姜廣君 呂昊東
摘 要:文章在分析工業(yè)工程專業(yè)本科畢業(yè)生質(zhì)量評價現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,以內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)為例,結(jié)合其工業(yè)工程專業(yè)的特點及企業(yè)和用人單位招聘標準及要求,利用層次分析法(AHP)構(gòu)建了工業(yè)工程專業(yè)畢業(yè)生質(zhì)量評價模型。
關(guān)鍵詞:工業(yè)工程;畢業(yè)生;質(zhì)量評價;模型
中圖分類號:G640 文獻標識碼:A 文章編號:1002-4107(2016)04-0063-03
工業(yè)工程學(xué)科是一門通過規(guī)劃、優(yōu)化和推行各種活動方案,創(chuàng)建、維持和改進工業(yè)和服務(wù)業(yè)等系統(tǒng)并不斷提高效益和效率的工程科學(xué)。而畢業(yè)生質(zhì)量評價系統(tǒng)就是通過評價者找到合適、合理的評價指標,并對此進行量化和非量化的處理,得出一個可靠且有邏輯的評價畢業(yè)生質(zhì)量的評價系統(tǒng)[1]。
本文以高校工業(yè)工程專業(yè)本科畢業(yè)生為研究對象。為了建立該質(zhì)量評價系統(tǒng),首先結(jié)合工業(yè)工程專業(yè)特色以及企業(yè)或單位招聘畢業(yè)生的標準,選取出評價準則,從而確定各項評價指標,最終建立工業(yè)工程專業(yè)本科畢業(yè)生質(zhì)量評價指標體系;其次利用層次分析法構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)模型,并且對該畢業(yè)生質(zhì)量評價指標體系進行權(quán)重的計算;最后根據(jù)計算結(jié)果建立工業(yè)工程專業(yè)本科畢業(yè)生質(zhì)量評價模型。對畢業(yè)生質(zhì)量進行評價, 掌握社會及企業(yè)、事業(yè)單位的需求方向, 對工科院校教學(xué)工作的方向及現(xiàn)存問題加以總結(jié), 以提高教學(xué)質(zhì)量, 培養(yǎng)出工業(yè)工程領(lǐng)域綜合型應(yīng)用人才。本文在前人研究的基礎(chǔ)上側(cè)重了工業(yè)工程專業(yè)本身的特點,建立一個比較符合工業(yè)工程專業(yè)的畢業(yè)生質(zhì)量評價系統(tǒng)。
一、畢業(yè)生質(zhì)量評價體系概述
(一)選取評價指標
構(gòu)建合理的評價系統(tǒng),發(fā)現(xiàn)和挖掘影響學(xué)生質(zhì)量評價系統(tǒng)的評價指標選取的因素至關(guān)重要[2]。工業(yè)工程專業(yè)本身就是一門綜合性的學(xué)科,在我國高校中有的院校將工業(yè)工程劃分在機械學(xué)院,如清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)、西安交通大學(xué)等,有的院校將工業(yè)工程劃分在管理學(xué)院,如南開大學(xué)、山東大學(xué)、南京航空航天大學(xué)等[3]。
機械學(xué)院畢業(yè)的學(xué)生將獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位,在學(xué)習(xí)機械基礎(chǔ)知識和工程技術(shù)的基礎(chǔ)上增加了管理方面的知識,培養(yǎng)的學(xué)生能夠從事精益生產(chǎn)、生產(chǎn)計劃過程控制、廠區(qū)規(guī)劃設(shè)計及改善等多方面工作。管理學(xué)院畢業(yè)的學(xué)生將獲得管理學(xué)學(xué)士學(xué)位,在管理科學(xué)和經(jīng)濟學(xué)知識基礎(chǔ)上增加了機械工程方面的知識,將機械融于管理,增加了管理的范疇。在我國工業(yè)工程的工程碩士所占比例為48%,管理碩士所占比例為52%[4]。因此,所屬學(xué)院的不同會影響評價指標的選取。
(二)建立判斷矩陣
層次分析法的基本思想就是將復(fù)雜的問題進行分解,然后得到各個組成因素,再將這些因素按照一系列的方式方法形成遞階層次結(jié)構(gòu)。將評價指標進行兩兩之間的比較,此確定各項評價指標的相對重要性,最終經(jīng)過計算得到權(quán)重。
1.建立遞階層次結(jié)構(gòu)模塊。結(jié)合工業(yè)工程專業(yè)課設(shè)置情況,可以確定工業(yè)工程專業(yè)本科畢業(yè)生質(zhì)量評價系統(tǒng)的評價指標,確定目標層和評價準則層及評價指標層并進行模塊化處理,得到遞階層次結(jié)構(gòu)模型如圖1所示[5]。
2.構(gòu)造判斷矩陣。構(gòu)造判斷矩陣需要參考一些標
度,具體的判斷矩陣標度定義如表1所示[6]。
表1 判斷矩陣標度定義
根據(jù)表1所示的判斷矩陣標度定義進行兩兩比較打分,并且兩兩比較判斷的次數(shù)應(yīng)為:n(n-1)/2,這樣可以避免判斷誤差的傳遞和擴散,處理后如表2至表6所示。
3.評價指標權(quán)重確定及一致性檢驗。計算權(quán)重的方法一般有兩種,求和法(算術(shù)平均法)和方根法(幾何平均法),通過判斷矩陣計算要素相對重要度的常用方法為方根法,本文采用方根法計算[7]。計算公式如下:
式中Wi為判斷矩陣中每一行的乘積并且開n次方根;Wi0為相對權(quán)重即歸一化的權(quán)重。
對于一致性檢驗來說,最大特征根λmax及一致性指標C.I.的計算一般需在求得重要度向量Wi0后進行,最大特征根λmax及一致性指標C.I.的計算公式如下:
計算一致性比例C.R.需同階隨機判斷矩陣的一致性指標的平均值R.I.,R.I.的引入,其可在一定程度上克服一致性判斷指標隨n增大而明顯增大的弊端,表7給出了1—10階正互反矩陣計算1000次得到的平均隨機一致性指標[8]。
表7 平均隨機一致性指標
一致性比例的計算公式如下:
(1)準則層B對目標層A的權(quán)重確定。計算(B1,B2,B3,B4)對A的權(quán)重,則根據(jù)表2可以得到A的判斷矩陣,由(式1)計算得:
W1=0.6389,W2=2.0598,W3=1.0746,W4=0.7071;
Wi0=0.1426,W20=0.4597,W30=0.2398,W40=0.1578。
根據(jù)(式2)計算最大特征根λmax=4.1171。
根據(jù)表7及(式3)、(式4)得一致性指標:C.I.=0.0390,C.R.=0.0439<0.1
由于C.R<0.1,矩陣A符合一致性要求,且“機械學(xué)科基礎(chǔ)”在“工業(yè)工程專業(yè)本科畢業(yè)生質(zhì)量”中的權(quán)重為0.1426,“管理學(xué)科基礎(chǔ)”的權(quán)重為0.4597,“專業(yè)實踐能力”的權(quán)重為0.2398,“綜合學(xué)習(xí)能力”的權(quán)重為0.1578。
(2)指標層C對準則層B的權(quán)重確定。根據(jù)表 3至表6可得到判斷矩陣B1、B2、B3、B4,根據(jù)(式1)至(式4)可得出指標層C分別對B1的權(quán)重,如表8所示。
表8 準則層每一組指標集Cij的權(quán)重
由表8知準則層B對每一組指標集的C.R.值均<0.1,則判斷矩陣B1、B2、B3、B4均符合一致性要求。在“機械學(xué)科基礎(chǔ)”中,“機械設(shè)計基礎(chǔ)”的權(quán)重為0.3108,“機制工藝學(xué)”為0.1958,“計算機輔助設(shè)計”為0.4934;在“管理學(xué)科基礎(chǔ)”中,“現(xiàn)代物流管理”為0.1634,“管理信息系統(tǒng)”為0.2970,“運籌學(xué)”的權(quán)重為0.5396;在“專業(yè)實踐能力”中,“設(shè)施規(guī)劃”為0.2382,“物流仿真技術(shù)”為0.3369,“生產(chǎn)計劃與控制”為0.2833,“人因工程”為0.1416;在“綜合學(xué)習(xí)”中,“學(xué)習(xí)方面”為0.1051,“精神方面”為0.2848,“特殊能力”為0.1644,“溝通與協(xié)調(diào)方面”為0.4457。
(3)指標層C對目標層A的權(quán)重確定。指標層C共有14層,則(C11,C12,C13),(C21,C22,C23),(C31,C32,C33,C34),(C41,C42,C43,C44)分別對A的權(quán)重記為Wi=(i=1,2,......,14)。則Wi=0.0443,同理得其余指標對目標層A的權(quán)重如表9所示。
因此C.R.=0.0364<0.1,說明指標層C對目標層A符合一致性要求。
二、基于AHP的畢業(yè)生質(zhì)量評價模型的構(gòu)建
(一)準則層B評價模型
根據(jù)以上權(quán)重的計算可以得到準則層B的評價模型:
(1)機械學(xué)科基礎(chǔ)(B1):B1=0.3108C11+0.1958C12+
0.4934C13
(2)管理學(xué)科基礎(chǔ)(B2):B2=0.1634C21+0.2970C22+
0.5396C23
(3)專業(yè)實踐能力(B3):B3=0.2382C31+0.3369C32+
0.2833C33+0.1416C34
(4)綜合學(xué)習(xí)能力(B4):B4=0.1051C41+0.2848C42+
0.1644C43+0.4457C44
(二)畢業(yè)生質(zhì)量評價模型的建立
根據(jù)以上權(quán)重得到最終的工業(yè)工程專業(yè)本科畢業(yè)生質(zhì)量A的評價模型:
A=0.1426B1+0.4597B2+0.2398B3+0.1578B4
通過以上的評價模型可知,從學(xué)生角度來說,在學(xué)習(xí)的過程中可側(cè)重權(quán)重比較高的準則層和指標層,這樣會有更好的學(xué)習(xí)效率,也可以提高自身的綜合素質(zhì)和競爭力。但是并不能忽略權(quán)重比較低的層次,只有全面地掌握各種能力才能更勝一籌。從企業(yè)招聘角度來說,即使學(xué)生的綜合學(xué)習(xí)能力不是特別出類拔萃,只要學(xué)習(xí)能力夠強,同樣會得到企業(yè)的青睞。有責(zé)任意識才會去敬業(yè),創(chuàng)新能力更強才會有更多的方法去解決問題和應(yīng)變各種突發(fā)狀況,同時要敢于創(chuàng)新,在必要的時候能做出好的決策,這樣才能在企業(yè)得到更好的發(fā)展平臺[9]。
三、質(zhì)量評價模型的應(yīng)用
為了驗證上述所建立的質(zhì)量評價系統(tǒng)模型,進一步對某校工業(yè)工程 35名學(xué)生進行了質(zhì)量評價,具體的評價過程如下所述。
1.登錄該校教務(wù)系統(tǒng),收集學(xué)生的課程成績;
2.通過“綜合素質(zhì)評價表和道德考核表”對“學(xué)習(xí)方面”、“精神方面”、“特殊能力”及“溝通與協(xié)調(diào)方面”的分數(shù)進行整合;
3.利用建立的工業(yè)工程專業(yè)本科畢業(yè)生質(zhì)量評價
模型來進行質(zhì)量評價;
4.根據(jù)校內(nèi)評分標準,將評價等級分為五個等級,即優(yōu)秀為90分以上,良好為80—90分數(shù)段,中等為70—80分數(shù)段,差為65—70分數(shù)段,較差為60—65分數(shù)段。
通過對35名學(xué)生的評價,可知該專業(yè)畢業(yè)生的優(yōu)秀人數(shù)為1人,占比2.9%;良好為8人,占比22.9%;中等為22人,占比62.8%;差為4人,占比11.4%;較差為0人。
在此基礎(chǔ)上結(jié)合學(xué)生的就業(yè)情況,得分高的學(xué)生能夠找到比較好的工作,而得分比較差的學(xué)生工作并不理想或者還沒找到工作,成績比較好的已經(jīng)順利保研或者考取了研究生。因而,該質(zhì)量評價模型能夠在一定程度上反映學(xué)生的綜合素質(zhì),有一定的可行性。通過該質(zhì)量評價模型,可以對學(xué)生的總體質(zhì)量進行一定程度上的評判,可以幫助企業(yè)找到理想的人才,也可以幫助學(xué)生了解自己薄弱的地方,找到努力的方向。
四、結(jié)論
通過研究分析工業(yè)工程專業(yè)的專業(yè)課、專業(yè)基礎(chǔ)課以及企業(yè)的招聘要求和標準,來選取符合工業(yè)工程專業(yè)特色的評價指標。從社會發(fā)展角度將工業(yè)工程專業(yè)畢業(yè)生質(zhì)量劃分為4個能力,并將每一個能力細化為相應(yīng)的專業(yè)課程,確定的評價指標體系共有14項內(nèi)容。在體系建立的基礎(chǔ)上運用層次分析法,通過定性與定量的分析方法構(gòu)建遞階層次結(jié)構(gòu)模塊,計算每一個遞階層次結(jié)構(gòu)模塊下每一項指標的權(quán)重,然后進行一致性檢驗,最后確定每一項指標的權(quán)重并得出畢業(yè)生質(zhì)量評價模型。在評價的過程中,受篇幅所限,14個指標層所分別體現(xiàn)的具體能力未詳盡敘述,在今后的研究中,對應(yīng)的課程能力指標將會在評價模型中得到充分體現(xiàn),在克服這些缺陷和不足的基礎(chǔ)上爭取構(gòu)建一個更加科學(xué)、實用的工業(yè)工程專業(yè)本科畢業(yè)生質(zhì)量評價系統(tǒng),并將其應(yīng)用于實際當中,使學(xué)校培養(yǎng)出來的學(xué)生具有更好的綜合素質(zhì)和更強的競爭力,適應(yīng)社會和企業(yè)的要求,提高工業(yè)工程專業(yè)的就業(yè)率。同時希望更多的高校能夠建立屬于自己獨有特色的學(xué)生質(zhì)量評價系統(tǒng),這樣有利于教師的教學(xué),更有利于學(xué)生對自己的未來進行合理的規(guī)劃。
總而言之,科學(xué)、合理的畢業(yè)生質(zhì)量評價模型對于學(xué)校和學(xué)生都尤為重要,希望得到更多的認可,也希望有更深入的研究。同時, 將本研究共享到同等、同類院校的畢業(yè)生質(zhì)量評價中, 不僅從理論上豐富了高校畢業(yè)生質(zhì)量評價研究的內(nèi)容, 而且在一定程度上指導(dǎo)實踐, 使人才培養(yǎng)更好地滿足社會需求。
參考文獻:
[1][2]劉鑫鑫,黃紅選.關(guān)于工業(yè)工程人才培養(yǎng)評價體系的
探討[J].長春師范學(xué)院學(xué)報:自然科學(xué)版,2011,(6).
[3]Alves,Anabela C.Project based learning in
first year,first semester of industrial engine-
ering and management:Some results[J].ASME Inte-
rnational Mechanical Engineering Congress and
Exposition,Proceedings(IMECE),2012,(3).
[4]石春雪.工業(yè)工程專業(yè)碩士教育質(zhì)量控制體系的構(gòu)建
[J].當代教育理論與實踐,2014,(3).
[5]姜廣君,呂昊東.高校工業(yè)工程專業(yè)畢業(yè)生質(zhì)量評價體
系研究[J].高教學(xué)刊,2015,(17).
[6]張勇,王寅.基于層次分析法的高校就業(yè)工作質(zhì)量評價
指標體系構(gòu)建[J].市場周刊:理論研究,2014,(8).
[7]吳哲敏,信思金,陳琳等.高校畢業(yè)生質(zhì)量評價體系的構(gòu)
建模型[J].武漢理工大學(xué)學(xué)報,2006,(7).
[8]汪應(yīng)洛.系統(tǒng)工程[M].北京:機械工業(yè)出版社,2008.
[9]Si,Shubin Hybrid learning mode for industrial
engineering specialized courses in China[J].
Lecture Notes in Computer Science(including
subseries Lecture Notes in Artificial Intelli-
gence and Lecture Notes in Bioinformatics),
2010,(5).