胡宗菊

摘要：教育所帶來的人力資本積累在經(jīng)濟(jì)增長中的重要性已得到了廣泛認(rèn)同，但鮮有文獻(xiàn)基于性別角度研究人力資本與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。文章采用我國2003～2012年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)模型和方法，考察男性和女性人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響差異。結(jié)果表明，人力資本是影響經(jīng)濟(jì)增長的重要因素，且男性人力資本的影響程度要大于女性人力資本。

關(guān)鍵詞：人均受教育年限；經(jīng)濟(jì)增長；面板數(shù)據(jù)

一、問題的提出

隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，地區(qū)之間的差距越來越大，學(xué)者們基于不同角度采用不同研究方法探究了經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中造成地區(qū)差異擴(kuò)大的原因。本文將基于性別差異的角度探究人力資本對經(jīng)濟(jì)增長的影響。20世紀(jì)60年代，美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨和貝克爾創(chuàng)立人力資本理論，開辟了關(guān)于人類生產(chǎn)能力研究的嶄新思路。近年來，人力資本理論獲得了長足發(fā)展，其在經(jīng)濟(jì)增長中起到的重要作用被廣泛認(rèn)知。國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者通過各種研究方法探析了人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，Heckman（2012）認(rèn)為隨著中國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，物質(zhì)資本得到快速積累，進(jìn)而需要更高標(biāo)準(zhǔn)的人力資本。在中國經(jīng)濟(jì)水平高的省份比經(jīng)濟(jì)水平低的省份生產(chǎn)出更多的人力資本，人力資本又反過來作用于經(jīng)濟(jì)增長。Whalley（2010）通過分析1978～2008年的數(shù)據(jù)，對比物質(zhì)資本積累、勞動(dòng)力數(shù)量和人力資本因素，發(fā)現(xiàn)人力資本因素對中國經(jīng)濟(jì)增長的重要性更加突出。姚先國、張海峰（2008）在增長回歸框架下，應(yīng)用動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和固定效應(yīng)估計(jì)了教育對地區(qū)收入差異的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)力教育程度的提高對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長有顯著積極的影響，并表現(xiàn)出一定程度的溢出效應(yīng)。不過與資本投資相比，教育差異仍不是地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異的主要因素。葉茂林（2002）為了在動(dòng)態(tài)發(fā)展過程中研究和揭示教育對國民經(jīng)濟(jì)的作用以及有關(guān)因素如何通過教育進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)增長，把教育與經(jīng)濟(jì)增長問題置于一個(gè)大系統(tǒng)中，根據(jù)教育系統(tǒng)的因果關(guān)系，建立了教育系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，從而測算教育對經(jīng)濟(jì)增長的拉動(dòng)作用。結(jié)果表明教育對經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的拉動(dòng)作用。

以上文獻(xiàn)從理論或者實(shí)證的角度論證了人力資本與經(jīng)濟(jì)水平之間的相關(guān)性，并且證實(shí)人力資本是影響經(jīng)濟(jì)增長的重要因素。但是很少有學(xué)者研究男性與女性人力資本對經(jīng)濟(jì)增長可能存在的異質(zhì)性影響。本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，采用2003～2012年31個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，分析男、女性人均受教育年限與GDP的相關(guān)性。

二、模型、數(shù)據(jù)與結(jié)果

盧卡斯人力資本外部性內(nèi)生生產(chǎn)函數(shù)模型為：yt=AtKtαHt1-αhtβ。其中，Ht為勞動(dòng)力生產(chǎn)中的有效勞動(dòng)投入，ht為人均受教育年限，表示勞動(dòng)力具有的平均人力資本水平。該模型充分考慮了人力資本的生產(chǎn)功能以及人力資本對其他非人力資本要素的外部性作用，真實(shí)反映了產(chǎn)出與要素投入之間的函數(shù)關(guān)系，為準(zhǔn)確判斷人力資本在經(jīng)濟(jì)增長中的作用提供了分析框架。本文采用人均受教育年限來衡量人力資本，根據(jù)不同受教育程度的人口數(shù)占總?cè)丝冢挲g為6歲及以上人口）的比例對各階段受教育年限進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，具體將受教育程度分為文盲（受教育年限為0年）、小學(xué)（受教育年限為6年）、初中（受教育年限為9年）、高中（受教育年限為12年）、大專及以上（受教育年限為16年）。所有數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。為降低可能存在的時(shí)間序列相關(guān)及異方差性，對各變量取對數(shù)。計(jì)算了各年度按省份平均及各省份按年度平均的個(gè)變量平均值，限于篇幅未予報(bào)告。表1為各變量的基本統(tǒng)計(jì)量。

使用SPSS與Stata軟件分析得到以上各變量的相關(guān)性結(jié)果（見表2），男性、女性人均受教育年限與人均GDP之間的相關(guān)系數(shù)分別為0.609和0.604，說明人均受教育年限與經(jīng)濟(jì)增長呈正相關(guān)關(guān)系。圖1為各年度按省份的截面數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖和擬合線，即每一次橫截面回歸的樣本量都是31個(gè)省份。從線性擬合線可以看出，總體人均受教育年限對人均GDP的斜率都為正，表示我國人力資本對人均收入水平的作用為正。然而，這里的線性擬合只是單個(gè)變量（總體人均受教育年限）對被解釋變量的回歸。實(shí)際上，除了人均受教育年限外，還有其他重要因素也同樣作用于人均收入，比如應(yīng)該區(qū)分人均受教育年限在性別上的差異。因此，進(jìn)一步采用回歸分析方法對男性與女性人均受教育年限的作用進(jìn)行對比分析，結(jié)果見表3。從第1列可以看出，總體人均受教育年限與人均GDP之間在1%的水平顯著相關(guān)。第2列表示單純考慮男性人均受教育年限與GDP的關(guān)系，彈性系數(shù)為9.346，第3列表示女性人均受教育年限與人均GDP的關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為4.35。第4列為綜合比較男性人均受教育年限與女性人均受教育年限與人均GDP的關(guān)系，男性人均受教育年限對GDP的影響系數(shù)為10.381，且呈顯著相關(guān)，而女性受教育年限的影響不顯著。

三、主要結(jié)論

本文根據(jù)我國2003～2012年31個(gè)省份的人均受教育年限（男性與女性）與人均國民收入的相關(guān)數(shù)據(jù)，基于性別差異，采用SPSS19.0與Stata軟件分析我國人力資本與經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。結(jié)果表明，人力資本是影響經(jīng)濟(jì)增長的重要因素，且男性人力資本的影響程度要大于女性人力資本。

參考文獻(xiàn)：

[1]Heckman， James J.， “Human Capital， Economic Growth， and Inequality in China”[N].NBER Working Paper 18100， 2012.

[2]Whalley， John， “The Contribution of Human Capital to Chinas Economic Growth”[N].NBER Working Paper 16592，2010.

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（作者單位：湖北省巴東縣統(tǒng)計(jì)局）