【摘 要】2023年被視為人工智能的元年,AI技術取得了突破性的進展,并在當前的攝影藝術創(chuàng)作中受到了全面的滲透與影響。以人工智能技術為背景,通過對攝影創(chuàng)作案例與理論的深入探討,揭示了AI技術在攝影創(chuàng)作流程中的多重角色,這些角色涵蓋了創(chuàng)作方式、替代性、風格、時空性及版權等多個維度。AI技術的應用顯著提高了攝影作品的創(chuàng)作效率和拓展了創(chuàng)作的可能性,同時也引發(fā)了關于創(chuàng)作倫理界限與版權歸屬的深層次討論。在此基礎上,展望了AI技術在攝影藝術領域的未來發(fā)展路徑與潛在可能性。
【關鍵詞】人工智能" AI攝影" 攝影創(chuàng)作" 藝術形式
中圖分類號:J405" "文獻標識碼:A" "文章編號:1008-3359(2024)17-0146-06
自19世紀攝影藝術的濫觴,其發(fā)展軌跡見證了技術革新的力量,從傳統(tǒng)的膠片攝影演進至現(xiàn)今的數(shù)字攝影。時至今日,人工智能技術諸如圖像識別、自動生成技術的融入,正重塑攝影的創(chuàng)作邊界,加速了藝術表現(xiàn)力的躍進,并引領這一媒介步入一個嶄新的演化時期。2023年,生成式AI圖像頻繁涌現(xiàn)于人們的視野之中,這一現(xiàn)象極大地拓寬了公眾對AI技術潛力的認知邊界。人們的情緒也隨之發(fā)生了深刻的變化,有驚嘆、懷疑、接受、反思等多重態(tài)度。在此背景下,關于人工智能生成的圖片是否可以被視為一種全新的藝術形式、攝影領域是否應當接納AI技術,以及人工智能對于攝影行業(yè)而言究竟是潛在的威脅還是強大的助力?成為社會各界廣泛關注和熱烈爭論的焦點。這些議題無疑將繼續(xù)引發(fā)人們的思考與爭論。
一、人工智能技術概述
(一)人工智能的發(fā)展歷程
美國麻省理工學院的特里克·亨利·溫斯頓教授認為:“人工智能(AI)技術作為一種模擬人類智能表現(xiàn)的科學方法,力圖實現(xiàn)機器執(zhí)行常規(guī)上依賴人類智能的任務能力。”自20世紀50年代萌芽以來,該領域歷經(jīng)多輪發(fā)展高潮,從初步的邏輯推斷,演進至現(xiàn)今的深度學習技術。AI技術的觸角已延伸至眾多行業(yè)領域:在醫(yī)療方面,AI正助力于疾病診斷與治療過程;在金融業(yè),其被應用于風險評估及自動化交易;在交通領域,自動駕駛技術趨于日臻完善。2023年是人工智能發(fā)展的分水嶺,AI的蓬勃發(fā)展也被稱為第四次工業(yè)革命。在這一年里,AI技術取得了突破性的發(fā)展,不僅在計算方法和能力等核心技術上實現(xiàn)了重大跨越,更在藝術領域展現(xiàn)了廣泛的應用前景和無限潛力。這一里程碑式的進展,不僅為人類科技帶來了深刻的變革,更為未來藝術的發(fā)展奠定了堅實的基礎。
(二)人工智能在藝術中的應用
2018年,在美國紐約佳士得拍賣會上,一幅名為《埃德蒙·貝拉米畫像》的肖像畫以約合人民幣300萬元的高價成交。這幅作品由法國藝術團體Obvious創(chuàng)作,其成員為三名20多歲的青年。他們運用人工智能算法在帆布上作畫,并在畫作的右下角用一個數(shù)學方程式署名。據(jù)Obvious的聯(lián)合創(chuàng)始人皮埃爾·福特雷介紹,他們輸入了超過15000幅14世紀到20世紀的人像畫進行訓練,機器會根據(jù)指令創(chuàng)造出新作品,甚至能騙過專門判斷作品創(chuàng)作者的測試。由于AI算法中的隨機化功能,每幅畫作都是獨一無二的。CNBC報道稱,Obvious此舉旨在證明人工智能不僅在制造業(yè)升級、無人駕駛等領域有應用,還能在藝術領域發(fā)揮創(chuàng)造力。
早期的圖像軟件只具有局部的AI編輯能力,到了2023年,AI技術得到階段性突破,如Midjournry等軟件能夠自動生成場景、物體及人物,即刻為攝影者提供多張圖片方案。人工智能技術在藝術領域的運用日漸深入,涉及圖像辨識、自動解構及風格遷移等多個層面。自動生成功能借助算法解析畫面的構成要素,助力創(chuàng)作者實現(xiàn)作品畫面的更佳平衡與和諧。此外,風格遷移技術使攝影創(chuàng)作者能輕而易舉地模擬多樣藝術風格,涵蓋從沙龍攝影到當代攝影、從商業(yè)攝影到藝術攝影、從傳統(tǒng)的膠片效果到當代數(shù)碼風格等,極大拓寬了攝影作品的表現(xiàn)維度與創(chuàng)意空間。
二、人工智能對攝影創(chuàng)作的影響
(一)創(chuàng)作方式的影響
攝影與AI圖像在創(chuàng)作過程中呈現(xiàn)出鮮明的差異。攝影作為一種觀看性媒介,深深地依賴于人的直覺、行動以及相機的快門,來捕捉和定格現(xiàn)實世界中的瞬間。它強調(diào)的是直觀的感受和即時的反應。通過鏡頭的選擇和快門的按下,攝影師能夠將自己對世界的獨特理解以圖像的形式呈現(xiàn)出來。相比之下,AI圖像的創(chuàng)作則更多地依賴于“指令”。它通過大腦的思考和文字指令的輸入,強調(diào)思維與理性的結合,在人機與程序算法的共創(chuàng)中生成圖像。攝影在語言上是沉默的,而AI圖像需要不斷地言說。
評論家海杰也加入AI創(chuàng)作,他完成的《更深的藍》成為中國最早的一批AI攝影作品。這幅作品經(jīng)美術館展示和網(wǎng)絡傳播,引起了廣泛的關注和討論。以下為海杰的部分創(chuàng)作闡述:“2023年4月,我開始基于AI生成技術創(chuàng)作AI圖像。我生成的第一批圖像是基于我成長的記憶,并且是文學化的記憶。這些記憶已然不可能再用攝影能夠還原和顯現(xiàn)。女性是我情感的依賴與投射,而西北景觀是記憶的場所。AI圖像可以穿越已逝的時間,激活這些記憶,并將其可視化。即便如此,這些圖像還是被當作攝影來進行討論。在某種程度上,這可以被看作是AI圖像對攝影媒介的某種沖擊導致的結果。”當然,這些智能技術的實踐不僅模糊了攝影師與評論家的身份,還重新定義了創(chuàng)作的工作方式,也為攝影藝術的表達力與創(chuàng)作范疇開辟了新的疆界。
(二)可替代的影響
人工智能創(chuàng)作原理主要基于大量數(shù)據(jù)規(guī)則和深度學習的方法,它通過數(shù)據(jù)庫運用深度學習算法,對圖像資料實施全面剖析,模擬已有攝影師的照片,再完成精細的畫面布局與細節(jié)的校正。目前階段的智能技術擅長辨認圖像內(nèi)的核心構成要素,譬如線條構造、形態(tài)排列及色彩配置,進而推介更為和諧的構圖策略?;趯W習數(shù)量和難易程度,最容易被AI代替的是沙龍攝影、畫意圖片和廣告攝影等,如美麗的鄉(xiāng)村、日出日落和河流山川等圖片庫照片,這些類型的圖片往往是最容易被AI學習后生成的,因為它們的創(chuàng)作元素和風格相對固定。而AI技術,憑借其強大的數(shù)據(jù)處理和組織能力,有可能在這些領域展現(xiàn)出比圖片庫攝影師更加出色的創(chuàng)意。但是,目前AI技術的生成和輸出精度,還不能滿足大尺幅制作的需求。
隨著技術的迭代,人工智能的版本升級,AI計算能力很快能夠解決這個問題。AI能夠對照片需要的精度提出調(diào)整策略。根據(jù)圖片的核心分辨率,AI合成技巧賦能攝影師輕松實現(xiàn)多源圖像元素的無痕融合,這一進程不僅簡化了繁復的后期制作工序,拓寬了創(chuàng)意設計的邊界,還促使攝影師能更加聚焦于藝術理念的傳達,為攝影藝術的創(chuàng)新發(fā)展注入動力。未來高階版本的AI會變得越來越像藝術主人翁一樣思考,能顯著增強攝影藝術作品的創(chuàng)作效能與美學質(zhì)量。盡管攝影和AI圖像在創(chuàng)作過程中都需要中介的轉化,但攝影在某些特定領域,如深度記錄現(xiàn)實題材、特定生活場景以及新聞攝影等方面,仍然具有不可替代的獨特價值。外賣小哥工作的紀實攝影、親朋好友的生日宴會、股市現(xiàn)場的新聞報道等場景,用相機直接拍攝的照片更值得信賴。
(三)創(chuàng)作風格的影響
人工智能技術對攝影藝術領域產(chǎn)生了深遠的影響,風格遷移與圖像合成等創(chuàng)新技術極大豐富了攝影創(chuàng)作的手段,激勵著創(chuàng)意靈感的迸發(fā),驅使個性化與創(chuàng)新性作品的不斷涌現(xiàn)。然而,AI技術的廣泛普及亦帶來了不容忽視的挑戰(zhàn),比如AI創(chuàng)作的作品總是帶著一種“超現(xiàn)實”的味道,對AI的過度依賴可能削弱攝影作品的獨特性。同時,AI基于指令生成的圖像,其“真實度”問題也引發(fā)了社會的廣泛關注與討論。因此,如何在利用人工智能提升創(chuàng)作效率與質(zhì)量的同時,保持藝術家的批判性思考,處理好藝術的真實與生活的真實的關系,體現(xiàn)作品的真實性與純粹性,成為攝影亟待探索的重要議題。
人工智能對攝影的主題抉擇與風格展現(xiàn)產(chǎn)生了深遠影響。通過深入挖掘龐大的圖像資料庫,AI能完成許多之前攝影師敢想但完不成的主題,AI在天馬行空的選題上給予技術支持。此外,風格轉移技術的融入,使攝影師能夠便捷地嘗試與實現(xiàn)多樣的視覺效果組合,借由智能化調(diào)節(jié)色彩、對比度及紋理,以貼合各異的風格需求或情感傳遞,這也讓攝影師成為“百變魔術師”。然而,這一進程雖然炫目,但是沒有觸發(fā)關于攝影藝術核心價值的深層次探討,即攝影師在采納AI技術輔助時,如何在增強作品吸引力與維護個人藝術特色及創(chuàng)作自主性之間,尋求一個微妙的平衡。這無疑對攝影師提出了更高的要求,促使他們在技術創(chuàng)新應用與藝術獨創(chuàng)性之間不斷探索和諧共存之道。
(四)塑造時空的變化
傳統(tǒng)的攝影最擅長記錄當下的現(xiàn)實世界,而AI既能回溯歷史的過去,又能描繪未曾發(fā)生的將來,這為人們提供了更多可能性的暢想。在攝影藝術的疆域里,人工智能正愈發(fā)彰顯其舉足輕重的作用,尤其體現(xiàn)在過去和未來情緒傳達及觀者互動性的增強上。如故去的祖輩,通過他們之前遺留的圖片和物件,加上語言的描繪,AI就能夠給出造物主一般的策略。其細致的影像分析能力能夠辨認畫面中人物的情緒表達與動態(tài),還能與親人進行互動與反饋,這一途徑使得情感的傳遞與表達更為有力。
此外,攝影家利用AI,通過攝影、繪畫等多種藝術形式,展現(xiàn)了人們對于當?shù)貧v史場景的種種猜想。例如,據(jù)歷史學家考證:“長安城中東西、南北交錯的二十五條大街,將全城分為兩市一百零八坊。其中,以朱雀大街為界將城區(qū)分為東西兩部分:東部隸屬萬年縣,本應有五十五坊,因城東南角曲江風景區(qū)占去兩坊之地,故實領五十三坊;西部屬于長安縣,有一市五十五坊。”關于這樣的記載,讀者只要具有好奇心,AI就能繪制出唐代時期長安城的場景。通過景象和人物等關鍵詞,就可以讓歷史細節(jié)得以重現(xiàn)。赫伯特·喬治·威爾斯的《時間機器》是科幻文學史上的一部經(jīng)典之作。而通過創(chuàng)作者的言說指令,AI也能展現(xiàn)出未來的記載和想象的宏圖,且每一幅畫面會令使用者既驚喜又嘆為觀止。AI攝影猶如一臺時空穿梭機,引領觀賞者回溯歷史的瞬間,讓他們仿佛親身經(jīng)歷了那些已經(jīng)逝去的歲月。同時,它也是連接過去與未來的橋梁。它巧妙地將過去、現(xiàn)在、未來融為一體,通過圖像敘事的方式,展現(xiàn)出時間的流轉與變遷。這一創(chuàng)新,不僅極大地突破了攝影僅能記錄現(xiàn)實世界的局限,更讓觀賞者在欣賞作品的同時,感受到跨越時空的震撼與魅力,體驗到技術與藝術完美融合的無限可能。
(五)版權問題
人工智能技術在攝影藝術領域的運用,正掀起廣泛的道德與版權議題探討。隨著AI生成圖像的逼真程度日益提升,創(chuàng)作權利及版權歸屬問題愈發(fā)凸顯。2022年9月,紐約藝術家克里斯·卡什塔諾娃宣布,其創(chuàng)作并由AI生成的18頁漫畫書《黎明的查莉婭》,獲得了美國首個AI生成藝術作品的版權注冊。然而,2023年2月,劇情反轉,美國版權局重新評估后決定,僅保留卡什塔諾娃對文字和故事情節(jié)的版權,明確排除AI生成的漫畫圖像,因其“非人類創(chuàng)作產(chǎn)物”,不予保護。因此,探索在采納AI技術促進創(chuàng)作的同時,保障創(chuàng)作者的權益、維護作品的原始性與真實性顯得尤為重要。人工智能技術在攝影藝術領域的應用引發(fā)了諸多倫理議題,并在社會層面提升了公眾的認知水平,鼓勵開放性對話以構建共識。
2023年末,北京互聯(lián)網(wǎng)法院審結一起涉及人工智能生成圖片作品屬性的案件。原告李某使用開源軟件Stable Diffusion生成圖片并發(fā)布在小紅書上,后發(fā)現(xiàn)被告劉某在百家號文章中未經(jīng)許可使用該圖片,且去除了署名水印。法院經(jīng)審理認為,案涉圖片具備“智力成果”和“獨創(chuàng)性”要件,構成美術作品,應受著作權法保護。李某作為設置人工智能模型并最終選定圖片的人,享有著作權。劉某未經(jīng)許可使用并去除水印,侵害了李某的信息網(wǎng)絡傳播權和署名權,應承擔侵權責任。法院判決劉某賠禮道歉并賠償李某500元,雙方均未上訴,目前判決已生效。
此案例對明確人工智能生成作品的法律屬性具有重要意義。人工智能生成的文藝創(chuàng)作在版權保護領域遭遇眾多難題,緣由在于現(xiàn)行的版權法律框架主要構建于人類作者的作品基礎之上,而對于AI產(chǎn)出作品的法律屬性界定尚不明晰。該領域的復雜性進一步加劇,特別是在考慮AI創(chuàng)作背后的算法機制與所依賴的數(shù)據(jù)集時,版權歸屬及利益分配問題變得錯綜復雜。因而,2023年4月,國家網(wǎng)信辦就《生成式人工智能服務管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見。同年8月,國家網(wǎng)信辦聯(lián)合國家其他七部門正式發(fā)布了《生成式人工智能服務管理暫行辦法》并開始施行。2023年6月,歐洲議會已通過了歐盟《人工智能法案》草案。
三、案例分析
(一)策展案例
在AI介入當代影像藝術創(chuàng)作的過程中,國內(nèi)有幾個具有代表性的案例值得關注。安徽師范大學在2023年4月“地方美術學院本科畢業(yè)展”這一頗具創(chuàng)意的展覽中,策展人方政巧妙地運用了音譯擬人化的手法,將Midjourney和ChatGPT這兩個AI工具轉化為三位虛擬導師“蔡特、吉霹替、米俊妮”。這一獨特的設定不僅為展覽增添了趣味性,也深刻地反映了AI技術在藝術創(chuàng)作中的新角色。方政與這三位“導師”共同指導了這場特別的《畢業(yè)展》,向觀眾展示了AI作為獨立媒介在藝術創(chuàng)作中的無限可能。
這場展覽的成功之處在于,它讓觀眾不再糾結于AI生成的影像是否足夠像攝影,是否還存在瑕疵,而是將關注點轉向了AI生成的“畢業(yè)展”內(nèi)容本身,以及由此引發(fā)的一系列深刻話題。這種轉變不僅體現(xiàn)了觀眾對AI藝術的接納和認可,也反映了當代藝術領域的新趨勢。策展人沒有制造視覺奇觀,其生成的看似普普通通的虛擬作品指向了更深層的問題,即對當下刻板的高校教育體系的反思。展覽獲得了十萬級的閱讀量,以及大量的點贊、評論和打賞,這些數(shù)據(jù)充分證明了觀眾對《畢業(yè)展》的濃厚興趣和高度參與度。觀眾們的積極反饋不僅是對展覽本身的肯定,也是對AI藝術這一新興領域的支持和鼓勵。
2023年11月,麗水國際攝影節(jié),策展人羅大衛(wèi)以“無中生有:AI與藝術的融合”為主題,精心策劃了一場大型AI影像藝術群展,引起國內(nèi)攝影圈的廣泛關注。策展人羅大衛(wèi)介紹:“本次展覽由麗水攝影節(jié)與AIImageArt聯(lián)合發(fā)起,并首度設立‘AI影像藝術榮譽’,2023年5月起面向全球征稿。經(jīng)過攝影節(jié)藝術委員會的嚴格評選,最終在298位的620件投稿中,選出入圍獎作品29件,獲得參展和優(yōu)秀創(chuàng)作榮譽角逐資格;選出入展作品26件,獲得參展資格。這些作品大致由兩個方向組成:第一個方向聚焦于由AI完全生成的作品,這是一項挑戰(zhàn)性的藝術實踐,它要求機器不僅理解藝術的語言,還要能夠創(chuàng)造和表達出獨特的情感和觀點。第二個主題則聚焦于那些與AI協(xié)作的藝術家,他們將機器智能作為一種工具,用來豐富和增強他們自己的創(chuàng)造力。這些作品是對AI技術的一種巧妙應用,將傳統(tǒng)藝術和未來科技相互融合,打破了傳統(tǒng)的創(chuàng)作邊界。” 同樣,2024年,麗水FIAP世界攝影人大會“青年之城——國際高校師生展”上,也有多件使用AI軟件創(chuàng)作的作品。這些展覽作品的呈現(xiàn)方式包括圖像、視頻、自制書等。這些作品是AI軟件大數(shù)據(jù)和算法的產(chǎn)物,它們承載著先行藝術家們使用新方法創(chuàng)作的思考,還預示著對藝術創(chuàng)作的重新定義和某種延伸。
(二)作品效果與社會反響
AI技術的使用極大限度地豐富了這些攝影作品的創(chuàng)作立體度,AI生成的藝術作品在社會和藝術界引發(fā)了廣泛的關注和討論。
其一,在2023年舉辦的巴拉瑞特國際攝影雙年展上,一個全新的獎項、全球首個AI圖片獎的誕生引起了廣泛的關注與討論。瑞典藝術家安妮卡·諾登斯基爾德憑借其《戀愛中的雙胞胎姐妹》(Twin Sisters in Love)脫穎而出,成功入選并獲得了評委們的高度評價。評委們認為諾登斯基爾德的作品對象極為真實,更與人們對現(xiàn)實的肖像塑造和情感認知巧妙地融合在一起,展現(xiàn)了AI技術在創(chuàng)新方面的可能性。
然而,這個新設立的人工智能獎的頒發(fā)也引發(fā)了不少批評聲音。有人指出,AI生成的圖片與傳統(tǒng)攝影作品在欣賞體驗上存在明顯差異,因而將這類作品納入攝影雙年展的評選范圍并不妥當。批評者認為,將AI技術介入攝影創(chuàng)作會改變攝影的本質(zhì),甚至會威脅到傳統(tǒng)攝影者的創(chuàng)作和生存空間。盡管如此,巴拉瑞特國際攝影雙年展的評委們依然堅信,AI圖像獎的設立是對當代攝影藝術發(fā)展的一種積極探索和嘗試。
其二,賀肖華2023年創(chuàng)作的《失蹤者》,則通過AI“想象”出失蹤兒童長大后的模樣,觸及人們的情感。在這件作品中,賀肖華沒有借助虛幻的人物制造視覺奇觀,而是利用AI生成看似普通卻指向更深層問題的虛擬作品。該作品在近期AI作品的社會反響和學術效果方面給出了上乘的回答。
其三,2023年,索尼世界攝影獎(SWPA)頒獎晚會在英國倫敦舉行。德國攝影藝術家鮑里斯·埃爾達森憑借人工智能生成的圖像獲得索尼世界攝影獎而一舉成名。這位來自德國的藝術家說:“感謝大家選出我的照片,使這成為一個歷史性的時刻,因為它是第一個在著名的國際攝影比賽中獲勝的AI生成圖像。你們中有多少人知道或懷疑它是AI生成的?你沒有感覺它有點奇怪嗎?AI并非攝影,因此我不會接受這個獎項。”這一事件轟動了全球的攝影圈,讓人不由地發(fā)出一個疑問,機器真的會顛覆人類攝影師的創(chuàng)造嗎?
以上這些作品不僅展示了AI技術在藝術創(chuàng)作中的創(chuàng)新應用,還引發(fā)了對AI技術在藝術創(chuàng)作中的角色和社會影響的廣泛討論。與其說AI摧毀了攝影,倒不如說它摧毀的是藝術的表現(xiàn)性。一切看上去像藝術的“照片”,AI可能比人類做得更好。而攝影跟現(xiàn)實之間的指示性關系又會被重新強調(diào),畢竟AI還不能重現(xiàn)作為個體的眼睛所看到的一切。
四、未來展望
(一)技術發(fā)展趨勢
AI經(jīng)過數(shù)代演化與升級后,藝術領域中人工智能技術的應用將愈發(fā)凸顯其自動化、個性化及互動性特質(zhì)。隨著深度學習技術的飛躍,AI系統(tǒng)對場景的辨識能力將進一步提升,不僅能提出智慧化的策略,還能給予精準的建議。個性化推薦算法將會依據(jù)每位攝影人的獨特風格,量身定制系統(tǒng)性的創(chuàng)作,從而激發(fā)更具個人特色的藝術創(chuàng)作活力。此外,人工智能技術通過虛擬現(xiàn)實(VR)與增強現(xiàn)實(AR)等前沿手段,革新了攝影作品的展示方式,增強了與觀眾的互動體驗,引領觀眾步入沉浸式的視覺享受。在版權保護和倫理議題方面,實現(xiàn)“作品自動查重”的解決方案,將是確保攝影藝術在科技與法律的雙重支撐下健康演進的關鍵,它將為攝影領域的創(chuàng)新實踐與探索開辟新的可能性。
(二)藝術創(chuàng)作前景
人工智能技術對攝影藝術領域的影響是全方位的。它不僅提升了基礎創(chuàng)作效率,還借助風格轉移與圖像合成等先進手段,為藝術家們開拓了傳統(tǒng)攝影不可能完成的廣闊天地。通過AI實現(xiàn)的情感解析及觀者互動機制,進一步強化了作品的情感共鳴與觀眾參與度。展望未來,這一技術革命使普通人進入藝術表達的門檻降低,瑟夫·博斯提出的“人人都是藝術家”成為可能。從長遠視角審視,AI技術與攝影藝術的深度融合預示著一個嶄新時代的開啟,但這要求人們在觀念革新和技術構建等多維度上實現(xiàn)精細磨合,以保障攝影不僅不會被AI裹挾,反而展現(xiàn)出更豐富的發(fā)展態(tài)勢。
五、結語
人工智能技術在攝影藝術創(chuàng)作領域的應用對創(chuàng)作過程和結果產(chǎn)生了深刻影響。AI不僅極大地提高了攝影制作的成效,而且拓展了過去與未來時空里的天地。AI為攝影藝術的革新與前行提供了新能量,其在無中生有和交互等方面扮演了核心角色。然而,伴隨AI的滲透,藝術家應重視掌控AI技術的思考權,對創(chuàng)作自主性及個體風格的把握是其立身之本。此外,創(chuàng)作者也可以與AI保持反向思考,與AI攝影的“超現(xiàn)實”藝術風格拉開距離,如維系攝影藝術創(chuàng)作的“真實性”與“現(xiàn)實性”的特征。回顧攝影史,每一次技術發(fā)展都成就不一樣的攝影,AI攝影是攝影未來的“預演”,它的出現(xiàn)一定會促使攝影走向持久的發(fā)展道路。
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