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新生代農(nóng)民工人力資本收益的效應(yīng)評(píng)價(jià)

2015-04-29 00:44柳軍譚根梅許祥云
職業(yè)技術(shù)教育 2015年19期
關(guān)鍵詞:新生代農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)

柳軍?譚根梅?許祥云

摘 要 基于新生代農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)對(duì)工資性收入、擇業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)行為及職業(yè)發(fā)展等影響效果的微觀數(shù)據(jù),分析了職業(yè)培訓(xùn)對(duì)新生代農(nóng)民工人力資本的作用效應(yīng),并探討職業(yè)培訓(xùn)與新生代農(nóng)民工預(yù)期收益的契合度。結(jié)果表明,當(dāng)前職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工人力資本提升的效應(yīng)主要表現(xiàn)為提高工資性收入,具有較高的投入回報(bào)率,對(duì)職業(yè)發(fā)展、擇業(yè)就業(yè)能力的提升作用不明顯,培訓(xùn)內(nèi)容、形式和途徑有待完善。

關(guān)鍵詞 新生代農(nóng)民工;人力資本收益;職業(yè)培訓(xùn);效應(yīng)評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào) G729.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1008-3219(2015)19-0058-05

一、問(wèn)題的提出

改革開(kāi)放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)的重要來(lái)源之一是人口紅利,尤其是來(lái)自鄉(xiāng)村地區(qū)的大量廉價(jià)勞動(dòng)力形成了勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢(shì),推動(dòng)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)在出口驅(qū)動(dòng)下的快速增長(zhǎng)。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的“第六次全國(guó)人口普查主要數(shù)據(jù)公報(bào)”顯示:截至2010年11月,我國(guó)居住在鄉(xiāng)村的人口為6.74億人,占50.32%。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局抽樣調(diào)查顯示,2013年全國(guó)農(nóng)民工總量接近2.69億人,比上年增長(zhǎng)2.4%。其中,外出農(nóng)民工1.66億人,增長(zhǎng)1.7%。而1980年及以后出生的新生代農(nóng)民工為1.25億人,占農(nóng)民工總量的46.6%,占1980年及以后出生的農(nóng)村從業(yè)勞動(dòng)力的比重為65.5%。近年來(lái),部分地區(qū)甚至出現(xiàn)“民工荒”問(wèn)題,勞動(dòng)力工資與勞動(dòng)力成本之間的矛盾,將導(dǎo)致廉價(jià)勞動(dòng)力的人口紅利面臨消失。厲以寧提出了新人口紅利的觀點(diǎn),認(rèn)為一國(guó)在發(fā)展過(guò)程中將經(jīng)歷廉價(jià)勞動(dòng)力紅利、技工紅利、高級(jí)技工紅利和專業(yè)人才紅利的新舊人口紅利替代過(guò)程,技工時(shí)代的新人口紅利將為我國(guó)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、跨越“中等收入陷阱”提供增長(zhǎng)源泉[1]。顯然,提升占總?cè)丝诎霐?shù)以上鄉(xiāng)村勞動(dòng)力的人力資本是產(chǎn)生新人口紅利,迎接經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的重要途徑。

通過(guò)職業(yè)培訓(xùn),新生代農(nóng)民工能夠提升自己的人力資本,進(jìn)而提升自己的就業(yè)機(jī)會(huì)、職業(yè)選擇、工資收入,融入城市[2]。對(duì)農(nóng)民工人力資本狀況、人力資本回報(bào)等問(wèn)題的研究多集中于教育和經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)民工人力資本回報(bào)的貢獻(xiàn),按不同行業(yè)、職業(yè)和收入水平估算收益率。羅鋒等對(duì)珠三角地區(qū)961個(gè)新生代農(nóng)民工的調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),培訓(xùn)對(duì)提高新生代農(nóng)民工非農(nóng)收入作用顯著[3],由于采用的是OLS估計(jì),未解決效益評(píng)估中的選擇偏差。孟憲生等利用配對(duì)估計(jì)考察就業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工收入的影響,發(fā)現(xiàn)培訓(xùn)的回報(bào)大約在22%左右[4],但該研究未考慮年齡因素的差異和影響。數(shù)據(jù)顯示,接受過(guò)技能培訓(xùn)的農(nóng)民工占32.7%,各年齡段農(nóng)民工接受培訓(xùn)比重均有提高①。因此,有必要對(duì)這種培訓(xùn)對(duì)人力資本提升的作用和效果進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。本文基于微觀數(shù)據(jù),考慮平均處理效應(yīng),采用傾向得分匹配方法(PSM)分析職業(yè)培訓(xùn)對(duì)新生代農(nóng)民工人力資本提升的作用效應(yīng)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

考慮到樣本分布,調(diào)查選擇南昌市、東莞市、鄭州市和重慶市4個(gè)城市,選擇農(nóng)民工就業(yè)較集中的制造業(yè)、建筑業(yè)、住宿餐飲業(yè)、交通運(yùn)輸業(yè),每個(gè)城市、每個(gè)行業(yè)各隨機(jī)選擇50名1980年以后出生的農(nóng)民工,共發(fā)放問(wèn)卷800份。剔除其中有缺失值和違背邏輯等無(wú)效問(wèn)卷,共得到有效問(wèn)卷735份。采用結(jié)構(gòu)式問(wèn)卷設(shè)計(jì),包括個(gè)人基本信息、參加培訓(xùn)情況、就業(yè)狀況、職業(yè)規(guī)劃等主要內(nèi)容。

(二)分析方法

職業(yè)培訓(xùn)通過(guò)提高勞動(dòng)技能和個(gè)人素質(zhì)而帶來(lái)人力資本質(zhì)量的提升,具體可表現(xiàn)在提高工資收入、獲得職位發(fā)展、提高福利待遇、提升創(chuàng)業(yè)就業(yè)能力等。由于不可能得到同一個(gè)個(gè)體在相同時(shí)間內(nèi)參與和不參與職業(yè)培訓(xùn)的兩種結(jié)果,采用匹配估計(jì)方法解決選擇偏差效應(yīng)。

本文假設(shè)農(nóng)民工在其受教育程度一定的情況下,自身人力資本水平是通過(guò)培訓(xùn)獲得的,探討職業(yè)培訓(xùn)對(duì)新生代農(nóng)民工(分為18~24歲和25~34歲兩個(gè)年齡段,即90后與80后)人力資本的提升效應(yīng),即培訓(xùn)的處理效應(yīng)(treatment effect)。根據(jù) Rubin (1974)所提出“反事實(shí)框架”(counterfactual framework)的魯賓因果模型(Rubin causal model),以虛擬變量Di={0,1}表示個(gè)體i是否參與職業(yè)培訓(xùn),存在兩種產(chǎn)出狀態(tài),即參加培訓(xùn)(Traini=1)與不參加培訓(xùn)(Traini=0)。

參與培訓(xùn)的決策不是一個(gè)隨機(jī)的決定,是農(nóng)民工“自選擇”的結(jié)果,在培訓(xùn)決策非隨機(jī)的情形下,引入識(shí)別性假設(shè)條件來(lái)解決或減緩自選擇偏差。一種可行的識(shí)別策略是引入條件獨(dú)立假設(shè),參與職業(yè)培訓(xùn)與否由個(gè)體特征變量X決定。變量在決定是否參加培訓(xùn)時(shí)也決定了其產(chǎn)出效應(yīng),二者正相關(guān)。為了考察培訓(xùn)的處理效應(yīng),根據(jù)Rosenbaum和Rubin的定義,在一個(gè)“反事實(shí)框架”下,將不能觀測(cè)到的結(jié)果定義為反事實(shí)結(jié)果。對(duì)于農(nóng)民工個(gè)體i,參加培訓(xùn)的平均處理效應(yīng)(ATE)可表示為:

τi=P·[E(Y1│Train=1)-E(Y0│Train=1)]+(1-P)·[E(Y1│Train=0)-E(Y0│Train=0)] (1)

其中,P是樣本中農(nóng)民工參與培訓(xùn)(Train=1)的概率。由于反事實(shí)的結(jié)果E(Y0│Train=1)和E(Y1│Train=0)是無(wú)法觀測(cè)到的,通常是估計(jì)處理組的平均處理效應(yīng)(ATT,Average Treatment Effect of Treated),定義如下:

τATT=E(τ|Train=1)=E(Y1 |Train=1)-E(Y0 |Train=1)(2)

為了獲得反事實(shí)的處理結(jié)果,可以采用匹配法來(lái)分析,即:找到屬于控制組(control group)的某個(gè)體j,使得個(gè)體j與個(gè)體i的可測(cè)變量取值盡可能相似(匹配),基于條件獨(dú)立假設(shè),創(chuàng)造隨機(jī)試驗(yàn)條件進(jìn)行參與培訓(xùn)和未參與培訓(xùn)的效應(yīng)比較。則參與職業(yè)培訓(xùn)的平均處理效應(yīng)(ATT)的傾向得分匹配(Propensity Score Matching,PSM)估計(jì)如下式所示:

τATT=E(p(x)|Train=1) {E(Y1│Train=1,P(X))-E(Y0 |Train=0,P(X))} (3)

傾向得分匹配估計(jì)實(shí)施步驟為:(1)考慮到職業(yè)培訓(xùn)的參與決策是個(gè)二元變量,采用Probit模型估算傾向得分,得到樣本個(gè)體的傾向得分值;(2)根據(jù)傾向得分估算結(jié)果,選擇匹配算法。本文采用非精確匹配常用的三種方法(Becker and Ichino,2002):最鄰近匹配(nearest-neighbor-matching)、域閥和半徑匹配(caliper and radius matching)和核匹配(kernel matching)。

傾向得分匹配的三種方法各有特點(diǎn):如果配對(duì)的未參與者的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于參與者,那么最鄰近法的匹配數(shù)量和質(zhì)量都有很好的保證,最為適合;如果配對(duì)的參與者的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于未參與者的數(shù)量,就要把信息的數(shù)量放第一位,而匹配的質(zhì)量放在第二位,核匹配法是最佳選擇;如果兩組的數(shù)量相當(dāng),或者差距不大,可以綜合運(yùn)用這三種方法來(lái)考察所估計(jì)效應(yīng)的穩(wěn)健性。

三、估計(jì)結(jié)果分析

(一)對(duì)新生代農(nóng)民工工資性收入的效應(yīng)

選擇農(nóng)民工的年工資性收入作為產(chǎn)出變量,剔除未通過(guò)15%顯著性水平檢驗(yàn)的自變量。傾向得分匹配估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1,其中半徑匹配的容忍值為0.1,核匹配選擇Epanechnikov核函數(shù)。

表1 職業(yè)培訓(xùn)對(duì)工資性收入的效應(yīng)評(píng)估(單位:元/年)

匹配方法 18~24歲 25~34歲

系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差

最鄰近匹配 6223.2*** 1953.6 7632.4*** 2313.7

域閥和半徑匹配 6279.1*** 1873.5 7541.2*** 2153.1

核匹配 5950.1*** 1546.3 7212.6*** 1977.5

注:***表示通過(guò)1%以上的顯著性水平檢驗(yàn)。

結(jié)果表明,職業(yè)培訓(xùn)顯著提高了新生代農(nóng)民工的工資性年收入,均通過(guò)1%以上的顯著性水平檢驗(yàn)。18~24歲“90后”農(nóng)民工的平均處理效應(yīng)在5950~6279元之間,平均為6151元/年。核匹配估計(jì)的處理效應(yīng)值最小,域閥和半徑匹配的處理效應(yīng)最大,相對(duì)于反事實(shí)構(gòu)建的未參與培訓(xùn)的處理組,年平均收入提高22%;25~34歲“80后”農(nóng)民工的平均處理效應(yīng)為7212~7632元之間,平均為7641元/年,比“90后”農(nóng)民工高出1490元/年,年平均收入提高了25.6%,略高于前者。

職業(yè)培訓(xùn)能顯著提高新生代農(nóng)民工的工資性收入,具有較高的投入回報(bào)率。80后農(nóng)民工較之90后農(nóng)民工由于工齡更長(zhǎng)、工作經(jīng)驗(yàn)相對(duì)豐富、擇業(yè)面更廣等原因,由培訓(xùn)促進(jìn)收入提高的作用更明顯。

(二)對(duì)新生代農(nóng)民工擇業(yè)能力的效應(yīng)

新生代農(nóng)民工愿意長(zhǎng)期留在城市,就業(yè)態(tài)度區(qū)別于上一代農(nóng)民工,不僅僅是為了謀一份工資,而是有更多的目標(biāo)和預(yù)期,希望能盡快找到更穩(wěn)定、工作條件更好的工作,這就對(duì)他們的擇業(yè)綜合能力提出了更高要求。

當(dāng)一個(gè)人具有更高擇業(yè)能力時(shí),就容易獲得更多更好的工作機(jī)會(huì),通常會(huì)考慮重新選擇一個(gè)工資收入更高、發(fā)展預(yù)期更好的崗位??紤]數(shù)據(jù)可得性,本文以6個(gè)月內(nèi)“是否主動(dòng)更換過(guò)工作或單位”“對(duì)新工作是否滿意”為指標(biāo),構(gòu)建了一個(gè)衡量擇業(yè)能力的虛擬變量,將更換了工作且對(duì)新工作滿意的賦值為“1”,將已更換工作但對(duì)新工作不滿意的賦值為“0”。在樣本中剔除未更換工作的群體。從表2所示的結(jié)果看,職業(yè)培訓(xùn)對(duì)新生代農(nóng)民工擇業(yè)能力的提升作用并不明顯。

表2 職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工擇業(yè)能力的平均處理效應(yīng)估計(jì)

匹配方法 18~24歲 25~34歲

系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差

最鄰近匹配 0.011 0.013 0.007 0.010

域閥和半徑匹配 0.008 0.011 0.006 0.007

核匹配 0.006 0.012 0.007 0.009

(三)對(duì)新生代農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)行為的效應(yīng)

調(diào)查發(fā)現(xiàn),新生代農(nóng)民工在職業(yè)規(guī)劃方面對(duì)創(chuàng)業(yè)的愿望強(qiáng)烈。有超過(guò)40%的人認(rèn)為自己現(xiàn)在的工作只是暫時(shí)性的,希望將來(lái)能自己創(chuàng)業(yè),以便可以更好地留在城市。本文將職業(yè)培訓(xùn)對(duì)創(chuàng)業(yè)的效應(yīng)作為單獨(dú)的產(chǎn)出變量,觀測(cè)其是否有促進(jìn)作用,估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。結(jié)果表明,職業(yè)培訓(xùn)對(duì)受調(diào)查的新生代農(nóng)民的創(chuàng)業(yè)行為不產(chǎn)生效應(yīng),不能提升其創(chuàng)業(yè)能力,只能解決眼前的就業(yè)問(wèn)題。

表3 職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的平均處理效應(yīng)估計(jì)

匹配方法 18~24歲 25~34歲

系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差

最鄰近匹配 0.005 0.010 0.004 0.007

域閥和半徑匹配 0.003 0.003 0.002 0.007

核匹配 -0.013 0.007 0.002 0.005

(四)對(duì)新生代農(nóng)民工職業(yè)發(fā)展的效應(yīng)

新生代農(nóng)民工對(duì)職業(yè)期望值更高,除了工資收入外,還更加看重工作穩(wěn)定與否,將來(lái)是否有職位晉升空間和發(fā)展前途。調(diào)查表明,新生代農(nóng)民工職業(yè)發(fā)展的愿望都比較強(qiáng)烈。本文將高級(jí)職位(管理者、高級(jí)技工、技工等)賦值為“1”,將普通職業(yè)(普工、行政職員、一般性服務(wù)工作)賦值為“0”,構(gòu)建了一個(gè)衡量職位發(fā)展的虛擬變量。得到的平均處理效應(yīng)傾向得分匹配估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工職業(yè)發(fā)展的效應(yīng)評(píng)估

匹配方法 18~24歲 25~34歲

系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差

最鄰近匹配 0.062 0.053 0.252*** 0.075

域閥和半徑匹配 0.019 0.037 0.205** 0.072

核匹配 0.007 0.041 0.193** 0.071

注:**、***分別表示通過(guò)5%和1%以上的顯著性水平檢驗(yàn)。

三種算法均表明,職業(yè)培訓(xùn)對(duì)90后新生代農(nóng)民工職業(yè)發(fā)展的影響較小且不顯著,而對(duì)80后農(nóng)民工有一定的作用。這說(shuō)明職業(yè)培訓(xùn)并不能對(duì)所有新生代農(nóng)民工職業(yè)發(fā)展起作用,特別是90后農(nóng)民工所接受的培訓(xùn)多數(shù)是對(duì)應(yīng)所在崗位的操作性培訓(xùn),由于缺乏工作經(jīng)驗(yàn)和資歷,一般性的技術(shù)培訓(xùn)不能幫助他們?cè)诙唐趦?nèi)獲得職業(yè)發(fā)展。從估計(jì)結(jié)果看,培訓(xùn)對(duì)職業(yè)發(fā)展所起的作用較小,約為20%左右的效應(yīng),這可能是當(dāng)前新生代農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)參與率總體偏低的原因。

(五)不同培訓(xùn)類型對(duì)提高新生代農(nóng)民工工資收入的效果

常見(jiàn)的職業(yè)培訓(xùn)依據(jù)組織者不同可分為:政府主導(dǎo)型培訓(xùn)、企業(yè)自辦型培訓(xùn)、政府企業(yè)合作型培訓(xùn)、公益組織型培訓(xùn)等,還有一類是個(gè)人自主選擇型培訓(xùn)。

針對(duì)參與培訓(xùn)的樣本,根據(jù)其參與培訓(xùn)的類型不同,進(jìn)一步探討職業(yè)培訓(xùn)類型對(duì)新生代農(nóng)民工工資收入提高的影響。以月平均收入的對(duì)數(shù)值作為因變量,以政府主導(dǎo)型培訓(xùn)作為參照,引入其他各類型培訓(xùn)為虛擬變量。在Mincer方程的基礎(chǔ)上考慮個(gè)體性別、年齡、婚姻狀況、受教育程度、就業(yè)地點(diǎn)和所在行業(yè)等控制變量。OLS估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表5。

結(jié)果表明,企業(yè)自辦型培訓(xùn)對(duì)收入提高最明顯,政府企業(yè)合作型的次之,且兩者差異不大,分別通過(guò)1%和5%的顯著性水平檢驗(yàn)。公益組織型和自主選擇型培訓(xùn)對(duì)收入提高的作用也高于政府主導(dǎo)型,均通過(guò)10%以上的顯著性檢驗(yàn)。

表5 不同培訓(xùn)類型的Mincer方程回歸估計(jì)結(jié)果

自變量 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差

企業(yè)自辦型培訓(xùn) 0.926*** 0.271

自主選擇型培訓(xùn) 0.756* 0.248

公益組織型培訓(xùn) 0.497* 0.313

政府、企業(yè)合作型培訓(xùn) 0.847** 0.352

注:*、**、***分別表示通過(guò)10%、5%和1%以上的顯著性水平檢驗(yàn)。

四、研究結(jié)論與對(duì)策

(一)主要結(jié)論

新生代農(nóng)民工的職業(yè)傾向已由生存型向發(fā)展型轉(zhuǎn)變,參與職業(yè)培訓(xùn)的實(shí)際收益能否達(dá)到其預(yù)期收益,將影響新生代農(nóng)民工參與職業(yè)教育與培訓(xùn)的意愿。

第一,職業(yè)培訓(xùn)可以顯著提高農(nóng)民工的工資性收入水平,對(duì)80后新生代農(nóng)民工提升作用更大,具有較高的投資回報(bào)率,加強(qiáng)引導(dǎo)和鼓勵(lì)新生代農(nóng)民工參加職業(yè)技能培訓(xùn)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

第二,目前的職業(yè)培訓(xùn)對(duì)新生代農(nóng)民工擇業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)行為、職業(yè)發(fā)展等正向效應(yīng)不明顯,具有一定的局限性,而這些卻正是新生代農(nóng)民工較為關(guān)注的方面。由于職業(yè)培訓(xùn)效果與新生代農(nóng)民工多元化發(fā)展訴求存在明顯差距,這會(huì)降低職業(yè)教育與培訓(xùn)的吸引力。

第三,當(dāng)前的職業(yè)培訓(xùn)大多集中于初級(jí)的技術(shù)培訓(xùn),從培訓(xùn)的目的、內(nèi)容、形式等方面并沒(méi)有關(guān)注到新生代農(nóng)民工的全面需求[5],對(duì)知識(shí)技能培訓(xùn)方面仍存在系統(tǒng)性、全面性不夠的問(wèn)題,不能提升農(nóng)民工綜合素質(zhì),無(wú)法滿足新生代農(nóng)民工擇業(yè)和創(chuàng)業(yè)需求。一些體制性因素,如政府職能缺位、無(wú)序的勞動(dòng)力市場(chǎng)、社會(huì)培訓(xùn)體系滯后等,也會(huì)阻礙人力資本投資機(jī)制的市場(chǎng)化。

第四,企業(yè)組織開(kāi)展的培訓(xùn)雖然對(duì)提高農(nóng)民工工資有一定作用,但企業(yè)通常只提供專門性技術(shù)培訓(xùn),很少對(duì)農(nóng)民工進(jìn)行通用性知識(shí)培訓(xùn),這不利于勞動(dòng)力人力資本的全面提高。而政府相關(guān)部門更加注重管理職能,或存在信息不完備的情況,導(dǎo)致所提供的培訓(xùn)內(nèi)容不能完全滿足農(nóng)民工實(shí)際需求。

(二)對(duì)策建議

新生代農(nóng)民工是我國(guó)重要的人力資本來(lái)源。但職業(yè)技能素質(zhì)整體偏低,這無(wú)疑會(huì)制約經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展,不利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)健康發(fā)展。從現(xiàn)實(shí)來(lái)看,存在新生代農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)參與率低、培訓(xùn)實(shí)際效果和利益訴求不一致、培訓(xùn)導(dǎo)向與需求導(dǎo)向脫節(jié)、組織形式結(jié)構(gòu)不合理以及經(jīng)費(fèi)來(lái)源結(jié)構(gòu)失衡等問(wèn)題。

第一,國(guó)家應(yīng)該明確將農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)納入公共服務(wù)體系,整合社會(huì)各方資源,做好宏觀指導(dǎo)和綜合協(xié)調(diào),制訂政策措施,提供面向農(nóng)民工職業(yè)發(fā)展需求的職業(yè)教育與培訓(xùn)。農(nóng)民工培訓(xùn)是一項(xiàng)社會(huì)性、系統(tǒng)性的工作,隨著市場(chǎng)機(jī)制對(duì)新生代農(nóng)民工職業(yè)教育與培訓(xùn)的影響力度不斷增大,政府角色如何適應(yīng)職業(yè)教育區(qū)域化與職業(yè)化的特點(diǎn)已經(jīng)成為影響新生代農(nóng)民工職業(yè)教育與培訓(xùn)發(fā)展方向的關(guān)鍵因素。各級(jí)政府部門仍然是農(nóng)民工培訓(xùn)的主要推動(dòng)者和組織者,農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)的有效開(kāi)展除了取決于培訓(xùn)自身體系的優(yōu)化之外,還需要政府有關(guān)部門提供政策支持與制度保障。要加強(qiáng)政府在農(nóng)民工職業(yè)教育與培訓(xùn)領(lǐng)域的地位和作用,協(xié)調(diào)好學(xué)校等培訓(xùn)機(jī)構(gòu)和市場(chǎng)、企業(yè)等方面的關(guān)系。

第二,應(yīng)結(jié)合區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展特色,探索區(qū)域職業(yè)教育與培訓(xùn)發(fā)展的具體路徑。當(dāng)前已基本形成政府、用人單位、職業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、中介機(jī)構(gòu)、行會(huì)組織等多元參與的農(nóng)民工培訓(xùn)供給機(jī)制。隨著新生代農(nóng)民工在城市務(wù)工和生活經(jīng)驗(yàn)的積累,他們的工資收入、思想觀念、生活面貌發(fā)生了很大改變,在對(duì)新生代農(nóng)民工的職業(yè)技能培訓(xùn)供給中,農(nóng)民工對(duì)職業(yè)技能培訓(xùn)內(nèi)容有了新的需求。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提升和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的背景下,一是要根據(jù)不同區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn),探索區(qū)域職業(yè)教育與培訓(xùn)的發(fā)展路徑,職業(yè)培訓(xùn)要緊跟區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)技能人才的需求,產(chǎn)學(xué)互動(dòng),切實(shí)為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展服務(wù);二是要立足于新生代農(nóng)民工的實(shí)際需求開(kāi)展培訓(xùn),滿足新生代農(nóng)民工由生存性擇業(yè)向發(fā)展性擇業(yè)轉(zhuǎn)變的新需求,尤其要鼓勵(lì)企業(yè)自辦型培訓(xùn)和政府企業(yè)合作型職業(yè)培訓(xùn)。

第三,應(yīng)健全完善農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)的多元投入機(jī)制,強(qiáng)化經(jīng)費(fèi)財(cái)政保障,保障農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)的質(zhì)量和效果。一是堅(jiān)持以政府經(jīng)費(fèi)投入為重點(diǎn),強(qiáng)化政府在農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)中的主體地位,在財(cái)政支出中應(yīng)安排專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)用于支持和鼓勵(lì)農(nóng)民工職業(yè)教育與培訓(xùn);二是落實(shí)企業(yè)或用人單位的培訓(xùn)資金投入,消除企業(yè)或用人單位對(duì)農(nóng)民工流動(dòng)性大帶來(lái)的投資回報(bào)外溢的顧慮,對(duì)積極投入農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)的企業(yè),應(yīng)給予減免企業(yè)稅收等優(yōu)惠政策;三是鼓勵(lì)社會(huì)力量資助或參與農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)。農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)具有一定的社會(huì)公益性特征,要倡導(dǎo)和鼓勵(lì)社會(huì)各界積極為農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)提供支持,讓全社會(huì)共同關(guān)注農(nóng)民工群體的生活與發(fā)展;四是要引導(dǎo)農(nóng)民工個(gè)人積極進(jìn)行自我投資,加大對(duì)農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)的社會(huì)宣傳,讓更多的農(nóng)民工了解職業(yè)培訓(xùn)對(duì)于自身發(fā)展的重要性。

第四,完善就業(yè)準(zhǔn)入制度,嚴(yán)格職業(yè)資格證書,有效刺激農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)需求。完善就業(yè)準(zhǔn)入制度要求農(nóng)民工在上崗前必須取得相應(yīng)的勞動(dòng)證書和職業(yè)資格證書,這種門檻限制有利于轉(zhuǎn)變農(nóng)民工的就業(yè)觀念,激發(fā)農(nóng)民工參與培訓(xùn)的積極性,提高農(nóng)民工的綜合素質(zhì)。同時(shí)也有利于規(guī)范企業(yè)招工用工制度,減少企業(yè)為了短期利益而出現(xiàn)隨意用工的現(xiàn)象,滿足勞動(dòng)力市場(chǎng)對(duì)技能型人才的需求。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]厲以寧.經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)勢(shì)[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì),2012(12):65-68.

[2]呂莉敏,馬建富. 基于人力資本理論的新生代農(nóng)民工培訓(xùn)[J].中國(guó)職業(yè)技術(shù)教育,2012(24):54-62.

[3]羅鋒,黃麗.人力資本因素對(duì)新生代農(nóng)民工非農(nóng)收入水平的影響——來(lái)自珠江三角洲的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J].中國(guó)農(nóng)村觀察,2011(1):10-18.

[4]孟憲生,關(guān)鳳利,唐哲一.農(nóng)民工參與就業(yè)培訓(xùn)的決定因素及對(duì)收入影響的實(shí)證分析[J].東北師大學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版,2011(4):52-55.

[5]姜鑫磊.河北省新生代農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)問(wèn)題研究[J].人力資源管理,2014(2):88-89.

Effect Evaluation of Human Capital Avail of New Generation Migrant Workers

——Based on Estimation of Average Treatment Effect of Micro-data from Vocational Training

Liu Jun, Tan Genmei, Xu Xiangyun

Abstract Based on analysis of the micro-data of vocational training of new generation migrant workers, the study analyzed the vocational training effects on human-capital improvement of the new generation of migrant workers by the method of PSM, and discussed if vocational training fit the demands of the new generation of migrant workers or not. The results showed that, vocational training can increase the income of wages, but it doesnt have significant positive impact on their career development and employment ability, and the content, form and way of vocational-training should be perfect.

Key words new generation migrant workers; human capital avail; vocational training; effects assessment

Author Liu Jun, associate professor of Jiangxi Agricultural University(Nanchang 330031); Tan Genmei, lecturer of Jiangxi Agricultural University; Xu Xiangyun,professor of Jiangxi Agricultural University

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