江秉華
【摘要】數(shù)學(xué)期望在社會經(jīng)濟(jì)生活中應(yīng)用十分廣泛,涉及經(jīng)濟(jì)、生活、法律、醫(yī)學(xué)、體育等諸多領(lǐng)域,例如資金投資問題、決定生產(chǎn)批量問題、商品流通問題、試驗決策問題、機器故障問題、彩票、保險、求職問題、民事糾紛問題、疾病普查問題、競賽選拔問題等等.本論文將初步從上列領(lǐng)域中進(jìn)行研究數(shù)學(xué)期望的應(yīng)用,探索運用數(shù)學(xué)期望解決各類問題的可行性和簡便性.
【關(guān)鍵詞】數(shù)學(xué)期望;經(jīng)濟(jì);生活;應(yīng)用
【中圖分類號】021
1.引 言
數(shù)學(xué)期望的定義:
設(shè)隨機變量ξ的分布列為
若А苅xipi<∞,則稱ξ的數(shù)學(xué)期望存在,記為Eξ=А苅xipi,否則稱ξ的數(shù)學(xué)期望不存在.
2.數(shù)學(xué)期望在產(chǎn)品銷售問題中的應(yīng)用
例1 設(shè)國際市場每年對我國某種出口商品的需求量X(噸)服從區(qū)間[2000,4000]上的均勻分布.若售出這種商品1噸,可掙得外匯3萬元,但如果銷售不出而囤積于倉庫,則每噸需保管費1萬元.問應(yīng)預(yù)備多少噸這種商品,才能使國家的收益最大?
解 設(shè)預(yù)備這種商品y噸(2000≤y≤4000),則收益(萬元)為
當(dāng)y=3500噸時,上式達(dá)到最大值.所以預(yù)備3500噸此種商品能使國家的收益最大,最大收益為8250萬元.
3.數(shù)學(xué)期望在商品流通問題中的應(yīng)用
例2 春季某服裝店計劃訂購一批夏季服裝,根據(jù)以往經(jīng)驗來預(yù)測,這批新服裝銷售量為40,100,120(件)的概率分別為0.2,0.7,0.1,這件夏季服裝的訂購價為60元,銷售價為100元,如果夏季售不出以后處理每件為40元,試由概率統(tǒng)計知識來預(yù)測應(yīng)訂購多少件新服裝?
分析 售出一件服裝能得到利潤40元,處理后剩書則將虧損20元,為決定進(jìn)貨量,應(yīng)先求出在不同銷售量時盈利的數(shù)學(xué)期望.
解 (1)訂購40件,銷售40件,盈利為40×(100-60)=1600(元),
則:Eξ1=1600元.
(2)訂購100件,銷售40件、100件,盈利分別為40×100-100×60+60×40=400(元),
100×(100-60)=4000(元),
則:Eξ2=400×0.2+4000×0.7+4000×0.1=4000(元).
(3)訂購120件,銷售40件、100件、120件時的盈利分別為40×100-120×60+80×40=0(元),100×100-120×60+20×40=3600(元),
120×(100-60)=4800(元),
則:Eξ3=0×0.2+3600×0.7+4800×0.1=3000(元).
根據(jù)盈利的數(shù)學(xué)期望大小,決定訂100件這樣的夏季服裝.
4.數(shù)學(xué)期望在試驗決策問題中的應(yīng)用
例3 假設(shè)由自動線加工的某種零件的內(nèi)徑X(毫米)服從正態(tài)分布N(μ,1),內(nèi)徑小于10或大于12為不合格品,其余為合格品.銷售每件合格品獲利,銷售每件不合格品虧損,已知銷售利潤T(單位:元)與銷售零件的內(nèi)徑X有如下關(guān)系:
T=-1, 若X<10,
20, 若10≤X≤12,
-5, 若X>12.
問:平均直徑μ取何值時,銷售一個零件的平均利潤最大?
解 E(T)=-P{X<10}+20P{10≤X≤12}-5P{X>12}=-P{X-μ<10-μ}+20P{10-μ≤X-μ≤12-μ}-5{X-μ>12-μ}=-φ(10-μ)+20[φ(12-μ)-φ(10-μ)]-5[1-φ(12-μ)]=25φ(12-μ)-21φ(10-μ)-5.
兩邊取對數(shù)有
由此可得,當(dāng)μ=10.9毫米時,平均利潤最大.
5.數(shù)學(xué)期望在有獎銷售中的應(yīng)用
例4 某商店在年末大甩賣中進(jìn)行有獎銷售,搖獎時從搖箱搖出的球的可能顏色為:紅、黃、藍(lán)、白、黑五種,其對應(yīng)的獎金額分別為:10000元、1000元、100元、10元、1元.假定搖箱內(nèi)裝有很多球,其中紅、黃、藍(lán)、白、黑的比例分別為:0.01%,0.15%,1.34%,10%,88.5%,求每次搖獎?chuàng)u出的獎金額平均值.
解 每次搖獎?chuàng)u出的獎金額X是一個隨機變量,易知它的分布律為
可見,平均起來每次搖獎的獎金額不足6元.這個值對商店作計劃預(yù)算時是很重要的.
6.數(shù)學(xué)期望在日常生活中的應(yīng)用
例5 某人回家探親購買了上午9點的火車票,當(dāng)日上午8:50從家乘汽車到火車站,途中有3個交通崗,假設(shè)在各交通崗遇到紅燈的事件是相互獨立的,并且概率都是0.4,遇到紅燈汽車需要等候5分鐘,問此人能否在9點前到達(dá)火車站不耽誤上火車?
解 設(shè)X為途中遇到的紅燈的次數(shù),易知X~b(3,0.4),故
P{X=k}=Ck30.4k0.63-k,(k=0,1,2,3).
則X的分布律為:
0.4=1.2,所以此人到達(dá)車站時間為8:56,能夠按時上火車.
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