摘 要：本文探討農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的重要性以及大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管中的優(yōu)勢，分析大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管中的具體應(yīng)用，旨在推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品市場的健康發(fā)展，確保消費(fèi)者的食品安全。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量；安全監(jiān)管

The Application of Big Data in the Quality and Safety Supervision of Agricultural Products

XIE Rui

（Lixian Bureau of Agriculture， Rural Water Resources， Science and Technology， Lixian 623100， China）

Abstract： This paper discusses the importance of agricultural product quality and safety and the advantages of big data in agricultural product quality and safety supervision， analyzes the specific application of big data in agricultural product quality and safety supervision， and aims to promote the healthy development of agricultural product market and ensure the food safety of consumers.

Keywords： big data; quality of agricultural products; safety supervision

農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全直接關(guān)系到人們的生命健康和社會(huì)穩(wěn)定，一直是社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。然而，傳統(tǒng)的監(jiān)管模式存在效率低下、監(jiān)管漏洞等問題，難以滿足當(dāng)前復(fù)雜多變的監(jiān)管需求。大數(shù)據(jù)技術(shù)的引入為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管提供了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。通過大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、流通等全過程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和追溯，確保農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。

1 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的重要性

在快速變化的社會(huì)環(huán)境中，農(nóng)產(chǎn)品作為人們?nèi)粘ｏ嬍车幕A(chǔ)，其質(zhì)量安全直接影響著消費(fèi)者的身體健康與生命安全，是構(gòu)建健康中國不可或缺的一環(huán)。隨著科技進(jìn)步和生活水平的提高，人們對農(nóng)產(chǎn)品的需求已從簡單的溫飽轉(zhuǎn)向更高層次的品質(zhì)追求。優(yōu)質(zhì)的農(nóng)產(chǎn)品不僅是人們健康生活的基礎(chǔ)，還是推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵力量[1]。面對消費(fèi)者對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全日益嚴(yán)格的要求，社會(huì)各界必須高度重視并采取有效措施加以應(yīng)對產(chǎn)品質(zhì)量安全問題。政府應(yīng)加大監(jiān)管力度，完善法律法規(guī)體系，建立健全農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯體系，確保從農(nóng)田到餐桌的每一個(gè)環(huán)節(jié)都能得到有效控制。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者也應(yīng)增強(qiáng)質(zhì)量安全意識(shí)，采用科學(xué)種植養(yǎng)殖技術(shù)，減少化肥農(nóng)藥使用，提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)。

2 大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管中的優(yōu)勢

2.1 實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警

大數(shù)據(jù)技術(shù)以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管領(lǐng)域展現(xiàn)出了實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警能力。在農(nóng)田生產(chǎn)階段，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以精準(zhǔn)地監(jiān)測土壤濕度、光照強(qiáng)度、溫度等關(guān)鍵環(huán)境參數(shù)，以及農(nóng)作物的生長狀況，確保作物在最佳條件下生長。射頻識(shí)別（Radio Frequency Identification，RFID）標(biāo)簽的應(yīng)用讓每一塊農(nóng)田、每一批作物都有了獨(dú)一無二的身份標(biāo)識(shí)，進(jìn)而便于追蹤與管理。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得的數(shù)據(jù)可以通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)傳輸至大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為監(jiān)管部門提供詳盡的生產(chǎn)現(xiàn)場信息[2]。在加工環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控功能同樣不可或缺。通過在生產(chǎn)線上安裝傳感器和監(jiān)控?cái)z像頭，監(jiān)管部門可以實(shí)時(shí)獲取加工過程中的溫度、濕度、添加劑使用情況等關(guān)鍵信息，確保加工過程符合衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)和安全規(guī)范。一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠立即發(fā)出警報(bào)，防止不合格產(chǎn)品流入下一環(huán)節(jié)。在流通階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)同樣發(fā)揮著重要作用。通過全球定位系統(tǒng)（Global Positioning System，GPS）追蹤和RFID標(biāo)簽識(shí)別，監(jiān)管部門可以實(shí)時(shí)掌握農(nóng)產(chǎn)品的運(yùn)輸軌跡、存儲(chǔ)條件等信息，確保產(chǎn)品在運(yùn)輸和儲(chǔ)存過程中不受污染或變質(zhì)[3]。

2.2 數(shù)據(jù)共享與協(xié)同

大數(shù)據(jù)技術(shù)作為現(xiàn)代信息技術(shù)的核心力量，正改變著農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管的模式與效率，特別是在促進(jìn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同方面展現(xiàn)出了巨大潛力。這一技術(shù)的應(yīng)用，不僅打破了傳統(tǒng)監(jiān)管模式中信息孤島的局面，還極大地提升了信息透明度，為構(gòu)建更加高效、協(xié)同的監(jiān)管體系奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。具體而言，通過構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全信息平臺(tái)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠無縫連接政府、企業(yè)、消費(fèi)者等各方主體，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的全面共享。政府監(jiān)管部門可以依托該平臺(tái)，實(shí)時(shí)獲取企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測結(jié)果、消費(fèi)者反饋意見等多維度信息，為監(jiān)管決策提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持[4]。企業(yè)也能通過平臺(tái)上傳自身產(chǎn)品信息、生產(chǎn)流程、質(zhì)量控制措施等，展示其合規(guī)經(jīng)營的良好形象，增強(qiáng)消費(fèi)者的信任度。消費(fèi)者則可以通過平臺(tái)查詢農(nóng)產(chǎn)品信息、參與質(zhì)量評價(jià)、反饋消費(fèi)體驗(yàn)，積極參與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)督。數(shù)據(jù)共享的實(shí)現(xiàn)，不僅提高了信息透明度，還促進(jìn)了各方之間的協(xié)同監(jiān)管。政府可以基于共享數(shù)據(jù)，更加精準(zhǔn)地識(shí)別監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，制定針對性的監(jiān)管策略，提高監(jiān)管效率和效果。企業(yè)之間則可以共享安全生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)創(chuàng)新成果等，推動(dòng)行業(yè)整體水平的提升。而消費(fèi)者與政府、企業(yè)之間的良性互動(dòng)，則有助于形成全社會(huì)共同關(guān)注、參與農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的良好氛圍[5]。

2.3 精準(zhǔn)化與智能化

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管中的應(yīng)用，進(jìn)一步推動(dòng)了監(jiān)管工作的精準(zhǔn)化與智能化發(fā)展，為構(gòu)建更加高效、科學(xué)的監(jiān)管體系提供了強(qiáng)大動(dòng)力。這項(xiàng)技術(shù)憑借其卓越的數(shù)據(jù)處理與分析能力，能夠深入挖掘農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全數(shù)據(jù)中的隱藏規(guī)律和復(fù)雜關(guān)聯(lián)，為監(jiān)管部門揭示出傳統(tǒng)方法難以察覺的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。通過構(gòu)建先進(jìn)的風(fēng)險(xiǎn)評估模型，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)Ａ哭r(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，識(shí)別出影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵因素，并預(yù)測其可能引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)。這些風(fēng)險(xiǎn)評估模型不僅考慮了農(nóng)產(chǎn)品的生長環(huán)境、生產(chǎn)過程、儲(chǔ)存條件等直接因素，還納入了市場趨勢、消費(fèi)者行為、供應(yīng)鏈穩(wěn)定性等間接因素，從而實(shí)現(xiàn)了對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)的全面、系統(tǒng)評估[6]?；陲L(fēng)險(xiǎn)評估模型，監(jiān)管部門可以實(shí)現(xiàn)對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的智能化預(yù)測和預(yù)警。當(dāng)系統(tǒng)檢測到潛在風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，能夠立即觸發(fā)預(yù)警機(jī)制，向相關(guān)部門和人員發(fā)出警報(bào)，提示其采取必要的預(yù)防措施，避免食品安全事件的發(fā)生。這種智能化的預(yù)測和預(yù)警機(jī)制，不僅提高了監(jiān)管的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，還增強(qiáng)了監(jiān)管的前瞻性和主動(dòng)性，為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全提供了更加堅(jiān)實(shí)的保障。

3 大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管中的具體應(yīng)用

3.1 構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)

農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)作為大數(shù)據(jù)時(shí)代下的重要?jiǎng)?chuàng)新應(yīng)用，正逐步成為保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、提升消費(fèi)者信任的關(guān)鍵工具。這一系統(tǒng)深度融合了大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的精髓，構(gòu)建了一個(gè)全方位、全鏈條的農(nóng)產(chǎn)品信息追溯網(wǎng)絡(luò)。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)揮著重要的作用。通過傳感器可以監(jiān)測土壤濕度、光照強(qiáng)度、溫度等環(huán)境指標(biāo)，以及農(nóng)作物的生長狀況，確保每一份數(shù)據(jù)都能真實(shí)反映農(nóng)田的實(shí)際情況[7]。RFID標(biāo)簽或二維碼等身份標(biāo)識(shí)技術(shù)被應(yīng)用于作物或農(nóng)產(chǎn)品上，為它們賦予了獨(dú)一無二的“數(shù)字身份證”，使得每一份農(nóng)產(chǎn)品都能被精準(zhǔn)追蹤。隨著農(nóng)產(chǎn)品的進(jìn)一步加工與流通，這些數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)被實(shí)時(shí)傳輸至云端的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。這個(gè)數(shù)據(jù)庫不僅記錄了農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)信息、加工細(xì)節(jié)，還涵蓋了運(yùn)輸軌跡、儲(chǔ)存條件等流通環(huán)節(jié)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，為農(nóng)產(chǎn)品的全鏈條追溯提供了可能[8]。當(dāng)農(nóng)產(chǎn)品出現(xiàn)質(zhì)量問題時(shí)，溯源系統(tǒng)能夠迅速展現(xiàn)出其強(qiáng)大的價(jià)值。消費(fèi)者或監(jiān)管部門只需要通過掃描農(nóng)產(chǎn)品上的身份標(biāo)識(shí)，便能在溯源數(shù)據(jù)庫中查詢到該農(nóng)產(chǎn)品的完整信息。一旦確定問題源頭，監(jiān)管部門便能立即啟動(dòng)應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，采取有效措施進(jìn)行處置，迅速切斷問題農(nóng)產(chǎn)品的流通渠道，防止事態(tài)的進(jìn)一步擴(kuò)大。溯源系統(tǒng)還能幫助生產(chǎn)者分析問題原因，改進(jìn)生產(chǎn)工藝，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

3.2 保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與可靠性

在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管領(lǐng)域，數(shù)據(jù)作為決策與行動(dòng)的基礎(chǔ)，其質(zhì)量與可靠性直接關(guān)系到監(jiān)管的成效與公信力。然而，由于數(shù)據(jù)來源的多樣性，可能包括政府監(jiān)管部門的直接監(jiān)測數(shù)據(jù)、企業(yè)的生產(chǎn)記錄、消費(fèi)者的反饋報(bào)告以及第三方檢測機(jī)構(gòu)的評估結(jié)果等，這些數(shù)據(jù)在收集、傳輸和存儲(chǔ)過程中不可避免地會(huì)面臨質(zhì)量參差不齊的問題。為了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保其在監(jiān)管過程中的準(zhǔn)確性和一致性，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)處理顯得尤為關(guān)鍵。①數(shù)據(jù)清洗是不可或缺的一環(huán)。這一過程旨在識(shí)別并糾正數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤值、異常值和缺失值，通過算法或人工審核的方式，剔除可能對分析結(jié)果產(chǎn)生誤導(dǎo)的數(shù)據(jù)。②數(shù)據(jù)整合則是將來自不同渠道、不同格式的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一處理，形成一個(gè)完整的、連貫的數(shù)據(jù)集[9]。這一步驟要求解決數(shù)據(jù)之間的兼容性問題，確保不同數(shù)據(jù)源之間的信息能夠無縫對接，為后續(xù)的分析工作提供便利。通過整合，還可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)聯(lián)，為深入挖掘農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的內(nèi)在規(guī)律提供線索。③數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可靠性的重要保障。它涉及制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、編碼規(guī)則和格式要求，使得所有數(shù)據(jù)在表達(dá)、存儲(chǔ)和交換時(shí)都能遵循相同的規(guī)范。這不僅有助于減少數(shù)據(jù)解讀上的歧義和誤解，還能提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。通過標(biāo)準(zhǔn)化處理，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管數(shù)據(jù)能夠在更廣泛的范圍內(nèi)共享和應(yīng)用，為政府決策、企業(yè)管理和消費(fèi)者選擇提供更加堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐[10]。

3.3 監(jiān)測消費(fèi)者反饋與輿情

大數(shù)據(jù)技術(shù)通過其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)抓取與分析能力，能夠廣泛收集來自各類在線平臺(tái)的消費(fèi)者評價(jià)和反饋信息。這些平臺(tái)包括但不限于電商平臺(tái)的產(chǎn)品評價(jià)、社交媒體上的用戶討論、專業(yè)論壇的經(jīng)驗(yàn)分享等，它們匯聚了海量、實(shí)時(shí)、真實(shí)的消費(fèi)者反饋信息。監(jiān)管部門可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，提取出消費(fèi)者對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的關(guān)注點(diǎn)、滿意度評價(jià)、改進(jìn)建議等關(guān)鍵信息。大數(shù)據(jù)技術(shù)還應(yīng)用于輿情監(jiān)測領(lǐng)域，對涉及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的新聞報(bào)道、社交媒體熱議話題、網(wǎng)絡(luò)謠言等進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和分析。通過構(gòu)建輿情監(jiān)測模型，監(jiān)管部門可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的輿情風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，評估其影響范圍和程度，并據(jù)此制定應(yīng)對策略[11]。這種前置性的輿情管理方式，有助于監(jiān)管部門在問題擴(kuò)大化之前迅速介入，有效引導(dǎo)輿論走向，維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定和消費(fèi)者信心?；谙M(fèi)者反饋與輿情數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，監(jiān)管部門能夠更加精準(zhǔn)地把握市場需求和消費(fèi)者期望，為制定更加科學(xué)合理的監(jiān)管政策提供有力支持。例如，針對消費(fèi)者普遍反映的農(nóng)藥殘留問題，監(jiān)管部門可以加強(qiáng)農(nóng)藥使用監(jiān)管，推動(dòng)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展；針對網(wǎng)絡(luò)謠言對農(nóng)產(chǎn)品市場的沖擊，監(jiān)管部門可以加強(qiáng)信息發(fā)布和透明度建設(shè)，及時(shí)澄清事實(shí)真相，維護(hù)市場秩序。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管中的應(yīng)用，不僅提升了監(jiān)管的實(shí)時(shí)性、精準(zhǔn)性和智能化水平，還促進(jìn)了信息的共享與協(xié)同，增強(qiáng)了監(jiān)管效能。通過構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)、保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與可靠性以及監(jiān)測消費(fèi)者反饋與輿情，大數(shù)據(jù)技術(shù)為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全提供了全方位、多層次的保障，有力推動(dòng)了農(nóng)產(chǎn)品市場的健康發(fā)展，確保了消費(fèi)者的食品安全。

參考文獻(xiàn)

[1]施顯超.基于大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯中的應(yīng)用探究[J].新農(nóng)民，2020（17）：17.

[2]陳煥文，王旋.山東淄博張店區(qū)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管現(xiàn)狀及可追溯體系建設(shè)[J].農(nóng)業(yè)工程技術(shù)，2023，43（16）：108.

[3]劉鵬.基于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管的大數(shù)據(jù)分析與實(shí)現(xiàn)[D].蘭州：蘭州大學(xué)，2017.

[4]王瑛，劉茂泉.大數(shù)據(jù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯中的應(yīng)用探究[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，2018（9）：97-98.

[5]劉哲.大數(shù)據(jù)技術(shù)在食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代食品，2023，29（9）：100-102.

[6]范家豪，盧雪球，李桂花，等.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管問題及創(chuàng)新思路[J].南方農(nóng)業(yè)，2022，16（20）：137-139.

[7]王影.四川省農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理研究[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2020（1）：116-117.

[8]閻良辰.大數(shù)據(jù)技術(shù)在食用農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管中的應(yīng)用[J].優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品，2024（2）：84-86.

[9]費(fèi)志偉，趙立，李程，等.基于大數(shù)據(jù)視角的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管研究[J].現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)，2020（12）：43-44.

[10]區(qū)晶瑩，簡榮，俞守華.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009（32）：16190-16192.

[11]謝曉偉，姜趙.大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管系統(tǒng)的建設(shè)研究[J].山西農(nóng)經(jīng)，2020（7）：91.