礦山生產(chǎn)安全事故起數(shù)、死亡人數(shù)同比分別下降3.4%和2.4%，重大事故死亡人數(shù)同比下降12.3%，煤礦瓦斯事故起數(shù)、死亡人數(shù)均同比下降44%，未發(fā)生沖擊地壓和火災(zāi)死亡事故。2018年以來的5年，礦山重特大事故起數(shù)、死亡人數(shù)比上一個(gè)5年分別下降67.2%和64.6%。2022年礦山事故起數(shù)、死亡人數(shù)、煤礦百萬(wàn)噸死亡率比2012年分別下降75.8%、77.6%和86%，煤礦連續(xù)6年、非煤礦山連續(xù)14年未發(fā)生特別重大事故。

78人，重大事故起數(shù)由2000年最高的75起減少到2021年的2起、下降96%，煤礦百萬(wàn)噸死亡率由2000年的5.77下降到2021年的0.044、下降98.7%，實(shí)現(xiàn)了事故總量大幅下降、重特大事故明顯減少、安全形勢(shì)持續(xù)穩(wěn)定向好[1-3]，煤礦事故死亡人數(shù)在主要行業(yè)排名由第二位下降到第六位，極大改觀了煤炭行業(yè)社會(huì)形象。煤礦事故的預(yù)防和減少，除了從強(qiáng)化安全監(jiān)管監(jiān)察、履行煤礦企業(yè)主體責(zé)任、升級(jí)改造煤礦技術(shù)裝備等方面入手外、總結(jié)分析煤礦事故特征和發(fā)生規(guī)律，也能夠

好，安全生產(chǎn)事故起數(shù)和死亡人數(shù)逐年降低，分別從2015年的事故起數(shù)6.71萬(wàn)起、死亡人數(shù)4.78萬(wàn)降至2021年的3.46萬(wàn)起和2.63萬(wàn)人，下降幅度均超過45%[1]。但我國(guó)安全生產(chǎn)仍處于新舊風(fēng)險(xiǎn)交織時(shí)期，重特大安全事故偶有發(fā)生，并未得到根本遏制，給人民群眾生命財(cái)產(chǎn)安全造成了嚴(yán)重威脅。尤其是隨著我國(guó)國(guó)民生產(chǎn)生活水平不斷提高，重特大安全事故造成的輿論誤導(dǎo)、串聯(lián)事件等次生影響日益擴(kuò)大，對(duì)社會(huì)的正常生產(chǎn)秩序起著潛移默化的不利影響。歷年重特大安全生產(chǎn)事故的特征的

萬(wàn)車死亡率、事故起數(shù)、死亡人數(shù)，運(yùn)用N-Verhulst 模型來預(yù)測(cè)我國(guó)道路交通萬(wàn)車死亡率、死亡人數(shù)，并計(jì)算兩種預(yù)測(cè)方法的精準(zhǔn)度。從而說明選擇與歷史數(shù)據(jù)匹配的單一灰色模型，預(yù)測(cè)精度也較高。1 數(shù)據(jù)的選取1994-2018 年，我國(guó)道路萬(wàn)車死亡率、事故起數(shù)、死亡人數(shù)的變化趨勢(shì)，如圖1、圖2 所示。數(shù)據(jù)主要來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《安全生產(chǎn)年鑒》。圖1 萬(wàn)車死亡率變化趨勢(shì)圖2 事故起數(shù)、死亡人數(shù)變化趨勢(shì)依據(jù)道路交通事故起數(shù)、死亡人數(shù)變化幅度分析，1994-201

近13年煤礦事故起數(shù)和死亡人數(shù)的變化情況如圖1所示。圖1 近13年煤礦事故起數(shù)和死亡人數(shù)由圖1可知，煤礦事故起數(shù)變化明顯，“十一五”后期主要呈上升趨勢(shì)，“十二五”期間主要呈下降趨勢(shì)，“十三五”期間基本呈上升趨勢(shì)。煤礦死亡人數(shù)整體表現(xiàn)為波浪式下降，2020年較2008年同比下降77.78%。我國(guó)煤礦安全生產(chǎn)形勢(shì)整體持續(xù)向好。2 煤礦事故發(fā)生時(shí)間分析2.1 煤礦事故發(fā)生月份分析各月份的煤礦事故起數(shù)和死亡人數(shù)如圖2所示。圖2 各月份的煤礦事故起數(shù)和死亡人數(shù)由圖2

如圖1所示，事故起數(shù)和事故死亡人數(shù)，隨年份波動(dòng)變化，2016～2019近四年呈下降趨勢(shì).圖1 煤礦災(zāi)害事故發(fā)生起數(shù)及死亡人數(shù)變化趨勢(shì)圖由表1可知，一般事故起數(shù)占總事故數(shù)的94.64%，死亡人數(shù)占69.57%；較大事故發(fā)生起數(shù)占總事故起數(shù)的4.47%，死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的10.56%；無(wú)較大事故發(fā)生；特別重大事故1起，占事故總起數(shù)的0.89%，但死亡人數(shù)占總死亡人數(shù)的19.87%.由此看出，內(nèi)蒙古煤礦災(zāi)害事故中，一般事故發(fā)生幾率大，較大事故偶有發(fā)生，重大以

，特別重大事故雖起數(shù)較少，但死亡人數(shù)高達(dá)116人，占總死亡人數(shù)的50%。其次是一般事故，死亡人數(shù)80人，占總死亡人數(shù)的34%。較大事故死亡27人，占總死亡人數(shù)的12%。重大事故死亡人數(shù)最少，占總死亡人數(shù)的4%。1.3 事故發(fā)生年份統(tǒng)計(jì)分析除2004年、2014年、2018年和2020年未發(fā)生煤礦事故外，其余年份均有煤礦事故發(fā)生，煤礦事故按發(fā)生年份統(tǒng)計(jì)見表2。?由圖3所示，事故起數(shù)和死亡人數(shù)在不同年份之間呈不均勻分布?？傮w來看，前10 a事故起數(shù)和死亡人數(shù)總

勢(shì)依然嚴(yán)峻，事故起數(shù)和死亡人數(shù)仍居高不下。從事故預(yù)防角度看，采取科學(xué)方法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)建筑安全事故和死亡人數(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，有助于建筑企業(yè)有效開展安全預(yù)警防控工作。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)事故預(yù)測(cè)主要采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)或因果關(guān)系分析的方法，比如灰色預(yù)測(cè)模型、馬爾可夫預(yù)測(cè)模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)等。其中，考慮到建筑安全事故數(shù)據(jù)的灰色性以及影響因素的復(fù)雜多邊性特點(diǎn)，一些專家學(xué)者多采用灰色理論加以分析預(yù)測(cè)，然而，由于原始序列一般具有波動(dòng)性，傳統(tǒng)灰色預(yù)測(cè)方法不能對(duì)原始序列中波

年度區(qū)間內(nèi)事故總起數(shù)和死亡總?cè)藬?shù)的13.5%、14.8%。按事故類型劃分統(tǒng)計(jì)表見表1。由表1可知，在統(tǒng)計(jì)到的煤礦水害事故中具備事故類型劃分依據(jù)且事故等級(jí)為較大事故及以上的有68起，死亡611人，分別占統(tǒng)計(jì)到事故類型的事故總起數(shù)和死亡總?cè)藬?shù)的76.4%、94.8%；一般事故21起，死亡33人，分別占統(tǒng)計(jì)到事故類型的事故總起數(shù)和死亡總?cè)藬?shù)的23.5%、5.1%。對(duì)較大及以上事故、一般事故2組數(shù)據(jù)進(jìn)行比較可知，煤礦水害事故大多為傷亡嚴(yán)重、損失巨大、性質(zhì)惡劣的安全

亡7人，同比事故起數(shù)增加3起、死亡人數(shù)增加1人。其中，發(fā)生電力生產(chǎn)人身傷亡事故6起、死亡6人，同比事故起數(shù)增加4起、死亡人數(shù)增加4人；發(fā)生電力建設(shè)人身傷亡事故1起、死亡1人，同比事故起數(shù)減少1起、死亡人數(shù)減少3人。未發(fā)生電力安全事故，同比持平。未發(fā)生直接經(jīng)濟(jì)損失100萬(wàn)元以上的電力設(shè)備事故，同比持平。未發(fā)生電力安全事件，同比減少1起。2.71萬(wàn)人在6月11日召開的國(guó)新辦新聞發(fā)布會(huì)上，應(yīng)急管理部副部長(zhǎng)宋元明表示，現(xiàn)行的《安全生產(chǎn)法》是2002年制定的，200

1 人，同比事故起數(shù)、死亡人數(shù)持平。其中，發(fā)生電力生產(chǎn)人身傷亡事故1 起、死亡1 人，同比事故起數(shù)、死亡人數(shù)持平；未發(fā)生電力建設(shè)人身傷亡事故，同比事故起數(shù)、死亡人數(shù)持平。2 月份，未發(fā)生直接經(jīng)濟(jì)損失100 萬(wàn)元以上的電力設(shè)備事故，同比持平。未發(fā)生電力安全事件，同比持平。全國(guó)未發(fā)生較大以上電力人身傷亡事故，未發(fā)生電力系統(tǒng)水電站大壩垮壩、漫壩以及對(duì)社會(huì)造成重大影響的事件。

全國(guó)生產(chǎn)安全事故起數(shù)和死亡人數(shù)同比分別下降15.5%和8.3%；呈現(xiàn)新中國(guó)成立以來“三個(gè)歷史最低、兩個(gè)歷史首次”——自然災(zāi)害死亡失蹤人數(shù)歷史最低、生產(chǎn)安全事故起數(shù)和死亡人數(shù)歷史最低、重特大事故起數(shù)和死亡人數(shù)歷史最低，首次未發(fā)生特別重大事故，首次化工、煙花爆竹、非煤礦山、工商貿(mào)等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域同時(shí)未發(fā)生重特大事故。(信息來源：化工網(wǎng)。)

其中疑似食物中毒起數(shù)最高者為2010年(31起)，占總起數(shù)的14.98%，最低為2019年(12起)，占總起數(shù)的5.80%；而檢出率最高者為2019年(50.00%)，最低者為2011、2015年(28.57%)。共檢測(cè)可疑食物中毒樣品1 216份，檢出致病菌348份，檢出率28.62%(348/1 216)。其中檢出率最高者為2019年39.73%(29/73)。10年間，疑似中毒起數(shù)和疑似中毒采樣量呈逐年下降趨勢(shì)，而疑似中毒起數(shù)檢出率和疑似中毒樣本檢出

故死亡人數(shù)、事故起數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率統(tǒng)計(jì)表，見表1。表1 2009—2018年我國(guó)煤礦事故死亡人數(shù)、事故起數(shù)和百萬(wàn)噸死亡率統(tǒng)計(jì)表根據(jù)表1相關(guān)數(shù)據(jù)，得知2009—2018年我國(guó)煤礦生產(chǎn)安全事故起數(shù)共發(fā)生7 107起，死亡人數(shù)共12 205人；平均每年約發(fā)生711起，死亡人數(shù)約1 221人。2009年事故起數(shù)和死亡人數(shù)最多，分別為1 616起、2 631人，2009—2018年間，事故起數(shù)和死亡人數(shù)都有大幅下降。煤礦百萬(wàn)噸死亡率從2009年的0.892下降到20

公路交通事故發(fā)生起數(shù)的量化影響指標(biāo)。1 資料與方法1.1 資 料高速公路交通事故資料來自于交管部門2015年12月至2018年11月的警情數(shù)據(jù)。該資料包括事故發(fā)生時(shí)間，事故發(fā)生時(shí)所在高速、前行方向、所在樁號(hào)位置，事故詳細(xì)描述等，共篩選出有效樣本39 829條，樣本覆蓋河北省內(nèi)28條主要高速公路。氣象資料選取交通事故發(fā)生地臨近國(guó)家氣象站或經(jīng)質(zhì)控后的交通氣象監(jiān)測(cè)站的觀測(cè)資料。1.2 方 法高速公路發(fā)生交通事故的數(shù)量相對(duì)于高速公路車流量及全省車輛保有量來說是小概

生產(chǎn)安全事故發(fā)生起數(shù)及死亡人數(shù)逐年降低,但我國(guó)煤礦安全生產(chǎn)形式相對(duì)于國(guó)外仍然嚴(yán)峻.因此本文對(duì)全國(guó)2010年—2019年的煤礦生產(chǎn)安全事故資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì),分析近10年煤礦事故發(fā)展規(guī)律并對(duì)百萬(wàn)噸死亡率做出預(yù)測(cè).近年來,國(guó)內(nèi)外諸多學(xué)者對(duì)煤礦生產(chǎn)安全事故進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)研究.1980年,美國(guó)著名安全工程師H.W.Heinrich運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)煤礦生產(chǎn)安全事故進(jìn)行研究,得出結(jié)論為在100起事故中,僅有2起事故是由不可預(yù)防的人為因素所造成的,其他則由故意人為、人的不安全行為

事故類型分析事故起數(shù)與死亡人數(shù)隨年度的變化如圖1所示，由圖1可知，事故起數(shù)和死亡人數(shù)隨年份呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢(shì)。圖1 事故起數(shù)隨年份變化的規(guī)律建筑業(yè)易發(fā)生的事故有10類：車輛傷害、觸電、高處墜落、火災(zāi)和爆炸、機(jī)械傷害、其他傷害、起重傷害、坍塌、物體打擊、中毒和窒息。事故起數(shù)與死亡人數(shù)分布如圖2所示，其中，高處墜落事故的數(shù)量和死亡人數(shù)占比遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他事故，分別為52%和47%，這說明建筑業(yè)事故防控的重點(diǎn)是防控高處墜落事故。（a）事故起數(shù)分布（b）死亡人數(shù)分布圖

33)《皇極經(jīng)世起數(shù)訣》(以下簡(jiǎn)稱《起數(shù)訣》)為南宋鄱陽(yáng)術(shù)數(shù)家祝泌所作，成書于淳佑元年(1241)，目的在于闡發(fā)宋儒邵雍的《聲音唱和圖》。目前，對(duì)祝泌《起數(shù)訣》的研究集中在文獻(xiàn)和語(yǔ)音史層面，陰陽(yáng)術(shù)數(shù)層面的研究支離破碎、牽強(qiáng)附會(huì)。因?yàn)轶w例特殊，許多學(xué)者稱《起數(shù)訣》為準(zhǔn)韻圖。它在術(shù)語(yǔ)、體例上都有創(chuàng)新，正文韻圖和序例中的入卦表等內(nèi)容都在一定程度上反映了當(dāng)時(shí)的實(shí)際語(yǔ)音。相比于宋元其他韻圖，《起數(shù)訣》的系統(tǒng)研究在上世紀(jì)80年代才開始，一些問題仍有待研究。一、《起數(shù)訣

）的安全生產(chǎn)事故起數(shù)和死亡（失蹤）人數(shù)同比下降14%、15.8%，持續(xù)保持“雙下降”。按事故等級(jí)分析，一般事故起數(shù)和死亡（失蹤）人數(shù)同比下降19.9%、20.9%；較大事故起數(shù)和死亡（失蹤）人數(shù)同比下降4.8%、5.3%；重大事故起數(shù)和死亡（失蹤）人數(shù)同比下降33.3%、32.6%，降幅顯著。未發(fā)生特別重大事故。

電動(dòng)車引發(fā)的事故起數(shù)和死亡人數(shù)逐年增長(zhǎng)，近3年年均分別增長(zhǎng)23.3%和30.9%。207處據(jù)新華社消息，今年以來，黑龍江省強(qiáng)力組織開展淘汰落后產(chǎn)能專項(xiàng)整治工作。截至11月初，全省已關(guān)閉煤礦207處，占全省煤礦總數(shù)的35.8%，占全國(guó)2018年關(guān)閉計(jì)劃總數(shù)的34.5%，共計(jì)淘汰退出產(chǎn)能1 093萬(wàn)噸。44.4%據(jù)應(yīng)急管理部消息，從近3年事故統(tǒng)計(jì)情況看，第四季度不僅事故起數(shù)和死亡人數(shù)占全年的比重大，而且特別重大事故起數(shù)占全年的44.4%。其中，2016年的4起

9人，同比事故總起數(shù)和死亡總?cè)藬?shù)持平。其中，發(fā)生電力生產(chǎn)人身傷亡事故4起、死亡4人，同比起數(shù)減少3起、死亡人數(shù)減少3人；電力建設(shè)人身傷亡事故5起、死亡5人，同比起數(shù)增加3起、死亡人數(shù)增加3人。44條據(jù)國(guó)家煤監(jiān)局消息，2018年5—7月，全國(guó)煤礦水害防治專項(xiàng)監(jiān)察共監(jiān)察煤礦2 326處，查處一般隱患1.9萬(wàn)條、重大隱患44條，罰款9 193.92萬(wàn)元，責(zé)令局部停止作業(yè)727處，停產(chǎn)停工、停產(chǎn)整頓120處，暫扣安全生產(chǎn)許可證64處。4235人次9月16日17時(shí)臺(tái)

，并且加入HCF起數(shù)這一新指標(biāo)，旨在為我國(guó)西南地區(qū)森林火災(zāi)形勢(shì)評(píng)估提供一種思路，為森林火災(zāi)預(yù)測(cè)、預(yù)報(bào)研究工作提供參考。1 材料與方法1.1 數(shù)據(jù)來源從國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官網(wǎng) (www.stats.gov.cn) 收集并整理了我國(guó)西南地區(qū) (重慶市、四川省、貴州省、云南省和西藏自治區(qū)) 2007—2016年的森林火災(zāi)數(shù)據(jù)，基本信息主要包括森林火災(zāi) (一般、較大、重大和特大) 起數(shù)、火場(chǎng)總面積、受害森林面積、傷亡人數(shù)和經(jīng)濟(jì)損失等森林火災(zāi)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)。1.2 分析方法1

事故第一位，事故起數(shù)和死亡人數(shù)自2016年起連續(xù)“雙上升”。高處墜落和坍塌是建筑業(yè)事故主要類型，在一般事故中，高處墜落事故占全部事故總數(shù)的48.2%，物體打擊占13.6%；在較大事故中，坍塌事故起數(shù)占總數(shù)的45.1%。1萬(wàn)5308件據(jù)應(yīng)急管理部消息，2018年上半年共接到安全生產(chǎn)舉報(bào)信息1萬(wàn)5 308件，同比上升12.5%。其中安全生產(chǎn)事故舉報(bào)信息1 133件，安全生產(chǎn)隱患舉報(bào)信息9 656件，同比分別上升11%、19.7%。二季度接到舉報(bào)信息同比上升22

大事故各行業(yè)發(fā)生起數(shù)占比圖2 2001年～2017年我國(guó)非煤礦山重特大事故各行業(yè)死亡人數(shù)占比我國(guó)非煤礦山重特大事故涉及有色金屬礦、黑色金屬礦、非金屬礦、石油和天然氣四個(gè)行業(yè)，見圖1、圖2。其中非金屬礦重特大事故發(fā)生起數(shù)最多，共發(fā)生15起，占重特大事故總起數(shù)的36.6%，而死亡人數(shù)最少，共死亡251人，占重特大事故總死亡人數(shù)的19%。黑色金屬礦死亡人數(shù)最多，死亡515人，占重特大事故總死亡人數(shù)的39%，發(fā)生10起，占重特大事故總起數(shù)的24.4%。有色金屬礦共

要有生產(chǎn)安全事故起數(shù)、死亡事故起數(shù)、死亡人數(shù)、職業(yè)病人數(shù)，作業(yè)場(chǎng)所十萬(wàn)人死亡率和職業(yè)病十萬(wàn)人發(fā)病率。表1 美國(guó)職業(yè)安全健康統(tǒng)計(jì)指標(biāo)匯總道路交通事故統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。DOT的道路交通事故統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要有道路交通事故起數(shù)、死亡事故起數(shù)、傷亡人數(shù)、十萬(wàn)人死亡率、十萬(wàn)人受傷率、萬(wàn)車死亡率、萬(wàn)車受傷率、億車公里死亡率和億車公里受傷率。礦山事故統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。MSHA的礦山事故統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要為死亡事故起數(shù)、死亡人數(shù)、受傷人數(shù)、二十萬(wàn)工時(shí)死亡率、二十萬(wàn)工時(shí)受傷率、百萬(wàn)噸死亡率。火災(zāi)事故統(tǒng)

，死亡4人，同比起數(shù)持平，死亡人數(shù)持平。其中，電力生產(chǎn)人身傷亡事故2起，死亡2人，同比起數(shù)減少2起，死亡人數(shù)減少2人；電力建設(shè)人身傷亡事故2起，死亡2人，同比起數(shù)增加2起，死亡人數(shù)增加2人。據(jù)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部消息，2018年1月，全國(guó)共發(fā)生房屋市政工程生產(chǎn)安全事故38起、死亡48人，比去年同期事故起數(shù)增加22起，死亡人數(shù)增加31人，同比分別上升137.50%和182.35%。共發(fā)生房屋市政工程生產(chǎn)安全較大事故4起、死亡13人，比去年同期事故起數(shù)增加4起，死

亡2人，同比事故起數(shù)減少4起，死亡人數(shù)減少5人。其中，電力生產(chǎn)人身傷亡事故1起，死亡1人，同比起數(shù)減少3起，死亡人數(shù)減少4人；電力建設(shè)人身傷亡事故1起，死亡1人，同比起數(shù)減少1起，死亡人數(shù)減少1人。3月份，發(fā)生直接經(jīng)濟(jì)損失100萬(wàn)元以上的電力設(shè)備事故2起，同比起數(shù)增加2起。未發(fā)生電力安全事件，同比起數(shù)減少3起。電力人身傷亡事故有以下2起。(1) 3月13日，山西漳澤電力股份有限公司河津發(fā)電分公司發(fā)生高墜事故。山西漳澤電力股份有限公司河津發(fā)電分公司組織進(jìn)行2

接函數(shù)。由于事故起數(shù)的離散性，g一般取負(fù)二項(xiàng)分布，β參數(shù)估計(jì)方法如下：。一般來說，認(rèn)為所有的交叉口具有相同的形式Vi；Ri(α)是一個(gè)ni×ni的空間關(guān)聯(lián)矩陣，可以反映交叉口的關(guān)聯(lián)程度，α能表示交叉口之間空間關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱。以下是GEE模型的四種相關(guān)矩陣的簡(jiǎn)單介紹[2]：（1）獨(dú)立型關(guān)聯(lián)矩陣獨(dú)立型相關(guān)矩陣假設(shè)同組內(nèi)交叉口之間是相互獨(dú)立的。式中：yij，yik分別為第i組第j，k個(gè)交叉口的事故數(shù)。（2）等相關(guān)型矩陣等相關(guān)型矩陣假設(shè)同組內(nèi)交叉口兩兩之間相關(guān)性相等。

升，工礦商貿(mào)事故起數(shù)上升，全國(guó)安全生產(chǎn)形勢(shì)呈現(xiàn)出“三下降、兩上升”的態(tài)勢(shì)。據(jù)初步統(tǒng)計(jì),1-8月份全國(guó)各類生產(chǎn)安全事故起數(shù)和死亡人數(shù)同比分別下降8.9%和9.4%。其中：較大事故起數(shù)和死亡人數(shù)同比分別降11.8%和10.7%，重特大事故起數(shù)和死亡人數(shù)同比分別下降33.3%和43.7%。特別是7-8月份，事故起數(shù)和死亡人數(shù)同比分別下降15.6%和17.4%，較二季度降幅擴(kuò)大7.1和8.0個(gè)百分點(diǎn)，較一季度降幅擴(kuò)大5.0和5.3個(gè)百分點(diǎn)。全國(guó)多數(shù)行業(yè)領(lǐng)域和地區(qū)事

型的煤礦瓦斯事故起數(shù)預(yù)測(cè)王玉麗1，袁 梅1，2，3，4，李 闖1，許石青1，2，3，4，楊萌萌1，徐 林1(1．貴州大學(xué)礦業(yè)學(xué)院，貴州 貴陽(yáng)550025；2．貴州省非金屬礦產(chǎn)資源綜合利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，貴州 貴陽(yáng)550025；3．貴州省優(yōu)勢(shì)礦產(chǎn)資源高效利用工程實(shí)驗(yàn)室，貴州 貴陽(yáng)550025；4．復(fù)雜地質(zhì)礦山開采安全技術(shù)工程中心，貴州 貴陽(yáng)550025)本文以2001～2016年我國(guó)煤礦瓦斯事故起數(shù)為基礎(chǔ)，利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型及改進(jìn)馬爾科夫預(yù)測(cè)模型分別預(yù)測(cè)了20

座；生產(chǎn)安全事故起數(shù)、生產(chǎn)安全事故死亡人數(shù)、從業(yè)人員千人死亡率較2015年下降10%；非煤礦山安全生產(chǎn)形勢(shì)持續(xù)穩(wěn)定好轉(zhuǎn)，較大事故起數(shù)、較大事故死亡人數(shù)較2015年下降15%。規(guī)劃要求，要推動(dòng)企業(yè)建立健全安全生產(chǎn)責(zé)任體系，建立責(zé)任清單；完善非煤礦山安全監(jiān)管聯(lián)合執(zhí)法工作機(jī)制，推行實(shí)施聯(lián)合執(zhí)法試點(diǎn)；修訂《礦山安全法》；建立非煤礦山安全專業(yè)執(zhí)法信息平臺(tái)和責(zé)任追究數(shù)據(jù)庫(kù)；完善長(zhǎng)期停產(chǎn)停建礦山安全監(jiān)管。（祝君壁）endprint

016年電氣火災(zāi)起數(shù)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，并將2015年的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值進(jìn)行了比對(duì)。結(jié)果表明，二次指數(shù)平滑法對(duì)典型城市電氣火災(zāi)短期預(yù)測(cè)具有可行性，預(yù)測(cè)結(jié)果可為電氣火災(zāi)的防控提供參考。二次指數(shù)平滑法；電氣火災(zāi)；火災(zāi)預(yù)測(cè)0 引言目前我國(guó)已成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體，工業(yè)與居民用電量持續(xù)保持在較高水平，由此也使得電氣故障引發(fā)的火災(zāi)事故在總火災(zāi)起數(shù)中占有較大比例。據(jù)統(tǒng)計(jì)，近幾年我國(guó)電氣火災(zāi)占總火災(zāi)起數(shù)的30%以上，特別是在重特大火災(zāi)中，電氣火災(zāi)占比高達(dá)50%。在數(shù)據(jù)化、信息化越來

全國(guó)煤礦各類事故起數(shù)、死亡人數(shù)及其占比：自2004年以來，2005年和2013年瓦斯事故死亡人數(shù)最多，2015年頂板事故和瓦斯事故死亡人數(shù)并列第一，其余9年頂板事故死亡人數(shù)最多；12年來，全國(guó)煤礦共發(fā)生死亡事故20 731起，死亡34 729人，平均每起事故死亡1.7人，其中，瓦斯、水害、火災(zāi)事故平均每起死亡人數(shù)較多，分別為4.4，4.3，7.6人。因此，為避免和減少重特大事故發(fā)生，需進(jìn)一步加強(qiáng)瓦斯、水害、火災(zāi)防治。煤礦事故； 頂板事故； 瓦斯事故； 水害

大及以上等級(jí)事故起數(shù)和死亡人數(shù)，同比分別下降13.9%和18.6%，環(huán)比分別下降31.1%和42.3%，未發(fā)生重特大事故。2015年第4季度，夜間(18時(shí)至次日6時(shí))發(fā)生事故起數(shù)和死亡人數(shù)，分別占第4季度道路運(yùn)輸事故總量的29%和27.5%，同比分別下降18.2%和25%，環(huán)比分別下降35.7%和47.1%。從客運(yùn)車輛營(yíng)運(yùn)線路類別分析，中長(zhǎng)途客運(yùn)班線事故降幅顯著。第4季度，市際、省際等中長(zhǎng)途班線發(fā)生事故起數(shù)和死亡人數(shù)，同比分別下降66.7%和59.5%，環(huán)

發(fā)生事故占事故總起數(shù)的7.3%，同時(shí)死亡人數(shù)也在全天時(shí)段中最高，比例達(dá)到了10.9%。其次，19點(diǎn)至20點(diǎn)發(fā)生事故占事故總起數(shù)7.1%，同時(shí)受傷人數(shù)也在全天時(shí)段最高，比例達(dá)到了8.9%。交警解讀第三季度正值夏季，受夏季高溫和晝長(zhǎng)夜短的影響，很多人夜間睡眠不足，白天犯困。早晨6點(diǎn)至7點(diǎn)外出的人精神狀態(tài)較差，精神不易集中。還有一點(diǎn)就是夏季晨練的人增多，很多人在馬路邊跑步鍛煉，與車輛發(fā)生碰擦的概率也比較高。而19點(diǎn)至20點(diǎn)，光線由明轉(zhuǎn)暗，駕駛員的視線易受到影響，

整理，分析了事故起數(shù)和事故死亡人數(shù)與事故的等級(jí)、事故的地域性及事故發(fā)生的時(shí)間性之間的交叉關(guān)系，結(jié)果表明:2010～2015年間煤與瓦斯突出事故類型中較大事故發(fā)生的最多，占事故總起數(shù)的68.42%，造成的死亡人數(shù)也最多，占總死亡人數(shù)的45.68%，突出事故起數(shù)和死亡人數(shù)最多的省份是貴州省，發(fā)生事故起數(shù)最多的是8月份，凌晨最容易發(fā)生煤與瓦斯突出事故。煤與瓦斯突出;統(tǒng)計(jì)分析;事故特點(diǎn);防治措施煤炭是我國(guó)重要的基礎(chǔ)能源，在我國(guó)的一次能源消費(fèi)中約占70%左右，在國(guó)家

降20 %；火災(zāi)起數(shù)減少4起，同比下降11 %；火災(zāi)直接財(cái)產(chǎn)損失減少114.15萬(wàn)元，同比下降8.3 %。2014年火災(zāi)中，船舶火災(zāi)26起，陸域火災(zāi)6起。全年直接財(cái)產(chǎn)損失1萬(wàn)元以下火災(zāi)10起，占火災(zāi)總起數(shù)的31 %，損失總值3.39萬(wàn)元，占火災(zāi)總損失數(shù)的0.27 %。1 ～ 10萬(wàn)元的11起（均含本數(shù)），占總起數(shù)的34.3 %，損失總值48.9萬(wàn)元，占總損失數(shù)的3.9 %；10 ～ 100萬(wàn)元的9起，占總起數(shù)的28 %，損失總值374.8萬(wàn)元，占總損失數(shù)的

，死亡1人，事故起數(shù)同比減少1起，死亡人數(shù)同比減少1人；電力建設(shè)人身傷亡事故2起，死亡5人，同比事故起數(shù)增加1起，死亡人數(shù)增加2人。6月份，未發(fā)生直接經(jīng)濟(jì)損失100萬(wàn)元以上的一般電力設(shè)備事故，同比事故起數(shù)相同。未發(fā)生電力安全事件，同比減少1起。7月份，全國(guó)發(fā)生電力人身傷亡責(zé)任事故2起，死亡3人，同比減少3起，死亡人數(shù)同比減少3人。其中，電力生產(chǎn)人身傷亡事故2起，死亡3人，事故起數(shù)同比減少1起，死亡人數(shù)相同；電力建設(shè)人身傷亡事故0起，死亡0人，同比事故起數(shù)減

最大的是火災(zāi)發(fā)生起數(shù)最少、單起火災(zāi)損失在30萬(wàn)元以上的火災(zāi)；發(fā)生起數(shù)較多且單起火災(zāi)損失較大是損失分段為5～10萬(wàn)元的火災(zāi)，這類火災(zāi)是消防工作的主要防范對(duì)象。利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)不同損失段內(nèi)火災(zāi)原因及火災(zāi)起數(shù)進(jìn)行分析，得出每個(gè)損失段火災(zāi)原因?qū)馂?zāi)起數(shù)影響的重要程度次序，并分別從火災(zāi)原因和火災(zāi)損失分段兩個(gè)角度分析火災(zāi)原因?qū)馂?zāi)起數(shù)的影響大小，提煉出不同損失段內(nèi)導(dǎo)致火災(zāi)發(fā)生的主次要原因，為制定減災(zāi)防災(zāi)措施提供參考依據(jù)。火災(zāi)直接財(cái)產(chǎn)損失；火災(zāi)原因；火災(zāi)統(tǒng)計(jì)；灰色關(guān)

降58 %；火災(zāi)起數(shù)同上年持平。2013年火災(zāi)中，船舶火災(zāi)22起，陸域火災(zāi)14起。全年直接財(cái)產(chǎn)損失萬(wàn)元以下火災(zāi)14起，占火災(zāi)總起數(shù)的38 %，損失總值3.24萬(wàn)元，占火災(zāi)總損失數(shù)的0.24 %。1萬(wàn)元至10萬(wàn)元的4起（均含本數(shù)），占總起數(shù)的11 %，損失總值22.16萬(wàn)元，占總損失數(shù)的1.62 %；10萬(wàn)元至100萬(wàn)元的12起，占總起數(shù)的33.3 %，損失總值418.39萬(wàn)元，占總損失數(shù)的30.6 %；100萬(wàn)元以上的4起，占總起數(shù)的11.1 %，直接財(cái)產(chǎn)

人引發(fā)的交通事故起數(shù)和造成死亡人數(shù)比2012年分別下降16.7%、15.1%。去年全國(guó)共發(fā)生一次死亡10人以上重大事故16起，首次降至20起以下，是1990年有重特大事故統(tǒng)計(jì)以來起數(shù)最少的一年。據(jù)香港《明報(bào)》報(bào)道，港鐵接連發(fā)生事故，香港運(yùn)輸及房屋局向立法會(huì)提交的文件顯示，2013年12月至2014年2月，港鐵共發(fā)生4宗服務(wù)中斷8分鐘或以上事故，根據(jù)服務(wù)表現(xiàn)安排，合共被罰款1350萬(wàn)元（港幣）。港鐵方面表示，已聘用獨(dú)立海外專家全面檢討，包括技術(shù)規(guī)格、采購(gòu)、質(zhì)

］認(rèn)為收入與火災(zāi)起數(shù)之間有強(qiáng)烈的負(fù)向關(guān)系；文獻(xiàn)［4］認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，火災(zāi)形勢(shì)是先嚴(yán)重后趨于緩和。目前主要把火災(zāi)當(dāng)作一門自然科學(xué)研究，偏重對(duì)客觀環(huán)境、微觀方面的研究［5］。氣象因素對(duì)火災(zāi)發(fā)生、防治和損失控制方面有重要的影響［6］。文獻(xiàn)［7］建立了氣象因素與日本林火發(fā)生的廣義線性預(yù)測(cè)模型［7］；文獻(xiàn)［8］從 Logistic和零膨脹Poisson（ZIP）回歸模型方向，研究森林火災(zāi)與氣象因素的關(guān)系。統(tǒng)計(jì)分析，最常用的一般線性模型假定為：其中，Y 為n×1的

全球航空飛行事故起數(shù)、290起死亡事故起數(shù)和死亡人數(shù)在各時(shí)段的分布情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，結(jié)果見圖1、2。圖1 2006～2011年航空事故起數(shù)以及死亡事故起數(shù)時(shí)段分布情況Fig.1 Time distribution of total aviation accidents and fatal accidents by hour from 2006～2011圖2 航空事故死亡人數(shù)時(shí)段分布情況Fig.2 Ti me distribution of the death

13人，同比事故起數(shù)增加1起，死亡人數(shù)減少3人。其中：電力生產(chǎn)人身傷亡事故7起，死亡8人，同比事故起數(shù)增加1起，死亡人數(shù)減少1人;電力建設(shè)施工人身傷亡事故2起，死亡5人，同比事故起數(shù)相同，死亡人數(shù)減少2人。一季度，全國(guó)發(fā)生電網(wǎng)事故1起，同比減少5起；發(fā)生設(shè)備事故15起，同比減少10起。發(fā)生3人以上電力人身傷亡事故1起，具體如下：2011-01-05，華銳風(fēng)電科技集團(tuán)股份有限公司在河北省尚義縣察哈爾風(fēng)電有限公司施工工地進(jìn)行風(fēng)機(jī)安裝調(diào)試過程中，在更換風(fēng)機(jī)測(cè)風(fēng)儀