蔡東漢,葛夫夫,陳忠斌
(1. 武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 ,湖北 武漢 430072) (2. 武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430072)
具有人口年齡結(jié)構(gòu)的 Solow-Swan 模型與仿真
蔡東漢1,葛夫夫1,陳忠斌2
(1. 武漢大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院 ,湖北 武漢 430072) (2. 武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 武漢 430072)
本文中, 我們將人口年齡結(jié)構(gòu)引入經(jīng)典的 Solow-Swan 模型, 探討人口年齡結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟(jì)增長的影響.利用比較定理證明當(dāng)人口趨于穩(wěn)定的人口結(jié)構(gòu)時刻劃模型的微分方程的解是漸近穩(wěn)定的.通過數(shù)值仿真,我們看到經(jīng)濟(jì)增長在少年撫養(yǎng)下降時加速,在老年撫養(yǎng)上升時減緩.在人口轉(zhuǎn)變時期存在 “人口紅利”,人口老齡化導(dǎo)致的勞動力人數(shù)占人口的比重下降會使經(jīng)濟(jì)增長減緩甚至下降.
Solow-Swan 模型;微分不等式; 漸近穩(wěn)定性;人口年齡結(jié)構(gòu); 數(shù)值仿真
近年來,人口年齡結(jié)構(gòu)變動對經(jīng)濟(jì)增長的影響引起了人口學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家的廣泛重視(見文獻(xiàn) [1–4]).Bloom 等人[5?7]作的經(jīng)驗分析表明當(dāng)少年撫養(yǎng)比下降而老年撫養(yǎng)比上升之前存在 “人口紅利”.Wei 與 Hao[8]建立一個計量模型探討中國人口年齡結(jié)構(gòu)的變動及對經(jīng)濟(jì)增長的影響.Blanchard[9]構(gòu)造一個最優(yōu)經(jīng)濟(jì)增長模型研究人口年齡結(jié)構(gòu)對政府赤字的動態(tài)影響.Hippolyte[10]給出一個連續(xù)世代交疊模型探討人口年齡結(jié)構(gòu)對經(jīng)濟(jì)增長的影響. 然而, 在文獻(xiàn) [9] 和 [10] 中, 人口結(jié)構(gòu)年齡結(jié)構(gòu)是穩(wěn)定的, 即不隨時間而變動. 這與世界絕大多數(shù)國家的人口年齡結(jié)構(gòu)實際的變動情況是不相符合的.
在經(jīng)濟(jì)增長的文獻(xiàn)中,人口增長率通常簡單地假設(shè)為一個常數(shù)或隨時間單調(diào)下降的函數(shù)[11?12]. 本文中, 我們將隨時間變動的人口與勞動力人數(shù)引入經(jīng)典的 Solow-Swan 模型, 探討人口年齡結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致的人口與勞動力人數(shù)變化對經(jīng)濟(jì)增長的影響.利用比較定理證明當(dāng)人口與勞動力人數(shù)趨于穩(wěn)定時,刻劃模型的微分方程的解是漸近穩(wěn)定的.通過數(shù)值仿真,我們看到經(jīng)濟(jì)增長在少年撫養(yǎng)下降時加速,在老年撫養(yǎng)上升時減緩.在人口轉(zhuǎn)變時期存在 “人口紅利”,人口老齡化導(dǎo)致的勞動力人數(shù)占人口的比重下降會使經(jīng)濟(jì)增長減緩甚至下降.
假定生產(chǎn)函數(shù)為 F(K(t),L(t)), 滿足新古典主義生產(chǎn)函數(shù)的條件, 其中 K(t),L(t) 為 t時刻的總資本和勞動力人數(shù).設(shè)儲蓄率和資本折舊率分別為 s 和 δ,則有
其中 n(t)=PP˙((tt))為人口增長率.
假設(shè)1總?cè)丝诤瘮?shù) N(t) 滿足
假設(shè)2勞動力人數(shù)占人口比重 λ(t) 滿足
定義 f(k)=F(k,c), 其中 c 為正常數(shù), 則由經(jīng)典的 Solow-Swan 模型的結(jié)論[11]有如下引理.
引理1微分方程存在惟一的正平衡點 k?,其解收斂于 k?,其中 a1,b1為大于零小于 1 的常數(shù).
由假設(shè) 1 和假設(shè) 2,人口增長率 n(t) 和勞動力人口占人口的比重在 [0,∞) 上有界. 記
則由引理 1 和微分不等式[13]得
定理1[比較定理] 設(shè) k1(t),k2(t) 分別為微分方程
與
的解,k(t) 為微分方程 (2.2) 初值為 k0的解,k01≤ k0≤ k02, 則 k1(t) ≤ k(t) ≤ k2(t),t ≥ 0.
證記
則 G1(k,t) ≤ G(k,t) ≤ G2(k,t). 由微分不等式,定理成立.
定理2微分方程 (2.2) 的解 k(t) 是漸近穩(wěn)定的,且收斂于微分方程的非零平衡點.
證對任意給定的 ∈> 0,存在 T,當(dāng) t≥ T 時,
由定理 1,k1(T) ≤ k(T) ≤ k2(T). 設(shè) ?k(t) 微分方程 (2.2) 初值為 k(T) 的解,k∈1(t),k∈2(t) 分別為微分方程
初值 分 別為 k1(T),k2(T) 的 解,k∈1,k∈2分別 為 微分方 程 (3.4),(3.5) 的 正平衡 點, 則 k∈1(t) ≤?k(t) ≤ k∈2(t),t ≥ 0,
人口轉(zhuǎn)變時期總出生人口變化的顯著特征為由低出生人口轉(zhuǎn)變到高人口出生,然后下降的過程.當(dāng)高人口出生時期人口進(jìn)入生育期后會出現(xiàn)第二次人口生育高峰.因而通??偝錾丝跀?shù)在呈現(xiàn)出兩次生育高峰后才進(jìn)入一個穩(wěn)定的狀態(tài). 為此,用分段函數(shù) B(t) 對人口出生過程進(jìn)行數(shù)值仿真 (表達(dá)式見附錄). 其圖形見圖 1.
為了反映人口存活率隨時間增長的過程, 首先給出基準(zhǔn)的人口存活率 L(a)=l(60,a), 即t=60 時的人口存活率, 其中 a 為年齡.L(a) 的函數(shù)表達(dá)式也由分段光滑函數(shù)給出 (表達(dá)式見附錄),其圖形見圖 2.t 時刻的人口存活率設(shè)為 l(t,a)=L(a(1 ? h(t)),其中
圖3為不同時刻的人口存活率.
對于給定 t 時刻的總出生人口函數(shù) B(t) 與人口存活率函數(shù) l(t,a) 得出 t 時刻年齡為 a的人口數(shù)為 p(t,a)=B(t? a)l(t,a). 人口年齡結(jié)構(gòu)圖見圖 4.
對于上述指定不同時刻的存活率,人的最大壽命小于 ? =130. 因此 t 時刻的人口總數(shù)與勞動力人數(shù)為
其中 T1=15 為成年年齡,T2=65 為退休年齡. 總?cè)丝谂c人口增長率隨時間的變化見圖 5 與圖6.
勞動人數(shù) L(t) 與勞動人數(shù)占人口的比重 λ(t) 隨時間的變化見圖 7 與圖 8.記 Y P(t),O P(t) 分別為 t 時刻的少年人口數(shù)與老年人口數(shù),則
少年人口數(shù)與老年人口數(shù)隨時間的變化見圖 9 與圖 10.
少年撫養(yǎng)比與老年撫養(yǎng)比分別為
它們隨時間的變化見圖 11 與圖 12.
生產(chǎn)函數(shù)給定為 Cobb-Douglas 生產(chǎn)函數(shù) AKαL1?α. 經(jīng)濟(jì)的初始資本、儲蓄率、技術(shù)水平、資本份額和資本折舊分別設(shè)定為
則由 (2.1) 和 (2.2) 式分別得到資本與人均資本的隨時間的增長過程 (見圖 13 與圖 14).
由定理 2,當(dāng)人口年齡結(jié)構(gòu)趨于穩(wěn)定,進(jìn)而人口增長率與勞動人數(shù)占人口比重趨于穩(wěn)定時,經(jīng)濟(jì)增長最終也趨于穩(wěn)定.而由數(shù)值仿真我們看到人口轉(zhuǎn)變時期的人口增長率的變化與人口年齡結(jié)構(gòu)變動導(dǎo)致的勞動人數(shù)占人口比重的變化使得經(jīng)濟(jì)增長出現(xiàn)波動.
比較圖 1、圖 4 與圖 5,我們看到, 隨著總出生人口數(shù)經(jīng)歷一次高峰及后續(xù)的次高峰后,人口總數(shù)的增長達(dá)到一個高峰出現(xiàn)下降.圖6顯示的人口增長率則由加速增長轉(zhuǎn)變?yōu)榈退僭鲩L,最后出現(xiàn)下降. 但總?cè)丝诘南陆祫t較為緩慢. 這是人口存活率上升的結(jié)果 (見圖 3).
隨著高人口出生時期人口進(jìn)入勞動年齡人口,勞動年齡人數(shù)呈現(xiàn)快速上升的情況,但勞動年齡人口的下降顯著地先于人口總數(shù)的下降,下降的幅度也大于總?cè)丝诘南陆?這是由于生存率上升導(dǎo)致的人口老齡化產(chǎn)生的結(jié)果.相應(yīng)地,高人口出生時期的人口進(jìn)入勞動年齡人口,少年撫養(yǎng)比下降,勞動力人數(shù)占總?cè)丝诒戎乜焖偕仙?經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了一個 “人口紅利”時期.隨著高出生人口進(jìn)入老年,這一比重開始下降,最后漸近地趨于穩(wěn)定 (見圖 8).
對應(yīng)于人口出生高峰與跟隨其后的次高峰,少年人口數(shù)也出現(xiàn)高峰和次高峰,其后少年人口數(shù)下降并趨于一個穩(wěn)定的水平 (見圖 9). 少年撫養(yǎng)比呈現(xiàn)出類似的形態(tài) (見圖 11). 老年人口的迅速上升則是高出生時期的人口進(jìn)入老年時開始的,隨著人口存活率的上升,老年人口總數(shù)快速上升,最后穩(wěn)定在一個較高的水平 (見圖 10). 老年撫養(yǎng)比在經(jīng)歷了一短暫的下降后也呈現(xiàn)出類似的形態(tài) (見圖 12).
通過數(shù)值仿真我們看到,人口年齡結(jié)構(gòu)的變化與存活率的上升對經(jīng)濟(jì)增長有著本質(zhì)的影響.在經(jīng)典的 Solow-Swan 模型中, 人均資本隨著人口增長率下降是上升的. 其原因在于模型中將經(jīng)濟(jì)中所有人口當(dāng)作勞動力考慮的,沒有區(qū)分勞動年齡人口及他們占總?cè)丝诘谋戎氐膯栴}.而將人口年齡結(jié)構(gòu)的變化及存活率上升導(dǎo)致勞動年齡人口數(shù)和他們占總?cè)丝诘谋戎氐淖儎右虢?jīng)典的 Solow-Swan 模型后, 情況則發(fā)生了本質(zhì)的改變. 在 “人口紅利” 時期, 總資本和人均資本都迅速上升,伴隨著總出生人口、勞動年齡人口占總?cè)丝诒戎氐牟▌幼兓?人均資本也出現(xiàn)波動的變化,并在人口老齡化嚴(yán)重的時期出現(xiàn)下降 (見圖 14).
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附錄
函數(shù) B(t) 的表達(dá)式為
其中 t0= ?20,t1=46.8,t2=77.6,t3=101.7,t4=153.0,
函數(shù) L(a)=l(60,a) 的表達(dá)式為 L(a)=0,a < 0,L(a)=Li(a),ai≤ a < ai+1,i= 0,1,2,3,L(a)=0,t4≤ t < +∞, 其中 a0=0.0,a1=50.0,a2=75.0,a3=90.0,a4=105.0,
THE SOLOW-SWAN MODEL WITH AGE STRUCTURE CHANGING AND SIMULATION
CAI Dong-han1,GE Fu-fu1,CHEN Zhong-bin2
(1.School of Mathematics and Statistics,Wuhan University,Wuhan 430072,China) (2.School of Economics and Management,Wuhan University,Wuhan 430072,China)
In this paper,the age structure is integrated into the classical Solow-Swan model to inquire the aff ection of demographic changes on the economic growth.It is proved that solution of the model is asymptotical stable when the age structure tends a steady state and the economic grows to a stable state after age structure change ended.By numerical simulation,we show that the economic growth is speeded up by the decline of the young dependency and slowed down by the increasing of old dependency.And there exists demographic dividend in the period of demographic transition.With population aging and the labor force population accounts for the proportion of the total population decreasing,the economic growth slows and even declines.
Solow-Swan model;diff erentialinequality;asymptoticalstability;age structure; numerical simulation
tion:91B62;34A40;34D05
4A40;34D05
O19
A
0255-7797(2017)02-0419-08
2014-12-12 接收日期:2015-04-07
國家自然科學(xué)基金資助 (71271158).
蔡東漢 (1960–), 男, 湖南東安,教授, 主要研究方向: 數(shù)理經(jīng)濟(jì).