險(xiǎn)保費(fèi)收入、農(nóng)業(yè)貸款余額2項(xiàng)指標(biāo)來(lái)研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與信貸的交互過(guò)程。X變量表示全國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入，Y變量表示全國(guó)農(nóng)業(yè)貸款余額，實(shí)證分析在軟件Eviews中進(jìn)行。檢驗(yàn)X與Y的相關(guān)性，得到相關(guān)系數(shù)為0.938 165，表明二者具有極強(qiáng)的正相關(guān)性。但是為了進(jìn)一步消除異方差對(duì)數(shù)據(jù)建模的影響，特將X、Y分別進(jìn)行對(duì)數(shù)處理，即lnX、lnY。1.2 單位根檢驗(yàn)對(duì)lnX、lnY利用ADF單位根檢驗(yàn)法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，數(shù)據(jù)結(jié)果顯示二者在一階單整時(shí)均平穩(wěn)。同階單整的數(shù)據(jù)表明，農(nóng)業(yè)

機(jī)構(gòu)并未成為農(nóng)業(yè)貸款的主力軍。政策建議是：嚴(yán)格審核商業(yè)銀行申請(qǐng)定向降準(zhǔn)資金的用途，防范逆向選擇；嚴(yán)格審核定向降準(zhǔn)資金的流向，防范道德風(fēng)險(xiǎn)；給予更多的政策支持，引導(dǎo)資金順利進(jìn)入農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)和農(nóng)業(yè)貸款領(lǐng)域，更好地發(fā)揮定向降準(zhǔn)支持農(nóng)業(yè)發(fā)展與促進(jìn)內(nèi)循環(huán)發(fā)展的作用。一、研究背景金融危機(jī)爆發(fā)至今，世界各國(guó)遭遇了不同程度的資金傳導(dǎo)阻滯的難題。在金融危機(jī)初期，各國(guó)一般通過(guò)大規(guī)模的量化寬松貨幣政策來(lái)刺激本國(guó)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，但是量化寬松政策具有較大的副作用，流動(dòng)性無(wú)法完全順暢地傳導(dǎo)

;農(nóng)業(yè)保險(xiǎn);農(nóng)業(yè)貸款;影響因素;發(fā)展建議中圖分類號(hào)： F840.66;F830.58? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A文章編號(hào)：1002-1302（2021）22-0032-05收稿日期：2021-08-29作者簡(jiǎn)介：詹孟于（1990—），女，四川成都人，博士研究生，講師，從事環(huán)境會(huì)計(jì)與公司金融研究。E-mail：351872536@qq.com。由于缺少抵押品，農(nóng)戶往往無(wú)法從金融機(jī)構(gòu)獲得足夠的貸款滿足其日益增長(zhǎng)的資金需求。中國(guó)人民銀行發(fā)布的《中國(guó)農(nóng)村家庭金融發(fā)展報(bào)告》

證分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)貸款對(duì)增加農(nóng)戶人均純收入存在1～2年的滯后期[8]；胡冕基于湖南省14個(gè)市(州)2006—2015年的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)村人均信貸額度能夠促進(jìn)農(nóng)民人均純收入提高[9]；李陽(yáng)等分析指出，構(gòu)建農(nóng)業(yè)信貸扶貧體系可以精確信貸資金流向，從而實(shí)現(xiàn)造血式扶貧，提高農(nóng)村貧困家庭純收入[10]。3.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)信貸的協(xié)同效應(yīng)及其增收減貧效果研究。國(guó)內(nèi)外學(xué)界對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)信貸協(xié)同效應(yīng)的研究主要有以下2種觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)與農(nóng)業(yè)信貸之間存在正向

農(nóng)村、農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)貸款分別從21.61萬(wàn)億元、6.15萬(wàn)億元、3.51萬(wàn)億元上升至28.84萬(wàn)億元、10.34萬(wàn)億元及3.9萬(wàn)億元。3、社會(huì)資本投向鄉(xiāng)村振興2017年，財(cái)政部、農(nóng)業(yè)部聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域政府和社會(huì)資本合作的實(shí)施意見(jiàn)》，引導(dǎo)和鼓勵(lì)社會(huì)資本參與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展等現(xiàn)代農(nóng)業(yè)六大領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)公共產(chǎn)品和服務(wù)供給。2020年，在疫情影響下，農(nóng)業(yè)部再次印發(fā)《社會(huì)資本投資農(nóng)業(yè)農(nóng)村指引》，提供了投資的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和領(lǐng)域，并通過(guò)創(chuàng)新投入方式吸引社會(huì)資本投入。問(wèn)題1

2017年的農(nóng)業(yè)貸款，農(nóng)業(yè)投資和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值等相關(guān)數(shù)據(jù)，采用向量自回歸模型對(duì)定向降準(zhǔn)貨幣政策的有效性進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果顯示，定向降準(zhǔn)的實(shí)施對(duì)于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極作用，但隨著時(shí)間的推移，效果有所減弱。因此，制定相關(guān)的約束機(jī)制鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)主動(dòng)按照貨幣政策指引進(jìn)行信貸資金配置，完善市場(chǎng)交易制度，建立貨幣政策與財(cái)政政策的協(xié)同機(jī)制具有必要性。文章為提高結(jié)構(gòu)性貨幣政策的政策效應(yīng)提供了有益的政策參考和實(shí)證依據(jù)。[關(guān)鍵詞] 結(jié)構(gòu)性貨幣政策;定向降準(zhǔn);農(nóng)業(yè)貸款;農(nóng)業(yè)經(jīng)

微企業(yè)貸款;農(nóng)業(yè)貸款;精確斷點(diǎn)回歸中圖分類號(hào)：F240? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1674-0017-2020（9）-0034-06一、引言目前我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)變關(guān)鍵時(shí)期，我國(guó)央行在傳統(tǒng)的貨幣政策工具基礎(chǔ)上創(chuàng)新推出定向降準(zhǔn)、定向中期借貸便利等眾多結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具，試圖通過(guò)調(diào)節(jié)特定商業(yè)銀行的流動(dòng)性，引導(dǎo)其加大對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)的信貸支持力度

極具針對(duì)性的農(nóng)業(yè)貸款，逐步構(gòu)建系統(tǒng)農(nóng)貸制度體系，并結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及時(shí)拓展春耕、冬貸、種子和水利等專項(xiàng)業(yè)務(wù)，解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金和生產(chǎn)資料匱乏問(wèn)題，掃除了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展中的掣肘。整體上，農(nóng)貸堅(jiān)持以貧苦農(nóng)民為主要服務(wù)對(duì)象，以扶助生產(chǎn)為中心任務(wù)，專項(xiàng)業(yè)務(wù)?？顚Ｓ煤蛻?yīng)急救災(zāi)特點(diǎn)明顯，使農(nóng)村生產(chǎn)條件得到切實(shí)改善，有力促進(jìn)了邊區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)發(fā)展。中圖分類號(hào)：F129文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1001-2435（2020）06-0072-08關(guān)鍵詞：晉冀魯豫邊區(qū);冀南銀行;農(nóng)業(yè)貸

農(nóng)財(cái)政支出、農(nóng)業(yè)貸款作為金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要手段，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響顯著。國(guó)內(nèi)專家學(xué)者認(rèn)為農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)改革勢(shì)在必行，對(duì)農(nóng)戶的信用評(píng)級(jí)機(jī)制也應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步完善，具體可通過(guò)創(chuàng)新發(fā)展訂單農(nóng)業(yè)抵押擔(dān)保等新型抵押模式；健全農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制，進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和再保險(xiǎn)政策體制；提升農(nóng)民金融素養(yǎng)，開(kāi)展針對(duì)化教育，促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)調(diào)發(fā)展等途徑實(shí)現(xiàn)[1-6]。1 江蘇省金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析涉農(nóng)財(cái)政支出和農(nóng)業(yè)貸款是金融支持現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的兩個(gè)重要手段。江蘇省作為農(nóng)

助資金發(fā)放、農(nóng)業(yè)貸款等方面發(fā)揮著巨大的作用。但隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張，農(nóng)村信用社同時(shí)也面臨著不良貸款、核算混亂、資產(chǎn)被侵吞等財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。文章通過(guò)對(duì)目前我國(guó)農(nóng)村信用社財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中存在的問(wèn)題進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出提升農(nóng)村信用社風(fēng)險(xiǎn)管理水平的具體措施。[關(guān)鍵詞]農(nóng)村信用社;財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理;農(nóng)業(yè)貸款[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.21.1671 農(nóng)村信用社財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理中存在的問(wèn)題（1）財(cái)務(wù)管理體系不完善。目前造成農(nóng)村信用社面臨財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的原因

數(shù)據(jù)來(lái)分析以農(nóng)業(yè)貸款為代表的農(nóng)村金融的減貧效應(yīng)。利用stata13.0、Eviews7.0進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)操作，通過(guò)分析兩種GMM的測(cè)試結(jié)果得出農(nóng)業(yè)貸款量與農(nóng)村貧困水平指標(biāo)之間的關(guān)系，為今后的有關(guān)研究提供借鑒。同時(shí)，根據(jù)所得的計(jì)量結(jié)果，結(jié)合環(huán)渤海地區(qū)各省份（直轄市）農(nóng)村的具體情況，提出合理可行的農(nóng)村金融減貧建議。關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)貸款? 減貧效應(yīng)? GMM模型? 混合OLS回歸中圖分類號(hào)：F830.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2020）0

告顯示，商業(yè)農(nóng)業(yè)貸款拖欠率均處于六年來(lái)的最高水平。申請(qǐng)破產(chǎn)的農(nóng)場(chǎng)越來(lái)越多，據(jù)美國(guó)農(nóng)業(yè)局聯(lián)合會(huì)（American farm Bureau Federation）報(bào)告，截至9月的12個(gè)月里，全美大約200萬(wàn)農(nóng)場(chǎng)中，依據(jù)美國(guó)《破產(chǎn)法》第12章申請(qǐng)破產(chǎn)的農(nóng)場(chǎng)達(dá)到580家，較2018年增長(zhǎng)24%，創(chuàng)2011年以來(lái)新高。艾奧瓦州、堪薩斯州、馬里蘭州、明尼蘇達(dá)州、內(nèi)布拉斯加州、新罕布什爾州、南達(dá)科他州、威斯康星州和西弗吉尼亞州的破產(chǎn)申請(qǐng)達(dá)到或超過(guò)10年來(lái)的最高點(diǎn)。（ 來(lái)

金融；改革；農(nóng)業(yè)貸款中圖分類號(hào)：F83 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.06.0471 引言近年來(lái)，國(guó)家高度重視農(nóng)村金融服務(wù)工作，在各方面共同努力下，農(nóng)村資金大量外流的趨勢(shì)初步得到扭轉(zhuǎn)，農(nóng)村金融環(huán)境明顯改善，農(nóng)村金融體系更加完善，農(nóng)村金融服務(wù)水平明顯提高，金融對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的支持力度明顯加大。然而，由于我國(guó)整體農(nóng)村金融市場(chǎng)落后，仍然面臨著諸多的矛盾。以農(nóng)業(yè)貸款為例，當(dāng)前存在諸多的問(wèn)題。首先，制度和現(xiàn)實(shí)的不匹配

民將無(wú)法獲得農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)具補(bǔ)助，嚴(yán)重者甚至可能面臨牢獄之災(zāi)。但這未能阻止當(dāng)?shù)剞r(nóng)民繼續(xù)進(jìn)行燒秸稈活動(dòng)，當(dāng)?shù)剞r(nóng)會(huì)代表表示只有為農(nóng)民找到可靠的替代方案后燒秸稈禁令才有可能真正發(fā)揮效果，這些方案包括向農(nóng)民提供其在經(jīng)濟(jì)上無(wú)法負(fù)擔(dān)的機(jī)械化播種設(shè)備，給農(nóng)民補(bǔ)貼以貼補(bǔ)其將秸稈移出耕地的費(fèi)用等。據(jù)印環(huán)保部門(mén)估計(jì)，目前旁遮普邦和哈里亞納邦已有3500萬(wàn)噸秸稈被焚燒，燃燒秸稈不僅將給新德里等印北部城市帶來(lái)嚴(yán)重的空氣污染，還會(huì)造成當(dāng)?shù)赝恋胤柿Φ膰?yán)重流失。 （王瑟）

吳祎博摘要：農(nóng)業(yè)貸款為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供必要的資金支持，也是落實(shí)三農(nóng)政策的重要方式。以黑龍江省為例，運(yùn)用基于主成分分析法的誤差修正模型構(gòu)建農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與代表黑龍江省農(nóng)業(yè)貸款發(fā)展?fàn)顩r的主成分因子間的關(guān)系。結(jié)果顯示，代表黑龍江省農(nóng)業(yè)貸款發(fā)展?fàn)顩r的貸款深度因子及轉(zhuǎn)化效率因子分別對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著影響。在短期均衡下，誤差修正系數(shù)對(duì)模型具有反向修正調(diào)整作用；在長(zhǎng)期均衡下農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與2個(gè)主成分因子具有正相關(guān)協(xié)整關(guān)系。因此，在長(zhǎng)期內(nèi)保證農(nóng)業(yè)貸款穩(wěn)定增長(zhǎng)式投入，增加農(nóng)

對(duì)財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)民自主投資與新疆農(nóng)民人均純收入進(jìn)行了實(shí)證探究。[結(jié)果]新疆地區(qū)財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸、農(nóng)民自主投資與農(nóng)民人均純收入之間存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系； 而短期內(nèi)財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)信貸以及農(nóng)戶自主投資的促進(jìn)效應(yīng)不如長(zhǎng)期明顯，其中農(nóng)業(yè)貸款的收入效應(yīng)遠(yuǎn)低于財(cái)政支農(nóng)和農(nóng)民自主投資； 財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)民自主投資與農(nóng)民人均純收入在短期內(nèi)具有格蘭杰因果關(guān)系，長(zhǎng)期則格蘭杰因果關(guān)系解釋力逐漸減弱，而農(nóng)業(yè)貸款在短期內(nèi)不是新疆農(nóng)民人均純收入增長(zhǎng)的格蘭杰原因，長(zhǎng)期則互為格蘭杰因果關(guān)

的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)貸款成為農(nóng)民獲得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金的重要來(lái)源，與農(nóng)民發(fā)展生產(chǎn)，增加收入之間具有密切的關(guān)系。當(dāng)前學(xué)術(shù)界針對(duì)農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)民收入關(guān)系的研究已比較成熟，但很少有文章從農(nóng)業(yè)貸款深化這一角度出發(fā)。因此，基于福建省數(shù)據(jù)，研究福建省農(nóng)業(yè)貸款深化與農(nóng)民收入之間的關(guān)系，不僅具有理論價(jià)值，也具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。1 文獻(xiàn)綜述了解農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)民收入方面的文獻(xiàn)對(duì)于研究農(nóng)業(yè)貸款深化對(duì)農(nóng)民收入的影響至關(guān)重要。有些學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)民收入之間存在正相關(guān)關(guān)系。孟兆娟和劉彥軍通過(guò)對(duì)

?農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)戶人均純收入 ——基于中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析阮貴林，孟衛(wèi)東(重慶大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，重慶 400044)本文基于2001—2013年31個(gè)省際面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建面板向量自回歸(PVAR)模型，利用脈沖響應(yīng)和方差分解，實(shí)證考察了農(nóng)戶人均純收入、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)貸款三者之間的相互關(guān)系。研究結(jié)果表明：各區(qū)域僅西部農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)沒(méi)能表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)戶人均純收入的正向促進(jìn)作用；各區(qū)域農(nóng)業(yè)貸款都表現(xiàn)出對(duì)農(nóng)戶人均純收入的正向促進(jìn)作用，但存在1-2年的

金融方面--農(nóng)業(yè)貸款在城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)中，國(guó)家金融政策取向偏向工業(yè)，銀行的信貸供給出現(xiàn)城市化和非農(nóng)化偏好，資金供給總量相對(duì)不足。進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，農(nóng)業(yè)貸款增量一直較穩(wěn)定，增速逐年下降，農(nóng)業(yè)貸款余額占金融機(jī)構(gòu)貸款余額的比重也是在低位徘徊，農(nóng)業(yè)貸款的供需嚴(yán)重失衡。在這里農(nóng)業(yè)貸款的不平等性主要體現(xiàn)在農(nóng)業(yè)貸款的收益和風(fēng)險(xiǎn)不對(duì)稱，風(fēng)險(xiǎn)大、成本高。農(nóng)業(yè)是一個(gè)弱勢(shì)的產(chǎn)業(yè)，受自然條件的約束比較嚴(yán)重，而且農(nóng)業(yè)貸款相對(duì)其他貸款來(lái)說(shuō)、周期長(zhǎng)、見(jiàn)效慢。我國(guó)的信用機(jī)制不健全，在農(nóng)村中賴

降準(zhǔn)的實(shí)施對(duì)農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)投資具有一定的正向效應(yīng),其效果并不是很明顯,表明央行釋放的流動(dòng)性并沒(méi)有得到有效地配置；定向降準(zhǔn)并沒(méi)有促成通貨膨脹，從時(shí)間效應(yīng)看只是具有振蕩作用;定向降準(zhǔn)的潛在變量對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值具有正向沖擊部分解釋了農(nóng)業(yè)的發(fā)展，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)出和農(nóng)民收入的增加。定向降準(zhǔn)； 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)； Qual VAR一、引言與文獻(xiàn)回顧改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)取得了舉世矚目的成就，不但解決了13億多人的溫飽問(wèn)題，而且為城鎮(zhèn)化、工業(yè)化以及出口做出了巨大的貢獻(xiàn)。但近些年來(lái)，面臨

信貸的發(fā)展。農(nóng)業(yè)貸款是農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要途徑，通過(guò)農(nóng)業(yè)信貸，農(nóng)業(yè)發(fā)展資金得到充實(shí)，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)得以增長(zhǎng)，從國(guó)內(nèi)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)研究來(lái)看，大部分學(xué)者、專家采取農(nóng)村貸款作為測(cè)算影響農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)。因此本文選取了農(nóng)村貸款作為衡量農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)向農(nóng)業(yè)投入資金規(guī)模以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度。1.2數(shù)據(jù)來(lái)源筆者選取的指標(biāo)：第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民家庭總收入、農(nóng)村投資、農(nóng)村貸款都是從《山西省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2004年~2014年）、山西省統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)、山西省統(tǒng)計(jì)局、篩選整理出來(lái)的。數(shù)據(jù)選取更具科

5億元。四是農(nóng)業(yè)貸款增速回升。本外幣農(nóng)村貸款增加1.19萬(wàn)億元，同比少增1450億元；農(nóng)戶貸款增加5389億元，同比多增660億元；農(nóng)業(yè)貸款增加2050億元，同比多增128億元。五是房地產(chǎn)貸款增長(zhǎng)加快。人民幣房地產(chǎn)貸款增加2.93萬(wàn)億元，同比多增1.04萬(wàn)億元。六是住戶消費(fèi)性貸款增長(zhǎng)較快。本外幣住戶貸款增加2.95萬(wàn)億元，同比多增9921億元。本外幣住戶消費(fèi)性貸款增加2.75萬(wàn)億元，同比多增1.15萬(wàn)億元；住戶經(jīng)營(yíng)性貸款增加1959億元，同比少增1549億

R模型，探索農(nóng)業(yè)貸款在促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要性，選取的指標(biāo)是1995年到2012年我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)業(yè)貸款，重點(diǎn)分析農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響。本文按照“提出問(wèn)題——分析原因——研究對(duì)策”的思路展開(kāi)，表明農(nóng)業(yè)貸款很大程度上推進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展。關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)貸款；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)；VAR模型；脈沖響應(yīng)一、引言我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)收入所占比重高，但是我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)收入處于低水平，農(nóng)民生活水平也不盡人意，許多家戶在生活條件方面還很艱苦，尤其是偏遠(yuǎn)地區(qū)更為嚴(yán)重，因此如何保持農(nóng)業(yè)健康可

抗日根據(jù)地的農(nóng)業(yè)貸款苑朋欣(臨沂大學(xué)馬克思主學(xué)院,山東 臨沂 276005)山東抗日根據(jù)地主要通過(guò)北海銀行和農(nóng)民貸款所進(jìn)行農(nóng)業(yè)貸款工作。農(nóng)貸對(duì)象以抗屬及貧苦農(nóng)民為主,貸款主要用來(lái)幫助農(nóng)民解決生產(chǎn)資金方面的困難,而“舉辦低利貸款”一直作為農(nóng)貸的一項(xiàng)重要內(nèi)容。山東抗日根據(jù)地農(nóng)業(yè)貸款的發(fā)放,對(duì)于推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展,提高農(nóng)民生活水平,消滅封建高利貸剝削都起到了重要作用。但在農(nóng)貸實(shí)踐中,一些地區(qū)也不可避免地出現(xiàn)了錯(cuò)誤和偏向。山東抗日根據(jù)地;北海銀行;農(nóng)民貸款所;農(nóng)業(yè)

?財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián) ——基于四川省的實(shí)證分析田逸飄劉明月 （西南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，重慶400715）文章根據(jù)1985-2013年四川省的數(shù)據(jù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平指標(biāo)體系，并運(yùn)用熵值法對(duì)四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進(jìn)行測(cè)量。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用協(xié)整檢驗(yàn)、脈沖影響函數(shù)和方差分解等方法，對(duì)四川省財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化之間的關(guān)系進(jìn)行了動(dòng)態(tài)的計(jì)量分析。研究結(jié)果表明三者之間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系；財(cái)政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展具有較強(qiáng)的沖擊效應(yīng)

00089）農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響□張召波（北京農(nóng)業(yè)職業(yè)學(xué)院 北京 100089）近年來(lái)國(guó)家更重視農(nóng)村的發(fā)展，也頒布了一系列的措施來(lái)振興農(nóng)業(yè)發(fā)展。但是不可否認(rèn)的是雖然我國(guó)農(nóng)業(yè)在近幾年取得了顯著的發(fā)展，但農(nóng)民的收入水平與城市人民的相比仍存在著很大差距。所以我國(guó)目前急需要解決農(nóng)民收入的問(wèn)題，隨著我國(guó)學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)民收入之間的關(guān)系的研究，得出了農(nóng)業(yè)貸款可以對(duì)農(nóng)民的收入做出貢獻(xiàn)的結(jié)論，本文針對(duì)農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)民收入的影響展開(kāi)討論。農(nóng)業(yè)貸款；農(nóng)民收入；增長(zhǎng)趨勢(shì)

經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及農(nóng)業(yè)貸款是影響我國(guó)省域農(nóng)村金融發(fā)展水平的重要因子，需要從改善農(nóng)村生產(chǎn)生活條件、促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及提高農(nóng)業(yè)貸款規(guī)模方面采取相應(yīng)措施，提升我國(guó)省域農(nóng)村金融發(fā)展水平。農(nóng)村金融；金融發(fā)展水平；因子分析0 引言農(nóng)村金融是現(xiàn)代農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，而我國(guó)各區(qū)域農(nóng)村金融發(fā)展具有明顯的不平衡性。宋宏謀等通過(guò)對(duì)我國(guó)東中西地區(qū)農(nóng)村存款、農(nóng)村貸款、農(nóng)業(yè)貸款以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款的分析后認(rèn)為，中西部地區(qū)農(nóng)村金融總量明顯偏低[1]；姚耀軍使用農(nóng)村貸款余額與農(nóng)村GDP之比衡量我

。結(jié)論：新疆農(nóng)業(yè)貸款對(duì)棉農(nóng)收入增長(zhǎng)具有長(zhǎng)期的促進(jìn)作用，農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模對(duì)棉農(nóng)收入增長(zhǎng)不存在直接影響，但在短期內(nèi)具有明顯的促進(jìn)作用；棉農(nóng)收入增長(zhǎng)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款和農(nóng)村金融發(fā)展規(guī)模均具有正影響。農(nóng)村金融； 棉花； 棉農(nóng)； 增收效應(yīng)； 新疆新疆是我國(guó)棉花主產(chǎn)區(qū)，自1999年以來(lái)棉花產(chǎn)量一直位列全國(guó)首位。2013年底棉花種植面積達(dá)1 720.83千hm2，占全國(guó)棉花總播種面積的近40%；2013年棉花總產(chǎn)量達(dá)351.7549萬(wàn)t，占全國(guó)棉花產(chǎn)量的55%。在新疆棉花產(chǎn)業(yè)的

本文分別選取農(nóng)業(yè)貸款、信用社農(nóng)民貸款余額和農(nóng)行農(nóng)業(yè)貸款作為被解釋變量，農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、鄉(xiāng)村私營(yíng)企業(yè)年末從業(yè)人員數(shù)、鄉(xiāng)村個(gè)體年末從業(yè)人員數(shù)、鄉(xiāng)村年末從業(yè)人員數(shù)作為解釋變量。為檢驗(yàn)2003年工農(nóng)中建交等大銀行撤出農(nóng)村對(duì)農(nóng)村貸款的影響，在解釋變量中加入虛擬變量，用虛擬變量表示2003年前后大銀行是否在農(nóng)村，2003年以前年份用1表示，之后用0表示。二、農(nóng)業(yè)貸款的影響因素分析本部分選擇農(nóng)業(yè)貸款作為被解釋變量，選擇農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（lnnlmy）、鄉(xiāng)村私營(yíng)企業(yè)年末

后，積極開(kāi)展農(nóng)業(yè)貸款②本文所說(shuō)的農(nóng)貸是指農(nóng)業(yè)貸款。民國(guó)時(shí)期農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)村貸款是同義詞，故本文將遵循當(dāng)時(shí)習(xí)慣，用農(nóng)業(yè)貸款這個(gè)詞.，試圖通過(guò)低利貸款來(lái)解決幾千年以來(lái)的高利貸頑疾。那么，南京政府農(nóng)貸能夠達(dá)到自己的目的嗎？如果答案是否定的，其原因又是什么呢？對(duì)這個(gè)問(wèn)題，目前學(xué)術(shù)界探討得比較少，有待于深入分析。一 農(nóng)業(yè)貸款的目標(biāo)：清除高利貸南京國(guó)民政府農(nóng)業(yè)貸款的直接目標(biāo)就是要消除農(nóng)村地區(qū)的高利貸。這個(gè)目標(biāo)無(wú)論是政府、還是農(nóng)貸機(jī)構(gòu)都是一樣的。從政府層面來(lái)看，由于高利貸

某市金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款（包括糧棉油收購(gòu)貸款）余額占全市金融機(jī)構(gòu)貸款余額的38.62%。從貸款機(jī)構(gòu)來(lái)看，農(nóng)村信用社農(nóng)業(yè)貸款余額占全市農(nóng)業(yè)貸款余額的71.85%，農(nóng)業(yè)銀行占8.33%，農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行占19.71%，其他商業(yè)銀行占0.11%；從貸款發(fā)放對(duì)象來(lái)看，農(nóng)戶貸款占農(nóng)業(yè)貸款的77%，涉農(nóng)企業(yè)貸款占農(nóng)業(yè)貸款的23 %；從貸款投向來(lái)看，60%投向農(nóng)業(yè)特色產(chǎn)業(yè)，40%投向其他農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。各家保險(xiǎn)公司在農(nóng)村主要開(kāi)展養(yǎng)老和醫(yī)療保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，也取得了良好的開(kāi)端?；拘纬闪艘赞r(nóng)村

007年中國(guó)農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)上市公司融資額的總和為17 472億元，2008年各政策性金融投入總額為 19 734億元，較上一年增加了2 262億元，到2009年增加至23 746億元，較上一年又增加了4 012億元。近幾年來(lái)，農(nóng)業(yè)政策性金融投入總額不斷提高。那么，如此大的金融資金投入力度，是否能夠產(chǎn)生一定的正向支農(nóng)效果，真正發(fā)揮促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展、提高農(nóng)民收入、帶動(dòng)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用？另外，各省之間農(nóng)業(yè)政策性金融在支農(nóng)效果方面是否存在一定的差異？這些問(wèn)

鎮(zhèn)企業(yè)貸款和農(nóng)業(yè)貸款(江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒中，1994年之前信貸分為銀行和信用社兩個(gè)部門(mén)分別統(tǒng)計(jì)，文中使用相關(guān)指標(biāo)加總)。從圖1可以看出，自1990年以來(lái)，江蘇農(nóng)村金融供給呈現(xiàn)快速遞增，其中鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款無(wú)論是規(guī)模還是速度都居于前列，其次是農(nóng)業(yè)信貸，而農(nóng)林水事務(wù)支出的規(guī)模在保持增加，但是增速較為緩慢。農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值是衡量農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的最佳指標(biāo)。江蘇農(nóng)林牧副漁總產(chǎn)值隨著農(nóng)村金融的供給的高速增長(zhǎng)，也呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，是金融產(chǎn)出效應(yīng)的綜合體現(xiàn)指標(biāo)。圖1 1990—20

標(biāo)：X1表示農(nóng)業(yè)貸款，X2表示農(nóng)業(yè)財(cái)政支出（由于農(nóng)業(yè)財(cái)政支出效果的滯后性，本文所采用的數(shù)據(jù)是滯后一期的數(shù)據(jù)），X3表示農(nóng)戶貸款。（二）分析方法在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí)，要求所用的時(shí)間序列是平穩(wěn)的，對(duì)于非平穩(wěn)的時(shí)間序列，如果直接進(jìn)行檢驗(yàn)容易產(chǎn)生偽回歸問(wèn)題，為了使回歸有意義，通常會(huì)對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行差分使其平穩(wěn)化。因此，在對(duì)變量進(jìn)行協(xié)整分析之前，首先對(duì)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，只有變量在同階平穩(wěn)的條件下，才能進(jìn)行協(xié)整分析。（三）說(shuō)明文中金融數(shù)據(jù)主要源自《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》。其

36）安徽省農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)民收入關(guān)系的實(shí)證分析姚佐文1，王 蘇2（1.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 科技處；2.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，安徽 合肥 230036）農(nóng)民增收不僅是經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，而且是影響農(nóng)村乃至全國(guó)穩(wěn)定的政治問(wèn)題.因此,增加農(nóng)民收入是農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的出發(fā)點(diǎn)和歸宿.從1995-2009年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出發(fā)，以安徽省人均農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)民人均收入建立模型進(jìn)行實(shí)證分析，運(yùn)用Eviews6.0軟件分析得出農(nóng)業(yè)貸款對(duì)農(nóng)民收入的促進(jìn)作用，進(jìn)而針對(duì)增加安徽省農(nóng)民收入提出相關(guān)對(duì)

布的 《聯(lián)邦農(nóng)業(yè)貸款法案》 （The Federal Farm Loan Act．June 23，1916）。法案制定的目的在于：為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供資金支持，為基于農(nóng)產(chǎn)抵押的投資創(chuàng)立一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的形式，平衡農(nóng)業(yè)貸款的利率，供應(yīng)美國(guó)債券市場(chǎng)，提供郵政儲(chǔ)蓄的投資，為美國(guó)創(chuàng)立政府托管人和財(cái)產(chǎn)代理人，及其他目的［1］。具體來(lái)講，聯(lián)邦農(nóng)業(yè)貸款委員會(huì)將美國(guó)劃分為包括阿拉斯加在內(nèi)的12個(gè)區(qū)域，每個(gè)區(qū)域設(shè)立1個(gè)聯(lián)邦土地銀行，應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)貸款的需求。法案規(guī)定了聯(lián)邦土地銀行的組織結(jié)構(gòu)，由

究可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)貸款的余額大于農(nóng)業(yè)存款，只能表明它相對(duì)于農(nóng)業(yè)存款是有效率的；但這并不表示在農(nóng)業(yè)的發(fā)展上，農(nóng)業(yè)貸款的供給就是充分的。很可能是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)存款余額本身處于一個(gè)較低的水平，所以農(nóng)業(yè)貸款與存款相比才具有相對(duì)優(yōu)勢(shì)。3 我國(guó)農(nóng)村金融存在的問(wèn)題及對(duì)策分析3.1 存在的問(wèn)題我國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展在農(nóng)業(yè)方面存在抑制在本文中這種抑制主要表現(xiàn)為我國(guó)農(nóng)業(yè)貸款的供給不充分，尤其是真正用于農(nóng)業(yè)的農(nóng)業(yè)貸款不足，它沒(méi)有發(fā)揮其應(yīng)有的作用，即農(nóng)村金融發(fā)展沒(méi)有顯著地促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。那

國(guó)財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)投資與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)貸款不是農(nóng)業(yè)GDP的Granger原因，而財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)投資是農(nóng)業(yè)GDP的Granger原因。財(cái)政支農(nóng)、農(nóng)業(yè)投資與農(nóng)業(yè)GDP之間存在著長(zhǎng)期交互關(guān)系。經(jīng)過(guò)脈沖響應(yīng)和方差分解顯示：財(cái)政支農(nóng)增長(zhǎng)率和農(nóng)業(yè)投資對(duì)農(nóng)業(yè)GDP的平均貢獻(xiàn)率分別為4%和5%左右，具有滯后性和持續(xù)性，并依據(jù)以上結(jié)論提出相應(yīng)的政策建議。財(cái)政支農(nóng)；農(nóng)業(yè)貸款；農(nóng)業(yè)投資；VAR模型由于農(nóng)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)性地位，世界各國(guó)

用于縣域以下農(nóng)業(yè)貸款，截止2005年6月末，全國(guó)農(nóng)信社農(nóng)業(yè)貸款余額占全部金融機(jī)構(gòu)農(nóng)業(yè)貸款的比重達(dá)87.5%。然而由于信用規(guī)模小，故其農(nóng)業(yè)貸款占全國(guó)各項(xiàng)貸款余額的比重僅為3.38%?？梢?jiàn)，農(nóng)村信用社對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的金融支持力度仍然十分有限。4.商業(yè)金融機(jī)構(gòu)支持“三農(nóng)”的激勵(lì)機(jī)制不完善。由于農(nóng)業(yè)的高風(fēng)險(xiǎn)、低收益性，我國(guó)商業(yè)金融機(jī)構(gòu)支持農(nóng)業(yè)貸款的積極性不高，中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行和郵政儲(chǔ)蓄銀行是農(nóng)村主要的商業(yè)銀行機(jī)構(gòu)。近年來(lái)，農(nóng)業(yè)銀行不斷撤銷農(nóng)村經(jīng)營(yíng)網(wǎng)點(diǎn)，2007年農(nóng)業(yè)銀

率明顯提高，農(nóng)業(yè)貸款余額的增長(zhǎng)速度大大快于農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值和農(nóng)民純收入的增長(zhǎng)．從農(nóng)村金融與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的關(guān)系來(lái)看，農(nóng)村金融對(duì)于促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和增加農(nóng)民收入具有重要的促進(jìn)作用，而農(nóng)村金融發(fā)展滯后至少是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后的一個(gè)重要影響因素．國(guó)內(nèi)外學(xué)者就金融支持對(duì)農(nóng)民純收入關(guān)系進(jìn)行了諸多實(shí)證，錢(qián)永坤等［1］在提取金融相關(guān)比率的基礎(chǔ)上通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)村金融與農(nóng)民收入的格蘭杰因果關(guān)系，以再生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)構(gòu)建了農(nóng)民收入影響因素模型;楊偉［2］通過(guò)對(duì)農(nóng)村信貸投入和農(nóng)民收入增長(zhǎng)進(jìn)行

來(lái)分析安徽省農(nóng)業(yè)貸款、財(cái)政支農(nóng)支出對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響情況。VAR模型是Sims于1980提出的一種動(dòng)態(tài)聯(lián)立方程模型，該模型中的所有變量均被視為內(nèi)生變量，各方程都具有相同的解釋變量，并以被解釋變量的滯后變量作為相應(yīng)的解釋變量，從而研究變量之間的動(dòng)態(tài)聯(lián)系，且該模型能有效避免傳統(tǒng)聯(lián)系方程受經(jīng)濟(jì)理論不完善而引起的內(nèi)生變量和外生變量的劃分、估計(jì)和推斷等問(wèn)題。VAR模型的一般數(shù)學(xué)表達(dá)式為：其中Yt=(y1t，y2t，……ykt)′ 為K維內(nèi)生變量向量，Xt=(x1t，x

；農(nóng)業(yè)投資；農(nóng)業(yè)貸款；財(cái)政支農(nóng)1958年開(kāi)始的大躍進(jìn)運(yùn)動(dòng)和人民公社化運(yùn)動(dòng)使我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)陷入了嚴(yán)重困境，出現(xiàn)了嚴(yán)重的農(nóng)業(yè)危機(jī)：農(nóng)村生產(chǎn)力遭到嚴(yán)重破壞，農(nóng)業(yè)產(chǎn)值特別是糧食產(chǎn)量接連下降，農(nóng)民生活水平下降，饑荒蔓延。從1960年開(kāi)始，中國(guó)共產(chǎn)黨在指導(dǎo)思想上逐步轉(zhuǎn)入調(diào)整軌道，1961年1月中共八屆九中全會(huì)后開(kāi)始了大規(guī)模的國(guó)民經(jīng)濟(jì)調(diào)整。在國(guó)民經(jīng)濟(jì)調(diào)整中，為了盡快恢復(fù)和加強(qiáng)農(nóng)業(yè)，黨和國(guó)家提出了在財(cái)政上對(duì)農(nóng)業(yè)實(shí)行傾斜的政策。在安排1961年國(guó)民經(jīng)濟(jì)計(jì)劃時(shí)，黨中央要求“必須

身的弱質(zhì)性使農(nóng)業(yè)貸款承受了極高的風(fēng)險(xiǎn)，也為農(nóng)業(yè)企業(yè)貸款帶來(lái)了很大的難度。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高風(fēng)險(xiǎn)、周期長(zhǎng)、低收益等主要特點(diǎn)決定了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的脆弱性，而農(nóng)業(yè)企業(yè)融資的內(nèi)在弱質(zhì)性主要表現(xiàn)在一些農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)整體實(shí)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的科技水平不高，內(nèi)部信用達(dá)不到銀行貸款的要求。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)自有資金匱乏，經(jīng)營(yíng)規(guī)模偏小，抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱。內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)常常不規(guī)范、企業(yè)產(chǎn)權(quán)不清，現(xiàn)代企業(yè)制度和現(xiàn)代產(chǎn)權(quán)制度有待進(jìn)一步健全，從而在很大程度上限制了金融部門(mén)對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的信貸

分析現(xiàn)今新疆農(nóng)業(yè)貸款結(jié)構(gòu)是否合理［1］。所以本文在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，采用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析法來(lái)衡量農(nóng)業(yè)貸款和鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)貸款的作用，找出究竟哪種貸款投入影響農(nóng)民收入最大，這關(guān)系到新疆農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的貸款投向是否有效。1 新疆農(nóng)村涉農(nóng)貸款業(yè)務(wù)分析1.1 農(nóng)業(yè)貸款與農(nóng)業(yè)存款分析新疆農(nóng)業(yè)存款從1997年到2004年是逐年增加，從1997年38億元增長(zhǎng)到2004年151.32億元，2004年到2006年呈下滑趨勢(shì)，但是到2008年新疆農(nóng)業(yè)存款達(dá)到173.4

，2008年農(nóng)業(yè)貸款余額為2463.4301億元，平均每戶可獲貸款16815元。根據(jù)人民銀行研究局報(bào)告，全國(guó)2.2億農(nóng)戶中，真正有貸款需求的農(nóng)戶大約是1.2億戶，約有6成的農(nóng)戶貸款得到滿足。據(jù)此比例估算，山東省真正有貸款需求的農(nóng)戶大概為879萬(wàn)戶，那么每戶可獲得的貸款為28025元。第二，從存款、匯兌、結(jié)算等金融服務(wù)方面來(lái)分析。目前，中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、農(nóng)村信用社、商業(yè)銀行分支機(jī)構(gòu)以及部分非銀行金融機(jī)構(gòu)如郵政儲(chǔ)蓄等大大小小幾萬(wàn)家金融機(jī)構(gòu)，其所提

本建設(shè)投資、農(nóng)業(yè)貸款、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)科技投入等方面進(jìn)行了一系列研究。林毅夫(2001)、Zhang和Fan(2004)、辛毅 (2006)認(rèn)為,農(nóng)業(yè)基本建設(shè)投資對(duì)降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本和提高農(nóng)民收入具有積極作用[1][2][3]。劉忠群等(2008)運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析得出,農(nóng)村金融是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸,大力發(fā)展農(nóng)業(yè)貸款能有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民增收[4]。許崇高和高希武 (2005)通過(guò)多元回歸模型分析得出,信貸投資對(duì)農(nóng)戶人均收入的影響不顯著,農(nóng)村金融對(duì)農(nóng)民增收的支

行不相上下。農(nóng)業(yè)貸款比重下降在創(chuàng)下了新增貸款總量記錄的同時(shí),農(nóng)信社信貸增速略微落后于金融機(jī)構(gòu)的平均水平。央行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,2008年末,農(nóng)信社貸款余額占金融機(jī)構(gòu)貸款總額的12.3%;而截至2009年9月末,農(nóng)信社貸款余額占金融機(jī)構(gòu)貸款總額的12%,比年初下降0.3個(gè)百分點(diǎn)?！敖衲晏炝啃刨J大量投向了‘ 鐵公基等大項(xiàng)目。這些動(dòng)輒數(shù)十億的項(xiàng)目,資產(chǎn)規(guī)模只有幾十億元的農(nóng)信社很難涉足?！睒I(yè)內(nèi)人士表示,盡管農(nóng)信社的業(yè)務(wù)不局限于“三農(nóng)”方面,但農(nóng)業(yè)貸款無(wú)疑是其安身立命的

生產(chǎn)期間投放農(nóng)業(yè)貸款不低于200億元，其中：投放農(nóng)戶貸款不低于175億元。在信貸投放上，堅(jiān)持有保有壓、區(qū)別對(duì)待，具體做到“三個(gè)優(yōu)先”：對(duì)農(nóng)戶小額信用貸款優(yōu)先發(fā)放；對(duì)傳統(tǒng)糧食種植業(yè)貸款優(yōu)先予以支持；對(duì)購(gòu)買(mǎi)種子、化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的信貸資金需求優(yōu)先滿足。二、提前發(fā)放備春耕貸款，及時(shí)滿足農(nóng)戶資金需求全省農(nóng)村信用社遵循農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律，旺季期間實(shí)行邊收邊貸、隨用隨貸，現(xiàn)金收貸、先收后貸的政策措施，備春耕資金需求早調(diào)查，貸款投放規(guī)模早計(jì)劃，支農(nóng)信貸資金早

民銀行一季度農(nóng)業(yè)貸款大幅增加據(jù)統(tǒng)計(jì)，今年一季度末，各銀行的農(nóng)業(yè)貸款余額為13406億元，比年初增加1502億元，同比多增284億元。其中，短期貸款余額9760億元，比年初增加1412億元，比去年同期多增561億元，新增額占全部農(nóng)業(yè)貸款新增額的94%；農(nóng)業(yè)中長(zhǎng)期貸款余額為3646億元，比年初增加90億元，比去年同期少增277億元，新增額僅占農(nóng)業(yè)貸款新增額的6%。今年農(nóng)業(yè)貸款的大幅度增加主要表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)短期貸款的增加，反映出在國(guó)家產(chǎn)業(yè)政策的指導(dǎo)下，銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)