【摘 要】 管理者能力決定企業(yè)的興衰成敗，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要影響因素。文章選取2012—2023年資源型上市企業(yè)數(shù)據(jù)進行實證分析，深入探討管理者能力對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響及作用機制。研究發(fā)現(xiàn)，管理者能力越強，越能顯著促進資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中介效應分析表明，管理者能力的提升能夠通過促進資源型企業(yè)雙元創(chuàng)新，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供動力。調(diào)節(jié)效應分析表明，經(jīng)濟政策不確定性與行業(yè)競爭度分別起到負向調(diào)節(jié)和正向調(diào)節(jié)的作用。本研究揭示了管理者能力與資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之間的內(nèi)在機理，為資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了經(jīng)驗證據(jù)，同時對深入實施數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略具有一定的啟示意義。

【關鍵詞】 數(shù)字化轉(zhuǎn)型； 管理者能力； 雙元創(chuàng)新； 經(jīng)濟政策不確定性； 行業(yè)競爭度； 資源型企業(yè)

【中圖分類號】 F272 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1004-5937（2025）01-0047-08

一、引言

改革開放以來，我國資源型企業(yè)依托自然資源的開采及初級加工，推動了我國經(jīng)濟的快速增長，為國家現(xiàn)代化建設作出了重要貢獻。然而，長期依賴要素驅(qū)動的粗放型發(fā)展模式致使資源型企業(yè)陷入了產(chǎn)能過剩和資源配置扭曲的雙重困境，為了擺脫自身困境，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，資源型企業(yè)紛紛主動或被動地選擇了戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的孕育興起，數(shù)字化技術(shù)正在加速變革傳統(tǒng)經(jīng)濟模式，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸成為經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要推動力。黨的二十大報告指出“要促進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級”，這為我國資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指明了方向。

得益于人口規(guī)模優(yōu)勢及持續(xù)40多年經(jīng)濟高速增長，我國已擁有數(shù)字經(jīng)濟的總量優(yōu)勢。《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展研究報告（2024）》顯示，2023年我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模達到53.9萬億元，同比名義增長7.39%，占GDP比重達到42.8%；其中，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模2023年占數(shù)字經(jīng)濟比重達到81.3%?？梢哉J為，“實體經(jīng)濟+數(shù)字化”模式已逐漸成為傳統(tǒng)實體企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。然而，2022年我國第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟滲透率僅為24%，尤其資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果相差甚遠，如何有效驅(qū)動資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為xP3Vb4TyjZ+QNhpbjIbyHPXQ7lIfDYEMTbyHD4XTxQs=學界和業(yè)界關注的熱點問題。

已有文獻對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前因進行了深入研究，其核心邏輯框架主要包括制度、市場、組織以及社會文化四個層面：從制度層面來看，目前相關研究主要聚焦于稅收優(yōu)惠[1]、數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)管[2]等方面進行探索；在市場層面，主要關注了市場化程度[3]、數(shù)字貿(mào)易壁壘[4]等重要因素；在組織層面，主要探討了公司治理水平[5]、智能會計[6]等因素；從社會文化層面來看，已有研究主要探討了宗族文化[7]、家族控制[8]等因素對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。通過梳理已有文獻不難發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型固然需要制度、市場、社會文化等支撐，但最終是否進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以何種方式進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型均需要企業(yè)管理者進行決策選擇。盡管已有學者關注到管理者特征對企業(yè)數(shù)字化行為決策的影響，但研究多集中于性別、年齡、學歷、背景等管理者的一般特征，忽視了數(shù)字化轉(zhuǎn)型區(qū)別于其他企業(yè)戰(zhàn)略決策在人才方面的獨特需求，以及管理者自身與之契合的特質(zhì)因素。管理者能力作為最重要的無形資產(chǎn)，是企業(yè)得以持續(xù)發(fā)展的關鍵要素和促進企業(yè)成長的重要保障，是驅(qū)動資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要因素。

“管理者能力”概念最早在1973年由麥克利蘭（McClelland）通過“素質(zhì)冰山模型”演化而來，個體能被觀測到的技術(shù)知識只是冰山一角，其能力大小往往更為重要且易被忽略[9]。Demerjian et al.[10]提出的兩階段DEA測度方法為管理者能力在微觀企業(yè)的深入研究創(chuàng)造了可能。隨后眾多學者對管理者能力在企業(yè)中的經(jīng)濟影響進行了深入探討，主要集中在內(nèi)部控制[11]、雙元創(chuàng)新[12]等，但鮮有研究涉及管理者能力與資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，亟須結(jié)合中國情境展開深入研究。因此，基于高階梯隊理論，本文以2012—2023年資源型上市企業(yè)為樣本，實證分析管理者能力對資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響和潛在傳導路徑，為資源型企業(yè)有效推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供經(jīng)驗證據(jù)。

本文的理論貢獻是：為管理者能力與資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是“促進”還是“抑制”提供了資源型企業(yè)的微觀證據(jù)。目前關于管理者能力經(jīng)濟后果的研究結(jié)論尚未達成共識，本研究發(fā)現(xiàn)，管理者能力會通過促進雙元創(chuàng)新，進而為資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供動力，為管理者能力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響提供了新的作用機制和經(jīng)驗證據(jù)。本文引入經(jīng)濟政策不確定性、行業(yè)競爭度作為調(diào)節(jié)變量，考察外部因素影響更加符合目前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的復雜環(huán)境，強化了本文的現(xiàn)實意義和理論貢獻。

二、理論分析與研究假說

（一）管理者能力對資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響

數(shù)字化轉(zhuǎn)型對資源型企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展具有重要推動作用，成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型會極大地提升開采挖掘、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理和原材料運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的全要素生產(chǎn)率[13]。然而，數(shù)字化轉(zhuǎn)型并不是一蹴而就的，需要企業(yè)針對數(shù)字技術(shù)的變革和外部環(huán)境的變化及時作出準確的戰(zhàn)略決策，從而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效執(zhí)行和動態(tài)調(diào)整，這極大地考驗著企業(yè)管理者的能力。

根據(jù)高階梯隊理論，管理者作為企業(yè)未來發(fā)展方向的掌舵人，其能力大小影響著企業(yè)戰(zhàn)略決策和決策實施效果[14]。數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一項戰(zhàn)略投資決策，涉及數(shù)字化技術(shù)與企業(yè)全方位的滲透結(jié)合，對管理者能力提出了更高要求，導致不同資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在較大差異。本文認為可能的原因在于：第一，能力較強的管理者具有更強的資源整合能力，可以更精準把握行業(yè)現(xiàn)狀與企業(yè)定位，靈活安排資源配置，使得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各個階段順利進行；第二，能力較強的管理者具有更為豐富的經(jīng)驗和深厚的專業(yè)知識，對自身能力也更加自信，具有更強的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新意愿，可以不斷推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；第三，能力較強的管理者具備的信號傳遞功能可以有效緩解代理問題，通過自身優(yōu)異的管理能力獲取股東和其他投資者的信任，有助于減少企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施過程中的阻力。

綜上所述，企業(yè)特征等客觀因素影響企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程，而管理者能力則是實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關鍵力量。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于管理者的決心和專業(yè)素養(yǎng)，由此觸發(fā)對數(shù)字化本質(zhì)、愿景、路徑的認知，并由管理者引領甚至親力親為實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，管理者能力的高低極大程度上決定著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成敗?；诖?，本文提出假設1。

H1：管理者能力越強越能夠為資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供動力。

（二）雙元創(chuàng)新中介效應

“雙元創(chuàng)新”由馬奇（March）在1991年提出，其核心理念在于將創(chuàng)新細分為利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新兩種類型[15]。企業(yè)雙元創(chuàng)新能力的提升，能夠為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供充足的硬件條件，更好地驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化深度轉(zhuǎn)型，然而資源型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，常面臨著創(chuàng)新動力不足等現(xiàn)實問題，嚴重影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型[16]；另外，由于資源型企業(yè)多為重資本密集型企業(yè)，具有投資周期長、投資規(guī)模巨大、資產(chǎn)專用性強、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、資源依賴過度等鮮明特征，更容易受到經(jīng)濟政策不確定性、行業(yè)競爭等外部因素的影響。

根據(jù)高階梯隊理論，管理者能力是企業(yè)選擇發(fā)展道路的關鍵，決定著雙元創(chuàng)新戰(zhàn)略的決策[17]。一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要堅實的數(shù)字化研發(fā)能力，這離不開探索式創(chuàng)新的支撐。能力較強的管理者往往具有長遠的戰(zhàn)略眼光，通過布局探索式創(chuàng)新項目可以使企業(yè)將更多的資源投入在數(shù)字化技術(shù)研發(fā)層面，有助于減少企業(yè)對數(shù)字技術(shù)不確定性的顧慮，同時探索式創(chuàng)新研發(fā)成果可以幫助企業(yè)建立數(shù)字化技術(shù)壁壘，增強競爭優(yōu)勢以獲取超額利潤，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型打下堅實基礎。另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要與自身主營業(yè)務相互融合，這需要利用式創(chuàng)新的輔助。能力較強的管理者往往更為了解數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展過程，可以較為精準地識別出數(shù)字化技術(shù)與企業(yè)主營業(yè)務結(jié)合的關鍵節(jié)點，靶向投入可以針對性地配置利用式創(chuàng)新資源。通過利用式創(chuàng)新，企業(yè)可以在已有業(yè)務能力的基礎上，通過數(shù)字化技術(shù)對已有生產(chǎn)環(huán)節(jié)不斷進行更新改進，以達到增質(zhì)量、提效率、降成本等目的。利用式創(chuàng)新實現(xiàn)了數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)經(jīng)營的融合，提升了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平。基于以上分析，本文提出假設2和假設3。

H2：管理者能力越強越能夠促進探索式創(chuàng)新，進而推動資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

H3：管理者能力越強越能夠促進利用式創(chuàng)新，進而推動資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（三）經(jīng)濟政策不確定性調(diào)節(jié)效應

根據(jù)實物期權(quán)理論，經(jīng)濟政策不確定性上升所引致的成本和風險變化將提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的不確定性，此時企業(yè)更傾向于延期數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。一方面，當經(jīng)濟政策不確定性上升時，會加劇信息的不對稱性，使管理者更加難以預測政策走向，提升決策難度，進而對數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生不利影響；另一方面，經(jīng)濟政策不確定性上升會引起市場金融風險上升，帶來企業(yè)融資成本增加，此時管理者傾向于采取謹慎和保守的預防策略來規(guī)避風險，將資源更多地分配到低風險的項目中，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型所分配的資源則會更少[18]。

綜上所述，在經(jīng)濟政策不確定性提高時，會使企業(yè)管理者的投資、融資、戰(zhàn)略等決策發(fā)生路線偏移，從而不利于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；诖?，本文提出假設4。

H4：經(jīng)濟政策不確定性會負向調(diào)節(jié)管理者能力對資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

（四）行業(yè)競爭度調(diào)節(jié)效應

行業(yè)競爭度是衡量行業(yè)競爭環(huán)境的重要參考，在激烈競爭過程中對管理者能力提出了更高的要求，影響著企業(yè)的生存與發(fā)展。一方面，根據(jù)前景理論，行業(yè)競爭使得企業(yè)面臨著利潤壓縮和資源擠占的雙重壓力，可以激發(fā)管理者的危機意識，使其意識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊迫性并積極開展相關工作；另一方面，根據(jù)信號傳遞理論，行業(yè)競爭中更高的信息透明度可以對管理者產(chǎn)生約束效應，有效緩解代理問題，此時管理者能力可以得到更好發(fā)揮，也更容易獲取股東和其他投資者的信任，從而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型[19]?；谝陨戏治觯疚奶岢黾僭O5。

H5：行業(yè)競爭度會正向調(diào)節(jié)管理者能力對資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。

三、研究設計

（一）樣本與數(shù)據(jù)來源

本文依據(jù)證監(jiān)會行業(yè)分類標準，選取2012—2023年資源型上市企業(yè)數(shù)據(jù)，剔除變量數(shù)據(jù)中披露不詳、*ST與ST，以及財務數(shù)據(jù)缺失不合理的樣本，對模型中各連續(xù)變量在1%分位上進行縮尾處理，最終得到3 468個觀測值，涵蓋了289家資源型企業(yè)樣本。

（二）變量測度與說明

1.被解釋變量：數(shù)字化轉(zhuǎn)型

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的已有測度方法多為文本分析法。但使用該方法時可能欠缺以下考慮：（1）大部分研究在統(tǒng)計企業(yè)年報中數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關關鍵詞詞頻時，籠統(tǒng)地將不同關鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)總和作為衡量數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的指標，忽視了不同關鍵詞之間因出現(xiàn)概率不同而導致的信息量差異；（2）部分研究將數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關詞匯占企業(yè)年報或年報中“管理者討論和分析”部分篇幅的比例作為測度數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度的代理指標。然而，企業(yè)年報的編寫會受到內(nèi)容規(guī)范和篇幅的限制，且具有較強的主觀性，導致以該方法衡量出的結(jié)果，其準確性存疑；（3）企業(yè)年報中對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的討論內(nèi)容中可能含有“無需”“沒有”“尚未”“可能”等干擾性詞匯，將含有此類詞匯的關鍵詞納入計算范圍顯然會干擾文本分析的測度結(jié)果。

綜上所述，本文借鑒張永 [20]的研究，以上市公司財務報告披露的年末無形資產(chǎn)明細項中與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關的部分占無形資產(chǎn)總額的比例來測度企業(yè)的數(shù)字化水平。通過直接篩選公司財務報告中的資產(chǎn)明細會更加精確，避免了企業(yè)年報中信息量差異、主觀性夸大因素以及干擾性詞匯的影響。另外，本文還對篩選出的明細項目進行了手工復核，以進一步確保篩選的準確性。

2.解釋變量：管理者能力

本文依據(jù)Demerjian et al.[10]采用DEA-Tobit兩階段模型估計管理者能力（MA）。

3.中介變量

本文借鑒Guan et al.[21]做法，基于國際專利分類表（IPC）測度企業(yè)雙元創(chuàng)新。篩選包含新技術(shù)類別的專利數(shù)量用來測度探索式創(chuàng)新（R），未包含新技術(shù)類別的專利數(shù)量用來測度利用式創(chuàng)新（D）。

4.調(diào)節(jié)變量

（1）經(jīng)濟政策不確定性（EPU）。依據(jù)Huang et al.[22]統(tǒng)計得出的EPU指數(shù)，用以衡量我國經(jīng)濟政策不確定性水平。

（2）行業(yè)競爭度（HHI）。參考蔡貴龍等[23]做法，選用赫芬達爾－赫希曼指數(shù)（HHI）度量行業(yè)競爭度。當HHI指數(shù)值越小時，行業(yè)競爭程度越激烈，反之越不激烈。

5.控制變量

參考侯普光[24]的研究，本文選擇了企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、資產(chǎn)收益率、資本密集度、現(xiàn)金流、兩職合一、股權(quán)制衡度、董事會規(guī)模、獨董比例、管理者持股比例。

各變量定義見表1。

（三）模型構(gòu)建

1.基準回歸模型

為考察管理者能力對資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，構(gòu)建下述固定效應回歸模型，用于檢驗H1：

Digitali，t=α0+α1MAi，t+α2∑Controli，t+∑Year+∑Firm+εi，t （1）

模型1中i代表企業(yè)，t代表年份，α0為常數(shù)項，α1為待估系數(shù)，α2為各控制變量回歸系數(shù)，Control為控制變量集，εi，t為隨機擾動項。固定了年度和個體確保模型穩(wěn)健性。

2.中介效應檢驗模型

參考Chen et al.[25]檢驗思路，在模型1基礎上建立如下模型，用于檢驗H2、H3。

R（D）i，t=α0+α1MAi，t+α2∑Controli，t+∑Year+∑Firm+εi，t （2）

在模型1中α1顯著的前提下，若模型2中α1也顯著，則管理者能力通過該機制變量影響資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；反之，則不通過。

3.調(diào)節(jié)效應檢驗模型

借鑒溫忠麟等[26]調(diào)節(jié)效應檢驗模型，在模型1的基礎上加入經(jīng)濟政策不確定性（EPU）、行業(yè)競爭度（HHI）調(diào)節(jié)變量以及與管理者能力交乘項（MA_EPU、MA_HHI），構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應檢驗模型，用于驗證H4、H5。

Digitali，t=α0+α1MAi，t+α2EPUi，t+α3MAi，t×EPUi，t+α4∑Controli，t+∑Year+

∑Firm+εi，t （3）

Digitali，t=α0+α1MAi，t+α2HHIi，t+α3MAi，t×HHIi，t+α4∑Controli，t+∑Year+

∑Firm+εi，t （4）

四、實證分析

（一）描述性統(tǒng)計

變量描述性統(tǒng)計如表2所示，各變量基本符合正態(tài)分布，表明樣本具有較好的代表性。數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital）的最大值為0.146，最小值為0，說明不同企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度存在較大差異；均值為0.018，說明資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度普遍偏低。

（二）相關性分析

主要變量相關性分析如表3所示。管理者能力（MA）與資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital）的相關系數(shù)顯著為正，為本研究H1提供了初步的印證。其他變量間相關系數(shù)均小于0.5，變量間的相關性較低。

（三）基準回歸分析

為驗證本文H1，對模型1進行回歸檢驗，結(jié)果如表4所示。表4列（1）僅控制了年份、個體進行基準回歸，列（2）則進一步納入了控制變量集合。結(jié)果顯示：管理者能力（MA）與資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型（Digital）之間的相關系數(shù)均在1%水平上顯著為正。基準回歸結(jié)果說明管理者的能力越強，越能夠有效推動資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此，H1得證。

（四）中介效應分析

為驗證本文H2，對模型2進行回歸分析，結(jié)果見表5。管理者能力（MA）對雙元創(chuàng)新中探索式創(chuàng)新（R）和利用式創(chuàng)新（D）的影響均在1%水平上顯著為正，探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新相關系數(shù)分別為0.680和1.071，表明管理者能力的提升可以促進資源型企業(yè)雙元創(chuàng)新。

表5的中介效應分析結(jié)果表明，管理者能力越強，越能顯著提升企業(yè)雙元創(chuàng)新，進而促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由此，H2、H3得證。

（五）調(diào)節(jié)效應分析

為探究經(jīng)濟政策不確定性（EPU）和行業(yè)競爭度（HHI）的調(diào)節(jié)效應，本文在模型1基礎上分別加入了管理者能力與經(jīng)濟政策不確定性交互項（MA_CEPU）、管理者能力與行業(yè)競爭度交互項（MA_HHI），進一步對模型3、模型4進行回歸檢驗，回歸結(jié)果如表6所示。

由表6可知，MA_EPU的回歸系數(shù)顯著為負，驗證了經(jīng)濟政策不確定性（EPU）在作用機制中存在顯著的負向調(diào)節(jié)作用；MA_HHI的回歸系數(shù)均顯著為負，由于HHI數(shù)值大小與行業(yè)競爭激烈程度成反比，當HHI值越小時，表明行業(yè)競爭越激烈，意味著行業(yè)競爭度在管理者能力與資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮著正向調(diào)節(jié)的作用。由此，H4、H5得證。

五、穩(wěn)健性分析

（一）更換變量度量方式

管理者能力在測度過程中受Tobit模型所限制，將回歸殘差用來表示管理者能力可能會出現(xiàn)噪音干擾。由此，本文依據(jù)張路等[27]的研究將殘差按從小到大分為四組，并分別以1、2、3、4賦值。本文使用更換度量方式后的管理者能力指標MAG對模型1再次進行回歸，結(jié)果如表7所示。

通過更換解釋變量度量方式的穩(wěn)健性檢驗，考察本文構(gòu)建的研究模型的穩(wěn)健性。表7結(jié)果表明，當改變解釋變量的度量方式后，回歸結(jié)果與本文結(jié)論保持一致，支撐了研究結(jié)論的可靠性。

（二）內(nèi)生性檢驗

為減弱模型中可能存在的部分內(nèi)生性問題。本文依據(jù)唐亞軍等[28]的做法，采用公司注冊地所在地區(qū)的明朝進士數(shù)量（JS）作為工具變量進行內(nèi)生性檢驗。根據(jù)烙印理論，管理者能力的提升離不開持續(xù)地學習，而教育是個體提升能力的重要手段。如果某地區(qū)教育氛圍越濃厚，教育資源越強大，那么可以認為該地區(qū)培養(yǎng)出的管理者能力水平越高。而明朝進士數(shù)量對樣本期間的資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型并沒有直接關聯(lián)，滿足排他性要求。中國科舉制度在明朝時期達到鼎盛，延續(xù)幾千年的人才選拔制度塑造了不同地區(qū)的教育氛圍，選拔出了大量社會精英，形成了明朝不同地區(qū)的進士乃至近代高等人才的區(qū)域分布特征，導致不同地區(qū)的人力資源積累和經(jīng)濟增長差異巨大[29]。進士是四類科舉人才中，影響最為廣泛的人群，且明代科舉內(nèi)容逐漸從四書五經(jīng)之學轉(zhuǎn)向“經(jīng)世致用”之學[30]，這些內(nèi)容培養(yǎng)的能力與Hambrick et al.[14]指出的企業(yè)管理者應具備的能力要素相符，因此會對不同地區(qū)的管理者能力產(chǎn)生深遠影響。本文內(nèi)生性檢驗采用兩階段最小二乘法TSLS，檢驗結(jié)果如表8所示。

由表8可以看出，內(nèi)生性檢驗結(jié)果顯著性與前文研究結(jié)果相符，且通過了工具變量的弱相關和過度識別檢驗，說明剔除可能存在的部分內(nèi)生性后，本文核心結(jié)論依舊保持穩(wěn)健。

六、結(jié)論與政策建議

本文基于資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度普遍偏低的重大現(xiàn)實問題，實證分析管理者能力對資源型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。研究發(fā)現(xiàn)：（1）管理者能力越強，越能驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平提升。（2）管理者能力的提升能夠有效促進企業(yè)雙元創(chuàng)新，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供充沛動力。（3）經(jīng)濟政策不確定性會負向調(diào)節(jié)管理者能力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，而行業(yè)競爭度則會正向調(diào)節(jié)管理者能力對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響。基于上述研究結(jié)論，本文提出如下針對性政策建議：

第一，資源型企業(yè)需高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展戰(zhàn)略，強化管理者能力與數(shù)字化技術(shù)認知，深刻理解與把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的節(jié)奏，將數(shù)字技術(shù)合理應用在資源型企業(yè)生產(chǎn)運營的各個環(huán)節(jié)；第二，資源型企業(yè)應加強對現(xiàn)有管理人才數(shù)字化創(chuàng)新的培養(yǎng)力度，有效提升管理者數(shù)字化創(chuàng)新意識，使管理者在企業(yè)雙元創(chuàng)新中發(fā)揮更大的積極性，這將為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實的硬件技術(shù)支撐和更加適配的數(shù)字技術(shù)融合；第三，考慮到經(jīng)濟政策不確定性、行業(yè)競爭等外部影響，企業(yè)需要及時關注數(shù)字經(jīng)濟大環(huán)境及行業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略的變動情況，安排管理人員積極參加企業(yè)數(shù)字化交流活動，拓寬管理人員的數(shù)字化視野，充分考慮外部環(huán)境變動對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響，適時調(diào)整自身轉(zhuǎn)型計劃。

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