国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

公共圖書館效率評價指標(biāo)體系及關(guān)聯(lián)關(guān)系研究

2014-04-29 13:52:43朱相宇宋希博
中國市場 2014年19期
關(guān)鍵詞:效率評價灰色關(guān)聯(lián)分析公共圖書館

朱相宇 宋希博

摘要:對公共圖書館效率評價指標(biāo)體系進(jìn)行了初步構(gòu)建,基于灰色關(guān)聯(lián)分析方法,對人均到館次數(shù)與投入指標(biāo)、注冊讀者占常住人口比例與投入指標(biāo)、人均借閱冊次與投入指標(biāo)進(jìn)行了分析,結(jié)論是:我國公共圖書館產(chǎn)出的提高關(guān)鍵需要充足的資金投入,投入的資金應(yīng)主要用于豐富館藏量等服務(wù)內(nèi)容以及創(chuàng)新服務(wù)模式上;建筑面積等空間設(shè)施建設(shè)應(yīng)當(dāng)結(jié)合實(shí)際情況量力而行適度調(diào)整;信息化和自動化水平的提升應(yīng)當(dāng)是公共圖書館未來發(fā)展的重點(diǎn)。

關(guān)鍵詞:公共圖書館;效率評價;灰色關(guān)聯(lián)分析;投入指標(biāo)

中圖分類號:G258.2

公共圖書館效率是公共圖書館的資源投入與成果產(chǎn)出的比較。公共圖書館是公共文化服務(wù)體系的重要組成部分,隨著我國公共文化服務(wù)體系建設(shè)的不斷深入,公共圖書館也進(jìn)入了快速發(fā)展的新時期,但是由于自身的公共服務(wù)屬性使公共圖書館更加需要思考如何走可持續(xù)發(fā)展的道路,依靠大規(guī)模投入而不注重產(chǎn)出的提高并不是可持續(xù)發(fā)展的途徑,因此,對于效率的研究將有助于發(fā)現(xiàn)公共圖書館資源利用效率中存在的問題和原因,對于公共圖書館的未來發(fā)展具有重要意義。評價指標(biāo)體系是評價公共圖書館效率的基礎(chǔ),本文依據(jù)科學(xué)性原則、系統(tǒng)性原則、客觀性原則、可操作性原則、最少化原則和可比性原則研究公共圖書館效率評價指標(biāo)體系,并分析投入指標(biāo)對產(chǎn)出指標(biāo)的影響程度,以期對我國公共圖書館效率評價提供借鑒和參考。

一、公共圖書館效率評價指標(biāo)體系的初步構(gòu)建

國內(nèi)外許多學(xué)者都涉及到對圖書館效率評價指標(biāo)體系的相關(guān)研究[1]-[8],但專門就我國公共圖書館效率評價指標(biāo)體系的研究還較為鮮見,因此,本文遵照上述指標(biāo)體系構(gòu)建原則,結(jié)合國內(nèi)外學(xué)者已有的研究成果,根據(jù)《中國文化文物統(tǒng)計(jì)年鑒2012》關(guān)于圖書館投入—產(chǎn)出的統(tǒng)計(jì)口徑的此基礎(chǔ)上,初步構(gòu)建了公共圖書館效率評價指標(biāo)體系。從人力投入、財(cái)力投入、物力投入、“人”的產(chǎn)出、“物”的產(chǎn)出和“活動”產(chǎn)出等方面選擇了13個定量化指標(biāo),用于評價公共圖書館效率,如表1所示。

二、公共圖書館效率評價指標(biāo)體系的重構(gòu)

公共圖書館效率評價指標(biāo)體系的重構(gòu)主要有以下三個方面的分析。

(一)評價指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取

根據(jù)《中國文化文物統(tǒng)計(jì)年2012》和31個省、自治區(qū)和直轄市的《2011國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》獲取初步構(gòu)建的指標(biāo)體系的相關(guān)數(shù)據(jù)。

(二)基于因分析法的指標(biāo)降維

主要有以下三個方面。

1.KMO和Bartlett球形檢驗(yàn)

KMO統(tǒng)計(jì)量值=0.713>0.7,卡方統(tǒng)計(jì)量的觀測值為357.683,相伴概率=0.000,拒絕了各變量相互獨(dú)立的假設(shè)。上述兩種檢驗(yàn)都支持對原始數(shù)據(jù)作“降維”的因子分析。

2.特征根與總方差解釋

從13個指標(biāo)中提取了4個主成分,它們的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到86.386%,見表3。說明所提取的4個主成分能夠解釋原始變量86%以上的方差,包含了13個指標(biāo)的絕大部分信息量,“降維”效果理想。

3.旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

載荷越大說明原始指標(biāo)與主成分的相關(guān)關(guān)系越密切。如表4所示,X1、X2、X3、Y2、Y3、Y4在第1主成分上載荷較大,Y1、Y5在第2主成分上具有較大載荷;X4在第3主成分上具有較大載荷;Y7在第4主成分上具有較大載荷。因此,降維后獲得指標(biāo)為:X1、X2、X3、X4、Y1、Y2、Y3、Y4 、Y5、Y7。

(三)基于Pearson相關(guān)系數(shù)的指標(biāo)同相性分析

公共圖書館進(jìn)行效率評價需要滿足指標(biāo)間的“同向性”原則,因此采用Pearson相關(guān)性檢驗(yàn)對所選指標(biāo)進(jìn)行檢測,如表5所示。只有X4、Y5、Y7沒有通過檢驗(yàn),其余均能在0.05或0.01顯著水平下通過雙尾檢驗(yàn),說明除了以上指標(biāo)外之外,其他投入、產(chǎn)出指標(biāo)符合所要求的“同向性原則”,具有合理性,因此將X4、Y5、Y7剔除。

通過因子分析法和Pearson相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn),在保證反映13個指標(biāo)信息量的基礎(chǔ)上,可以對指標(biāo)體系進(jìn)行合并重構(gòu),甄別與篩選后的公共圖書館效率評指標(biāo)體系為X1、X2、X3、Y1、Y2、Y3、Y4 ,如表6所示。

三、投入指標(biāo)對產(chǎn)出指標(biāo)影響的灰色關(guān)聯(lián)分析

本部分的分析分為兩個方面,一是介紹灰色關(guān)聯(lián)分析方法,二是基于灰色關(guān)聯(lián)分析方法對相關(guān)的指標(biāo)進(jìn)行分析。

(一)灰色關(guān)聯(lián)分析方法

將通過灰色關(guān)聯(lián)分析方法研究投入指標(biāo)對產(chǎn)出指標(biāo)的影響程度。設(shè)定待考察數(shù)列和比較數(shù)列,比較數(shù)列為 X0(k) = {x0(1),x0(2),…,x0(n)},n為數(shù)列的長度指標(biāo);比較數(shù)列為 Xi(k) = {xi(1),xi(2),…,xi(n)},i = 1,2,…,m,k = 1,2,…,n。m為比較數(shù)列個數(shù)。X0(k) 與 Xi(k) 之間的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算公式為:

其中,λ為分辨率系數(shù),一般的λ∈[0,1]。

投入指標(biāo)對產(chǎn)出指標(biāo)影響的灰色關(guān)聯(lián)分析的具體步驟如下:第一,將所有指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化;第二,計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的差值。將 Xi的標(biāo)準(zhǔn)化值分別與 Y1…Y4的標(biāo)準(zhǔn)化值相減,并取絕對值,找出最大差值和最小差值;第三,計(jì)算產(chǎn)出指標(biāo)與投入指標(biāo)的關(guān)聯(lián)系數(shù)。本文取λ的中間值,即λ=0.5。根據(jù)公式(1)計(jì)算相關(guān)系數(shù)。

(二)灰色關(guān)聯(lián)分析

本部分從三個方面來分析這個問題。

1.人均到館次數(shù)與投入指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)分析

從表7可知,受每萬人擁有從業(yè)人員數(shù)影響最大和最小的地區(qū)分別是廣西和寧夏;受人均總支出影響最大和最小的地區(qū)分別是湖北和浙江;受人均總藏量影響最大的和最小的地區(qū)分別是黑龍江和浙江;受每萬人擁有新購藏書量影響最大和最小的地區(qū)分別是云南和吉林。從全國來看,投入指標(biāo)對人均到館次數(shù)影響排序?yàn)椋喝司傊С?每萬人擁有新購藏量>人均總藏量>每萬人擁有從業(yè)人員數(shù)。

2.注冊讀者占常住人口比例與投入指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)分析

從表8可知,受每萬人擁有從業(yè)人員數(shù)影響最大和最小的地區(qū)分別是西藏和內(nèi)蒙古;受人均總支出影響最大和最小的地區(qū)分別是天津和江蘇;受人均總藏量影響最大的和最小的地區(qū)分別是安徽和上海;受每萬人擁有新購藏書量影響最大和最小的地區(qū)分別是重慶和吉林。從全國來看,投入指標(biāo)對注冊讀者占常住人口比例影響排序?yàn)椋喝司傊С?每萬人擁有新購藏量>人均總藏量>每萬人擁有從業(yè)人員數(shù)。

3.人均借閱冊次與投入指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)分析

從表9可知,受每萬人擁有從業(yè)人員數(shù)影響最大和最小的地區(qū)分別是西藏和浙江;受人均總支出影響最大和最小的地區(qū)分別是廣西和浙江;受人均總藏量影響最大的和最小的地區(qū)分別是山東和浙江;受每萬人擁有新購藏書量影響最大和最小的地區(qū)分別是寧夏和吉林。從全國來看,投入指標(biāo)對人均借閱冊次影響排序?yàn)椋喝司傊С?每萬人擁有新購藏量>人均總藏量>每萬人擁有從業(yè)人員數(shù)。

四、結(jié)論

公共圖書館的發(fā)展對于公共文化服務(wù)體系建設(shè)起著至關(guān)重要的作用,本文構(gòu)建的效率評價指標(biāo)體系對于公共圖書館的投入-產(chǎn)出效率評價具有一定的借鑒意義。通過指標(biāo)體系可以發(fā)現(xiàn),各指標(biāo)基本屬于傳統(tǒng)的評價指標(biāo),并沒有包含如每萬人擁有計(jì)算機(jī)臺數(shù)等反映信息化的指標(biāo),說明信息化對公共圖書館的產(chǎn)出貢獻(xiàn)相對較低,數(shù)據(jù)顯示,我國公共圖書館信息化水平不高而且地區(qū)差異較大,全國每萬人擁有計(jì)算機(jī)臺數(shù)2011年為1.17臺,只有北京、青海、寧夏和新疆超過該水平,而青海、寧夏和新疆屬于人口相對稀少地區(qū)。通過產(chǎn)出指標(biāo)與投入指標(biāo)的灰色關(guān)聯(lián)分析可以發(fā)現(xiàn),我國不同地區(qū)的投入指標(biāo)對產(chǎn)出指標(biāo)的影響程度不同;從全國水平來看,人均總支出對產(chǎn)出指標(biāo)影響最大,每萬人擁有藏量和人均藏量居中,而每萬人從業(yè)人員數(shù)量的影響程度最小,這說明公共圖書館產(chǎn)出效率的提高,還是取決于自身的館藏量等基本的服務(wù)內(nèi)容,而高的館藏量需要大量的資金作保障,同時,信息技術(shù)和自動化技術(shù)不同水平的應(yīng)用,也使得從業(yè)人員數(shù)量對產(chǎn)出的影響隨之相對降低。總體來看,我國公共圖書館產(chǎn)出的提高關(guān)鍵需要充足的資金投入,投入的資金應(yīng)主要用于豐富館藏量等服務(wù)內(nèi)容以及創(chuàng)新服務(wù)模式上。而對建筑面積等空間設(shè)施建設(shè)應(yīng)當(dāng)結(jié)合實(shí)際情況量力而行適度調(diào)整,另外,隨著信息技術(shù)、自動化技術(shù)的發(fā)展和普及,信息化和自動化水平的提升應(yīng)當(dāng)是公共圖書館未來發(fā)展的重點(diǎn)。

參考文獻(xiàn):

[1]Easun M S. Beginners Guide to Efficiency Measurement: an Application of Data Envelopment Analysis to Selected School Libraries in California[J]. School Library Media Quart, 1994, 22(2):103-106.

[2] Chen T. A Measurement of the Resource Utilization Efficiency of University Libraries[J]. International Journal of Production Economics, 1997, 53(1): 71-80.

[3]Vitaliano D F. Assessing Public Library Efficiency Using Data Envelopment Analysis [J].Annals of Public and Cooperative Economics, 1998 (1):107-122.

[4]Reichmann G, Reichmann M S. University Library Benchmarking: An International Comparison Using DEA[J]. International Journal of Production Economics, 2006 (100):131-147.

[5]白首晏. DEA方法在高校圖書館效率評價中的應(yīng)用[J].情報(bào)雜志,2006(6):15-16.

[6]李建霞.省域公共圖書館績效的DEA測算與評價[J].圖書館論壇,2008 (4):49-52.

[7]李璐璐.基于超效率 DEA 模型的公共圖書館效率評價研究[J]. 新世紀(jì)圖書館,2012(8):75-77.

[8]郭軍華.區(qū)域公共圖書館效率測度及環(huán)境影響因素分析:基于DEA-Tobit兩步法的實(shí)證研究[J].圖書情報(bào)工作,2010 (13):87-90.

(編輯:韋京)

猜你喜歡
效率評價灰色關(guān)聯(lián)分析公共圖書館
我國商業(yè)銀行經(jīng)營效率的實(shí)證分析
“精準(zhǔn)扶貧”背景下全社會扶貧開發(fā)投入管理體系研究
“精準(zhǔn)扶貧”背景下全社會扶貧開發(fā)投入管理體系研究
基于DEA方法的重慶市物流產(chǎn)業(yè)效率評價指標(biāo)體系的構(gòu)建
基于灰色關(guān)聯(lián)的河南省旅游收入影響因素研究
科技與管理(2016年3期)2016-12-20 10:35:11
基于灰色關(guān)聯(lián)分析的制造企業(yè)跨國并購財(cái)務(wù)決策
秸稈資源化對吉林省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響研究
中國能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究
時代金融(2016年30期)2016-12-05 19:01:53
農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率的評估指標(biāo)體系研究
時代金融(2016年29期)2016-12-05 17:42:37
MOOC時代公共圖書館服務(wù)探索研究
赫章县| 辛集市| 富裕县| 东乌| 桐柏县| 印江| 鄂州市| 基隆市| 安丘市| 敦煌市| 溧阳市| 明溪县| 延津县| 龙川县| 靖边县| 蓬安县| 兴义市| 湘潭县| 淮滨县| 海城市| 通辽市| 思南县| 梁河县| 阳江市| 清徐县| 大姚县| 厦门市| 张家川| 望谟县| 泽州县| 德庆县| 皋兰县| 崇文区| 深州市| 武义县| 郯城县| 华坪县| 丁青县| 福建省| 涿州市| 子洲县|