周曉

摘 要：通過對2000-2012年吉林省第三產(chǎn)業(yè)增加值與國內(nèi)生產(chǎn)總值這一時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整分析、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)以及構(gòu)建誤差修正模型，研究吉林省服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系，結(jié)果表明：吉林省服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間存在長期均衡的穩(wěn)定關(guān)系，而且長期內(nèi)服務(wù)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)的增長具有雙向的Granger因果關(guān)系。因此，吉林省應(yīng)從優(yōu)先發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、加快信息服務(wù)公共平臺(tái)建設(shè)、完善現(xiàn)代金融服務(wù)體系、突出發(fā)展吉林特色服務(wù)業(yè)來加快服務(wù)業(yè)的發(fā)展進(jìn)而促進(jìn)全省經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康穩(wěn)定增長。

關(guān)鍵詞：吉林??；服務(wù)業(yè)發(fā)展；經(jīng)濟(jì)增長；協(xié)整分析

中圖分類號：F224 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2013.09.56 文章編號：1672-3309（2013）09-125-03

一、引言

隨著國辦發(fā)〔2001〕98號文件的發(fā)布，我國城市“退二進(jìn)三”政策開始逐步實(shí)施。服務(wù)業(yè)的發(fā)展逐漸成為拉動(dòng)一國經(jīng)濟(jì)增長，增強(qiáng)國際競爭力的主要力量，成為優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的必然選擇。黨的十八大報(bào)告中，在推進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整方面，胡錦濤強(qiáng)調(diào)要優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)推動(dòng)服務(wù)業(yè)特別是現(xiàn)代服務(wù)業(yè)發(fā)展壯大。因此，正確認(rèn)識(shí)服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，對于實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，進(jìn)一步促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

關(guān)于服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系這一問題，國內(nèi)外很多學(xué)者對其作了研究。從國外學(xué)者的研究現(xiàn)狀來看，Cohen和Zysman（1987）主張服務(wù)業(yè)依賴于其他產(chǎn)業(yè)活動(dòng)，認(rèn)為服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著被動(dòng)的作用。[1]Summers（1985）運(yùn)用1975年34個(gè)國家的數(shù)據(jù)，計(jì)算了6個(gè)服務(wù)業(yè)部門與GDP的關(guān)系，并以人均GDP為自變量、服務(wù)業(yè)支出為因變量建立回歸模型，結(jié)果表明二者之間并不存在顯著的正相關(guān)關(guān)系。[2]Clemes（2002）研究了從1965-1994年服務(wù)業(yè)的發(fā)展對東南亞國家經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)，并認(rèn)為服務(wù)業(yè)的發(fā)展可以提高資源配置率和要素生產(chǎn)率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。[3]

國內(nèi)學(xué)者對服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的研究也大多基于實(shí)證分析的角度。魏鋒、曹中（2007）基于東、中、西部的面板數(shù)據(jù)對我國服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究，認(rèn)為三個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間的因果關(guān)系是有差異的。[4]王治、王耀中（2009）利用1978-2007年行業(yè)數(shù)據(jù)對中國服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系作了實(shí)證研究，認(rèn)為由于服務(wù)業(yè)的復(fù)雜性和異質(zhì)性，不同服務(wù)行業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長的因果關(guān)系是不同的。[5]曾國平（2010）根據(jù)我國1952-2007年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)對城市化水平、服務(wù)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長三者之間的關(guān)系進(jìn)行了研究，認(rèn)為服務(wù)業(yè)和經(jīng)濟(jì)增長之間是相互促進(jìn)的，城市化水平對經(jīng)濟(jì)增長作用并不明顯。[6]

目前，吉林省正處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期，2012年國內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)11937.82億元，第三產(chǎn)業(yè)增加值4151.26億元，高于全國平均水平2.9個(gè)百分點(diǎn)，對全省經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率為34.8%。因此，對吉林省服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在機(jī)制進(jìn)行實(shí)證研究對于明確二者之間的關(guān)系，進(jìn)一步促進(jìn)全省經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)健康穩(wěn)定發(fā)展具有重要意義。

本文利用2000-2012年吉林省第三產(chǎn)業(yè)增加值與國內(nèi)生產(chǎn)總值的時(shí)間序列數(shù)據(jù)通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整分析、Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)和誤差修正模型的構(gòu)建對吉林省服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行了研究，得出二者具有長期均衡穩(wěn)定的關(guān)系，長期來看，服務(wù)業(yè)的發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長具有雙向的Granger因果關(guān)系。最后，從優(yōu)先發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、加快信息服務(wù)公共平臺(tái)建設(shè)、完善現(xiàn)代金融服務(wù)體系、突出發(fā)展吉林特色服務(wù)業(yè)著手來加快服務(wù)業(yè)的發(fā)展進(jìn)而促進(jìn)全省經(jīng)濟(jì)的增長。

二、吉林省服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)選取與處理

本文選取了2000-2012年吉林省服務(wù)業(yè)增加值（SRV）與國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，[7]為了消除物價(jià)水平變動(dòng)對SRV和GDP的影響，以1994年為基期進(jìn)行指數(shù)平減，生成實(shí)際的服務(wù)業(yè)增加值（RSRV）和實(shí)際的國內(nèi)生產(chǎn)總值（RGDP）。同時(shí)為了避免時(shí)間序列數(shù)據(jù)存在異方差，在不改變原協(xié)整關(guān)系的情況下，將數(shù)據(jù)取自然對數(shù)，分別用LNRSRV和LNRGDP表示。采用雙對數(shù)模型對服務(wù)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。模型的回歸與檢驗(yàn)均利用Eviews5.0計(jì)量軟件來完成。

（二）平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由于本文采用的是服務(wù)業(yè)增加值和國內(nèi)生產(chǎn)總值的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，通常是非平穩(wěn)的，直接進(jìn)行回歸分析可能會(huì)出現(xiàn)“偽”回歸，因此需要先對數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。如果LNRSRV和LNRGDP這兩個(gè)變量是非平穩(wěn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，那么再對他們差分后的序列進(jìn)行檢驗(yàn)看是否平穩(wěn)。在各變量為平穩(wěn)的序列的前提下，他們的線性組合也是平穩(wěn)的，變量間才存在協(xié)整關(guān)系。運(yùn)用Eviews5.0軟件所做的ADF檢驗(yàn)的結(jié)果如下表1所示。

由以上表1可以看出，在α=0.01的顯著性水平下，LNRSRV和LNRGDP的二階差分的ADF統(tǒng)計(jì)量均小于臨界值，從而LNRSRV和LNRGDP均為二階平穩(wěn)序列，即為I（2）序列，由此說明，服務(wù)業(yè)增加值和國內(nèi)生產(chǎn)總值可能存在長期均衡穩(wěn)定關(guān)系，進(jìn)一步對其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

（三）協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)

20世紀(jì)80年代由恩格爾和格蘭杰首次提出了協(xié)整理論，該理論用來檢驗(yàn)兩個(gè)或多個(gè)時(shí)間序列之間是否具有長期均衡穩(wěn)定關(guān)系。基本理論思想為：即使兩個(gè)或兩個(gè)以上變量是非平穩(wěn)的，但是他們的某個(gè)線性組合卻是平穩(wěn)的，那么這兩個(gè)或多個(gè)變量之間就存在著長期均衡穩(wěn)定關(guān)系。[8]本文運(yùn)用Engel和Granger提出的E-G兩步檢驗(yàn)法對吉林省服務(wù)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

首先，利用Eviews5.0計(jì)量軟件采用普通最小二乘法（OLS）估計(jì)協(xié)整回歸模型：

LNRGDP=-0.1466+0.9909LNRSRV

t = （-0.9832） （42.5068）

然后，對殘差e進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，看其是否為平穩(wěn)性序列。以下表2為e的單位根ADF檢驗(yàn)結(jié)果。

由表2可以看出，殘差e的ADF值為-1.9431，其絕對值大于10%水平下的臨界值-1.6029的絕對值，所以拒絕存在單位根的零假設(shè)，說明殘差e在10%的顯著性水平下為平穩(wěn)序列，因此，吉林省服務(wù)業(yè)增加值和國內(nèi)生產(chǎn)總值之間存在協(xié)整關(guān)系，從而服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間具有長期均衡穩(wěn)定關(guān)系。

（四）格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

通過以上協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)得出了吉林省服務(wù)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長之間存在著長期均衡穩(wěn)定的關(guān)系，二者之間是否具有因果關(guān)系，究竟是服務(wù)業(yè)的發(fā)展變化引起了經(jīng)濟(jì)增長的變化，還是經(jīng)濟(jì)增長的變化引起了服務(wù)業(yè)的發(fā)展，或者二者之間有著相互影響的作用，還需要對此進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。

Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的實(shí)質(zhì)是檢驗(yàn)一個(gè)變量的滯后變量是否可以引入到其他變量方程中。一個(gè)變量如果受到其他變量的滯后影響，則稱他們具有Granger因果關(guān)系。[8]由于不同的滯后期二者之間的Granger因果關(guān)系不同，本文采用滯后1、2期對LNRSRV和LNRGDP做了格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示：

由以上表3可以看出，當(dāng)滯后階數(shù)為1時(shí)，服務(wù)業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，但經(jīng)濟(jì)增長卻不是服務(wù)業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因；當(dāng)滯后階數(shù)為2時(shí)，服務(wù)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長互為格蘭杰因果關(guān)系。也即長期來看，不僅經(jīng)濟(jì)的增長會(huì)促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展而且服務(wù)業(yè)的發(fā)展也會(huì)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長，二者具有雙向的Granger因果關(guān)系。

（五）誤差修正模型（ECM）

通過對LNRSRV和LNRGDP兩個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整關(guān)系檢驗(yàn)以及格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)得知二者之間存在長期均衡穩(wěn)定關(guān)系且長期內(nèi)二者相互格蘭杰因果原因，為了度量二者之間的短期偏離，將誤差修正項(xiàng)作為解釋變量加入模型來研究模型的短期動(dòng)態(tài)和長期調(diào)整特征。利用Eviews5.0建立的回歸結(jié)果如下：

由此，誤差修正模型為：

在上述誤差修正模型中，誤差修正項(xiàng)的系數(shù)為-0.5586，符合反向修正機(jī)制，當(dāng)短期波動(dòng)偏離長期均衡狀態(tài)時(shí)，將以55.86%的力度拉回到均衡狀態(tài)。服務(wù)業(yè)的短期波動(dòng)將導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增長的同向變化，服務(wù)業(yè)增加值每增長1%引起國內(nèi)生產(chǎn)總值增長0.48%。模型的系數(shù)均通過檢驗(yàn)，且DW約等于2，說明該模型能夠很好的解釋吉林省服務(wù)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的短期波動(dòng)和長期均衡穩(wěn)定的關(guān)系。

三、結(jié)論以及促進(jìn)吉林省服務(wù)業(yè)發(fā)展的路徑

本文通過對吉林省2000-2012年服務(wù)業(yè)增加值與國內(nèi)生產(chǎn)總值在消除物價(jià)水平影響之后的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)得知LNRSRV和LNRGDP均為二階單整平穩(wěn)序列，進(jìn)一步對序列進(jìn)行E-G兩步法協(xié)整檢驗(yàn)的結(jié)果表明，服務(wù)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長二者之間存在著長期的均衡穩(wěn)定關(guān)系；由Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果可知，滯后期為2的情況下，服務(wù)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長具有雙向的格蘭杰因果關(guān)系，不僅經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，而且服務(wù)業(yè)的發(fā)展也會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長，二者相互影響，相互促進(jìn)。因此，吉林省政府應(yīng)該采取相應(yīng)的政策措施來促進(jìn)服務(wù)業(yè)的發(fā)展進(jìn)而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的長久持續(xù)增長。

吉林省研究制定的《加快推進(jìn)服務(wù)業(yè)跨越發(fā)展的若干政策》，在市場準(zhǔn)入、財(cái)政、稅費(fèi)、土地、金融、集聚區(qū)等方面實(shí)現(xiàn)了重要突破。當(dāng)前，吉林省服務(wù)業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)展勢頭良好，文化產(chǎn)業(yè)改革發(fā)展力度加大，吉視傳媒股份有限公司成功上市、吉林省東北亞文化創(chuàng)意科技園被命名為國家級文化產(chǎn)業(yè)試驗(yàn)園區(qū)。但是，服務(wù)業(yè)總體規(guī)模尚小，對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率依然偏低，而且服務(wù)業(yè)集聚力較弱，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后。鑒于此，吉林省將著力優(yōu)化服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)，推進(jìn)服務(wù)產(chǎn)業(yè)集聚，加快服務(wù)業(yè)向集群、特色、現(xiàn)代方向轉(zhuǎn)變。

首先，優(yōu)先發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。吉林省依托其自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢、資源稟賦和消費(fèi)市場需求，沿主要交通干線和節(jié)點(diǎn)城鎮(zhèn)，布局建設(shè)現(xiàn)代物流業(yè)重大項(xiàng)目，積極發(fā)展汽車整車及零部件、石化、農(nóng)副產(chǎn)品加工、生物醫(yī)藥、輕工紡織等大宗商品的產(chǎn)業(yè)物流。

其次，重點(diǎn)發(fā)展電信服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，加快信息服務(wù)公共平臺(tái)建設(shè)，以長春、吉林為重點(diǎn)，推進(jìn)信息產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)，吸引高端信息產(chǎn)業(yè)落戶該省產(chǎn)業(yè)園區(qū)，擴(kuò)大信息服務(wù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

再次，加快金融創(chuàng)新步伐，大力發(fā)展銀行、證券、保險(xiǎn)、擔(dān)保、租賃業(yè)等，積極培育股權(quán)投資基金、網(wǎng)絡(luò)金融等新型金融服務(wù)業(yè)，完善現(xiàn)代金融服務(wù)體系。

最后，突出發(fā)展吉林特色服務(wù)業(yè)。發(fā)揮長白山品牌和鮮明的東北地理氣候、科教文化、民俗風(fēng)情等旅游文化資源優(yōu)勢，打造旅游精品路線，加快旅游產(chǎn)品開發(fā)，加強(qiáng)旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；加快文化體系建設(shè)，促進(jìn)娛樂演出業(yè)發(fā)展繁榮，推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)升級。[9]

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