摘 要 中國式現(xiàn)代化是全體人民共同富裕的現(xiàn)代化，促進共同富裕，最艱巨最繁重的任務仍然在農村。完成這項任務的關鍵環(huán)節(jié)是實現(xiàn)勞動生產率在不同農業(yè)門類之間以及農業(yè)與非農部門之間的趨同。獨特的制度優(yōu)勢允許中國為實現(xiàn)上述趨同提前做好宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃并不斷推動微觀布局向著上述趨同逼近，但是需要提前明確未來的均衡狀態(tài)。從中國自身的特征出發(fā)，定量測算中國式現(xiàn)代化進程中土地和勞動力兩大要素在不同農業(yè)門類之間以及農業(yè)與非農部門之間的流動潛能，量化估算未來農業(yè)發(fā)展的均衡狀態(tài)。研究結果表明，為實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化，必須推動高質量城鎮(zhèn)化與經濟結構轉型雙輪同步，同時合理引導資本和技術要素進入農業(yè)以補缺勞動力要素流出后的生產力水平下降。

關鍵詞 中國式現(xiàn)代化；共同富裕；農業(yè)發(fā)展；均衡狀態(tài)；要素流動

中圖分類號：F320.1 文獻標識碼：A 文章編號：1008-3456（2025）01-0041-13

DOI編碼：10.13300/j.cnki.hnwkxb.2025.01.005

基金項目：國家自然科學基金項目“中國式現(xiàn)代化進程中稀缺資源約束下最優(yōu)食物貿易政策體系研究”（72473005）。

中國已經明確到21世紀中葉將全面建成社會主義現(xiàn)代化強國，并將2035年人均實際GDP比2020年翻一番[1]、2050年人均實際GDP較2020年翻兩番作為量化的戰(zhàn)略目標，將共同富裕錨定為“中國式現(xiàn)代化的重要特征”[2]。與先行國家農業(yè)現(xiàn)代化不同，中國特色農業(yè)現(xiàn)代化有著特殊的內涵[3]，中國正在努力開辟一條現(xiàn)代化建設與共同富裕耦合互嵌的嶄新道路，而共同富裕是國家現(xiàn)代化的必要條件。

基于人類社會普遍遵循的按勞分配原則，要實現(xiàn)共同富裕，同等勞動水平的各產業(yè)之間勞動者的勞均產業(yè)增加值應趨于一致[4]，即共同富裕的本質是各產業(yè)普通勞動者的勞動生產率趨于收斂[5]。若這一目標未能實現(xiàn)，則共同富裕的目標從根源上很難實現(xiàn)。然而，當前我國一、二、三產業(yè)的勞動生產率仍有很大差距。2020年第一產業(yè)的年勞均增加值為4.39萬元，第二產業(yè)的年勞均增加值為17.84萬元，第三產業(yè)的年勞均增加值為15.47萬元①。基于按勞分配的基本原理，從事不同產業(yè)的普通勞動者其年收入差距將收斂于不同產業(yè)之間年勞均增加值的差距[6]。2020年第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)達1.77億，這意味著僅從底層邏輯而言，2020年中國就會有23.6%的勞動者其平均收入收斂在社會均值的1/4～1/3之間，距離共同富裕目標任重道遠。

顯然，提高第一產業(yè)的勞動生產率是實現(xiàn)共同富裕的必由之路[7]，而農業(yè)在第一產業(yè)中占據(jù)支配性比重②，因此，未來農業(yè)發(fā)展的成敗將成為中國式現(xiàn)代化征途的瓶頸性關口。本文基于決定勞動生產率水平的核心要素將未來農業(yè)發(fā)展狀態(tài)量化為兩個維度：一是未來農業(yè)究竟需要多少勞動力，二是未來農業(yè)的最優(yōu)勞均土地規(guī)模是多少。在精準分析2020年中國農業(yè)發(fā)展狀態(tài)的基礎上，對照發(fā)達國家的發(fā)展經驗，本文將量化預測2035年和2050年中國農業(yè)發(fā)展的均衡狀態(tài)，為提前圍繞未來的均衡狀態(tài)做好宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃并不斷推動微觀布局向著均衡狀態(tài)逼近提供理論支撐。

一、2020年農業(yè)發(fā)展狀態(tài)核算

1.2020年農業(yè)就業(yè)人員的精確核算

顯然，精確核算2020年有多少農業(yè)就業(yè)人員①是量化預測中國2035年和2050年將會有多少農業(yè)就業(yè)人員的基礎，而現(xiàn)代農業(yè)是在傳統(tǒng)農業(yè)的基礎上發(fā)展起來的[8]，鑒于很多種植業(yè)者都是兼業(yè)經營，一個勞動者每年只投入幾天或十幾天的時間用于農作物種植，其余大部分時間都從事第二或第三產業(yè)。若將這些人員全部籠統(tǒng)計為農業(yè)就業(yè)人員，不足以定量支撐對于中國農業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀、各農業(yè)細類之間勞動力轉移趨勢以及各農業(yè)細類勞動力真實用量和真實存量的精確研判，更不能定量支撐對于中國社會未來各農業(yè)細類演化趨勢的精準分析。因此，本文構造了一套計算框架：將分散的由不同勞動者付出的碎片化勞動，整合到一個勞動者身上，本文將這種虛擬整合的勞動者稱為“全職勞動者”。要完成這項任務，需要解決兩方面問題：

（1）確定一個農業(yè)勞動者一年究竟要付出多長時間的勞動才能被計算為一個“全職勞動者”？根據(jù)勞動和社會保障部2008年1月3日發(fā)布的《關于職工全年月平均工作時間和工資折算問題的通知》（勞社部發(fā)〔2008〕3號）以及《全國農產品成本收益資料匯編2021》的相關說明，本文將一個農業(yè)“全職勞動者”確定為每年工作250天，每天工作8小時。

（2）如何將碎片化的個人勞動集中起來？國家發(fā)展和改革委員會價格司編的《全國農產品成本收益資料匯編2021》提供了各種作物2020年每畝年平均用工量的精確數(shù)據(jù)②，而國家統(tǒng)計局則發(fā)布了基于GB/T4754-2017中A類01分類的2020年各種作物種植面積數(shù)據(jù)③，兩者相乘即能計算出各種作物2020年的用工總天數(shù)，再除以250天的“全職勞動者”標準，就能精確計算出每種作物一年需要多少“全職勞動者”。再將各種作物所需“全職勞動者”加總，計算得到2020年農業(yè)所需“全職勞動者”為11175.42萬，詳細數(shù)據(jù)見表1。

這一計算框架將所有勞動者的勞動投入轉化為“全職勞動者”這一統(tǒng)一度量，可以提供一個標準化的視角來比較不同地區(qū)的農業(yè)勞動力需求，在現(xiàn)代經濟體系下，勞動力的流動性允許勞動者從經濟欠發(fā)達地區(qū)向經濟發(fā)達地區(qū)流動，而“全職勞動者”的概念也可以反映出這種流動性對農業(yè)勞動力需求的均質化效應，從而降低東西部地區(qū)經濟發(fā)展程度及不同地區(qū)資源稟賦的差異對本研究的影響。

2.農業(yè)的重新分類與要素流動

（1）農業(yè)的重新分類。雖然國家標準GB/T4754-2017中A類01大類規(guī)定的種植業(yè)包括谷物種植、蔬菜食用菌及園藝作物種植、中藥材種植等九個種植大類，30個種植小類，《中國農村統(tǒng)計年鑒2021》則將其進一步歸為23個小類，而要精準分析中國社會未來農業(yè)的發(fā)展趨勢，則要對其重新分類。本文基于發(fā)達國家農業(yè)發(fā)展的演進規(guī)律，并從中國自身的特征出發(fā)將23個農業(yè)細類分為：土地密集型農業(yè)、勞動密集型農業(yè)和小規(guī)模細作型農業(yè)三個門類。

土地密集型農業(yè)包含稻谷、小麥、玉米和大豆四類作物。2020年土地密集型農業(yè)的播種面積為15.69億畝，占農業(yè)耕作總面積27.47億畝的57.13%，詳見表1；年用工總人數(shù)（“全職勞動者”）為2719.35萬人，占農業(yè)年用工總人數(shù)11175.42萬人的24.33%；總產值16421.8億元，占2020年農業(yè)總產值71748.2億元的22.89%；利潤740.75億元，占2020年農業(yè)總利潤19818.31億元的3.74%。從數(shù)據(jù)可以看出①，土地密集型農業(yè)具有土地使用占比高、用工率低、產值低、利潤小的特征。

勞動密集型農業(yè)包含蔬菜、水果、茶葉、藥材和煙葉五類作物。2020年勞動密集型農業(yè)的播種面積為6.19億畝，占農業(yè)耕作總面積的22.54%；年用工總人數(shù)（“全職勞動者”）為6910.39萬人，占農業(yè)年用工總人數(shù)的61.84%；總產值45366.1億元，占2020年農業(yè)總產值的63.23%；利潤18756.44億元，占2020年農業(yè)總利潤的94.64%②。從數(shù)據(jù)可以看出，勞動密集型農業(yè)僅使用了22.54%的耕地，卻解決了61.84%的農業(yè)就業(yè)，創(chuàng)造了63.23%的農業(yè)產值，獲得了94.64%的農業(yè)利潤，呈現(xiàn)出土地使用占比低、用工率高、產值高、利潤大的特征。

小規(guī)模細作型農業(yè)包含花生、油菜籽、芝麻、胡麻籽、向日葵、麻類、青飼料、雜豆、薯類、棉花、甘蔗、甜菜、其他谷物和其他農作物，主要分布在丘陵等耕作稟賦較差的地區(qū)。2020年小規(guī)模細作型農業(yè)的播種面積為5.59億畝，占農業(yè)耕作總面積的20.34%；年用工總人數(shù)（“全職勞動者”）為1545.67萬人，占農業(yè)年用工總人數(shù)的13.83%；總產值9960.3億元，占2020年農業(yè)總產值的13.88%；利潤321.12億元，占2020年農業(yè)總利潤的1.62%①。從數(shù)據(jù)可以看出，小規(guī)模細作型農業(yè)雖然使用的耕地面積與勞動密集型接近，但其用工率、產值和利潤都遠低于勞動密集型農業(yè)，呈現(xiàn)出土地使用占比低、用工率低、產值低、利潤小的特征。

（2）要素配置的微觀決策依據(jù)與勞均留農規(guī)模。表1所示的數(shù)據(jù)中，2020年各農業(yè)細類所使用的核心要素的配置，無論是種植面積還是勞動力投入，都不是宏觀規(guī)劃的結果，而是在市場引導下農戶自主決策的宏觀呈現(xiàn)。雖然政府通過價格支持和臨時收儲等政策工具可以影響農戶決策，但是相關政策只針對土地密集型的稻谷、小麥、玉米和大豆四個品種，而且政策工具對于農戶的決策只有引導性并無強制性。農戶決策的微觀基礎是什么？下面將針對土地密集型農業(yè)、勞動密集型農業(yè)和小規(guī)模細作型農業(yè)分別討論。

土地密集型農業(yè)。鑒于土地密集型農業(yè)所依托的基本農田已被固定為農業(yè)用途，耕地用于糧食生產的機會成本趨近于零。同時，在工業(yè)化、城鎮(zhèn)化背景下，具有較強勞動潛能的勞動力已逐步轉移到第二、三產業(yè)以及勞動密集型農業(yè)。這意味著土地密集型農業(yè)的畝均利潤和勞均利潤將趨近于0。《全國農產品成本收益資料匯編2021》顯示（見表2），2020年四種作物中小麥的畝均利潤為-16.63元，稻谷的畝均利潤為48.99元，大豆的畝均利潤為-60.33元，玉米的畝均利潤為107.84元，四種作物的畝均利潤在0值附近波動。顯然，農戶種植土地密集型農業(yè)的動力并非源于畝均利潤最大化的目標。

雖然很難精確比較不同勞動之間的勞動強度和勞動技能差異，種植不同細類農作物所需的復雜微觀稟賦也很難精確量化，但是農戶面對大致同等勞動強度和勞動技能的工作，其選擇依據(jù)是自身現(xiàn)金收益的最大化，這是在無法精確評估自身勞動成本的情況下有限理性農戶所追求的次優(yōu)解。其中現(xiàn)金收益是指產品產值減去為生產該產品而發(fā)生的全部現(xiàn)金和實物支出后的余額，反映了生產者實際得到的收入，計算公式為：現(xiàn)金收益=產值合計—現(xiàn)金成本。

眾多農戶追求自身現(xiàn)金收益最大化的結果，是不同門類農業(yè)的年勞均現(xiàn)金收益趨于收斂。2020年小規(guī)模細作型農業(yè)的年勞均現(xiàn)金收益為29801.2元②，土地密集型農業(yè)的年勞均現(xiàn)金收益為36723.9元，勞動密集型農業(yè)的年勞均現(xiàn)金收益為44664.2元，鑒于不同門類農業(yè)的勞動強度和其對勞動技能和微觀稟賦的要求存在差異，2020年三大門類農業(yè)的勞均現(xiàn)金收益已經呈現(xiàn)出清晰的收斂特征。在土地密集型農業(yè)的四類作物中（見表2），勞均現(xiàn)金收益的收斂特征更加明晰。

本文所討論的年勞均現(xiàn)金收益，是指一個每年工作250天，每天工作8小時的“全職勞動者”經整合之后的年勞均現(xiàn)金收益。由于2020年的農業(yè)生產仍然是小規(guī)模生產為主，受土地規(guī)模的限制，現(xiàn)實中具體從事相關農作物種植的勞動者大多沒有達到每年工作250天，每天工作8小時的“全職勞動者”標準，因此，現(xiàn)實中勞動者的實際現(xiàn)金收益大多并未達到表2、表3和表4所匯算的收益水平。

雖然本文依據(jù)國際經驗將小麥、水稻、玉米和大豆確定為土地密集型農業(yè)，但2020年這四種作物在中國仍未達到土地密集的程度，預計未來隨著土地流轉和農業(yè)社會化服務水平的提高，會向著土地密集型演進，而四種作物的種植規(guī)模進一步集聚的動力來自于勞動者追求自身現(xiàn)金收益最大化的微觀目標。若假設土地集聚的交易成本為零，可以計算出2020年一個“全職勞動者”種植相關作物要達到年平均收益水平所需的土地規(guī)模，本文稱之為“勞均留農規(guī)?！?，其測算方法是相關農作物的年勞均現(xiàn)金收益除以每畝現(xiàn)金收益。只有種植規(guī)模達到了“勞均留農規(guī)?！?，才能留住一個“全職勞動者”來種植相關作物，按“勞均留農規(guī)?！睖y算的種植規(guī)模是土地密集型農業(yè)的均衡規(guī)模。2020年小麥的“勞均留農規(guī)?！睘?1.33畝，而水稻、玉米和大豆的“勞均留農規(guī)模”分別為67.57畝、52.41畝和105.48畝，土地密集型農業(yè)加權平均的“勞均留農規(guī)?！睘?0.66畝。一個種植主體（包括小農戶和各類新型農業(yè)經營主體）擁有多少倍折算后的“全職勞動者”稟賦，就需要擁有相應倍數(shù)的“勞均留農規(guī)?！蓖恋兀谕恋孛芗娃r業(yè)未達到“勞均留農規(guī)?！敝埃恋亓鬓D和社會化服務仍有進一步提升的動力。

勞動密集型農業(yè)。對于包含蔬菜、水果、茶葉、藥材和煙葉五類作物的勞動密集型農業(yè)而言，由于集中了絕大部分農業(yè)利潤（在2020年達到94.64%），在農業(yè)各細類內部對于勞動力具有較強的吸引及吸納能力（見表3）。2020年，僅水果和蔬菜兩類農作物所使用的“全職勞動者”即達到了5848.31萬，占到中國農業(yè)全部“全職勞動者”的52.34%。如果加上茶葉所需的478.64萬，藥材所需的432.26萬，以及煙葉所需的150.88萬，總量達到6910.1萬，占到中國農業(yè)全部“全職勞動者”的61.84%，農業(yè)就業(yè)的絕大部分集中于勞動密集型門類。

由于產品的附加值高且市場化程度高，畝均利潤也不再趨近于0，其中蔬菜的畝均利潤達到3802.4元，水果的畝均利潤達到1718.0元，勞動密集型農業(yè)加權平均的畝均利潤達到3030.1元，詳見表3。雖然吸納了絕大部分農業(yè)就業(yè)，但是勞動密集型農業(yè)加權平均后的人均現(xiàn)金收益仍然高于土地密集型農業(yè)，達到了44664.2元。其中種植蔬菜的人均現(xiàn)金收益達到49334.8元，種植水果的人均現(xiàn)金收益為32257.1元，相較于土地密集型農業(yè)，勞動密集型農業(yè)對于勞動力仍然具有較大的吸引力。留住一個“全職勞動者”從事勞動密集型農業(yè)所需的“勞均留農規(guī)?！眲t顯著小于土地密集型農業(yè)，其中2020年蔬菜的“勞均留農規(guī)?！睘?.26畝，水果的“勞均留農規(guī)?！睘?.74畝，勞動密集型農業(yè)總體的“勞均留農規(guī)?！睘?.96畝，約為土地密集型農業(yè)總體“勞均留農規(guī)?！钡?/7。

小規(guī)模細作型農業(yè)。本文所定義的小規(guī)模細作型農業(yè)是介于土地密集型農業(yè)和勞動密集型農業(yè)之間的種植業(yè)門類，從生產的產品看主要包括花生、油菜籽、芝麻、雜豆等小品種作物，從生產規(guī)模看主要以小規(guī)模為主，所使用的耕地多為丘陵、山地等邊緣化土地。由于不同產品的附加值受市場波動影響較大，各細類作物人均現(xiàn)金收益差異很大。2020年小規(guī)模細作型農業(yè)加權平均的人均現(xiàn)金收益為29801.2元（詳見表4），低于土地密集型農業(yè)，更低于勞動密集型農業(yè)，這意味著即使在農業(yè)內部，勞動力也有進一步從小規(guī)模細作型門類流向其他門類的傾向。2020年小規(guī)模細作型農業(yè)總體的“勞均留農規(guī)?！睘?6.1畝，小于土地密集型農業(yè)，但顯著大于勞動密集型農業(yè)。當然，小規(guī)模細作型農業(yè)本身也有向規(guī)?；葸M的動力，由于邊緣化耕地的細碎化程度更高，所以現(xiàn)實中具體從事相關農作物種植的勞動者大多未能達到每年工作250天，每天工作8小時的“全職勞動者”標準。未來隨著高標準農田建設和丘陵宜機化改造進程的推進，小規(guī)模細作型農業(yè)的規(guī)?；M程將會進一步加速。

二、未來農業(yè)發(fā)展的約束條件校準

從21世紀20年代開始到世紀中葉，是中國式現(xiàn)代化進程中至關重要的機遇期，中國共產黨對于現(xiàn)代化建設戰(zhàn)略目標的明確設定，使得中國式現(xiàn)代化建設的推進具有了可行性和可預期的特征[9]。中國式現(xiàn)代化，既有各國現(xiàn)代化的共同特征，更有基于自己國情的中國特色[10]。中國需要在不斷應對新挑戰(zhàn)的同時，合理借鑒發(fā)達國家的實踐經驗，準確把握基本規(guī)律和關鍵指標，對標相關國家的發(fā)展時段，預先明確未來不同時期將會面臨的關鍵性約束條件，進而針對這些關鍵性約束條件預先做出戰(zhàn)略安排，這對于處在關鍵轉型期的中國至關重要。

從工業(yè)化到現(xiàn)代化，各國所走之路不盡相同。但無論基于經濟學的理論推導，或基于發(fā)達國家的實踐經驗，各國現(xiàn)代化之路都遵循一些基本規(guī)律，中國式現(xiàn)代化與世界其他國家的現(xiàn)代化相較亦是如此[11]。

第一是第一產業(yè)增加值占比下降。進入高收入國家行列之后，第一產業(yè)增加值占比會逐步下降到2%以下，擁有全球最強農業(yè)產業(yè)的美國，其第一產業(yè)增加值占比僅維持在1%左右的水平（見圖1），而中國2020年第一產業(yè)增加值占比為7.7%，僅相當于日本上世紀60年末以及韓國上世紀90年代初（見圖2）。第二是第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)占比下降。1990-2020年，主要發(fā)達國家第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)占比均逐步下降到5%以下，美國第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)占比穩(wěn)定在1%左右（見圖3）。與第一產業(yè)增加值占比類似，中國2020年第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)占比23.6%，也僅相當于日本20世紀60年末及韓國20世紀90年代初（見圖4）。

現(xiàn)實中，國家發(fā)展之路不會完全復刻，但并不意味著不能借鑒和參考相似國家的歷史經驗。按照中國復興的宏觀路徑，中國2035年的人均實際GDP水平較2020年將翻一番，達到中等發(fā)達國家水平，2050年人均實際GDP水平較2020年將翻兩番，達到發(fā)達國家的平均水平。這意味著，要尋找的參照系時段，需要在30年的時間里實現(xiàn)了人均GDP增長4倍的目標，而且在起始階段人均GNP應接近世界銀行確定的高收入國家水平。沿著上述約束條件分析世界各國的發(fā)展路徑，結合水土資源稟賦、工業(yè)化時期的發(fā)展路徑以及國家發(fā)展的文化基礎等相關因素，確定日本1969-1999年和韓國1991—2021年的發(fā)展時段，滿足設定的標準：從接近高收入國家的水平起步，經30年發(fā)展增長四倍后達到發(fā)達國家水平。下面將基于日本發(fā)展經驗的關鍵性約束條件進行校準分析。

（1）與日本發(fā)展時段的耦合匹配。將2020年的中國對標到日本發(fā)展史上的某個時期，需要耦合匹配衡量經濟發(fā)展水平的三個關鍵性指標：第一產業(yè)增加值占GDP的比重、人均GNP和各產業(yè)就業(yè)人數(shù)占比。具體分析如下：

第一是第一產業(yè)增加值占GDP的比重。根據(jù)OECD國家的發(fā)展經驗，發(fā)達國家第一產業(yè)增加值占GDP的比重一般小于2%。按照第一產業(yè)增加值占GDP比重這一關鍵指標耦合匹配中國和日本的發(fā)展階段，確定中國2020年的發(fā)展水平與日本1969年最接近。1969年日本第一產業(yè)增加值占GDP比重為7%，從1969到1999這三十年，日本第一產業(yè)增加值占GDP比重從7%下降為1.8%，同期人均GDP由1684美元增加到36610美元①，從美國人均GDP的33%增長到美國人均GDP的106%。從1969-1999年日本實現(xiàn)現(xiàn)代化的進程中所探索出的關于第一產業(yè)增加值占GDP的比重這項關鍵性約束條件的演進規(guī)律，對于預判中國2020-2050年實現(xiàn)國家現(xiàn)代化的戰(zhàn)略路徑具有重要理論價值。

第二是人均GNP。世界銀行第一次發(fā)布按照人均GNP分類的國家發(fā)展水平標準是1987年，按當年發(fā)布的標準，人均GNP超過6000美元為高收入國家，人均GNP低于480美元為低收入國家[12]。為校準1987年以前各國發(fā)展水平，基于前文關于國家現(xiàn)代化的動態(tài)比較標準，將二戰(zhàn)后的美國作為各國發(fā)展水平的基準。具體校準方法是：以世界銀行1987年第一次發(fā)布的高收入國家人均GNP門檻占美國當年人均GNP的比重28.05%為標準②，將人均GNP達到美國的28.05%作為二戰(zhàn)后到1987年前各國進入高收入國家的門檻標準，則1969年全球高收入國家的標準為人均GNP達到1422美元③。日本1969年人均GNP為1680美元④，達到了校準后的高收入國家標準。

中國2020年人均GNP為10610美元⑤，距世界銀行確定的當年人均12535美元的高收入國家門檻稍有差距，若僅從人均GNP這一指標校準，中國2020年發(fā)展水平略低于1969年的日本。但考慮到不同歷史時期全球綜合發(fā)展水平的差異，中日兩個時段可以基于人均GNP這項指標實現(xiàn)耦合匹配。

第三是各產業(yè)就業(yè)人數(shù)占比。中國2020年第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)為1.77億人，占總就業(yè)人數(shù)7.51億的23.6%⑤。日本1969年第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)947.52萬，占總就業(yè)人數(shù)5040萬的18.8%⑥，略低于2020年的中國。直觀上判斷日本1969年發(fā)展水平高于中國2020年的發(fā)展水平，但考慮到中國特殊的城鄉(xiāng)二元結構導致在相似經濟發(fā)展階段時第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)占比偏高，因此從第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)占比來看，將中國2020年的發(fā)展水平耦合匹配日本1969年的發(fā)展水平同樣合理。

（2）2020—2050年的關鍵性約束條件。從OECD國家的發(fā)展經驗來看，將人均GNP作為耦合比較不同時期不同國家發(fā)展水平的指標會受到世界經濟總體發(fā)展水平、匯率以及貿易關系等縱向不可比因素的動態(tài)影響，而將第一產業(yè)增加值占GDP的比重作為關鍵指標則可以跨時期、跨國比較。若將日本從1969-1999年也按15年間隔分為兩個階段（詳見表5）：從1969-1984年，相當于中國從2020-2035年這個時段，日本第一產業(yè)增加值占GDP的比重從7%下降為3.2%，第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)

占比從18.8%下降為8.9%；從1984—1999年，相當于中國從2035—2050年這個時段，日本第一產業(yè)增加值占GDP的比重從3.2%下降為1.8%，第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)占比則從8.9%下降為5.2%。耦合對標日本的發(fā)展路徑，2035年中國第一產業(yè)增加值占GDP的比重將從2020年的7.7%下降為3.52%，并將在2050年進一步下降到1.98%。2035年第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)占比將從2020年的23.6%下降為11.17%，并將在2050年進一步下降到6.53%。

到2035年中國的總就業(yè)人數(shù)下降為70360.99萬人，由于2035年所有的就業(yè)人口已在2017年（含）前出生，因此該數(shù)據(jù)實為準確測算①。然而，關于2050年總就業(yè)人數(shù)的預測，需要基于樂觀和悲觀兩種假設估算其范圍。以最樂觀的假設預測總就業(yè)人數(shù)上限：從2023年到2032年的人口再生比始終保持二胎放開后的峰值期2017年的水平②，估算2050年總就業(yè)人數(shù)為62266.1萬人。以最悲觀的假設預測總就業(yè)人數(shù)下限：從2023-2032年的人口再生比始終保持在二胎放開后主要生育壓力釋放完畢而三胎尚未放開之前2020年的水平，估算得到2050年的總就業(yè)人數(shù)58991.78萬人。

耦合匹配日本的發(fā)展路徑，2035年第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)將從2020年的17715萬下降為2035年的7859.32萬，其中農業(yè)所需“全職勞動者”人數(shù)將從2020年的11175萬下降為2035年的4958.01萬；到2050年，如按悲觀假設預測，第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)將下降為3852.16萬，其中農業(yè)所需“全職勞動者”人數(shù)將下降為2430.12萬；即使按樂觀假設預測，第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)也會下降為4065.98萬，其中農業(yè)的就業(yè)人數(shù)也將下降為2564.99萬（詳見表5）。

總體來看，將中國2020—2050年這段關鍵發(fā)展機遇期耦合匹配日本1969—1999年以及韓國1991—2021年的發(fā)展時期，雖然預測的數(shù)值略有差異，但預測的基本結果保持一致，因此基于韓國發(fā)展經驗的關鍵性約束條件校準不再贅述。在后文分析時，將會基于“日本”和“韓國”兩套標準來分析中國未來的發(fā)展階段。

三、未來農業(yè)發(fā)展基本趨勢假設

基于第一產業(yè)增加值占GDP的比重、人均GNP和第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)占比三項核心指標將中國2020—2050年的發(fā)展階段耦合匹配日本1969—1999年以及韓國1991—2021年的發(fā)展時段。并基于樂觀和悲觀的人口預期預測了2035年及2050年第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)占比以及農業(yè)所需的“全職勞動者”總數(shù)。若進一步預測不同門類農業(yè)的“全職勞動者”人數(shù)，及“勞均留農規(guī)?！钡染殔?shù)，需要深入分析未來食物需求、耕地供給和勞動力流動的基本趨勢。

1.食物需求的基本趨勢

大量研究表明，未來30年我國人口將呈現(xiàn)緩慢下降趨勢。這意味著小康水平下的食物總需求將會緩慢下降，源于現(xiàn)代化推動的食物營養(yǎng)結構升級會導致需求結構發(fā)生變化[13]，但這些變化將通過市場驅動的優(yōu)化替代、多元進口以及技術進步來平衡[14]，因此未來30年中國的食物總需求將呈現(xiàn)總體平穩(wěn)的趨勢。對于土地密集型農業(yè)而言，隨著食物營養(yǎng)結構的逐步升級，未來對于小麥和水稻需求會略有下降，而對于主要用于飼料和植物油生產的玉米和大豆需求將微量增加，玉米和大豆在2020年的均衡體系中已大量依賴進口，因此未來由小麥和水稻節(jié)約出的少量耕地將補充到大豆和玉米的種植中。對于勞動密集型農業(yè)而言，蔬菜、水果、茶葉、藥材和煙葉五類作物的人均消費已經接近發(fā)達國家水平，再加上人口下降趨勢，勞動密集型農產品總需求將維持基本穩(wěn)定。在市場的驅動下，小規(guī)模細作型農業(yè)的各類產品在2020年的均衡體系中基本維持在自給自足的水平，隨著食物營養(yǎng)結構的升級，各細類之間會進行復雜的優(yōu)化替代，但是作為一個總體農業(yè)門類而言，未來中國對于小規(guī)模細作型農產品的總需求將基本維持穩(wěn)定。綜上，各門類的總需求都將基本穩(wěn)定。

2.耕地供給的基本趨勢

未來耕地供給將遵循三個基本趨勢：一是城鎮(zhèn)化對于土地的需求不會大幅增加。截至2016年底，中國城鎮(zhèn)建成區(qū)總面積已經達到11.8萬平方千米[15]，按照每平方千米1萬人的國際標準，現(xiàn)有城鎮(zhèn)建成區(qū)已可容納約12億人口，已接近未來中國城鎮(zhèn)化規(guī)模的峰值，未來各地區(qū)城鎮(zhèn)人口將呈現(xiàn)此消彼長之勢，耕地大幅轉為城鎮(zhèn)建設用地的動能已不復存在；二是工業(yè)化進入后期，工業(yè)用地已進入相對過剩的新階段。工業(yè)開發(fā)區(qū)中已有大量土地未被有效利用[16]，未來隨著技術密度的增加，對新增工業(yè)用地的需求將進一步降低，耕地轉為工業(yè)用地的動能也已不復存在；三是隨著農民進城步伐加快，包括農村宅基地、道路、祠堂、經營性和公益性用地在內的約14萬平方千米鄉(xiāng)村建設用地（約合2.1億畝）將被逐步釋放[17]，這些土地除部分轉為工業(yè)和城市建設用地外，有望回流為農業(yè)用地。

在2020年的均衡狀態(tài)下，中國的城鎮(zhèn)化用地、工業(yè)開發(fā)區(qū)用地以及農村建設用地，簡稱“三塊地”總計約27.6萬平方千米，可以充分滿足未來中國全面城鎮(zhèn)化和深度工業(yè)化的土地需求，甚至有少部分可以回流農業(yè)用地，而中國2020年的農業(yè)種植面積約為27.5億畝，折合183.4萬平方千米，未來有望呈現(xiàn)微量增加趨勢。鑒于中國未來龐大的食物需求，仍需進口8～12億畝虛擬耕地才能滿足糧食安全的要求[18]，但這個進口量無論是從國際市場的供給能力還是從中國自身的掌控能力來看，都處于合理可控的區(qū)間[19]。

3.勞動力流動的基本趨勢

在2020年的均衡體系中，中國農業(yè)所需“全職勞動者”達到11175.4萬人，而基于日本測算的關鍵性約束條件表明，到2035年這一數(shù)字將會下降為4957.8萬，并將在2050年進一步下降到2430.0萬～ 2564.99萬，與基于韓國的計算結果大同小異。這意味著未來仍將有大量勞動力從第一產業(yè)轉出（見圖5），這與未來中國總勞動人口的緩慢下降形成外溢性互補，將為國家現(xiàn)代化贏得平衡性機遇。

留在農業(yè)的勞動力將逐步從目前的小農經營為主，圍繞自身現(xiàn)金收益最大化的目標收斂到不同門類以及不同作物各自的“勞均留農規(guī)?！?，這一過程將在市場引導下基于農戶自身稟賦和意愿循序漸進地完成。在流動過程中，將按照不同勞動者的勞動能力、教育水平、年齡結構和社會資本等各類要素排序性流動，并在不同產業(yè)之間以及農業(yè)內部的不同門類之間震蕩選擇，多向流動。圖5中各門類勞動者池的體積可以表征均衡狀態(tài)下各農業(yè)門類的勞動者數(shù)量，勞動者在池子中所處的深度與勞動者自身稟賦相關，自身稟賦與所在產業(yè)及門類越契合，勞動者在池子中沉淀的位置越深。鑒于這部分勞動者源于自身的比較優(yōu)勢而主動留在對應農業(yè)門類，本文稱其為“主動留置者”。與此同時，由于農業(yè)的包容性和自給自足的韌性，對于“低競爭勞動者”仍然有很強的安置能力，會有一定比例的“低競爭勞動者”沉淀在不同的農業(yè)門類，對于這部分“低競爭勞動者”而言，勞動者的能力越低其沉淀在池子中的位置也越深，流動到其他產業(yè)及門類的門檻越高（如圖5所示），本文稱其為“被動留置者”。因此各農業(yè)門類最終容納的勞動者數(shù)量都將大于自身所需“全職勞動者”。

實際上，本文討論的各門類農業(yè)所需“全職勞動者”并非各門類農業(yè)實際使用的勞動力人數(shù)，而是一個均衡性目標。這其中回避了“未來將會有多少農民”的問題，具體有多少勞動力以兼職和半兼職的形式參與到農業(yè)之中，或者有多少勞動能力較弱的老年人參與到農業(yè)中，這取決于具體的政策制度環(huán)境以及相關產業(yè)的發(fā)展情況。本文所說的“勞均留農規(guī)模”是指要讓勞動者全職留下來從事相關產業(yè)所需要的“均衡規(guī)?！?，現(xiàn)實中具體能實現(xiàn)的規(guī)模將取決于更精細的制度安排和發(fā)展水平。當然，理論上未來的制度設計應該圍繞“均衡規(guī)?！眮硪?guī)劃。

四、2035年及2050年的預測

1.基于“平穩(wěn)狀態(tài)”的預測

由于未來中國三個門類農產品的總需求及耕地的總供給都將趨于穩(wěn)定，因此，本文在預測2035年及2050年的發(fā)展狀態(tài)時，假設土地密集型、勞動密集型和小規(guī)模細作型農業(yè)的耕種面積分別穩(wěn)定在15.69億畝、6.19億畝和5.59億畝的水平。在此基礎上，若2035年和2050年三個農業(yè)門類所需“全職勞動者”按2020年實際狀態(tài)（“平穩(wěn)狀態(tài)”）等比例收斂，則得到表6所示結果。顯然，將中國2035年和2050年兩個重要發(fā)展節(jié)點分別耦合匹配日本和韓國對應的發(fā)展節(jié)點，并基于人口增長的樂觀和悲觀預期的不同假設，會得到不同的預測結果，但是預測的基本趨勢保持一致。

2.基于“理想狀態(tài)”的預測

基于“平穩(wěn)狀態(tài)”的預測建立在2035年和2050年三個農業(yè)門類所需的“全職勞動者”人數(shù)按照2020年的實際狀態(tài)等比例收斂的假設之上，但2020年三個農業(yè)門類所需“全職勞動者”的實際狀態(tài)并非是“理想狀態(tài)”。實際上，無論是基于理性人假設的理論推演，還是基于中國統(tǒng)計數(shù)據(jù)的經驗分析，各農業(yè)細類的勞動者都追求現(xiàn)金收益的最大化，如果哪一個細類的勞均現(xiàn)金收益高，勞動者就會向其流動，最終的結果將是各農業(yè)細類的勞均現(xiàn)金收益逐步趨于一致，并最終推動三個農業(yè)門類的勞均現(xiàn)金收益趨于收斂。然而，2020年三個農業(yè)門類的勞均現(xiàn)金收益仍然存在較大差值，其中：勞動密集型農業(yè)的年勞均現(xiàn)金收益為44664.2元，土地密集型農業(yè)的年勞均現(xiàn)金收益為36723.9元；最低的小規(guī)模細作型農業(yè)的年勞均現(xiàn)金收益為29801.2元，三個農業(yè)門類的年勞均現(xiàn)金收益之間具有進一步收斂的勢能。勞均現(xiàn)金收益收斂是一個漸進的過程，未來隨著各要素市場化程度的加深，可以合理假設到2035年和2050年農業(yè)的年勞均現(xiàn)金收益都收斂到三個農業(yè)門類中年勞均現(xiàn)金收益最高的勞動密集型農業(yè)的水平，下面將在此基礎上對農業(yè)發(fā)展指標進行預測，結果如表7所示。

首先計算出在2020年若三個農業(yè)門類都能達到勞動密集型農業(yè)的年勞均現(xiàn)金收益水平（“理想狀態(tài)”）所需勞均留農規(guī)模，再基于各門類總面積不變的假設計算所需“全職勞動者”，其中：土地密集型2126.74萬人，小規(guī)模細作型1030.97萬人，勞動密集型6910.14萬人，總計10067.85萬人。這意味著若在2020年就能達到各門類年勞均現(xiàn)金收益水平一致的所謂“理想狀態(tài)”，則中國農業(yè)所需“全職勞動者”應比實際所需的11175萬減少1107.15萬人。

在此基礎上預測“理想狀態(tài)”下2035年的農業(yè)發(fā)展指標，若耦合匹配日本的發(fā)展路徑，則土地密集型農業(yè)所需“全職勞動者”較“平穩(wěn)狀態(tài)”減少159.15萬人；小規(guī)模細作型農業(yè)所需“全職勞動者”較“平穩(wěn)狀態(tài)”減少178.05萬人；勞動密集型農業(yè)所需“全職勞動者”較“平穩(wěn)狀態(tài)”增加337.02萬人。與基于“平穩(wěn)狀態(tài)”的預測相比，基于“理想狀態(tài)”的預測結果是勞動力進一步從土地密集型農業(yè)和小規(guī)模細作型農業(yè)向勞動密集型農業(yè)集聚。“理想狀態(tài)”下2035年土地密集型農業(yè)的“勞均留農規(guī)?！陛^“平穩(wěn)狀態(tài)”增加13.09畝；小規(guī)模細作型較“平穩(wěn)狀態(tài)”增加28.65畝；勞動密集型較“平穩(wěn)狀態(tài)”減少2.01畝。與基于“平穩(wěn)狀態(tài)”的預測相比，基于“理想狀態(tài)”的預測結果是土地進一步向土地密集型農業(yè)和小規(guī)模細作型農業(yè)集聚。耦合匹配韓國的發(fā)展路徑后所預測的結果與耦合匹配日本的發(fā)展路徑所預測的結果趨勢一致，詳見表7。

預測“理想狀態(tài)”下2050年的發(fā)展指標，基于樂觀的人口預期，若耦合匹配日本的發(fā)展路徑，則土地密集型農業(yè)所需“全職勞動者”較“平穩(wěn)狀態(tài)”減少82.34萬人；小規(guī)模細作型較“平穩(wěn)狀態(tài)”減少92.11萬人；勞動密集型較“平穩(wěn)狀態(tài)”增加174.36萬人。勞動力進一步從土地密集型農業(yè)和小規(guī)模細作型農業(yè)向勞動密集型農業(yè)集聚的趨勢與2035年的預測保持一致。土地密集型農業(yè)的“勞均留農規(guī)?！陛^“平穩(wěn)狀態(tài)”增加25.3畝；小規(guī)模細作型較“平穩(wěn)狀態(tài)”增加55.38畝；勞動密集型較“平穩(wěn)狀態(tài)”減少3.88畝。顯然，與基于“平穩(wěn)狀態(tài)”的預測相比，土地進一步向土地密集型農業(yè)和小規(guī)模細作型農業(yè)集聚的趨勢加劇。耦合匹配韓國的發(fā)展路徑后所預測的結果詳見表7。

預測“理想狀態(tài)”下2050年的發(fā)展指標，若基于悲觀的人口預期，同樣耦合匹配日本的發(fā)展路徑，則土地密集型農業(yè)所需的“全職勞動者”為513.32萬，比基于樂觀人口預期的預測數(shù)據(jù)減少28.49萬人；小規(guī)模細作型農業(yè)所需的“全職勞動者”為248.84萬，比基于樂觀人口預期的預測數(shù)據(jù)減少13.81萬人；而勞動密集型農業(yè)所需的“全職勞動者”則為1667.87萬，比基于樂觀人口預期的預測數(shù)據(jù)減少92.57萬人。與基于樂觀人口預期的預測相比，三個農業(yè)門類的“全職勞動者”人數(shù)都有降低。土地密集型農業(yè)的“勞均留農規(guī)?！睆?035年的149.82畝上升為2050年的305.66畝，比基于樂觀人口預期的預測數(shù)據(jù)增加16.07畝；小規(guī)模細作型農業(yè)的“勞均留農規(guī)?！睆?035年的110.02畝上升為2050年的224.46畝，比基于樂觀人口預期的預測數(shù)據(jù)增加11.8畝；勞動密集型農業(yè)的“勞均留農規(guī)?！睆?035年的18.19畝上升為37.11畝，也比基于樂觀人口預期的預測數(shù)據(jù)增加了1.95畝。顯然，與基于樂觀人口預期的預測相比，三個農業(yè)門類的土地規(guī)模都進一步增加。

五、結語

習近平總書記指出“促進共同富裕，最艱巨最繁重的任務仍然在農村”[20]。完成這項最艱巨最繁重任務的關鍵環(huán)節(jié)是實現(xiàn)勞動生產率在不同農業(yè)門類之間以及農業(yè)與非農部門之間的趨同[21]。堅持現(xiàn)代化戰(zhàn)略目標引領和逐步推進相結合，這是中國式現(xiàn)代化新道路取得成功的一個重要經驗[22]，這意味著中國的制度優(yōu)勢允許我們?yōu)閷崿F(xiàn)上述趨同提前做好宏觀戰(zhàn)略規(guī)劃并不斷推動微觀布局向著上述趨同逼近，但這需要提前明確未來的均衡狀態(tài)。本文則在精準分析2020年中國農業(yè)發(fā)展狀態(tài)的基礎上，量化測算了2035年和2050年中國農業(yè)發(fā)展的均衡狀態(tài)。

測算結果表明，無論是基于日本還是韓國的發(fā)展經驗，也無論是基于人口增長的樂觀預期還是悲觀預期，中國農業(yè)的“全職勞動者”都將由2020年的11175萬下降到2035年的4958.01萬～5486.22萬，并將在2050年進一步下降到2430.12萬～3260.26萬。雖然基于“平穩(wěn)狀態(tài)”和“理想狀態(tài)”的不同假設，不同農業(yè)門類所需的“全職勞動者”以及“勞均留農規(guī)?！睍胁煌木饨Y果，也意味著會有不同的微觀要素流動路徑，但是總體而言，為了順利達到上述均衡結果需要從兩方面努力：一是推動高質量城鎮(zhèn)化與經濟結構轉型雙輪同步，為勞動力從農業(yè)平穩(wěn)流向其他產業(yè)以及土地要素的適度集聚創(chuàng)造有利條件，并最終實現(xiàn)勞動生產率在不同農業(yè)門類之間以及農業(yè)與非農部門之間的趨同，為共同富裕構筑戰(zhàn)略支撐；二是合理引導資本和技術要素進入農業(yè)以補缺勞動力要素流出后的生產力水平下降，確保各類農產品的安全供給，為中國式現(xiàn)代化提供戰(zhàn)略保障。

參 考 文 獻

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Chinese Modernization，Common Prosperity and Future Agricultural Development

NI Guohua， WANG Zhengjie

Abstract Chinese modernization is aimed at achieving common prosperity for all citizens，and the most arduous and heavy task of promoting common prosperity still lies in rural areas.The key to accom- plishing this challenging task is to achieve convergence in labor productivity across various agricultural sectors and between agriculture and non-agricultural sectors.China’s unique institutional strengths allow it to proactively plan macro strategic plans for achieving this convergence and continuously push the mi- cro layout towards this convergence，but it is essential to clarify the future equilibrium state beforehand. This paper starts from the characteristics of China and quantitatively assesses the potential flow of land and labor between different agricultural sectors and between agricultural and non-agricultural sectors dur- ing the process of Chinese modernization，while also estimating the future equilibrium state of agricultural development.The research results show that to achieve Chinese modernization，it is necessary to promote the synchronous advancement of high-quality urbanization and economic structural transformation，while reasonably guiding capital and technology factors into agriculture to make up for the decline in productivi- ty after the outflow of labor factors.

Key words Chinese modernization； common prosperity； agricultural development； equilibrium state； factor flow

① 數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒2021》第90頁及《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒2021》第34-35頁。用第一、二、三產業(yè)的年增加值除以各產業(yè)當年的就業(yè)人員數(shù)。本文基于第一產業(yè)就業(yè)人數(shù)估算農業(yè)就業(yè)人數(shù)時，假設2035年和2050年第一產業(yè)和農業(yè)的就業(yè)人數(shù)比保持2020年的水平，所說的就業(yè)是指全職就業(yè)。

② 本文所說的農業(yè)，遵循中華人民共和國國家標準GB/T4754-2017中A類01大類的相關規(guī)定，指種植業(yè)，包括谷物種植、蔬菜食用菌及園藝作物種植、中藥材種植等九個種植大類，30個種植小類。在國民經濟分類中第一產業(yè)分為農業(yè)、畜牧業(yè)、林業(yè)和漁業(yè)，其中農業(yè)所占的就業(yè)比重最大。按照2020年中國農村統(tǒng)計年鑒的分類，本文所指農業(yè)，又分為一年生作物種植型農業(yè)和多年生作物種植型農業(yè)，其中多年生作物種植型農業(yè)是指從事水果和茶葉等多年生農作物種植的農業(yè)。

① 2020年農業(yè)發(fā)展的基準數(shù)據(jù)主要基于國家統(tǒng)計局和國家發(fā)改委的基礎數(shù)據(jù)綜合測算得到。其中，關于農業(yè)細類的統(tǒng)計分類遵循中華人民共和國國家標準GB/T4754-2017中A類01大類的相關規(guī)定，各農業(yè)細類播種面積的基礎數(shù)據(jù)來源為經EPS數(shù)據(jù)庫查詢的中國國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，各農業(yè)細類每畝年用工量的基礎數(shù)據(jù)來源為經EPS數(shù)據(jù)庫查詢的國家發(fā)展和改革委員會價格司《全國農產品成本收益資料匯編》數(shù)據(jù)。

② 國家發(fā)改委《全國農產品成本收益資料匯編2021》給出了絕大部分農作物畝均年用工量數(shù)據(jù)，但未給出芝麻、胡麻、向日葵、麻類、青飼料、雜豆、其他谷物以及其他農作物的畝均年用工量，本文基于農業(yè)種植實踐和作物之間的替代性，用花生和油菜籽的加權綜合畝均年用工量標準化芝麻、胡麻、向日葵以及麻類的畝均年用工量；用玉米的畝均年用工量標準化青飼料的畝均年用工量；用小麥、水稻和玉米的加權綜合畝均年用工量標準化“其他谷物”的畝均年用工量；用煙葉的畝均年用工量標準化茶葉和藥材的畝均年用工量；所有未進一步細分的“其他農作物”的畝均年用工量則采用除“其他農作物”以外的所有農作物的加權綜合畝均年用工量進行標準化。

③ 資料來源于國家統(tǒng)計局農村社會經濟調查司《中國農村統(tǒng)計年鑒2021》。

① 根據(jù)《全國農產品成本收益資料匯編2021》及《中國農村統(tǒng)計年鑒2021》中各細類農作物的分項數(shù)據(jù)加總得到。

② 資料來源于《中國統(tǒng)計年鑒2021》和《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒2021》。

① 根據(jù)《全國農產品成本收益資料匯編2021》及《中國農村統(tǒng)計年鑒2021》中各細類農作物的分項數(shù)據(jù)加總得到。

② 根據(jù)《全國農產品成本收益資料匯編2021》的數(shù)據(jù)和作者測算的各農業(yè)細類的“全職勞動者”數(shù)量計算得到。

① 資料來源于日本總務省統(tǒng)計局《日本平成25年統(tǒng)計年鑒》。

② 1987年世界銀行（World Bank）第一次發(fā)布按照人均GNP分類的國家發(fā)展水平標準，將高收入國家門檻定為人均GNP超過6000美元，占美國當年人均GNP（21390美元）的28.05%。

③ 1969年美國人均GNP為5070美元，按照美國人均GNP的28.05%推算，1969年高收入的標準為人均GNP超過1422.1美元。

④ 資料來源于日本總務省統(tǒng)計局《日本平成25年統(tǒng)計年鑒》。

⑤ 資料來源于國家統(tǒng)計局《中國統(tǒng)計年鑒2021》。

⑥ 資料來源于日本總務省統(tǒng)計局《日本平成25年統(tǒng)計年鑒》。

① 資料來源于國家統(tǒng)計局《中國統(tǒng)計年鑒2021》。

② 按照18歲到65歲的人口就業(yè)基數(shù)估算，未考慮延長退休年齡和超過65歲老年人自主就業(yè)情況。

（責任編輯：陳萬紅）