【摘 要】生成式人工智能模型（AIGC）的出現(xiàn)標(biāo)志著人工智能新時代的來臨，它賦予藝術(shù)前所未有的技術(shù)支持和沖擊，也使得高校藝術(shù)教育面臨著教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)目標(biāo)的重塑抉擇。本文分析了AIGC在藝術(shù)領(lǐng)域的優(yōu)劣勢、“藝術(shù)+科技”面臨的改變，以及“藝術(shù)+智能”發(fā)展的新路徑，從教育模式、跨學(xué)科課程融合、藝術(shù)創(chuàng)作三個維度提出高校藝術(shù)教育發(fā)展的新思路。

【關(guān)鍵詞】藝術(shù)教育" 藝術(shù)創(chuàng)作" 高校" 跨學(xué)科課程融合

中圖分類號：J0-05" "文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A" "文章編號：1008-3359（2024）17-0177-06

生成式人工智能模型（以下簡稱：AIGC）作為新一代人工智能技術(shù)，在各個領(lǐng)域引發(fā)了信息技術(shù)的新沖擊，更在藝術(shù)領(lǐng)域中引導(dǎo)著一場科技和思想的革命。它不僅成為藝術(shù)創(chuàng)作的新工具，給藝術(shù)產(chǎn)業(yè)帶來新價值，擴寬了藝術(shù)創(chuàng)作的定義和邊界，更推動了高校藝術(shù)教育在教學(xué)目標(biāo)、人才培養(yǎng)模式、教學(xué)內(nèi)容和課程設(shè)置等方面的發(fā)展和先鋒式實踐。

一、AIGC在高校藝術(shù)教育中的發(fā)展現(xiàn)狀

（一）AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀

作為引領(lǐng)新一輪科技革新和教育改革的重要驅(qū)動力，AIGC催生了大批新產(chǎn)品、新技術(shù)和新模式，也加快了教育現(xiàn)代化的步伐。AIGC技術(shù)的發(fā)明可以追溯到20世紀(jì)80年代，但真正取得突破性進(jìn)展和廣泛性應(yīng)用是在近十年內(nèi)。在大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)快速積累和融合的當(dāng)前時代，AIGC在自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域取得顯著進(jìn)步，促使AIGC的發(fā)展處于蓬勃向上、充滿活力的階段。

在政策的推動支持和市場高需求之下，國內(nèi)也涌現(xiàn)出一些優(yōu)秀的生成式AI模型，諸如百度的“文心一言”，清華大學(xué)的“智譜清言”等，還有針對科研工作的應(yīng)用模型，如科大訊飛的“星火科研助手”。此后，專注于學(xué)術(shù)文獻(xiàn)服務(wù)的數(shù)據(jù)庫平臺也積極推進(jìn)AI應(yīng)用，如：Elsevier的“Scopus AI”，Web of Science數(shù)據(jù)庫也推出人工智能AI研究助手（Web of Science AI Research Assistant）。國內(nèi)的知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫推出“智能問答”與“智能寫作”；北大法寶數(shù)據(jù)庫開發(fā)“模擬法庭”“智能檢索”“文書生成”等AI新功能。生成式AI模型的勃興預(yù)示著人工智能新時代的來臨。

（二）在高校藝術(shù)教育中的應(yīng)用情況

高校藝術(shù)教育為適應(yīng)AIGC時代的教育方式變革和人才培養(yǎng)模式的改變，將跨學(xué)科課程融合、AIGC技術(shù)和計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿技術(shù)融入教學(xué)內(nèi)容中，如成都某高校開展的各類研究“AIGC音樂舞蹈創(chuàng)作人才高研班”“AI教學(xué)應(yīng)用工作坊”等先鋒研究活動，率先在高校藝術(shù)教育的課程改革方面試點。以Chat GPT為代表的生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)化語言模型展現(xiàn)出初步模擬人類心智的能力，并有可能經(jīng)過持續(xù)優(yōu)化和技術(shù)迭代演化成人們?nèi)粘９ぷ骱蜕钪胁豢苫蛉钡耐ㄓ眉夹g(shù)。

具體來說，此項智能生成內(nèi)容的技術(shù)，生成的內(nèi)容包括文本、圖像、音頻和視頻，通過自然語言提問，可以直接回答用戶需求，快速形成用戶需要的產(chǎn)品，如：文案撰寫、代碼編寫、文字編輯和藝術(shù)作品創(chuàng)作等，應(yīng)用于多重場景。AIGC表現(xiàn)出卓越的上下文語義理解、情境分析和自然流暢的對話能力，能夠通過有效地理解用戶的意圖與情感傾向，按照用戶的提示，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、學(xué)習(xí)和重新組合，并創(chuàng)造新的內(nèi)容。

二、“藝術(shù)+科技”面臨的改變

AIGC作為最新的科學(xué)技術(shù)，在藝術(shù)領(lǐng)域因其具有便捷性的工具和強大的生成功能，直接影響了藝術(shù)作品生成的方式、效率和途徑，這一深遠(yuǎn)的影響使得高校藝術(shù)教育的模式面臨轉(zhuǎn)變，前沿技術(shù)取代當(dāng)前的藝術(shù)創(chuàng)作工具，并降低了藝術(shù)創(chuàng)作的成本和教育的學(xué)習(xí)成本。

（一）教育模式的轉(zhuǎn)換

由于AIGC的強大功能與廣泛應(yīng)用，重新定義人類教師和人工智能對教育的作用與貢獻(xiàn)之間的平衡變得至關(guān)重要。高校的教學(xué)過程是學(xué)生在教師指導(dǎo)下主要學(xué)習(xí)間接知識的過程，同樣的，高校學(xué)生的學(xué)習(xí)也是一個獨立性、創(chuàng)造性逐步增加的過程。獨立性意味著學(xué)生對教師的依賴減弱，已經(jīng)能夠逐步自己掌握專業(yè)理論、初步從事科學(xué)研究和實踐活動，學(xué)生能夠自己管理自己，自己確定學(xué)習(xí)時間、方法和內(nèi)容，能夠選擇自己的發(fā)展方向和目標(biāo)。AIGC的出現(xiàn)則增加了學(xué)生獨立性創(chuàng)造性學(xué)習(xí)和科研實踐活動的比重，使得依托過去科技水平的教育模式受到?jīng)_擊，傳統(tǒng)的授課方式、知識講解的途徑不僅受到影響，更有可能會弱化教師在傳播知識方面的影響力。

（二）創(chuàng)作工具的更替

創(chuàng)作藝術(shù)作品是藝術(shù)的核心部分之一，傳統(tǒng)的創(chuàng)作方式依靠創(chuàng)作者的理論知識學(xué)習(xí)、技能掌握和創(chuàng)作靈感，從學(xué)習(xí)理論知識到鍛煉專業(yè)技能及最后通過獨特的創(chuàng)作靈感這一過程需要花費大量的時間和個人精力。而隨著AIGC的出現(xiàn)，技術(shù)先進(jìn)的自然語言處理與自動生成能力，使得部分藝術(shù)創(chuàng)作過程可以通過AIGC技術(shù)替代，有效提升了藝術(shù)作品的產(chǎn)出效率。

比如，在舞蹈視頻方面，通過擴散模型的可控視頻生成框架DreaMoving生成定制化舞蹈視頻。它只需要學(xué)習(xí)、使用少量的特定運動視頻樣本作為輸入內(nèi)容，通過文字指令即可生成定制內(nèi)容。具體來說，通過輸入簡單清晰的文字內(nèi)容指令，DreaMoving根據(jù)文字內(nèi)容鎖定人物身份、場景環(huán)境、動作姿勢，就能生成任務(wù)身份在任何地方跳任何舞種的視頻。

在繪畫設(shè)計方面，有兩種主流的基于人工智能技術(shù)的繪畫工具，一種是Stable Diffusion AI，運用深度學(xué)習(xí)算法，通過學(xué)習(xí)分析大量的圖像數(shù)據(jù)來模擬藝術(shù)家的創(chuàng)作作品。另一種是Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可通過文本內(nèi)容生成靜態(tài)圖片和動態(tài)圖像。將AIGC作為繪畫工具可以被廣泛地應(yīng)用于廣告、設(shè)計、游戲、虛擬現(xiàn)實等視覺領(lǐng)域。

在音樂方面，以某互聯(lián)網(wǎng)公司旗下的音樂生成模型舉例，有兩種主要的應(yīng)用場景：哼唱旋律生成相應(yīng)的五線譜，輸入一段MIDI和弦和文字內(nèi)容指令生成演唱或演奏作品。音樂創(chuàng)作者提供一部分人聲、樂器與和聲等基礎(chǔ)元素，通過音樂生成模型，即可嘗試各式各樣的音樂流派、音樂風(fēng)格，以及搭配復(fù)雜的伴奏樂器和伴奏音效，并最終完成一首完整的音樂作品。

（三）挖掘新價值

科技與藝術(shù)的融合，為藝術(shù)提供了更加便捷、高效的學(xué)習(xí)工具、應(yīng)用設(shè)備，更拓寬了藝術(shù)的創(chuàng)作空間和表現(xiàn)形式，在學(xué)習(xí)藝術(shù)相關(guān)專業(yè)中也降低了教育過程中的學(xué)習(xí)成本，有效培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力和創(chuàng)新精神。另外，科技作為推動教育改革的重要推力，AIGC的創(chuàng)新也帶來了不可估量的價值，其中最大的價值包括提高教學(xué)的效率與質(zhì)量、促使學(xué)習(xí)機會更加公平等。

對于在學(xué)習(xí)過程中需要耗費資源、經(jīng)費的專業(yè)來說，科技的發(fā)展能夠降低學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的學(xué)習(xí)成本支出。具體來說，比如對于影視專業(yè)的學(xué)習(xí)，以數(shù)字化的方式進(jìn)行拍攝和存儲電影素材，可以減少膠片和膠卷的使用，降低了相關(guān)的處理、沖洗和存儲成本。另外，特效和虛擬場景的成本效益降低。數(shù)字特效和虛擬場景的應(yīng)用在一定程度上降低了電影制作中的實地拍攝成本。傳統(tǒng)的實地拍攝可能需要在現(xiàn)實場景中搭建大型布景、租借場地，以及購買或制作各種道具，這些都需要耗費大量的人力、物力和時間。而通過數(shù)字特效和虛擬場景技術(shù)，創(chuàng)作者可以在數(shù)字環(huán)境中建立復(fù)雜的場景和背景，無需實地搭建，從而降低了相關(guān)成本和資源消耗。

建立在線教育資源平臺，將理論課、通識課中的基礎(chǔ)知識形成資源平臺，運用智能教學(xué)系統(tǒng)監(jiān)測學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和能力，為每個學(xué)生提供個性化的學(xué)習(xí)方案，從而更合理地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，提高教學(xué)效果。在線教育資源平臺能夠最高效、最快地提高教學(xué)效率與質(zhì)量，釋放教師在基礎(chǔ)知識、理論知識中的授課壓力，轉(zhuǎn)而將教師的備課重心和授課時間放在解決更多應(yīng)用問題、提升技能問題方面。學(xué)生通過教育資源平臺，在有限的時間內(nèi)接觸到、學(xué)習(xí)到更廣泛的知識和多元化的內(nèi)容，促使許多偏遠(yuǎn)地區(qū)的學(xué)生獲得更加公平的學(xué)習(xí)機會。

三、“藝術(shù)+智能”發(fā)展新路徑

人工智能模型在賦能藝術(shù)教育的領(lǐng)域表現(xiàn)出極強的實用性，創(chuàng)新發(fā)展出新的路徑可以從根本上提高教學(xué)質(zhì)量和教學(xué)效果，而創(chuàng)新發(fā)展也給教師和學(xué)生在堅持學(xué)習(xí)、提升能力方面提出更高要求和挑戰(zhàn)。

（一）跨學(xué)科的課程融合

高校教育作為一種專業(yè)化的教學(xué)，具有專業(yè)性和統(tǒng)一性的特點，高校的教學(xué)過程和教學(xué)設(shè)計主要圍繞學(xué)生的專業(yè)方向展開，其中包括：專業(yè)基礎(chǔ)課、通識類課程、專業(yè)理論課和專業(yè)技能課等。具體到高校的藝術(shù)教育，在AIGC的時代下有兩種發(fā)展新路徑，一是從課程改革的角度進(jìn)行跨學(xué)科的課程融合；二是從人才培養(yǎng)的角度強化學(xué)生專業(yè)技術(shù)技能、全面擴展能力范圍。

進(jìn)行跨學(xué)科的課程融合是高校藝術(shù)教育在課程改革方面明顯的發(fā)展趨勢，應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展速度、獲取知識信息的途徑和增長的信息量使得單一的學(xué)科知識、技能已經(jīng)無法滿足單一工作崗位的內(nèi)容或支撐專業(yè)的未來發(fā)展?？鐚W(xué)科的課程融合能將多個專業(yè)領(lǐng)域的知識和資源整合起來，使學(xué)生能夠進(jìn)行更加全面和深入的學(xué)習(xí)。另外，跨學(xué)科的課程融合在高校教育領(lǐng)域中有著天然優(yōu)勢，學(xué)校通過合理科學(xué)地建立跨學(xué)院學(xué)習(xí)機制，設(shè)立公共選修課、專業(yè)選修課，允許學(xué)生跨學(xué)院選擇課程獲得學(xué)分，即可形成跨學(xué)科學(xué)習(xí)思維。具體來說，在影視與動畫領(lǐng)域內(nèi)，計算機的使用和應(yīng)用是支撐這個領(lǐng)域的必要工具，其中涉及的Transfomer、生成式模型、Web UI和Comfy UI動漫建模、圖像分割、三維畫面技術(shù)等都屬于必須掌握但跨學(xué)科的知識，所以在影視與動畫專業(yè)中需要設(shè)立與計算機專業(yè)相關(guān)的課程，這種不同領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的運用也形成了跨學(xué)科的課程融合雛形。

（二）人才培養(yǎng)中加強專業(yè)技術(shù)培養(yǎng)

藝術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)從發(fā)展的軌跡來看一直都與科技發(fā)展密切相關(guān)，特別是影視、美術(shù)、設(shè)計和作曲相關(guān)專業(yè)。AIGC的出現(xiàn)是一個劃時代的標(biāo)志，強大的功能替代了許多專業(yè)技術(shù)中的基礎(chǔ)操作，如前文提到的音樂、舞蹈、繪畫和設(shè)計的相關(guān)技術(shù)，這也更迫切地要求學(xué)生快速地、不斷地學(xué)習(xí)新的技術(shù)、掌握新的技術(shù)，包括新模型、算法和科技工具。

高校對于藝術(shù)教育的人才培養(yǎng)中應(yīng)該更加對專業(yè)技術(shù)培養(yǎng)課程和跨學(xué)科的課程融合進(jìn)行傾斜，讓學(xué)生通過新技術(shù)提高專業(yè)能力，更好地應(yīng)對未來市場對人才的要求，并緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢。

從人才培養(yǎng)方案的角度出發(fā)，需要新增跨學(xué)科的課程，如：計算機、數(shù)學(xué)建模等方面的基礎(chǔ)知識，讓學(xué)生有意識、有能力去關(guān)注新技術(shù)的發(fā)展，最終才能將新技術(shù)作為運用工具，提高專業(yè)水平、工作效率和質(zhì)量，甚至推動專業(yè)發(fā)展。首先，應(yīng)組建跨學(xué)院的研究團(tuán)隊，將不同學(xué)科背景的教授、專家的師資力量融合起來；其次，用跨學(xué)科背景的師資力量系統(tǒng)性地設(shè)立課程安排、知識范圍和課時比重；最后，通過人才培養(yǎng)方案掌控跨學(xué)科的程度、深度和方向，讓跨學(xué)科課程更好地與本專業(yè)知識融合起來、應(yīng)用到位，避免跨學(xué)科課程的內(nèi)容無法發(fā)揮真實作用和價值。

（三）加強批判性思維的培養(yǎng)

在傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)模式中，學(xué)生需要通過逐步積累的學(xué)習(xí)過程構(gòu)建屬于自己獨特的知識體系和思維體系，而AIGC工具簡化了獲得信息和了解信息的過程。通過文字提問直接獲得答案甚至得到最終成品。如何能完全駕馭AIGC工具，使它成為學(xué)習(xí)和知識構(gòu)建的工具，最重要的是培養(yǎng)批判性思維。對于批判性思維的界定，普遍認(rèn)可的定義是：“批判的”源于希臘文kriticos（提問、理解某物的意義和有能力分析，即“辨明或判斷的能力”）和kriterion（標(biāo)準(zhǔn)）。從語源上說，該詞暗示發(fā)展“基于標(biāo)準(zhǔn)的有辨識能力的判斷”。批判性思維作為一個技能概念可追溯到杜威的“反省性思維”：“能動、持續(xù)和細(xì)致地思考任何信念或被假定的知識形式，洞悉支持它的理由以及它所進(jìn)一步指向的結(jié)論”。

國際信息學(xué)專家提出，AIGC簡化了用戶信息發(fā)現(xiàn)的過程，將底層復(fù)雜的算法簡化為自然語言問答。精確且結(jié)構(gòu)良好的提問有助于準(zhǔn)確生成人工智能響應(yīng)，相反，如果用戶的提問比較模糊，人工智能的響應(yīng)便可能過于寬泛或偏離主題，再一次將“人”的批判性思維放置在重要位置上，在培養(yǎng)學(xué)生使用AIGC的過程中，不同的批判性思維會產(chǎn)生不一樣的效果和使用結(jié)果。與人工智能的交互不僅局限于提問的技能，還應(yīng)包含與人工智能的互動能力。從提問開始，從反饋的答案或生成的文本中學(xué)習(xí)、反思，并激發(fā)產(chǎn)生新的問題，使自己的主題不斷拓展和深入。

相比之下，具備專業(yè)知識的批判性思維比掌握和運用專業(yè)技能更加迫在眉睫，因為部分專業(yè)技能會被替代，所以如何重新學(xué)習(xí)、重新找尋學(xué)習(xí)知識技能的切入點，需要進(jìn)行深入思考。將它作為一種工具后，如何使用以及如何更好地使用，是目前高校藝術(shù)教育中的重點。與AIGC的交互過程中，將復(fù)雜的問題拆分為有效簡單的子問題，基于對專業(yè)學(xué)習(xí)的深度和批判性思維高度，識別信息的背景、影響、發(fā)展軌跡等思維能力。比如同樣通過Stable Diffusion AI進(jìn)行繪畫，因個體對想要構(gòu)建的作品思考面不同、主體不同，而輸出的文本指令有偏差，導(dǎo)致最后的繪畫作品有極大偏差。教師也需要借助其功能設(shè)計使教學(xué)內(nèi)容更加個性化，減輕基礎(chǔ)理論知識的講解比例，將更多課堂時間放在解答個性化問題和提高思維、技術(shù)技能方面。

因而，在培養(yǎng)批判性思維中有兩個重點，一是學(xué)習(xí)、掌握和理解AIGC的用法、運轉(zhuǎn)機制，讓學(xué)生學(xué)會運用文字生成藝術(shù)作品內(nèi)容，通過個性化交互提高對學(xué)習(xí)的興趣，擴大探索范圍；二是在掌握大量專業(yè)知識的基礎(chǔ)上能夠質(zhì)疑、思考和反思，對AIGC形成的內(nèi)容能夠評估、質(zhì)疑，分析內(nèi)容中潛在的錯誤且可以識別、糾正，并且調(diào)整。

四、發(fā)展困境

AIGC的合理運用可以在教育過程中起到正向作用和正向幫助，然而不恰當(dāng)?shù)厥褂煤瓦^度依賴也會造成明顯的反向作用。隨著搜索越來越便捷，這個快速獲得知識的過程打破了傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)思維方式和習(xí)慣，導(dǎo)致學(xué)生缺乏思考動力，影響學(xué)生鍛煉獨立思考、解決問題的能力，生成式人工智能的強大功能也推動了藝術(shù)創(chuàng)作的發(fā)展。

（一）改變學(xué)習(xí)思維方式

AIGC縮短了發(fā)現(xiàn)信息和獲得信息的時間，學(xué)生可以通過提問直接獲得答案或者藝術(shù)成品，在藝術(shù)教育中極大地影響甚至喪失了通過學(xué)習(xí)建立屬于自己獨特的知識體系。學(xué)生如果喪失了主動建立自己的知識體系，繼而會喪失探索精神、創(chuàng)新能力等。在高校人才培養(yǎng)的過程中，通過本科四年制的學(xué)習(xí)，將基礎(chǔ)知識課、專業(yè)課、藝術(shù)賞析和技能運用等課程形成系統(tǒng)化學(xué)習(xí)，達(dá)到培養(yǎng)的過程，其中最重要的學(xué)習(xí)目標(biāo)就是構(gòu)建系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)思維方式。

但AIGC的存在催生了學(xué)生在自律性和自覺性上的考驗，也影響了學(xué)生只進(jìn)行淺層次學(xué)習(xí)，關(guān)注獲得知識信息的瞬間，不進(jìn)行深層次學(xué)習(xí)，沒有深入探究專業(yè)知識背后的根本邏輯、核心原理，以及知識之間的關(guān)聯(lián)。

通過AIGC現(xiàn)有技術(shù)，輸入一句話的指令則能夠獲得不同風(fēng)格的藝術(shù)作品，復(fù)刻梵高、畢加索、古典主義時期的雕塑變得輕而易舉。這種便捷簡單地完成一件復(fù)刻作品看似是“得到”、是“擁有”，實際上只是狹義上地完成一個作業(yè)而已。學(xué)生沒有通過學(xué)習(xí)梵高而懂得梵高使用鮮艷的色彩、粗大的筆觸和厚重的油彩是為了呈現(xiàn)出直接有力的視覺效果；不懂得梵高想要通過自然景物和農(nóng)民作為作品題材傳遞出對自然的熱愛和創(chuàng)作者本人這一生的艱辛磨難，也沒有通過學(xué)習(xí)古典主義時期的藝術(shù)掌握藝術(shù)學(xué)中最重要的階段之一和黃金時代。

人工智能時代之下改變學(xué)習(xí)的思維方式，一定程度上對藝術(shù)教育造成發(fā)展困擾，削弱學(xué)生主動學(xué)習(xí)，會直接限制學(xué)生學(xué)習(xí)過程中對知識的構(gòu)建、思維的訓(xùn)練和思考能力的發(fā)展。

（二）藝術(shù)肩負(fù)創(chuàng)造的使命

現(xiàn)代畫家陳丹青說：“一個時代有一個時代的藝術(shù)?！毙碌乃枷雱?chuàng)造出新的文化，新的文化引領(lǐng)新的技術(shù)，而新的技術(shù)推動藝術(shù)家運用新的創(chuàng)造方式，最終衍生出新的情感體會，舊的藝術(shù)方式則不能勝任和適應(yīng)新文化、新思想、新技術(shù)。當(dāng)代藝術(shù)家肩負(fù)著探索藝術(shù)未來、形成新的藝術(shù)形態(tài)和藝術(shù)作品的任務(wù)。

藝術(shù)最重要的天然屬性是創(chuàng)造性，這一點與人工智能的功能是相沖突、相違背的。簡單來說，人工智能生成出來的藝術(shù)作品（包括所有視覺、聽覺作品）都是基于已有的成果、思想和程式化的內(nèi)容。而保持創(chuàng)作風(fēng)格、思想情感和創(chuàng)作方式則變成這個時代最有價值和最不可替代的個性。

將攝影技術(shù)的產(chǎn)生與繪畫藝術(shù)之間的關(guān)系和影響作為科學(xué)技術(shù)對藝術(shù)的影響和改變的案例，能夠說明新的技術(shù)推動形成了新的創(chuàng)造方式，無法取代舊有藝術(shù)形式的同時，攝影和繪畫都推動形成新的藝術(shù)形態(tài)和藝術(shù)作品，其中讓它們都相繼得以發(fā)展的原因正是因為“創(chuàng)造性”。從1839法國宣布攝影術(shù)誕生以來，攝影的“準(zhǔn)確、客觀、實時”沖擊了繪畫的生存空間，但繪畫無法被光學(xué)鏡頭所替代的原因則是攝影需要用真實存在的形象和物體作為基礎(chǔ)才能產(chǎn)生，而繪畫只需要想象和情感。攝影既沒有使繪畫這種藝術(shù)形式被毀滅，反而催生出各種新的藝術(shù)流派，如：新古典主義、達(dá)達(dá)主義、超現(xiàn)實主義、波普藝術(shù)等當(dāng)代藝術(shù)。

藝術(shù)之所以能夠不斷擴展，不斷處于建構(gòu)和解構(gòu)的過程，是因為在不停地吸收和融合，而它能不斷演變和發(fā)展的原動力則來自藝術(shù)家的創(chuàng)造性。盡管人工智能在信息處理和理性任務(wù)等方面能夠超越人類，但AIGC藝術(shù)的工具性特征明顯，是一種基于無原真性的數(shù)據(jù)素材，按照固有規(guī)則在無靈感、無直覺和無思想的情況下生產(chǎn)的“規(guī)則產(chǎn)品”。與人的創(chuàng)造力相比，AIGC的創(chuàng)新能力是有限的，AIGC藝術(shù)處于被規(guī)約和控制的狀態(tài)之中，甚至限制了創(chuàng)作者的藝術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)作自由，使藝術(shù)喪失了自身的內(nèi)在規(guī)定性，這可能導(dǎo)致AIGC藝術(shù)陷入新一輪的類型化窠臼，使其走向同質(zhì)化、單一化方向。對于真正的藝術(shù)來說，一切藝術(shù)作品會因為注入創(chuàng)造性而熠熠生輝。

（三）人工智能的局限性

科技與智能的發(fā)展在藝術(shù)領(lǐng)域里有很大的局限性，人工智能最不可替代的部分是“藝術(shù)創(chuàng)作”，藝術(shù)創(chuàng)作是心靈物質(zhì)化和物質(zhì)心靈化的過程和結(jié)果呈現(xiàn)。在普通藝術(shù)學(xué)中對它的定義是：藝術(shù)創(chuàng)作包括兩個互相聯(lián)系、彼此滲透的過程，即藝術(shù)構(gòu)思與藝術(shù)傳達(dá)。構(gòu)思中有傳達(dá)，傳達(dá)中有構(gòu)思。構(gòu)思和傳達(dá)又各有側(cè)重，前者是創(chuàng)作活動的開端，后者是創(chuàng)作活動的完成；前者偏于心理活動，后者偏于實踐活動。所以藝術(shù)創(chuàng)作同時具有精神性和實踐性。

而創(chuàng)作能力中最重要的兩個主體：藝術(shù)構(gòu)思和藝術(shù)傳達(dá)，最重要的兩個特性：精神性和實踐性，人工智能并不具備以上兩個主體和兩個特性。目前對AIGC是學(xué)習(xí)使用的水平，以提高熟練度、使用度和標(biāo)準(zhǔn)化操作為目的，同時也清晰地認(rèn)識到，藝術(shù)的創(chuàng)作能力是現(xiàn)代技術(shù)再怎么發(fā)展也無法獲得的能力。

通過創(chuàng)作沖動激發(fā)人的內(nèi)在需求，通過表達(dá)情感的訴求而推動創(chuàng)作沖動，這是情感、藝術(shù)創(chuàng)作媒介和思想三方面相互作用下形成的。在表達(dá)情感的過程中，將腦海中的想象具象化，把這個過程借用中國古代畫論，以畫竹作為比喻的三個階段，“眼中之竹”到“胸中之竹”最后成“手中之竹”。沒有第一階段“眼中之竹”作為前提，整個藝術(shù)創(chuàng)作就是無本之木、無塵之土。宋代大文豪蘇軾曾在《文與可畫筼筜谷偃竹記》中寫道：“夫既心識其所以然而不能然者，內(nèi)外不一，心手不相應(yīng)，不學(xué)之過也。故凡有見于中而操之不熟者，平居自視了然，而臨事忽焉喪之，豈獨竹乎？”該文指出，缺乏訓(xùn)練技巧而不能將心中認(rèn)識和行動統(tǒng)一，理解道理和實際操作不能一致，都是學(xué)習(xí)不夠深入的問題。

傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作中的工具是具象的，可能是畫筆、琴鍵等等，而在AIGC時代下，工具變得抽象化，是音效效果器、繪畫參數(shù)、圖層渲染等技術(shù)。通過這樣的思維轉(zhuǎn)化，才能真正理解藝術(shù)的深層邏輯，不被高科技所震懾，才能在創(chuàng)作藝術(shù)作品時更好地讓AIGC成為實現(xiàn)創(chuàng)作沖動的工具和助手。

五、結(jié)語

生成式人工智能技術(shù)的迭代更新成為推進(jìn)高校藝術(shù)教育的重要推力，它的存在具有雙重影響力。它的優(yōu)勢在于廣泛的應(yīng)用提升了創(chuàng)作工具的效率和質(zhì)量，提高教學(xué)效果，促進(jìn)教師的自我學(xué)習(xí)和課程內(nèi)容的革新。但同時，“生成式”的便捷性形成了一系列的發(fā)展困境，對教育、藝術(shù)帶來了不同程度的負(fù)面影響，為教學(xué)設(shè)計、教學(xué)目標(biāo)設(shè)定滋生出新問題和新挑戰(zhàn)，但加強新時代高技能素質(zhì)人才隊伍建設(shè)的發(fā)展是不可動搖的，培養(yǎng)具有前瞻性思維和新技術(shù)專長的創(chuàng)新人才，是高校藝術(shù)教育必須堅持走下去的方向。

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