張 琳
(中國青年政治學(xué)院圖書館 北京 100089)
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利用微信公眾平臺的自統(tǒng)計功能拓展高校圖書館微服務(wù)
——以中國青年政治學(xué)院圖書館為例
張琳
(中國青年政治學(xué)院圖書館北京100089)
摘要:分析了微信公眾平臺統(tǒng)計模塊的構(gòu)成、統(tǒng)計模塊下各項統(tǒng)計指標的含義,并以中國青年政治學(xué)院圖書館為例探討這些統(tǒng)計指標對于圖書館利用微信公眾平臺拓展圖書館微服務(wù)的作用:擴展圖書館微信公眾號影響范圍和影響力度,指導(dǎo)圖文信息的內(nèi)容定位和風格選擇,調(diào)整圖文信息發(fā)布策略,引導(dǎo)讀者參與互動等。
關(guān)鍵詞:微信公眾平臺;統(tǒng)計;高校圖書館;微服務(wù)
1研究背景及意義
微信(WeChat)是騰訊公司推出的免費即時網(wǎng)絡(luò)通訊產(chǎn)品。據(jù)2015年5月13日發(fā)布的微信用戶數(shù)據(jù)報告[1]顯示,在2015年第一季度末,微信每月活躍用戶已達到5.49億;18歲到25歲的用戶數(shù)量最多,為總用戶的45.40%;三分之一用戶的職業(yè)為學(xué)生(19.70%)和事業(yè)單位員工(10.60%)。如此高速發(fā)展的學(xué)生用戶群,使得眾多高校圖書館從2012年起就開始關(guān)注和參與到微信服務(wù)中,通過微信與用戶建立可持續(xù)的互動關(guān)系,豐富高校圖書館的服務(wù)內(nèi)容,從而在一定程度上打破長久以來圖書館面對用戶需求的被動服務(wù)模式。本文旨在論述微信公眾平臺的自統(tǒng)計功能的構(gòu)成,并以中國青年政治學(xué)院圖書館微信號為例,解讀微信公眾賬號統(tǒng)計指標對圖書館利用公眾賬號開展服務(wù)的意義。
2微信公眾賬號統(tǒng)計功能構(gòu)成
2013年8月29日,微信公眾平臺增加了統(tǒng)計功能,包括用戶分析、圖文分析、消息分析和接口分析四個模塊,以及具備定制化統(tǒng)計能力的投票功能。自2013年7月1日,微信公眾平臺可以自動統(tǒng)計分析其公眾賬號的用戶、圖文訪問、消息互動和接口調(diào)用等情況,以便公眾號運營者能夠及時掌握訂閱用戶的數(shù)量變化、用戶對所推送消息的接收和使用情況以及微信公眾號與用戶的互動程度等內(nèi)容。
2.1用戶分析模塊
用戶分析模塊包括用戶增長和用戶屬性兩個子模塊。用戶增長子模塊包括新增人數(shù)、取消關(guān)注人數(shù)、凈增人數(shù)、累積人數(shù)四個關(guān)鍵指標??梢赃M行每日、每周、每月以及公眾賬號擁有者自定義時間段內(nèi)的用戶分析,同時可對用戶增長的來源進行分析,在以折線圖直觀體現(xiàn)的同時,還支持導(dǎo)出CSV格式的詳細數(shù)據(jù)。此外,還可指定任意兩個時間段進行對比分析。用戶屬性子模塊對用戶的性別、語言、省份城市、終端、以及機型等五個指標提供分析,提供直方圖和餅圖以及詳細的數(shù)據(jù)表格。統(tǒng)計的數(shù)據(jù)來源包括微信用戶注冊時自行填寫的相關(guān)屬性和微信后臺自動收集的數(shù)據(jù)等。
2.2圖文分析模塊
圖文分析模塊包括圖文群發(fā)和圖文統(tǒng)計兩個子模塊。圖文群發(fā)子模塊按條統(tǒng)計關(guān)注者對公眾賬號群發(fā)的圖文信息發(fā)出后7天內(nèi)的使用情況,統(tǒng)計指標包括送達人數(shù)、圖文頁閱讀人數(shù)、原文頁閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)+收藏人數(shù),并可對每條圖文信息的閱讀者進行性別、省份、終端和機型的分析,以及對多條圖文信息的圖文頁閱讀人數(shù)、原文頁閱讀人數(shù)、分享轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)和微信收藏人數(shù)進行對比。圖文統(tǒng)計子模塊則對整個公眾賬號所發(fā)圖文信息的圖文頁閱讀次數(shù)、原文頁閱讀次數(shù)、分享轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)、微信收藏次數(shù)進行累積性的統(tǒng)計分析。而且還可以了解關(guān)注者的閱讀渠道(會話、好友轉(zhuǎn)發(fā)、朋友圈、騰訊微博、歷史消息及其他)。公眾賬號擁有者既可以查閱這些指標的逐時、逐日詳細變化原始數(shù)據(jù),也可以查看按日統(tǒng)計的曲線圖,還可以指定時間段進行對比研究。
2.3消息分析模塊
消息分析模塊包括消息分析和消息關(guān)鍵詞兩個子模塊,可以對關(guān)注者向公眾號主動發(fā)送消息的發(fā)送人數(shù)、消息發(fā)送次數(shù)和人均發(fā)送次數(shù)進行統(tǒng)計以及top 200消息關(guān)鍵詞和關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)進行統(tǒng)計,并可做到對這些數(shù)據(jù)按照小時、日、周、月的周期進行統(tǒng)計分析和對比,是衡量公眾賬號的關(guān)注者與公眾號互動程度的重要指標。
2.4接口分析模塊
接口分析主要指對公眾賬號調(diào)用的API(應(yīng)用程序編程接口)的調(diào)用次數(shù)、失敗率、平均耗時和最大耗時進行分析,而且可以計算出其日、周、月的平均增長率。這一分析功能只對成為開發(fā)者的用戶可見,且無需開啟開發(fā)模式即可顯示。
2.5投票功能模塊
投票功能是微信公眾平臺于2014年5月9日推出的。公眾號在圖文消息編輯框中,可新建一個投票,并可查看投票的結(jié)果。投票分為單選和多選兩種類型,并可對投票時間和投票權(quán)限進行限定,每個題目最多設(shè)置30個選項。
3利用微信公眾平臺統(tǒng)計功能探索高校圖書館微服務(wù)
中國青年政治學(xué)院圖書館微信號于2014年9月8日開通,截至2015年9月8日,用戶共計312人次,發(fā)布71條圖文信息,分為青圖快訊、講座公告、樂圖心語、新書推薦、資源推介和4.23世界讀書日活動等六個欄目。從具體的數(shù)據(jù)看,中國青年政治學(xué)院圖書館微信號仍處于起步階段,運營時間較短,用戶數(shù)量較少,內(nèi)容稍顯單薄,所以利用微信公眾平臺自統(tǒng)計功能挖掘潛在用戶和用戶需求尤為重要。
3.1用戶分析相關(guān)指標對圖書館微服務(wù)的意義
3.1.1利用用戶增長指標提高圖書館微信號的宣傳力度
用戶增長指標中的累積關(guān)注人數(shù)指標反映的是圖書館利用微信公眾賬號進行宣傳活動理論上所能影響的最低人數(shù),反映的是圖書館微信公眾賬號影響力的大小。凈增關(guān)注人數(shù)反映的是圖書館微信公眾賬號的成長狀況,人數(shù)越大,說明圖書館微信號的成長速度越快,其影響范圍越廣。而新關(guān)注人數(shù)和取消關(guān)注人數(shù)兩個指標則反映的是圖書館微信賬號宣傳活動的受眾即時反應(yīng),即微信圖文內(nèi)容受關(guān)注者歡迎并得到轉(zhuǎn)發(fā),則新關(guān)注人數(shù)上升;反之,則取消關(guān)注人數(shù)上升。若按日進行分析,則可以對當日發(fā)送的圖文信息的效果進行度量,從而有利于圖書館調(diào)整發(fā)送的圖文信息的話題、形式、發(fā)布時間點等因素,從而獲得讀者數(shù)量的良性循環(huán)增長。同時,考察這幾個指標的日增長率、周增長率和月增長率的大小,可以度量公眾賬號的發(fā)展健康狀況,從而為圖書館公眾賬號的維護力度提供參考。
利用微信公眾平臺的自統(tǒng)計功能,在2015年3月26日、2015年4月17日和2015年5月22日其新增人數(shù)和凈增人數(shù)達到高峰,分別為(23,23)、(30,29)和(27,26)。結(jié)合我校圖書館的工作和微信發(fā)布內(nèi)容,2015年3月26日微信號發(fā)布“CASHL文獻傳遞優(yōu)惠活動通知”,同時是我館館際互借宣傳月的開始,通過在圖書館大廳張貼海報以及新聞通知等形式,將圖書館微信推廣給在校師生。2015年4月16日我館舉行每年一度的4.23世界讀書日活動,活動內(nèi)容包括電影展播、微信關(guān)注有獎、微信互動問答、電子資源利用培訓(xùn)、讀書達人評選等等。圖書館以此為契機舉辦了一次大規(guī)模的宣傳活動,通過“微信關(guān)注有獎”和“微信互動問答”兩個活動,讓用戶知曉圖書館微信號、了解圖書館規(guī)章制度等?;顒託v時70天,用戶凈增長178人次。
3.1.2用戶屬性指標增強圖書館微信號宣傳的目的性
微信公眾平臺的自統(tǒng)計功能可以對用戶的性別、語言、省份、城市、終端和所使用機型進行分析,使得圖書館微信號發(fā)出的圖文信息有的放矢,并對圖書館的服務(wù)和設(shè)施進行適當改進。利用微信公眾平臺的自統(tǒng)計功能,對微信公眾號中讀者的性別、語言、終端以及機型數(shù)據(jù)進行提取。關(guān)注讀者中,男女比例大約為2∶5,這與學(xué)校的文科性質(zhì)以及學(xué)校整體男女比例大致相符;其中91.35%的讀者使用的語言為中文,5.8%的讀者使用英文;61.86%的讀者終端為Android,37.82%的讀者終端為iPhone。以上數(shù)據(jù)在一定程度上反映圖書館微信號關(guān)注讀者的基本情況,提示圖書館在發(fā)布圖文信息內(nèi)容時考慮讀者性別特征以及語言類別,針對不同的讀者群發(fā)布不同風格的圖文信息,為讀者提供個性化和定制化服務(wù);同時,讀者使用的終端以及手機機型在數(shù)字圖書館建設(shè)中具有一定的借鑒意義。
3.2圖文分析指標對圖書館微服務(wù)的意義
3.2.1圖文群發(fā)指標指導(dǎo)圖書館微信號圖文形式的選擇
微信公眾平臺自統(tǒng)計功能可以統(tǒng)計公眾號所發(fā)圖文信息發(fā)出后7天內(nèi)的送達人數(shù)、圖文頁閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)+收藏人數(shù)等指標。其中送達人數(shù)指標類似于書刊的發(fā)行量,反映的是單條圖文信息可以覆蓋的人口數(shù)量,一般小于或等于公眾賬號的關(guān)注人數(shù)。圖文頁閱讀人數(shù)反映的是單條圖文信息被閱讀的情況,類似于書刊發(fā)行統(tǒng)計中的閱讀人數(shù),可以大于公眾賬號的關(guān)注人數(shù)(因為微信自統(tǒng)計功能將單條圖文信息被轉(zhuǎn)發(fā)后的閱讀人數(shù)也計算在內(nèi));轉(zhuǎn)發(fā)+收藏人數(shù)反映的是有多少人對單條圖文信息進行了轉(zhuǎn)發(fā)。微信公眾平臺的自統(tǒng)計功能可以顯示微信號自開通以來所發(fā)布的每條圖文信息的相關(guān)數(shù)據(jù),筆者以我校圖書館微信號選取送達人數(shù)最多、圖文頁閱讀人數(shù)最大以及轉(zhuǎn)發(fā)+收藏人數(shù)最多的三條信息進行分析,圖文送達人數(shù)最多的為2015年7月23日“二十四節(jié)氣——大暑”的圖文信息,結(jié)合關(guān)注人數(shù),可以看到在2013年 7月23日關(guān)注人數(shù)達到頂峰,即316人。而圖文信息閱讀人數(shù)(91)和轉(zhuǎn)發(fā)+收藏人數(shù)(8)最多的為2015年5月19日的“外文期刊的檢索與利用”,說明該內(nèi)容受到讀者的歡迎,影響力也相對較大,表明我館的培訓(xùn)講座類活動可以在恰當時機多次開展。
3.2.2圖文統(tǒng)計指標揭示圖書館微信號的讀者黏性
微信公眾平臺提供的圖文統(tǒng)計指標是對一定時期內(nèi)公眾賬號所有圖文閱讀情況進行的累積性統(tǒng)計,每個指標都包括人數(shù)和次數(shù)兩種分析,分別對應(yīng)門戶網(wǎng)站流量統(tǒng)計中的獨立訪客和頁面瀏覽量。次數(shù)除以人數(shù)得到人均訪問次數(shù),從而反映圖書館微信號的整體訪問流量、原創(chuàng)程度、影響力和讀者黏性。圖文頁閱讀人數(shù)和次數(shù)越多,說明該公眾號的流量越大、影響越大;人均次數(shù)越大,說明閱讀者對該公眾號的忠誠度越高;圖文頁閱讀人數(shù)(次數(shù))相對于原文頁閱讀人數(shù)(次數(shù))的比值越大,說明該公眾號的原創(chuàng)性越高;分享轉(zhuǎn)發(fā)的人數(shù)次數(shù)越高,則說明該公眾賬號的輻射能力越強。
3.3消息分析指標對圖書館服務(wù)的意義
3.3.1消息分析指標衡量圖書館微信號的互動性
消息分析指標提供消息發(fā)送人數(shù)、發(fā)送次數(shù)和人均發(fā)送次數(shù)三個指標,可以用來衡量圖書館微信號的關(guān)注讀者與微信號互動的程度,人均次數(shù)越高,說明關(guān)注讀者與微信號的互動程度越高。我館微信公眾號消息發(fā)送1-5次的人數(shù)最多,為97.94%,說明關(guān)注讀者與微信號的互動程度較低。結(jié)合微信內(nèi)容和消息發(fā)送人數(shù)、消息發(fā)送次數(shù)的時間趨勢圖,可以注意到,消息發(fā)送主要集中在2015年4月16日至2015年6月15日,主要是因為圖書館在此期間開展圖書館常見問題的“互動問答”欄目, 引導(dǎo)讀者回復(fù)相關(guān)文字,增加微信號的用戶互動程度和用戶黏性。
3.3.2消息關(guān)鍵詞指標提升圖書館微信號反饋即時性
圖書館微信號被讀者關(guān)注后產(chǎn)生的互動行為可分為三種情況:一是讀者關(guān)注后欲了解圖書館的開館時間、借閱規(guī)則等基本信息而發(fā)送信息產(chǎn)生互動;二是讀者閱讀到圖文信息內(nèi)容后產(chǎn)生興趣希望了解進一步的詳細信息;三是圖文信息對讀者做了信息引導(dǎo),需要讀者回復(fù)相關(guān)文字。利用微信公眾平臺的自統(tǒng)計功能,對我館微信號的消息關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計,可以得到微信號開通一年中出現(xiàn)的TOP 200的消息關(guān)鍵詞。截取排名前十位的關(guān)鍵詞并結(jié)合相應(yīng)圖文信息進行分析可知,關(guān)注者想要了解的主要內(nèi)容是關(guān)于我館地下密集庫的借閱規(guī)則以及e讀學(xué)術(shù)搜索的使用;而排名3、5、6、7位的關(guān)鍵詞“生活就是秘密”等則是由于圖書館的“互動問答”欄目而產(chǎn)生的。
3.4接口分析指標對圖書館微服務(wù)的意義
接口分析相關(guān)統(tǒng)計指標視圖書館調(diào)用的接口不同而不同。以O(shè)PAC接口為例,可以方便的統(tǒng)計微信號關(guān)注者的日常搜索行為,尤其是可以確認其對于圖書的檢索,從而發(fā)現(xiàn)熱門圖書,在一定程度上為圖書館的館藏建設(shè)提供建議。
3.5投票功能對圖書館微服務(wù)的意義
投票功能雖然沒有直接放置在公眾號后臺的“統(tǒng)計”欄目之下,但實際上它具備非常強大的統(tǒng)計功能,可以作為微信公眾平臺的一個開放統(tǒng)計系統(tǒng),用以搜集讀者對微信圖文信息的看法,增強讀者與圖書館的互動程度,培養(yǎng)讀者黏性和對圖書館的忠誠度。
首先,利用微信投票功能,我館微信號開展了對讀者的專業(yè)、年級、信息需求等指標的統(tǒng)計,有針對性地對本科、研究生以及教師進行圖文消息推送;其次,利用微信公眾平臺的投票功能還可以針對某條圖文信息所涉及問題發(fā)起投票,從而了解讀者對圖文信息的閱讀興趣;再次,還可以將微信公眾平臺的投票功能作為互動宣傳的一部分,引導(dǎo)讀者參與圖書館的各項活動。
4結(jié)語
微信公眾號的統(tǒng)計功能為圖書館提供了多樣的分析視角,對圖書館利用微信公眾號平臺拓展微服務(wù)具有非常重要的意義,概括來說,主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
一是利用圖書館微信號擴大圖書館影響范圍和影響力度。圖書館的服務(wù)理念是以讀者為中心。事實上,為了方便讀者迅速、快捷地獲取文獻,圖書館采取了多種服務(wù)手段和方式,如館際互借、文獻傳遞、圖書薦購等,但這些服務(wù)的用戶反響卻始終差強人意。利用圖書館微信號即時的對讀者關(guān)注人數(shù)、增長率、讀者屬性、圖文頁閱讀人數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)等指標的分析,了解圖書館微信號的讀者規(guī)模、發(fā)展速度、讀者構(gòu)成和影響范圍等信息,第一時間掌握公眾號的影響范圍和影響力度,在此基礎(chǔ)上,利用線上圖文信息發(fā)布、讀者關(guān)注有獎以及線下的傳統(tǒng)海報、讀者互動宣傳等形式,提高圖書館微服務(wù)的影響力。
二是指導(dǎo)圖書館微信號圖文信息的內(nèi)容定位和風格選擇。通過圖文送達人數(shù)、閱讀人數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)等指標,根據(jù)影響力將圖文信息分類,同時結(jié)合圖文信息的話題內(nèi)容、文體風格等信息進行交叉分析,確定圖書館微信號讀者感興趣的話題內(nèi)容,指導(dǎo)圖文信息的話題內(nèi)容選擇,推出更加符合讀者特點的圖文信息,如針對不同院系的文獻檢索講座,針對90后的網(wǎng)絡(luò)語言風格等,改變圖書館以往官方正統(tǒng)的姿態(tài),選擇貼近用戶的語言表達方式,拉近圖書館與用戶的距離。
三是調(diào)整圖文信息發(fā)布策略實現(xiàn)精準發(fā)布。在匯總用戶感興趣的圖文話題基礎(chǔ)上,通過分析閱讀人數(shù)高和轉(zhuǎn)發(fā)量大的圖文信息的發(fā)送日期、具體時間段等信息,結(jié)合學(xué)校的課時以及讀者的特點,制定符合讀者特點的圖文信息發(fā)送日期、具體發(fā)送時間等,如針對讀者的互動圖文信息發(fā)送時間點的確定等,實現(xiàn)圖書館圖文信息的精準發(fā)布,提高讀者的閱讀黏性。
四是引導(dǎo)讀者參與,與圖書館微信號實現(xiàn)互動。通過設(shè)置互動問答、發(fā)起投票等互動活動,利用獎品刺激等形式,激勵讀者參與到圖書館中來,增強互動性,培養(yǎng)讀者的黏性和忠誠度。
隨著各高校圖書館微信平臺的開辟,如何更好地利用圖書館微信公眾平臺挖掘讀者信息需求、創(chuàng)新服務(wù)方式,從而更好地滿足微時代背景下讀者的信息需求,微信公眾號統(tǒng)計功能對于圖書館來說,確實是另辟蹊徑。雖然微信公眾平臺的統(tǒng)計功能仍存在指標不夠健全、信息真實性有待進一步精確等問題,相信隨著微信功能的日益完善,圖書館員的不斷變革嘗試,會使得圖書館的數(shù)字技術(shù)日臻完善,圖書館的服務(wù)更加契合需求,給讀者帶來全新的體驗。
參考文獻
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(收稿日期:2015-11-09責任編輯:劉麗斌)
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