摘"要:隨著我國環(huán)境問題日益加劇,以信息技術(shù)為依托的數(shù)字金融在推動生態(tài)效率方面發(fā)揮了積極作用。基于2011—2020年省級面板數(shù)據(jù),使用DEA模型測算地區(qū)生態(tài)效率,同時采用面板固定效應(yīng)模型方法分析數(shù)字金融對生態(tài)效率的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級渠道顯著提升地區(qū)生態(tài)效率水平,該過程受到環(huán)境規(guī)制水平的調(diào)節(jié)作用影響,同時具有地區(qū)異質(zhì)性特征。因此要進(jìn)一步推動數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加強(qiáng)政策支持力度和合理引導(dǎo)數(shù)字化資源支持地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。
關(guān)鍵詞:數(shù)字金融;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);生態(tài)效率
中圖分類號:F832;F49"""文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A"文章編號:1005-6432(2025)04-0001-04
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2025.04.001
1"引言
近年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,生態(tài)環(huán)境和高質(zhì)量發(fā)展之間的矛盾不斷加劇。黨的二十大報告指出:“推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展綠色化、低碳化是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。”加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型和提高生態(tài)效率是重要的現(xiàn)實(shí)問題,與金融體系的支持息息相關(guān)。如今,數(shù)字金融作為一種新興的金融模式和業(yè)態(tài),能夠基于金融科技等數(shù)字化手段提升金融市場效率,在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級和提高生態(tài)效率等方面發(fā)揮著重要作用,探討其對生態(tài)環(huán)境的作用具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。文章基于2011—2020年省級面板數(shù)據(jù),使用DEA模型構(gòu)建了地區(qū)生態(tài)效率指標(biāo),同時采用面板固定效應(yīng)模型方法分析數(shù)字金融對生態(tài)效率的影響及作用機(jī)制。通過以上分析,可以為數(shù)字金融的可持續(xù)發(fā)展提供參考,有助于推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
2"理論分析和研究假設(shè)
從現(xiàn)有研究來看,生態(tài)效率一詞最早是由Schaltegger等(1990)提出的,研究中將生態(tài)效率定義為經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境影響的比值關(guān)系[1]。此概念提出后,眾多學(xué)者圍繞生態(tài)效率的概念界定、影響因素和時空演變規(guī)律等方面積累了大量研究成果。其中,金融要素在影響生態(tài)環(huán)境效率方面發(fā)揮了重要作用。近年來,隨著信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展,金融市場和數(shù)字技術(shù)交叉融合,逐漸形成了數(shù)字金融等新型業(yè)態(tài),關(guān)于數(shù)字金融的環(huán)境效應(yīng)也引起了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,大部分文獻(xiàn)聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)與綠色發(fā)展、綠色技術(shù)創(chuàng)新和污染減排等角度[2]。另外,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是生態(tài)效率變遷的重要因素。作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的重要驅(qū)動力,數(shù)字金融能夠?qū)鹘y(tǒng)的金融服務(wù)和信息技術(shù)相結(jié)合,依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)模式,打破傳統(tǒng)金融市場融資難、融資貴的壁壘,有效滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的資金缺口。同時,伴隨著金融科技的不斷進(jìn)步,數(shù)字金融平臺可以簡化交易流程,為中小企業(yè)提供便捷的支付通道。此外,數(shù)字金融可以通過支持多場景支付,通過提供多種線上金融產(chǎn)品,滿足消費(fèi)者多樣化的融資需求,有利于實(shí)現(xiàn)消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級,而消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變遷也會對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和調(diào)整發(fā)揮導(dǎo)向作用,從而推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級。最終,從勞動力流動的角度來看,數(shù)字金融具有顯著的增收效應(yīng),能夠通過金融普惠的方式提高低收入勞動群體實(shí)際收入,從而激勵該部分群體在不同產(chǎn)業(yè)間轉(zhuǎn)移,為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提供動力。綜上所述,數(shù)字金融能夠通過提升資金配置效率、加強(qiáng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)引導(dǎo)作用及激勵勞動力加速轉(zhuǎn)移等方式推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,并以此為渠道作用于區(qū)域生態(tài)效率。
基于此,文章提出如下假設(shè):
假設(shè)一:數(shù)字金融能夠顯著提高生態(tài)效率。
假設(shè)二:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是數(shù)字金融推動生態(tài)效率的中介渠道之一。
3"變量選取與數(shù)據(jù)來源
3.1"變量選取
文章被解釋變量為地區(qū)生態(tài)效率,參考梁琦等(2021)研究成果,文章使用DEA模型對我國2011—2020年的各省份生態(tài)效率進(jìn)行測算[3]。投入和產(chǎn)出指標(biāo)見表1。
核心解釋變量為地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展水平,文章參考孫成昊和謝太峰(2020)研究成果,使用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)表示數(shù)字金融發(fā)展水平[4]。該指標(biāo)從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字支持程度三個角度出發(fā),基于螞蟻集團(tuán)提供的海量交易數(shù)據(jù)計(jì)算得到,能夠較好地反映地區(qū)數(shù)字金融發(fā)展水平。
中介變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo),參考徐瑾和劉李宇星(2023)研究成果,使用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指標(biāo)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指標(biāo)進(jìn)行衡量,計(jì)算公式為第三產(chǎn)業(yè)和第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重[5]。選取原因是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級過程常伴隨著不同行業(yè)比重的變化,隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的不斷提高,三次產(chǎn)業(yè)按照第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)的順序依次遞增,體現(xiàn)了轉(zhuǎn)型升級的趨勢。
文章選取了區(qū)域生態(tài)效率的相關(guān)控制變量,包括:①研發(fā)強(qiáng)度:研發(fā)支出與實(shí)際GDP的比值;②能源結(jié)構(gòu):該省份電力消費(fèi)量與該省份能源消費(fèi)總量的比值;③工業(yè)化水平:工業(yè)增加值與GDP的比值;④外商直接投資:采用歷年匯率折算為人民幣后的實(shí)際使用外資額與GDP比值來表示;⑤就業(yè)密度:采用就業(yè)人員數(shù)與該省行政區(qū)劃面積的比值衡量;⑥經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平:使用人均GDP進(jìn)行測量。
3.2"數(shù)據(jù)來源
文章選取2011年至2020年國內(nèi)30個省、市、自治區(qū)數(shù)據(jù)開展研究,由于西藏自治區(qū)、港澳臺地區(qū)缺失值較多,按照學(xué)術(shù)慣例予以剔除。數(shù)據(jù)來源為北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心、中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心(CNNIC)、《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。
4"基準(zhǔn)回歸
為驗(yàn)證數(shù)字金融對生態(tài)效率的影響,文章構(gòu)建如下回歸模型。
EEit=β0+β1Finit+βnXit+εit(1)
式中,EEit表示地區(qū)生態(tài)效率,F(xiàn)init表示區(qū)域數(shù)字金融發(fā)展水平,Xit表示控制變量,εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。表2中第(1)列匯報了單變量回歸結(jié)果,第(2)列是加入了控制變量的回歸結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)數(shù)字金融對區(qū)域生態(tài)效率均存在顯著的提升作用。數(shù)字金融發(fā)展帶來的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和信息化水平提升能夠有效推動資源配置,增加環(huán)境友好型要素投入,從而提高地區(qū)生態(tài)效率水平。從控制變量結(jié)果來看,研發(fā)強(qiáng)度顯著降低了區(qū)域生態(tài)效率,可能的解釋是技術(shù)效應(yīng)產(chǎn)生的回彈效應(yīng)不利于改善區(qū)域生態(tài)效率。能源結(jié)構(gòu)能夠顯著提高生態(tài)效率水平,表明隨著地區(qū)能源使用情況的不斷優(yōu)化,生態(tài)投入和產(chǎn)出的效率得到進(jìn)一步提升。外商直接投資降低了區(qū)域生態(tài)效率,側(cè)面驗(yàn)證了“污染天堂”假說。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與生態(tài)效率之間呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系,說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展為生態(tài)效率水平的持續(xù)提升提供了動力。文章同樣使用縮尾1%的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)果如表2第(3)列所示,結(jié)果依然保持不變。
文章繼續(xù)使用工具變量的方法解決因遺漏變量等產(chǎn)生的內(nèi)生性問題,將互聯(lián)網(wǎng)普及率作為工具變量。地區(qū)數(shù)字金融水平與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度具有較強(qiáng)的聯(lián)系,同時區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展情況又不會直接影響其他經(jīng)濟(jì)變量,符合工具變量的外生性特征。從Wald檢驗(yàn)內(nèi)生性結(jié)果來看,在1%水平下拒絕了不存在內(nèi)生性的假設(shè),因此可能存在內(nèi)生性問題。兩階段工具變量估計(jì)結(jié)果中顯示第一階段估計(jì)的F值為165.142,大于Stock-Yogo檢驗(yàn)10%水平上的臨界值16.38,結(jié)果拒絕了存在弱工具變量的原假設(shè),這表明工具變量與潛在內(nèi)生變量存在關(guān)聯(lián)性,工具變量的選擇較為合理。在考慮了模型可能存在的內(nèi)生性問題后,數(shù)字金融對區(qū)域生態(tài)效率仍然存在顯著的正向影響,這與基準(zhǔn)模型的估計(jì)結(jié)果保持一致。詳見表2。
5"機(jī)制檢驗(yàn)
為進(jìn)一步驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在數(shù)字金融影響地區(qū)生態(tài)效率中發(fā)揮的中介作用,文章使用兩步法中介效應(yīng)模型進(jìn)行分析,結(jié)果如表3所示。在表3第(1)列主回歸結(jié)果顯著的情況下,第(2)列結(jié)果顯示數(shù)字金融能夠顯著促進(jìn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。隨著三次產(chǎn)業(yè)的逐漸演進(jìn),就業(yè)人口從高污染的工業(yè)部分逐漸向附加值更高的服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)移,導(dǎo)致清潔部門產(chǎn)值相對比重增加,最終降低環(huán)境污染總體水平并提高區(qū)域生態(tài)效率。因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能夠有效發(fā)揮部分中介作用。
6"異質(zhì)性分析
6.1"分地域異質(zhì)性分析
為了檢驗(yàn)數(shù)字金融對生態(tài)效率的影響效果是否存在地區(qū)差異,文章將總樣本分為東部地區(qū)和中西部地區(qū),回歸結(jié)果分別如表4第(1)列和第(2)列所示??梢钥闯觯簲?shù)字金融發(fā)展能夠顯著提高東部地區(qū)生態(tài)效率,中西部樣本卻不顯著。可能的解釋是,東部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和區(qū)位條件優(yōu)于中西部地區(qū),能夠更加充分地發(fā)揮金融市場體系的功能,從而更加有利于推動生態(tài)效率提升[6]。
6.2"環(huán)境規(guī)制異質(zhì)性分析
已有研究發(fā)現(xiàn),環(huán)境規(guī)制可能影響數(shù)字金融的經(jīng)濟(jì)效果。文章參考張建鵬和陳詩一(2021)的研究成果[7],根據(jù)省級政府工作報告中“環(huán)境保護(hù)”出現(xiàn)的詞頻數(shù)量對各地區(qū)環(huán)境規(guī)制水平進(jìn)行測算,同時將環(huán)境規(guī)制水平和數(shù)字金融的交互項(xiàng)放入回歸方程中,結(jié)果如表4第(3)列所示。
可以發(fā)現(xiàn):環(huán)境規(guī)制程度與數(shù)字金融交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù),同時交互項(xiàng)系數(shù)與數(shù)字金融發(fā)展水平的系數(shù)方向保持一致,由此可知環(huán)境規(guī)制加強(qiáng)了數(shù)字金融對生態(tài)效率的提升作用。可能的解釋是地方政府環(huán)境規(guī)制政策與數(shù)字金融發(fā)展能夠形成協(xié)同效應(yīng),環(huán)境規(guī)制政策的實(shí)施對企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新、清潔生產(chǎn)環(huán)節(jié)改造和綠色投資提出了更高的標(biāo)準(zhǔn),而數(shù)字金融能夠充分緩解企業(yè)融資約束,為企業(yè)推動綠色發(fā)展提供更多支持。
7"結(jié)論與建議
文章基于2011—2020年的省級面板數(shù)據(jù),使用DEA模型構(gòu)建了地區(qū)生態(tài)效率指標(biāo),同時采用面板固定效應(yīng)模型方法分析數(shù)字金融對生態(tài)效率的影響及作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字金融能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化渠道顯著提升地區(qū)生態(tài)效率水平,該過程具有地區(qū)異質(zhì)性特征,同時受到環(huán)境規(guī)制水平的調(diào)節(jié)作用影響。
基于此,文章政策建議如下:其一,要進(jìn)一步推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),降低數(shù)字金融服務(wù)門檻,擴(kuò)展數(shù)字化金融產(chǎn)品應(yīng)用場景,滿足公眾對綠色消費(fèi)、綠色信貸等產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的需要,合理引導(dǎo)數(shù)字化資源和金融市場支持綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型。其二,要合理利用數(shù)字化手段,精準(zhǔn)引導(dǎo)金融資源流向綠色產(chǎn)業(yè),推動數(shù)字技術(shù)和綠色創(chuàng)新技術(shù)深度融合,加強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級改造。其三,要持續(xù)加強(qiáng)政策引導(dǎo)和優(yōu)惠力度,加大政府部門對綠色技術(shù)創(chuàng)新的支持力度,不斷加強(qiáng)人力資本投入,不斷提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平,最終提高地區(qū)生態(tài)效率并實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。
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[基金項(xiàng)目]濟(jì)南市哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃研究項(xiàng)目“數(shù)字金融提升濟(jì)南市制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈韌性的機(jī)理和路徑研究”(項(xiàng)目編號:JNSK2025C089)。
[作者簡介]孫成昊,男,山東濟(jì)南人,博士研究生,副教授,研究方向:綠色金融;李欣鞠,女,吉林吉林人,就讀于山東管理學(xué)院,研究方向:數(shù)字金融和碳金融;陳妍雯,女,山東德州人,就讀于山東管理學(xué)院,研究方向:碳金融;李瑩茹,女,山東東營人,就讀于山東管理學(xué)院,研究方向:碳金融。