張娜,佟連軍
(1.東北師范大學(xué)城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,長春130024;2.東北農(nóng)業(yè)大學(xué)文法學(xué)院,哈爾濱150030;3.中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所,長春130012)
冰雪旅游是一項(xiàng)極具參與性、體驗(yàn)性和刺激性的旅游產(chǎn)品,隨著體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)的到來,冰雪旅游已經(jīng)成為發(fā)展最快的旅游項(xiàng)目之一,呈現(xiàn)出多樣化、高水平的發(fā)展態(tài)勢[1]。目前,國外的冰雪旅游研究重在實(shí)地調(diào)查和個(gè)案分析,并利用相關(guān)模型進(jìn)行分析預(yù)測,Tracey,Pam研究了澳大利亞滑雪者海外冰雪運(yùn)動(dòng)的參與度,結(jié)果表明35歲以下接受良好教育并且具有冰雪運(yùn)動(dòng)經(jīng)驗(yàn)的高收入男性為澳大利亞海外冰雪運(yùn)動(dòng)的主體[2]。Ruggero通過多個(gè)案例研究發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確定位長時(shí)間停留的滑雪消費(fèi)者能夠顯著提升滑雪企業(yè)以及相關(guān)旅游服務(wù)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益[3]。Peter,Thomas研究了瑞典山區(qū)的滑雪和雪地摩托運(yùn)動(dòng)的變化規(guī)律[4]。Daniel等和Robert分別研究了全球氣候變化對(duì)北美東部地區(qū)和奧地利提洛爾地區(qū)滑雪旅游發(fā)展的影響[5-6]。國內(nèi)對(duì)冰雪旅游的研究大多集中在對(duì)旅游資源和旅游市場開發(fā)的分析和評(píng)價(jià)方面。葛敬炳和陸林對(duì)延邊冰雪旅游資源特色和優(yōu)勢進(jìn)行研究,提出區(qū)域聯(lián)動(dòng)和整體營銷等開發(fā)策略[7]。陳明秀分析了吉林省冰雪旅游資源的優(yōu)勢、劣勢及其開發(fā)條件,提出吉林省冰雪旅游資源開發(fā)對(duì)策[8]。徐淑梅和呂建華提出了黑龍江省冰雪旅游開發(fā)戰(zhàn)略[9]。國外旅游學(xué)界對(duì)旅游與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究起步較早,已經(jīng)由最初采用傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法發(fā)展到采用面板數(shù)據(jù)計(jì)量方法,研究對(duì)象也由單一地區(qū)擴(kuò)展到多個(gè)地區(qū),形成了科學(xué)的研究體系。Balaguer研究發(fā)現(xiàn)西班牙入境旅游與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡關(guān)系[10]。Mahmut運(yùn)用協(xié)整理論分析了旅游業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的積極影響[11]。Chi-Ok Oh通過對(duì)韓國的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)韓國旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間并不存在協(xié)整關(guān)系[12]。Kyungmi等以美國南伊利諾斯州騎馬露營為例,測度了騎馬露營旅游對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響,建議將其作為該地區(qū)的主要旅游活動(dòng)進(jìn)行重點(diǎn)發(fā)展[13]。Vinnie分析了印度酒店業(yè)和旅游業(yè)的發(fā)展?jié)摿捌鋵?duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)度[14]。Chien-Chiang Lee等采用面板協(xié)整和因果檢驗(yàn)方法比較分析了OECD(經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織)和非OECD國家入境旅游與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的協(xié)整關(guān)系和因果檢驗(yàn)[15]。國內(nèi)學(xué)者在這方面的研究早期屬于簡單測算和理論探討,李興緒等運(yùn)用投入產(chǎn)出模型對(duì)云南旅游產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)做了測算[16]。申葆嘉從理論層面探討了旅游帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的問題[17]。隨著研究的深入和研究方法的改進(jìn),旅游業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系日益引起關(guān)注。龐麗等通過對(duì)我國入境旅游的研究,發(fā)現(xiàn)全國入境旅游與經(jīng)濟(jì)增長之間不存在顯著的因果關(guān)系[18]。王良健等對(duì)我國省際旅游業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)入境旅游對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用顯著,同時(shí)經(jīng)濟(jì)增長推動(dòng)著各省份入境旅游和國內(nèi)旅游的發(fā)展[19]。
已有的文獻(xiàn)很少涉及冰雪旅游與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系研究,對(duì)二者關(guān)系的研究也僅限于對(duì)其進(jìn)行定性描述,郭惠和秋孟光提出利用冰雪旅游促進(jìn)黑龍江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展[20],從先驗(yàn)理論認(rèn)為冰雪旅游對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著促進(jìn)作用,而沒有從實(shí)證角度去分析冰雪旅游與經(jīng)濟(jì)增長之間是否存在關(guān)系,本研究借鑒旅游與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的計(jì)量學(xué)研究方法,運(yùn)用協(xié)整理論,建立誤差修正模型(ECM),來定量研究冰雪旅游和區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間的長期均衡關(guān)系和短期內(nèi)的變化趨勢,并采用Granger因果檢驗(yàn)對(duì)它們之間因果關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證。
20世紀(jì)80年代初,Granger提出了協(xié)整(cointegration)概念。如果時(shí)間序列{Xt}(t=1,2,…)通過d次差分后成為一個(gè)平穩(wěn)的時(shí)間序列,而這個(gè)序列差分d-1次時(shí)卻不平穩(wěn),那么稱序列Xt為d階單整序列,記為Xt~I(xiàn)(d)。如果兩時(shí)間序列Xt~I(xiàn)(d),Yt~I(xiàn)(d)的線性組合aXt+bYt是(d-b)階單整的,即aXt+bYt~I(xiàn)(d-b)(d≥b≥0),則稱Xt和Yt是(d-b)階協(xié)整的。對(duì)那些本身非平穩(wěn)的時(shí)間序列變量,如果它們的某種線性組合是平穩(wěn)的,則這種線性組合反映了變量之間長期均衡關(guān)系,即協(xié)整關(guān)系。
常見的檢驗(yàn)協(xié)整的方法有Engle-Granger兩步法和Johansen的似然比檢驗(yàn)法,前者是基于回歸殘差的平穩(wěn)性檢驗(yàn),但不適用小樣本,在小樣本下EG檢驗(yàn)結(jié)論是不可靠的,鑒于研究樣本范圍相對(duì)較小,因此,采用Johansen檢驗(yàn)法來判斷變量間是否存在協(xié)整關(guān)系。
Granger因果檢驗(yàn)的基本思想是“過去可以預(yù)測現(xiàn)在”,即如果x是y變化的原因,則x的變化應(yīng)該發(fā)生在y變化之前。如果x是引起y的原因,則在y關(guān)于y滯后變量的回歸中,添加x的滯后變量作為獨(dú)立的解釋變量,應(yīng)該顯著增加回歸的解釋能力,則稱x為y的Granger原因,如果添加x的滯后變量后,沒有顯著增加回歸模型的解釋能力,則稱x不是y的Granger原因。
Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)假設(shè)了有關(guān)y和x每一變量的預(yù)測的信息全部包含在這些變量的時(shí)間序列之中。檢驗(yàn)要求估計(jì)以下的回歸:
式中:xt,yt表示兩個(gè)變量;yt-j,xt-i分別表示yt,xt的滯后項(xiàng);αi,βj,λi,δj表示滯后項(xiàng)的系數(shù)估計(jì)值;i,j,q,s表示滯后階數(shù);u1t和u2t為白噪音且假定為不相關(guān)的。
式(1)假定當(dāng)前y與y自身以及x的過去值有關(guān),而式(2)對(duì)x也假定了類似的行為。對(duì)式(1)而言,其零假設(shè)H0:α1=α2=…=αq=0;對(duì)式(2)而言,其零假設(shè)H0:δ1=δ2=…=δs=0。分3種情形討論:
1)x是引起y變化的原因,即存在由x到y(tǒng)的單向因果關(guān)系。若式(1)中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零,同時(shí)式(2)中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零,則稱x是引起y變化的原因。同理可判斷y是引起x變化的原因。
2)x和y互為因果關(guān)系,即存在由x到y(tǒng)的單向因果關(guān)系,同時(shí)也存在由y到x的單向因果關(guān)系。若式(1)中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零,同時(shí)式(2)中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著不為零,則稱x和y間存在反饋關(guān)系,或者雙向因果關(guān)系。
3)x和y是獨(dú)立的,或x與y間不存在因果關(guān)系。若式(1)中滯后的x的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零,同時(shí)式(2)中滯后的y的系數(shù)估計(jì)值在統(tǒng)計(jì)上整體的顯著為零,則稱x和y間不存在因果關(guān)系。
誤差修正模型(ECM)被用來分析長期均衡的偏離程度,并顯示出對(duì)于這種偏離的調(diào)整信息。假設(shè)Yt,Xt兩變量長期均衡關(guān)系估計(jì)模型形式如下:
式中:Yt表示被解釋變量;Xt表示解釋變量;α0,α1及μt表示長期均衡參數(shù)項(xiàng)。由于現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中Yt,Xt很少處于均衡點(diǎn),只能觀測得到短期或非均衡關(guān)系,假設(shè)Yt與Xt之間具有如下滯后分布形式:
北辰教堂在融入昆明這座現(xiàn)代都市、與昆明的多元文化相遇時(shí),正在朝著一個(gè)更包容的方向發(fā)展,成為民族團(tuán)結(jié)、宗教和順的和諧昆明的一部分。
該模型顯示Yt不僅與Xt的變化有關(guān),而且與Xt-1的狀態(tài)值有關(guān)。對(duì)上述分布滯后模型適當(dāng)變形(一階差分)得到平穩(wěn)狀態(tài)下兩者的關(guān)系:
式中:λ=1-μ;α0=β0/(1-μ);α1=(β1+β2)/(1-μ)。
可得到ECM模型的一般表達(dá)式:
式中:△Yt,△Xt分別表示被解釋變量和解釋變量Yt,Xt的一階差分項(xiàng);β1,εt,λ表示短期變化參數(shù)項(xiàng);et-1表示誤差修正項(xiàng)。
所選用的樣本數(shù)據(jù)為1985—2010年的數(shù)據(jù),根據(jù)相應(yīng)年度的《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》及中國旅游局網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理得到,取各年份1,2,11,12月4個(gè)月的旅游總收入記為冰雪旅游收入,吉林省1985—2010年各年份GDP作為經(jīng)濟(jì)增長的衡量標(biāo)準(zhǔn),不同時(shí)期的數(shù)據(jù)受價(jià)格變動(dòng)影響,利用GDP指數(shù)(上年=100)得到不變價(jià)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(元),記為G,用CPI指數(shù)(上年=100)得到不變價(jià)人均冰雪旅游收入(元),記為S。
一般在考慮到非平穩(wěn)時(shí)間序列的異方差性時(shí),可對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)數(shù)處理,消除異方差性,現(xiàn)用lnS與lnG分別表示變量S與G取自然對(duì)數(shù)后的變量。在對(duì)數(shù)據(jù)處理后,對(duì)這兩組時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行Johansen協(xié)整檢驗(yàn),然后利用兩變量的向量自回歸模型(VAR),采用Granger法對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行因果檢驗(yàn),建立協(xié)整方程和誤差修正模型(ECM)。
對(duì)于非平穩(wěn)經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列,直接對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,會(huì)產(chǎn)生“偽回歸”問題,因此在建立模型之前要對(duì)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)。檢驗(yàn)之前為了初步地了解這些變量的趨勢性,可以事先作出lnS與lnG的時(shí)間趨勢圖(圖1)。
圖1 1985—2010年ln S,ln G的趨勢圖Fig.1 The trend graph of ln S and ln G from 1985 to 2010
從圖1可以看出,兩個(gè)變量都隨時(shí)間的變化呈上升趨勢,因此不能直接對(duì)變量進(jìn)行回歸分析,而要首先檢驗(yàn)時(shí)間序列的平穩(wěn)性。對(duì)lnS與lnG進(jìn)行一階差分,并做趨勢圖(圖2),用△lnS與△lnG表示一階差分算子,由圖2可見差分變量是沒有時(shí)間趨勢的。
圖2 1985—2010年△ln S,△ln G的趨勢圖Fig.2 The trend graph of△ln S and△ln G from 1985 to 2010
表1 ADF檢驗(yàn)Tab.1 ADF test
由表1可知,lnS,lnG在顯著性為10%的置信水平檢驗(yàn)下,這2個(gè)變量都不是平穩(wěn)序列,而差分后的變量△lnS,△lnG在顯著性為1%的置信水平均已是平穩(wěn)序列,因?yàn)槎贾蛔髁艘浑A的差分,所以它們都是一階單整。
lnS,lnG的一階單整說明它們之間可能存在協(xié)整關(guān)系,即從經(jīng)濟(jì)的角度來看這些變量之間存在著長期的均衡關(guān)系。常見的檢驗(yàn)協(xié)整的方法有Engle-Granger兩步法和Johansen的極大似然估計(jì)法。EG兩步法需求樣本容量必須充分大,否則得到的協(xié)整參數(shù)估計(jì)量將是有偏差的,而且樣本容量越小,偏差越大。鑒于本研究樣本范圍相對(duì)較小,為克服小樣本條件下EG兩步法參數(shù)估計(jì)的不足,所以采用Johansen檢驗(yàn)法來判斷變量間是否存在協(xié)整關(guān)系。Johansen極大似然估計(jì)法檢驗(yàn)的基本思想是基于VAR模型將一個(gè)求極大似然函數(shù)的問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)求特征根和對(duì)應(yīng)的特征向量的問題,所以在檢驗(yàn)前從向量自回歸VAR出發(fā),先確定合理的滯后期數(shù),再通過Johansen的跡統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)協(xié)整關(guān)系個(gè)數(shù)。本研究根據(jù)無約束VAR模型的殘差分析和AIC準(zhǔn)則、SC準(zhǔn)則為選擇最優(yōu)滯后期的標(biāo)準(zhǔn)確定其最優(yōu)滯后期為3,所以協(xié)整檢驗(yàn)的滯后期為2,具體的檢驗(yàn)結(jié)果見表2。
表2 ln S與ln G的Johansen檢驗(yàn)結(jié)果Tab.2 Johansen test of ln S and ln G
由表2可知,只有第一個(gè)似然比統(tǒng)計(jì)量大于5%水平下的臨界值,因而只有第一個(gè)原假設(shè)被拒絕,即lnS與lnG之間有且僅有一個(gè)協(xié)整關(guān)系。在此列出Johansen檢驗(yàn)給出的協(xié)整方程:
由(7)式可以看出,吉林省在1985—2010年間不變價(jià)人均冰雪旅游收入與不變價(jià)人均GDP增長存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,R2值為0.996 8,說明模型擬合度很好,吉林省的經(jīng)濟(jì)增長與冰雪旅游收入之間具有正相關(guān)性,即長期內(nèi),冰雪旅游收入每變動(dòng)1%,經(jīng)濟(jì)增長將同方向變動(dòng)0.509 7%。
因?yàn)閘nS與lnG之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系,可對(duì)lnS與lnG進(jìn)行Granger因果檢驗(yàn),來判定吉林省冰雪旅游與經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系與方向。這里選擇5%顯著水平上滯后階數(shù)分別取1,2,3的情況,檢驗(yàn)結(jié)果見表3。
表3 ln S與ln G的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Granger causality test of ln S and ln G
由表3可知,在5%顯著水平上,滯后1階時(shí),lnG是lnS的Ganger原因,說明經(jīng)濟(jì)增長是冰雪旅游收入的Ganger原因;在滯后1~3階時(shí),lnS不是lnG的Ganger原因,說明冰雪旅游收入不是經(jīng)濟(jì)增長的Ganger原因。
吉林省冰雪旅游收入與GDP增長存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,但從短期來看,可能會(huì)出現(xiàn)失衡,為了增強(qiáng)模型的精度,根據(jù)Granger定理,如果非平穩(wěn)的變量之間存在協(xié)整關(guān)系,則可以建立誤差修正模型。根據(jù)EG兩步檢驗(yàn),可建立吉林省冰雪旅游與經(jīng)濟(jì)增長的誤差修正模型(ECM):
從誤差修正模型可知,lnG的短期波動(dòng)受到lnS的短期波動(dòng)和誤差修正項(xiàng)et-1的影響。在短期內(nèi),冰雪旅游變動(dòng)1%,引起GDP正向變動(dòng)約0.027 7%;GDP變動(dòng)1%引起冰雪旅游變動(dòng)0.193 1%。誤差修正項(xiàng)為負(fù),符合反向修整機(jī)制,其大小反映了對(duì)偏離長期均衡的短期波動(dòng)的調(diào)整力度。從該模型可以看出,當(dāng)GDP短期波動(dòng)偏離長期均衡時(shí),系統(tǒng)將以0.026 1的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)調(diào)整到均衡狀態(tài),同樣,當(dāng)冰雪旅游收入偏離時(shí),系統(tǒng)的調(diào)整力度為0.259 9。短期來看,冰雪旅游收入與經(jīng)濟(jì)增長之間互相作用不大,其中GDP增長對(duì)冰雪旅游調(diào)整作用強(qiáng)于冰雪旅游對(duì)GDP增長的作用力度。
通過ECM模型計(jì)算出每期的△lnS,△lnG的預(yù)測值,最后再計(jì)算出S,G的估計(jì)值。G和S的平均絕對(duì)誤差百分比(mean absolute percentage error,MAPE)分別為4.751 2,7.126 9,可以看出此模型的擬合度較高,其建立具有實(shí)際意義。
運(yùn)用OLS法對(duì)G,S進(jìn)行一般的回歸預(yù)測,根據(jù)所得的方程(10)和(11)計(jì)算出G,S估計(jì)值,并與實(shí)際值進(jìn)行比較(圖3,圖4)。
圖3,圖4中G,S分別表示人均國內(nèi)生產(chǎn)總值和人均冰雪旅游收入的實(shí)際值,GE,SE表示由誤差修正模型(ECM)計(jì)算得到的估計(jì)值,GO,SO表示由OLS預(yù)測計(jì)算得到的估計(jì)值。從圖3,圖4可見ECM模型預(yù)測值的擬合度明顯比運(yùn)用OLS法的一般回歸預(yù)測精確程度高。
選取吉林省不變價(jià)人均冰雪旅游收入(S)和不變價(jià)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(G),利用1985—2010年的時(shí)間序列數(shù)據(jù),實(shí)證研究吉林省冰雪旅游與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系,得出的主要結(jié)論和建議如下。
1)通過協(xié)整分析,可以得出盡管短期內(nèi)吉林省冰雪旅游與經(jīng)濟(jì)增長都不是平穩(wěn)的,但是兩者存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系。同時(shí)通過協(xié)整方程得出,吉林省冰雪旅游收入與經(jīng)濟(jì)增長之間具有正相關(guān)性。長期內(nèi),冰雪旅游收入每變動(dòng)1%,經(jīng)濟(jì)增長將同方向變動(dòng)0.509 7%。因此,在考慮冰雪旅游與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的時(shí)候,要著眼長遠(yuǎn),防止急功近利。
2)由Granger因果檢驗(yàn)可知,從長期看,經(jīng)濟(jì)增長是冰雪旅游的Granger原因,冰雪旅游不是經(jīng)濟(jì)增長的Granger原因,這一結(jié)果符合吉林省冰雪旅游與經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)實(shí)。區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)于冰雪旅游這類基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和維護(hù)成本較高的旅游項(xiàng)目有較強(qiáng)的推動(dòng)作用。隨著GDP的增長,當(dāng)?shù)鼐用竦谋┞糜蜗M(fèi)能力提高,也可以促進(jìn)冰雪旅游的發(fā)展。與此同時(shí),吉林省人均冰雪旅游收入在人均GDP中所占比例較小,必須正確認(rèn)識(shí)目前吉林省冰雪旅游的發(fā)展規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)增長拉動(dòng)作用尚不明顯的現(xiàn)實(shí)。
3)從誤差修正模型(ECM)計(jì)算結(jié)果可見冰雪旅游的修正系數(shù)的絕對(duì)值僅為0.026 1,可見調(diào)整力度比較緩慢;經(jīng)濟(jì)增長的修正系數(shù)的絕對(duì)值為0.259 9,能夠得到較迅速的調(diào)整。所以需要正確看待冰雪旅游與經(jīng)濟(jì)增長之間的互動(dòng)關(guān)系,在制定冰雪旅游的發(fā)展政策時(shí),不能片面夸大冰雪旅游的經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)效應(yīng),而是應(yīng)該根據(jù)誤差修正模型的結(jié)果,重視經(jīng)濟(jì)增長對(duì)冰雪旅游的調(diào)整力度,實(shí)現(xiàn)冰雪旅游發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長路徑相互契合。
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