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實(shí)施國家大數(shù)據(jù)工程維護(hù)意識(shí)形態(tài)安全

2016-05-14 11:56吳家慶曾賢杰
關(guān)鍵詞:意識(shí)形態(tài)安全大數(shù)據(jù)

吳家慶 曾賢杰

摘要:大數(shù)據(jù)時(shí)代,大數(shù)據(jù)不僅在幫助打造智慧政府、激發(fā)內(nèi)需增量、變革商業(yè)模式、打破社會(huì)結(jié)構(gòu)的“馬賽克化”方面起到了重要作用,而且對意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域也產(chǎn)生了一系列革命性影響。西方國家利用其在大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)優(yōu)勢,對外進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透。為維護(hù)國家數(shù)據(jù)主權(quán)和意識(shí)形態(tài)安全,必須實(shí)施好國家大數(shù)據(jù)工程。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);大數(shù)據(jù)工程;意識(shí)形態(tài)安全

一、大數(shù)據(jù)對意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域產(chǎn)生革命性影響

馬克思在很早的時(shí)候便注意到了科學(xué)技術(shù)同意識(shí)形態(tài)之間的密切關(guān)系。他在《資本論》中論述了自然科學(xué)通過技術(shù)與人的社會(huì)生活、特別是精神生活的內(nèi)在聯(lián)系,認(rèn)為:“技術(shù)會(huì)揭示人對自然的能動(dòng)關(guān)系,人的生活的直接生產(chǎn)過程,以及人的社會(huì)生活條件和由此產(chǎn)生的精神觀念的直接生產(chǎn)過程,”根據(jù)馬克思主義的觀點(diǎn),雖然科學(xué)技術(shù)本身不屬于意識(shí)形態(tài)范疇,可是科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對意識(shí)形態(tài)的變化具有深刻影響。大數(shù)據(jù)不僅是指體量巨大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、類型多樣、高速變化、真實(shí)質(zhì)差的數(shù)據(jù)集合,而且也是一種現(xiàn)代技術(shù),其對意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域產(chǎn)生了一系列革命f生影響。

1.大數(shù)據(jù)技術(shù)成為把握受眾思想動(dòng)態(tài)的重要手段

近年來,伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、三網(wǎng)融合、云計(jì)算等IT技術(shù)與數(shù)字電子技術(shù)、無線技術(shù)及光纖通信技術(shù)等通信技術(shù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)呈“井噴”狀態(tài),這其中就包含著大量反映受眾思想動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)。意識(shí)形態(tài)工作者運(yùn)用數(shù)據(jù)采集技術(shù)全方位大縱深地獲取源于不同信息載體的反映受眾思想動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù),將類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為單一的或是便于處理的結(jié)構(gòu),運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗技術(shù)對內(nèi)容殘缺、重復(fù)冗余、過時(shí)失效以及帶有隨機(jī)噪聲、孤立噪聲等問題的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對清洗后的可信賴數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,在此基礎(chǔ)上建立反映受眾思想動(dòng)態(tài)的模型,進(jìn)而達(dá)成對受眾思想動(dòng)態(tài)的準(zhǔn)確認(rèn)知和把握。很明顯,大數(shù)據(jù)技術(shù)成為了意識(shí)形態(tài)工作者把握受眾思想動(dòng)態(tài)的手段。

2.大數(shù)據(jù)思維改變了意識(shí)形態(tài)傳統(tǒng)決策模式

大數(shù)據(jù)不僅是指體量巨大、類型多樣、高速變化的復(fù)雜數(shù)據(jù)集合,而且也是一種全新的思維方式。大數(shù)據(jù)思維可以被理解是一種在匯聚整合數(shù)據(jù)、分析處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行決策的思維,是一種基于客觀事實(shí)而少憑借主觀經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策的思維模式。意識(shí)形態(tài)傳統(tǒng)決策模式是指意識(shí)形態(tài)工作者依靠自己的價(jià)值觀念、思想方法、學(xué)識(shí)才能、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)等,在對以往進(jìn)行概括總結(jié)及對未來開展綜合分析的基礎(chǔ)上,展開決策活動(dòng)的思維模式??茖W(xué)決策并不絕對排斥經(jīng)驗(yàn),但決策的“個(gè)人權(quán)威性”與“個(gè)人經(jīng)驗(yàn)性”相結(jié)合,往往可能導(dǎo)致決策的局限性和狹隘性,發(fā)生決策失誤。意識(shí)形態(tài)工作者在大數(shù)據(jù)思維的指引下,深入挖掘反映受眾思想動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù),對其進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,在此基礎(chǔ)上制訂意識(shí)形態(tài)工作方案,這有助于提高意識(shí)形態(tài)工作方案的科學(xué)性和可行性,提升意識(shí)形態(tài)工作效度,增強(qiáng)意識(shí)形態(tài)治理能力。顯而易見,大數(shù)據(jù)思維將在一定程度上形成對意識(shí)形態(tài)傳統(tǒng)決策模式的替代。由此,大數(shù)據(jù)思維改變了意識(shí)形態(tài)傳統(tǒng)決策模式。

3.大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)影響意識(shí)形態(tài)宣傳部門的權(quán)威

可以說,大數(shù)據(jù)的使用是一把雙刃劍,一方面為科學(xué)研究、教育治理等方面帶來了重大機(jī)遇,另一方面對社會(huì)其他領(lǐng)域帶來了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。比如,大數(shù)據(jù)使用存在泄露隱私的隱患;“大數(shù)據(jù)的異構(gòu)性、規(guī)模、及時(shí)性、復(fù)雜性和隱私問題從各個(gè)環(huán)節(jié)阻礙了數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造?!庇绕渲档米⒁獾氖?,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)據(jù)搜集標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)分析標(biāo)準(zhǔn)等)的不一致,直接導(dǎo)致了數(shù)據(jù)結(jié)論的不一甚至迥異。當(dāng)前,由于數(shù)據(jù)的采集標(biāo)準(zhǔn)不同、分析標(biāo)準(zhǔn)相異、計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)有別,導(dǎo)致社交媒體、智庫、互聯(lián)網(wǎng)公司等發(fā)布的數(shù)據(jù)分析報(bào)告同意識(shí)形態(tài)宣傳部門所發(fā)布的結(jié)論相去甚遠(yuǎn),甚至相悖。這在一定程度上造成意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域噪音不斷、余音不絕,消解了“權(quán)威”與“元敘事”,影響到了意識(shí)形態(tài)宣傳部門的權(quán)威。

4.大數(shù)據(jù)處理將增加意識(shí)形態(tài)工作部門的工作成本

大數(shù)據(jù)時(shí)代,各種信息載體每天都會(huì)產(chǎn)生大量結(jié)構(gòu)復(fù)雜、體量巨大、時(shí)效性強(qiáng)的反映受眾思想動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和存儲(chǔ)等是把握受眾思想動(dòng)態(tài)的重要前提。但是,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)難以處理大量結(jié)構(gòu)復(fù)雜、體量巨大、時(shí)效性強(qiáng)的反映受眾思想動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)。具體而言:在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面,“傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫追求高度的數(shù)據(jù)一致性和容錯(cuò)性,缺乏較強(qiáng)的拓展性和較好的系統(tǒng)可用性,不能有效存儲(chǔ)視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。目前,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力的增長遠(yuǎn)遠(yuǎn)趕不上數(shù)據(jù)的增長,設(shè)計(jì)最合理的分層存儲(chǔ)架構(gòu)成為信息系統(tǒng)的關(guān)鍵”。在數(shù)據(jù)挖掘方面,“從數(shù)據(jù)庫的觀點(diǎn)看,挖掘算法的有效性和可伸縮性是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵,而現(xiàn)有的算法往往適合常駐內(nèi)存的小數(shù)據(jù)集,大型數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可能無法同時(shí)導(dǎo)入內(nèi)存,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增大,算法的效率逐漸成為數(shù)據(jù)分析流程的瓶頸。要想徹底改變被動(dòng)局面,需要對現(xiàn)有架構(gòu)、組織體系、資源配置和權(quán)力結(jié)構(gòu)進(jìn)行重組?!睘榇耍瑧?yīng)當(dāng)對已有的數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行升級(jí)。毋庸置疑,升級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等,是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工作,需要意識(shí)形態(tài)工作部門投入資金、制定科學(xué)合理政策等。這將在一定程度上增加意識(shí)形態(tài)工作部門的工作成本。

5.大數(shù)據(jù)治理將為維護(hù)自媒體空間的意識(shí)形態(tài)安全創(chuàng)造條件

大數(shù)據(jù)時(shí)代,具有平民化與大眾化特征的自媒體,改變了固有的信息生產(chǎn)模式,重塑了信息生產(chǎn)主體,變革了信息生產(chǎn)中的精英主義傳統(tǒng),激發(fā)了大眾壓抑已久的創(chuàng)造欲望。大眾化的話語形態(tài)因此而大量生成,在一定程度上消解了“權(quán)威”與“元敘事”,造成了自媒體空間主流與非主流觀點(diǎn)并存,紅色、黑色、黃色信息同在,正面報(bào)道與負(fù)面謠言同臺(tái)競技。這在較大程度上擠壓了主流意識(shí)形態(tài)的傳播空間,削弱了主流意識(shí)形態(tài)話語的輻射力,“同時(shí)也消解了主流話語的公信力?!焙翢o疑問,自媒體空間的話語治理首先應(yīng)當(dāng)是法律治理,但與現(xiàn)實(shí)公共空間不同的是,自媒體空間是話語與技術(shù)相融合的空間,所以,有必要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)開展自媒體空間的話語治理。通過大數(shù)據(jù)采集技術(shù)對自媒體空間的話語進(jìn)行大規(guī)模實(shí)證采集,運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)分析并揭示自媒體空間話語方式多層面特征,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建自媒體空間話語監(jiān)測數(shù)據(jù)庫,開發(fā)自媒體空間話語監(jiān)測預(yù)警平臺(tái),進(jìn)而為規(guī)范自媒體空間的話語傳播,提升自媒體空間的話語傳播質(zhì)量,維護(hù)自媒體空間的意識(shí)形態(tài)安全創(chuàng)造條件。

二、大數(shù)據(jù)成為西方國家進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透的重要工具

鑒于大數(shù)據(jù)對意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域所產(chǎn)生的一系列革命性影響,西方國家非常重視大數(shù)據(jù)的發(fā)展,研發(fā)出了許多先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)。一方面運(yùn)用先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)維護(hù)本國意識(shí)形態(tài)安全,另一方面利用其在大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)優(yōu)勢,對外進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透。為確保上述目標(biāo)得到切實(shí)貫徹執(zhí)行,西方國家從宏觀戰(zhàn)略層面制定戰(zhàn)略規(guī)劃,指引大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)程,從微觀政策層面建立保障體系,確保戰(zhàn)略目標(biāo)得以落地。

1.制定戰(zhàn)略規(guī)劃,指引大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)程

以美國為首的西方發(fā)達(dá)國家非常重視大數(shù)據(jù)的作用,通過制定戰(zhàn)略規(guī)劃,指引大數(shù)據(jù)發(fā)展進(jìn)程。2011年總統(tǒng)科技顧問委員會(huì)提出建議,認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有重要戰(zhàn)略意義,但聯(lián)邦政府在大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)方面的投入不足。作為回應(yīng),美國白宮科學(xué)和技術(shù)政策辦公室(OS.TP)建立了大數(shù)據(jù)高級(jí)監(jiān)督組以協(xié)調(diào)和擴(kuò)大政府對該領(lǐng)域的投資,并牽頭編制了《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃》(以下簡稱《計(jì)劃》)。2012年3月29日,《計(jì)劃》正式對外發(fā)布,標(biāo)志著美國率先將大數(shù)據(jù)上升為國家戰(zhàn)略。再如澳大利亞,2012年10月,澳大利亞政府發(fā)布《澳大利亞公共服務(wù)信息與通信技術(shù)戰(zhàn)略2012-2015》,強(qiáng)調(diào)應(yīng)增強(qiáng)政府機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)分析能力從而實(shí)現(xiàn)更好的服務(wù)傳遞和更科學(xué)的決策,并將制定一份大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略作為戰(zhàn)略執(zhí)行計(jì)劃之一。2013年2月,澳大利亞政府信息管理辦公室(AGIMO)成立了跨部門工作組——“大數(shù)據(jù)工作組”,啟動(dòng)了《公共服務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》(以下簡稱《戰(zhàn)略》)制定工作,并于2013年8月正式對外發(fā)布。

2.建立保障體系,確保戰(zhàn)略目標(biāo)得以落地

為確保大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略得以順利實(shí)施,西方發(fā)達(dá)國家建立了一系列保障體系。一是技術(shù)支撐:美國高校和研究機(jī)構(gòu)專注于大數(shù)據(jù)理論研究,對關(guān)鍵性技術(shù)進(jìn)行前沿性研究,在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全等方面研發(fā)出了大量實(shí)用技術(shù)。二是資金保障:“法國政府宣布將在2013年投入1150萬歐元,用于7個(gè)大數(shù)據(jù)市場研發(fā)項(xiàng)目,旨在通過試點(diǎn)探索,促進(jìn)法國大數(shù)據(jù)發(fā)展。”2012年3月,美國政府啟動(dòng)了2億美元的注資計(jì)劃,意在提升從大量數(shù)據(jù)中“沙里淘金”能力。三是人才支持:美國《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃》的一個(gè)重要目標(biāo)是擴(kuò)大從事大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用的人員數(shù)量。通過國家科學(xué)基金會(huì),鼓勵(lì)研究性大學(xué)設(shè)立跨學(xué)科的學(xué)位項(xiàng)目,為培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師做準(zhǔn)備,并設(shè)立培訓(xùn)基金支持對大學(xué)生進(jìn)行相關(guān)技術(shù)培訓(xùn),召集各個(gè)學(xué)科的研究。此外,美國的一些大學(xué)通過設(shè)置大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè),培養(yǎng)大數(shù)據(jù)人才。四是政策扶持:(1)數(shù)據(jù)共享政策:2010年12月,美國聯(lián)邦政府宣布“云優(yōu)先”政策,規(guī)定所有新建的政府信息系統(tǒng)必須優(yōu)先考慮云平臺(tái)。應(yīng)用云平臺(tái)為實(shí)現(xiàn)政府部門間共享數(shù)據(jù)提供了便利,因此,“云優(yōu)先”政策的實(shí)質(zhì)便是數(shù)據(jù)共享政策?!胺▏贫斯矓?shù)據(jù)開放和共享路線圖,其核心內(nèi)容為:更廣泛便捷開放公共數(shù)據(jù),促進(jìn)創(chuàng)新性再利用,為數(shù)據(jù)開放共享創(chuàng)造文化氛圍并改進(jìn)現(xiàn)有法規(guī)框架等。”(2)數(shù)據(jù)開放政策:2009年1月,奧巴馬總統(tǒng)簽署了《開放透明政府備忘錄》,自此,美國聯(lián)邦政府開始向公眾大量開放公共數(shù)據(jù),并把許多數(shù)據(jù)公布在中央信息交換庫——Data.gov網(wǎng)站上,便于民眾查閱;加拿大實(shí)施了開放地理空間數(shù)據(jù)政策;2013年5月9日,奧巴馬總統(tǒng)簽署開放數(shù)據(jù)政策(Open Data Policy);法國制定了Open Data Proxi.ma Mobile政策。(3)數(shù)據(jù)安全政策:澳大利亞政府于2012年7月發(fā)布了《信息安全管理指導(dǎo)方針:整合性信息的管理》為海量數(shù)據(jù)整合中所涉及的安全風(fēng)險(xiǎn)提供了最佳管理實(shí)踐指導(dǎo)@?!皻W盟也一直非常重視公民隱私權(quán)的保護(hù),歐盟的數(shù)據(jù)保護(hù)指令實(shí)行于1995年,當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)的使用并不普遍。但目前為止,27個(gè)成員國對該法令的認(rèn)知各不相同,因此在推行過程中產(chǎn)生了很大分歧。2012年1月,歐盟委員會(huì)提出全面改革1995年的數(shù)據(jù)保護(hù)指令,以加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)隱私權(quán)利的保護(hù)和促進(jìn)歐洲的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。”

有了促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)及保障體系,西方國家得以將大數(shù)據(jù)技術(shù)成功地運(yùn)用到意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域。一方面,西方國家的意識(shí)形態(tài)工作者運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)自動(dòng)分析出本國信息載體所蘊(yùn)含的意見傾向,從而達(dá)成對本國受眾思想動(dòng)態(tài)的認(rèn)知和把握,在此基礎(chǔ)上制定相應(yīng)的工作內(nèi)容與議程,維護(hù)本國意識(shí)形態(tài)安全。另一方面,西方國家利用其在大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)優(yōu)勢,對包括中國在內(nèi)的社會(huì)主義國家進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透,企圖通過這種柔性方式,達(dá)到不戰(zhàn)而屈人之兵的目的,維護(hù)其所謂的國家利益。大數(shù)據(jù)在西方國家對華進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透方面的具體應(yīng)用如下:首先,運(yùn)用數(shù)據(jù)采集技術(shù)收集反映我國輿情動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)。2013年6月,CIA前雇員愛德華·斯諾登透過美國《華盛頓郵報(bào)》與英國《衛(wèi)報(bào)》向外界披露,美國國家安全局(NSA)在2007年啟動(dòng)了代號(hào)為“棱鏡”(PRISM)的絕密電子監(jiān)聽計(jì)劃。在此項(xiàng)計(jì)劃中,NSA要求美國電信巨頭威瑞森公司(Vefizon)每天上交數(shù)百萬用戶的通話記錄。聯(lián)邦調(diào)查局與NSA均可直接進(jìn)入微軟、雅虎、蘋果、Palmlk、谷歌、AOL等網(wǎng)絡(luò)巨頭的服務(wù)器,通過數(shù)據(jù)傳感體系、智能識(shí)別體系等數(shù)據(jù)采集技術(shù)對中國的聊天記錄、文件、視頻、音頻等上網(wǎng)信息中的反映我國受眾思想動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別、定位和接入,進(jìn)而獲取了大量關(guān)于我國輿情動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)。其次,運(yùn)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對涉輿數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。運(yùn)用在線數(shù)據(jù)分析、預(yù)測性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)挖掘、特異群組挖掘、圖挖掘等數(shù)據(jù)分析技術(shù),對涉輿數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,進(jìn)而精準(zhǔn)地把握我國的輿情動(dòng)態(tài)。第三,通過數(shù)據(jù)載體對華進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透。在把握我國輿情動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)上,打造契合我國受眾接受心理的話語體系,通過手機(jī)、社交平臺(tái)(skype、YouTube、Facebook)、數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)載體對華進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透。第四,改進(jìn)意識(shí)形態(tài)滲透方式。運(yùn)用情感語義分析、網(wǎng)絡(luò)行為分析等數(shù)據(jù)分析技術(shù),自動(dòng)分析出我國受眾對西方主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同情況,以進(jìn)一步改進(jìn)意識(shí)形態(tài)滲透方式,增強(qiáng)對華進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透的實(shí)效性。

西方國家之所以將大數(shù)據(jù)作為對華進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透的重要手段,是出于以下兩方面的考慮:一是大數(shù)據(jù)的運(yùn)用減少了意識(shí)形態(tài)滲透阻力。大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨前,西方國家以教育文化交流和培訓(xùn)項(xiàng)目為載體,以經(jīng)濟(jì)、技術(shù)交往為途徑,以廣播、電臺(tái)為平臺(tái)對華進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透。這種赤裸裸的滲透方式,在一定程度上引發(fā)了我國受眾的反感,意識(shí)形態(tài)滲透的有效性因此而大打折扣,達(dá)不到其預(yù)設(shè)的滲透目標(biāo)。通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),廣泛搜集反映我國受眾心理需求、接受特點(diǎn)、思維習(xí)慣的數(shù)據(jù),達(dá)成對我國受眾接收特點(diǎn)的準(zhǔn)確認(rèn)知,通過打造契合我國受眾接受心理的話語體系,進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透,從而在很大程度上減少了對華進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透的阻力,增強(qiáng)了意識(shí)形態(tài)滲透的實(shí)效性。二是西方國家具有先進(jìn)的大數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù),為把握對華進(jìn)行意識(shí)形態(tài)滲透的對象和時(shí)機(jī)創(chuàng)造了條件。牛津大學(xué)教授維克托·邁爾一舍恩伯格指出:“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測,不是要教機(jī)器像人一樣思考,而是要把數(shù)學(xué)計(jì)算運(yùn)用到海量數(shù)據(jù)上,來預(yù)測事情發(fā)生的可能性”。正因?yàn)槿绱?,以美國為首的西方國家斥巨資研發(fā)出了許多先進(jìn)的大數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)。在全方位、大縱深地獲取反映我國受眾思想動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù),精準(zhǔn)預(yù)測出我國輿情的發(fā)展趨勢,進(jìn)而準(zhǔn)確把握意識(shí)形態(tài)滲透的對象和時(shí)機(jī)。

三、實(shí)施國家大數(shù)據(jù)工程是維護(hù)國家意識(shí)形態(tài)安全的重要保障

大數(shù)據(jù)時(shí)代,實(shí)施國家大數(shù)據(jù)工程是應(yīng)對我國意識(shí)形態(tài)安全面臨的系列挑戰(zhàn)的重要舉措。

1.從宏觀戰(zhàn)略層面把握實(shí)施國家大數(shù)據(jù)工程的原則

一是普惠原則。要加快網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)步伐,讓信息時(shí)代的缺席者有機(jī)會(huì)通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)表情達(dá)意,為意識(shí)形態(tài)工作者挖掘“沉沒的聲音”,科學(xué)制訂網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)工作方案創(chuàng)造條件。二是技術(shù)優(yōu)先原則。無論是從類型多樣、體量巨大的數(shù)據(jù)集中抽取出正確、真實(shí)的涉輿數(shù)據(jù),還是對涉輿數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析,對關(guān)鍵、敏感涉輿數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù),都離不開先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)做支撐。因此,必須秉持技術(shù)優(yōu)先原則,著力開發(fā)包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在內(nèi)的大數(shù)據(jù)技術(shù)。三是共享原則。掌握反映受眾情感、訴求的數(shù)據(jù)或涉輿數(shù)據(jù)是開展維護(hù)意識(shí)形態(tài)安全工作的前提。當(dāng)前,涉輿數(shù)據(jù)廣泛分布于政府、企業(yè)、社會(huì)組織等部門,由于上述部門缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),各部門所擁有的涉輿數(shù)據(jù)無法實(shí)現(xiàn)兼容,這加大了涉輿數(shù)據(jù)的采集成本。因此,必須堅(jiān)持共享原則,建立部門間數(shù)據(jù)資源統(tǒng)籌管理與共享復(fù)用制度,進(jìn)而突破數(shù)據(jù)共享瓶頸,形成部門間數(shù)據(jù)共享共用格局。四是法制保障原則。采集反映受眾情感、訴求的數(shù)據(jù)(涉輿數(shù)據(jù))是科學(xué)制訂網(wǎng)絡(luò)意識(shí)形態(tài)工作方案,維護(hù)國家意識(shí)形態(tài)安全的前提。在涉輿數(shù)據(jù)的采集過程中,不可避免地要涉及個(gè)人隱私遭泄露的問題,更糟糕的是,某些權(quán)力機(jī)構(gòu)或掌握實(shí)權(quán)的人物可能為了一己之私而泄露、濫用涉輿數(shù)據(jù)。一旦一些關(guān)鍵、敏感的涉輿數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分析結(jié)論遭泄露或被濫用,很可能會(huì)造成國家意識(shí)形態(tài)安全工作處于守勢。為此,必須建立和完善相關(guān)法律、法規(guī),從法制層面嚴(yán)格規(guī)范涉輿數(shù)據(jù)的采集和利用,為保障國家意識(shí)形態(tài)安全奠定堅(jiān)實(shí)的法制基石。五是人才支撐原則。大數(shù)據(jù)從概念到實(shí)踐,從技術(shù)到應(yīng)用,從戰(zhàn)略到執(zhí)行的過程中,需要大量既諳熟大數(shù)據(jù)理論又具有數(shù)據(jù)搜集、存儲(chǔ)、分析及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)人才。六是內(nèi)外結(jié)合原則。對我國而言,實(shí)施好國家大數(shù)據(jù)工程還有很長的路要走,還有很多的技術(shù)難關(guān)有待突破。因此,不妨學(xué)習(xí)并借鑒西方發(fā)達(dá)國家在這方面的成功經(jīng)驗(yàn)與具體做法。當(dāng)然,在借鑒西方發(fā)達(dá)國家的經(jīng)驗(yàn)時(shí),必須立足于中國的實(shí)際,靈活借鑒,防止生搬硬套。

2.從具體技術(shù)層面完善國家大數(shù)據(jù)工程的內(nèi)涵

國家大數(shù)據(jù)工程,毋庸置疑,是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工程,是由多個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)成的。因此,要實(shí)施好國家大數(shù)據(jù)工程,就必須豐富各子系統(tǒng)的內(nèi)涵,充實(shí)各子系統(tǒng)的內(nèi)容。

一是實(shí)施數(shù)據(jù)搜集工程,提高意識(shí)形態(tài)工作方案準(zhǔn)確性。還有不少人因?yàn)楦鞣矫嬖驘o法通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)表情達(dá)意。誠如徐繼華所言,在科技迅猛發(fā)展的今天,還有很大一部分的農(nóng)民和城市底層居民,他們因?yàn)楦鞣N原因而成為信息時(shí)代的缺席者,無法在網(wǎng)絡(luò)世界表達(dá)意見和訴求。盡管他們的意愿也會(huì)由一些網(wǎng)民代為表達(dá),但畢竟只是“被代表”。為此,有必要通過實(shí)施數(shù)據(jù)搜集工程,搜集反映這部分人群思想動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù),以提升意識(shí)形態(tài)工作方案的準(zhǔn)確性。(1)實(shí)施信息惠民工程。國家每年應(yīng)從網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施投資中,撥付固定比例的資金用于農(nóng)村現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),為廣大農(nóng)村地區(qū)的人民群眾通過網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)表達(dá)情感、反映訴求提供便利,為意識(shí)形態(tài)工作者搜集反映該群體思想動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)提供渠道。(2)大力發(fā)展農(nóng)村現(xiàn)代信息教育。依靠國家財(cái)政可以建設(shè)一大批農(nóng)村現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,但是,如果做為信息時(shí)代缺席者的農(nóng)民不懂得如何使用這些網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,意識(shí)形態(tài)工作者同樣無法獲取反映他們的思想與情感方面的數(shù)據(jù)。為此,應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展農(nóng)村現(xiàn)代信息教育,提升廣大農(nóng)民的信息素養(yǎng)。

二是實(shí)施數(shù)據(jù)清洗工程,確保數(shù)據(jù)真實(shí)可靠。有必要通過實(shí)施數(shù)據(jù)清洗工程,清洗掉虛假的涉輿數(shù)據(jù),以確保意識(shí)形態(tài)工作方案的準(zhǔn)確性。(1)著力發(fā)展數(shù)據(jù)清洗技術(shù)。數(shù)據(jù)清洗技術(shù)(Data Cleaning)可以起到改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的作用,被廣泛運(yùn)用于數(shù)據(jù)倉庫及決策支持系統(tǒng)中,其主要任務(wù)是從原始數(shù)據(jù)集中剔除內(nèi)容殘缺、重復(fù)冗余、過時(shí)失效及錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。目前,已有一些用于數(shù)據(jù)清洗的ETL工具提供了功能強(qiáng)大的軟件平臺(tái),利用它們可以從類型多樣的數(shù)據(jù)源中對數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換后加載至數(shù)據(jù)倉庫中。因此,應(yīng)當(dāng)采取有力舉措大力發(fā)展數(shù)據(jù)清洗技術(shù),借助數(shù)據(jù)清洗技術(shù),從原始的涉輿數(shù)據(jù)集中清洗掉虛假、錯(cuò)誤與重復(fù)數(shù)據(jù),抽取出正確、有效的涉輿數(shù)據(jù),為開展涉輿數(shù)據(jù)分析,精準(zhǔn)研判輿情創(chuàng)造條件。(2)公開數(shù)據(jù)。在確保關(guān)鍵、機(jī)密、敏感的涉輿數(shù)據(jù)不外泄的前提下,通過移動(dòng)通信客戶端、信息可視化等渠道公開涉輿數(shù)據(jù),接受公眾監(jiān)督,讓虛假數(shù)據(jù)無遁隱之處,為從涉輿數(shù)據(jù)集中清洗掉虛假涉輿數(shù)據(jù)創(chuàng)造條件。(3)監(jiān)測數(shù)據(jù)。積極培育社會(huì)化的第三方數(shù)據(jù)監(jiān)測機(jī)構(gòu),使其參與到涉輿數(shù)據(jù)的管理、控制與評(píng)估工作中,以剔除虛假涉輿數(shù)據(jù),確保涉輿數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠。

三是實(shí)施數(shù)據(jù)分析工程,提升意識(shí)形態(tài)工作者的數(shù)據(jù)分析能力。對數(shù)據(jù)的誤解,會(huì)動(dòng)搖意識(shí)形態(tài)工作者對意識(shí)形態(tài)工作緊迫性的認(rèn)識(shí)。為此,我們應(yīng)該通過實(shí)施數(shù)據(jù)分析工程,提高意識(shí)形態(tài)工作者對大數(shù)據(jù)的解讀能力,增強(qiáng)意識(shí)形態(tài)工作者對意識(shí)形態(tài)工作緊迫性的認(rèn)識(shí)。(1)培訓(xùn)意識(shí)形態(tài)工作者。借助高校平臺(tái),并積極發(fā)揮社會(huì)教育與培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的作用,對意識(shí)形態(tài)工作者進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)工程等學(xué)科培訓(xùn),增強(qiáng)意識(shí)形態(tài)工作者的數(shù)據(jù)分析能力。(2)開發(fā)數(shù)據(jù)分析技術(shù)。發(fā)揮高校、科研院所、政府、社會(huì)組織等的作用,著力研發(fā)一大批先進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)。比如,情感語義分析、探索性數(shù)據(jù)分析、定性數(shù)據(jù)分析、離線數(shù)據(jù)分析、在線數(shù)據(jù)分析等,以幫助提高廣大意識(shí)形態(tài)工作者的數(shù)據(jù)分析能力。(3)做好聘用大數(shù)據(jù)分析師工作。積極聘請既諳熟大數(shù)據(jù)理論又有大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)分析師服務(wù)于意識(shí)形態(tài)工作部門,幫助提升我國意識(shí)形態(tài)工作者的數(shù)據(jù)分析能力。

四是實(shí)施強(qiáng)化數(shù)據(jù)意識(shí)工程,增強(qiáng)意識(shí)形態(tài)工作者的數(shù)據(jù)意識(shí)。伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算、云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展,人和物的所有軌跡都可以被記錄,數(shù)據(jù)因此被大量生產(chǎn)出來。海量數(shù)據(jù)從一個(gè)方面反映出了我國民眾的思想、情感,為有效開展意識(shí)形態(tài)工作提供了條件。可是,長期以來一些意識(shí)形態(tài)工作者習(xí)慣于拍腦袋決策,沒有養(yǎng)成基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的思維習(xí)慣。因此,有必要實(shí)施強(qiáng)化數(shù)據(jù)意識(shí)工程,以提高我國意識(shí)形態(tài)工作者的數(shù)據(jù)意識(shí),提升意識(shí)形態(tài)工作方案的可行性。(1)做好大數(shù)據(jù)知識(shí)普及工作。應(yīng)通過報(bào)紙、電視、新媒體等渠道,以社會(huì)大眾普遍可以接受的方式,開展大數(shù)據(jù)知識(shí)普及工作,幫助意識(shí)形態(tài)工作者提高對其的認(rèn)知水平,促使他們逐步養(yǎng)成基于數(shù)據(jù)分析做出決策的思維習(xí)慣。(2)建立和完善意識(shí)形態(tài)數(shù)據(jù)庫。建立與完善意識(shí)形態(tài)數(shù)據(jù)庫是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)性工作,其中之一就是需要意識(shí)形態(tài)工作者及時(shí)把握輿情導(dǎo)向。這就會(huì)促使意識(shí)形態(tài)工作者經(jīng)常去密切關(guān)注各種涉輿數(shù)據(jù),進(jìn)而在一定程度上增強(qiáng)意識(shí)形態(tài)工作者的數(shù)據(jù)意識(shí)。(3)對意識(shí)形態(tài)工作者進(jìn)行培訓(xùn)。一方面通過集中學(xué)習(xí)、講座與開會(huì)等方式對意識(shí)形態(tài)工作者進(jìn)行大數(shù)據(jù)理論培訓(xùn),以提高意識(shí)形態(tài)工作者對大數(shù)據(jù)理論的認(rèn)識(shí)水平;另一方面聘請數(shù)據(jù)專家在數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)安全等方面給意識(shí)形態(tài)工作者以具體指導(dǎo),從實(shí)踐層面強(qiáng)化其對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知。

五是實(shí)施“大數(shù)據(jù)+意識(shí)形態(tài)對外傳播”工程,增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)對外傳播的實(shí)效性。長期以來,我國在主流意識(shí)形態(tài)的對外傳播過程中,把想說的、要說的當(dāng)成國外受眾想了解的東西,忽視了對國外受眾的心理需求、接受特點(diǎn)、思維習(xí)慣等的分析研究。這種狀況的形成,固然受社會(huì)知識(shí)精英陶醉于擁有知識(shí)特權(quán)、語言優(yōu)先權(quán),自視為教育者,將國外受眾當(dāng)成接收器看待這一主觀原因的影響,但社會(huì)知識(shí)精英不了解國外受眾的接受特點(diǎn)、思維習(xí)慣這一客觀原因也不容忽視。為此,有必要通過實(shí)施“大數(shù)據(jù)+意識(shí)形態(tài)對外傳播”工程,把握國外受眾的接受特點(diǎn)和思維習(xí)慣,在此基礎(chǔ)上制訂意識(shí)形態(tài)對外傳播方案,進(jìn)而增強(qiáng)主流意識(shí)形態(tài)對外傳播的有效性。具體而言:首先,收集數(shù)據(jù)。從國家級(jí)新聞網(wǎng)站的海外新聞數(shù)據(jù)中心,駐外使領(lǐng)館的社交媒體平臺(tái),阿里巴巴、騰訊、新浪等互聯(lián)網(wǎng)公司所存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)中抽取出反映國外受眾心理需求、接受特點(diǎn)、思維習(xí)慣的數(shù)據(jù),并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換與裝載,即ETL過程,按照規(guī)則、相關(guān)性與分類要素,合并至數(shù)據(jù)倉庫中。其次,分析數(shù)據(jù)。運(yùn)用定性數(shù)據(jù)分析技術(shù)、預(yù)測性數(shù)據(jù)分析技術(shù)等對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,進(jìn)而達(dá)成對國外受眾的接受特點(diǎn)、思維習(xí)慣等的準(zhǔn)確認(rèn)知。第三,以有效方式傳播主流意識(shí)形態(tài)。在知曉國外受眾的接受特點(diǎn)、思維習(xí)慣等的基礎(chǔ)上,打造契合其接受特點(diǎn)的話語體系,開展主流意識(shí)形態(tài)的對外傳播工作。第四,改進(jìn)主流意識(shí)形態(tài)傳播方式。運(yùn)用情感語義分析、網(wǎng)絡(luò)行為分析等數(shù)據(jù)分析技術(shù),自動(dòng)分析出國外受眾對我國主流意識(shí)形態(tài)的認(rèn)同情況,在此基礎(chǔ)上有針對性地改進(jìn)主流意識(shí)形態(tài)的對外傳播方式,增強(qiáng)我國主流意識(shí)形態(tài)對外傳播的實(shí)效性。

(責(zé)任編校:文一)

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