劉湘

[摘要]社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，使得電子商務(wù)開始流行。近年來(lái)，各種網(wǎng)站層出不窮，但交易額最大的仍是淘寶網(wǎng)。本文針對(duì)淘寶網(wǎng)的實(shí)際情況，構(gòu)建了淘寶網(wǎng)的購(gòu)物評(píng)價(jià)體系。采用層次分析法來(lái)確定購(gòu)物評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的評(píng)價(jià)權(quán)重，并結(jié)合模糊評(píng)價(jià)分析的方法，建立綜合評(píng)價(jià)模型，對(duì)淘寶網(wǎng)上購(gòu)物的狀況進(jìn)行評(píng)估。研究表明淘寶網(wǎng)的得分為8.65分，評(píng)價(jià)狀況為“好”。針對(duì)研究的評(píng)價(jià)結(jié)果，本文提出相應(yīng)的改進(jìn)方法。

[關(guān)鍵詞]淘寶網(wǎng)；網(wǎng)站評(píng)價(jià)；權(quán)重；層次分析法；模糊綜合評(píng)價(jià)

[中圖分類號(hào)]F724[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1005-6432（2014）49-0119-02

1引言

電子商務(wù)是我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)最具有前景的一種商業(yè)應(yīng)用，而淘寶網(wǎng)是發(fā)展最早且最成熟的電子商務(wù)公司，其用戶滲透率達(dá)到88.1%[1]。2011年淘寶網(wǎng)的交易額為6100.8億元，占中國(guó)網(wǎng)購(gòu)市場(chǎng)80%的份額，比2010年增長(zhǎng)66%。2012年11月11日，淘寶單日交易額191億元，2013年11月11日，淘寶單日交易額突破350億元。

2淘寶網(wǎng)上購(gòu)物評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立的原則及考慮因素，并與經(jīng)常網(wǎng)購(gòu)的同學(xué)經(jīng)過(guò)反復(fù)商討后，最終確定合理并科學(xué)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1：

3層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

由于每個(gè)指標(biāo)對(duì)于購(gòu)物網(wǎng)站評(píng)價(jià)的影響程度是不同的，因而需要按照各指標(biāo)的影響程度賦予其相應(yīng)的權(quán)重，本文采用層次分析法來(lái)確定各指標(biāo)的權(quán)重。

3.1構(gòu)建各層次的判斷矩陣

通過(guò)經(jīng)常在網(wǎng)上購(gòu)物的同學(xué)組成評(píng)估小組，利用saaty1-9標(biāo)度法對(duì)準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的各因素進(jìn)行打分；通過(guò)計(jì)算小組各成員的平均得分，構(gòu)建A-B層，B-C各層次和各因素間的兩兩判斷矩陣。

3.2一致性檢驗(yàn)

用方根法或和積法求各個(gè)矩陣的特征根λ和所對(duì)應(yīng)的特征向量W，歸一化后即是權(quán)重的分配。計(jì)算隨機(jī)一致性比率為CR=C1R1，當(dāng)CR<0.1，可以認(rèn)為判斷矩陣具有比較滿意的一致性，否則需要對(duì)判斷矩陣重新調(diào)整。具有滿意一致性的判斷矩陣對(duì)應(yīng)的特征向量的各個(gè)分量，即各個(gè)指標(biāo)對(duì)上層的權(quán)重，權(quán)重結(jié)果見(jiàn)表1。

4模糊綜合評(píng)價(jià)法

4.1確定評(píng)價(jià)的因素集[2]

確定評(píng)價(jià)因素集C={C11，C12，C13，C21，C22，…，}為4個(gè)網(wǎng)上購(gòu)物因素的子因素指標(biāo)Cij共17個(gè)。

4.2確定評(píng)語(yǔ)集

本文給出評(píng)語(yǔ)集V={v1，v2，v3，v4，v5}={好，較好，一般，較差，差}，其中8～10分為好，6～8分為較好，4～6分為一般，2～4分為較差，0～2分為差。由小組成員來(lái)判斷指標(biāo)Ci（i=1，2，…，17）的等級(jí)，然后計(jì)算出各指標(biāo)隸屬于評(píng)語(yǔ)集中各等級(jí)的頻數(shù)，將各指標(biāo)的頻數(shù)與評(píng)估組成員總數(shù)的比例作為各指標(biāo)的隸屬度，通過(guò)這樣的設(shè)定，我們就構(gòu)成各指標(biāo)子集的模糊評(píng)價(jià)矩陣。根據(jù)小組成員的評(píng)價(jià)結(jié)果，得到各指標(biāo)的模糊評(píng)語(yǔ)，結(jié)果見(jiàn)表1。

4.3模糊評(píng)判矩陣R的建立

計(jì)算出每個(gè)Cij分別對(duì)評(píng)語(yǔ)集的隸屬度Ri，從而得到模糊評(píng)判矩陣R。

4.4模糊綜合評(píng)判分析，并得出最后綜合得分

（1）一級(jí)模糊評(píng)價(jià)。采用M（·，·）模糊合成算子，對(duì)C層各指標(biāo)進(jìn)行模糊運(yùn)算，得到綜合評(píng)價(jià)向量。由于本文是對(duì)淘寶網(wǎng)上購(gòu)物的綜合評(píng)價(jià)進(jìn)行研究，應(yīng)該從網(wǎng)站和用戶這兩個(gè)角度出發(fā)，故采用M（·，+）模糊合成算子。經(jīng)計(jì)算可得出第一級(jí)評(píng)判結(jié)果，見(jiàn)表2。

5結(jié)論與建議

5.1研究結(jié)論

本文將層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)法結(jié)合，通過(guò)定性研究提出了淘寶網(wǎng)上購(gòu)物評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，定量分析建立淘寶網(wǎng)上購(gòu)物狀況的評(píng)價(jià)模型。

通過(guò)上述研究，其結(jié)果為：淘寶網(wǎng)上購(gòu)物狀況好的為48.15%；認(rèn)為“較好”的為38.08%；認(rèn)為一般的占12.13%，認(rèn)為“較差”的為1.65%，沒(méi)有可能屬于“差”；根據(jù)最大隸屬原則，在五個(gè)等級(jí)的隸屬度中48.15%最大，對(duì)淘寶網(wǎng)上購(gòu)物評(píng)價(jià)結(jié)論為“好”，淘寶網(wǎng)上購(gòu)物的綜合得分為8.6545分，分值介于“好”與“較好”之間，所以認(rèn)為淘寶網(wǎng)目前的網(wǎng)上購(gòu)物從總體上來(lái)說(shuō)是“好”。

各元素相對(duì)于淘寶網(wǎng)上購(gòu)物狀況的權(quán)重排序依次為：商品信息>服務(wù)質(zhì)量>網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)>網(wǎng)站人性化設(shè)計(jì)。其中“商品信息”的權(quán)重為0.5195，數(shù)值最大，即影響淘寶網(wǎng)上購(gòu)物的最重要因素是商品信息。

5.2建議

研究結(jié)果表明，商品信息是準(zhǔn)則層4個(gè)因素中占權(quán)重最大的一個(gè)。因此，從淘寶網(wǎng)站出發(fā)，應(yīng)注重商品信息這一環(huán)節(jié)，如加快商品的更新速度，盡可能多地提供商品的細(xì)節(jié)、展示檢驗(yàn)商品真實(shí)可靠的依據(jù)等，通過(guò)各種渠道，讓用戶更加了解商品，相信商品。

近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展，人們的生活水平越來(lái)越高，各種網(wǎng)站此起彼伏，使得用戶對(duì)于商品的質(zhì)量，網(wǎng)站的服務(wù)要求也越來(lái)越高，這時(shí)，就需要商家有過(guò)硬的服務(wù)質(zhì)量和良好的服務(wù)態(tài)度?？梢酝ㄟ^(guò)開展多種支付渠道，使消費(fèi)者付款便捷；增加品牌保障，保證商品質(zhì)量；縮短送貨時(shí)間和加大商品七天退換的執(zhí)行力度等多種策略以提高服務(wù)質(zhì)量。

除了滿足用戶的需求，網(wǎng)站也應(yīng)該盡可能地完善購(gòu)物流程和交易體系，不斷創(chuàng)新，最大程度消除對(duì)網(wǎng)站不利的障礙，使淘寶網(wǎng)購(gòu)物更加順暢。

參考文獻(xiàn)：

[1]中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心（CNNIC）.2012年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)研究報(bào)告2013（3）.

[2]劉潤(rùn)芳，魯玲.陜西省投資環(huán)境的模糊綜合評(píng)價(jià)[J].商業(yè)研究，2007（6）：211-213.