摘 要：【目的】圍繞高質(zhì)高效、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、綠色低碳和要素融合4個方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系，實證評價中國31個省區(qū)市農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量水平，為農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考依據(jù)。【方法】采用熵值法和綜合評價法，選取美國、加拿大、澳大利亞、法國、德國、日本、荷蘭和韓國等8個國家與中國農(nóng)業(yè)發(fā)展高質(zhì)量發(fā)展進行對比分析，并通過對中國31個省區(qū)市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評價，判斷中國新疆農(nóng)業(yè)高發(fā)展質(zhì)量水平?！窘Y(jié)果】中國與8個國家農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量相比尚有一定差距，實現(xiàn)度為8個國家平均水平的56.1%；中國新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量在全國31個省區(qū)市中排名第18位，實現(xiàn)度是全國平均水平的76.7%，其中，綠色低碳發(fā)展水平最差，僅為全國平均水平的68.04%，高質(zhì)高效發(fā)展水平僅達到68.32%，結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)展水平僅達到70.30%，要素融合發(fā)展與全國水平基本相當。【結(jié)論】中國新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效、結(jié)構(gòu)優(yōu)化和綠色低碳等方面還存在短板。需發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)持續(xù)優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)，健全和完善相互支撐的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展和優(yōu)化資源配置提高農(nóng)業(yè)要素生產(chǎn)效率。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)；高質(zhì)量發(fā)展；指標體系構(gòu)建；國際比較評價；熵值法

中圖分類號：S-9 文獻標志碼：A 文章編號：1001-4330（2024）10-2583-10

收稿日期（Received）：2024-03-20

基金項目：新疆維吾爾自治區(qū)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)經(jīng)費項目（KY2022023）；第三次新疆綜合科學考察項目（2021xjkk020041）；新疆農(nóng)業(yè)科學院自主培育項目（nkyzzkj-020）

作者簡介：田聰華（1978-），女，甘肅武威人，研究員，碩士，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，（E-mail）391253466@qq.com

通訊作者：戴健 （1962-），男，甘肅武威人，研究員，研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，（E-mail）Daijian @xaas.ac.cn

0 引 言

【研究意義】在構(gòu)建以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局中，農(nóng)業(yè)從數(shù)量轉(zhuǎn)向質(zhì)量發(fā)展是必然選擇^［1］。新疆是我國重要的優(yōu)質(zhì)糧食、棉花、林果、畜牧業(yè)及特色作物生產(chǎn)基地，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)氣候、生態(tài)、灌溉、品種、栽培模式等特色鮮明，分析中國新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，對促進雙循環(huán)新發(fā)展格局具有重要的現(xiàn)實意義。【前人研究進展】針對農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量評價主要集中在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)業(yè)競爭力等方面，黃修杰等^［2］以全球現(xiàn)代農(nóng)業(yè)最高水平和不同類型的10個國家，構(gòu)建5個一級指標10個二級指標的國際比較評價指標體系，確定基于全球發(fā)達國家現(xiàn)狀水平分析，中國廣東省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平實現(xiàn)程度。黃雪菲等^［3］構(gòu)建包括經(jīng)濟、環(huán)境、社會3個一級指標18個二級指標的多功能農(nóng)業(yè)評價指標體系，對比歐盟評價中國多功能農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。向云等^［4］采用Dagum基尼系數(shù)、Kernel密度估計、δ收斂和β收斂方法，實證考察了中國三大地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域差距、空間非均衡及其收斂性。劉秀琴等^［5］在生產(chǎn)競爭力、技術(shù)競爭力、市場競爭力、資本競爭力4個指標的基礎(chǔ)上，建立了中國農(nóng)業(yè)國際競爭力評價指標體系，采用主成分方法，分析11個國家農(nóng)業(yè)競爭力的綜合排名。有文獻從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量、農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量和農(nóng)民生活質(zhì)量三方面出發(fā)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的指標評價體系，對2008～2018年中國四川省21市州的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進行測度分析^［6］。劉紅峰等^［7］采用熵權(quán)法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法測度農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平、分析其驅(qū)動因素。賈冀南等^［8］構(gòu)建了包含生產(chǎn)生活、農(nóng)業(yè)績效、社會發(fā)展、資源利用、生態(tài)環(huán)境等5個維度的農(nóng)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系?！颈狙芯壳腥朦c】已有關(guān)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量評價的文獻研究，對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系構(gòu)建、評價方法選擇等均具有重要的參考價值和方法借鑒。但已有的研究大多集中在中國或區(qū)域?qū)用妫趪H比較的中國新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量評價相關(guān)研究相對較少，結(jié)合中國新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展特點與部分國家農(nóng)業(yè)發(fā)展的相似性，開展針對農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價尚未見相關(guān)研究。需基于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，立足高質(zhì)高效、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、綠色低碳、要素融合4個方面選取合適指標，構(gòu)建4個一級指標20個二級指標的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展國際比較的綜合評價指標體系?！緮M解決的關(guān)鍵問題】對比美國、加拿大、澳大利亞、法國、德國、日本、荷蘭、韓國等國家和中國31個省區(qū)市農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量現(xiàn)狀，測度2020年中國新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，為中國新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 材料與方法

1.1 材 料

選擇國際上8個農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較高且具有特色不同類型的國家，與中國31個省市區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進行國際比較。選擇國家分為3種類型：第1種類型為地多人少型國家，包括美國、加拿大、澳大利亞；第2種類型為人多地少型國家，包括中國、日本、韓國、荷蘭；第3種類型為人地均衡型國家，包括德國、法國。

研究數(shù)據(jù)來源于聯(lián)合國糧農(nóng)組織、世界銀行、國家統(tǒng)計局官網(wǎng)和新疆統(tǒng)計年鑒（2020年）官網(wǎng)公開數(shù)據(jù)為主。

1.2 方 法

1.2.1 研究設(shè)計

采用綜合指數(shù)法評價中國新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。綜合指數(shù)是將多種不能同度量現(xiàn)象的數(shù)值，分別改變?yōu)槟芡攘康臄?shù)值進行對比，事物綜合變動的指標中是用2個綜合總量指標對比方法計算的指數(shù)。通過將新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展單項指標的實際值與全國比較；中國新疆與發(fā)達國家的實際值進行比較，確定農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展單項指標的實現(xiàn)程度，按照二級指標的權(quán)重計算一級指標的實現(xiàn)程度，最后根據(jù)一級指標的權(quán)重計算綜合指數(shù)^［9-11］。

（1）單項指標的實現(xiàn)程度

正向指標：MAI_i=IndiInsi×100%.（1）

逆向指標：MAI_i=InsiIndi×100%.（2）

式中，MAI_i為單項指標的實現(xiàn)度，Indi為中國新疆指標的實際值，Insi為對比國家間指標的實際值。

（2）綜合指數(shù)

Z_j=∑mi=1W_iX_ij.（3）

式中，Z_j是綜合評價指標的評價值，即綜合指數(shù)，W_i是具體指標的權(quán)重，X_ij是單項指標的評價值，其中i=1，2，3，…，m;j=1，2，3，…，n。

1.2.2 評價指標體系構(gòu)建

1.2.2.1 指標選取

借鑒相關(guān)研究基礎(chǔ)構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標體系。確定指標含兩個層次，一級指標4個，二級指標20個。表1

1.2.2.2 指標權(quán)重

采用熵值法確定指標權(quán)重，熵值法是指用來判斷某個指標的離散程度的數(shù)學方法。離散程度越大，該指標對綜合評價的影響越大^［12-14］。假設(shè)有n個評價對象，m個評價指標，則第j個樣本的第個i指標的數(shù)值被記作aij，其中 j=1，2，3，…，n；i=1，2，3，…，m。

（1）數(shù)據(jù)標準化

正向指標：（X-Min）/（Max-Min）.（4）

逆向指標：（Max-X）/（Max-Min）.（5）

（2）坐標平移和比重值計算

為避免標準化處理后的數(shù)據(jù)出現(xiàn)為0或負數(shù)的情況，將矩陣進行平移，并將經(jīng)過平移后的指標值X_ij+K轉(zhuǎn)化為比重值Y_ij。為了減少對原始的數(shù)據(jù)造成顯著影響，選取的K應(yīng)該盡可能小，K=0.000 01。

Y_ij=X_ij+K∑ⁿ_j（X_ij+K）.（6）

（3）計算信息熵和信息效用值

E_j=-K∑^m_i=1Y_ijlnY_ij.（7）

式中，K為常數(shù)。

K=1lnm.（8）

D_j=1-E_j.（9）

（4）計算指標權(quán)重

第j項的指標權(quán)重為：

W_j=D_j∑^m_i=1D_j.（10）

2 結(jié)果與分析

2.1 中國與8個國家農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評價對比

2.1.1 中國與8個國家農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對比

研究表明，中國與8個國家綜合指數(shù)由低到高對比，分別為德國51.1%、加拿大53.4%、法國54.5%、荷蘭55.1%、美國56.9%、澳大利亞57%、日本64.1%、韓國69.7%。表2

2.1.2 農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效實現(xiàn)度比較

研究表明，中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效主要指標與發(fā)達國家相比，指標實現(xiàn)度40%以下的有荷蘭、法國、加拿大、澳大利亞4個國家，主要表現(xiàn)為有機農(nóng)業(yè)占比、勞均第一產(chǎn)業(yè)增加值和單位農(nóng)用地第一產(chǎn)業(yè)增加值三個指標實現(xiàn)度低。指標實現(xiàn)度在41%～50%的為美國、德國，指標實現(xiàn)度在51%～60%的為韓國，指標實現(xiàn)度在61%以上的國家只有日本。中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效主要指標與荷蘭差距較大，與日本差距較小。表3

2.1.3 中國與8個國家農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化實現(xiàn)度對比

研究表明，中國農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化主要指標與8個國家相較，指標實現(xiàn)度在40%～50%的為德國和荷蘭，指標實現(xiàn)度僅為德國的42%、荷蘭的43.8%，主要表現(xiàn)為第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比兩個指標實現(xiàn)度極低。實現(xiàn)度在51%～60%的有日本、法國、美國和澳大利亞，實現(xiàn)度達到61%以上的為加拿大和韓國?？梢姡袊r(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化主要指標與德國差距大，與韓國差距較小。表4

2.1.4 中國相較8個國家農(nóng)業(yè)綠色低碳實現(xiàn)度的對比

研究表明，中國農(nóng)業(yè)綠色低碳主要指標與發(fā)達國家相比，主要實現(xiàn)度在40%～50%的國家為德國、加拿大和法國，主要表現(xiàn)為單位耕地化肥施用量、單位耕地農(nóng)藥使用量以及萬元農(nóng)業(yè)GDP耗水三個指標實現(xiàn)度低。指標實現(xiàn)度在51%～60%的為美國、澳大利亞和日本，指標實現(xiàn)度達到70%以上的為荷蘭和韓國?？梢?，中國農(nóng)業(yè)綠色低碳主要指標與德國差距大，與韓國差距小。表5

2.1.5 農(nóng)業(yè)要素融合實現(xiàn)度

研究表明，中國農(nóng)業(yè)要素融合與發(fā)達國家相比，實現(xiàn)度均達到70%以上，實現(xiàn)度在80%以上的僅有韓國，主要是勞均耕地面積和勞動力平均受教育年限兩個指標實現(xiàn)度較低?？梢姡袊r(nóng)業(yè)要素融合主要指標與德國有差距，與韓國差距小。表6

2.2 中國31個省區(qū)市農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評價對比

研究表明，中國新疆綜合指數(shù)為76.7%，在全國排名第18位。其中，農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效實現(xiàn)度達到全國平均水平的68.3%，特別是有機農(nóng)業(yè)占比和單位農(nóng)用地第一產(chǎn)業(yè)增加值實現(xiàn)度極低，僅為19.18%和25.27%。農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化實現(xiàn)度達到70.3%，主要是第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比、養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)值占比及第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比實現(xiàn)度均偏低，4項指標實現(xiàn)度均在70%以下。農(nóng)業(yè)綠色低碳實現(xiàn)度達到68%，主要是萬元農(nóng)業(yè)GDP耗水和森林覆蓋率2個指標實現(xiàn)度偏低，僅為全國平均水平的18.36%和21.83%。要素融合指標實現(xiàn)度100%，達到全國平均水平。表7

3 討 論

3.1 以科技為引領(lǐng)促進農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效

加大農(nóng)業(yè)科技投入，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的投入產(chǎn)出比。構(gòu)建“基礎(chǔ)研究＋技術(shù)攻關(guān)＋成果產(chǎn)業(yè)化”的全過程科技創(chuàng)新鏈^［15］，圍繞糧油、棉花、果蔬及畜產(chǎn)品，培育一批具有自主知識產(chǎn)權(quán)的新品種，全面推廣綠色栽培技術(shù)，推進農(nóng)業(yè)機械化向全程全面高質(zhì)高效升級，提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化管理水平，全面提升土地產(chǎn)出效率。

3.2 推進產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展持續(xù)優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)

合理確定三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比重，持續(xù)優(yōu)化農(nóng)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)。結(jié)合新疆現(xiàn)階段發(fā)展實際，對三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化過程適時地進行比較分析，調(diào)整和進一步優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，健全和完善相互支撐的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。聚焦保供做優(yōu)糧油產(chǎn)業(yè)，鞏固提升棉花產(chǎn)業(yè)，提質(zhì)增效果蔬產(chǎn)業(yè)，做大做強畜牧產(chǎn)業(yè)的四大產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的整合、優(yōu)化和提升，實現(xiàn)集群式發(fā)展。

提升農(nóng)產(chǎn)品精深加工水平，推進產(chǎn)業(yè)深度融合。構(gòu)建“農(nóng)業(yè)＋工業(yè)＋服務(wù)業(yè)”的產(chǎn)業(yè)框架體系，加快農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，走規(guī)?；?、集約化、產(chǎn)業(yè)化道路，統(tǒng)籌推進農(nóng)產(chǎn)品初加工、精深加工、綜合利用加工和主食加工協(xié)調(diào)發(fā)展，加快培育一批農(nóng)產(chǎn)品加工龍頭企業(yè)，推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈縱深延伸，不斷開拓農(nóng)業(yè)增效增收空間，提升價值鏈。

3.3 轉(zhuǎn)變發(fā)展方式推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展

持續(xù)加大高效節(jié)水投入力度，提高用水資源效率。大力發(fā)展高效節(jié)水農(nóng)業(yè)，推廣膜下滴灌、水肥一體化、覆蓋保墑、測墑灌溉等技術(shù)，促進農(nóng)業(yè)節(jié)水提質(zhì)增效，鼓勵種植耗水少、附加值高的農(nóng)作物。運用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，加強水資源自動化監(jiān)控管理，有效提高水資源管理水平，提高利用效率。

加強生態(tài)保護與修復，優(yōu)化生態(tài)安全屏障體系。健全和完善草原森林河流湖泊休養(yǎng)生息、天然林保護修復等制度，建立健全三北防護林、農(nóng)田防護林網(wǎng)體系，繼續(xù)實施森林質(zhì)量精準提升、退化草原修復治理、濕地保護與修復、天然河流和湖泊保護與修復、生物多樣性保護等重大工程，科學開展國土綠化行動，完善重點領(lǐng)域生態(tài)保護補償機制。

3.4 優(yōu)化資源配置提高農(nóng)業(yè)要素生產(chǎn)效率

加大耕地保護力度，提高耕地質(zhì)量。嚴守耕地紅線，加大高標準農(nóng)田建設(shè)投入標準和建設(shè)質(zhì)量，持續(xù)開展耕地輪作休耕，加強退化、鹽漬化耕地治理，保護和提升耕地質(zhì)量。推進耕地地力保護補貼與保護耕地責任相掛鉤。

4 結(jié) 論

4.1 中國農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與8個國家相比尚有差距，是美國、加拿大、澳大利亞、法國、德國、日本、荷蘭、韓國8國家平均水平的56.1%，實現(xiàn)度較差的指標為農(nóng)業(yè)高質(zhì)高效中的有機農(nóng)業(yè)占比、單位農(nóng)用地第一產(chǎn)業(yè)增加值兩項指標；農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的第一產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比和第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員占比三項指標；農(nóng)業(yè)綠色低碳中的萬元農(nóng)業(yè)GDP耗水和森林覆蓋率兩項指標；農(nóng)業(yè)要素融合中的勞均耕地面積和勞動力平均受教育年限兩項指標。

4.2 中國新疆農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展與其他省份相比仍有差距，實現(xiàn)度是全國平均水平的76.7%，在全國31個省區(qū)市中排名第18位。

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Construction of on evaluation indicator system for the High-Quality development of Xinjiang's agriculture in China based on international comparisons

TIAN Conghua¹， MIAO Hongping¹， ZHANG Lizhao¹，LI Haoxin³，DAI Jian²

（1. Research Institute of Agricultural Economy and Scientific Technical Information， Xinjiang Academy of Agricultural Sciences， Urumqi 830091， China; 2.College of Economics and Management， Xinjiang Agricultural University， Urumqi 830052， China;3. Xinjiang Academy of Agricultural Sciences， Urumqi 830091， China）

Abstract：【Objective】 This project aims to construct an evaluation index system for agricultural high-quality development around high-quality and efficient， structural optimization， green and low-carbon， and factor integration， to carry out empirical evaluation of the quality level of agricultural development 31 provinces and regions in China， clarify the development shortcomings， and provide reference for decision-making of high-quality agricultural development in the new stage of development. 【Methods】 Entropy method and comprehensive evaluation method were used to compare and evaluate the agricultural development quality of eight countries， including the United States， Canada， Australia， France， Germany， Japan， the Netherlands and South Korea， and our whole country. Then， the agricultural development quality level of Xinjiang was judged by evaluating the high-quality agricultural development of 31 provinces and regions in China. 【Results】 The evaluation results indicated that the overall level of agricultural development quality in Xinjiang was relatively low， and compared to the 8 developed countries， with a realization rate only 56.1% of the average level of the 8 developed countries. Among them， the level of green and low-carbon development was the worst， reaching only 68.04% of the national average， high-quality and efficient development was only 68.32%， the level of structural optimization development was only 70.30%， and the level of factors integration development was basically equal to that of the national average.【Conclusion】 There are still obvious shortcomings in high quality and efficiency， structural optimization and green and low-carbon agriculture in China and Xinjiang. In order to achieve the high-quality development， Xinjiang agriculture should take science and technology as the lead to create quality agriculture and brand products. We should actively develop the agricultural product processing industry and continuously optimize the agricultural structure， improve and perfect the modern industrial system that supports each other， change the development mode to promote green agricultural development and optimize the resource allocation to improve the efficiency of agricultural factors production.

Key words：agriculture;high-quality development; indicator system construction; international comparative evaluation; entropy method

Fund projects：Basic Scientific R amp; D Program Project of Public Welfare Research Institutions of Xinjiang Uygur Autonomous Region （KY2022023）; Third Xinjiang Integrated Scientific Research Project（2021xjkk020041）; Independent Cultivation Project of Xinjiang Academy of Agricultural Sciences（nkyzzkj-020）

Correspondence author： DAI Jian （1962-）， male， from Wuwei， Gansu， researcher，research direction： agricultural economics，（E-mail） Daijian@xaas.ac.cn