孫治宇 孫文遠(yuǎn)
南京審計大學(xué)經(jīng)貿(mào)學(xué)院。通信作者及地址:孫治宇,江蘇南京浦口區(qū)雨山西路86號; 郵政編碼:211815;E-mail: sunzy0808@163.com. 本文系江蘇省社會科學(xué)基金項(xiàng)目“江蘇戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展內(nèi)生驅(qū)動模式研究” (14EYB004),國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響:理論、實(shí)證與對策研究”(71573136),江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項(xiàng)目“江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)核心競爭力培育模式與發(fā)展路徑研究” (2014SJB206),江蘇省社會科學(xué)基金項(xiàng)目“江蘇戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展研究” (12EYC011)的階段性成果。
本文系國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“環(huán)境規(guī)制對就業(yè)的影響:理論、實(shí)證與對策研究”(71573136)、江蘇高校哲學(xué)社會科學(xué)研究項(xiàng)目“江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)核心競爭力培育模式與發(fā)展路徑研究” (2014SJB206)、江蘇省哲學(xué)社會科學(xué)基金項(xiàng)目“江蘇戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)高端化發(fā)展內(nèi)生驅(qū)動模式研究” (14EYB004)、江蘇省哲學(xué)社會科學(xué)基金項(xiàng)目“江蘇戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展研究” (12EYC011)的階段性成果。
孫文遠(yuǎn)
摘要
戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是新一輪技術(shù)革命中的戰(zhàn)略重點(diǎn),“同等起跑線效應(yīng)”為我國縮小與發(fā)達(dá)國家的技術(shù)差距提供了良好契機(jī),此背景下引進(jìn)外資是否還能形成有效技術(shù)轉(zhuǎn)移,促進(jìn)我國企業(yè)技術(shù)效率提升?本文使用隨機(jī)前沿模型(SFA)分析了外商直接投資對江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術(shù)效率的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)引進(jìn)外資的技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)并不明顯,無法對相關(guān)企業(yè)技術(shù)效率提升起到顯著推動作用,重要原因是本土企業(yè)吸收能力較弱和國外企業(yè)技術(shù)封鎖。因此,當(dāng)前推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的政策著力點(diǎn)應(yīng)圍繞突破人才瓶頸、加強(qiáng)研發(fā)創(chuàng)新能力建設(shè)與改善企業(yè)經(jīng)營環(huán)境等展開。
關(guān)鍵詞技術(shù)效率隨機(jī)前沿模型戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)
一、 引言
引進(jìn)外資的重要目的之一就是促進(jìn)國外公司向本國的技術(shù)轉(zhuǎn)移,以此推動本土企業(yè)技術(shù)水平和生產(chǎn)效率的提升。20世紀(jì)90年代我國實(shí)行的“以市場換技術(shù)”的外資政策,推動了我國外資利用規(guī)模的快速增長,加快了以跨國公司為主體的外商對我國企業(yè)的技術(shù)轉(zhuǎn)移。雖然這其中大多屬于成熟技術(shù),缺乏核心技術(shù)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)楊克泉、吉昱華、馬松:《跨國公司技術(shù)轉(zhuǎn)移與中國技術(shù)進(jìn)步的戰(zhàn)略選擇》,載《國際經(jīng)濟(jì)評論》,2005年第4期,第60-64頁。,但不可否認(rèn)的是,由于我國企業(yè)與發(fā)達(dá)國家跨國公司之間存在著較大技術(shù)差距,因而即便是成熟技術(shù)的轉(zhuǎn)移也有效促進(jìn)了我國企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和效率提升翁維玲、陳慧明:《外商直接投資對華技術(shù)轉(zhuǎn)移現(xiàn)狀剖析》,載《湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報》,2005年第3期,第52-57頁。。因此,雖然目前對“市場換技術(shù)”戰(zhàn)略的看法不一,但這一政策在當(dāng)時的確對我國以工業(yè)企業(yè)為主的技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率提升起到了一定促進(jìn)作用原毅軍、譚紹鵬、呂萃婕:《“市場換技術(shù)”政策實(shí)施效果評價——來自裝備制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)》,載《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》,2010年第2期,第9-12頁。。
2010年,國務(wù)院提出大力發(fā)展以新能源、新材料、新一代信息技術(shù)等為代表的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。作為以重大前沿科技突破為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè),戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)代表了未來科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新方向,歐美等發(fā)達(dá)國家都將其視為搶占新一輪經(jīng)濟(jì)和科技發(fā)展制高點(diǎn)的重要力量。目前,美國、歐盟、日本等國家和地區(qū)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展中處于技術(shù)領(lǐng)先地位,我國與之相比還存在一定的技術(shù)差距。但是從全球技術(shù)發(fā)展周期看,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)正處于技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的初期,我國與發(fā)達(dá)國家的技術(shù)差距遠(yuǎn)較改革初期的工業(yè)領(lǐng)域技術(shù)差距要小,而且新一輪技術(shù)革命提供的“同等起跑線效應(yīng)”亦為我國縮小與發(fā)達(dá)國家在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)差距提供了良好契機(jī)。這種背景下,我們是否還能采取類似“市場換技術(shù)”的做法大力吸引外資來推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)效率的提高?抑或說對于尚處于成長初期且發(fā)達(dá)國家采取嚴(yán)格技術(shù)控制的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),我們引進(jìn)外資是否還會促進(jìn)國外先進(jìn)技術(shù)對我國的轉(zhuǎn)移?從技術(shù)落實(shí)于生產(chǎn)的效果來看,由于生產(chǎn)率是反映企業(yè)技術(shù)進(jìn)步和效率提升的重要指標(biāo)錢炳:《“市場換技術(shù)”有效嗎?——中國汽車產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率再估計》,載《科技管理研究》,2015年第21期,第118-125頁。,因此,上述問題就進(jìn)一步演變?yōu)閼?zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展中外資的引入是否能有效促進(jìn)我國企業(yè)技術(shù)效率的提升。理清上述問題,對我國外資政策的解構(gòu)與重塑以及產(chǎn)業(yè)政策的調(diào)整與完善都大有裨益。
本文擬使用江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)層面數(shù)據(jù)江蘇作為全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展強(qiáng)省,其戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展也處于全國前列。在國家統(tǒng)計局發(fā)布的16.6萬個戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)法人企業(yè)中(2013年末數(shù)據(jù)),江蘇占全國的比重高達(dá)四成(2015年2月3日新華日報,資料來源:http://xh.xhby.net/mp2/html/2015-02/03/content_1199402.htm)。因此,選擇江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)為研究對象,具有一定的代表性。,利用隨機(jī)前沿模型(SFA)來分析外商直接投資對參股企業(yè)技術(shù)效率的影響,具體從以下幾方面展開:第二部分回顧評述外資對入駐企業(yè)技術(shù)效率影響的研究成果;第三部分介紹戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的界定與隨機(jī)前沿模型;第四部為實(shí)證結(jié)果分析;最后簡單總結(jié)并給出相關(guān)政策建議。
二、相關(guān)文獻(xiàn)回顧
國外許多研究都已證實(shí)外商直接投資(FDI)能夠促進(jìn)東道國企業(yè)技術(shù)效率的提升,尤其是對一些轉(zhuǎn)型國家和發(fā)展中國家。如Ghali等對突尼斯制造業(yè)的研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)層面外資的引入將會有利于企業(yè)技術(shù)效率的提升。Suyanto和 Salim對印度尼西亞制藥部門的研究發(fā)現(xiàn),外資參股公司較其國內(nèi)公司具有更高效率和競爭力。Damijan等利用捷克、克羅地亞等10個歐盟轉(zhuǎn)型國家企業(yè)數(shù)據(jù)分析表明,外資參股將會對企業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生極大的促進(jìn)作用。國內(nèi)的研究中,無論是從行業(yè)到企業(yè)還是從國家到地區(qū)的多種視角,均有研究證實(shí)引進(jìn)外資會有效促進(jìn)我國企業(yè)技術(shù)效率的提高。如姚洋用工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證表明,外資企業(yè)比國有企業(yè)有著更高的技術(shù)效率。朱平芳利用上海市工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的分析表明,F(xiàn)DI轉(zhuǎn)移的無形技術(shù)和較高質(zhì)量的人力資本使得三資企業(yè)的勞動生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率比內(nèi)資企業(yè)高。王濱利用行業(yè)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),F(xiàn)DI對我國制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率均存在正的橫向和前后向關(guān)聯(lián)溢出效應(yīng)。李成友利用省級數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),整體上國際貿(mào)易、外商直接投資均對我國技術(shù)效率變遷具有正向顯著影響,且外商直接投資影響最大。
外商直接投資為何能夠促進(jìn)東道國企業(yè)技術(shù)效率的提升,很多研究都將其歸因于外資進(jìn)入造成的技術(shù)轉(zhuǎn)移和由此而形成的技術(shù)與知識溢出,即外商向其子公司進(jìn)行的技術(shù)轉(zhuǎn)移提高了后者的技術(shù)水平和生產(chǎn)效率,通過技術(shù)溢出、人員流動等渠道使東道國本地企業(yè)也從中獲益。這種觀點(diǎn)的理論前提是外資方與東道國分處產(chǎn)業(yè)不同發(fā)展階段,存在著較大的技術(shù)差距,外資進(jìn)入形成了實(shí)質(zhì)性的技術(shù)轉(zhuǎn)移。但如果雙方同處產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成長初期,存在一定技術(shù)差距但程度較小的情況下,外資進(jìn)入是否還能帶來技術(shù)轉(zhuǎn)移和技術(shù)效率提升?針對前者已有許多研究進(jìn)行了實(shí)證分析驗(yàn)證M. Blomstrm, F. Sjholm, “Technology Transfer and Spillovers: Does Local Participation with Multinationals Matter?” European Economic Review, Vol.43, No. 4–6, 1999, pp.915-923.范承澤、胡一帆、鄭紅亮:《FDI對國內(nèi)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新影響的理論與實(shí)證研究》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2008年第1期,第89-102頁。夏業(yè)良、程磊:《外商直接投資對中國工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率的溢出效應(yīng)研究——基于2002—2006年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》,載《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》,2010年第7期,第55-65頁。R. Grigg et al. , “International R&;DTransfer and Technical Efficiency: Evidence from Panel Study Using Stochastic Frontier Analysis”, World Development, Vol.40, No.10, 2012, pp.1982-1998.,而針對后者尤其是新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的外資是否還具有效率促進(jìn)效應(yīng)的實(shí)證分析并不多見。世界貿(mào)易投資一體化發(fā)展的趨勢就是資源要素的全球最優(yōu)化配置潘冬青、尹忠明:《對開放條件下產(chǎn)業(yè)升級內(nèi)涵的再認(rèn)識》,載《管理世界》,2013年第5期,第178-179頁。,以科技創(chuàng)新與技術(shù)突破為基礎(chǔ)的新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的國際間投資將成為新的常態(tài),因此,外商直接投資在該領(lǐng)域是否還具備技術(shù)轉(zhuǎn)移與效率提升的正向促進(jìn)效應(yīng)就是非常值得探究的問題。本文就是以微觀企業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用隨機(jī)前沿模型對該問題進(jìn)行實(shí)證分析,意在為我國外資政策制定提供有效借鑒。
三、企業(yè)技術(shù)效率測算——隨機(jī)前沿分析(SFA)
隨機(jī)前沿分析是將外生隨機(jī)擾動引入生產(chǎn)函數(shù),企業(yè)在一定要素投入下最大產(chǎn)出的生產(chǎn)可能性曲線轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)隨機(jī)前沿(stochastic frontier),企業(yè)實(shí)際產(chǎn)出與隨機(jī)生產(chǎn)前沿的差距便是不能被要素貢獻(xiàn)解釋的企業(yè)生產(chǎn)中的技術(shù)無效率(technical inefficiency,TE)。參照Battese 和 Coelli的思路,隨機(jī)前沿分析的面板數(shù)據(jù)模型形式為:
四、研究設(shè)計與變量選擇
(一)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)確定
關(guān)于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的類別,2010年國務(wù)院提出了七大重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)這七大產(chǎn)業(yè)為:節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術(shù)、生物產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造、新能源、新材料以及新能源汽車,《國務(wù)院關(guān)于加快培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的決定》。,江蘇省在2011年也明確提出了十大重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)這十大新興產(chǎn)業(yè)為:新能源、新材料、生物技術(shù)和新醫(yī)藥、節(jié)能環(huán)保、新一代信息技術(shù)和軟件、物聯(lián)網(wǎng)和云計算、高端裝備制造、新能源汽車、智能電網(wǎng)和海洋工程裝備?!督K省“十二五”培育和發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃》。,但由于我國當(dāng)前統(tǒng)計體系尚未設(shè)立獨(dú)立的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)條目,因而無法從已有統(tǒng)計資料中直接獲得與之相關(guān)的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)?,F(xiàn)有研究大多采取兩類變通方法:一是按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)從《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》中遴選出可統(tǒng)計的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)細(xì)分行業(yè)類別,從行業(yè)層面展開研究呂巖威、孫慧:《中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率及其影響因素研究——基于18個大類行業(yè)面板數(shù)據(jù)的分析》,載《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》,2013年第11期,第137-146頁。;二是從我國上市公司中篩選出主業(yè)屬于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的企業(yè),從企業(yè)層面展開研究黃建康、施佳敏、黃玢玢:《浙江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的金融支持研究——基于30家上市公司的動態(tài)面板實(shí)證分析》,載《華東經(jīng)濟(jì)管理》,2015年第12期,第26-31頁。。本文研究的主要問題是外資參股對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術(shù)效率的影響,因此,沿用第二種方法使用企業(yè)層面數(shù)據(jù)更符合研究目的。主要做法是針對江蘇省全部上市公司,以公司經(jīng)營業(yè)務(wù)為依據(jù),參照國家發(fā)改委《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄》(2013 年第 16 號公告),最終從在上交所和深交所主板以及在中小板和創(chuàng)業(yè)板上市的253家江蘇省上市公司中遴選出了162家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)(截止到2014年12月31日),以這些企業(yè)2011—2014年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)展開進(jìn)一步分析本文在戰(zhàn)略性新興企業(yè)選擇中采取了較為寬泛的標(biāo)準(zhǔn),一方面是出于增加樣本點(diǎn)考慮,另一方面是雖然有些企業(yè)原本屬于傳統(tǒng)的制造企業(yè),但隨著近些年加大研發(fā)投入和多元化發(fā)展,企業(yè)的經(jīng)營活動不斷得以拓展,其業(yè)務(wù)范圍也已涉及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,因而本文也將這類企業(yè)歸入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)。。相關(guān)企業(yè)的地區(qū)與行業(yè)分布情況見表1。
(二)實(shí)證模型設(shè)定及數(shù)據(jù)選擇
1.模型設(shè)定
使用隨機(jī)前沿模型進(jìn)行實(shí)證分析的重要環(huán)節(jié)就是生產(chǎn)函數(shù)控制參數(shù)的確定,包括兩方面內(nèi)容:一方面是采用何種形式來描述企業(yè)生產(chǎn)特征;另一方面是如何確定影響生產(chǎn)效率的投入要素。對于前者,本文采用常用的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)建立如下模型:
其中,Yit為i企業(yè)在t期的產(chǎn)出,用營業(yè)總收入表示,Kit代表企業(yè)資本投入,用企業(yè)本期資產(chǎn)總額表示;Lit為企業(yè)勞動投入,以t期員工總數(shù)表示;Vit、Uit均與(1)式相同,其中E(Uit)=mit。
對于如何確定影響企業(yè)效率的投入要素,已有文獻(xiàn)根據(jù)研究目的不同各有側(cè)重姚洋、章奇:《中國工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率分析》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2001年第10期,第13-19頁。T. Charoenrat, C. Harvie, “The Efficiency of SMEs in Thai Manufacturing: A Stochastic Frontier Analysis”, Economic Modelling, Vol.43, No.43, 2014, pp.372-393.。本文主要考察戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域外商直接投資對企業(yè)技術(shù)效率的影響,因此,模型應(yīng)納入外商直接投資變量。同時,外資能否通過技術(shù)轉(zhuǎn)移對參股企業(yè)效率產(chǎn)生影響有兩個重要的前提條件:技術(shù)轉(zhuǎn)移水平和企業(yè)技術(shù)吸收能力朱平芳、李磊:《兩種技術(shù)引進(jìn)方式的直接效應(yīng)研究——上海市大中型工業(yè)企業(yè)的微觀實(shí)證》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2006年第3期,第90-102頁。,因此,模型中還應(yīng)當(dāng)納入反映外資技術(shù)轉(zhuǎn)移效果和企業(yè)吸納能力的變量。前者是考察外資轉(zhuǎn)移技術(shù)的先進(jìn)性,后者是考察本土企業(yè)吸納先進(jìn)技術(shù)并轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的能力?;谝陨峡紤],我們設(shè)定技術(shù)無效率模型如下:
式中,δ0代表初始效率損失,δ1代表了外資對企業(yè)技術(shù)效率的影響程度,Tit是用以衡量外資技術(shù)轉(zhuǎn)移水平的變量,Cit是k×1維向量,代表一組衡量企業(yè)吸納能力的變量,Dit是一組控制變量,表示影響企業(yè)技術(shù)效率的其他因素,δ1、δ2與η、φ為待估參數(shù)及參數(shù)向量,εit是統(tǒng)計噪聲。
2.相關(guān)變量說明和指標(biāo)選擇
(1)外商直接投資FDI。外資對東道國企業(yè)技術(shù)效率的影響,首先是促進(jìn)合資企業(yè)技術(shù)水平與生產(chǎn)效率的提升,然后才是對其他本土企業(yè)的技術(shù)溢出與擴(kuò)散。考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,本文僅考察外資引進(jìn)對參股企業(yè)技術(shù)效率的影響,選用指標(biāo)是企業(yè)外資持股比例。
(2)技術(shù)轉(zhuǎn)移水平T。關(guān)于外資技術(shù)轉(zhuǎn)移水平的衡量目前還沒有統(tǒng)一指標(biāo),已有研究常用外資企業(yè)本地化指標(biāo)傅元海、唐未兵、王展祥:《FDI溢出機(jī)制、技術(shù)進(jìn)步路徑與經(jīng)濟(jì)增長績效》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2010年第06期,第92-104頁。,但這種增加值占營業(yè)總收入比例的指標(biāo)更適合行業(yè)研究,不適用本文微觀視角的分析。一般來說,當(dāng)引進(jìn)外資形成技術(shù)轉(zhuǎn)移時,參股企業(yè)吸納轉(zhuǎn)化先進(jìn)技術(shù)必然會帶來研發(fā)投入增加,而且引進(jìn)的技術(shù)越先進(jìn),研發(fā)費(fèi)用支出就會越高邢斐、張建華:《外商技術(shù)轉(zhuǎn)移對我國自主研發(fā)的影響》,載《經(jīng)濟(jì)研究》,2009年第6期,第94-104頁。。因此,本文選用企業(yè)科技研發(fā)經(jīng)費(fèi)作為外資技術(shù)轉(zhuǎn)移效果的衡量指標(biāo),以企業(yè)研發(fā)支出占營業(yè)總收入比例表示,標(biāo)注為RD。
(3)企業(yè)技術(shù)吸收能力C。東道國企業(yè)必須擁有一定的吸收能力(absorptive capacity)才能成功將引進(jìn)的先進(jìn)技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力張海洋:《中國工業(yè)部門R&D吸收能力與外資技術(shù)擴(kuò)散》,載《管理世界》,2005年第6期,第82-88頁。。吸收能力一方面來自企業(yè)技術(shù)研發(fā)水平W. M. Cohen, D. A. Levinthal, “Absorptive Capacity: A New Perspective on Learning and Innovation.,” Administrative Science Quarterly, Vol.35, No.1, 1990, pp.128-152.,另一方面來自企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)化能力趙增耀、王喜:《產(chǎn)業(yè)競爭力、企業(yè)技術(shù)能力與外資的溢出效應(yīng)——基于我國汽車產(chǎn)業(yè)吸收能力的實(shí)證分析》,載《管理世界》,2007年第12期,第58-66頁。。前者最終體現(xiàn)于企業(yè)在專利技術(shù)、商標(biāo)商譽(yù)等方面的技術(shù)資本積累,后者更多取決于企業(yè)人力資源狀況。由此,我們選用企業(yè)無形資產(chǎn)總額和本科學(xué)歷員工比例來代表企業(yè)吸收能力,分別以INTA和TALE表示。
(4)控制變量D。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)亦具有規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng),規(guī)模不斷擴(kuò)大會帶來平均成本的下降和對外部要素吸引力的增強(qiáng)。因此,我們在模型(5)中加入企業(yè)規(guī)模變量SCAL,以企業(yè)固定資產(chǎn)總額表示。同時,江蘇按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平可分為蘇南、蘇中、蘇北三個地區(qū),不同地區(qū)企業(yè)所面臨的產(chǎn)業(yè)集聚、人才獲得、政策與公共服務(wù)等各方面條件都存在著差異,這都會影響到企業(yè)的經(jīng)營狀況,有必要對地區(qū)變量予以控制。我們采用虛擬變量GEOG區(qū)分不同地區(qū),以蘇北地區(qū)為參考,以上標(biāo)1、2分別表示蘇南地區(qū)(GEOG1=1)和蘇中地區(qū)(GEOG2=1)。此外,在模型中加入趨勢變量Trend,以考察企業(yè)技術(shù)效率的變化趨勢。
根據(jù)以上考慮,企業(yè)技術(shù)無效率模型(5)式具體表示為:
可以看出,0≤γ≤1。γ越趨向于1,σ2U越大,表明技術(shù)無效率部分在合成誤差項(xiàng)的比例越高。當(dāng)γ=1時,總誤差則完全由無效率偏差引起,模型存在顯著非對稱性,OLS法估計將是無效的,隨機(jī)前沿模型最為適用。如果γ=0,總誤差完全由隨機(jī)誤差Vit所解釋,模型服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,可以直接使用OLS法進(jìn)行估計而不必使用隨機(jī)前沿模型??梢岳脴O大似然比LR來檢驗(yàn)γ=0的原假設(shè)是否成立,其公式為:
其中,log(L0)是原假設(shè)成立下對(6)式進(jìn)行估計的對數(shù)似然值,log(L1)是備選假設(shè)(γ>0)成立下估計的對數(shù)似然值。Coelli發(fā)現(xiàn)如果原假設(shè)成立,該統(tǒng)計量近似服從聯(lián)合卡方分布(1/2)χ20+(1/2)χ21,參照Kodde 和 Palm給出的聯(lián)合分布臨界值,便可對(6)式的隨機(jī)前沿模型性進(jìn)行判斷。
(一)檢驗(yàn)過程
由于隨機(jī)前沿模型的誤差項(xiàng)包含了隨機(jī)誤差和效率誤差兩項(xiàng)內(nèi)容,因此使用最大似然法具備更好的估計效果T. Coelli, “Estimators and hypothesis tests for a stochastic frontier function: A Monte Carlo analysis”, Journal of Productivity Analysis, Vol.6, No.6, 1995, pp.247-268.。我們首先使用(6)式檢驗(yàn)FDI以及各投入要素對江蘇戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術(shù)效率的影響(模型1),然后在控制規(guī)模變量和地區(qū)變量基礎(chǔ)上,分別引入FDI與RD以及FDI與INTA和TALE的交叉項(xiàng),考察外資技術(shù)轉(zhuǎn)移效果以及企業(yè)吸納能力對FDI技術(shù)轉(zhuǎn)移的影響(模型2~4)。所有檢驗(yàn)都使用FRONTIER 4.1軟件完成,除虛擬變量外,其他變量均取對數(shù)處理。具體檢驗(yàn)結(jié)果見表2。
(二)結(jié)果分析
1.總體分析。從生產(chǎn)過程看,增加資本K和勞動L的投入將會促進(jìn)企業(yè)產(chǎn)出的顯著提高。各模型變差系數(shù)γ的值都接近0.7,且在1%的顯著性水平下成立,說明本文所涉及戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營中存在著技術(shù)效率的損失。廣義似然比LR均在1%的水平下拒絕了γ=0的假設(shè),說明隨機(jī)前沿模型在分析本文所涉及問題時具有較強(qiáng)的適用性,估計結(jié)果可靠性較高。
2.外資技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)。我們首先檢驗(yàn)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域引進(jìn)外資對企業(yè)技術(shù)效率的影響。從模型1的結(jié)果看,變量FDI的系數(shù)為負(fù),其含義是外資進(jìn)入可能會降低企業(yè)的技術(shù)效率損失,推動企業(yè)生產(chǎn)向隨機(jī)前沿面移動。但該結(jié)果并不顯著,且在其他情況下均為不顯著,說明外資進(jìn)入并未對江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率起到顯著的促進(jìn)作用。進(jìn)一步比較外資參股與非外資參股企業(yè)的技術(shù)效率水平可以看到(表3),2011—2014年,F(xiàn)DI企業(yè)年度平均效率損失僅比非FDI企業(yè)少0.54%,兩類企業(yè)的技術(shù)效率并沒有顯著差異,表明外資對相關(guān)企業(yè)效率促進(jìn)作用并不明顯。
戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)引進(jìn)外資為何不能再像傳統(tǒng)制造業(yè)一樣帶來企業(yè)生產(chǎn)效率大幅提升?從模型1估計結(jié)果來看,研發(fā)投入RD系數(shù)不顯著,說明樣本期內(nèi)研發(fā)支出對生產(chǎn)效率的促進(jìn)作用并不明顯。由前述可知,RD代表了外資的技術(shù)轉(zhuǎn)移水平,如果外商向東道國輸入先進(jìn)技術(shù),一般都會促進(jìn)東道國企業(yè)研發(fā)投入和創(chuàng)新能力的提高,進(jìn)而帶來企業(yè)生產(chǎn)效率的提升彭峰、李燕萍:《技術(shù)轉(zhuǎn)移方式、自主研發(fā)與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率的關(guān)系研究》,載《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》,2013年第5期,第44-52頁。。但模型2的估計結(jié)果中,F(xiàn)DI×RD系數(shù)并不顯著,其含義是外資進(jìn)入未形成較大幅度的技術(shù)轉(zhuǎn)移,企業(yè)在引進(jìn)外資后實(shí)現(xiàn)的技術(shù)進(jìn)步較為有限,難以對企業(yè)技術(shù)效率起到顯著的推動作用。
外資技術(shù)轉(zhuǎn)移水平有限的主要原因,在不考慮外商自身技術(shù)水平有限的情況下,一般有兩種:一是本土企業(yè)吸納能力較弱,難以吸收轉(zhuǎn)化引進(jìn)的先進(jìn)技術(shù);二是國外企業(yè)實(shí)行技術(shù)封鎖與限制,難以引進(jìn)關(guān)鍵的核心技術(shù)。模型1的估計結(jié)果中,無形資產(chǎn)INTA系數(shù)為負(fù),說明以專利技術(shù)、商標(biāo)著作權(quán)以及研發(fā)技術(shù)積累等內(nèi)容為主的無形資產(chǎn)增加對企業(yè)效率提升起到了一定的促進(jìn)作用,但這一結(jié)果的顯著性較低(大于5%),因而這種促進(jìn)作用的效果并不太強(qiáng)。人才資源TALE系數(shù)估計值顯著為正,說明江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域存在人才缺乏的狀況,而且人才的短板已嚴(yán)重影響到企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營效率。我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)近幾年發(fā)展較快,規(guī)模不斷擴(kuò)張,但人才的培養(yǎng)與引進(jìn)遠(yuǎn)無法適應(yīng)產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展的需求,人才缺口較大,尤其缺乏能夠帶領(lǐng)創(chuàng)新團(tuán)隊實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破的領(lǐng)軍型人才以及既善經(jīng)營管理又精通專業(yè)技術(shù)知識的一專多能的復(fù)合型人才吳宇暉、付淳宇:《中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題研究》,載《學(xué)術(shù)交流》,2014年第6期,第93-97頁。,人才瓶頸已成為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要約束。無形資產(chǎn)INTA和人才資源TALE的估計結(jié)果可以說明,江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新能力不強(qiáng),人才短板約束明顯,企業(yè)的技術(shù)吸收能力存在嚴(yán)重不足。這種情況下外商即便轉(zhuǎn)移了先進(jìn)技術(shù)也難以被參股企業(yè)轉(zhuǎn)化為有效生產(chǎn)力,抑或外商雖有輸入高端技術(shù)的趨勢,但在參股企業(yè)無法承接的情況下,只能轉(zhuǎn)移適應(yīng)于企業(yè)能力的中低端技術(shù)。無論哪種情況,其最終效果都是外資引進(jìn)后的技術(shù)轉(zhuǎn)移水平較為有限,參股企業(yè)技術(shù)效率提升不明顯。模型3與模型4的估計結(jié)果看,交叉項(xiàng)FDI×INTA與FDI×TALE的系數(shù)均不顯著,說明外資引進(jìn)后并未因相關(guān)企業(yè)技術(shù)條件的改善而帶來技術(shù)水平和生產(chǎn)效率的提高。
外資技術(shù)轉(zhuǎn)移效應(yīng)不顯著的另一個原因是國外企業(yè)的技術(shù)限制與技術(shù)封鎖。由于數(shù)據(jù)限制,本文無法從企業(yè)層面來分析戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域國外技術(shù)壟斷狀況。但從模型2~4交叉項(xiàng)系數(shù)均不顯著的結(jié)果可以看出,外資進(jìn)入以后參股企業(yè)并未實(shí)現(xiàn)較顯著的技術(shù)進(jìn)步而帶來生產(chǎn)效率的提高。除了因參股企業(yè)吸納能力有限以外,國外企業(yè)把控關(guān)鍵核心技術(shù)以防止技術(shù)擴(kuò)散亦可能是重要原因。因?yàn)楦鶕?jù)產(chǎn)品生命周期理論,創(chuàng)新國家的技術(shù)轉(zhuǎn)移往往發(fā)生在產(chǎn)品由創(chuàng)新轉(zhuǎn)向成熟之際,創(chuàng)新階段產(chǎn)品具有較高市場利潤,創(chuàng)新廠商傾向采取技術(shù)壟斷以阻止技術(shù)傳播。從全球范圍看,戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)目前仍處于創(chuàng)新發(fā)展初期,發(fā)達(dá)國家掌握著更多的核心技術(shù)。我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展雖起步較晚,但通過前期技術(shù)引進(jìn)與大力開發(fā),目前在一般性技術(shù)領(lǐng)域已正逐步趕上發(fā)達(dá)國家水平,與之差距主要體現(xiàn)在關(guān)鍵性技術(shù)領(lǐng)域,而這些技術(shù)正是發(fā)達(dá)國家確保其在新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域核心競爭力和獲得高額利潤的重要條件。為此,發(fā)達(dá)國家普遍采取了技術(shù)壟斷與技術(shù)封鎖等措施以防止技術(shù)傳播余江、陳凱華:《中國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)——基于專利文獻(xiàn)計量的角度》,載《科學(xué)學(xué)研究》,2012年第05期,第682-695頁。。這種情況下即便引進(jìn)外資,其所形成的技術(shù)轉(zhuǎn)移水平亦較為有限,外資的技術(shù)進(jìn)步與效率提升的正向效應(yīng)也會由此大打折扣。
綜合以上我們可以認(rèn)為:江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域引進(jìn)外資并沒有促進(jìn)相關(guān)企業(yè)技術(shù)效率的提升,其重要原因是引進(jìn)外資的技術(shù)轉(zhuǎn)移水平不高,參股企業(yè)技術(shù)進(jìn)步較為有限。這一方面是由于本土企業(yè)技術(shù)吸納能力較弱所致,另一方面則可能與國外企業(yè)技術(shù)壟斷與技術(shù)封鎖相關(guān)。因此,加快自身技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新能力建設(shè),才應(yīng)是當(dāng)前推動我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)突破、搶占發(fā)展制高點(diǎn)的主要策略選擇。
3.其他控制要素的分析
表2還給出了規(guī)模效應(yīng)以及區(qū)位因素對江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術(shù)效率的影響。企業(yè)規(guī)模變量SCAL系數(shù)為顯著負(fù)數(shù),表明戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在規(guī)模經(jīng)濟(jì)性,企業(yè)生產(chǎn)效率隨規(guī)模擴(kuò)大而不斷提升。這不僅與規(guī)模擴(kuò)張帶來的平均生產(chǎn)成本下降有關(guān),而且企業(yè)規(guī)模越大,越有能力進(jìn)行技術(shù)改造或引進(jìn)新技術(shù),吸引更多外部人才加入,加快生產(chǎn)效率的提升。地理區(qū)位變量中,GEOG1的估計系數(shù)顯著為負(fù),說明蘇南地區(qū)企業(yè)的技術(shù)效率明顯高于蘇北地區(qū)(圖1)。蘇南地區(qū)始終處于江蘇省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的前列,產(chǎn)業(yè)鏈較為完整,基礎(chǔ)設(shè)施較為完備,人才與技術(shù)儲備較為豐富,地區(qū)政府在推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)的政策支持力度也較大,這些都為企業(yè)提升技術(shù)水平、提高生產(chǎn)效率提供了有力的外部支撐。GEOG2的估計系數(shù)結(jié)果并不顯著,說明蘇中地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展并不比蘇北地區(qū)呈現(xiàn)更高效率。趨勢項(xiàng)Trend的系數(shù)為0.0416,且在1%水平上顯著,表明江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營中的效率損失在不斷增加。從表3和圖1也可以看出,2011—2014年間,無論是FDI企業(yè)與非FDI企業(yè),還是蘇南企業(yè)與蘇中、蘇北企業(yè),其整體技術(shù)效率均呈緩慢下降態(tài)勢。
(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)
以模型1為參照,對比模型2~4可以發(fā)現(xiàn),在加入FDI變量與其他變量的交叉項(xiàng)后,模型中各變量系數(shù)估計值符號以及顯著性均未發(fā)生改變,說明模型具有較好的穩(wěn)定性。為進(jìn)一步檢查模型的穩(wěn)健性,我們采用虛擬變量的形式替代模型1中FDI與RD變量,其中FDI=1與RD=1分別表示i企業(yè)在t期有外資持股和研發(fā)費(fèi)用支出。重新進(jìn)行檢驗(yàn)結(jié)果顯示,各變量系數(shù)估計值的符號與顯著性以及檢驗(yàn)變量顯著性與模型1結(jié)果基本一致(表4)。同時,根據(jù)重新檢驗(yàn)的結(jié)果,比較FDI企業(yè)和非FDI企業(yè)的技術(shù)效率可以發(fā)現(xiàn),兩者的技術(shù)效率仍然不存在顯著的差異篇幅限制,該檢驗(yàn)結(jié)論未列出,結(jié)果備索。,從而說明本文所使用方法在估計外商直接投資對江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術(shù)效率的影響時所得到的結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。
六、結(jié)論與政策建議
本文使用隨機(jī)前沿模型分析了外商直接投資對江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術(shù)效率的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn)外資引進(jìn)并未對相關(guān)企業(yè)生產(chǎn)效率產(chǎn)生積極影響,其重要原因是外資進(jìn)入的技術(shù)轉(zhuǎn)移水平不高,參股企業(yè)技術(shù)進(jìn)步較為有限。這一方面是由于我國企業(yè)吸收能力較弱,難以吸引更高端技術(shù)向國內(nèi)的轉(zhuǎn)移所致;另一方面則可能與我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與發(fā)達(dá)國家技術(shù)差距主要在于關(guān)鍵核心技術(shù),國外企業(yè)普遍采取了技術(shù)壟斷與封鎖,外商直接投資無法形成實(shí)質(zhì)性的技術(shù)轉(zhuǎn)移有關(guān)。其他方面的考察發(fā)現(xiàn),規(guī)模經(jīng)濟(jì)性與良好的社會經(jīng)濟(jì)條件會顯著促進(jìn)企業(yè)技術(shù)效率的提升,而近些年來江蘇省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)企業(yè)技術(shù)效率呈現(xiàn)出了不斷下降的趨勢?;谝陨戏治?,本文認(rèn)為推動戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高企業(yè)技術(shù)效率,應(yīng)做好幾個方面的工作:
第一,引導(dǎo)企業(yè)加大研發(fā)投入。我國戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)目前在一般性技術(shù)上已發(fā)展較好,但關(guān)鍵核心技術(shù)較為缺乏。在技術(shù)引進(jìn)受限的條件下,加大技術(shù)研發(fā)投入,推動企業(yè)開展持續(xù)創(chuàng)新,是實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破的重要保證。這就需要政府在財政、稅收等政策方面予以大力扶持,尤其是對企業(yè)資金融通方面的扶持,爭取實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵領(lǐng)域的技術(shù)突破。
第二,加強(qiáng)人才隊伍建設(shè)。引進(jìn)與培育并舉,不斷壯大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)人才隊伍。在加強(qiáng)領(lǐng)軍型、復(fù)合型高端人才引進(jìn)的同時,政府應(yīng)以政策引導(dǎo)、資金支持、平臺搭建等各種方式支持企業(yè)人才建設(shè),全面推動產(chǎn)學(xué)研合作,多方位解決企業(yè)發(fā)展中的人才缺口與人才瓶頸約束。
第三,鼓勵企業(yè)做大做強(qiáng)。積極鼓勵企業(yè)開展縱向與橫向兼并重組,推動企業(yè)規(guī)模的快速增長。推動企業(yè)擴(kuò)大再生產(chǎn),加快企業(yè)內(nèi)生成長速度。鼓勵有實(shí)力企業(yè)走出去兼并重組與收購國外掌握關(guān)鍵性技術(shù)的企業(yè),在規(guī)模不斷擴(kuò)張的同時加快拓展產(chǎn)業(yè)鏈條,加大與國際知名科研院所的合作力度,借助全球資源解決企業(yè)生產(chǎn)中的技術(shù)瓶頸約束與人才短缺問題。
第四,加快促進(jìn)企業(yè)集群形成。以產(chǎn)業(yè)園、高新區(qū)功能提升與轉(zhuǎn)型升級發(fā)展為依托,加快企業(yè)圍繞產(chǎn)業(yè)鏈的縱向集群或圍繞關(guān)鍵環(huán)節(jié)的橫向集群的形成,增強(qiáng)企業(yè)集群對專業(yè)高端人才的虹吸效應(yīng)及對外部資金的吸引力,形成人才、資金、技術(shù)的洼地,以集聚效應(yīng)不斷推動企業(yè)外部經(jīng)營環(huán)境的改善,提高企業(yè)獲取資源要素的便利性,促進(jìn)技術(shù)水平和生產(chǎn)效率的提高。
參考文獻(xiàn):
[1] 李成友,李銳,趙陽. 國際貿(mào)易、外商直接投資與技術(shù)效率變遷——基于1987—2012年全國29個省級面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報, 2014(9):14-22.
[2] 王濱. FDI技術(shù)溢出、技術(shù)進(jìn)步與技術(shù)效率——基于中國制造業(yè)1999—2007年面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究, 2010(2):93-103.
[3] 姚洋. 非國有經(jīng)濟(jì)成分對我國工業(yè)企業(yè)技術(shù)效率的影響[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 1998(12):29-35.
[4] 朱平芳,李磊. 兩種技術(shù)引進(jìn)方式的直接效應(yīng)研究——上海市大中型工業(yè)企業(yè)的微觀實(shí)證[J]. 經(jīng)濟(jì)研究, 2006(3):90-102.
[5] Battese G E, Coelli T J A Model for Technical Inefficiency Effects in a Stochastic Frontier Production Function for Panel Data[J]. Empirical Economics. 1995, 20(2): 325-332.
[6] Coelli T. Estimators and hypothesis tests for a stochastic frontier function: A Monte Carlo analysis[J]. Journal of Productivity Analysis. 1995, 6(6): 247-268.
[7] Damijan J P, Rojec M, Majcen B, Knell M. Impact of Firm Heterogeneity on Direct and Spillover Effects of FDI: Micro-evidence from ten Transition Countries[J]. Ssrn Electronic Journal. 2013, 41(3): 895-922.
[8] Ghali S, Rezgui S. FDI Contribution to Technical Efficiency in the Tunisian Manufacturing Sector: Evidence from Micro-Panel Data[J]. International Economic Journal. 2011, 25(2): 319-339.
[9] Kodde D A, Palm F C Wald Criteria for Jointly Testing Equality and Inequality Restrictions[J]. Econometrica. 1986, 54(54): 1243-1248.
[10] Suyanto, Salim R. Foreign Direct Investment Spillovers and Technical Efficiency in the Indonesian Pharmaceutical Sector: Firm Level Evidence[J]. Applied Economics. 2013, 45(3): 383-395.
(責(zé)任編輯:宋沐川)