虛警
- 帶內(nèi)雙頻電磁輻射對頻率步進(jìn)連續(xù)波雷達(dá)的虛警干擾規(guī)律
真目標(biāo)。由此給出虛警干擾的概念,即單頻電磁輻射與有用信號(hào)相互作用產(chǎn)生的交調(diào)信號(hào)或多頻電磁輻射相互作用產(chǎn)生的互調(diào)信號(hào)被受試?yán)走_(dá)直接作為有用信號(hào)進(jìn)行處理,使受試?yán)走_(dá)產(chǎn)生虛假目標(biāo)的現(xiàn)象。由于虛警干擾比阻塞干擾對輻射場強(qiáng)的要求更低[12],掌握多頻電磁輻射對雷達(dá)的虛警干擾規(guī)律,是客觀評價(jià)雷達(dá)裝備抗電磁干擾能力的重要前提。對此,本文以頻率步進(jìn)連續(xù)波雷達(dá)為研究對象,從裝備電磁輻射效應(yīng)機(jī)理出發(fā),首先理論分析了雙頻電磁輻射對雷達(dá)的虛警干擾規(guī)律,而后通過開展效應(yīng)試驗(yàn)對理論分
國防科技大學(xué)學(xué)報(bào) 2023年3期2023-06-10
- 頻率步進(jìn)連續(xù)波雷達(dá)電磁輻射2階互調(diào)虛警干擾效應(yīng)規(guī)律
現(xiàn)亂真目標(biāo)，呈現(xiàn)虛警干擾效應(yīng)。文獻(xiàn)[7]通過仿真發(fā)現(xiàn)，帶內(nèi)單頻干擾會(huì)使調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)在距離- 速度譜上產(chǎn)生一條亂真的干擾帶，該干擾帶對應(yīng)的多普勒頻率即為干擾的偏置頻率。對于多頻電磁輻射效應(yīng)，文獻(xiàn)[8]認(rèn)為雙頻電磁輻射對雷達(dá)造成阻塞干擾時(shí)，其敏感閾值低于單頻干擾情形，并建立了干擾預(yù)測模型。文獻(xiàn)[9-10]指出，在適當(dāng)條件下，雙頻電磁輻射反而會(huì)使目標(biāo)回波信號(hào)增強(qiáng)，呈現(xiàn)阻塞干擾鈍感效應(yīng)。針對多頻電磁輻射對雷達(dá)的虛警干擾效應(yīng)，在某型雷達(dá)雙頻電磁輻射干擾試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，
兵工學(xué)報(bào) 2022年11期2022-12-01
- 外源雷達(dá)空時(shí)聯(lián)合恒虛警檢測分析與實(shí)驗(yàn)
目標(biāo)檢測常采用恒虛警率(Constant False Alarm Rate, CFAR)處理技術(shù)。恒虛警檢測方法按雜波強(qiáng)度估計(jì)方式的不同可分為兩大類：1) 利用檢測單元附近(距離、角度或多普勒)的參考單元樣本進(jìn)行雜波強(qiáng)度估計(jì)的空域恒虛警檢測方法；2) 對檢測單元以往多次掃描的回波進(jìn)行迭代來獲得雜波強(qiáng)度估計(jì)的時(shí)域恒虛警檢測(雜波圖檢測)方法?？沼蚝?span id="syggg00" class="hl">虛警檢測方法適用于在空域上較平穩(wěn)的雜波背景，其典型代表有單元平均(Cell Average, CA)、最大選擇(
雷達(dá)科學(xué)與技術(shù) 2022年4期2022-09-08
- 基于區(qū)域異或和三值量化的高分辨零水印算法
健性、運(yùn)行效率和虛警率等評價(jià)指標(biāo)，主要受圖像特征提取部分的影響；從圖像提取特征后，與版權(quán)標(biāo)識(shí)建立聯(lián)系生成零水印，在版權(quán)認(rèn)證過程中，可由零水印和圖像特征得到版權(quán)標(biāo)識(shí)，實(shí)現(xiàn)版權(quán)可視化；在零水印的生成過程中，通常需要加入加密算法，以提升零水印的安全性。在目前的圖像零水印研究中，圖像特征提取的方法主要可分為以下幾種?；谧儞Q域特征，如雙樹復(fù)小波變換（DTCWT,dual-tree complex wavelet transform）[3-4]、輪廓波變換（CT,c
通信學(xué)報(bào) 2022年2期2022-03-10
- 多假目標(biāo)干擾樣式的干擾效果分析
此本文將要借助恒虛警檢測，從多假目標(biāo)的形成機(jī)理，再通過恒虛警檢測后的干擾效果的變化，對多假目標(biāo)的干擾效果展開深入研究，并依靠仿真分析加以驗(yàn)證，從而分析出多假目標(biāo)間距對干擾效果的影響。1 多假目標(biāo)的形成1.1 干擾信號(hào)的產(chǎn)生多假目標(biāo)干擾的原理是通過形成遮蔽式干擾來壓制真實(shí)目標(biāo)信號(hào)，其產(chǎn)生方法總結(jié)起來主要有以下3種：(1)使用存儲(chǔ)轉(zhuǎn)發(fā)。干擾機(jī)在截獲雷達(dá)發(fā)射的完整信號(hào)后，開始對該信號(hào)采取復(fù)制延時(shí)轉(zhuǎn)發(fā)的方式，當(dāng)轉(zhuǎn)發(fā)結(jié)束后再復(fù)制發(fā)送下一個(gè)。如果使用這種干擾方式，當(dāng)干
電子制作 2021年23期2021-12-14
- 雷達(dá)恒虛警率檢測算法綜述
測時(shí)會(huì)產(chǎn)生一定的虛警，特別是當(dāng)雜波背景起伏變化時(shí)虛警率會(huì)急劇上升，影響雷達(dá)的檢測性能。恒虛警（Constant False Alarm Rate，CFAR）處理技術(shù)是雷達(dá)自動(dòng)檢測系統(tǒng)中最重要的一種目標(biāo)檢測方法，能夠根據(jù)雷達(dá)雜波數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)調(diào)整檢測門限，在虛警概率保持不變的情況下使目標(biāo)檢測概率最大化。［1?2］CFAR檢測技術(shù)自提出以來，在雷達(dá)目標(biāo)檢測領(lǐng)域得到了廣泛而深入的研究與應(yīng)用。本文針對海雜波背景下不同CFAR檢測算法進(jìn)行綜述，并結(jié)合近年來公開的相關(guān)研究成
雷達(dá)與對抗 2021年2期2021-11-25
- 一種雙參數(shù)雷達(dá)恒虛警率檢測算法
般采取平均選大恒虛警率(CFAR)算法處理[1]。恒虛警率檢測算法是一種比較成熟的雷達(dá)檢測算法，能夠連續(xù)監(jiān)測噪聲和雜波平均電平的變化，及時(shí)調(diào)整檢測門限電平，使其始終保持在最佳檢測門限電平上，保持虛警率概率恒定。同時(shí)此種算法對雜波邊緣的虛警率有較好的抑制效果，但是在干擾環(huán)境、雜波環(huán)境以及多目標(biāo)環(huán)境中，檢測門限會(huì)大幅提高，使得檢測性能下降。本文在平均選大恒虛警檢測算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn)，提出一種雙參數(shù)恒虛警檢測算法，可以有效提高在干擾環(huán)境、雜波環(huán)境以及多目標(biāo)環(huán)境
艦船電子對抗 2020年5期2020-11-26
- 紅外預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)虛警抑制技術(shù)綜述
的過程中發(fā)現(xiàn)存在虛警問題。虛警是對欺騙或錯(cuò)誤事件的報(bào)告，會(huì)導(dǎo)致不必要的作戰(zhàn)資源浪費(fèi)，此外，虛警問題還會(huì)導(dǎo)致值班人員降低警惕性，影響決策者的判斷，從而嚴(yán)重影響反導(dǎo)預(yù)警的整體作戰(zhàn)效能。因此，研究紅外預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)的虛警問題與其抑制技術(shù)的必要性十分迫切。針對上述問題，本文從紅外預(yù)警衛(wèi)星系統(tǒng)虛警問題的表現(xiàn)形式出發(fā)，分析虛警的產(chǎn)生原因與分類，最后探討了當(dāng)前虛警抑制的關(guān)鍵技術(shù)和主要研究方向。1 虛警問題概述虛警的定義為[1]：“電子系統(tǒng)接收機(jī)在無目標(biāo)信號(hào)的情況下，檢測出
紅外技術(shù) 2020年2期2020-05-07
- 基于可變指數(shù)恒虛警檢測的改進(jìn)算法
提出了單元平均恒虛警（Cell Averaging-Constant False Alarm Rate, CA-CFAR）算法[2]，此算法在均勻雜波背景下性能最優(yōu)。1973年，Hansen提出最大選擇恒虛警（Greatest Of-Constant False Alarm Rate, GO-CFAR）[3]，降低了CA-CFAR在雜波邊緣的虛警概率。1978年Trunk提出了最小選擇恒虛警（Smallest Of-Constant False Alarm
聲學(xué)與電子工程 2020年1期2020-04-10
- 一種基于模型的BIT虛警識(shí)別算法
方式不對、BIT虛警等BIT設(shè)計(jì)的缺陷，然后提出改進(jìn)措施，這對提高機(jī)載機(jī)電設(shè)備BIT設(shè)計(jì)能力有著重要的推動(dòng)作用。2 機(jī)電設(shè)備常用BIT設(shè)計(jì)方法為提高BIT檢測的正確性和完整性，除了在機(jī)電設(shè)備BIT設(shè)計(jì)時(shí)設(shè)置必要的測試點(diǎn)外還需要根據(jù)機(jī)電設(shè)備電路本身的特點(diǎn)設(shè)置專用的BIT電路，目前機(jī)電設(shè)備常用的BIT硬件電路設(shè)計(jì)方法主要包括：激勵(lì)檢測、回繞檢測、有源器件檢測等。1）激勵(lì)檢測通過軟件設(shè)計(jì)切換開關(guān)來提供功能電路的激勵(lì)信號(hào)，以實(shí)現(xiàn)對功能電路的激勵(lì)檢測，激勵(lì)檢測的過程
數(shù)碼世界 2020年3期2020-04-07
- 綜合航空電子系統(tǒng)機(jī)內(nèi)自檢測技術(shù)研究
檢測（BIT）;虛警0 引言隨著航空電子系統(tǒng)的發(fā)展，現(xiàn)代飛機(jī)上電子設(shè)備或子系統(tǒng)都裝備了獨(dú)立的計(jì)算機(jī)，采用1553B數(shù)據(jù)總線將整個(gè)航空電子系統(tǒng)交聯(lián)在一起，用以滿足各傳感器、功能單元和子系統(tǒng)之間信息共享、功能綜合處理和任務(wù)實(shí)時(shí)性的要求，構(gòu)建了綜合性的航空電子系統(tǒng)。綜合航空電子系統(tǒng)機(jī)內(nèi)自檢測技術(shù)的核心是連續(xù)實(shí)時(shí)測試飛機(jī)終端狀態(tài)及診斷故障部位，而數(shù)據(jù)的時(shí)間同步對數(shù)據(jù)處理有著重要的影響，為解決系統(tǒng)延時(shí)和總線通信的異步性，采取了對時(shí)間進(jìn)行修正的方法使總線數(shù)據(jù)的時(shí)間同步
裝備維修技術(shù) 2020年19期2020-03-08
- 雙波段復(fù)合導(dǎo)引頭聯(lián)合檢測策略*
立探測單元各自的虛警概率與檢測概率，復(fù)合導(dǎo)引頭可以在滿足系統(tǒng)參數(shù)要求的前提下一定程度降低檢測信噪比門限，從而達(dá)到提升導(dǎo)引頭探測威力的效果。1 檢測信噪比門限與虛警概率、檢測概率的關(guān)系對于一部典型的單波段導(dǎo)引頭系統(tǒng)，其對固定雷達(dá)散射截面積(radar cross section，RCS)目標(biāo)的作用距離除了受到發(fā)射機(jī)峰值功率、天線增益、噪聲系數(shù)等等系統(tǒng)參數(shù)的影響，還取決于檢測信噪比門限。而一部導(dǎo)引頭系統(tǒng)的檢測信噪比門限通常是由導(dǎo)引頭的虛警概率與檢測概率共同決定
現(xiàn)代防御技術(shù) 2019年6期2019-12-20
- 一種電阻式應(yīng)變傳感器的數(shù)據(jù)處理方法
聲離散、容易產(chǎn)生虛警和誤報(bào)問題，采用單元平均濾波方法解決，選擇N=16的單元平均濾波，使得濾波后數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)相比，最大值與最小值之差縮小5倍，標(biāo)準(zhǔn)差縮小4.2倍，數(shù)據(jù)的離散性降低、噪聲峰值減小，能夠顯著降低虛警和誤報(bào)概率。關(guān)鍵詞：電阻式應(yīng)變傳感器;噪聲;數(shù)據(jù)處理;單元平均濾波;應(yīng)力異常監(jiān)測;虛警中圖分類號(hào)：TP39文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：2095-1302（2019）09-00-020 引 言應(yīng)變傳感器是測量物體受力變形所產(chǎn)生應(yīng)變的一種傳感器，可用于力、
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 2019年9期2019-11-06
- 某型無線電高度表測試誤差分析與解決方法
試精度，降低系統(tǒng)虛警率的方法。關(guān)鍵詞：無線電高度表;自動(dòng)測試設(shè)備;誤差分析;虛警中圖分類號(hào)：V241.4+23 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-4706（2019）16-0036-03Abstract：Precision measurement is an important index to measure the performance of radio altimeter. In base level and relay level us
現(xiàn)代信息科技 2019年16期2019-09-10
- 基于異常單元?jiǎng)h除的改進(jìn)CFAR檢測器
測性能大大下降。虛警概率與誤檢概率大大增加。文獻(xiàn)[1]提出了自動(dòng)刪除單元平均(ACCA-ODV-)CFAR檢測器。ACCA-ODV-CFAR檢測器在多目標(biāo)環(huán)境中的穩(wěn)定性同CA-CFAR在均勻環(huán)境中一樣，在雜波邊緣有著良好的虛警控制能力。文獻(xiàn)[2]提出了可以適應(yīng)不同環(huán)境的復(fù)合探測器——變化指數(shù)(VI-)CFAR檢測器，它是基于單元平均(CA-)CFAR、最小選擇(SO-)CFAR、最大選擇(GO-)CFAR的一種綜合檢測方法。該算法能夠通過計(jì)算參考單元的二階
雷達(dá)科學(xué)與技術(shù) 2019年4期2019-09-09
- 改進(jìn)型雷達(dá)二維恒虛警檢測參考窗*
定門限值就會(huì)產(chǎn)生虛警。雷達(dá)目標(biāo)恒虛警檢測主要包括均值類和有序統(tǒng)計(jì)類。最早由Finn H M等人提出的單元平均恒虛警處理(cell-averaging CFAR,CA-CFAR)[2]，在均勻的噪聲和雜波背景環(huán)境下，CA-CFAR表現(xiàn)出了優(yōu)異的檢測性能，但在非均勻的雜波背景環(huán)境下，CA-CFAR的檢測性能大大降低。Rohling H提出的基于有序統(tǒng)計(jì)的恒虛警處理(ordered statistics CFAR,OS-CFAR)技術(shù)[3]在非均勻雜波背景環(huán)境下
傳感器與微系統(tǒng) 2019年7期2019-06-25
- 基于艦船地震波的實(shí)時(shí)恒虛警概率時(shí)頻檢測
面波信號(hào)。1 恒虛警概率線譜檢測原理在自然環(huán)境下,地震波傳感器接收的背景噪聲信號(hào)中一般不會(huì)包含明顯的線譜成分,而航行艦船由于螺旋槳、內(nèi)燃機(jī)等周期性運(yùn)動(dòng)部件的存在,其輻射噪聲中會(huì)含有較強(qiáng)的穩(wěn)定線譜分量[5]。因此可把對艦船目標(biāo)的檢測簡化為高斯背景噪聲下的單頻線譜檢測,式(1)是建立的二元假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?式中:H0設(shè)為測量信號(hào)中無目標(biāo)信號(hào)成分;H1設(shè)為測量信號(hào)中存在目標(biāo)信號(hào)成分;ω0=2πf0/fs為歸一化角頻率,f0表示目標(biāo)信號(hào)頻率,fs為信號(hào)采樣率;φ為初始
數(shù)字海洋與水下攻防 2019年1期2019-05-08
- 機(jī)內(nèi)測試技術(shù)與虛警抑制策略研究綜述
在診斷能力較差、虛警率較高的問題，美國科學(xué)家于20世紀(jì)80年代后期將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、模糊邏輯等智能理論和方法應(yīng)用于BIT故障診斷中，以解決BIT虛警問題并取得了一定的成果。我國BIT技術(shù)雖然起步較晚，但也取得了一定的研究成果。國防科技大學(xué)在“九五”期間深入研究了邊界掃描機(jī)內(nèi)測試技術(shù)，建立了智能BIT的理論框架和體系結(jié)構(gòu)，提出了基于邊界掃描的智能BIT結(jié)構(gòu)和故障診斷方法；電子科技大學(xué)提出了基于CAN總線的復(fù)雜電子系統(tǒng)BIT技術(shù)方案，對BIT和ATE相結(jié)合
計(jì)算機(jī)測量與控制 2018年11期2018-11-28
- 用于汽車開門防護(hù)系統(tǒng)中的雷達(dá)信號(hào)恒虛警算法研究*
達(dá)回波信號(hào)進(jìn)行恒虛警算法處理. 本文將對幾種常用的恒虛警算法進(jìn)行研究， 分析其優(yōu)缺點(diǎn)， 最終提供一種綜合性的算法以提高本系統(tǒng)的性能， 并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)， 證明其可行性.1 線性調(diào)頻雷達(dá)工作原理系統(tǒng)對于目標(biāo)車輛速度與距離的獲取是通過車載雷達(dá)傳感器實(shí)現(xiàn)的. 工作過程為： 壓控振蕩器發(fā)射出一定頻率的發(fā)射信號(hào)， 該信號(hào)分為兩路， 第一路經(jīng)過發(fā)射天線發(fā)射出去， 第二路繼續(xù)分成兩路分別進(jìn)入I，Q所在通道的混頻器中， 進(jìn)入Q通道的信號(hào)需進(jìn)行90°移相. 第一路信號(hào)經(jīng)過目標(biāo)
測試技術(shù)學(xué)報(bào) 2018年5期2018-10-11
- 毫米波雷達(dá)識(shí)別問題分析及解決措施
雷達(dá) 感知識(shí)別 虛警 濾波1 前言近年來，隨著人工智能的興起無人駕駛汽車獲得了越來越多的關(guān)注，而無人駕駛車輛想要真正上路行駛，最關(guān)鍵的技術(shù)在于精確掌握現(xiàn)實(shí)中復(fù)雜的交通狀況，這樣一來就必須使用雷達(dá)裝置。由于毫米波雷達(dá)相對于攝像頭及激光雷達(dá)，其感知特性具有距離遠(yuǎn)、可靠性高、不受光線及塵埃影響等特點(diǎn)[1]，特別是不會(huì)受惡劣天氣的影響并且能夠全天候工作，因此是無人駕駛技術(shù)的最佳選擇。毫米波雷達(dá)是利用目標(biāo)對電磁波的反射來發(fā)現(xiàn)并測定目標(biāo)位置，而充滿雜波的外部環(huán)境給毫米
汽車技術(shù) 2018年8期2018-08-28
- 多基地雷達(dá)自適應(yīng)CFAR檢測融合算法
收信號(hào)，獲得一定虛警條件下的最高檢測概率。在實(shí)際應(yīng)用中，采取信息融合的方式是完成多接收信號(hào)處理的常用方法，根據(jù)進(jìn)行信息融合的信息形式的差異，通常將檢測融合方法劃分為決策級(jí)，特征級(jí)以及信號(hào)級(jí)三類?；跊Q策級(jí)的信息融合是最常用的融合方法，文獻(xiàn)[1-2]采取貝葉斯檢測方法對各個(gè)傳感器檢測結(jié)果進(jìn)行加權(quán)融合，取得了較好的檢測性能，但該方法需要已知回波的信噪比信息。通常在多基地雷達(dá)中，由于所探測目標(biāo)的RCS與地面雷達(dá)站所處方位有很大的關(guān)系，并且具體關(guān)系往往無法獲知，因
信號(hào)處理 2018年7期2018-07-25
- 一種非平穩(wěn)復(fù)雜環(huán)境下的自適應(yīng)恒虛警算法*
的噪聲與干擾，恒虛警檢測效果對雷達(dá)性能有直接的影響[1]。隨著火炮射速與彈丸速度不斷提高，雷達(dá)回波信號(hào)多存在于非平穩(wěn)復(fù)雜環(huán)境下，背景雜波分布不均勻，經(jīng)典的單元平均檢測與剔除平均檢測等恒虛警算法不能滿足信號(hào)檢測的要求。針對這一問題，文獻(xiàn)[2]提出了一種改進(jìn)的剔除平均恒虛警檢測(TM-CACFAR)算法，該算法相比于經(jīng)典恒虛警算法，檢測效果得到了一定的改善。但是該算法對不同種類的回波數(shù)據(jù)適應(yīng)性較差，并且無法解決脫殼彈彈丸卡瓣頻譜干擾的問題。本文提出了一種非平穩(wěn)
雷達(dá)科學(xué)與技術(shù) 2018年3期2018-07-18
- 一種主動(dòng)聲吶恒虛警自主檢測算法
標(biāo)檢測概率、減少虛警數(shù)目、建立目標(biāo)航跡，滿足現(xiàn)代新型聲吶的要求。同時(shí)，該技術(shù)也是在海上無人作戰(zhàn)平臺(tái)中不可缺少的。憑借這兩個(gè)優(yōu)勢，自主檢測算法的發(fā)展正成為聲吶檢測算法的主流趨勢。恒虛警檢測算法作為自主檢測中的一種核心算法，最早起源于雷達(dá)。文獻(xiàn)[1]在 2000年提出了該檢測算法在聲吶中的具體應(yīng)用。最早的恒虛警檢測器單元平均檢測器（Cell Averaging-Constant False Alarm Rate, CA-CFAR）通過對參考滑窗內(nèi)參考單元樣本的
聲學(xué)與電子工程 2018年1期2018-04-27
- 雙門限唐檢測改進(jìn)算法
于單次駐留檢測的虛警概率過高,無法滿足系統(tǒng)要求,需采用多次駐留檢測來對捕獲結(jié)果進(jìn)行確認(rèn)[4]。唐檢測算法憑借可變的駐留次數(shù)、計(jì)算量少、結(jié)構(gòu)簡單以及在低信噪比下良好的檢測性能得到了廣泛的應(yīng)用[5]。為了提升檢測性能,文獻(xiàn)[6]提出了含近鄰約束的改進(jìn)唐檢測算法,增強(qiáng)對弱信號(hào)的檢測能力,但檢測速度并未得到有效提高。為解決駐留次數(shù)不確定導(dǎo)致檢測器長時(shí)間駐留在某個(gè)捕獲單元中的問題,文獻(xiàn)[7]提出了對單次檢測的總次數(shù)設(shè)置門限進(jìn)行約束的方法,通過選擇合理的次數(shù)門限,使得
吉林大學(xué)學(xué)報(bào)（工學(xué)版） 2018年2期2018-03-01
- 雷達(dá)信號(hào)恒虛警率處理方法分析
張富強(qiáng)雷達(dá)信號(hào)恒虛警率處理方法分析中國人民解放軍91404部隊(duì)91分隊(duì) 趙立志 張富強(qiáng)本文主要介紹了恒虛警率的常用處理方法、原理以及其評價(jià)性能的指標(biāo)等,通過舉例介紹鄰近單元平均恒虛警率處理的方法,分析提出了恒虛警率的性能測試與損失測試的方法.恒虛警率;性能測試;損失測試0 引言對于評價(jià)一部雷達(dá)性能的優(yōu)劣,除了一直備受關(guān)注的威力、精度、分辨率等戰(zhàn)技指標(biāo)外,還應(yīng)更加關(guān)注其抗干擾性能,因?yàn)槔走_(dá)抗干擾措施的優(yōu)劣,直接決定著其作戰(zhàn)效能的發(fā)揮.常見的抗干擾措施主要有副
電子世界 2017年21期2017-11-17
- 空管自動(dòng)化系統(tǒng)二次代碼劫機(jī)虛警分析
特殊二次代碼劫機(jī)虛警出現(xiàn)的原因，并且對兩套自動(dòng)化系統(tǒng)不同的顯示結(jié)果進(jìn)行了具體的調(diào)查，為今后辨別特殊二次代碼告警真?zhèn)翁峁┝丝煽康貐⒖?。關(guān)鍵詞：二次代碼；劫機(jī)告警；空管自動(dòng)化系統(tǒng)；虛警一、特殊二次代碼告警民航空管自動(dòng)化系統(tǒng)中使用的二次代碼（SSR）是由4位8進(jìn)制數(shù)字構(gòu)成，從0000到7777總共有4096個(gè)有效代碼，其中部分作為保留和專用的代碼外。二次代碼在空管自動(dòng)化系統(tǒng)中的作用非常重要，是飛行計(jì)劃與雷達(dá)目標(biāo)相關(guān)的重要依據(jù)。在交通管制中的二次代碼分為一般代碼和
科學(xué)與財(cái)富 2017年24期2017-09-06
- 民用飛機(jī)貨艙煙霧虛警淺析
煙霧探測系統(tǒng)存在虛警率高的問題，對飛機(jī)的經(jīng)濟(jì)性和安全性有顯著影響。采用新型的多傳感器復(fù)合煙霧探測系統(tǒng)以及基于視頻的貨艙著火確認(rèn)系統(tǒng)可能顯著減少虛警的發(fā)生，提高貨艙火警探測系統(tǒng)的可靠性，從而顯著提高飛機(jī)運(yùn)行過程中經(jīng)濟(jì)性和安全性?！娟P(guān)鍵詞】飛機(jī)；貨艙；煙霧探測；虛警【Abstract】Fire occur in fight may be catastrophic.Aircraft cargo compartment is an import area for
科技視界 2017年10期2017-08-21
- 基于跟蹤雷達(dá)低空小目標(biāo)穩(wěn)定跟蹤的優(yōu)化
核心的便是二維恒虛警檢測與四維跟蹤。跟蹤雷達(dá);低空小目標(biāo);二維恒虛警檢測;四維跟蹤0 引言當(dāng)雷達(dá)波束主瓣指向低空時(shí)，往往大部分旁瓣會(huì)指向地物，這樣回波中就會(huì)多出很多地雜波，有時(shí)再加上多徑效應(yīng)的積累，往往地雜波的強(qiáng)度還要超過一些弱小目標(biāo)的信號(hào)強(qiáng)度。為了有效跟蹤低空小目標(biāo)(包括飛機(jī)和導(dǎo)彈)，就需要使用有效地抑制強(qiáng)地雜波。而使用傳統(tǒng)三維跟蹤(即距離跟蹤，俯仰角跟蹤和方位角跟蹤)無法滿足有效跟蹤低空小目標(biāo)的需求，這就需要火控跟蹤雷達(dá)專門針對抑制強(qiáng)地雜波來優(yōu)化檢測算
火控雷達(dá)技術(shù) 2017年1期2017-08-16
- 一種改進(jìn)的優(yōu)效粒子濾波TBD算法
標(biāo)狀態(tài)變化會(huì)引起虛警和漏檢問題，文中給出一種改進(jìn)的優(yōu)效PF-TBD算法改進(jìn)其檢測方式，利用目標(biāo)檢測概率變化的斜率和當(dāng)前目標(biāo)狀態(tài)進(jìn)行檢測。仿真結(jié)果表明，與傳統(tǒng)算法相比，改進(jìn)算法檢測效果有明顯的改善，平均檢測概率提高，平均虛警概率降低，通過對比不同門限的檢測效果給出適應(yīng)不同要求的改進(jìn)算法檢測門限。粒子濾波；TBD；低信噪比；優(yōu)效粒子濾波TBD算法在現(xiàn)代戰(zhàn)爭中，目標(biāo)由于特殊的雷達(dá)回波特征和復(fù)雜的檢測環(huán)境[1]，其信噪比通常較低?；诹Ｗ訛V波的檢測前跟蹤算法(PF
電子科技 2017年5期2017-05-18
- BIT虛警影響因素分析和解決方案
6041）BIT虛警影響因素分析和解決方案劉陽，王文秀，王利明，蘇峰（海軍航空工程學(xué)院青島校區(qū)，山東青島266041）現(xiàn)代飛行器廣泛采用機(jī)內(nèi)測試（Built in test，簡稱BIT）技術(shù)，但是常規(guī)BIT面臨診斷算法固定、不易修改、判斷故障的途徑單一、缺乏推理和學(xué)習(xí)能力，因此，存在虛警率高，難以有效發(fā)揮其應(yīng)有的作用。論述BIT虛警的基本理論、虛警的危害及現(xiàn)狀，并從BIT虛警產(chǎn)生的原因分析入手，提出解決虛警問題的一些方法和措施。飛行器；BIT；虛警；解決方
設(shè)備管理與維修 2017年1期2017-04-11
- 基于IVI-CFAR的模糊恒虛警
CFAR的模糊恒虛警宋鐵，周林，曹婷(武漢大學(xué) 電子信息學(xué)院，湖北 武漢430072)將模糊邏輯和IVI-CFAR檢測器相結(jié)合，提出了模糊IVI-CFAR檢測器。模糊IVI-CFAR檢測器將兩個(gè)統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行模糊化并選擇對應(yīng)的模糊檢測器計(jì)算相應(yīng)的隸屬函數(shù)，然后傳給融合中心,融合中心根據(jù)這些值采用本文提出的模糊融合準(zhǔn)則進(jìn)行判決。仿真結(jié)果表明:模糊IVI-CFAR檢測器在均勻背景下與傳統(tǒng)IVI-CFAR檢測器有相近的檢測性能;在多目標(biāo)背景下和雜波邊緣背景下檢測性能
電子技術(shù)應(yīng)用 2016年1期2016-11-30
- 基于實(shí)測數(shù)據(jù)的單元平均CFAR檢測器性能分析
參考。海雜波；恒虛警；目標(biāo)檢測早期雷達(dá)的功能主要是發(fā)現(xiàn)目標(biāo)和測量目標(biāo)的空間位置，其信號(hào)處理功能簡單，一般將接收的所有信息都直接送給視頻顯示器。噪聲、雜波、干擾和目標(biāo)回波信號(hào)都同時(shí)被顯示出來，對目標(biāo)的檢測能力取決于雷達(dá)操作員。為了從背景噪聲、雜波和干擾中發(fā)現(xiàn)目標(biāo)，操作員要監(jiān)視顯示器回波信號(hào)的變化。盡管還有一些雷達(dá)系統(tǒng)直接顯示這些原始數(shù)據(jù)，但是對目標(biāo)自動(dòng)檢測和跟蹤功能已成為現(xiàn)代雷達(dá)系統(tǒng)的一個(gè)重要特點(diǎn)，并已得到廣泛應(yīng)用。在雷達(dá)自動(dòng)檢測系統(tǒng)中，恒虛警(CFAR)處
兵器裝備工程學(xué)報(bào) 2016年10期2016-11-17
- 基于DOA估計(jì)的認(rèn)知無線網(wǎng)絡(luò)頻譜感知*
的感知性能，包括虛警概率、漏檢概率、最小總錯(cuò)誤概率、算法復(fù)雜度等，獲得了閉值表達(dá)式，最后在兩種模型下對算法進(jìn)行了仿真。仿真結(jié)果表明：各參數(shù)主要影響虛警概率，而漏檢概率幾乎不受影響，驗(yàn)證了方法的有效性。認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)；頻譜感知；波達(dá)方向估計(jì)；感知模型1 引言隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展，各種通信業(yè)務(wù)對頻譜的需求快速增長，導(dǎo)致無線頻譜資源日趨緊張，無線網(wǎng)絡(luò)面臨著頻譜嚴(yán)重短缺的問題。而實(shí)際測量已表明，大量固定分配的有限頻譜資源處于空閑狀態(tài)，頻譜利用率不充分甚至更低。由
電訊技術(shù) 2016年4期2016-11-01
- 低頻脈沖信號(hào)的頻域恒虛警檢測
脈沖信號(hào)的頻域恒虛警檢測梁增，馬啟明，杜栓平(杭州應(yīng)用聲學(xué)研究所聲吶技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，浙江杭州310012)為提高低頻背景噪聲中弱聲吶脈沖信號(hào)的檢測能力，給出了一種頻域恒虛警檢測方法。該方法針對低頻背景噪聲平穩(wěn)性較差、起伏較大的特點(diǎn)，將頻域中峰值點(diǎn)或極值點(diǎn)認(rèn)為是疑似脈沖信號(hào)，通過對疑似點(diǎn)能量與歷史背景進(jìn)行比對的方式完成脈沖信號(hào)的檢測判決，并且給出了相應(yīng)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量獲取方法、背景噪聲估計(jì)方法和恒虛警檢測門限的計(jì)算方法。仿真分析和實(shí)際數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明，頻域恒虛警
聲學(xué)技術(shù) 2016年1期2016-10-14
- 多基地雷達(dá)中雙門限CFAR檢測算法
提出兩種雙門限恒虛警率檢測器：雙門限廣義似然比檢測器和雙門限自適應(yīng)匹配濾波檢測器。首先各個(gè)局部雷達(dá)站將超過第1門限的局部檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量傳送到融合中心。然后融合中心根據(jù)局部雷達(dá)站傳送的數(shù)據(jù)計(jì)算融合后的全局檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并與第2門限比較，得到最終的判決結(jié)果。在各空間分集通道的信雜噪比假設(shè)相同的條件下，給出了雙門限自適應(yīng)匹配濾波檢測器的虛警概率和檢測概率的解析表達(dá)式。仿真結(jié)果表明，兩種雙門限檢測器在低數(shù)據(jù)率傳輸時(shí)能夠保持較好的檢測性能。雷達(dá)；雙門限檢測；恒虛警率檢測；
電子與信息學(xué)報(bào) 2016年10期2016-10-13
- 二次雷達(dá)數(shù)字時(shí)間靈敏度控制處理的實(shí)現(xiàn)*
達(dá)系統(tǒng)內(nèi)70%的虛警目標(biāo)。關(guān)鍵詞：二次雷達(dá)；時(shí)間靈敏度控制；串?dāng)_；虛警；發(fā)射功率；接收靈敏度；多目標(biāo)處理1引言隨著飛機(jī)密度的日益增加,其造成的混擾、串?dāng)_、多徑等各種干擾也變得更加復(fù)雜。二次監(jiān)視雷達(dá)作為空中交通管制的一種重要手段,對目標(biāo)的處理容量、處理速度和處理精度提出了更高的要求。接收靈敏度表示接收機(jī)接收微弱信號(hào)的能力,靈敏度越高就表示接收機(jī)接收微弱信號(hào)的能力越強(qiáng),接收范圍就越廣。一次雷達(dá)系統(tǒng)中,可以在接收機(jī)中進(jìn)行時(shí)間靈敏度控制(Sensitivity T
電訊技術(shù) 2015年5期2016-01-26
- 一種改進(jìn)的毫米波雷達(dá)多目標(biāo)檢測算法*
檢測算法存在大量虛警、漏檢的問題，且無法獲得目標(biāo)的方位信息，很難應(yīng)用到復(fù)雜多變的道路環(huán)境中。提出了一種改進(jìn)的毫米波雷達(dá)多目標(biāo)檢測算法。該算法在傳統(tǒng)FMCW算法的基礎(chǔ)上，提出相位差和功率差聯(lián)合匹配模型進(jìn)行頻率匹配的思想，較好地解決了FMCW算法中頻率匹配差錯(cuò)、無法得到目標(biāo)方位信息等問題。對該算法進(jìn)行了多目標(biāo)模擬仿真和實(shí)測道路試驗(yàn)，仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基本上能正確檢測出多目標(biāo)的距離、速度、方位角，且性能可靠穩(wěn)定。關(guān)鍵詞：毫米波雷達(dá)；多目標(biāo)檢測；FMCW；虛警0
通信技術(shù) 2015年7期2016-01-21
- 基于頻域的一種多目標(biāo)檢測方法
，雜波剩余、噪聲虛警等始終存在，采用傳統(tǒng)單一的檢測方法已經(jīng)不能滿足檢測需求。文章基于頻域，介紹了一種多目標(biāo)的檢測方法。該方法采用頻域遞歸型MTI和頻域雜波圖檢測相結(jié)合的方法檢測出多目標(biāo)，并提出將雜波圖恒虛警和有序恒虛警級(jí)聯(lián)的一種恒虛警處理措施解決虛警概率增加的問題。頻域；遞歸型MTI；雜波圖恒虛警；迭代；有序恒虛警雷達(dá)目標(biāo)信號(hào)檢測是在有噪聲和干擾條件下進(jìn)行的，如何抑制這些干擾信號(hào)則成了影響雷達(dá)檢測性能的關(guān)鍵技術(shù)。在多目標(biāo)回波環(huán)境中，雜波剩余、噪聲虛警等始終
大眾科技 2015年12期2015-11-24
- 非平穩(wěn)環(huán)境下主動(dòng)聲吶檢測器研究
一種變異指數(shù)的恒虛警率(Variability Index Constant False Alarm Rate, VI-CFAR)檢測器。VI-CFAR結(jié)合了單元平均恒虛警率、最大選擇恒虛警率和最小選擇恒虛警率的檢測算法，它在均勻平穩(wěn)環(huán)境和非平穩(wěn)環(huán)境下都具有較強(qiáng)的自適應(yīng)性。理論分析和仿真結(jié)果表明，該檢測器在均勻平穩(wěn)背景下的檢測性能與單元平均恒虛警率檢測器相似，在多途、混響等干擾背景條件下具有較強(qiáng)的抗干擾能力，在噪聲邊緣背景下有較好的虛警概率控制能力且運(yùn)算量
聲學(xué)技術(shù) 2015年1期2015-09-07
- 一種基于MTD中間濾波器噪聲統(tǒng)計(jì)的噪聲電平恒虛警方法研究
聲門限的雷達(dá)系統(tǒng)虛警增加，為了使雷達(dá)在復(fù)雜環(huán)境下具有相對穩(wěn)定的虛警率，本文依據(jù)噪聲電平統(tǒng)計(jì)特性，采用通過統(tǒng)計(jì)MTD 中間濾波器噪聲的方法，實(shí)現(xiàn)噪聲電平恒虛警，并將該方法運(yùn)用于工程應(yīng)用，驗(yàn)證了其有效性。1 噪聲電平恒虛警處理原理在不考慮雜波情況下，雷達(dá)系統(tǒng)的虛警主要是由系統(tǒng)噪聲引起。高斯噪聲通過窄帶線性系統(tǒng)后，其輸出包絡(luò)的概率密度函數(shù)服從瑞利分布:式中，σ 為檢波前高斯噪聲的均方值(噪聲電壓的有效值)。根據(jù)瑞利分布可計(jì)算出超過門限VT的虛警概率，即式中，Vo
火控雷達(dá)技術(shù) 2015年2期2015-04-14
- 基于瑞利衰落的自適應(yīng)門限捕獲算法
，固定門限捕獲的虛警概率會(huì)不可控，所以只適用于噪聲干擾小的情況。而本文采用自適應(yīng)門限來控制虛警概率，在不同噪聲干擾的情況下，虛警概率恒定不變，該適用范圍比較廣，捕獲性能比較好。1 捕獲原理圖1是單積分滑動(dòng)相關(guān)捕獲過程示意圖［1］。接收信號(hào)經(jīng)過相關(guān)處理后和本地PN碼c（t）相乘變?yōu)閤（t），然后對x（t）進(jìn)行0到TD時(shí)間的積分后得到y(tǒng)（t），再經(jīng)過平方運(yùn)算信號(hào)變?yōu)閤（t），經(jīng)過平方可去掉載波對相關(guān)結(jié)果的影響得到相關(guān)峰。最后和門限進(jìn)行比較，如果相關(guān)結(jié)果大于門限
通信電源技術(shù) 2015年6期2015-03-15
- 基于IWT和SVD的數(shù)字圖像水印算法
水印算法存在過高虛警率的問題，提出了一種基于IWT和SVD的數(shù)字圖像水印算法。算法先對載體圖像進(jìn)行1級(jí)IWT分解得到4個(gè)子帶，然后對4個(gè)子帶進(jìn)行SVD變換，把水印圖像信息直接嵌入到載體圖像4個(gè)子帶的奇異值中。在水印嵌入過程中提出了一種數(shù)字簽名認(rèn)證機(jī)制，利用生成的數(shù)字簽名在水印嵌入的同時(shí)完成數(shù)字簽名的嵌入來加密含水印的圖像。在水印提取之前，先對數(shù)字簽名進(jìn)行驗(yàn)證來避免虛警的問題。實(shí)驗(yàn)表明，算法具有良好的視覺性和抵抗各類攻擊的魯棒性。關(guān)鍵詞：整數(shù)小波變換；奇異值
- 基于雙譜頻率估計(jì)的快跳頻捕獲方法
捕獲的捕獲概率和虛警概率分別為PD和PF。當(dāng)進(jìn)行m（m>n+2）次捕獲時(shí)，此時(shí)各個(gè)概率為：關(guān)于捕獲時(shí)間，設(shè)一跳的周期為Th，故m次捕獲時(shí)間的均值為：3 仿真結(jié)果與分析文中對提出的基于雙譜頻率估計(jì)捕獲模型進(jìn)行了仿真，并驗(yàn)證了理論推導(dǎo)的性能分析模型?？紤]到傳統(tǒng)的捕獲方法中匹配濾波法消耗資源大的問題，在性能分析上僅與傳統(tǒng)采用滑滑動(dòng)相關(guān)的等待式捕獲進(jìn)行性能比較。跳頻頻點(diǎn)選按時(shí)間順序選為 312 MHz，327 MHz，317 MHz，322 MHz，337 MHz
電子設(shè)計(jì)工程 2015年17期2015-01-28
- 未知雜波背景下恒虛警檢測門限獲取方法?
的性能損失:實(shí)際虛警概率偏離期望值,檢測概率下降。針對模型失配導(dǎo)致性能下降的問題,一些適用范圍更廣的雜波分布模型被提出,文獻(xiàn)[5-6]討論了廣義復(fù)合雜波分布模型,其分布函數(shù)一般是積分形式或無窮級(jí)數(shù)形式,只有在特殊參數(shù)取值下才有解析表達(dá)式。文獻(xiàn)[7]針對海雜波時(shí)頻域雜波模型與實(shí)際模型失配的情況,通過分析相參雷達(dá)時(shí)頻域恒虛警(CFAR)檢測門限與虛警概率的函數(shù)關(guān)系,提出一種基于最小二乘擬合的檢測門限獲取方法。文獻(xiàn)[8-9]采用Alpha-Stable分布,但是
雷達(dá)科學(xué)與技術(shù) 2015年2期2015-01-23
- 智能BIT降虛警技術(shù)
日益受到重視。但虛警率較高始終是困擾BIT技術(shù)研究和應(yīng)用的主要問題之一。BIT虛警問題是導(dǎo)致武器系統(tǒng)戰(zhàn)備完好性差、使用保障費(fèi)用高的重要因素。虛警率高不但直接影響B(tài)IT的有效性，而且對武器系統(tǒng)的戰(zhàn)備狀態(tài)產(chǎn)生種種不利影響。1 BIT虛警原因分析產(chǎn)生BIT虛警的原因大致可歸納為以下9種：設(shè)計(jì)者的假設(shè)不當(dāng)[1]；BIT設(shè)計(jì)不適合系統(tǒng)的實(shí)際情況；測試門限值/容差不合理；BIT或其他監(jiān)測電路失效；錯(cuò)誤的故障隔離；正常系統(tǒng)的偶然故障或偶然的性能變化；不適當(dāng)激勵(lì)或干擾；時(shí)
電子設(shè)計(jì)工程 2015年2期2015-01-17
- C F A R在雷達(dá)系統(tǒng)中的應(yīng)用
要求檢測器具有恒虛警（CFAR）功能，CFAR技術(shù)是一種給檢測策略提供檢測閥值，并且使得雜波和干擾對系統(tǒng)的恒虛警概率影響最小化的信號(hào)處理方法。雷達(dá)信號(hào)處理在過去的幾十年里取得了長足的進(jìn)步，但是對CFAR的研究是在最近三十年才發(fā)展起來的，現(xiàn)在已經(jīng)成為了雷達(dá)信號(hào)處理中的一個(gè)重要研究方向。本文結(jié)合某型單脈沖雷達(dá)系統(tǒng)，首先介紹二次門限檢測的原理及實(shí)現(xiàn)的方法，然后討論了CFAR處理在二次門限檢測中的應(yīng)用，最后分析和計(jì)算在該系統(tǒng)條件下的恒虛警概率，并給出了第一門限的合
科技視界 2015年15期2015-01-16
- GNSS系統(tǒng)中檢測與判決的研究
了單次檢測概率和虛警概率，然后從概率的角度以最大值捕獲策略為例分析了GNSS的系統(tǒng)檢測概率、系統(tǒng)漏檢概率、系統(tǒng)虛警概率；最后本文提出了兩種常見GNSS系統(tǒng)中關(guān)于檢測概率低和漏檢概率高這一問題的解決方法，并給出了相應(yīng)的仿真結(jié)果。1 單次檢測與判決假設(shè)事件H0表示檢測衛(wèi)星不存在，輸入信號(hào)中僅有噪聲；H1表示檢測衛(wèi)星存在，輸入信號(hào)中既有信號(hào)部分也有噪聲部分；同時(shí)假設(shè)單次檢測的門限值為Vt。這樣單次檢測概率和單次虛警概率可以表示成如下形式［1］由文獻(xiàn)［2］可知采用
計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì) 2014年3期2014-12-23
- 一種改進(jìn)的多假設(shè)跟蹤算法
高門限，可以降低虛警，但同時(shí)也降低了檢測概率，影響目標(biāo)檢測，尤其是弱目標(biāo)檢測。事實(shí)上，對于虛警，可以通過后續(xù)觀察予以剔除。因此，在目標(biāo)檢測過程中，適當(dāng)降低門限，提高檢測概率，允許一定的虛警概率，通過后續(xù)觀察數(shù)據(jù)來辨識(shí)哪些是目標(biāo)，哪些是虛警，哪些出現(xiàn)漏報(bào)。在檢測概率小于1和存在虛警或雜波情況下的目標(biāo)跟蹤，其主要難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。目前，已發(fā)展了許多方法試圖解決這一問題。兩種簡單的方法是強(qiáng)近鄰方法（SN）[1]和最近鄰方法（NN）[2]。SN 關(guān)聯(lián)跟蹤門內(nèi)最強(qiáng)的
聲學(xué)與電子工程 2014年1期2014-05-10
- 降低子帶峰值能量檢測虛警的方法研究
子帶峰值能量檢測虛警的方法研究樓萬翔 陳伏虎（第七一五研究所，杭州，310023）子帶峰值能量檢測算法是一種線性高分辨力寬/窄帶檢測方法，但該算法存在虛警高等問題。針對這一問題，提出了時(shí)間積分、峰值篩選和剔除噪聲孤點(diǎn)等方法來降低虛警率。計(jì)算機(jī)仿真及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理結(jié)果表明，三種方法相結(jié)合使用能夠有效降低子帶峰值能量檢測算法的虛警，并提高顯示效果。能量檢測；子帶峰值；降低虛警艦艇輻射噪聲的功率譜由連續(xù)寬帶分量和在若干離散頻率上的窄帶分量構(gòu)成，對應(yīng)檢測方法分別為寬
聲學(xué)與電子工程 2014年4期2014-03-10
- 一種基于恒虛警檢測量的雙判決幀同步方法*
41)一種基于恒虛警檢測量的雙判決幀同步方法*隋天宇,肖 飛,張 雷,王加懂,許 飛(中國電子科技集團(tuán)公司第三十研究所,四川成都610041)幀同步是突發(fā)無線通信系統(tǒng)中的重要技術(shù)環(huán)節(jié),其虛警概率、檢測概率對系統(tǒng)的整體性能有重大影響。文中針對能量檢測算法在強(qiáng)干擾條件下虛警概率過高的問題,構(gòu)造了一種具有恒虛警特性的隨機(jī)變量,并推導(dǎo)了該變量的檢測概率、虛警概率的解析表達(dá)式。該變量對干擾功率的變化不敏感,具有區(qū)分同步信號(hào)與突發(fā)強(qiáng)干擾信號(hào)的特點(diǎn)?；谒鶚?gòu)造的新的隨機(jī)
通信技術(shù) 2014年9期2014-02-10
- Detection Performance of DS/FH Hybrid Signals for TT&C under Repeater Jamming
3 不同時(shí)延下的虛警概率4.1 Probability of false alarmingAs shown in Fig.3,Pfanearly equals to 0 with relative delay time τ′less than chip duration,denoting jamming doesn′t worsen system′s performance,but promotes the acquisition of real sign
電訊技術(shù) 2013年1期2013-08-08
- 混沌擴(kuò)頻測控系統(tǒng)同步捕獲性能分析*
影響下檢測概率、虛警概率以及捕獲時(shí)間的計(jì)算方法,推導(dǎo)得到了相應(yīng)的計(jì)算公式,探討了混沌擴(kuò)頻測控系統(tǒng)的信號(hào)捕獲性能。結(jié)果表明,混沌碼相關(guān)函數(shù)隨機(jī)性的存在使檢測概率和虛警概率有所增大,并使捕獲時(shí)間產(chǎn)生變化;與加性噪聲相比,其影響通常較小甚至可以忽略。該結(jié)果可以為混沌序列在擴(kuò)頻測控系統(tǒng)中的應(yīng)用提供理論支持與參考。測控系統(tǒng);混沌序列;擴(kuò)頻序列;測距;捕獲性能1 引 言混沌現(xiàn)象是在非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中出現(xiàn)的確定性的類隨機(jī)過程,這種過程既有界又不收斂,非周期并且對初始值有極
電訊技術(shù) 2013年12期2013-06-24
- 一種改進(jìn)的噪聲門限檢測方法
中，要求在一定的虛警概率條件下，檢測概率達(dá)到最大。雷達(dá)檢測中，過高的虛警會(huì)大量占用雷達(dá)資源，甚至導(dǎo)致雷達(dá)無法正常工作，所以降低虛警概率顯得尤為重要。對于同一目標(biāo)，接收機(jī)信噪比與距離的四次方成反比，隨著距離的由遠(yuǎn)及近，信噪比逐漸變大，近距離的目標(biāo)回波強(qiáng)度非常大。為此本文提出了一種改進(jìn)的噪聲門限檢測方法，根據(jù)信噪比隨距離的變化，設(shè)計(jì)隨距離變化的檢測門限系數(shù)，兼顧了噪聲隨時(shí)間的變化和接收機(jī)信噪比隨距離的變化。此外，對于此方法的工程應(yīng)用，本文也提出了簡單設(shè)想，可實(shí)
火控雷達(dá)技術(shù) 2013年1期2013-06-05
- 基于ADSP-TS201的著陸雷達(dá)恒虛警電路實(shí)現(xiàn)
的工作，必須保持虛警概率基本不變，因此，信號(hào)處理分機(jī)增加了恒虛警（CFAR）處理電路[1]。近年來，CFAR方法出現(xiàn)了很多，然而，真正應(yīng)用的并不多。通過對4種具有代表性方法的比較，得到一種可以實(shí)現(xiàn)且檢測性能較好的恒虛警處理方法。1 恒虛警檢測方法恒虛警檢測方法就是采用自適應(yīng)門限代替固定門限，而且此適應(yīng)門限能隨著被檢測點(diǎn)的背景噪聲、雜波和干擾的大小自適應(yīng)地調(diào)整。如果背景噪聲、雜波和干擾大，自適應(yīng)門限就調(diào)高；如果背景噪聲、雜波和干擾小，自適應(yīng)門限就調(diào)低，以保證
電子設(shè)計(jì)工程 2012年21期2012-09-19
- 一種基于FPGA的慢門限恒虛警處理電路設(shè)計(jì)
088)慢門限恒虛警處理是一種對接收機(jī)內(nèi)部噪聲電平進(jìn)行恒虛警處理的電路，內(nèi)部噪聲隨著溫度、電源等因素的改變而改變，這種變化是緩慢的，所以針對內(nèi)部噪聲的處理稱為慢門限恒虛警處理。通過對雷達(dá)信號(hào)的慢門限處理降低了虛警概率，為后處理提供了必要條件。利用大規(guī)?？删幊屉娐穪韺?shí)現(xiàn)慢門限恒虛警處理，具有方便、可靠的特點(diǎn)，可以方便地修改和仿真。雷達(dá)工作期，接收機(jī)輸出除噪聲外還有信號(hào)和地物雜波等，所以對噪聲的采樣應(yīng)在休止期進(jìn)行。接收機(jī)檢測器后噪聲電壓的概率密度函數(shù)服從瑞利分
電子科技 2012年5期2012-06-23
- 相控陣?yán)走_(dá)最優(yōu)搜索參數(shù)設(shè)計(jì)研究
確認(rèn)目標(biāo)，以去除虛警或者起始新的目標(biāo)航跡。因此，在進(jìn)行搜索性能優(yōu)化設(shè)計(jì)時(shí)，也應(yīng)將虛警引起的時(shí)間消耗所帶來的影響包括在內(nèi)。本文分析了虛警引起的時(shí)間消耗對搜索性能的影響，將虛警概率、搜索波束駐留時(shí)間和搜索幀周期3 個(gè)參數(shù)同時(shí)納入優(yōu)化模型，給出了相應(yīng)的最優(yōu)搜索參數(shù)。最后，在仿真實(shí)驗(yàn)中，通過與不考慮確認(rèn)波束時(shí)間消耗的優(yōu)化模型比較，驗(yàn)證了本文方法的有效性。1 alert-confirm 搜索模式相控陣?yán)走_(dá)在執(zhí)行搜索任務(wù)時(shí)，將目標(biāo)檢測分為alert-confirm 兩
兵工學(xué)報(bào) 2012年9期2012-02-23
- 短波跳時(shí)跳頻信號(hào)的同步技術(shù)研究
.2 檢測概率和虛警概率在加性高斯白噪聲(AWGN)信道分析同步系統(tǒng)的性能,給出同步系統(tǒng)的檢測概率Pda和虛警概率Pfa。當(dāng)無信號(hào)存在并且無干擾時(shí),由文獻(xiàn)[4]則虛警概率為：式中,r為判決門限,Q1(?)為馬庫姆函數(shù)。當(dāng)有信號(hào)存在且不存在部分頻帶干擾時(shí),檢測概率為：當(dāng)無信號(hào)存在且有部分頻帶干擾時(shí),虛警概率為：當(dāng)有信號(hào)和部分頻帶干擾同時(shí)存在時(shí),檢測概率為：綜合上面4種情況,AWGN信道下,虛警概率和檢測概率可表示為：同步頭中包含M跳同步序列,因此同步頭的虛警
無線電通信技術(shù) 2011年5期2011-07-31
- 一種新穎的前沿檢測接收機(jī)的設(shè)計(jì)
情況下,接收機(jī)的虛警概率就大大增加,這較大地限制了當(dāng)前前沿檢測接收機(jī)的廣泛使用。這里在簡單分析現(xiàn)有典型前沿檢測接收機(jī)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種新穎的前沿接收接收機(jī),使其實(shí)現(xiàn)了高靈敏度、恒虛警檢測和消除近區(qū)響應(yīng)。1 一般前沿檢測接收機(jī)前沿檢測一般是利用隧道二極管(Tunnel Diode,TD)進(jìn)行設(shè)計(jì)。由于隧道二極管的重?fù)诫s特性,因此具有超高速的響應(yīng)特性,可以對極窄的脈沖成功地進(jìn)行積分、展寬和放大,從而很方便地進(jìn)行后端檢測。其最簡單的電路形式如圖1所示。在一定的
無線電工程 2011年5期2011-06-14
- 偽碼FFT快捕恒虛警門限的研究
平方檢波方式下的虛警門限的確定，文獻(xiàn)［1］給出了詳細(xì)的推導(dǎo)和可靠的結(jié)論。FFT捕獲是偽碼快速捕獲的主要方式［2］，偽隨機(jī)碼頻域快捕屬于二元信號(hào)檢測，因?yàn)檫@種捕獲方式是通過頻域作相關(guān)，然后相關(guān)輸出最大相關(guān)值和門限比較來尋找偽隨機(jī)碼的相位，如果每一個(gè)相關(guān)輸出值都認(rèn)為是服從某種分布的隨機(jī)變量，在所有相關(guān)輸出中找最大值和門限進(jìn)行比較判斷信號(hào)有無的這種情況下，門限的確定就不能單純地根據(jù)每個(gè)隨機(jī)變量的分布來確定，此時(shí)要根據(jù)最大值分布來確定門限，之前的文獻(xiàn)中還沒有發(fā)現(xiàn)關(guān)
電視技術(shù) 2011年19期2011-06-07
- N-P準(zhǔn)則與CA-CFAR檢測技術(shù)研究*
保持接收信號(hào)檢測虛警概率的穩(wěn)定,就需要對接收信號(hào)的概率分布進(jìn)行實(shí)時(shí)估計(jì),形成相應(yīng)的自適應(yīng)判決門限[2～3]。由于接收信號(hào)的相關(guān)性,雷達(dá)信號(hào)檢測是通常針對某一特定的坐標(biāo)單元位置(波束、距離、速度),該位置上接收信號(hào)的概率分布可以由周圍坐標(biāo)位置的接收信號(hào)進(jìn)行估計(jì),相當(dāng)于在被檢測坐標(biāo)單元周圍開出一個(gè)參考窗,被檢測單元處于參考窗的中心[4]。參考窗一般是距離上的一維窗或距離-速度二維窗。在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測過程中,為獲得較大的檢驗(yàn)概率,一般要盡可能的調(diào)整識(shí)別門限,但是如
艦船電子工程 2010年5期2010-04-27