周鵬?朱小軍

摘 要 基于全國28所高校的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，以勞動力市場供求關(guān)系為切入點，通過建立明瑟收入函數(shù)模型，將樣本變量按照性別、專業(yè)、學(xué)歷、工作單位、就業(yè)區(qū)域五個類別對高校畢業(yè)生的過度教育收入效應(yīng)進行測算。實證分析結(jié)果表明，過度教育使得個人教育投資的邊際收益遞減，學(xué)歷越高，過度教育的收益損失率也會隨之提升；專業(yè)性越強的畢業(yè)生在就業(yè)市場上的優(yōu)勢越明顯，越不容易出現(xiàn)過度教育現(xiàn)象；公共部門的過度教育收益率要高于私立部門，但是公共部門容易出現(xiàn)過度教育的現(xiàn)象，而私立部門則容易出現(xiàn)教育不足問題；高校女性畢業(yè)生過度教育損失率和教育不足損失率均高于男性畢業(yè)生；東部地區(qū)更容易發(fā)生過度教育，且東部地區(qū)的過度教育收益率高于中部和西部地區(qū)。

關(guān)鍵詞 勞動力市場；高校畢業(yè)生；過度教育；收入效應(yīng)

中圖分類號 G647.38 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1008-3219（2016）22-0032-06

一、問題的提出

隨著經(jīng)濟社會的不斷發(fā)展，由科技進步所帶來的經(jīng)濟增量已成為經(jīng)濟增長的主要支撐點。要把目前仍然處于知識狀態(tài)的科學(xué)技術(shù)最終轉(zhuǎn)化為實際生產(chǎn)力，必須注重發(fā)揮作為科學(xué)知識載體的高素質(zhì)技能人才的主觀能動性。因此，如何合理分配具有高素質(zhì)高技能的人力資源，能夠人盡其才地在合適崗位上尋求到合適的人，真正做到資源的合理分配，就成為促進生產(chǎn)力提升和社會經(jīng)濟快速進步的重要因素。當(dāng)前，我國正處于經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，急需大量高技能高素質(zhì)人才，而大批高校畢業(yè)生卻面臨就業(yè)難、起薪低、高才低就或?qū)W非所用等問題，高校人才供給與社會需求的結(jié)構(gòu)性矛盾突出，這從某種程度上也反映出我國高校畢業(yè)生的“過度教育”問題。2013年，全國普通高校畢業(yè)生就業(yè)簽約率達到了近10年來的最低點，僅為35%[1]。人們開始質(zhì)疑和思考：高校擴招政策是否盲目？是否高校擴張導(dǎo)致了難就業(yè)？是否高校擴招引起了過度教育？過度教育的收入效應(yīng)究竟是怎樣的？對收入的影響程度如何？

不管是在社會學(xué)領(lǐng)域還是經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域，所有的研究均顯示出教育程度與收入高低之間存在著正向關(guān)系[2]。從理論上來講，個體的教育程度越高，其具備的生產(chǎn)力水平越高，那么應(yīng)當(dāng)獲得相對較高的收入。但是當(dāng)社會上出現(xiàn)教育過?，F(xiàn)象，導(dǎo)致很大一部分畢業(yè)生所從事的工作不能匹配其自身教育水平時，高等教育對個體的提升作用將會弱化。過度教育對個人投資教育所預(yù)期的收入和勞動力的提升產(chǎn)生了負(fù)面效應(yīng)，教育回報率大大降低，甚至使得教育投資不僅沒有回報，還可能出現(xiàn)虧損狀況[3]。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，新技術(shù)的推廣使用帶來了勞動力的節(jié)約、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整、職位競爭的加劇，而由于過度教育的存在，單純依靠勞動力市場并不能合理將這批優(yōu)秀的人力資源轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，由此而導(dǎo)致大量人才的低配和浪費。因此，研究我國目前所出現(xiàn)的過度教育現(xiàn)象，正確理解高等教育投入與產(chǎn)出效率的關(guān)系，找出過度教育產(chǎn)生的根源和解決方法，能夠為深化高等教育改革、推動高等教育創(chuàng)新發(fā)展起到一定的引導(dǎo)作用。

二、過度教育收入效應(yīng)的影響因素分析

（一）專業(yè)風(fēng)險分析

首先，專業(yè)需求的確定性。高校專業(yè)需求與勞動力市場需求緊密相關(guān)，高校專業(yè)設(shè)置和調(diào)整深受就業(yè)市場的單向選擇影響，若高校專業(yè)需求存在較大的不確定性，與之相對應(yīng)的畢業(yè)生就業(yè)風(fēng)險也就越高。其次，專業(yè)技能和專業(yè)知識的適應(yīng)性。高校專業(yè)知識更新需要緊緊圍繞科學(xué)技術(shù)發(fā)展帶來的知識結(jié)構(gòu)變化，然而面對瞬息萬變的外部經(jīng)濟社會發(fā)展，大學(xué)生可能尚未畢業(yè)，而其在學(xué)校書本中學(xué)得的專業(yè)技能和知識就已經(jīng)被新的技能和知識所替代，由此使某些適應(yīng)性不強的專業(yè)畢業(yè)生陷入就業(yè)風(fēng)險。第三，專業(yè)化程度。對于一般的大學(xué)畢業(yè)生來講，如果專業(yè)化程度恰好匹配勞動力市場需求，該專業(yè)就會正面影響高校畢業(yè)生的就業(yè)；如果專業(yè)化程度不足，相同工作選擇范圍就會擴大，同樣工作性質(zhì)的工作崗位可能不同專業(yè)的畢業(yè)生都能夠參與，由此而言，工作搜尋的多重疊加會進一步加劇原本只限于相同或相近專業(yè)之間的就業(yè)競爭，而使得那些專業(yè)化程度較低畢業(yè)生的就業(yè)形勢更加嚴(yán)峻。

（二）承擔(dān)主體風(fēng)險分析

首先是性別。大部分企業(yè)雇主比較傾向于有更強應(yīng)對能力、抗壓能力和執(zhí)行事務(wù)能力，且在當(dāng)今市場化的環(huán)境中，大部分專業(yè)男性比女性擁有更強的適應(yīng)環(huán)境能力和更多的剩余價值。因此，不可否認(rèn)在高校畢業(yè)生就業(yè)過程中男性更占優(yōu)勢。其次是學(xué)歷。根據(jù)邁克爾·斯賓塞（Michael Spence）的篩選假設(shè)理論，認(rèn)為雇主總是希望從勞動力市場中選拔有適當(dāng)能力的求職者來填補其崗位空缺，但是信息在勞動力市場中是不對稱的，雇主可以通過教育信號了解求職者的能力，即認(rèn)為學(xué)歷與能力成正比，學(xué)歷越高能力越強，教育程度高工資水平相應(yīng)高[5]。畢業(yè)生為了在激烈的市場競爭中獲得優(yōu)勢地位，就會選擇繼續(xù)深造以獲得較高的學(xué)歷作為自身的最優(yōu)選擇，學(xué)歷也成為就業(yè)過程中的一個重要影響因素。最后是起薪。為增強大學(xué)生的就業(yè)競爭力，各級各類高校在一定程度上加強了對大學(xué)生的就業(yè)教育和就業(yè)指導(dǎo)工作，在一定程度上提升了畢業(yè)生的就業(yè)危機意識和崗位競爭意識。但是，仍有很大一部分畢業(yè)生認(rèn)為高學(xué)歷才是選擇好工作、高收入的唯一路徑，且對起薪有著明確的評判標(biāo)準(zhǔn)，在就業(yè)價值觀上，重地位、重待遇、重福利的思想仍然較強，這些都是造成就業(yè)市場不健康發(fā)展的重要因素。

（三）市場風(fēng)險分析

一是規(guī)模性和成長性有限。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級與調(diào)整，大量勞動力從第一產(chǎn)業(yè)中釋放出來，第二產(chǎn)業(yè)吸收勞動力的空間不斷減小，第三產(chǎn)業(yè)逐漸成為吸入勞動力數(shù)量最多的領(lǐng)域。目前大部分發(fā)達國家第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比例超過60%。而我國2015年從業(yè)于第三產(chǎn)業(yè)的勞動力人數(shù)達到31364萬人，僅占全國就業(yè)人口總數(shù)的40.6%。根據(jù)錢納里總結(jié)出的人均GDP與第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)變化規(guī)律，當(dāng)人均GDP處于2000～3000美元區(qū)間時，第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)比重為32%～40%，按匯率換算2015年我國人均GDP接近8000美元。由此可見，我國整個第三產(chǎn)業(yè)的就業(yè)水平與自身的經(jīng)濟發(fā)展水平相比還存在著很大差距。

二是信息不對稱性。據(jù)王霆2015年對高校畢業(yè)生就業(yè)影響因素的調(diào)查，“無法得到有效信息”被公認(rèn)為是困擾畢業(yè)生求職的首要因素[6]。同樣，鄧峰、孫百才對全國范圍各種類型用人單位的調(diào)查結(jié)果表明，用人單位普遍認(rèn)為高校畢業(yè)生在就業(yè)市場中提供的信息并不能滿足他們的需要，在所定義的幾個因素中，缺乏信息量占37.3%、查詢不夠便捷占20.8%、信息不真實占18.6%、內(nèi)容太簡單占13.4%、其他占2.5%[7]。可見，信息“不對稱”或信息“失靈”問題已成為影響高校畢業(yè)生就業(yè)的重要因素。

三是激烈的競爭性。2016年我國高校畢業(yè)生將達到770萬人以上，然而從目前的大學(xué)生就業(yè)形勢來看，供求矛盾突出，尤其是大學(xué)生就業(yè)的結(jié)構(gòu)性錯配問題嚴(yán)峻，由此所帶來的崗位競爭過度會對于勞動力市場的良性發(fā)展帶來負(fù)面影響。

三、過度教育收入效應(yīng)模型構(gòu)建

亨利·萊文（Henry M Levin））的研究表明：“過度教育會給勞動者帶來負(fù)面情緒，在符合崗位所要求的教育年限基礎(chǔ)上，每增加一年的過度教育年限，勞動者的工作滿意度平均下降4.2%，而勞動者的工作滿意度每增加1%，公司的效益卻能增加2.49%?！盵8]勞動生產(chǎn)率的提高是推動經(jīng)濟增長和社會進步的基礎(chǔ)，過度教育必然在一定程度上給勞動者的收入帶來負(fù)面影響。

（一）理論模型構(gòu)建

過度教育對收入的影響會進一步使得那些想通過教育途徑來實現(xiàn)社會各階層流動的人群產(chǎn)生深刻影響。其一，過度教育會使得人們爭奪更高層次的教育資源。例如近年來很多大學(xué)出現(xiàn)了通過提升培養(yǎng)費為所謂“熱門專業(yè)”明碼標(biāo)價的現(xiàn)象。其二，過度教育會促使受教育者加大教育投資，由此而盲目地追求高學(xué)歷。其三，正常情況下，影響社會階層之間常態(tài)流動的因素中，像教育這樣重要的后致性因素應(yīng)該起著相當(dāng)重要的作用。但由于過度教育，當(dāng)前社會發(fā)揮重要作用的卻是社會成員的經(jīng)濟資源和社會資源，那些擁有先天賦予優(yōu)勢的社會成員更容易向上流動，而在經(jīng)濟社會發(fā)展中處于較低階層的大眾先天就會站在一個不利的競爭地位。過度教育會加劇社會兩極分化現(xiàn)象，不利于維護社會的公平正義[9]。

在對已有研究進行分析和整理后，結(jié)合市場供求理論，在這里結(jié)合前文所述的三大風(fēng)險因素，筆者認(rèn)為有以下幾方面會影響勞動者個體收入：性別、專業(yè)、學(xué)歷、就業(yè)區(qū)域、就業(yè)單位、起薪要求等。同時，根據(jù)經(jīng)濟學(xué)中的市場供求理論，在市場化的經(jīng)濟社會中，勞動力市場對人才的需求跟高等教育對人才的輸出存在著供求關(guān)系。然而在勞動力市場中勞動生產(chǎn)率的進步與教育發(fā)展之間并不是一一對應(yīng)的關(guān)系，教育發(fā)展是生產(chǎn)率提高的必要而非充分條件，社會生產(chǎn)力的提升，不僅依賴于整個人力資本存量的儲備，還依賴于能夠轉(zhuǎn)化儲備存量為使用價值的社會經(jīng)濟環(huán)境，過度教育會大大降低人力資本的有效性，導(dǎo)致投資教育收入的改變，影響人們繼續(xù)教育的行為。因此，基于勞動力市場的角度，本文構(gòu)建了過度教育收入效應(yīng)的理論體系，見圖1。

（二）過度教育收入效應(yīng)的測度模型構(gòu)建

本研究采用的方法是通過建立明瑟收入函數(shù)模型對受教育者的邊際收益率進行測度，測度結(jié)果反映了受教育者多受一年或少受一年教育收入的變化率，即過度教育或教育不足對畢業(yè)生收入的影響。根據(jù)過度教育收入效應(yīng)理論體系，設(shè)定過度教育收入效應(yīng)的測度模型如下：

1nY=α+Xβχ+βγSγ+βOSO+βuSu+η

這里，Y是就業(yè)者的收入，S=Sγ+SO-Su，S為個體實際教育年限，Sγ為工作所需的教育年限，SO為過度教育的年限，Su為教育不足的年限，具體變量描述見表1。

如果以S表示從事該工作所必需的教育年限，則有S=Sγ+SO-Su。若S>Sγ，則SO=S-Sγ；若Sγ>S，則Su=Sγ-S；若S=Sγ，則SO=Su=O。常數(shù)χ是解釋變量的向量，特指排除教育外的其他解釋變量的向量，βχ是系數(shù)向量，βγ代表工作所需教育收益率，βO代表過度教育收益率，即與有同等教育年限且適度教育的人相比，個人教育年限超過所需教育年限每增加一年的收益率，βu代表教育不足收益率，即與有同等教育年限且適度教育的人相比，個人教育每減少一年從收入上帶來的損失。η為隨機擾動項。

四、過度教育收入效應(yīng)實證研究

（一）問卷調(diào)查

本研究選擇了全國范圍內(nèi)的28所高校進行問卷調(diào)查（現(xiàn)場問卷調(diào)查和網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查）。其中，東部地區(qū)包括江蘇、浙江9所，中部地區(qū)包括河南、湖北、湖南10所，西部地區(qū)包括四川、貴州、陜西、甘肅9所，調(diào)查院校涵蓋985高校（3所）、211高校（3所）、一般本科（11所）、高職院校（7所）、民辦院校（2所）和獨立學(xué)院（2所）。課題團隊于2016年5月共發(fā)放問卷914份，收回622份，回收率為68.05%，其中有效問卷476份，有效問卷回收率為76.53%。有效樣本中?？飘厴I(yè)生、本科畢業(yè)生、研究生畢業(yè)生分別占27.3%、52.4%、20.3%。

（二）樣本的描述性統(tǒng)計分析

截至2016年5月，有88.1%的高校畢業(yè)生去向已經(jīng)落實。其中已經(jīng)簽約的占總體畢業(yè)生的44.3%；而在高校畢業(yè)生中尚未落實就業(yè)單位的比例仍然較高，達到11.9%。不同的因素會對高校畢業(yè)生過度教育產(chǎn)生不同的影響與結(jié)果。首先，從不同學(xué)歷畢業(yè)生的就業(yè)落實率來看，呈現(xiàn)“兩頭大、中間小”的漏斗現(xiàn)象，其中?？茖哟萎厴I(yè)生就業(yè)落實率最高，達到了84.8%，研究生層次（含碩、博）的就業(yè)落實率次之，為79.2%，而本科層次的畢業(yè)生就業(yè)落實率相對較低，僅為56.8%。這從某種程度上反映出本科層次教育的同質(zhì)化競爭嚴(yán)重，人才培養(yǎng)缺乏特色，一般普通高校向應(yīng)用轉(zhuǎn)型和改革還有很長的路要走。其次，從平均月起薪水平來看，研究生學(xué)歷最高，達到3844.4元，本科和?？拼沃?，分別為2979.0元、2427.8元。同時，所調(diào)查的已經(jīng)找到工作的畢業(yè)生的平均月起薪為2850.7元，在2000元以下的占19.7%，2001～3000元的占45.5%，3001～4000元的占34.6%，4000元以上的占5.7%。三種學(xué)歷的畢業(yè)生呈現(xiàn)出一種正常上升的起薪增長趨勢，學(xué)歷越高，月起薪也會隨之提高。

為了分析不同層次高校畢業(yè)生的過度教育狀況，本文假設(shè)企業(yè)招聘的最低學(xué)歷要求等于崗位所需教育水平，同等學(xué)歷勞動力質(zhì)量相同。據(jù)此，過度教育就等于畢業(yè)生學(xué)歷水平減去就職工作崗位招聘時的最低學(xué)歷要求。根據(jù)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進行估算后的結(jié)果見表2。

1.不同學(xué)歷層次高校畢業(yè)生過度教育狀況

出現(xiàn)過度教育現(xiàn)象的畢業(yè)生當(dāng)中，有一半以上的人認(rèn)為當(dāng)前就職的工作并沒有達到就業(yè)預(yù)期值，或者與以前具有相同學(xué)歷同學(xué)的收入水平相比明顯偏低，并且勞動者個體的學(xué)歷越高，其過度教育率也會隨之增加。從統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，專科、本科、研究生層次畢業(yè)生的過度教育率分別為55.6%、62.8%、78.4%，呈現(xiàn)遞增趨勢。

2.不同專業(yè)高校畢業(yè)生過度教育狀況

分析不同專業(yè)畢業(yè)生的過度教育率發(fā)現(xiàn)，過度教育率超過70%的專業(yè)包括文學(xué)、理學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、管理學(xué)，其中農(nóng)學(xué)畢業(yè)生的過度教育率最高，達到了81.3%；而法學(xué)和醫(yī)學(xué)過度教育率最低，分別為52.6%和44.5%。

3.不同性別高校畢業(yè)生過度教育狀況

從統(tǒng)計結(jié)果來看，畢業(yè)生的性別對其起薪方面的影響較大，男性畢業(yè)生要高于女性畢業(yè)生，男女畢業(yè)生的平均月起薪分別為3046.9元、2845.2元。從就業(yè)落實率來看，男女畢業(yè)生的就業(yè)落實率也存在顯著差異，男性和女性畢業(yè)生的就業(yè)落實率分別為65.9%、57.2%，男性略高。與此同時，調(diào)查顯示，更多的女性畢業(yè)生認(rèn)為自己所在的崗位存在學(xué)歷高于崗位所需的現(xiàn)象。

4.不同工資水平高校畢業(yè)生過度教育狀況

在476份有效問卷統(tǒng)計中，有62.3%的畢業(yè)生認(rèn)為他們簽約的工作收入水平低于以往相同學(xué)歷相同專業(yè)的畢業(yè)生；有53.1%的高校畢業(yè)生認(rèn)為個人的工資收入僅僅持平于其工作所在地的平均消費水平，然而僅有不到7%的大學(xué)生畢業(yè)生認(rèn)為個人的工資收入高于其工作所在地的消費水平。從薪酬水平分布來看，大部分畢業(yè)生的月薪在2500～3500元之間，在所有被調(diào)查者中，大概40%左右的高校畢業(yè)生月收入達到或超過3000元。一般而言，月工資收入在2000～3500元之間的高校畢業(yè)生群體，比較容易出現(xiàn)過度教育現(xiàn)象，該群體畢業(yè)生的收入與其所在區(qū)域的消費水平相當(dāng)。

5.不同就業(yè)單位畢業(yè)生過度教育狀況

從問卷調(diào)查統(tǒng)計來看，目前在公共部門就業(yè)的勞動者學(xué)歷層次結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)出“倒金字塔”現(xiàn)象，其中研究生及以上學(xué)歷的勞動者占比超過50%，本科學(xué)歷的人才比例為33.5%，大專學(xué)歷的勞動者比例最低，僅為14.1%。而就職公共部門的畢業(yè)生認(rèn)為他們的工作實際需要的教育水平為：大專及以下學(xué)歷占53.2%，本科學(xué)歷占25.2%，碩士及以上學(xué)歷占19.4%。公共部門從大專、本科到研究生的工作實際需求數(shù)量和比例本應(yīng)是“金字塔結(jié)構(gòu)”。而目前公共部門的人才層次供給結(jié)構(gòu)和數(shù)量所呈現(xiàn)出的“倒金字塔”結(jié)構(gòu)，嚴(yán)重加劇了高等教育的過度教育狀況。

（三）教育收益率估算分析

以大學(xué)畢業(yè)生工資收入的自然對數(shù)為因變量，將其過度教育的收益率、工作所需教育的收益率和教育不足的收益率作為被解釋變量，以性別、學(xué)歷、專業(yè)、就業(yè)單位作為解釋變量進行普通最小二乘估計，截距β代表所有虛擬控制變量取值為0時的過度教育、工作所需教育和教育不足的收益率。在計算時將樣本按照變量性別、專業(yè)、學(xué)歷、工作單位、就業(yè)區(qū)域五個類別分別進行估算，結(jié)果見表3。

.不同學(xué)歷層次高校畢業(yè)生教育收益狀況

教育和收入之間的關(guān)系深受學(xué)歷高低的影響。從估算結(jié)果來看，教育收益率因?qū)W歷的不同而有差異。隨著學(xué)歷的增加，過度教育收入的損失率隨之上升，也更容易出現(xiàn)過度教育的情況，從?？啤⒈究频窖芯可倪^度收入損失率分別為2.6%、3.0%、3.6%。

2.不同專業(yè)畢業(yè)生教育收益狀況

從表3可以看到，文學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、管理學(xué)等社會基礎(chǔ)性學(xué)科較容易出現(xiàn)過度教育狀況，且這類學(xué)科畢業(yè)生的過度教育損失率也比較高，分別為6.4%、5.8%、5.5%。專業(yè)程度越高，越容易出現(xiàn)教育不足的情況，教育不足者的工資損失越大，如醫(yī)學(xué)、法學(xué)、工學(xué)的教育不足損失率分別為6.0%、5.6%、5.2%。

3.不同性別畢業(yè)生教育收益狀況

從性別來看，男女畢業(yè)生的教育收益率有較大區(qū)別，其中，男性畢業(yè)生工作所需教育的收益率、過度教育收益率、教育不足收益率分別為7.7%、4.3%、-3.7%；而女性畢業(yè)生工作所需教育的收益率、過度教育收益率、教育不足收益率分別為9.7%、5.2%、-3.0%。由估算結(jié)果可知，女性畢業(yè)生的過度教育收益率比其工作所需的教育收益率低4.5%，而男性畢業(yè)生的結(jié)果為3.4%，可見，當(dāng)過度教育情況發(fā)生時，女性畢業(yè)生比男性畢業(yè)生的過度教育損失率更高。與此同時，女性畢業(yè)生教育不足收益率比工作所需教育收益率低6.7%，而男性畢業(yè)生在這方面的結(jié)果為4.0%，表明在發(fā)生教育不足時，女性畢業(yè)生的收入損失同樣比男性要大。

4.不同就業(yè)部門畢業(yè)生的教育收益狀況

分就業(yè)部門來看，相對于私立部門，公共部門更容易發(fā)生過度教育，從表3的統(tǒng)計結(jié)果來看，在公共部門就業(yè)的畢業(yè)生過度教育收益率為5.0%，而在私立部門就業(yè)畢業(yè)生的過度教育收益率為2.2%。由此可見，在公共部門就業(yè)的畢業(yè)生即使出現(xiàn)了過度教育，仍然能夠獲得較高的收入，這也就解釋了為什么受教育者即使在公共部門單位發(fā)生了過度教育，仍舊有人愿意從事這份工作的原因。但另一方面，公共部門發(fā)生過度教育的損失率也高達4.4%，略高于私立部門的過度教育損失率。

5.不同地域畢業(yè)生教育收益狀況

從不同區(qū)域就業(yè)的畢業(yè)生的教育收益來看，如表4所示，東部地區(qū)就業(yè)的畢業(yè)生過度教育收益率達到了5.7%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)的畢業(yè)生，不僅中西部地區(qū)畢業(yè)生過度教育收益率都較低，而且還不顯著，畢業(yè)生在東部地區(qū)從事了過度教育的工作，仍然可以獲得收益，這也很好地解釋了為什么現(xiàn)在很多高校畢業(yè)生即使從事比自己學(xué)歷低的工作，也愿意在東部地區(qū)就業(yè)。與此同時，三個地區(qū)當(dāng)出現(xiàn)教育不足狀況時的收益損失率也是不一樣的，損失最大是中部地區(qū)，高達5.8%，其次是東部地區(qū)和西部地區(qū)，分別為4.0%、3.5%。

五、研究結(jié)論

通過過度教育收入效應(yīng)測度模型的估算，過度教育確實會對個人的收入產(chǎn)生影響。從全樣本來看，目前很大一部分高校畢業(yè)生存在一定的過度教育問題，這主要體現(xiàn)在自身學(xué)歷、技能與崗位要求、工資收入不匹配上。第一，大部分畢業(yè)生對工作所期望的教育回報要高于對實際所受教育的回報，且學(xué)歷越高，過度教育收益損失率也隨之增高；第二，分專業(yè)估算結(jié)果顯示，醫(yī)學(xué)、工學(xué)、農(nóng)學(xué)、法學(xué)等專業(yè)的過度教育收益率要高于其他專業(yè)，而管理學(xué)、文學(xué)、理學(xué)等專業(yè)的過度教育收益率相對較低。說明目前勞動力市場的市場化趨勢還是很明顯的，專業(yè)性越強的畢業(yè)生在就業(yè)市場上的優(yōu)勢越明顯，同樣，專業(yè)性越強，越不容易出現(xiàn)過度教育的現(xiàn)象；第三，分部門來看，公共部門的過度教育收益率要高于私立部門，但是公共部門容易出現(xiàn)過度教育的現(xiàn)象，私立部門則會出現(xiàn)教育不足的問題；第四，分性別來看，女性畢業(yè)生過度教育損失率和教育不足損失率均高于男性畢業(yè)生；第五，分區(qū)域來看，東部地區(qū)就業(yè)的畢業(yè)生的過度教育收益率高于中部和西部地區(qū)，畢業(yè)生在東部地區(qū)就業(yè)更容易發(fā)生過度教育。

雖然絕大多數(shù)情況下過度教育的收益率是正的，即勞動者不斷增加受教育年限依然能給個體帶來正的教育收益率，但整體來看，畢業(yè)生過度教育的收益率要小于工作所需教育收益率，并且過度教育的邊際收益率呈現(xiàn)出無限遞減趨勢。顯然，過度教育顯著抑制勞動者的收入水平，并對個體的生產(chǎn)效率及工作積極性產(chǎn)生不利影響，而要解決我國勞動力市場上的過度教育問題可從以下幾方面著手：

首先，從政府層面來看，應(yīng)做好勞動力市場供求信息的傳遞工作。搭建勞動力市場就業(yè)信息共享渠道和平臺，定期對勞動力市場崗位需求和供給情況、高校專業(yè)情況、各行業(yè)工資水平等相關(guān)信息進行發(fā)布和傳遞，為受教育者提供教育投資參考，促進勞動力與崗位更好的匹配以促進就業(yè)。

其次，從高校層面來看，應(yīng)建立起以市場為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)機制。高校在人才培養(yǎng)過程中，應(yīng)將重點放在受教育者的職業(yè)生涯發(fā)展面，強化高等教育在人力資本生成、分流、提升等方面的功能，促進受教者人力資本價值的提升。在招生規(guī)模、專業(yè)和課程設(shè)置等方面，既要瞄準(zhǔn)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展緊密聯(lián)系的關(guān)鍵領(lǐng)域的發(fā)展需要，也要面向當(dāng)前經(jīng)濟社會發(fā)展所急需的新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的人才培養(yǎng)。通過不斷深化高等教育教學(xué)改革，進一步改善高等人才供給與社會需求不匹配的狀況。

再次，從企業(yè)層面來看，應(yīng)樹立正確的用人理念，設(shè)置合理的人才招聘標(biāo)準(zhǔn)，減少人才高消費。人才高消費不僅會導(dǎo)致企業(yè)用人成本的增加，而且還會加劇勞動力市場過度教育程度，降低勞動者收入水平。對此，相關(guān)部門應(yīng)當(dāng)制訂政策引導(dǎo)企業(yè)改變用人觀念，減少對勞動力的高消費，從市場需求層面進一步緩解過度教育問題。

最后，從受教育者個人層面來看，應(yīng)對人力資本投資保持清醒認(rèn)識，理性進行教育投資，合理評估和分析教育投資的風(fēng)險，避免因過度教育的發(fā)生而降低教育的經(jīng)濟價值。