【摘 要】 在人工智能情境下，結(jié)合產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整，推動(dòng)智能化產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理實(shí)現(xiàn)“雙向嵌入”，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一項(xiàng)有益嘗試。這種“雙向嵌入”有助于豐富智能互聯(lián)產(chǎn)品生產(chǎn)與單元制造模式融合中的價(jià)值內(nèi)涵，延展成本管理學(xué)的理論邊界，促進(jìn)成本管理效率與效益的提升。同時(shí)，針對數(shù)字化改革，圍繞經(jīng)營模式與產(chǎn)品業(yè)態(tài)創(chuàng)新，積極尋求新的成本管理智能化生態(tài)平臺(tái)，擴(kuò)展海爾“人單合一”模式從經(jīng)營末端（銷售端）向經(jīng)營前端（生產(chǎn)端）延展的應(yīng)用場景。基于人工智能的“雙向嵌入”體驗(yàn)，以及單元制造環(huán)境中的成本生態(tài)優(yōu)化，促進(jìn)智能互聯(lián)產(chǎn)品的功能升級(jí)，使傳統(tǒng)“成本觀”與“分配觀”下的管理會(huì)計(jì)邊界更加模糊，進(jìn)而助力實(shí)現(xiàn)智能化的企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造并獲得持續(xù)的價(jià)值增值。

【關(guān)鍵詞】 人工智能； 單元制造； 人單合一； 成本管理； 雙向嵌入； 海爾集團(tuán)

【中圖分類號(hào)】 F235.1 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1004-5937（2025）01-0122-09

一、引言

“人單合一”模式是海爾集團(tuán)（簡稱“海爾”）于2005年提出的管理模式，即通過直接度量每位員工創(chuàng)造的用戶價(jià)值情況，確定員工收入，促使每位員工直面市場需求，并通過為用戶創(chuàng)造價(jià)值來實(shí)現(xiàn)自身的價(jià)值增值。擴(kuò)展海爾“人單合一”模式的應(yīng)用邊界，從傳統(tǒng)的經(jīng)營末端（銷售端）向經(jīng)營前端（生產(chǎn)端）延伸，可以實(shí)現(xiàn)人工智能環(huán)境下的“人與單”的全場景應(yīng)用，即從經(jīng)營末端的“人+訂單”延展至經(jīng)營前端的“人+單元制造（成本）”。同時(shí)，“人單合一”內(nèi)涵的擴(kuò)展，也使海爾的“自然人”主體向“自然人+機(jī)器人”一體化的“雙向嵌入”轉(zhuǎn)變。根據(jù)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，到2025年將有70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化，并且建成500個(gè)以上引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的智能制造示范工廠。海爾具備這方面的能力，是“中國智造”的領(lǐng)跑者①。對此，以海爾“人單合一”作為擴(kuò)展研究的對象具有積極的理論價(jià)值和重要的現(xiàn)實(shí)意義。

從理論上講，人工智能下產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理的有機(jī)匹配，使管理者與勞動(dòng)者的界限變得愈加模糊，人機(jī)對話更加普及。借助于單元制造和智能化主體的融合②，“產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理”的邊界變得更加收斂，如智能互聯(lián)產(chǎn)品的生產(chǎn)增進(jìn)了企業(yè)與顧客的交流與對話③，更大規(guī)模、跨界且高度集成的智能生產(chǎn)與成本管理系統(tǒng)開始形成[1]。單元制造為擴(kuò)展海爾“人單合一”模式提供了技術(shù)支撐，使小經(jīng)營組織（包括生產(chǎn)單元）由過去單純經(jīng)營末端的營銷收益導(dǎo)向（分配觀）向經(jīng)營前端的成本生態(tài)管理優(yōu)化（體現(xiàn)“成本觀”的融合）轉(zhuǎn)型④。總之，人工智能下的“雙向嵌入”能夠促進(jìn)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值增值的顯著提升，并成為成本管理理論發(fā)展中的新“范式”。

從實(shí)踐看，海爾的“人單合一”模式要轉(zhuǎn)化為一種管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用工具，仍需會(huì)計(jì)手段加以驗(yàn)證。海爾經(jīng)營末端的“人單合一”，體現(xiàn)的是“分配觀”的管理理念。在人工智能環(huán)境下，將海爾“人單合一”模式擴(kuò)展至生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)（經(jīng)營前端），使“產(chǎn)品生產(chǎn)”與“成本管理”實(shí)現(xiàn)多維度的“雙向嵌入”，傳遞出的是“成本觀”的創(chuàng)新。即不僅形成了企業(yè)與顧客交流與對話的共同價(jià)值創(chuàng)造機(jī)制，也增強(qiáng)了企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的智能化功能。企業(yè)與顧客基于人工智能的個(gè)性化、定制化等手段促使產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理更深入地融合，促進(jìn)人工智能下的成本管理理論與方法體系進(jìn)一步完善與發(fā)展。

二、文獻(xiàn)綜述

實(shí)現(xiàn)人工智能下產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理的“雙向嵌入”，將成為我國人工智能戰(zhàn)略與制造業(yè)強(qiáng)國戰(zhàn)略在微觀層面實(shí)踐的重要基礎(chǔ)。

（一）國內(nèi)外文獻(xiàn)

相關(guān)文獻(xiàn)主要集中在：（1）人工智能的興起。由人工智能等數(shù)字技術(shù)引發(fā)的第四次工業(yè)革命通過改變信息的存儲(chǔ)、獲取以及檢索方式，掀起了商業(yè)世界的變革[2]。人工智能和制造業(yè)成為大國博弈的焦點(diǎn)，如德國的“工業(yè)4.0”、美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等[3-4]。Acemoglu et al.[5]將人工智能定義為“機(jī)器模仿人類智力活動(dòng)的能力”或“代理人在各類環(huán)境中實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的能力”，并嘗試研究“人工智能對生產(chǎn)方式變革和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響”，以及由此帶來的諸多挑戰(zhàn)和應(yīng)對策略等。（2）人工智能與產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。當(dāng)前，制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)正處于“機(jī)會(huì)窗口”[6]。對于中小企業(yè)而言，是擺脫“低端同構(gòu)”“內(nèi)循環(huán)”動(dòng)力不足等的有利時(shí)機(jī)[7]。（3）人工智能與勞動(dòng)生產(chǎn)率。以人工智能為代表的數(shù)字技術(shù)借助于“新一代IT技術(shù)”等的模式轉(zhuǎn)換，促進(jìn)制造業(yè)數(shù)字技術(shù)與業(yè)務(wù)活動(dòng)的融合，實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化+數(shù)字化產(chǎn)業(yè)”的綜合轉(zhuǎn)型[8]。（4）人工智能與勞動(dòng)力替代。人工智能下的單元制造模式給勞動(dòng)力成本創(chuàng)新帶來新的契機(jī)[9]，并使智能化條件下的人力資本等數(shù)據(jù)資源擁有確認(rèn)為“資產(chǎn)”的良好條件[10]。（5）人工智能與產(chǎn)業(yè)政策應(yīng)用。從單元制造看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，人工智能等扶持政策是寬松營商環(huán)境下采取的激勵(lì)性制度安排[11]。客觀地說，人工智能對企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理產(chǎn)生著深刻的影響，推動(dòng)智能互聯(lián)產(chǎn)品的持續(xù)發(fā)展，重塑新時(shí)代的企業(yè)競爭格局[12-13]。

從實(shí)踐層面看，隨著“智能+”的推進(jìn)，優(yōu)化“供應(yīng)鏈”，拓展“產(chǎn)業(yè)鏈”，延伸“價(jià)值鏈”等措施給傳統(tǒng)成本管理工具或方法帶來沖擊[14-15]。中小制造業(yè)企業(yè)主動(dòng)嵌入人工智能環(huán)境下的轉(zhuǎn)型升級(jí)，表明低端產(chǎn)業(yè)不低端已是一種現(xiàn)實(shí)的路徑選擇[16]，也是個(gè)性化定制和服務(wù)“內(nèi)循環(huán)”的現(xiàn)實(shí)需要[17]。在人工智能的理論結(jié)構(gòu)上，結(jié)合單元制造等生產(chǎn)方式的變革重塑人工智能及其目標(biāo)，使“雙向嵌入”的智能化管理在企業(yè)的制造流程與經(jīng)營活動(dòng)方面高度重合[18-19]。智能化成本管理主要包括：一是基于物聯(lián)網(wǎng)、RPA和機(jī)器學(xué)習(xí)的全生命周期成本管理實(shí)施自動(dòng)化處理；二是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則引擎、數(shù)據(jù)挖掘等開展相關(guān)的成本預(yù)測、成本決策支持；三是基于智能搜索、模糊識(shí)別、智能控制等實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)成本管理；四是基于智能數(shù)據(jù)分析、遺傳算法、專家系統(tǒng)等開展現(xiàn)代化的成本管理[20]。近年來，服務(wù)于制造業(yè)的某些行業(yè)已開始轉(zhuǎn)型，比如某些國際會(huì)計(jì)師事務(wù)所已在人工智能方面走在改革前列[21]。

（二）文獻(xiàn)述評

人工智能情境下的制造業(yè)成本管理值得深入研究，且具有較大的學(xué)術(shù)空間。包括：（1）人工智能戰(zhàn)略布局下的制造業(yè)成本管理路徑創(chuàng)新。比如，基于全生命周期理論開展的單元制造與智能化管理的嵌入式研究。（2）人工智能下的成本管理機(jī)制創(chuàng)新。比如，單元制造在智能互聯(lián)產(chǎn)品產(chǎn)出的同時(shí)，促使企業(yè)成本管理主動(dòng)嵌入人工智能的制造模式及其產(chǎn)品生產(chǎn)流程，增強(qiáng)制造業(yè)前端與企業(yè)經(jīng)營末端的綜合活力和創(chuàng)新動(dòng)力，并對成本管理理論與實(shí)踐發(fā)展提出更新、更高的要求。

三、理論基礎(chǔ)

人工智能的情境特征需要理論的支撐與詮釋，以提升“雙向嵌入”的效率與效益。

（一）共同價(jià)值創(chuàng)造理論

該理論認(rèn)為，傳統(tǒng)由企業(yè)為中心的產(chǎn)品生產(chǎn)觀或成本管理觀正在轉(zhuǎn)變?yōu)橐灾悄芑癁楹诵牡墓餐瑑r(jià)值創(chuàng)造觀[22]。借助人工智能等數(shù)字化手段引導(dǎo)顧客與公司合作、分享經(jīng)驗(yàn)、創(chuàng)造價(jià)值，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的交互融合，進(jìn)而鞏固企業(yè)核心競爭力?！半p向嵌入”作為人工智能環(huán)境下產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理相互融合的一種創(chuàng)新形式，體現(xiàn)的正是數(shù)字化條件下共同價(jià)值創(chuàng)造的具象特征。通過擴(kuò)展海爾的“人單合一”模式，使企業(yè)經(jīng)營末端與經(jīng)營前端實(shí)現(xiàn)一體化，反映的是企業(yè)內(nèi)部共同價(jià)值創(chuàng)造的客觀追求。這種“雙向嵌入”賦予產(chǎn)品生產(chǎn)方式新的內(nèi)涵與外延，使企業(yè)（或產(chǎn)品生產(chǎn)主體）能夠與顧客需求（或收益管理對象）主動(dòng)建立鏈接，共同創(chuàng)造價(jià)值。共同價(jià)值創(chuàng)造理論要求企業(yè)的工藝流程和相關(guān)組織之間實(shí)現(xiàn)協(xié)同，通過及時(shí)獲取產(chǎn)品與服務(wù)在使用過程中的數(shù)據(jù)，提供具有針對性的產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理場景，延展價(jià)值鏈條，形成共同價(jià)值創(chuàng)造的經(jīng)營閉環(huán)。換言之，構(gòu)建企業(yè)與顧客共同價(jià)值創(chuàng)造的管理系統(tǒng)，有助于減少外部需求的不穩(wěn)定性，提高產(chǎn)品生產(chǎn)的主動(dòng)性與自覺性。從企業(yè)層面看，通過提高企業(yè)生產(chǎn)效率，以及經(jīng)營的敏捷性，有助于協(xié)調(diào)并控制供應(yīng)鏈等外部商業(yè)環(huán)境的不確定性。此外，通過顧客共同價(jià)值創(chuàng)造，建立企業(yè)與客戶的鏈接，體現(xiàn)出“用戶需求——產(chǎn)品生產(chǎn)”“用戶需求——成本管理”疊加的溝通與交流機(jī)制，呈現(xiàn)的正是“雙向嵌入”的共同價(jià)值創(chuàng)造訴求。在這一過程中，“體驗(yàn)”“員工與用戶”等是溝通與交流機(jī)制中的“中介變量”，既能夠化解外部商業(yè)環(huán)境的不確定影響，還能夠通過生產(chǎn)體驗(yàn)及用戶營銷等的“雙向嵌入”，增強(qiáng)外部需求的穩(wěn)定性。

（二）單元制造的柔性生產(chǎn)理論

單元制造的柔性生產(chǎn)理論指的是人工智能情境下一種應(yīng)用單元制造技術(shù)開展生產(chǎn)活動(dòng)的新型組織類型[23]。單元制造的柔性生產(chǎn)模式包括單元構(gòu)建、單元設(shè)計(jì)和單元管理等方面。單元制造的柔性生產(chǎn)改革了傳統(tǒng)生產(chǎn)的組織原則和技術(shù)基礎(chǔ)，通過單元制造開辟了一條科學(xué)的路徑。單元制造的柔性生產(chǎn)特征包括：（1）具有共同價(jià)值創(chuàng)造的鏈接機(jī)制。單元制造強(qiáng)化了企業(yè)與顧客的業(yè)務(wù)鏈接，明確了價(jià)值創(chuàng)造與價(jià)值增值的技術(shù)屬性和組織效率。（2）嵌入柔性的人工智能系統(tǒng)。單元制造廣泛存在于以高端數(shù)控機(jī)床、智能機(jī)器人和無人搬運(yùn)車（AGV）等為代表的智能設(shè)備，它以市場需求為中心、適應(yīng)能力強(qiáng)、生產(chǎn)單元柔性化程度高，能夠根據(jù)加工時(shí)間和加工的數(shù)量動(dòng)態(tài)、合理分配零件到各生產(chǎn)單元，形成重組零件族，并優(yōu)化工件于各單元的加工路徑，以工位最小化的最大完工時(shí)間為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)單元制造下的智能管理與成本控制。（3）使產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理更緊密地結(jié)合。單元制造與成本管理的融合分三個(gè)步驟：一是成本單元的構(gòu)建，即根據(jù)零配件的生產(chǎn)工藝將裝備與零配件依次分配到與之相匹配的零配件成本中心。二是車間成本的分配，即在考慮零件總移動(dòng)距離或移動(dòng)成本約束下，合理安排車間范圍內(nèi)各個(gè)成本單元的制造費(fèi)用，以及各成本單元內(nèi)各臺(tái)設(shè)備及其折舊的費(fèi)用預(yù)算。三是成本單元的智能化管理，即借助于智能化手段保障產(chǎn)品生產(chǎn)的有效運(yùn)轉(zhuǎn)，強(qiáng)化對動(dòng)態(tài)需求下多功能設(shè)備的成本單元進(jìn)行制造費(fèi)用配比及預(yù)算安排。單元制造的柔性生產(chǎn)使產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理實(shí)現(xiàn)“雙向嵌入”，豐富了產(chǎn)品的智能化新業(yè)態(tài)。比如，體現(xiàn)在智能互聯(lián)產(chǎn)品中的業(yè)態(tài)屬性已經(jīng)超越單一產(chǎn)品的范圍，正在形成大規(guī)模、跨邊界、高度協(xié)同的成本生態(tài)[24]。單元制造的柔性生產(chǎn)有助于強(qiáng)化“雙向嵌入”的組織效率，彌補(bǔ)人工智能下算力與算法對組織產(chǎn)生的行為約束。基于單元制造的“雙向嵌入”屬于人工智能與管理手段深度融合的產(chǎn)物，是在促進(jìn)“人”的個(gè)性化的同時(shí)，保持對“人”（可以是自然人或機(jī)器人）的行為進(jìn)行有效的控制與引導(dǎo)。欲擴(kuò)展海爾“人單合一”至企業(yè)經(jīng)營前端，需要以算力、算法為代表的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為基礎(chǔ)，增強(qiáng)組織效率中“人”的行為控制能力。

（三）成本管理的協(xié)同理論

成本管理的協(xié)同理論涉及成本的結(jié)構(gòu)性動(dòng)因與執(zhí)行性動(dòng)因，以及成本的變遷與變遷管理。從成本管理協(xié)同的結(jié)構(gòu)性動(dòng)因考察，該理論包括：（1）構(gòu)建單元制造與成本管理的協(xié)同模型。通過優(yōu)化單元制造的動(dòng)態(tài)成本性態(tài)，重塑零件族跨單元制造生產(chǎn)的成本結(jié)構(gòu)及其應(yīng)用場景等。（2）優(yōu)化單元制造下成本管理的柔性任務(wù)指派。從角色協(xié)同的E-CARGO（Environment-Class，Agent，Role，Group，and Object）模型視角構(gòu)建裝配生產(chǎn)線多機(jī)器人柔性任務(wù)指派的算法推薦，提出FGroupAssign算法求解裝配生產(chǎn)線多機(jī)器人柔性指派問題[25]。或者根據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)的成本單元，結(jié)合生產(chǎn)工人與機(jī)器人的行為特征，研究智能工廠中工人與機(jī)器人協(xié)同任務(wù)指派優(yōu)化問題，促進(jìn)產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理優(yōu)勢的相得益彰。（3）強(qiáng)化單元制造中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的成本管理效率。通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)研究單元制造下的產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理的“雙向嵌入”，借助于訓(xùn)練有素的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解零部件在單元內(nèi)或跨單元生產(chǎn)的制造工序安排，優(yōu)化加工機(jī)器設(shè)備的時(shí)序成本控制決策，使成本單元的智能管理賦予工人工作滿意度及工作靈活度等方面的基本需求，最終實(shí)現(xiàn)最小化的總加工時(shí)間與路徑優(yōu)化的成本管理目標(biāo)。

從成本管理協(xié)同的執(zhí)行性動(dòng)因觀察，理論創(chuàng)新呈如下趨勢：（1）基于人工智能的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與成本管理變革的結(jié)合。比如，通過鏈接企業(yè)與顧客的價(jià)值創(chuàng)造行為，實(shí)現(xiàn)智能化管理與團(tuán)隊(duì)意識(shí)“合一”，積極尋求單元制造情境下的“目標(biāo)最優(yōu)解”，實(shí)現(xiàn)智能設(shè)備的高效利用與收入成本匹配模型的智能化深度耦合。（2）從靜態(tài)成本管理向動(dòng)態(tài)成本管理的方向變遷。基于人工智能的成本管理創(chuàng)新不是簡單地將人工智能等數(shù)字技術(shù)嵌入傳統(tǒng)成本管理的工具之中，而是以提升生產(chǎn)效能、優(yōu)化資源配置為目的。通過人工智能的深度學(xué)習(xí)與算法推薦，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理的相互嵌入[26]，促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)與銷售的智能化，以及人財(cái)物管理的精益化。（3）從產(chǎn)品生產(chǎn)制造向“體驗(yàn)”與“生態(tài)”的成本管理方向轉(zhuǎn)變?；谥悄芑ヂ?lián)產(chǎn)品的“生態(tài)”使成本管理文化的價(jià)值觀發(fā)生改變；智能互聯(lián)產(chǎn)品的“體驗(yàn)”使成本管理的動(dòng)因結(jié)構(gòu)發(fā)生變遷。積極調(diào)整顧客關(guān)系，主動(dòng)利用人工智能情境下的個(gè)性化與定制化為特征的生產(chǎn)方式，能夠增強(qiáng)企業(yè)相關(guān)流程的權(quán)變性與模糊性，提高企業(yè)動(dòng)態(tài)成本管理的效率與效益。比如，促進(jìn)收入與成本的匹配原則發(fā)生改變，使收入產(chǎn)生多次確認(rèn)。亦即，人工智能情境下的成本管理使“數(shù)據(jù)成本”“數(shù)據(jù)價(jià)值”備受關(guān)注，并使成本管理的包容性大大增強(qiáng)，企業(yè)的自由裁量權(quán)與自主治理能力等將獲得極大的提升。

四、人工智能情境下“雙向嵌入”的應(yīng)用：海爾“人單合一”模式的擴(kuò)展

海爾以物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施智能化管理，傳導(dǎo)出以收益為中心的“分配觀”[27]。人工智能情境下的產(chǎn)品生產(chǎn)通過單元制造擴(kuò)展海爾的“人單合一”，體現(xiàn)出的是企業(yè)成本管理的整體觀。

（一）人工智能情境下的“雙向嵌入”框架

人工智能下產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理的“雙向嵌入”，借助于良性互動(dòng)的情境特征，應(yīng)用智能制造和智能管理等手段，在產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)嵌入單元制造的智能化成本管理手段，并以“人的價(jià)值最大化”為宗旨，優(yōu)化產(chǎn)品生產(chǎn)的工具理性及企業(yè)的價(jià)值理性，詳見圖1。

圖1表明，人工智能對產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理的“雙向嵌入”，是通過“智能制造”與“智能管理”傳遞的“單元制造”與“人單合一”的相互融合。該圖左邊（智能制造）體現(xiàn)了“人單合一”模式擴(kuò)展至經(jīng)營前端（生產(chǎn)端），使“單元制造”等人工智能技術(shù)發(fā)揮出“人”對智能互聯(lián)產(chǎn)品生產(chǎn)的決定性作用。該圖右邊（智能管理），通過人工智能的深度學(xué)習(xí)（如Q算法）及其演進(jìn)，體現(xiàn)了“人單合一”的整體性特征，實(shí)現(xiàn)了智能互聯(lián)產(chǎn)品的生態(tài)化與體驗(yàn)化，并使“人的價(jià)值最大化”引領(lǐng)下的企業(yè)文化價(jià)值觀得到弘揚(yáng)。

（二）單元制造模式在企業(yè)實(shí)踐中的應(yīng)用

人工智能下的單元制造模式是人（或機(jī)器人）在一個(gè)特定單元區(qū)域內(nèi)負(fù)責(zé)完整的生產(chǎn)流程，取代傳統(tǒng)的流水線作業(yè)，是一個(gè)動(dòng)態(tài)、柔性的智能化制造的過程。人工智能下的“雙向嵌入”有助于糾正單元制造實(shí)踐中“組織自主性”悖論⑤，即展現(xiàn)員工在產(chǎn)品生產(chǎn)中個(gè)性化與自主化特征，保持與成本管理行為約束的一致性（雙向引導(dǎo)與監(jiān)管）等，提高單元制造的有效性，糾正偽自主性偏差。擴(kuò)展“人單合一”，使其延伸到經(jīng)營前端的“人+單元制造（成本）”，體現(xiàn)出的是海爾“人的價(jià)值第一”向“人的價(jià)值最大化”轉(zhuǎn)變的文化理念[28]。單元制造模式使“人單合一”擴(kuò)展為兩個(gè)階段：一是圍繞模式特征的識(shí)別階段，即利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對高維數(shù)據(jù)進(jìn)行模式特征提取，優(yōu)化“人與單”的匹配，使算法推薦符合企業(yè)文化價(jià)值觀的宗旨。比如，在產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)，通過對單元制造環(huán)境的抽象及其路徑規(guī)劃，將AGV的運(yùn)動(dòng)場景描述為一個(gè)二維網(wǎng)格結(jié)構(gòu)空間R2，將AGV看成一個(gè)節(jié)點(diǎn)，用坐標(biāo)信息來表示其在t時(shí)刻坐標(biāo)值的狀態(tài)S（Xt，Yt），將障礙物空間設(shè)定為Oi（Xoi，Yoi）并隨機(jī)分布于網(wǎng)格之中，其中Xoi、Yoi分別是指第i個(gè)障礙物的橫、縱坐標(biāo)，并據(jù)此實(shí)現(xiàn)“人與單”的最優(yōu)規(guī)劃[29]。二是對決策的支持階段，即利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來處理“人與單”的輸出數(shù)據(jù)[30]。比如，通過智能工廠（車間）中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器網(wǎng)絡(luò)，嵌入并聚合每個(gè)單元的制造成本特征，利用數(shù)字化技術(shù)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法來進(jìn)行“人與單”的成本與收益匹配。將“人單合一”思想延伸至單元制造模式情境，使人工智能的強(qiáng)化學(xué)習(xí)及其AGV路徑規(guī)劃，通過智能化環(huán)境編碼信息，圍繞強(qiáng)化學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的強(qiáng)擬合能力⑥，對成本管理的環(huán)境信息進(jìn)行特征提取，即可實(shí)現(xiàn)AGV對成本管理信息采取適時(shí)的“感知”或捕捉。亦即，人工智能下的產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理實(shí)現(xiàn)了“人（機(jī)器人）”的操作與“單（單元制造）”的“合一”?；蛘哒f，通過多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的Q算法，對AGV的動(dòng)作行為與環(huán)境信息進(jìn)行“人”的“記憶”，并產(chǎn)生一個(gè)單元制造環(huán)境下的成本“決策”；最后通過Q值來“控制”AGV的行為輸出，這樣形成一套由自感知、自記憶、自決策到自控制的強(qiáng)化學(xué)習(xí)循環(huán)迭代的成本管理體系[31]。

（三）拓展“人單合一”的整體性特征：“雙向嵌入”的形成

海爾的“人單合一”擴(kuò)展過程可以理解為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代人工智能下單元制造主體對智能互聯(lián)產(chǎn)品確認(rèn)與計(jì)量”的創(chuàng)新活動(dòng)，即將單元制造的產(chǎn)品價(jià)值體現(xiàn)在成本管理的生態(tài)系統(tǒng)之中。站在海爾的立場，其應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，期望借助于“人的價(jià)值最大化”將員工的發(fā)現(xiàn)價(jià)值和傳遞價(jià)值“合一”，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)員工創(chuàng)造價(jià)值和分享價(jià)值的一致性。從擴(kuò)展海爾“人單合一”的視角考察，突出整體性特征，就是要對產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理實(shí)施有機(jī)的“嵌入”，使“人+單元制造”的成本管理真正實(shí)現(xiàn)全員、全過程、全環(huán)節(jié)的“雙向嵌入”。各級(jí)組織與團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)了解企業(yè)的產(chǎn)品生產(chǎn)，員工清楚成本與收入狀況，進(jìn)而產(chǎn)生整體性的價(jià)值激勵(lì)效果。同樣的，在全面成本管理活動(dòng)中強(qiáng)調(diào)動(dòng)態(tài)融合的“以人為本”理念，有助于智能管理與團(tuán)隊(duì)意識(shí)的合一?！半p向嵌入”中的“人”，可以是企業(yè)中的生物人（自然人），也可以是虛擬人（機(jī)器人）；這里的“單”可以是來自顧客對智能互聯(lián)產(chǎn)品所下的訂單，也可以是單元制造中智能化的單元成本，這兩者在實(shí)踐中往往是統(tǒng)一的。

智能制造包括四個(gè)層次，一是將智能化的數(shù)字技術(shù)等融入制造過程；二是在單元制造的產(chǎn)品生產(chǎn)中嵌入智能化；三是形成智能互聯(lián)的相關(guān)產(chǎn)品；四是構(gòu)建無人車間、由機(jī)器人操作的單元制造環(huán)境等[32]。智能管理從產(chǎn)品生產(chǎn)流程與設(shè)備整合的單元制造入手，應(yīng)用智能化的成本管理策略，圍繞“單”的市場化屬性（經(jīng)營末端的銷售訂單，制造前端的單元制造成本），提高“雙向嵌入”的效率與效益[33]。亦即，根據(jù)加工時(shí)間和加工數(shù)量的算法學(xué)習(xí)（如Q算法），調(diào)整各生產(chǎn)單元的成本結(jié)構(gòu)，通過擴(kuò)展的“人單合一”情境優(yōu)化環(huán)境編碼信息，規(guī)劃各單元制造的產(chǎn)品生產(chǎn)的加工路徑，將智能互聯(lián)產(chǎn)品在單元成本生態(tài)下采取的行為Q值化（用Qtable進(jìn)行存儲(chǔ)），且應(yīng)用Q-learning完善控制行為，為人工智能下的產(chǎn)品生產(chǎn)提供基于單元制造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，借助于激勵(lì)機(jī)制進(jìn)一步提高企業(yè)在人工智能情境下的產(chǎn)品生產(chǎn)與精益化成本管理能力[34]。如圖2所示。

圖2表明，隨著人工智能下智能體（Agent）技術(shù)的進(jìn)步，基于單元制造的“雙向嵌入”模式使傳統(tǒng)的海爾“人單合一”模式得到了擴(kuò)展。以人機(jī)協(xié)同的質(zhì)量成本管理為例⑦，基于CRISP-DM（跨行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘流程），通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與產(chǎn)品生產(chǎn)的應(yīng)用環(huán)境編碼相結(jié)合，形成一套符合成本管理實(shí)踐的專家經(jīng)驗(yàn)來自動(dòng)設(shè)置生產(chǎn)參數(shù)系統(tǒng)，并將人工智能技術(shù)與缺陷檢測相結(jié)合，以提高檢測的準(zhǔn)確性和效率。亦即，CRISP-DM為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)融入“產(chǎn)品生產(chǎn)+成本管理”提供了一種可以延展的應(yīng)用場景。同時(shí)，人機(jī)協(xié)同促進(jìn)機(jī)器人完成指派的柔性任務(wù)，使人機(jī)合一環(huán)境下的智能互聯(lián)產(chǎn)品生產(chǎn)呈現(xiàn)出多元化和個(gè)性化特征，為人工智能環(huán)境下AGV的路徑規(guī)劃提供有力的實(shí)踐支撐。

五、人工智能下“雙向嵌入”的產(chǎn)品體驗(yàn)與成本生態(tài)：海爾經(jīng)驗(yàn)的延展應(yīng)用

拓展海爾“人單合一”的契約安排，推動(dòng)人工智能情境下“雙向嵌入”的產(chǎn)品體驗(yàn)與成本生態(tài)協(xié)同，能夠豐富成本管理學(xué)科的理論依據(jù)。

（一）注重人工智能下的產(chǎn)品體驗(yàn)與成本生態(tài)協(xié)同

傳統(tǒng)的公司治理借助的是兩股力量：一是市場的力量即“無形的手”；二是政府的力量，即“有形的手”。當(dāng)前，需要采取第三股力量，即企業(yè)組織的自主治理。海爾提出的“自主治理”這一觀點(diǎn)，不僅吻合了人工智能下產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理“雙向嵌入”的初衷，也是對“人單合一”制度本身的完善與發(fā)展。通過將“人單合一”傳導(dǎo)至經(jīng)營前端，實(shí)現(xiàn)制造環(huán)節(jié)的產(chǎn)品體驗(yàn)與成本生態(tài)的協(xié)同，使“成本為中心（成本觀）”的管理模式與“收益為中心（分配觀）”的管理模式在“雙向嵌入”的情境下實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。這種海爾經(jīng)驗(yàn)的延展應(yīng)用，既豐富了“人單合一”的理論內(nèi)涵與實(shí)踐場景，也避免了陷入不完全契約陷阱的可能性。總之，創(chuàng)新“人單合一”的制度體系，使企業(yè)在全方位、全過程中推行“自主治理”，為降低契約的不完備性風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品體驗(yàn)和成本生態(tài)的協(xié)同提供堅(jiān)實(shí)的依據(jù)。

在數(shù)字化改革背景下，人工智能的產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理必須積極利用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，通過“團(tuán)隊(duì)協(xié)同+滿足市場”的嵌入方式，進(jìn)一步契合產(chǎn)品體驗(yàn)的市場需求⑧，優(yōu)化智能制造與智能管理。海爾“人單合一”制度下的共生、互生和重生理念，可以擴(kuò)展至人工智能下產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理“雙向嵌入”體驗(yàn)。即結(jié)合以人工智能為代表的數(shù)字化改革，實(shí)現(xiàn)“三創(chuàng)”的成本生態(tài)協(xié)同。

一是創(chuàng)造性變遷?！皠?chuàng)造性變遷”要求從理論到實(shí)踐、個(gè)體到整體，圍繞企業(yè)組織實(shí)施激進(jìn)式變遷，形成新的創(chuàng)造性智能互聯(lián)產(chǎn)品或成本生態(tài)范式。亦即，一方面利用人工智能等數(shù)字化技術(shù)，在制造環(huán)節(jié)推行“個(gè)性化、定制化”理念，使傳統(tǒng)規(guī)模經(jīng)濟(jì)理論得到修正；另一方面，利用人工智能等數(shù)字化技術(shù)改造組織結(jié)構(gòu)，從根本上改變傳統(tǒng)以日本豐田為代表的精益成本管理的經(jīng)驗(yàn)做法，使產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理的“雙向嵌入”實(shí)踐由制造環(huán)節(jié)的前端主動(dòng)融入并配合經(jīng)營活動(dòng)的末端，形成新的成本管理生態(tài)，使豐田模式發(fā)生顛覆性變革⑨。

二是創(chuàng)造性重組?！皠?chuàng)造性重組”是對組織重組的重新定義。即通過智能制造對管理模式、組織架構(gòu)與薪酬體系進(jìn)行更緊密的協(xié)同，創(chuàng)造組織管理的智能化新范式。亦即，在擴(kuò)展“人單合一”邊界的同時(shí)，推動(dòng)組織實(shí)施智能管理的新模式，增強(qiáng)諸如單元制造等柔性組織的管理權(quán)變性。

三是創(chuàng)造性引領(lǐng)?！皠?chuàng)造性引領(lǐng)”體現(xiàn)了智能管理的本質(zhì)，并使海爾“人單合一”制度成為一種完全契約（張瑞敏，2021）。美國商業(yè)組織“商業(yè)圓桌會(huì)議”提出創(chuàng)造“更美好社會(huì)”的企業(yè)目標(biāo)是“以人為本”管理理念的顯性化[35]。企業(yè)宗旨中的“人的價(jià)值最大化”和“股東價(jià)值最大化”比較，前者更符合完全契約的特征。它表明，海爾傳統(tǒng)的基于互聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)營末端的“人單合一”制度通過向人工智能下的經(jīng)營前端延伸，其目的就是期望走向“人的價(jià)值最大化”，即步入“以人為本”的發(fā)展軌道。

（二）拓展人工智能情境下成本生態(tài)的體驗(yàn)價(jià)值

體驗(yàn)價(jià)值是“成本效益原則”下企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的客觀反映，拓展人工智能情境下的“人單合一”理念，智能化的成本生態(tài)可以從以下三方面展現(xiàn)其價(jià)值增值的路徑⑩。

1.成本生態(tài)使體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)形成溢出價(jià)值。體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)下的溢出價(jià)值是成本生態(tài)下智能互聯(lián)產(chǎn)品對小經(jīng)營主體（戰(zhàn)略單元等）概念應(yīng)用的新擴(kuò)展。體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的“倡導(dǎo)者”約瑟夫·派恩[36]認(rèn)為：商品是一種有形的物理形態(tài)，而服務(wù)是一種無形的精神財(cái)富，但是體驗(yàn)則是令人難忘的人生感悟。在人工智能情境下，企業(yè)若僅僅利用智能互聯(lián)產(chǎn)品的生產(chǎn)來彌補(bǔ)其成本并獲得收益，則企業(yè)所從事的事業(yè)仍然未跳出傳統(tǒng)制造業(yè)的思維范式。如果企業(yè)基于成本生態(tài)，通過收入的多次確認(rèn)來實(shí)現(xiàn)智能互聯(lián)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)拓展與價(jià)值增值，則這種業(yè)務(wù)就是一種產(chǎn)品體驗(yàn)下的價(jià)值溢出。只有當(dāng)企業(yè)圍繞成本生態(tài)實(shí)現(xiàn)價(jià)值溢出且多次獲得收入確認(rèn)能力時(shí)，才表明企業(yè)進(jìn)入了體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域[37]。亦即，未來人工智能下的產(chǎn)品業(yè)態(tài)一定是“體驗(yàn)業(yè)”，是產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理相互嵌入的生態(tài)體驗(yàn)。

結(jié)合上述多維目標(biāo)下單元制造的成本結(jié)構(gòu)、智能車間的成本分配，以及智能化產(chǎn)品成本管理的全程融入，結(jié)合智能學(xué)習(xí)方法（比如Q學(xué)習(xí)算法）優(yōu)化單元制造的成本管理，通過多Agent分布式系統(tǒng)構(gòu)建，合理規(guī)劃AGV的運(yùn)行路徑，形成一套成本生態(tài)架構(gòu)下循環(huán)迭代的產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理“雙向嵌入”的智能化控制體系？輥？輯？訛。具體框架如圖3所示。

圖3表明，成本生態(tài)系統(tǒng)對人工智能下的產(chǎn)品生產(chǎn)具有重要的價(jià)值引領(lǐng)作用。從成本生態(tài)的體驗(yàn)視角考察，社會(huì)參與的制造業(yè)經(jīng)營前端的相互嵌入，可以實(shí)現(xiàn)智能化的價(jià)值溢出體驗(yàn)，即基于PC工具的數(shù)據(jù)預(yù)處理可以實(shí)現(xiàn)刪除數(shù)據(jù)缺失的記錄，對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換工作（比如將非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)等），并根據(jù)設(shè)定的算法（Lightgbm、Randomforest和Decisiontree）自動(dòng)訓(xùn)練模型，在預(yù)定制作的模型上使用驗(yàn)證集數(shù)據(jù)來顯示模型的精度。模型精度生成后，社會(huì)參與人員可以感受到產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理“雙向嵌入”的精度及其是否達(dá)到目標(biāo)，并決定是否優(yōu)化單元制造的成本管理行為。因此，將海爾的“生態(tài)品牌”與“成本生態(tài)”進(jìn)行相互融合，使其深入到企業(yè)的全過程管理之中，展現(xiàn)出人工智能下成本管理獲得體驗(yàn)價(jià)值的知識(shí)形態(tài)。從成本管理的執(zhí)行性動(dòng)因觀察，借助于“生態(tài)品牌”來認(rèn)識(shí)“成本生態(tài)”，可以對企業(yè)的收益獲取有更加深入的理解。就品牌而言，生態(tài)品牌與傳統(tǒng)品牌對體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)有著很大的不同。生態(tài)品牌不是一個(gè)產(chǎn)品，更多的是一種體驗(yàn)，或者說，是一種解決方案。兩者的區(qū)別如表1所示。

表1表明，傳統(tǒng)品牌獲得的是產(chǎn)品溢價(jià)，而生態(tài)品牌獲得的是體驗(yàn)溢價(jià)，體驗(yàn)溢價(jià)和產(chǎn)品溢價(jià)對于成本生態(tài)協(xié)同來講，它們完全不一樣。生態(tài)協(xié)同需要和用戶交互，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理的“雙向嵌入”，使企業(yè)進(jìn)入全面成本管理的循環(huán)之中。

2.注重體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的延展效應(yīng)。體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論已經(jīng)深入到智能互聯(lián)產(chǎn)品的相關(guān)概念體系之中，是基于人工智能的單元制造對單元成本實(shí)施的一種正向激勵(lì)。比如，近年來提出的“時(shí)間流”概念就是一個(gè)典型事例。“時(shí)間流（TimeFlow）”涉及人工智能下產(chǎn)品生產(chǎn)與成本控制“雙向嵌入”的心理預(yù)期，它是一種借助于行為體驗(yàn)來定義單元成本形成時(shí)間的動(dòng)態(tài)性的認(rèn)知概念[38]。或者說，“時(shí)間流”是企業(yè)或組織對產(chǎn)品生產(chǎn)活動(dòng)能夠感知的成本行為體驗(yàn)的時(shí)間長度（流速）。這一行為體驗(yàn)涉及以下要素：一是人工智能情境下的車間（智能工廠）設(shè)置；二是單元制造模式的應(yīng)用；三是成本管理行動(dòng)的規(guī)則感知；四是“雙向嵌入”的逐漸融入和成本生態(tài)價(jià)值溢出的文化寓意；五是延展效應(yīng)的深入聯(lián)想等，即它們是由多個(gè)具體維度構(gòu)成的系統(tǒng)。智能化的成本管理通過算法推薦將企業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)中創(chuàng)造的價(jià)值與單元制造過程中的單元成本形成“人與單”的聯(lián)結(jié)，充分體現(xiàn)“人本管理”的內(nèi)在要求，以及實(shí)現(xiàn)“人的價(jià)值最大化”下的“美好企業(yè)”的愿景。

3.圍繞體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。將海爾經(jīng)營末端的“生態(tài)品牌”與經(jīng)營前端的“成本生態(tài)”融入人工智能的產(chǎn)品生產(chǎn)體驗(yàn)之中，可以優(yōu)化智能互聯(lián)產(chǎn)品的成本管理，并對單元制造等生產(chǎn)方式實(shí)施基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開源性改造以及社會(huì)參與性的體驗(yàn)，主動(dòng)展現(xiàn)“分配觀”與“成本觀”經(jīng)營模式統(tǒng)一下的體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新過程。擴(kuò)展海爾“人單合一”的“自主治理”模式，推行單元制造中“人與單”合一的“雙向嵌入”模式，需要關(guān)注以下問題。

（1）以剩余權(quán)控制為主，經(jīng)營權(quán)控制為輔。海爾倡導(dǎo)的“人單合一”是一種收益導(dǎo)向模式，體現(xiàn)的是剩余權(quán)控制的“分配觀”；借助于人工智能下產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理的“雙向嵌入”，可以將傳統(tǒng)意義上的“成本觀”加以修正，即在單元制造的智能控制前提下實(shí)現(xiàn)企業(yè)的全過程成本管理，使經(jīng)營權(quán)控制成為剩余權(quán)控制的隱性管理工具或手段。事實(shí)上，鼓勵(lì)構(gòu)建“小微”的經(jīng)營組織（如戰(zhàn)略單元），就包含著這種組織的多元屬性。它既可以是來自研發(fā)部門的組織，也可以是來自消費(fèi)市場的機(jī)構(gòu)，還可以是圍繞顧客需求的生產(chǎn)制造部門以及方案解決公司。這種“成本觀”與“分配觀”融合的機(jī)制體現(xiàn)了剩余權(quán)控制為主體的智能化整體特征。

（2）通過體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)，驅(qū)動(dòng)成本生態(tài)管理。海爾的“生態(tài)品牌”管理是經(jīng)營末端“人單合一”的保證，單元制造情境下的“雙向嵌入”，強(qiáng)調(diào)的是產(chǎn)品生產(chǎn)主體與單元制造的“成本生態(tài)”，注重的是企業(yè)的整體觀。傳統(tǒng)的體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)往往局限于經(jīng)營末端的營銷環(huán)節(jié)，對于經(jīng)營前端的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)體驗(yàn)不足。通過人工智能驅(qū)動(dòng)單元制造，有助于豐富體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵與外延，加快構(gòu)建組織的成本生態(tài)（平臺(tái)）。并且，在優(yōu)化成本生態(tài)管理的同時(shí)，共創(chuàng)體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)所分享的價(jià)值溢出?；蛘哒f，借助于共生共益的成本生態(tài)管理，實(shí)現(xiàn)人工智能與單元制造的延展效應(yīng)，使海爾的“人單合一”進(jìn)入一種全新的循環(huán)迭代，進(jìn)而體現(xiàn)智能化的全面成本管理特征。

（3）圍繞“1+N”整合資源。海爾采用的“1+N”是“以場景替代產(chǎn)品，積極整合資源”。主要有兩種形式：一種是牽線搭橋（簡單的整合），即利用自身的長處（如海爾擁有的用戶或渠道）來成全關(guān)聯(lián)企業(yè)的利潤，通過“1+N”分成收錢，催生新的業(yè)態(tài)。另一種是整合創(chuàng)新（組織裂變），即通過整合引導(dǎo)消費(fèi)，實(shí)現(xiàn)業(yè)態(tài)的數(shù)字化創(chuàng)新。通過整合帶動(dòng)創(chuàng)新，衍生出新的經(jīng)營業(yè)態(tài)。延展海爾“1+N”經(jīng)驗(yàn)，并將其應(yīng)用到經(jīng)營前端的產(chǎn)品生產(chǎn)之中，就是以“成本管理+N”的形式呈現(xiàn)。比如，采取單元制造的生產(chǎn)方式整合資源，利用智能互聯(lián)的協(xié)同手段，廣泛開展智能化產(chǎn)品的生產(chǎn)與加工，以單元制造的成本生態(tài)為各關(guān)聯(lián)方利益的獲取提供基礎(chǔ)性的組織與制度保證等。

六、結(jié)語

“雙向嵌入”是智能制造與智能管理在微觀企業(yè)實(shí)踐的具象展現(xiàn)。它不是單純的智能制造與數(shù)字化管理的結(jié)合，而是從企業(yè)組織觀念、控制手段等不同視角拓展成本管理的戰(zhàn)略新思維。人工智能下產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理的“雙向嵌入”，既是一種企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐行為，也是對海爾“人單合一”模式的擴(kuò)展研究。其通常有四個(gè)操作維度：從觀察者到參與者、時(shí)空擴(kuò)展、從過程到結(jié)構(gòu)、理論擴(kuò)展。在上述維度中，本文均有所展現(xiàn)。比如，將“人單合一”從經(jīng)營末端向經(jīng)營前端進(jìn)行時(shí)空擴(kuò)展，從傳統(tǒng)的產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理過程向智能化的“時(shí)間流”結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變，以及從理論上嘗試企業(yè)與顧客共同創(chuàng)造價(jià)值的擴(kuò)展應(yīng)用等。

無論是海爾現(xiàn)行的經(jīng)營末端的“人單合一”，還是人工智能下產(chǎn)品生產(chǎn)與成本管理的“雙向嵌入”，均離不開產(chǎn)品業(yè)態(tài)的持續(xù)創(chuàng)新。只有生產(chǎn)出更加多元的智能互聯(lián)產(chǎn)品，提高網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)中成本生態(tài)系統(tǒng)的完整性與有效性，“人單合一”及其擴(kuò)展創(chuàng)新才有其普及與應(yīng)用的實(shí)踐價(jià)值。對此，加快人工智能情境下的產(chǎn)品生產(chǎn)方式變革，確保人工智能下的單元制造等柔性生產(chǎn)方式具有可操作性和充分的人機(jī)協(xié)同性，必須在“以人的價(jià)值最大化”的企業(yè)宗旨下加快拓展并創(chuàng)新“人單合一”模式。亦即，通過延展海爾經(jīng)驗(yàn)，在“體驗(yàn)”與“生態(tài)”上強(qiáng)化企業(yè)與客戶共同價(jià)值創(chuàng)造，樹立正確的文化價(jià)值觀，探尋智能制造下成本管理的價(jià)值溢出規(guī)律。通過促進(jìn)人工智能情境下智能工廠（車間）中的單元制造與成本管理的深度融合，提高智能互聯(lián)產(chǎn)品的生產(chǎn)效率，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值并實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值作出更大的貢獻(xiàn)。

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