標(biāo)準(zhǔn)分實(shí)施多年后，終因其本身的缺陷而被高考所遺棄，原始分又重新走上歷史的舞臺(tái)。然而，用原始分計(jì)算考生的成績(jī)，在高考中對(duì)于不同專業(yè)的考生來說，命運(yùn)便掌握在出題者的手里，因此出現(xiàn)的問題更多。本人認(rèn)為，改進(jìn)原來標(biāo)準(zhǔn)分的算法，理性回歸標(biāo)準(zhǔn)分，是解決這一問題較為有效的方法。

一、現(xiàn)行原始分算法的缺陷

下表是廣東省2009年各專業(yè)總分高考狀元對(duì)照表：

由上表可見，在2009年廣東省高考中，報(bào)考不同專業(yè)的考生，就其最高分來說差別較大：在理科的考生中，物理科最高分比生物科最高分高出了32分。同是文科考生，歷史最高分比地理最高分高出38分之多。在本地區(qū)的一所重點(diǎn)中學(xué)中，理科的前30名都是物理和化學(xué)專業(yè)考生，而文科的前25學(xué)生中，地理專業(yè)的考生與此無緣。為什么會(huì)出現(xiàn)以上的情況？究其原因，正是由于原始分各科題目難度及區(qū)分度不一致，而直接把原始分進(jìn)行相加所導(dǎo)致的。我們?cè)賮砜匆粋€(gè)例子。例如，某年某省高考物理科平均分是95.5，化學(xué)科平均分91.1，張三物理考了93分，與李四化學(xué)考了93分對(duì)比，張三的成績(jī)?cè)谖锢砜浦斜绕骄值土?.5分，而李四的分?jǐn)?shù)在其所考專業(yè)中卻比平均分高出1.9分。雖然兩位考生的成績(jī)都是93分，但他們?cè)趯W(xué)科中所處的位置卻完全不同。由此可見，不同學(xué)科原始分?jǐn)?shù)“1分”不等值，我們不能把分?jǐn)?shù)直接進(jìn)行相加。1元人民幣+1美元+1日元=3元，這樣的算式你會(huì)覺得十分謊謬，但我們目前高考的這種計(jì)算成績(jī)的方法就是這種算法。

二、原標(biāo)準(zhǔn)分算法的優(yōu)點(diǎn)與缺陷

1. 原標(biāo)準(zhǔn)分的計(jì)算原理

單科標(biāo)準(zhǔn)分的算法是：利用每一個(gè)分?jǐn)?shù)Xi以下的考生數(shù)Ni除以總?cè)藬?shù)M，得該分?jǐn)?shù)占考生總數(shù)的百分比Pi，即：Pi=Ni/M，通過查這個(gè)Pi對(duì)應(yīng)于正態(tài)分布表中最接近的數(shù)值Zi，再代入公式：標(biāo)準(zhǔn)分=Zi*100+500算得的。標(biāo)準(zhǔn)分最低分是100分，最高分上限是900分。

標(biāo)準(zhǔn)總分的計(jì)算方法是：把每位考生各科的標(biāo)準(zhǔn)分相加求和，再用以上求單科標(biāo)準(zhǔn)分的方法，把各考生各科標(biāo)準(zhǔn)分求和的結(jié)果轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)分，這便是每位考生的標(biāo)準(zhǔn)總分。

2. 原標(biāo)準(zhǔn)分算法的優(yōu)點(diǎn)

使用標(biāo)準(zhǔn)分后，各科原始分轉(zhuǎn)換為具有共同參照點(diǎn)和相同的單位，統(tǒng)一到同一“量尺”上的分?jǐn)?shù)。一方面，這樣的各科標(biāo)準(zhǔn)分合成轉(zhuǎn)換為綜合分，保證了各科在總分中的權(quán)重。另一方面，考生的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，可以根據(jù)正態(tài)分布表清楚地了解其所在的排位。

3. 原標(biāo)準(zhǔn)分算法的缺陷

原標(biāo)準(zhǔn)分的算法存在如下的兩個(gè)缺點(diǎn)：

（1）原標(biāo)準(zhǔn)分算法中把最高分定為900分，這個(gè)上限太小。

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分算法，考生人數(shù)是最高分決定的一個(gè)重要因素，如果考生人數(shù)小于30915人，這時(shí)最高分將達(dá)不到900分，而只有考生總?cè)藬?shù)大于或等于30915時(shí)，最高分才有達(dá)到900分的可能性。由于現(xiàn)行的統(tǒng)一招生考試人數(shù)越來越多（特別是高考，有的省份考試人數(shù)過百萬人），而當(dāng)考生人數(shù)是30915的n倍時(shí)，如果分?jǐn)?shù)按降序排列后第n+1名考生的分?jǐn)?shù)與第n名考生分?jǐn)?shù)不同，這時(shí)，前n名考生不論分?jǐn)?shù)高低，都得到最高分的900分。這是高考中一些省份出現(xiàn)多個(gè)并列高考狀元的主要原因。由此可見，把標(biāo)準(zhǔn)分最高上限設(shè)定為900分的做法已不適應(yīng)新形勢(shì)的要求，我們有必要提高這個(gè)最高分上限，讓“高考狀元”是名副其實(shí)的“狀元”。

（2） 原標(biāo)準(zhǔn)分算法對(duì)同分學(xué)生不合理。

我們從一個(gè)例子入手來說明其中的問題。例如在一次考試中，第一名是100分，接下來是五個(gè)99分的并列分?jǐn)?shù)。在這種情況下，考得99分的學(xué)生按我們常理的說法，是并列第二名，然而我們?nèi)∶芜M(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分轉(zhuǎn)換時(shí)，實(shí)際上是把這五名并列第二名的學(xué)生當(dāng)作并列第六名計(jì)算的，這當(dāng)然是不合理的。

三、改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)分算法，理性回歸標(biāo)準(zhǔn)分

針對(duì)以上標(biāo)準(zhǔn)分的兩個(gè)缺點(diǎn)，我提出如下的改進(jìn)算法：

1.標(biāo)準(zhǔn)分最高分上限提高到1000分

以上的分析表明，標(biāo)準(zhǔn)分上限設(shè)為900分太小了，我們必須提高這個(gè)最高分上限。建議把這個(gè)上限提高到1000分，這樣當(dāng)考生人數(shù)是3399296（約340萬）①人時(shí)，如果最高分一人獨(dú)得，則可拿到幸運(yùn)的1000分，當(dāng)考生人數(shù)小于這個(gè)數(shù)字時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)分不可能達(dá)到最高分1000分。這個(gè)數(shù)量級(jí)對(duì)于目前各省高考來說已足夠。這是杜絕原標(biāo)準(zhǔn)分算法中排在前面的部分考生原始分不同，卻都得最高分的不良后果的根本辦法，也是讓高考狀元名副其實(shí)的有效方法。要實(shí)現(xiàn)這一改革，必須把原來的正態(tài)分布表進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄U(kuò)充，可用Excel 2003中的NORMSINV函數(shù)和NORMSDIST函數(shù)（兩者互為反函數(shù)）來完成這一工作，具體的推導(dǎo)是：

標(biāo)準(zhǔn)分=100×NORMSINV（Pi）+500［１］

根據(jù)上式得：NORMSINV（Pi）=（標(biāo)準(zhǔn)分-500）/100

所以，Pi= NORMSINV－１（（標(biāo)準(zhǔn)分-500）/100）

即：Pi= NORMSDIST（（標(biāo)準(zhǔn)分-500）/100）

例如我們要確定標(biāo)準(zhǔn)分是910相對(duì)的Pi的數(shù)值，根據(jù)以上的計(jì)算公式，

Pi= NORMSDIST（（910-500）/100）=0.999979342（在Excel 2003中進(jìn)行計(jì)算）。

即在原正態(tài)分布表中，相對(duì)于Pi=0.999979342，的正態(tài)分布是Zi=4.1。

以上的操作在Excel 2003中很容易實(shí)現(xiàn)。

2.最低分Pi的計(jì)算方法

最低分算法與原來的算法相同。

3.其他考生Pi的計(jì)算方法

除了最低分以外的考生，設(shè)其分?jǐn)?shù)是Xi，且有Yi名考生同得Xi這個(gè)相同的分?jǐn)?shù)，考生總?cè)藬?shù)是M，則用Pi =（Ni+（Yi-1）/2）/M計(jì)算Pi。

把以上用改進(jìn)的方法求得Pi的值，再按原來算標(biāo)準(zhǔn)分的方法求出Zi及考生的標(biāo)準(zhǔn)分。

在以上的改進(jìn)的計(jì)算方法中，對(duì)于相同分?jǐn)?shù)的考生，由于按相同分?jǐn)?shù)接近于中間的位置計(jì)算其以下的考生數(shù)，因此分?jǐn)?shù)有所增加。

以上改進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)分算法雖然復(fù)雜了一些，但比原標(biāo)準(zhǔn)分算法科學(xué)多了。

近年來，原始分卷土重來，由此帶來的問題更多，因此，有的地區(qū)中考在2009年又回歸標(biāo)準(zhǔn)分算法。當(dāng)然，在考生數(shù)不多的情況下，用原標(biāo)準(zhǔn)分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)分計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)分并沒有太大差別。但當(dāng)考生人數(shù)較多時(shí)，使用本文論述的標(biāo)準(zhǔn)分的改進(jìn)算法是較科學(xué)的方法。用改進(jìn)的標(biāo)準(zhǔn)分算法進(jìn)行分?jǐn)?shù)計(jì)算，理性回歸標(biāo)準(zhǔn)分，方能還學(xué)生考試一種較科學(xué)合理的評(píng)價(jià)方法。

注釋：

①本文中有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)分的一切分析數(shù)據(jù)都是在Excel 2003中利用公式：標(biāo)準(zhǔn)分=100×NORMSINV（Pi）+500求得的。

參考文獻(xiàn)：

［1］江育奇.用Excel巧算標(biāo)準(zhǔn)分.中國(guó)電腦教育報(bào)，2005，（1）.

［2］江育奇.談?wù)剺?biāo)準(zhǔn)分的改進(jìn)算法.廣東教學(xué)報(bào)，2005，（9）.