胡錫亮 吳恒煜
基于金融網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)研究※
胡錫亮吳恒煜
內(nèi)容提要:金融機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)連通性是現(xiàn)代金融體系的關(guān)鍵所在,是研究系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)驅(qū)動(dòng)因子、傳染機(jī)制及宏觀審慎管理政策的全新理念。“關(guān)聯(lián)太大而不能倒”是網(wǎng)絡(luò)連通性最直觀的概述。本文以運(yùn)用銀行間市場(chǎng)、支付系統(tǒng)、金融衍生工具、資產(chǎn)交叉持有與市場(chǎng)收益等數(shù)據(jù)構(gòu)建的五類金融網(wǎng)絡(luò)為脈絡(luò),評(píng)述了國(guó)外運(yùn)用金融網(wǎng)絡(luò)研究系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的最新進(jìn)展。未來(lái),需要結(jié)合金融學(xué)、網(wǎng)絡(luò)理論與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等方法,綜合運(yùn)用多種數(shù)據(jù)以全方位剖析系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的網(wǎng)絡(luò)連通性。
金融網(wǎng)絡(luò) 關(guān)聯(lián)太大而不能倒 風(fēng)險(xiǎn)傳染 系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)
金融危機(jī)的卷土重來(lái),迫使理論界、實(shí)務(wù)界以及監(jiān)管當(dāng)局再次重新審視系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn),旨在從沖擊源頭、風(fēng)險(xiǎn)傳染及管理政策等方面,全盤(pán)解析系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。金融機(jī)構(gòu)間的關(guān)聯(lián)性不斷加深,使得整個(gè)金融體系儼然是個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。及時(shí)梳理國(guó)外學(xué)術(shù)界從金融網(wǎng)絡(luò)視角研究系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的成果,將為我國(guó)完善宏觀審慎管理政策提供有啟發(fā)性的借鑒。
1.關(guān)聯(lián)太大而不能倒
針對(duì)當(dāng)前主要研究“規(guī)模太大而不能倒(too big to fail)”金融機(jī)構(gòu)的事實(shí),IMF(2009)指出,過(guò)度關(guān)注機(jī)構(gòu)規(guī)模及以單個(gè)機(jī)構(gòu)為核心的監(jiān)管政策,將使監(jiān)管機(jī)構(gòu)無(wú)法有效地識(shí)別、評(píng)估與防范,潛藏于當(dāng)今高度復(fù)雜的全球金融體系中的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。金融網(wǎng)絡(luò)假定單個(gè)機(jī)構(gòu)可看成網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn),機(jī)構(gòu)的關(guān)聯(lián)由網(wǎng)絡(luò)的邊來(lái)表示,每條邊的寬度與機(jī)構(gòu)間的風(fēng)險(xiǎn)敞口大小成比例,邊的方向用來(lái)確定借款方與貸款方。TITF是以整個(gè)金融體系為對(duì)象,主要有中心度與關(guān)聯(lián)度等測(cè)度指標(biāo),能刻劃金融體系的復(fù)雜性(León et al.,2011)。
2.網(wǎng)絡(luò)連通性與風(fēng)險(xiǎn)傳染
第一,金融機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)連通性會(huì)產(chǎn)生兩種效應(yīng):單個(gè)機(jī)構(gòu)遭受的負(fù)向沖擊可能會(huì)被其他機(jī)構(gòu)分擔(dān)或吸收,進(jìn)而降低該機(jī)構(gòu)面臨的風(fēng)險(xiǎn);第二,可能引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)傳染從而放大系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。連通性越高還可能導(dǎo)致“穩(wěn)健卻脆弱(robust-yet-fragile)”特征:金融網(wǎng)絡(luò)能抵抗住大多數(shù)的沖擊,但受到不可忽視的沖擊時(shí)金融體系有可能瓦解(Haldane,2009;Gai&Kapadia,2011)。Nier et al.(2007)提煉了金融網(wǎng)絡(luò)中四種典型的風(fēng)險(xiǎn)傳染機(jī)制:機(jī)構(gòu)間直接的雙邊風(fēng)險(xiǎn)敞口,共同風(fēng)險(xiǎn)因子敞口的相關(guān)性,困境機(jī)構(gòu)內(nèi)生性拋售資產(chǎn)的反饋效應(yīng),信息傳染①本文評(píng)述的部分文獻(xiàn)可同時(shí)刻劃多種風(fēng)險(xiǎn)傳染機(jī)制。。
1.基于銀行間市場(chǎng)的金融網(wǎng)絡(luò)
金融機(jī)構(gòu)在銀行間市場(chǎng)形成的資產(chǎn)負(fù)債關(guān)聯(lián),使其很多資產(chǎn)都是對(duì)借款人的債權(quán),其資產(chǎn)價(jià)值會(huì)隨著借款人資產(chǎn)負(fù)債表穩(wěn)健程度的變化而變化。資產(chǎn)負(fù)債表波動(dòng)會(huì)影響資產(chǎn)價(jià)值,資產(chǎn)價(jià)值變化又會(huì)影響資產(chǎn)負(fù)債表,該反饋回路可能放大沖擊(Shin,2008)。Diamond&Dybvig(1983)發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)的金融網(wǎng)絡(luò)其復(fù)雜程度越高,會(huì)加劇并惡化機(jī)構(gòu)之間以及機(jī)構(gòu)和存款人之間的協(xié)調(diào)性問(wèn)題,極易引發(fā)銀行危機(jī)。
2.銀行間市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)傳染
在Diamond&Dybvig(1983)的基礎(chǔ)上,Allen& Gale(2000)與Freixas et.al(2000)都發(fā)現(xiàn)金融體系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越“完備(complete)”,某一銀行違約時(shí)金融體系的韌性越強(qiáng),而網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)越不完備金融體系對(duì)沖擊的抵抗能力越弱。與此相反,Vivier-Lirimont(2006)及Blume et al.(2011,2013)發(fā)現(xiàn),隨著銀行交易對(duì)手方數(shù)量的增加,系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)的概率將增大。為了克服上述研究的模糊性,Acemoglu et al.(2015)一般化了Eisenberg&Noe(2001)的模型后發(fā)現(xiàn),負(fù)向沖擊大小低于特定門限值時(shí),銀行間負(fù)債分布越平均金融體系越穩(wěn)健,關(guān)聯(lián)性將吸收沖擊的影響;沖擊超過(guò)門限值時(shí),越稀疏的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)反而更為穩(wěn)定,從而證實(shí)了高度關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)可能會(huì)導(dǎo)致“穩(wěn)健卻脆弱”的特征。Glasserman&Young(2015)研究了歐洲銀行間借貸網(wǎng)絡(luò),發(fā)現(xiàn)在銀行規(guī)模沒(méi)有顯著差異并高度依賴銀行間市場(chǎng)融資時(shí),網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)導(dǎo)致的預(yù)期損失非常小。
3.銀行間市場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的選擇
Duan&Zhang(2013)構(gòu)建了一個(gè)可以綜合考慮銀行體系網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、資產(chǎn)負(fù)債動(dòng)態(tài)特征及銀行同業(yè)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)敞口與凈額的網(wǎng)絡(luò)模型。Farboodi(2014)構(gòu)建了一個(gè)核心-邊緣(core-periphery)模型,以分析債務(wù)融資型銀行中內(nèi)生性中介機(jī)構(gòu)產(chǎn)生系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的機(jī)制。Denbee et al.(2014)將流動(dòng)性持有策略看成是銀行間借貸網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)博弈,發(fā)現(xiàn)Nash均衡時(shí)金融網(wǎng)絡(luò)既可能是單個(gè)銀行沖擊的吸收劑,也有可能是沖擊的放大劑。以荷蘭銀行間市場(chǎng)為對(duì)象,In’t Veld& van Lelyveld(2014)對(duì)比了核心-邊緣模型與NSG(nested split graph)模型,發(fā)現(xiàn)核心-邊緣模型具有更好的擬合性。
1.基于支付系統(tǒng)的金融網(wǎng)絡(luò)
León et al.(2011)指出:(1)資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù)不能準(zhǔn)確刻畫(huà)表外頭寸的影響,而支付數(shù)據(jù)包括了支付系統(tǒng)參與者的所有交易;(2)運(yùn)用支付數(shù)據(jù)可以較好地研究流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)因子;(3)Tumpel-Gurell(2009)指出,一個(gè)機(jī)構(gòu)之所以是系統(tǒng)重要性機(jī)構(gòu),可能是由于其他機(jī)構(gòu)與它存在風(fēng)險(xiǎn)敞口,還有可能是其他機(jī)構(gòu)長(zhǎng)期依賴于該機(jī)構(gòu)提供的服務(wù);(4)Kodres(2009)強(qiáng)調(diào)機(jī)構(gòu)破產(chǎn)并不是系統(tǒng)性沖擊的唯一來(lái)源,僅僅是交易的支付失敗等都能使金融體系陷入僵局。Kahn& Roberds(2009)詳細(xì)論述了支付經(jīng)濟(jì)學(xué)文獻(xiàn)。
2.歐美國(guó)家支付系統(tǒng)
以美國(guó)大額支付體系——美國(guó)聯(lián)邦結(jié)算系統(tǒng)(Fedwire)為基礎(chǔ),Soràm?ki et al.(2007)構(gòu)建了一個(gè)中心輻射型(hub-and-spoke)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),Afonso& Shin(2011)證實(shí)了單個(gè)銀行謹(jǐn)慎決策之間的強(qiáng)化效應(yīng)。Becher et al.(2008)比較美國(guó)與英國(guó)支付系統(tǒng)后發(fā)現(xiàn),英國(guó)的雙層(two-tier)系統(tǒng)可以從流動(dòng)性池和銀行更好的協(xié)調(diào)機(jī)制中獲益,抵消了兩個(gè)層級(jí)間風(fēng)險(xiǎn)敞口增加的風(fēng)險(xiǎn)。Embree&Roberts(2009)對(duì)加拿大大額支付系統(tǒng)的研究,Pr?pper et al.(2012)對(duì)荷蘭支付系統(tǒng)的分析,都發(fā)現(xiàn)其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與高度的分級(jí)系統(tǒng)具有一致性。
3.全球支付系統(tǒng)
Hattori&Suda(2007)梳理了跨國(guó)銀行風(fēng)險(xiǎn)敞口網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的發(fā)展歷程,發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)性越來(lái)越緊密,且具有更高的連通性,更短的平均路徑長(zhǎng)度,更高的平均程度和更高的集聚參數(shù)。Espinosa-Vega&Solé(2010)運(yùn)用BIS跨國(guó)數(shù)據(jù),模擬了多種信貸和融資沖擊對(duì)多個(gè)國(guó)家銀行之間風(fēng)險(xiǎn)敞口的影響。Garratt et al.(2011)指出,20世紀(jì)80年代末以來(lái)全球四個(gè)金融中心已形成了一個(gè)超級(jí)金融中心,在其成員內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)傳染性非常高而在全球范圍內(nèi)則低很多,并且大部分金融中心變得更小而風(fēng)險(xiǎn)的全球傳染性卻顯著增強(qiáng)。
1.基于金融衍生工具的金融網(wǎng)絡(luò)
基于交易對(duì)手方雙邊數(shù)據(jù)及支付系統(tǒng)數(shù)據(jù),幾乎不能刻劃不同類型金融產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(Markose,2012)。鑒于OTC市場(chǎng)的絕對(duì)規(guī)模及債務(wù)的高度集中性,Darby(1994)指出金融衍生工具風(fēng)險(xiǎn)一直以來(lái)是一個(gè)系統(tǒng)性威脅。衍生品市場(chǎng)的制度漏洞以及衍生證券基礎(chǔ)資產(chǎn)的聯(lián)動(dòng)性,利率、匯率、銀行資產(chǎn)及企業(yè)與主權(quán)債務(wù)等,都有可能惡化衍生證券的負(fù)債水平,觸發(fā)跨部門的多重債務(wù)。直到Craig&von Peter(2014)才重視與金融衍生品有關(guān)的核心-邊緣網(wǎng)絡(luò)。
2.資產(chǎn)證券化市場(chǎng)
Markose et al.(2012)運(yùn)用2007年和2008年第四季度FDIC財(cái)政報(bào)告(Call Reports)中銀行表外CDS數(shù)據(jù),構(gòu)建了美國(guó)金融體系交易對(duì)方風(fēng)險(xiǎn)敞口的分層核心-邊緣網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。Markose(2012)運(yùn)用美國(guó)和歐洲衍生品市場(chǎng)中202家交易商數(shù)據(jù),分析了網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性與風(fēng)險(xiǎn)傳染強(qiáng)度的關(guān)系。為探究CDS的中央對(duì)手方清算機(jī)制的作用,Cont&Minca(2015)運(yùn)用源于衍生工具或有現(xiàn)金流數(shù)據(jù),構(gòu)建了具有多層次的核心-邊緣網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。用抵押貸款公司的契約關(guān)系與貸款流來(lái)刻劃網(wǎng)絡(luò)連通性,Stanton et al.(2014)發(fā)現(xiàn)公司間甚至在兩個(gè)看似獨(dú)立的機(jī)構(gòu)之間的連通性都非常顯著。
3.OTC市場(chǎng)
將整個(gè)OTC市場(chǎng)構(gòu)建為一個(gè)交易網(wǎng)絡(luò),并假定模型的均衡結(jié)果決定了雙邊價(jià)格以及交易商的買賣或者中介機(jī)構(gòu)的決策,Gofman(2011)證實(shí)了當(dāng)金融機(jī)構(gòu)沒(méi)有在每次交易中獲得完全剩余時(shí),網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與OTC市場(chǎng)中資源配置的有效性密切相關(guān)。對(duì)OTC市場(chǎng)校對(duì)了一個(gè)網(wǎng)絡(luò)模型后,Gofman(2014)推斷出了美國(guó)聯(lián)邦基金市場(chǎng)雙邊交易的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),指出監(jiān)管機(jī)構(gòu)限制TITF的機(jī)構(gòu)數(shù)量,會(huì)使金融網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)效率更低、更加脆弱并更難加以監(jiān)管,不是一種最優(yōu)的監(jiān)管政策;關(guān)聯(lián)型機(jī)構(gòu)的數(shù)量越多,就越能降低市場(chǎng)上中介鏈條的長(zhǎng)度,提高資源配置效率。
1.基于資產(chǎn)交叉持有的金融網(wǎng)絡(luò)
出于分散投資風(fēng)險(xiǎn)和資本監(jiān)管等目的,近年來(lái)機(jī)構(gòu)間資產(chǎn)形成了大量的共同風(fēng)險(xiǎn)敞口。雖然Markowitz(1952)發(fā)現(xiàn)進(jìn)行分散化投資可以降低單個(gè)投資者的風(fēng)險(xiǎn),Lucas(1977)認(rèn)為對(duì)單個(gè)企業(yè)或部門的微觀經(jīng)濟(jì)沖擊的總體效應(yīng)可以忽略不計(jì),但是Shleifer&Vishny(2012)指出,分散化投資會(huì)通過(guò)共同資產(chǎn)持有強(qiáng)化投資者的關(guān)聯(lián)性,在發(fā)生資產(chǎn)拋售時(shí)是一種非常重要的傳染途徑。Billio et al.(2015)在傳統(tǒng)CAPM/APT模型中引入了資產(chǎn)間存在外生與同期的網(wǎng)絡(luò)連通性。
2.分散化投資
Allen et al.(2012)發(fā)現(xiàn)用短期債務(wù)為項(xiàng)目融資可能導(dǎo)致機(jī)構(gòu)發(fā)生信息傳染,傳染強(qiáng)度依賴于投資組合的重合度。Cabrales et al.(2014)以證券化資產(chǎn)交叉持有為基礎(chǔ),研究了企業(yè)關(guān)聯(lián)度更高時(shí)所得到的風(fēng)險(xiǎn)分散收益,在很大程度上會(huì)被由于風(fēng)險(xiǎn)敞口增強(qiáng)而引發(fā)的成本所抵消。Caccioli et al.(2014)發(fā)現(xiàn)杠桿率高于某一臨界值時(shí)金融網(wǎng)絡(luò)一直穩(wěn)定,而低于臨界值時(shí)不穩(wěn)定程度隨杠桿率的增加而增加。Caccioli et al.(2015)研究了奧地利銀行體系投資組合的重疊度,發(fā)現(xiàn)對(duì)方風(fēng)險(xiǎn)與投資組合重疊度的相互作用是主要驅(qū)動(dòng)因子。
3.資本監(jiān)管
由于監(jiān)管要求使銀行相互持有存款,單個(gè)銀行的破產(chǎn)就會(huì)通過(guò)資本連接對(duì)其他銀行造成直接沖擊,風(fēng)險(xiǎn)傳染與各銀行存款者之間的協(xié)調(diào)息息相關(guān)。Dasgupta(2004)研究了不完全相關(guān)的流動(dòng)性沖擊,通過(guò)存款相互持有引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)傳染的機(jī)理,發(fā)現(xiàn)危機(jī)時(shí)單個(gè)機(jī)構(gòu)倒閉所引發(fā)的負(fù)向沖擊效應(yīng),高度依賴于其利益相關(guān)方的行為。Elliott et al.(2014)假定機(jī)構(gòu)持有原始資本并相互持有股份,識(shí)別了由違約觸發(fā)資產(chǎn)價(jià)值的非連續(xù)變動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中的傳染機(jī)制,發(fā)現(xiàn)一體化(每個(gè)機(jī)構(gòu)越來(lái)越依賴于其交易對(duì)方)和分散化(每個(gè)機(jī)構(gòu)與越來(lái)越多的交易對(duì)方互動(dòng))對(duì)連鎖反應(yīng)的非單調(diào)效應(yīng)不同。
1.基于市場(chǎng)收益的金融網(wǎng)絡(luò)
運(yùn)用以上數(shù)據(jù)構(gòu)建金融網(wǎng)絡(luò)還存在一些缺陷。首先,部分?jǐn)?shù)據(jù)難以獲得,只有監(jiān)管機(jī)構(gòu)才能獲得銀行間市場(chǎng)與支付體系的詳細(xì)數(shù)據(jù)。其次,對(duì)于新興市場(chǎng)與發(fā)展中國(guó)家而言,金融市場(chǎng)缺乏豐富的金融工具。再次,忽視了金融部門與其它國(guó)民經(jīng)濟(jì)部門之間的關(guān)聯(lián)性。最近,Billio et al.(2015)發(fā)現(xiàn)運(yùn)用市場(chǎng)數(shù)據(jù)有非常顯著的優(yōu)勢(shì):獲取更容易,頻率更高(含有更多信息且能實(shí)時(shí)更新),網(wǎng)絡(luò)連通性具有前瞻性。
2.格蘭杰因果網(wǎng)絡(luò)與方差分解
Billio et al.(2012)運(yùn)用格蘭杰因果網(wǎng)絡(luò)發(fā)現(xiàn),復(fù)雜且時(shí)變的網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)可能導(dǎo)致系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的增加,能夠識(shí)別市場(chǎng)處于混亂和困境的時(shí)間區(qū)間。格蘭杰因果網(wǎng)絡(luò)是有向的,但僅是兩兩的與非加權(quán)的網(wǎng)絡(luò),僅檢驗(yàn)了系數(shù)是否為零,沒(méi)有分析非零參數(shù)的大?、俜讲罘纸夥椒ㄅc格蘭杰因果網(wǎng)絡(luò)兩者之間具有互補(bǔ)性,后者在某些方面更具優(yōu)勢(shì):格蘭杰因果無(wú)需識(shí)別假設(shè)條件,而這是在方差分解和脈沖響應(yīng)函數(shù)分析中不可回避的問(wèn)題。。鑒于此,Diebold&Yilmaz(2014)結(jié)合VAR方差分解方法和網(wǎng)絡(luò)理論開(kāi)發(fā)了一個(gè)測(cè)度與監(jiān)管金融體系連通性的框架。Diebold&Yilmaz(2009,2012,2015b)量化了股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)溢出及全球經(jīng)濟(jì)周期的連通性。Apostolakis&Papadopoulos(2015)分析了發(fā)達(dá)國(guó)家銀行、證券及外匯等指數(shù)的連通性。Demirer et al.(2014)分析了近100家銀行股票波動(dòng)率的連通性。Diebold& Yilmaz(2015)出版了專著《金融和宏觀經(jīng)濟(jì)的連通性:運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)方法的測(cè)度與監(jiān)管》。
3.CCA方法
Jobst&Gray(2013)提出了量化宏觀金融風(fēng)險(xiǎn)的SCCA(Systemic Contingent Claims Analysis)方法。Billio et al.(2013)、Merton et al.(2013)與Merton(2014a,2014b)結(jié)合CCA和格蘭杰因果網(wǎng)絡(luò)方法,也提出了一個(gè)測(cè)度、分析與管理金融部門及其與主權(quán)部門關(guān)聯(lián)性的框架。Gray et al.(2013)進(jìn)一步綜合CCA和Global VAR模型,將主權(quán)信用價(jià)差、金融體系信用風(fēng)險(xiǎn)、企業(yè)部門信用風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與信貸變量等全部嵌入至GVAR模型,旨在構(gòu)建防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、主權(quán)信用風(fēng)險(xiǎn)與宏觀經(jīng)濟(jì)衰退的宏觀金融政策框架。
運(yùn)用金融網(wǎng)絡(luò)研究系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)非常有效:可以探究金融體系的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),可以捕捉機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)連通性的動(dòng)態(tài)特征,可以模擬與測(cè)度負(fù)向沖擊的傳染放大效應(yīng),可以識(shí)別TITF機(jī)構(gòu)以及關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)源,可以嵌入多種系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)分析方法。本文以銀行間市場(chǎng)、支付系統(tǒng)、金融衍生工具、資產(chǎn)交叉持有以及市場(chǎng)收益等五類數(shù)據(jù)構(gòu)建的金融網(wǎng)絡(luò)為線索,評(píng)述了國(guó)外運(yùn)用金融網(wǎng)絡(luò)剖析系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的最新進(jìn)展。鑒于系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)、主權(quán)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)及宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)等宏觀金融風(fēng)險(xiǎn)有可能相伴而生,未來(lái)可以在資產(chǎn)定價(jià)、投資組合以及宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中引入系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)這一核心要素,綜合運(yùn)用金融學(xué)理論、網(wǎng)絡(luò)理論與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等方法,結(jié)合多種數(shù)據(jù)以全面剖析金融體系和宏觀經(jīng)濟(jì)的網(wǎng)絡(luò)連通性。
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[責(zé)任編輯:張震]
F830
A
1009-2382(2016)09-0059-04
胡錫亮,湖南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院講師(湘潭411201);吳恒煜,西南財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息工程學(xué)院教授(成都611130)。
※本文系教育部人文社會(huì)科學(xué)青年基金項(xiàng)目“動(dòng)態(tài)時(shí)空互動(dòng)視角下我國(guó)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)度、傳染與防范研究”(項(xiàng)目編號(hào):15YJC790028)、湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目“空間相依視角下我國(guó)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)傳染研究”(項(xiàng)目編號(hào):14YBA154)、湖南省教育廳一般項(xiàng)目“基于網(wǎng)絡(luò)連通性的我國(guó)系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)研究”(項(xiàng)目編號(hào):15C0579)中間研究成果之一。