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數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響及空間溢出效應(yīng)

2024-12-31 00:00:00李高潔陳黎明李昕
金融經(jīng)濟(jì) 2024年9期
關(guān)鍵詞:政策效應(yīng)寬帶中國空間溢出效應(yīng)

摘要:共同富裕是中華民族的共同愿景,數(shù)字技術(shù)是新時(shí)代推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展、實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要引擎。本文以2011—2020年我國地級(jí)市數(shù)據(jù)為樣本,運(yùn)用極值法和熵權(quán)法構(gòu)建共同富裕評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用雙向固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)共同富裕的作用及影響特征。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響呈現(xiàn)先降低后升高再降低的非線性的階段差異性,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。此外,地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不僅能促進(jìn)當(dāng)?shù)毓餐辉K教嵘?,還能帶動(dòng)鄰近地區(qū)共同富裕水平同步提升,即數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響存在顯著的正向空間溢出效應(yīng)。本文研究結(jié)論為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展和實(shí)現(xiàn)共同富裕提供了理論支持和決策參考。

關(guān)鍵詞:數(shù)字經(jīng)濟(jì);共同富裕;數(shù)字鴻溝;空間溢出效應(yīng);空間相關(guān)性;“寬帶中國”政策效應(yīng)

中圖分類號(hào):F124;F299.2" " " "文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A" " " "文章編號(hào):1007-0753(2024)09-0003-14

一、引言

共同富裕是中華民族的美好愿景,也是中國共產(chǎn)黨矢志不渝的奮斗目標(biāo)。隨著我國經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,城鄉(xiāng)和區(qū)域間的發(fā)展不平衡問題日益突出,實(shí)現(xiàn)共同富裕已成為國家重要戰(zhàn)略目標(biāo)。與此同時(shí),數(shù)字技術(shù)迅猛發(fā)展催生出的數(shù)字經(jīng)濟(jì),成為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系的重要組成部分。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在催生新產(chǎn)業(yè)、新模式的同時(shí),促進(jìn)了創(chuàng)新發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,縮小了區(qū)域、城鄉(xiāng)、群體等之間的差距,有利于全體人民共享改革發(fā)展成果,助力在高質(zhì)量發(fā)展中實(shí)現(xiàn)共同富裕。然而,由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同地區(qū)發(fā)展的促進(jìn)程度不同,“數(shù)字鴻溝”問題隨之出現(xiàn)(陳夢(mèng)根和周元任,2023)。因此,探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響,繼而尋求解決數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中相關(guān)問題的方法,具有重要的理論價(jià)值與現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面,學(xué)者們就數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度方法及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響展開了研究。對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測(cè)度主要是根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵和定義,從不同的維度構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。國外研究方面,經(jīng)合組織構(gòu)建了包括38個(gè)測(cè)度指標(biāo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系(OECD,2014),Lu等(2023)從市場(chǎng)需求、信息應(yīng)用、創(chuàng)新發(fā)展、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、政策體系五大驅(qū)動(dòng)力構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。國內(nèi)研究方面,賽迪顧問數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究中心從基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)、融合、環(huán)境四大關(guān)鍵維度入手,構(gòu)建了包含10個(gè)核心指標(biāo)41個(gè)細(xì)分指標(biāo)的中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)(秦海林,2020)。此外,作為新興經(jīng)濟(jì)形態(tài),數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了新的產(chǎn)業(yè)及商業(yè)模式,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)本市及鄰近城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均具有推動(dòng)作用(孔令英等,2023),且能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展(劉麗和丁濤,2022)。另一方面,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在提升區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的同時(shí),會(huì)產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”“數(shù)字鴻溝”等問題(汪彬和陽鎮(zhèn),2024)。

共同富裕方面,首先,學(xué)術(shù)界聚焦于共同富裕的內(nèi)涵及其實(shí)現(xiàn)路徑展開理論研究。共同富裕的基本內(nèi)涵是全體人民經(jīng)濟(jì)寬裕、財(cái)務(wù)富足(黎麗萍,2013)。其中,“共同”是指全體人民共同擁有而不是少部分人擁有,“富?!笔侵肝镔|(zhì)生活的富足。隨著生產(chǎn)力水平的不斷提高,共同富裕的內(nèi)涵也在不斷豐富,“富?!辈辉倬窒抻谖镔|(zhì)富裕,還包括精神富裕;“共同”也不再被理解為平均或同步,而是分階段、有差異的富裕(梁志峰,2021)。李實(shí)(2021)認(rèn)為富裕包含了物質(zhì)富裕和精神富裕,共享意味著社會(huì)成員有差別地分享收入財(cái)產(chǎn)、平等地獲得公共服務(wù)。孫武安(2013)、蔣永穆和豆小磊(2021)等強(qiáng)調(diào)共同富裕不是平均富裕,而是差距合理。針對(duì)共同富裕的實(shí)現(xiàn)路徑,陳黎明等(2023)提出應(yīng)深度優(yōu)化民生財(cái)政支出結(jié)構(gòu),完善民生財(cái)政保障制度,以增進(jìn)民生福祉。張來明等(2019)表示需要將促進(jìn)共同富裕融入?yún)^(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等戰(zhàn)略,穩(wěn)步推進(jìn)社會(huì)公平建設(shè)。其次,關(guān)于共同富裕的測(cè)度,學(xué)者們認(rèn)為應(yīng)從總體富裕水平和發(fā)展成果共享兩個(gè)方面對(duì)共同富裕水平進(jìn)行評(píng)價(jià),但在具體指標(biāo)選取上存在差異。如李金昌和余衛(wèi)(2022)構(gòu)建了共同富裕過程性與共同富裕結(jié)果性兩個(gè)指標(biāo)體系,對(duì)共同富裕水平進(jìn)行較為全面的衡量。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響方面,學(xué)術(shù)界主要從作用效果與作用機(jī)制兩個(gè)角度進(jìn)行了探討。作用效果角度,現(xiàn)有研究一致表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕具有促進(jìn)作用,但對(duì)其邊際效應(yīng)遞減存在爭議。Zhang等(2023)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)差距的影響呈現(xiàn)先擴(kuò)大后縮小的“倒U型”非線性關(guān)系,且在收入差距、教育差距和民生財(cái)政支出方面存在顯著的閾值效應(yīng)。王園園和馮祥玉(2023)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的促進(jìn)作用呈現(xiàn)非線性遞減效應(yīng)和正向空間溢出效應(yīng);王軍和羅茜(2023)則認(rèn)為這種影響呈現(xiàn)出邊際效應(yīng)遞減的非線性特征;金殿臣等(2023)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕產(chǎn)生先促進(jìn)后抑制的效果,且存在“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。作用機(jī)制角度,Tian等(2023)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過農(nóng)村資源配置優(yōu)化、城鄉(xiāng)市場(chǎng)對(duì)接效率提升、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展等主要途徑促進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)振興。侯冠宇和熊金武(2023)基于QCA等計(jì)量方法,提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)從“信息化-互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)”推動(dòng)型、“信息化-數(shù)字交易基礎(chǔ)”驅(qū)動(dòng)型和“互聯(lián)網(wǎng)-數(shù)字交易”引領(lǐng)型三條路徑推動(dòng)共同富裕水平的提高;周升起和吳歡歡(2023)認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以推動(dòng)人力資本提升、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),進(jìn)而提高共同富裕程度。

綜上所述,現(xiàn)有研究圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕的測(cè)度、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響取得了豐碩的成果,為本文提供了啟示與指導(dǎo),但既往研究存在以下不足:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕影響的作用效果仍存在較大爭議;第二,對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)衍生問題,如“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象的研究缺乏深度?;诖?,本文從富裕程度、共享程度和可持續(xù)性三個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建共同富裕評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,通過理論和實(shí)證研究,深入探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)實(shí)現(xiàn)共同富裕的影響,并對(duì)“數(shù)字鴻溝”問題與空間溢出效應(yīng)進(jìn)行分析和檢驗(yàn),以期為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展和實(shí)現(xiàn)共同富裕提供理論支持和決策參考。

三、理論框架與主要假說

(一)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與共同富裕

數(shù)字經(jīng)濟(jì)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,采用“網(wǎng)絡(luò)賦能”“數(shù)據(jù)賦能”等有效手段,使得數(shù)據(jù)要素的放大、疊加、倍增作用得以充分發(fā)揮。數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過業(yè)態(tài)創(chuàng)新等多種方式進(jìn)行創(chuàng)新賦能,有利于帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)(祝合良和王春娟,2020)。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠加快重塑產(chǎn)業(yè)組織模式,優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部流程,促使產(chǎn)業(yè)由勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變,進(jìn)而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(梁琦等,2021)。基于上述分析可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

同時(shí),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠推動(dòng)共同富裕的實(shí)現(xiàn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有增收效應(yīng)和溢出效應(yīng),其在提高社會(huì)財(cái)富總量的同時(shí),有助于突破傳統(tǒng)的城鄉(xiāng)二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),縮小農(nóng)村與城市的差距。楊晶等(2018)指出,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距具有“極化效應(yīng)”,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠抑制城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大。葛林羽和安同良(2024)指出農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與優(yōu)化能促進(jìn)不同地區(qū)資源的有效整合,增加整個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的收益,從而創(chuàng)造出產(chǎn)業(yè)間相互融合、產(chǎn)銷緊密結(jié)合的嶄新發(fā)展格局,促進(jìn)農(nóng)民收入的增加。

綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有利于帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),從而抑制城鄉(xiāng)居民收入差距的擴(kuò)大,促進(jìn)共同富裕目標(biāo)的推進(jìn)。

(二)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的非線性影響

庫茲涅茨的“倒U型”理論指出,收入差距隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出“倒U型”變化,即隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不斷提高,收入差距先增大后減小。具體而言,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中,同時(shí)存在擴(kuò)大收入差距的因素與縮小收入差距的因素,前者包括資本家壟斷等,后者包括技術(shù)進(jìn)步帶來的勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)優(yōu)化、政府的有效干預(yù)(劉李華和孫早,2021)等。當(dāng)縮小收入差距的因素強(qiáng)度超過前者時(shí),庫茲涅茨曲線的拐點(diǎn)出現(xiàn)。

具體到數(shù)字經(jīng)濟(jì),在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期,信息透明度提高,勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)優(yōu)化,進(jìn)而帶來生產(chǎn)效率差異變小、財(cái)富固化效應(yīng)弱化,城鄉(xiāng)收入差距得以縮小。例如數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生的數(shù)字金融能夠?yàn)檗r(nóng)村居民提供有傾向性的普惠,提高農(nóng)村居民收入水平,進(jìn)而推動(dòng)共同富裕目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)(王鈺和趙偞貝,2023)。然而當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展到后期,數(shù)字技術(shù)的深度應(yīng)用產(chǎn)生資金和技術(shù)門檻,這對(duì)設(shè)施的投資能力、從業(yè)人員的綜合素質(zhì)及技能水平等提出了更高的要求。在這一過程中,“數(shù)字鴻溝”將逐步顯現(xiàn),使得不同主體在享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的紅利時(shí)產(chǎn)生差異,阻礙共同富裕目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)(周澤紅和郭勁廷,2022)?;谏鲜隼碚摲治?,本文提出研究假說H1。

H1:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響呈現(xiàn)先降低后提高而后降低的非線性特征。

同時(shí),Simcoe(2012)、Goldfarb和Tucker(2019)

指出,當(dāng)數(shù)據(jù)成為社會(huì)生產(chǎn)的關(guān)鍵要素時(shí),其能夠有效降低經(jīng)營活動(dòng)的成本,從而帶來社會(huì)效率的全面提升。然而這種提升并不是單純的“帕累托改進(jìn)”,而是會(huì)隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的深入發(fā)展發(fā)生動(dòng)態(tài)調(diào)整。受經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、地理位置等因素的制約,發(fā)達(dá)地區(qū)與欠發(fā)達(dá)地區(qū)在享受信息技術(shù)紅利時(shí)會(huì)出現(xiàn)明顯的差異,即“數(shù)字鴻溝”(李怡和柯杰升,2021)。任欣怡和周亞虹(2024)認(rèn)為,互聯(lián)網(wǎng)接入差異、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用差異、數(shù)據(jù)信息資源享有差異、數(shù)據(jù)思維方式差異均會(huì)導(dǎo)致“數(shù)字鴻溝”的出現(xiàn),“數(shù)字鴻溝”的表現(xiàn)形式則分為代際“數(shù)字鴻溝”、城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”、產(chǎn)業(yè)層面的“數(shù)字鴻溝”、企業(yè)層面的“數(shù)字鴻溝”、區(qū)域?qū)用娴摹皵?shù)字鴻溝”。楊珂和余衛(wèi)(2023)指出,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期會(huì)出現(xiàn)短暫的“三級(jí)‘?dāng)?shù)字鴻溝’”擴(kuò)大現(xiàn)象,但隨著數(shù)字化進(jìn)程的疊加和推進(jìn),城鄉(xiāng)收入差距開始逐步縮小,數(shù)字紅利效應(yīng)開始顯現(xiàn)。由此,本文提出研究假說H2。

H2:數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中存在“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象。

(三)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的空間溢出效應(yīng)

劉明等(2023)指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向促進(jìn)作用不局限于本地區(qū),即具有空間溢出效應(yīng)。具體而言,數(shù)字經(jīng)濟(jì)極大降低了長距離信息傳輸和交通運(yùn)輸?shù)瘸杀?,有力推?dòng)了各地區(qū)產(chǎn)業(yè)的流暢轉(zhuǎn)移與高效承接,促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí),數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠激發(fā)關(guān)鍵資源的廣泛流動(dòng),減少地理位置對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的限制,進(jìn)而提高區(qū)域間經(jīng)濟(jì)交流的便捷性和高效性,拓展經(jīng)濟(jì)溝通的深度與廣度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來的網(wǎng)絡(luò)聯(lián)動(dòng)效應(yīng)在降低生產(chǎn)成本、提高生產(chǎn)效率的同時(shí)增加了經(jīng)營收入,有利于促進(jìn)范圍經(jīng)濟(jì)、規(guī)模經(jīng)濟(jì)和共享經(jīng)濟(jì)的形成(馬化騰等,2017),促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,為共同富裕的實(shí)現(xiàn)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。此外,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展突破了時(shí)間和空間的限制,有利于完善公共服務(wù)體系(Chen 和 Zhang,2023)、惠及周邊地區(qū)(趙濤等,2020),從而實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展和成果的加速共享,提升自身以及周邊地區(qū)的共同富裕水平,為全社會(huì)帶來更加均衡全面的發(fā)展?;谏鲜龇治?,本文提出研究假說H3。

H3:數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕具有正向空間溢出效應(yīng)。

四、共同富裕水平的測(cè)度及其時(shí)空特征分析

(一)共同富裕水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

基于共同富裕內(nèi)涵及概念界定,本文認(rèn)為共同富裕是在注重發(fā)展協(xié)調(diào)平衡、廣泛惠及人民的基礎(chǔ)上追求物質(zhì)與精神的雙重富足。此外,共同富裕的內(nèi)涵要求經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有可持續(xù)性,在追求經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)步增長的同時(shí),也要注重實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展和創(chuàng)新發(fā)展。綜合上述分析,本文選取富裕程度、共享程度、可持續(xù)性三個(gè)一級(jí)指標(biāo)來表征共同富裕水平。富裕程度應(yīng)兼顧物質(zhì)生活富裕與精神文化富裕兩個(gè)層面,本文選取城市和農(nóng)村居民的人均可支配收入和消費(fèi)支出作為具體指標(biāo)對(duì)物質(zhì)生活富裕進(jìn)行量化,同時(shí)選取文化就業(yè)率與圖書保有量衡量精神文化富裕水平;共享程度可分為發(fā)展協(xié)調(diào)平衡和公共服務(wù)完善兩個(gè)子維度,選取收入分配公平、城鄉(xiāng)收入差距、城鎮(zhèn)化水平等指標(biāo)衡量發(fā)展協(xié)調(diào)平衡程度,并通過普通中小學(xué)師生比、每千人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)以及人均道路面積等指標(biāo)評(píng)估公共服務(wù)完善程度;可持續(xù)性則涵蓋經(jīng)濟(jì)增長、科技創(chuàng)新和綠色發(fā)展三個(gè)子維度。構(gòu)建包括3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、7個(gè)二級(jí)指標(biāo)、18個(gè)三級(jí)指標(biāo)的共同富裕水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(詳見表1)。

(二)共同富裕水平的測(cè)度與結(jié)果分析

1.數(shù)據(jù)來源與指標(biāo)賦權(quán)

選取我國258個(gè)城市(含4個(gè)直轄市和254個(gè)地級(jí)市)作為研究對(duì)象,樣本期為2011—2020年,數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》及國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、各市知識(shí)產(chǎn)權(quán)局網(wǎng)站等。為了使指標(biāo)權(quán)重的確定具有科學(xué)性和合理性,同時(shí)消除各指標(biāo)間計(jì)量單位的差異,本文采用極值法對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,并選取熵權(quán)法對(duì)共同富裕水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行賦權(quán)。首先采用極值法對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除計(jì)量單位差異,正向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式如式(1)所示:

x'ij =" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " (1)

逆向指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化公式如式(2)所示:

x'ij =" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(2)

其次,根據(jù)各指標(biāo)提供的信息量賦予不同權(quán)重,令m為評(píng)價(jià)指標(biāo)個(gè)數(shù)、n為評(píng)價(jià)對(duì)象個(gè)數(shù),yij為第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的第i個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的比重,如式(3)所示:

yij =" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " nbsp; " " " " " (3)

再次,令ej為第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵,計(jì)算得出第j項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)wj,如式(4)、式(5)所示:

ej = -K ∑ni=1yij ln" yij" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(4)

wj =" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(5)

其中,K = 是非負(fù)常數(shù),且0≤ej≤1。

最后,加權(quán)得到各評(píng)價(jià)對(duì)象的最終得分Si,見式(6):

Si = ∑mj=1 yijwj" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " "(6)

基于前文構(gòu)建的共同富裕水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并通過熵權(quán)法計(jì)算得到各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,最終得到2011—2020年258個(gè)城市的共同富裕水平綜合得分,部分測(cè)度結(jié)果如表2所示。

2.測(cè)度結(jié)果與分析

(1)全國整體層面的共同富裕水平分析。由圖1可以看出,2011—2020年間,我國共同富裕水平整體呈上升態(tài)勢(shì)。就最值而言,最小值大體穩(wěn)步增長,最大值略有起伏,但整體呈增長趨勢(shì),說明國家脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)略實(shí)施有效,全國人民正向?qū)崿F(xiàn)共同富裕的目標(biāo)穩(wěn)步邁進(jìn);就標(biāo)準(zhǔn)差而言,共同富裕指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差略有擴(kuò)大,說明我國不同地區(qū)的共同富裕水平仍存在一定差異。

(2)東中西三大區(qū)域的共同富裕水平分析。由圖2可以看出,東部地區(qū)共同富裕水平明顯高于其他區(qū)域和全國平均水平,中西部地區(qū)無論是增長趨勢(shì)還是綜合得分均十分接近,且得分始終低于全國平均水平。十年間中國三大區(qū)域共同富裕水平均呈現(xiàn)增長態(tài)勢(shì),但區(qū)域間差距并無明顯縮小跡象,說明共同富裕實(shí)現(xiàn)進(jìn)程仍存在較大差異。

五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響及實(shí)證檢驗(yàn)

(一)研究設(shè)計(jì)

1.計(jì)量模型

為驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響,構(gòu)建雙向固定效應(yīng)模型:

Cpit = α0 + α1Digeit + α2Dige2it + α3Dige3it +

γj∑nj=1Xijt + μi + vt + εit" " " " " " " " " " " " " " " " " (7)

其中,Cpit為城市 i 第 t 年的共同富裕水平;Digeit為城市 i 第 t 年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;Xijt為其他控制變量,包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商直接投資和金融發(fā)展水平;ui為個(gè)體效應(yīng),vt為時(shí)間效應(yīng),εit為隨機(jī)效應(yīng)。

2.變量選取

(1)被解釋變量為共同富裕水平(Cp)。前文已構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并對(duì)共同富裕水平進(jìn)行測(cè)度。

(2)核心解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(Dige)。借鑒趙濤等(2020)和黃群慧等(2019)的研究,選取城市互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字金融普惠作為一級(jí)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表3所示。為獲取各指標(biāo)權(quán)重,從而得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù),本文采用熵權(quán)法進(jìn)行計(jì)算。

(3)控制變量。本文參考已有研究,選取了以下控制變量:經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lngdpp),采用各城市人均地區(qū)生產(chǎn)總值的對(duì)數(shù)進(jìn)行衡量;外商直接投資(Fdi),采用當(dāng)年實(shí)際使用外資額占GDP的比重衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(Stru),采用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重衡量;金融發(fā)展水平(Fia),采用年末金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款占GDP的比重衡量。

3.數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計(jì)

本文選取2011—2020年我國258個(gè)城市的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心的數(shù)字普惠金融指數(shù),最終獲得樣本量為2 580的均衡面板數(shù)據(jù)。主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表4所示。

(二)實(shí)證結(jié)果分析

1.基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表5報(bào)告了城市層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。列(1)的一次線性回歸結(jié)果表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于共同富裕水平的提升。列(2)為引入控制變量后的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)一次項(xiàng)系數(shù)有所下降,但仍在1%的水平下顯著為正,且R2有所提高。列(3)和列(4)分別為引入數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)二次項(xiàng)與三次項(xiàng)后的回歸結(jié)果,解釋變量的一次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),二次項(xiàng)系數(shù)顯著為正,三次項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)共同富裕水平具有先降低后提高而后又降低的影響,假說H1得到驗(yàn)證。

2.異質(zhì)性分析

(1)地區(qū)異質(zhì)性。本文參照我國區(qū)域劃分標(biāo)準(zhǔn),將258個(gè)城市劃分為東部、中部和西部地區(qū)逐一回歸,以考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響共同富裕的地區(qū)異質(zhì)性,結(jié)果見表6。隨后對(duì)不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)及其高階項(xiàng)的系數(shù)進(jìn)行suest檢驗(yàn),結(jié)果見表7??芍瑬|部與中部、東部與西部之間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的一次項(xiàng)系數(shù)差異顯著,存在地區(qū)異質(zhì)性;而中部與西部之間差異不顯著。可能的原因在于,相較于中、西部地區(qū),東部地區(qū)具有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和更為成熟的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體系,且數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施更為完善,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在東部地區(qū)能更直接、更迅速地轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長。

(2)城市行政等級(jí)異質(zhì)性。本文參考金殿臣等(2023)的研究,將258個(gè)城市劃分為高行政等級(jí)城市和低行政等級(jí)城市,并分別進(jìn)行回歸,結(jié)果如表8所示。并對(duì)不同行政等級(jí)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)及其高階項(xiàng)的系數(shù)進(jìn)行suest檢驗(yàn),結(jié)果見表9。不同行政等級(jí)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的三次項(xiàng)差異顯著,存在行政等級(jí)異質(zhì)性;而一、二次項(xiàng)系數(shù)差異并不顯著。可能的原因在于,在高行政等級(jí)地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展可能受到更多的政策、資源支持,這會(huì)引起數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中更復(fù)雜的非線性效應(yīng),以三次項(xiàng)的形式呈現(xiàn)。相反,低行政等級(jí)城市資源有限、政策支持力度較小,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于相對(duì)早期階段,尚未表現(xiàn)出復(fù)雜的非線性效應(yīng)。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

首先,替換解釋變量。主成分分析法也是測(cè)算指標(biāo)體系的一個(gè)重要方法,因此本文采用主成分分析法重新測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù),結(jié)果如表10中的列(1)所示。其次,對(duì)于可能存在的反向因果問題,本文運(yùn)用解釋變量滯后一期的方法,用數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的滯后項(xiàng)替換原解釋變量,得到的回歸結(jié)果如表10中的列(2)所示。最后,為了更深入地探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響效應(yīng)是否止于三次項(xiàng),本文進(jìn)一步將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)的四次項(xiàng)引入回歸模型,結(jié)果如表10中的列(3)所示??梢钥闯觯鲜鰴z驗(yàn)結(jié)果均與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,表明本文的實(shí)證結(jié)論具有良好的穩(wěn)健性。

六、“寬帶中國”數(shù)字政策效應(yīng)分析

(一)模型構(gòu)建

本文進(jìn)一步探究“寬帶中國”示范城市政策對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距的影響。2013年8月《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)“寬帶中國”戰(zhàn)略及實(shí)施方案的通知》將120個(gè)城市列為“寬帶中國”示范城市,該政策的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可歸納為“時(shí)間效應(yīng)”和“政策效應(yīng)”兩部分。雙重差分法(DID)可用于比較一項(xiàng)政策實(shí)施的前后效果,本文以是否被列入“寬帶中國”示范城市名單為處理組與對(duì)照組的劃分原則。Treatedit為政策虛擬變量,第t年被列入示范城市名單的城市取值為1,反之為0;Timeit為時(shí)間虛擬變量,被列入示范城市名單之前的年份取值為1,反之為0。構(gòu)建如下模型:

Cpit = β0 + β1Treatedit + β2Timeit + β3Treatedit ×

Timeit + γj ∑mj=1Xijt + μi + vt + εit" " " " " " " " " (8)

采用雙重差分法需滿足共同趨勢(shì)假設(shè),即處理組與對(duì)照組除“是否在示范城市名單之列”這一差別外,其余特征應(yīng)極為相似。然而現(xiàn)實(shí)難以滿足這一假設(shè),因此本文采用PSM-DID分析法,通過匹配估計(jì)量來平衡兩組之間的差異,從而排除其他因素的影響,凸顯數(shù)字政策本身的效果。

(二)實(shí)證結(jié)果分析

1.傾向得分匹配處理

鑒于“寬帶中國”數(shù)字政策示范城市多位于經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好、經(jīng)濟(jì)活力較強(qiáng)的區(qū)域,本文選擇產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、外商直接投資和金融發(fā)展水平等變量進(jìn)行匹配平衡檢驗(yàn)。本文采用Logit模型估計(jì)傾向得分,選擇最近鄰匹配法進(jìn)行匹配。檢驗(yàn)結(jié)果表明平衡性假設(shè)成立,本文選取的配對(duì)指標(biāo)及匹配方法恰當(dāng)。

2.雙重差分檢驗(yàn)

表11中的列(1)為“寬帶中國”數(shù)字政策對(duì)城鄉(xiāng)居民收入差距(Gap)影響的DID檢驗(yàn)結(jié)果,交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正,說明“寬帶中國”示范城市政策擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民收入差距,假說H2成立。

為進(jìn)一步細(xì)化該政策的影響,本文將解釋變量依次替換為城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民可支配收入的對(duì)數(shù)(lnTin和lnVin)?;貧w結(jié)果如表11中的列(2)、(3)所示。結(jié)果發(fā)現(xiàn)“寬帶中國”示范城市政策對(duì)城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民的收入均具有顯著的正向影響,但對(duì)城鎮(zhèn)居民的正向影響強(qiáng)于農(nóng)村居民,由此帶來城鄉(xiāng)居民收入差距的擴(kuò)大??赡艿脑蛟谟?,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)了以寬帶為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),由此提升了城鄉(xiāng)數(shù)字化水平,帶來了城鄉(xiāng)居民收入的提升。但由于城鎮(zhèn)居民平均受教育水平較高,享受到的由數(shù)字化水平提升帶來的福利增長得更多,因而擴(kuò)大了城鄉(xiāng)居民收入差距。

七、數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響共同富裕的空間溢出效應(yīng)

(一)全局空間相關(guān)性

隨著信息化和數(shù)字化的發(fā)展,各省(市、區(qū))之間的交流合作愈發(fā)便捷高效,極大地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)、知識(shí)和技術(shù)之間的關(guān)聯(lián)互通。為探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與共同富裕是否存在空間相關(guān)性,檢驗(yàn)假說H3,本文采用莫蘭指數(shù)對(duì)此進(jìn)行分析。計(jì)算結(jié)果如表12、表13所示。

可以發(fā)現(xiàn),2011—2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕的空間自相關(guān)性均為正,且通過1%水平的顯著性檢驗(yàn),說明二者均呈現(xiàn)出顯著空間相關(guān)性。具體而言,我國258個(gè)城市在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕兩個(gè)變量上均呈現(xiàn)出顯著的空間聚集特征,但聚集程度隨時(shí)間推移存在變化。

(二)局部空間相關(guān)性

為進(jìn)一步分析區(qū)域間的空間相關(guān)性,本文使用莫蘭散點(diǎn)圖刻畫我國共同富裕水平的空間分布特征。本文根據(jù)共同富裕水平將空間關(guān)聯(lián)模式劃分為四類:第一類,促進(jìn)區(qū)(HH),觀測(cè)區(qū)域與周邊區(qū)域的共同富裕水平均較高;第二類,過渡區(qū)(LH),觀測(cè)區(qū)域的共同富裕水平低于周邊地區(qū);第三類,低水平區(qū)(LL),觀測(cè)區(qū)域與周邊區(qū)域的共同富裕水平均較低;第四類,輻射區(qū)(HL),觀測(cè)區(qū)域的共同富裕水平高于周邊區(qū)域。

圖3、圖4分別為我國2020年共同富裕水平莫蘭散點(diǎn)圖和2020年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平莫蘭散點(diǎn)圖??梢钥闯觯貐^(qū)共同富裕發(fā)展存在正相關(guān)性,且呈現(xiàn)聚集特征。主要表現(xiàn)為:促進(jìn)區(qū)主要為東部地區(qū)城市,而低水平區(qū)主要為中、西部地區(qū)城市,區(qū)域差異明顯,表明我國共同富裕水平仍有較大的提升空間。

(三)空間溢出效應(yīng)實(shí)證檢驗(yàn)

為了檢驗(yàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕是否具有正向空間溢出效應(yīng),本文先后進(jìn)行了LM檢驗(yàn)、Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn),結(jié)果如表14所示。隨后進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)和似然比檢驗(yàn),最終確定使用個(gè)體與時(shí)間雙固定的空間杜賓模型進(jìn)行回歸。

空間杜賓模型的回歸結(jié)果如表15所示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)(Dige)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)溢出效應(yīng)系數(shù)(W×Dige)和空間自回歸系數(shù)(rho)均顯著為正,說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕具有顯著的正向空間溢出效應(yīng),假說H3得到驗(yàn)證。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的空間效應(yīng)分解結(jié)果如表16所示??芍?,直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)的結(jié)果均為正且顯著。其中,間接效應(yīng)強(qiáng)于直接效應(yīng),說明通過提高鄰近地區(qū)共同富裕水平進(jìn)而提高本地共同富裕水平的效果強(qiáng)于直接促進(jìn)本地共同富裕水平的提升。

八、結(jié)論與政策建議

本文從富裕程度、共享程度和可持續(xù)性三個(gè)維度構(gòu)建共同富裕水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,利用基準(zhǔn)回歸、空間計(jì)量以及PSM-DID等模型,實(shí)證分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響,研究結(jié)果表明:第一,共同富裕水平時(shí)空變化趨勢(shì)特征明顯。就時(shí)間維度而言,全國各城市共同富裕水平呈上升態(tài)勢(shì);就空間維度而言,共同富裕水平存在明顯的地區(qū)差異,東部地區(qū)的共同富裕水平優(yōu)于中、西部地區(qū)。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響表現(xiàn)出非線性特征,且具有異質(zhì)性。在東部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕之間呈“倒N型”關(guān)系;在中、西部地區(qū),數(shù)字經(jīng)濟(jì)和共同富裕之間呈“倒U型”關(guān)系。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的影響存在正向空間溢出效應(yīng)。提高目標(biāo)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不僅能夠促進(jìn)當(dāng)?shù)毓餐辉K教嵘?,還能帶動(dòng)鄰近地區(qū)共同富裕水平同步提升。

基于上述研究結(jié)論,本文就發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、推進(jìn)共同富裕提出以下政策建議:第一,加強(qiáng)數(shù)字市場(chǎng)監(jiān)管和數(shù)字技術(shù)培訓(xùn)。未來需加強(qiáng)對(duì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的數(shù)字技術(shù)教育和培訓(xùn),并采取有效政策約束數(shù)字技術(shù)壟斷等問題,從而縮小數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的地區(qū)差異,削弱“數(shù)字鴻溝”可能帶來的負(fù)面效應(yīng)。第二,鼓勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域研發(fā)創(chuàng)新,加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。通過廣泛應(yīng)用數(shù)字技術(shù),調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升欠發(fā)達(dá)地區(qū)的人均收入,為共同富裕的實(shí)現(xiàn)提供有力保障。第三,完善收入分配與社會(huì)保障制度,加強(qiáng)區(qū)域互聯(lián)互通。利用數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)共同富裕的正向空間溢出效應(yīng)并實(shí)施恰當(dāng)?shù)脑俜峙湔?,推?dòng)區(qū)域間協(xié)同發(fā)展,進(jìn)而促進(jìn)共同富裕的穩(wěn)步實(shí)現(xiàn)。

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2019(08):5-23.

(責(zé)任編輯:張艷妮)

The Impact of the Digital Economy on Common Prosperity and

Its Spatial Spillover Effects

LI Gaojie1, CHEN Liming2, LI Xin2

(1.School of Finance, Nankai University; 2.School of Finance and Statistics, Hunan University)

Abstract: Common prosperity is a shared vision of the Chinese nation, and digital technology is a key engine driving rapid economic development in China and achieving common prosperity in the new era. This paper uses data from Chinese prefecture-level cities from 2011 to 2020 to construct a common prosperity evaluation index system based on the extreme value method and entropy weight method. It employs a two-way fixed effects model

to empirically test the role and impact characteristics of digital economy development in promoting common prosperity. The research finds that the impact of the digital economy on common prosperity presents a non-linear pattern of first decreasing, then increasing, and finally decreasing again, indicating phase differences. Furthermore, there is a \"digital divide\" phenomenon in the development of the digital economy. The development of the regional

digital economy not only enhances the local level of common prosperity but also promotes the synchronous improvement of common prosperity levels in neighboring areas, demonstrating a significant positive spatial spillover effect of the digital economy on common prosperity. The conclusions of this study provide theoretical

support and decision-making references for promoting the healthy development of the digital economy and achieving common prosperity.

Keywords: Digital economy; Common prosperity; Digital divide; Spatial spillover effect; Spatial correlation; \"Broadband China\" policy effects

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