邢星

如果書本變成3D的會怎樣？戴著VR眼鏡在虛擬現(xiàn)實中上課是什么感覺？在并不遙遠的未來，教師將與AI組成教學團隊？3月24日，中國教育學會科創(chuàng)教育聯(lián)盟成立大會暨國際科創(chuàng)教育高峰論壇在北京召開，以“創(chuàng)見未來——為未知而學，為未來而教”為主題，匯集國內(nèi)外專家和學者、一線教學和研究人員、企業(yè)界教育技術創(chuàng)新和開發(fā)人員等，大家暢想未來，提出問題，也探索答案。

“當我們談到未來，最核心的是‘變與‘不變的問題。”未來的學習究竟什么會變？什么不變？美國波士頓麻州大學教育領導學系主任、終身教授嚴文蕃認為：“學科沒變，核心知識沒變。變的是什么？是碎片化知識正在進行整合。因為這是信息時代，碎片化知識鋪天蓋地而來，而不成結構的知識無法解決問題，所以現(xiàn)在強調(diào)整合。教師和學生這兩大主體沒變，但是他們的任務變了。學校要教學生跨界，能夠?qū)F(xiàn)在所學運用到未來的社會生活中，能夠應對新的情境、新的問題，這是什么能力？遷移能力。未來整個學校就是在培養(yǎng)學生的遷移能力。”

信息時代只是未來圖景的一部分，它還會呈現(xiàn)哪些模樣？教育又要相應作出哪些改變？

埃隆·馬斯克是PayPal（在線支付平臺）、SpaceX（太空技術）、Tesla（特斯拉電動汽車）三家公司的創(chuàng)始人。他說，這三件看似不搭界的事，其實本質(zhì)上都可以用“第一性原理”的思維方式來思

考。硅谷創(chuàng)客資本創(chuàng)始人趙勝以此為例指出：“科學里面最底層、最基本的東西是不變的，因此通識教育、思維方式改變很重要?！薄拔磥?0年是科技時代，人類將面臨與機器的比拼，認知比知識更重要，想象比理解更重要。”“改變認知是新的學習目標。認知科學伴隨計算機科學而發(fā)展，已經(jīng)從運用事實、數(shù)據(jù)向運用邏輯、框架等結構性思維變革?！薄拔艺J為，學校將來要有技術的負責人，一方面負責學校自身的技術引進，另一方面負責面向?qū)W生的科技課程建設?！?/p>

嚴文蕃等多位專家強調(diào)計算思維（Computer Think）在未來教育中的重要性：“中國向美國學習STEM教育，最核心、最需要花力氣的還是在‘T上面。T是技術教育，技術在不斷地演變，上世紀80年代的技術是工業(yè)技術，現(xiàn)在‘T更強調(diào)信息技術，強調(diào)計算機的運用?！薄拔磥硎怯嬎銠C時代。怎么教計算機科學？不僅是學會編程，計算機科學的核心能力是計算思維，比如，編程過程是不斷嘗試、失敗、再嘗試的過程，這是培養(yǎng)解決問題能力的最佳手段；它是高度抽象的；編程活動還需要與他人交流、協(xié)商最佳方案，在這個過程中應該學會表達。”

《連線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利的代表作《失控》被稱為對未來的“預言書”。他在論壇主旨報告中說：“現(xiàn)在，我們進人了一個屏幕的時代。屏幕化的模式是流動的、散亂的、開放的，區(qū)別于之前的紙質(zhì)時代是固化的、精準的、權威的。在屏幕時代進行教學，需要充分意識到：我們不需要聽從權威?！薄靶率挛镉肋h存在，我們永遠都是新人，需要不斷地重新學習、創(chuàng)造?！?/p>

“中國正在成為一個非常具有創(chuàng)新精神的國家，但是還缺失兩種創(chuàng)新文化。如果我們的下一代想成為創(chuàng)新的一代，一定要有一種擁抱失敗的能力。未來，需要高效率的工作將由機器人來做，那些對效率要求不高的工作更適合人類，比如科技創(chuàng)新、藝術創(chuàng)作，他們需要不斷地探索，不斷地試錯。另外，我們還要有提問的能力。在未來，我們可以向機器提問，機器會提供非常多的答案，當世界已經(jīng)有足夠多的答案，真正有價值的是問題，問題也是創(chuàng)新的驅(qū)動力。中國需要發(fā)展一種質(zhì)疑權威的文化，學生有時就是要去質(zhì)疑老師，這才能讓我們的文化有創(chuàng)新的基因?！眲P文·凱利說。

人工智能（Artificial Intelligence，縮寫為AI）時代來臨了嗎？教育與AI聯(lián)系起來會怎樣？耶路

撒冷希伯來大學計算機科學教授、跨學科神經(jīng)網(wǎng)絡計算中心主任納夫塔利·泰斯比說：“人工智能就是預測，大腦的工作機制也是基于預測。想象一下，我們不從細節(jié)進行教學，而是讓學生先預測、再檢驗。比如，當我的學生讀一篇論文的時候，我不會讓他們從頭看到尾，而是讓他們先看標題，再看摘要、參考文獻等，然后去猜測、去思考這篇論文寫的是什么，最后才去讀論文檢驗他們的想法是否正確。其實，當我們讀一本書的時候，都會先做一些猜測，通過預測指導讀書過程。這是閱讀的一般方法，也是最有效的方法。每當我們預測成真，大腦就會分泌出多巴胺讓我們感到開心，進而不斷地想象、學習，這是基于生物學機制非常好的學習方法?！?/p>

我們有很多種未來：信息化的、技術的、人工智能的……每一種未來的可能性都需要當下的教育去展望、去應對、去開拓。我們正站在未來開始的地方，更重要的是，未來將由我們創(chuàng)造。