吳彥欣

（湖北經濟學院14級研究生，湖北武漢430205）

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淺析互聯網大數據時代對企業(yè)經營管理的意義——以東風汽車公司為例

吳彥欣

（湖北經濟學院14級研究生，湖北武漢430205）

摘要：隨著互聯網技術的普及以及云計算能力的逐漸提升，我們已經置身于大數據的時代。在充斥著全球經濟信息量的今天，大數據給企業(yè)帶來了經濟利益，與此同時也在影響著企業(yè)的經營管理現狀。在此，以東風汽車公司為例，探討互聯網大數據時代對企業(yè)經營管理的意義。

關鍵詞：大數據；經營管理；意義；東風汽車

一、大數據的內涵及應用

“大數據”是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。眾所周知，大數據的特點不僅僅是數據大，而更重要的是在對大量數據的分析處理過程中獲取有價值的信息。

全球零售業(yè)巨頭沃爾瑪曾經推出啤酒和尿布擺在一起的促銷手段，而這正是通過對消費者購物行為大量數據的分析發(fā)現，當男性顧客在購買嬰兒尿片時也會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己。沃爾沃的這一促銷手段使得尿布和啤酒的銷量都大幅增加，如今，“啤酒+尿布“的大數據應用效果早已成了經典案例，被人津津樂道。目前，越來越多的應用都涉及到大數據，例如剛剛結束雙十一熱潮的淘寶，通過對買家數據的分析可以了解到買家的購物習慣、消費水平、購買偏好等一系列有價值的信息，進而利于賣家有針對性的開展營銷活動；上海交通目前也在推廣應用大數據，通過利用一卡通刷卡、公交站點、道路信息等數據，對目前的交通資源進行合理的分配，解決現有的交通擁堵等問題，這也是大數據對提高公共物品運營效率的應用。

二、東風汽車大數據應用現狀

（一）構建DNX，創(chuàng)建東風汽車生態(tài)圈

目前，東風汽車正在構建“東風汽車公司電子商務應用集成平臺（DNX）。DNX應用平臺是連接東風集團旗下各個事業(yè)板塊以及用戶、供應商、經銷商、金融貸款、二手車置換等利益相關方的數據平臺，負責牽頭搭建的東風集團組織信息部希望能夠借此構建“東風汽車生態(tài)圈”。通過生態(tài)圈的構成，完善了大數據信息的錄入，與此同時也有利于各利益相關方信息的取得及分析。DNX平臺涵蓋了包括自主、合資在內的九個整車事業(yè)單元，通過數字化平臺的搭建，對公司數字營銷資源進行統一的規(guī)劃。在銷售模式上，DNX以O2O模式為主，在借助統一的運營后臺的基礎上，打通線上線下銷售模式，通過對客戶數據的集中分析，達到資源協同的目的。與此同時，DNX也會和上汽的“車享網“類似，通過存量用戶及新增用戶數據分析，建立覆蓋新車、二手車、車輛維修保養(yǎng)、汽車保險等多方面的數據服務體系，以實現業(yè)務增值。

（二）成立數據營銷公司

作為東風汽車旗下最大產銷量公司之一的東風日產也在積極探索同互聯網大數據的融合。借著互聯網的熱潮，東風日產推出了大數據戰(zhàn)略，并且成立了自己的數據營銷公司。東風日產數據營銷公司是我國汽車品牌廠商自建電商平臺并進行大數據服務的突破性探索。同樣運用O2O的模式，在大數據分析的基礎上，線上線下的各個營銷環(huán)節(jié)都制定有序。從顧客進入企業(yè)網站并在網站內瀏覽點擊相關信息，到填寫注冊表，再到經銷商的電話回訪以及最后的購車，每個環(huán)節(jié)顧客的行為數據都被收集，并且通過這些數據的處理分析，適時調整自己的營銷策略，這正是大數據營銷戰(zhàn)略的核心。

三、大數據對東風汽車經營管理的意義

大數據時代對我國汽車制造業(yè)產生了深遠的影響，也為我國汽車制造業(yè)帶來了許多的機遇，借助同互聯網大數據的有效結合，東風汽車的經營管理也帶來了更多的發(fā)展。

（一）改變銷售模式，擴大銷售規(guī)模

大數據時代對企業(yè)經營管理帶來的最大影響就是企業(yè)的營銷管理模式改變。通過數據平臺，廠商可以對客戶信息進行處理分析，推行“精準式營銷”，不同于以往“撒網式廣告”，廠商可以針對不同地區(qū)、不同年齡、不同性別以及不同車型的消費者制定有針對性的營銷模式，從而提升營銷效果。近日上海觀林數字科技有限公司提供的一組調研數據顯示，同城同品牌4S店中，相同的成本，精準化營銷與傳統營銷所產生的傳播效果差距最高達到55倍，集客數差距最高達到20倍。東風日產公司成立的數據營銷公司，打通了線上線下的協同營銷模式，從顧客進入門戶網站，瀏覽、點擊、注冊到電話回訪及最后的購買，各個環(huán)節(jié)都是以大數據分析為支持、營銷效果不斷優(yōu)化的閉環(huán)營銷通路，提高了銷售的成功率。與此同時，東風汽車通過對自有客戶及潛在客戶的數據分析，建立數據分析體系，實現二次增值，擴大自己的銷售規(guī)模。東風旗下東風日產汽車金融有限公司的成立，也是依托大數據的分析處理，將全球先進的汽車金融服務理念與中國客戶的需求相結合,為客戶提供量身定制的專業(yè)購車貸款服務，提升自己的銷售服務水平，更好的促進產品的銷售。

（二）掌握自身不足，提高工作效率

進入大數據時代，消費行為產生了大量的數據，而企業(yè)自身內部的管理也會產生一些數據，通過對這些數據的整合分析，讓管理者了解企業(yè)經營管理目前存在的不足，促使企業(yè)管理者及相關部門更為系統客觀地掌握企業(yè)的發(fā)展現狀及發(fā)展方向，有的放矢的提高自身的管理水平，另一方面，促使企業(yè)管理者及相關部門針對數據分析的結果更有針對性地進行企業(yè)相關決策及計劃制定，數據分析在企業(yè)經營決策中的重要性不言而喻，而利用數據科學有效的開展企業(yè)經營管理，可以有效提高企業(yè)的工作效率及管理水平。

（三）了解客戶需求，降低研發(fā)成本

依靠大數據的處理，企業(yè)經營管理者可以充分掌握顧客需求，建立以客戶需求為導向的經營管理模式，降低產品研發(fā)成本。東風商品研發(fā)院正在為客戶打造全新的“點單式系統”讓客戶自主的對發(fā)動機、動力總成、車身顏色、駕駛室寬度進行選擇，在滿足客戶需要的同時，讓生產安排變得更智能。

越是接近顧客可接受產品的那一端,成本節(jié)約越明顯，掌握了客戶需求，按需所產訂單式的設計能使成本最小化。在這里可以引入PDCA循環(huán)理論，PDCA是英語單詞Plan（計劃）、Do（執(zhí)行）、Check（檢查）和Action（行動）的第一個字母，PDCA循環(huán)就是按照這樣的順序進行，并且循環(huán)不止地進行下去的科學程序。在產品生命周期的計劃階段通過結合公司互聯網大數據的優(yōu)勢進行分析整合，對線上線下資源開展市場調查，確定用戶的產品需求（P），在此基礎上圍繞客戶的需求進行研發(fā)設計（D），與此同時通過市場反應檢查（C）總結并制定改進舉措（A），這樣將使系統產品的設計研發(fā)不足提前暴露，提升生產效率，降低成本。目前，開發(fā)一款整車大約需要近20億元，而企業(yè)在產品研發(fā)初期，要耗費大量的時間和資金進行市場調研，但依舊不能保證產品的開發(fā)符合市場的需求，而大數據的信息有針對性、精準性，能夠為企業(yè)帶來精確的信息反饋，提高產品的成功率，從而降低為研發(fā)設計而支付的費用。

（四）充實行業(yè)數據，增加行業(yè)競爭力

大數據服務的對象不僅僅是單一的企業(yè)，更是整個行業(yè)。各個公司大數據的整合都可以完善行業(yè)數據，與此同時通過行業(yè)數據的指導，完善行業(yè)新標準，提高行業(yè)整體水平。近來，召回門事件頻發(fā)，對汽車行業(yè)的沖擊也是遲遲未散，究其本質還是產品質量的不過關。在大數據的輔助下，可以了解到產品質量低下的原因及本質，針對相應的問題制定相關的產品質量新準則，完善我國汽車行業(yè)的新標準，提升公眾對汽車行業(yè)的信心。

目前汽車行業(yè)數據的掌握量有限，也影響了各個汽車企業(yè)的精準廣告投放，而各個數據擁有者也不愿與他人分享自己的數據，制約了整個汽車行業(yè)的整體發(fā)展。各汽車企業(yè)數據平臺的建成，可以通過數據共享，再次分析了解市場更多客戶的信息資源，整合這些信息，掌握更多客戶的偏好及需求也有利于企業(yè)自身的戰(zhàn)略布局，同時增加整個汽車行業(yè)的競爭力。

四、總結

大數據時代呼之欲出，帶來的不僅僅是信息的大爆炸，更是數據背后真正有價值、有含金量的信息正在服務企業(yè)。互聯網大數據對企業(yè)經營管理的影響是必然的，同樣是具有意義的，通過數據的整合分析改變固有的營銷模式，以此擴大企業(yè)的銷售規(guī)模；數據資源的共享利用，可以有效提高企業(yè)內外部的管理工作效率；有的放矢才是最佳決策，大數據的處理可以有效了解客戶需求，降低企業(yè)研發(fā)成本；企業(yè)自身的數據可以充實所處行業(yè)的大數據，以此完善行業(yè)標準和行業(yè)水平。

參考文獻：

[1]魏巍巍.論數據分析在企業(yè)經營管理中的重要性[J].產業(yè)與科技論壇，2012，11（12）.

[2]涂子沛.大數據：正在到來的數據革命[M].桂林：廣西師范大學出版社，2012.

[3]郝霞.大數據時代企業(yè)經營管理的挑戰(zhàn)與對策[J].重慶與世界（學術版），2013，（6）.

[4]資武城.“大數據”時代企業(yè)生態(tài)系統的演化與建構[J].社會科學, 2013，（12）.

[5]李國杰，程學旗.大數據研究：未來科技及經濟社會發(fā)展的重大戰(zhàn)略領域大數據的研究現狀與科學思考[J].中國科學院院刊，2012，（6）：647-657.