申云化

(吉林大學(xué)公共外語教育學(xué)院，吉林 130012)

《二語習(xí)得研究中使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析指南》述評

申云化

(吉林大學(xué)公共外語教育學(xué)院，吉林 130012)

二語習(xí)得研究中的一個根本問題是方法論問題。研究方法按照其本體論和認(rèn)識論的取向，有“定量研究”和“定性研究”之分。然而對于該領(lǐng)域的學(xué)生甚至一些研究者來說，“定量研究”所涉及的復(fù)雜、抽象的統(tǒng)計(jì)概念和方法往往令人望而卻步。正是在此驅(qū)使下，Jenifer Larson-Hall(2010)希望通過介紹SPSS的使用方法，從而幫助初涉研究的人熟悉統(tǒng)計(jì)概念，懂得如何選擇統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法和解釋統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

二語習(xí)得研究;量化研究方法;統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案

1.0 引言

二語習(xí)得研究中的一個根本問題是方法論問題。研究方法按照其本體論和認(rèn)識論取向，有“定量研究”和“定性研究”之分。然而對于該領(lǐng)域的學(xué)生甚至一些研究者來說，“定量研究”所涉及的復(fù)雜、抽象的統(tǒng)計(jì)概念和方法往往令人望而卻步。正是在此驅(qū)使下，Jenifer Larson-Hall(2010)希望通過介紹 SPSS的使用方法，從而幫助初涉研究的人(novice researcher)熟悉統(tǒng)計(jì)概念，懂得如何選擇統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法和解釋統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

Jenifer Larson-Hall是北德克薩斯大學(xué)的一名助理教授，除了本文所介紹的《二語研究中使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析指南》以外，她還著有《二語研究中使用R進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析指南》。在該書序言里，作者曾多次提到統(tǒng)計(jì)軟件R，并充分肯定了R在數(shù)據(jù)包更新、圖表制作、復(fù)雜統(tǒng)計(jì)分析，特別是穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)(robust statistics)等方面所具備的優(yōu)勢。但是為讓讀者更容易理解接受，她選擇介紹SPSS軟件使用。因?yàn)橄啾容^而言，SPSS的集成圖形界面令其操作簡便易行，輸出結(jié)果清晰、直觀、權(quán)威，因而倍受二語學(xué)界青睞。在本書中，Jenifer Larson-Hall運(yùn)用平實(shí)的語言，詳盡的數(shù)據(jù)分析實(shí)例和根據(jù)二語習(xí)得真實(shí)研究案例所改編的習(xí)題，幫助讀者更準(zhǔn)確地理解相關(guān)統(tǒng)計(jì)概念，正確選擇和統(tǒng)計(jì)運(yùn)行檢驗(yàn)程序，并規(guī)范地報告自己的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

2.0 內(nèi)容簡介

本書共兩大部分，分成14個章節(jié)。第一部分“統(tǒng)計(jì)概念”由4個章節(jié)構(gòu)成，分別從SPSS操作使用、統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)描述和假設(shè)條件以及假設(shè)驗(yàn)證、檢驗(yàn)效能(power)和效應(yīng)量(effect size)等方面介紹統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)性知識。第二部分“統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)”包含10個章節(jié)，分別介紹了二語習(xí)得研究中常用的各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法的選擇原則、假設(shè)條件和運(yùn)行步驟，例如t檢驗(yàn)、相關(guān)分析、方差分析、卡方檢驗(yàn)和回歸分析等，并且通過實(shí)際研究中的案例，幫助讀者根據(jù)研究問題和研究所涉及的變量性質(zhì)來選擇統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。

2.1 二語研究的定量分析:數(shù)據(jù)、概念和報告

第一章作者利用軟件截圖講解SPSS的一些基本操作，其中包括介紹軟件的數(shù)據(jù)、變量和輸出視窗，如何打開、錄入、導(dǎo)入和存儲數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)編輯器每列的功能意義。在數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和預(yù)處理階段，作者說明了如何通過合并、排序、計(jì)算和重新編碼等方式轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)變量，以及使用可視離散化將變量分段和刪除數(shù)據(jù)個案。

第二章主要針對統(tǒng)計(jì)初學(xué)者，介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，如虛無假設(shè)、p值、自由度、描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)，并且結(jié)合實(shí)例幫助讀者理解研究報告中的常見統(tǒng)計(jì)值含義。作者先通過研究問題說明如何操作(operationalize)要測量的概念，然后介紹變量的不同種類和測度的不同水平，例如分類變量和連續(xù)變量、自變量和因變量，以及定類、定距和定序數(shù)據(jù)等。作者指出，“稱一個變量是連續(xù)變量還是分類變量主要取決于研究者選擇意愿而不是測度本身”(Larson-Hall，2010:35)。在說明統(tǒng)計(jì)假設(shè)驗(yàn)證時，作者認(rèn)為研究者和出版界均存在一種唯“統(tǒng)計(jì)顯著意義”馬首是瞻的傾向，即看p值是否小于0.05，但卻忽視了檢驗(yàn)效能的重要性。在介紹非參數(shù)檢驗(yàn)時，作者指出穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)(robust statistics)是在數(shù)據(jù)不滿足參數(shù)檢驗(yàn)條件情況下比較理想的選擇。

第三章介紹如何用數(shù)字和圖形概括描述數(shù)據(jù)，和怎樣用SPSS軟件獲取描述結(jié)果。讀者從中可以理解描述數(shù)據(jù)集中和離散趨勢的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，例如均值、中位數(shù)和眾數(shù);方差、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤;全距和四分衛(wèi)全距;以及數(shù)據(jù)的偏度和峰度。此外，作者還介紹了如何通過直方圖、莖葉圖和Q－Q圖觀察數(shù)據(jù)的參數(shù)檢驗(yàn)假設(shè)條件，如正態(tài)分布、方差齊性，并探討缺失值的替換和奇異值的處理方法。作者認(rèn)為簡單刪除奇異值會帶來其它問題，如產(chǎn)生新的奇異值或數(shù)據(jù)不再相互獨(dú)立，因此作者希望SPSS將來會利用穩(wěn)健程序更客觀地處理奇異值。

第四章首先作者闡明了零假設(shè)檢驗(yàn)和單尾、雙尾檢驗(yàn)，以及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果中I型錯誤和II型錯誤(Type I error＆Type II error)的基本含義。隨后的兩個關(guān)鍵問題是統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)效能的分析計(jì)算以及效應(yīng)量的分類和計(jì)算。作者認(rèn)為二語學(xué)界對檢驗(yàn)效能缺乏理解，而忽視檢驗(yàn)效能會致使重要數(shù)據(jù)丟失，甚至造成錯誤拒絕零假設(shè)。另外，本章以表格形式總結(jié)的d族和r族兩類效應(yīng)量的計(jì)算方法和相應(yīng)值的含義，值得讀者關(guān)注。

2.2 統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法:特點(diǎn)、選擇及SPSS運(yùn)用

在二語習(xí)得研究中，有時候研究者因?yàn)檫x擇了錯誤的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法，導(dǎo)致數(shù)據(jù)結(jié)果分析失去意義。正像Michael Craw ley(2007)所說，“任何統(tǒng)計(jì)工作最困難的部分是怎樣開始，而其中最大的難點(diǎn)之一就是選擇正確的統(tǒng)計(jì)分析方法”(Larson-Hall，2010: 323)。因此，作者在第二部分中著重說明了每個統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的目的、特點(diǎn)、數(shù)學(xué)公式和假設(shè)條件。

第五章作者把統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法劃分為相關(guān)性檢驗(yàn)和群組差異性檢驗(yàn)兩大類，并概要介紹了各統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的目的和特點(diǎn)。為方便讀者理解和記憶，作者創(chuàng)造了一套手指記憶術(shù)方法(mnemonic device)，通過圖形、表格和圖片等表現(xiàn)形式，結(jié)合真實(shí)二語研究問題，具體說明了相關(guān)分析、多元回歸、卡方檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、單因素方差分析和因子方差分析等一系列統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的目的和假設(shè)條件。在結(jié)尾處，作者歸納總結(jié)了統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)選擇的四大原則:1)檢驗(yàn)變量間的關(guān)系還是尋找組間差異;2)變量數(shù)量和變量內(nèi)的水平或分組數(shù)量;3)變量是連續(xù)變量還是分類變量;4)變量是自變量還是因變量。

第六、七章探討雙變量和多變量之間的相關(guān)。作者首先說明如何使用SPSS軟件創(chuàng)建散點(diǎn)圖、在散點(diǎn)圖上添加回歸線、觀察數(shù)據(jù)的線性分布，隨后介紹了相關(guān)效應(yīng)(R2)的內(nèi)涵和皮爾遜、斯皮爾曼、肯德爾相關(guān)系數(shù)的計(jì)算和報告。另外，作者還簡要說明了其它類型相關(guān)檢驗(yàn)的用途和操作，如部分相關(guān)和點(diǎn)雙列相關(guān)，以及怎樣用SPSS計(jì)算評分者間信度等。關(guān)于尋找多個解釋變量的回歸分析，作者討論了多元回歸分析的假設(shè)條件和樣本容量，指出研究者對于樣本大小的經(jīng)驗(yàn)法則觀點(diǎn)不一，其中，Cohen (2003)的“回歸分析所需樣本數(shù)量表”顯示研究者預(yù)計(jì)的檢驗(yàn)效應(yīng)量(R2)越高，所需受試的數(shù)量越小”(Larson-Hall，2010:185)。作者建議不要分析所有可以想到的因素變量，因?yàn)檫@對受試的數(shù)量會有更高的要求。緊接著，作者對回歸分析的操作步驟、輸出結(jié)果和結(jié)果報告做了詳細(xì)的說明。

第八章集中討論了卡方檢驗(yàn)的假設(shè)條件、運(yùn)行步驟和結(jié)果報告，主要介紹了兩種基本的卡方檢驗(yàn)——卡方擬合度檢驗(yàn)和卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)?？ǚ綑z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)觀察值與期待值間的差異并觀察其卡方分布的差異顯著性。雖然卡方檢驗(yàn)是為數(shù)不多能夠分析的定類數(shù)據(jù)(nom inal data)的檢驗(yàn)方法(Dornyei，2007:228)，但作者列舉了幾種不宜運(yùn)行卡方檢驗(yàn)的情形(如:只有一個受試的個案研究)。在應(yīng)用語言學(xué)和社會語言學(xué)研究中，作者認(rèn)為經(jīng)常會有違背數(shù)據(jù)獨(dú)立性條件而使用卡方檢驗(yàn)的情況。

第九章分別圍繞獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)和配對樣本t檢驗(yàn)的假設(shè)條件、箱圖數(shù)據(jù)檢驗(yàn)，以及在SPSS中的運(yùn)行步驟和結(jié)果報告予以說明。另外，作者說明了多重t檢驗(yàn)中，為避免錯誤拒絕虛無假設(shè)而采用的Bonferroni校正方法。關(guān)于t檢驗(yàn)的結(jié)果報告，作者認(rèn)為檢驗(yàn)效應(yīng)量因?yàn)椴皇軜颖救萘康挠绊?，所以其重要性甚至超過p值。因此，美國心理語言學(xué)會要求研究者需要報告主要結(jié)果的檢驗(yàn)效應(yīng)量(Dornyei，2007:212)。

第十章是關(guān)于方差分析。方差分析(ANOVA)是應(yīng)用語言學(xué)研究中最常用的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)之一。Lazaraton(2005:214)對1991－2001年間發(fā)表在國際頂級期刊上的524篇文章所做的元分析顯示，有超過40%以上的作者使用了方差分析檢驗(yàn)，但他指出其中也存在違反假設(shè)條件的情況。本章主要說明一維方差分析在SPSS中的運(yùn)行、數(shù)據(jù)的分析和報告，以及效應(yīng)量的計(jì)算。作者比較了t檢驗(yàn)和一維方差分析的異同，指出后者比較三個以上均值的差異，所以為控制族群誤差率(Familywise error rate)，研究者一般采取總體比較(omnibus)和事后比較(post－h(huán)oc)的辦法，而作者認(rèn)為使用計(jì)劃比較(planned comparison)則會大大提高檢驗(yàn)效能。另外，盡管存在爭議，作者認(rèn)為實(shí)驗(yàn)前的等價性檢驗(yàn)非常必要，且實(shí)驗(yàn)前非等價性影響可通過協(xié)方差分析(ANCOVA)排除。

第十一章探討兩個自變量的二維方差分析和多個自變量的因子方差分析設(shè)計(jì)。如果研究設(shè)計(jì)中含多個自變量，研究者不僅需考慮因變量與自變量的關(guān)系，還要考慮自變量間的相互作用。基于此，一些學(xué)者建議自變量的個數(shù)最好控制在三個以內(nèi)。作者結(jié)合二語研究實(shí)例，進(jìn)一步說明變量與水平的概念，并且介紹了因子方差分析的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)結(jié)果的理解和報告等。

在第十二、十三章中，作者指出如果對受試進(jìn)行多次重復(fù)測量(如研究設(shè)計(jì)中包含前測、后測或延遲后測)，或者一次測試中包含若干相關(guān)部分(如測試由名詞和動詞、音素辨別和句法形態(tài)等部分組成)，則要求研究者使用重復(fù)測量分析統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。作者建議一直使用球形(sphericity)校正因子，同時還建議使用Games-Howell事后檢驗(yàn)，來處理數(shù)據(jù)違反參數(shù)檢驗(yàn)條件的情況。與ANOVA不同，協(xié)方差(ANCOVA)設(shè)計(jì)中自變量包含連續(xù)變量(如前測成績或年齡)，作者以Lyster(2004)法語名詞性別的教學(xué)實(shí)驗(yàn)為例來說明協(xié)方差設(shè)計(jì)。

第十四章介紹了SPSS中可以運(yùn)行的非參數(shù)檢驗(yàn)的操作方法和分析結(jié)果解釋，例如二項(xiàng)式檢驗(yàn)、Mann-Whitney U檢驗(yàn)、Kruskal-Wallis檢驗(yàn)、W ilconx符號秩檢驗(yàn)和Friedman檢驗(yàn)等。作者認(rèn)為如果研究者對數(shù)據(jù)的正態(tài)分布性沒有把握，可以同時運(yùn)行參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)，最后選擇檢驗(yàn)效能(power)較大的檢驗(yàn)結(jié)果。但如果數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，那么非參數(shù)檢驗(yàn)則是最佳選擇。

3.0 評價

3.1 本書優(yōu)點(diǎn)

豐富的應(yīng)用練習(xí):國內(nèi)近些年也十分強(qiáng)調(diào)外語教學(xué)研究方法的規(guī)范性和科學(xué)性，陸續(xù)出版了一些關(guān)于定量研究方法和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的書籍。據(jù)筆者了解，這些專著包括韓寶成 (2000)的《外語教學(xué)科研中的統(tǒng)計(jì)方法》、鮑貴(2011)編著的《二語習(xí)得研究中的常用統(tǒng)計(jì)方法》以及秦曉晴(2004)的《外語教學(xué)研究中的定量數(shù)據(jù)分析》。其中，韓寶成(2000)更側(cè)重于對統(tǒng)計(jì)基本原理的闡釋和說明，并未介紹SPSS的具體使用;與之類似，鮑貴(2011)也把焦點(diǎn)關(guān)注到統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和知識，書中不乏復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式，對于文科背景的讀者而言理解起來比較吃力;秦曉晴(2004)則通過數(shù)據(jù)案例詳細(xì)地講解了如何使用SPSS對外語教學(xué)研究中的定量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，知識脈絡(luò)清楚，略微遺憾的是該書缺少相應(yīng)的練習(xí)。筆者注意到新近出版的《第二語言研究中的統(tǒng)計(jì)案例分析》(2013)一書，作者許宏晨結(jié)合了大量的實(shí)際案例和習(xí)題來幫助讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)和SPSS的使用，一定程度上彌補(bǔ)了前者的不足。同樣，《二語研究中使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析指南》一書也提供了二語習(xí)得研究者的真實(shí)案例，并根據(jù)案例設(shè)計(jì)了相關(guān)應(yīng)用活動和習(xí)題，而且書中所用數(shù)據(jù)均可在該書附錄網(wǎng)站(http://www.routledge.com/ textbooks/9780805861853)上免費(fèi)下載，方便了讀者動手實(shí)踐。

結(jié)構(gòu)內(nèi)容緊湊，語言平易近人:縱觀全書，作者由淺入深，循序漸進(jìn)地向讀者依次介紹統(tǒng)計(jì)的常識和概念、SPSS的操作方法和SPSS軟件中可以運(yùn)行的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。各統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法也按照其復(fù)雜程度予以展開介紹，讀者可以按照本書的章節(jié)先后順序進(jìn)行閱讀。作者口語化的語言風(fēng)格和第一人稱的敘述方式，拉近了與讀者間的距離，令原本晦澀的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理顯得活潑親切。另外，在第二部分，作者每章都借用二語習(xí)得研究中的研究問題實(shí)例。例如，第9章關(guān)于使用t檢驗(yàn)比較兩個均值采用了Leow＆M rogan-Short(2004)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);第10章運(yùn)用Ellis＆Yuan(2004)關(guān)于準(zhǔn)備時間與句法復(fù)雜度關(guān)系的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，介紹一維方差分析的應(yīng)用，非常有利于讀者通過觀照自己的研究方向正確選擇統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。附錄部分的專業(yè)詞表(glossary)詳細(xì)解釋了書中涉及到的所有統(tǒng)計(jì)術(shù)語和概念，方便了讀者更好地理解本書內(nèi)容。

3.2 本書的不足

首先，作者在書中不時穿插統(tǒng)計(jì)軟件R的應(yīng)用，特別是在討論統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)效能的時候，這對于國內(nèi)從事外語學(xué)習(xí)和研究的師生來說相對陌生，較難理解。其次，書中習(xí)題的答案有的在文中直接給出，有的則要到附錄網(wǎng)站上查詢，如果能統(tǒng)一在每章或全書結(jié)尾處呈現(xiàn)，則更有利于讀者檢驗(yàn)學(xué)習(xí)效果。除此之外，在數(shù)據(jù)分析舉例時存在個別的運(yùn)算錯誤。例如，為說明卡方獨(dú)立性檢驗(yàn)，作者對一組虛構(gòu)數(shù)據(jù)的觀測頻數(shù)和期待頻數(shù)的差異(Larson－Hall，2010: 208)進(jìn)行分析，結(jié)果將100*39/200計(jì)算成18.5 (實(shí)際值應(yīng)為19.5)，直接影響到后邊卡方值(?= 8.374)的準(zhǔn)確性。但總體來講，瑕不掩瑜，該書不失為一本很好的學(xué)習(xí)二語定量數(shù)據(jù)分析的參考指南。

［1］Larson-Hall，J.A Guide to Doing Statistics in Second Language Research Using SPSS［M］.London:Routledge，2010.

［2］Dornyei，Z.Research Methods in Applied Linguistics［M］.Oxford:Oxford University Press，2007.

［3］ Lazaraton，A.Quantitative research methods［A］.In E.Hinkel(ed.).Handbook of Research in Second Language Teaching and Learning［C］.New Jersey:Lawrence Erlbaum，2005.209－224.

［4］鮑貴.二語習(xí)得研究中的常用統(tǒng)計(jì)方法［M］.北京:外語教學(xué)與研究出版社，2011.

［5］韓寶成.外語教學(xué)科研中的統(tǒng)計(jì)方法［M］.北京:外語教學(xué)與研究出版社，2000.

［6］秦曉晴.外語教學(xué)研究中的定量數(shù)據(jù)分析［M］.武漢:華中科技大學(xué)出版社，2004.

［7］許宏晨.第二語言研究中的統(tǒng)計(jì)案例分析［M］.北京:外語教學(xué)與研究出版社，2013.

“傳統(tǒng)與現(xiàn)實(shí)——當(dāng)代中外翻譯理論與實(shí)踐研究”高層論壇會議通告及征文通知

翻譯改變世界，與此同時，翻譯也在隨著世界的改變而改變。回顧歷史，嚴(yán)復(fù)、林紓等翻譯家曾以他們關(guān)注現(xiàn)實(shí)的目光，為我國的社會發(fā)展和文明進(jìn)步作出了巨大貢獻(xiàn);放眼今日，當(dāng)代翻譯工作者們正在為促進(jìn)我們國家與世界各國在政治、經(jīng)濟(jì)、文化等諸多領(lǐng)域的交流與合作發(fā)揮著日益重要的作用。

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為此，中國比較文學(xué)學(xué)會翻譯研究會、中國翻譯協(xié)會翻譯理論與翻譯教學(xué)委員會、教育部全國MTI教育指導(dǎo)委員會和福州大學(xué)外國語學(xué)院，決定于2014年11月8日至10日在福州舉辦“傳統(tǒng)與現(xiàn)實(shí)——當(dāng)代中外翻譯理論與實(shí)踐研究”高層論壇，邀請中國譯協(xié)、教育部全國MTI教指委領(lǐng)導(dǎo)，邀請?jiān)诜g理論、實(shí)踐與教學(xué)領(lǐng)域卓有成就的專家學(xué)者、廣大師生以及一線從業(yè)者和實(shí)踐者齊聚嚴(yán)林故鄉(xiāng)，共話振興中國的翻譯事業(yè)，同鑄中華譯學(xué)建設(shè)大業(yè)。

論壇將由福州大學(xué)外國語學(xué)院承辦，有意與會的專家學(xué)者與師生請于2014年7月31日前，通過電子郵件提交300字左右論文提要;經(jīng)會議籌備組審閱研究后將發(fā)出正式邀請信。論文提要請注明作者姓名、工作單位、職稱或研究生身份、聯(lián)系方式(通信地址、郵編、電郵、手機(jī)號碼)。電郵接收者為中國比較文學(xué)學(xué)會翻譯研究會秘書處鄭曄博士，其電子郵箱是:zhengye_gf@126.com。

A Review of A Guide to Doing Statistics in Second Language Research Using SPSS

SHEN Yun-hua
(School of Foreign Language Education，Jilin University，Jilin 130012，China)

A fundamental issue in second language(L2)research ismethodogy.Basically，there is a dichotomy of the quantitative approach and the qualitative approach based on different ontological and epistemological assumptions.However，tomany novice researchers of L2，the complicated concepts and the numerical analysis concerning quantitative research in L2 are discouraging and intimidating.In light of this，Jenifer Larson-Hall(2010)introduces statistical concepts and assumptions，aswell as the explanation of tests and outcomes by means of SPSS.

second language research;quantitative approach;SPSS

H319

A

1002-2643(2014)03-0109-04

2013-11-10

本文為吉林省教育廳“十二五”規(guī)劃社會科學(xué)研究項(xiàng)目“元認(rèn)知過程法在聽力英語課堂教學(xué)中的效果研究”(項(xiàng)目編號:吉教科字0588)的階段性成果。

申云化(1978－)男，漢族，黑龍江省尚志市人，碩士，講師。研究方向:應(yīng)用語言學(xué)研究方法，英語聽力教學(xué)，學(xué)術(shù)英語寫作。