摘 要:基于中國中部六省的面板數據,本文實證研究了區(qū)際金融發(fā)展水平與空間經濟集聚程度之間的關系。由回歸結果發(fā)現,區(qū)際金融發(fā)展水平對該地區(qū)空間經濟集聚程度有顯著正向影響,區(qū)際金融的發(fā)展會帶動空間經濟集聚水平的提高。
關鍵詞:模型假定;回歸結果;變量測度;面板數據
一、計量模型假定
對于空間經濟集聚的影響因素,很多學者從不同角度來討論。本文主要研究金融的發(fā)展水平對空間經濟集聚的影響程度,但需選取一定數量的控制變量,來增加結果的準確性。由此,本文以區(qū)際金融發(fā)展水平為核心解釋變量,同時選取運輸成本、市場分割程度、技術創(chuàng)新、城市化水平以及政府規(guī)模作為控制變量,構建如下實證分析模型:
二、變量測度與數據來源
1.空間經濟集聚水平的測量
為了研究區(qū)際金融發(fā)展水平對空間經濟集聚的影響,首先要對中部六省空間經濟集聚的程度進行度量。測度空間經濟集聚程度的方法有很多,如區(qū)域集中指數、區(qū)域赫希曼-赫芬達爾指數(簡稱HHI)、熵指數和地理集中指數(簡稱GC)等。由于GC指數考慮了空間單元面積對GDP份額的影響,而且是絕對值加總,減弱了對區(qū)域數據加總水平的敏感度,提高了GC指數的區(qū)際可比性。故本文采用GC指數來度量中部六省的空間經濟集聚程度。
2.區(qū)際金融發(fā)展水平的測量
為了對中部六省的金融發(fā)展程度進行測量,必須要選取一個合適的變量。測度金融發(fā)展程度的變量有很多,如:金融深化度、金融相關比率、存貸比等。存貸比是一個地區(qū)全部金融機構的貸款余額與全部金融機構的存款余額之比,反映了一個地區(qū)的信貸資金的自給程度,可以直觀地表達金融機構(市場)的再生能力,存貸比的變動趨勢可以反映各地區(qū)的資金流動方向,是一個地區(qū)吸納的存款總量轉換為該地區(qū)投放的貸款總量的比例。故本文選取存貸比作為衡量中部六省金融發(fā)展水平的指標。本文從中部六省各省統(tǒng)計年鑒(1998-2015年)收集了中部六省在1997年-2014年全部金融機構的存貸款額,根據公式,計算出了相應的存貸比值。
3.其他變量的測度
根據研究慣例并結合數據可得性,在本文中,運輸成本用公路與鐵路里程密度之和(km/萬人)來度量;市場分割程度用各地區(qū)國有單位就業(yè)人數和各地區(qū)就業(yè)總人數之比來衡量;技術創(chuàng)新用發(fā)明專利數來度量;城市化水平用城鎮(zhèn)人口與全部人口之比來反映;政府規(guī)模用一般公共預算支出與GDP之比來表示。度量上述變量所需原始數據來自《中國勞動統(tǒng)計年鑒》(1998-2015年)、《中國統(tǒng)計年鑒》(1998-2015年)以及中部六省各省統(tǒng)計年鑒(1998-2015年)。
三、回歸結果與解釋
1.估計方法
本研究混合了中部六省在1997年-2014年的橫截面數據以及時間序列數據,形成面板數據,用stata軟件進行回歸分析。在表4的回歸結果中,我們首先進行模型(1)的混合OLS回歸,回歸模型報告了檢驗P值;其次,模型(3)再通過隨機效應進行估計,回歸模型報告了檢驗p值;最后,為了克服存在的異方差的問題,對回歸方程(1)和(3)又采用異方差穩(wěn)健標準誤進行了估計。
2.實證結果
四個模型均是以中部六省各省的GC指數為因變量,以存貸比為核心解釋變量,以運輸成本、技術創(chuàng)新、政府規(guī)模、市場化分割程度、城市化水平為控制變量,報告了中部六省各省份GC指數和存貸比之間的關系,進而反映中部六省區(qū)際金融發(fā)展水平對空間經濟集聚的影響程度。結果表明,存貸比對GC指數有顯著正向影響,二者系數在四個模型中均為0.3164。其中,模型(1)、模型(2)、模型(3)顯示的p值均為0.000,在1%的顯著性水平上顯著;在模型(4)中顯示的p值為0.022,在5%的顯著性水平上顯著。這表明,存貸比越高,GC指數越高,從而進一步表明,金融發(fā)展水平越高,空間經濟集聚程度越高。
四、結論
本文通過對中國中部六省的面板數據進行回歸分析,結果表明,一個地區(qū)金融的發(fā)展水平與該地區(qū)的空間經濟集聚程度呈顯著正相關,即金融的發(fā)展能促進空間經濟集聚,金融發(fā)展水平高的地區(qū),空間經濟集聚程度相對較高;金融發(fā)展水平低的地區(qū),空間經濟集聚程度相對較低。因此,政府可以根據實際需求,對當地的金融業(yè)進行調整和引導,從而影響當地的空間經濟集聚程度,以此更好的促進當地經濟的發(fā)展。
作者簡介:田雪禎(1994.08- ),女,漢族,河南開封人,河南大學2013級本科生,金融學專業(yè)