金殿臣 李媛

摘要：文章以銅、鉛、鋅、錫、鐵、鋁這6種礦產(chǎn)資源為代表，運(yùn)用PMG估計(jì)法對(duì)美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)與中國(guó)等5個(gè)工業(yè)化國(guó)家工業(yè)化進(jìn)程中金屬礦產(chǎn)消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素的影響進(jìn)行了測(cè)算。實(shí)證結(jié)果表明：總體上看，制造業(yè)增加值的提高會(huì)引起金屬礦產(chǎn)消費(fèi)量的增加；技術(shù)進(jìn)步會(huì)引起錫、鐵、鋁消費(fèi)量的下降；銅的時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)為正，主要是因?yàn)殡娮酉M(fèi)品的廣泛應(yīng)用帶動(dòng)了銅消費(fèi)量的增長(zhǎng)；價(jià)格機(jī)制對(duì)金屬礦產(chǎn)消費(fèi)的影響主要在長(zhǎng)期，且影響較小。

關(guān)鍵詞：工業(yè)化；金屬礦產(chǎn)消費(fèi)；跨國(guó)面板；混合組別平均法

金屬礦產(chǎn)資源是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與工業(yè)化的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新時(shí)代，中國(guó)工業(yè)化面臨的資源約束日益趨緊。未來(lái)，金屬礦產(chǎn)的生產(chǎn)與消費(fèi)仍將是中國(guó)大力推進(jìn)工業(yè)化的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，研究金屬礦產(chǎn)消費(fèi)與工業(yè)化之間存在的內(nèi)在關(guān)系具有重要現(xiàn)實(shí)意義。因此，本文對(duì)工業(yè)化進(jìn)程中金屬礦產(chǎn)消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素的影響進(jìn)行了測(cè)算，以期為未來(lái)工業(yè)化過(guò)程中中國(guó)維持金屬礦產(chǎn)資源穩(wěn)定供應(yīng)提供理論依據(jù)與有益借鑒。

一、 文獻(xiàn)綜述

國(guó)外學(xué)者有關(guān)工業(yè)化與礦產(chǎn)資源消費(fèi)的研究在20世紀(jì)60年代開(kāi)始逐漸有了重大突破。Harvey和Lowdon（1961）在深入研究美國(guó)近200年工業(yè)化進(jìn)程的基礎(chǔ)上指出，礦產(chǎn)資源是人類工業(yè)化發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)。在Harvey和Lowdon研究的基礎(chǔ)上，Malenbaum（1978）以人均礦產(chǎn)資源消費(fèi)量為切入點(diǎn)深入研究了美國(guó)礦產(chǎn)資源消費(fèi)需求增長(zhǎng)的長(zhǎng)期變化，得出礦產(chǎn)資源消費(fèi)強(qiáng)度與人均收入間呈倒“U”型變化的結(jié)論。Stuermer（2017）運(yùn)用自回歸分布滯后模型對(duì)全球十二個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體工業(yè)化進(jìn)程中鋁、銅、鉛、錫和鋅這五種礦產(chǎn)資源的消費(fèi)規(guī)律進(jìn)行了實(shí)證研究，研究結(jié)果表明：隨著工業(yè)化的推進(jìn)，鋁的需求會(huì)逐步增加，銅的需求會(huì)保持在一個(gè)穩(wěn)定強(qiáng)度，鉛、錫和鋅等礦產(chǎn)的消費(fèi)強(qiáng)度則會(huì)不斷降低。

國(guó)內(nèi)學(xué)者同樣對(duì)工業(yè)化與礦產(chǎn)資源消費(fèi)關(guān)系展開(kāi)了研究，并涌現(xiàn)出了一批具有代表性的研究成果。王安建（2010）等通過(guò)分析十多個(gè)國(guó)家（地區(qū)）近200年的礦產(chǎn)資源消費(fèi)歷史發(fā)現(xiàn)，資源消費(fèi)強(qiáng)度和人均消費(fèi)量與人均GDP間分別呈“倒U”與“S”變化。任忠寶（2012）等通過(guò)研究工業(yè)化與資源消耗強(qiáng)度、消費(fèi)水平間的關(guān)系后，提出礦產(chǎn)資源消耗雙拐點(diǎn)理論。陳其慎（2013）通過(guò)系統(tǒng)分析美國(guó)54個(gè)礦種111年來(lái)的消費(fèi)歷史，研究發(fā)現(xiàn)有46個(gè)礦種遵循人均礦產(chǎn)資源需求的“S”形規(guī)律，且相同性質(zhì)、用途的礦產(chǎn)人均消費(fèi)頂點(diǎn)到來(lái)的時(shí)間與相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值占制造業(yè)比重的頂點(diǎn)到來(lái)時(shí)間一致。

通過(guò)對(duì)有關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理后發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要基于歷史數(shù)據(jù)觀察對(duì)礦產(chǎn)資源消費(fèi)的規(guī)律進(jìn)行探索，定性研究較多，定量研究較少。特別是，目前，國(guó)內(nèi)有關(guān)工業(yè)化進(jìn)程中金屬礦產(chǎn)消費(fèi)驅(qū)動(dòng)因素的研究偏少。因此，本文以代表性礦種為例，運(yùn)用異質(zhì)性動(dòng)態(tài)面板實(shí)證分析方法研究主要工業(yè)化國(guó)家工業(yè)化進(jìn)程中金屬礦產(chǎn)資源消費(fèi)的驅(qū)動(dòng)因素。

二、 實(shí)證模型設(shè)計(jì)

從長(zhǎng)期看，在工業(yè)化進(jìn)程中，不同國(guó)家對(duì)金屬礦產(chǎn)的消費(fèi)規(guī)律會(huì)呈現(xiàn)出一系列共性特點(diǎn)；但在短期內(nèi)，由于不同國(guó)家制度環(huán)境、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源政策不盡相同，它們對(duì)金屬礦產(chǎn)的消費(fèi)特征又不盡相同。這使得不同國(guó)家工業(yè)化進(jìn)程中金屬礦產(chǎn)消費(fèi)特征很可能與PMG（Pooled Mean Group）估計(jì)法對(duì)組間長(zhǎng)期斜率系數(shù)與短期斜率系數(shù)所做的假設(shè)不謀而合。因此，為更加全面、詳細(xì)、動(dòng)態(tài)地對(duì)工業(yè)化進(jìn)程中金屬礦產(chǎn)消費(fèi)問(wèn)題進(jìn)行研究，本文假設(shè)一國(guó)當(dāng)期的人均礦產(chǎn)資源消費(fèi)除受當(dāng)期的礦產(chǎn)資源價(jià)格與人均制造業(yè)增長(zhǎng)值影響外，還受過(guò)去時(shí)期的人均礦產(chǎn)資源消費(fèi)、礦產(chǎn)資源價(jià)格與人均制造業(yè)增加值影響。與以往研究不同，本文采用人均制造業(yè)增加值而不是人均GDP作為解釋變量，主要是基于以下兩方面因素考慮：一方面，礦業(yè)被包含在GDP中但不屬于制造業(yè)，如果一個(gè)國(guó)家在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)金屬礦產(chǎn)資源，那么使用人均GDP容易產(chǎn)生反向因果問(wèn)題，而使用人均制造業(yè)增加值則不會(huì)；另一方面，金屬礦產(chǎn)資源的需求是一種引致性需求，金屬礦產(chǎn)品主要是作為制造業(yè)中的投入品用于半成品與最終產(chǎn)品的生產(chǎn)，因此，使用人均制造業(yè)增加值作為解釋變量有利于更好地控制由技術(shù)變化與消費(fèi)者偏好轉(zhuǎn)變所引發(fā)的經(jīng)濟(jì)部門(mén)轉(zhuǎn)移。綜上所述，本文建立如下模型：

如果（1）中的所有變量都是一階協(xié)整的，即I（1）過(guò)程，那么隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)就是平穩(wěn)的，重新參數(shù)化方程（1）可以得到如下誤差修正模型：

三、 實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

1. 變量說(shuō)明與數(shù)據(jù)來(lái)源。本文以銅、鉛、鋅、錫、鐵、鋁這6種礦產(chǎn)資源為代表，對(duì)美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)與中國(guó)等5個(gè)主要工業(yè)化國(guó)家的金屬礦產(chǎn)消費(fèi)問(wèn)題進(jìn)行研究。文中美國(guó)銅、鉛、鋅、錫、鐵、鋁的消費(fèi)與價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局，人口數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)經(jīng)濟(jì)調(diào)查局，樣本觀察期為1970年～2014年；英國(guó)銅、鉛、鋅、錫、鐵、鋁的消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源為英國(guó)地質(zhì)調(diào)查局，除了鋁的樣本觀察期為1972年～2014年外，其他礦產(chǎn)的樣本觀察期均為1970年～2014年；德國(guó)與法國(guó)銅、鉛、鋅、錫、鐵、鋁的消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源為英國(guó)地質(zhì)調(diào)查局，除了鋁的樣本觀察期為1972年～1998年外，其他礦產(chǎn)的樣本觀察期均為1970年～1998年；中國(guó)銅、鉛、鋅、錫、鐵、鋁的消費(fèi)數(shù)據(jù)來(lái)源為歷年《中國(guó)有色金屬年鑒》、《中國(guó)鋼鐵工業(yè)年鑒》與中國(guó)統(tǒng)計(jì)局，除了鋁的樣本觀察期為1998年～2014年外，其他礦產(chǎn)的樣本觀察期為1994年～2014年。各國(guó)的GDP平減指數(shù)、人口數(shù)據(jù)、實(shí)際人均GDP與制造業(yè)比重?cái)?shù)據(jù)來(lái)源均為世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)。由于無(wú)法直接獲得英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)與中國(guó)的礦產(chǎn)資源價(jià)格歷史數(shù)據(jù)，本文以美國(guó)礦產(chǎn)資源價(jià)格歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，用上述四國(guó)的官方匯率將美國(guó)礦產(chǎn)資源歷史價(jià)格換算成以四國(guó)本國(guó)貨幣度量的價(jià)格，以此表示四國(guó)面臨的礦產(chǎn)資源價(jià)格。

2. 變量預(yù)處理與面板平穩(wěn)性檢驗(yàn)。為了剔除價(jià)格因素的影響，文中人均GDP與礦產(chǎn)資源價(jià)格均調(diào)整為2010年不變價(jià)。其中，實(shí)際人均GDP數(shù)據(jù)直接從世界銀行數(shù)據(jù)庫(kù)獲取，單位為美元/人；礦產(chǎn)資源價(jià)格根據(jù)GDP平減指數(shù)調(diào)整。由于對(duì)變量取自然對(duì)數(shù)變換能在不改變?cè)兞块g關(guān)系的基礎(chǔ)上，直觀地得出各變量的彈性系數(shù)。因此，在運(yùn)用計(jì)量軟件stata14.0進(jìn)行實(shí)證分析前，首先對(duì)各變量取自然對(duì)數(shù)，用llead、lcu、lzn、lsn、lfe與lal分別表示取對(duì)數(shù)后的鉛、銅、鋅、錫、鐵、鋁的人均消費(fèi)量，用lmf、lplead、lpcu、lpzn、lpsn、lpfe、lpal分別表示取對(duì)數(shù)后的人均制造業(yè)增加值、鉛價(jià)、銅價(jià)、鋅價(jià)、錫價(jià)、鐵價(jià)、鋁價(jià)。另外，在利用PMG估計(jì)法進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)前，需要對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。鑒于本文涉及的是非平行面板數(shù)據(jù)，因此，采用費(fèi)雪式檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，雖然在含截距項(xiàng)的檢驗(yàn)形式下，除了銅的消費(fèi)量外所有變量的原始數(shù)據(jù)都拒絕存在單位根的原假設(shè)，但在不含截距和時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)與包含時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的檢驗(yàn)形式下，所有變量的原始數(shù)據(jù)均無(wú)法拒絕存在單位根的原假設(shè)。不過(guò)經(jīng)過(guò)一階差分后，除了鐵的價(jià)格在含有時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)的檢驗(yàn)形式下無(wú)法拒絕存在單位根的原假設(shè)外，其他所有變量在三種檢驗(yàn)形式下均拒絕了存在單位根的原假設(shè)，這說(shuō)明所有變量經(jīng)過(guò)一階差分后是平穩(wěn)的。因此，可以判定原始數(shù)據(jù)為一階單整序列，進(jìn)而可以采用PMG估計(jì)法。

3. 實(shí)證結(jié)果分析。在運(yùn)用PMG估計(jì)法對(duì)上述模型進(jìn)行估計(jì)時(shí)，加入時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)以反應(yīng)技術(shù)變化對(duì)礦產(chǎn)資源消費(fèi)的影響（若時(shí)間趨勢(shì)不顯著則舍去）。實(shí)證結(jié)果（見(jiàn)表1）顯示，估計(jì)出的鉛、銅、鋅、錫、鐵、鋁的長(zhǎng)期制造業(yè)增加值彈性系數(shù)分別為0.803、1.446、1.308、1.626，-0.346、2.885，其中，銅、鋅、錫、鋁的長(zhǎng)期制造業(yè)增加值彈性系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著，鉛的長(zhǎng)期制造業(yè)增加值彈性系數(shù)在5%的顯著性水平上顯著，鐵的長(zhǎng)期制造業(yè)增加值彈性系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。這表明制造業(yè)增加值每提高1%會(huì)引起鉛、銅、鋅、錫、鋁的消費(fèi)量增加0.803%、1.446%、1.308%、1.626%、2.885%。估計(jì)出的鉛、銅、鋅、錫、鐵、鋁的長(zhǎng)期價(jià)格彈性系數(shù)為-0.129、-0.334、-0.124、-0.303、-0.345、-0.333，表明價(jià)格每提高1%會(huì)導(dǎo)致鉛、銅、鋅、錫、鐵、鋁的消費(fèi)量減少0.129%、0.334%、0.124%、0.303%、0.345%、0.333%。其中，銅、錫、鐵的長(zhǎng)期價(jià)格彈性系數(shù)在1%的顯著性水平上顯著，鋅、鋁的長(zhǎng)期價(jià)格彈性系數(shù)在5%的顯著性水平上顯著，鉛的長(zhǎng)期價(jià)格彈性系數(shù)在10%的顯著性水平上顯著。估計(jì)出的錫、鐵、鋁的時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)系數(shù)分別為-0.029、-0.017、-0.039，均在1%的顯著性水平上顯著，這表明技術(shù)進(jìn)步會(huì)使得錫、鐵、鋁的消費(fèi)量每年減少2.9%、1.7%、3.9%。估計(jì)出的銅的時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)系數(shù)分別為0.013，在5%的顯著性水平上顯著，表明隨著時(shí)間的增加銅的消費(fèi)量每年增加1.3%。

總體上看，制造業(yè)增加值的提高會(huì)引起礦產(chǎn)資源消費(fèi)量的增加；估計(jì)出的錫、鐵和鋁這三種礦產(chǎn)資源的時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)均為負(fù)，表明技術(shù)進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致這三種礦產(chǎn)資源消費(fèi)量的下降；估計(jì)出的銅的時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)為正，表明銅的消費(fèi)量會(huì)隨著時(shí)間的增加而增加，這主要是因?yàn)殂~在電子產(chǎn)品領(lǐng)域有廣泛的用途；價(jià)格機(jī)制對(duì)礦產(chǎn)資源消費(fèi)的影響主要是在長(zhǎng)期，且價(jià)格變化對(duì)這六種礦產(chǎn)資源需求的影響均較小。考慮到不少研究成果論證的金屬消費(fèi)強(qiáng)度下降態(tài)勢(shì)是在運(yùn)用人均GDP數(shù)據(jù)的情況下得出的，而本文回歸結(jié)果的結(jié)論表明制造業(yè)本身對(duì)金屬礦產(chǎn)的消費(fèi)強(qiáng)度并不低，綜合兩方面因素考慮，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化很可能是影響金屬消費(fèi)強(qiáng)度的關(guān)鍵因素，金屬礦產(chǎn)整體消費(fèi)強(qiáng)度下降更多是因?yàn)橹圃鞓I(yè)比重下降。

四、 結(jié)論與建議

1. 結(jié)論。本文以鉛、銅、鋅、錫、鐵與鋁等六種礦產(chǎn)資源為代表，在搜集美國(guó)、英國(guó)、德國(guó)、法國(guó)與中國(guó)相關(guān)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了一個(gè)非平衡跨國(guó)面板數(shù)據(jù)，樣本期間涵蓋1970年～2014年。本文實(shí)證結(jié)果表明：總體上看，制造業(yè)增加值的提高會(huì)引起礦產(chǎn)資源消費(fèi)量的增加；估計(jì)出的錫、鐵和鋁這三種礦產(chǎn)資源的時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)均為負(fù)，表明技術(shù)進(jìn)步會(huì)導(dǎo)致這三種礦產(chǎn)資源消費(fèi)量的下降；估計(jì)出的銅的時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)為正，表明銅的消費(fèi)量會(huì)隨著時(shí)間的增加而增加，這主要是因?yàn)殂~在電子產(chǎn)品領(lǐng)域有廣泛的用途；價(jià)格機(jī)制對(duì)礦產(chǎn)資源消費(fèi)的影響主要是在長(zhǎng)期，且價(jià)格變化對(duì)這六種礦產(chǎn)資源需求的影響均較小?？紤]到不少研究成果論證的金屬消費(fèi)強(qiáng)度下降態(tài)勢(shì)是在運(yùn)用人均GDP數(shù)據(jù)的情況下得出的，而本文回歸結(jié)果的結(jié)論表明制造業(yè)本身對(duì)金屬礦產(chǎn)的消費(fèi)強(qiáng)度并不低，綜合兩方面因素考慮，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化很可能是影響金屬消費(fèi)強(qiáng)度的關(guān)鍵因素，金屬礦產(chǎn)整體消費(fèi)強(qiáng)度下降更多是因?yàn)橹圃鞓I(yè)比重下降。

2. 建議。未來(lái)10年是中國(guó)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期，也是集中完成工業(yè)化的關(guān)鍵時(shí)期，金屬礦產(chǎn)資源仍將是這一時(shí)期經(jīng)濟(jì)社會(huì)健康持續(xù)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。因此，中國(guó)有必要采取一系列政策措施，提高這一時(shí)期金屬礦產(chǎn)資源的可持續(xù)供應(yīng)能力。

（1）加快礦業(yè)“走出去”步伐，提高礦產(chǎn)供應(yīng)的外部保障水平。在新時(shí)期下，中國(guó)應(yīng)充分把握“一帶一路”戰(zhàn)略實(shí)施帶來(lái)的與沿線國(guó)家加強(qiáng)礦產(chǎn)資源國(guó)際合作的歷史機(jī)遇。具體來(lái)說(shuō)，一方面，中國(guó)應(yīng)選擇重點(diǎn)國(guó)家利用礦產(chǎn)資源的合作勘探、共同開(kāi)發(fā)等方式加強(qiáng)與“一帶一路”沿線國(guó)家間的資源產(chǎn)業(yè)合作，提高中國(guó)礦產(chǎn)資源供應(yīng)來(lái)源的多元化程度；另一方面，中國(guó)應(yīng)進(jìn)一步完善相關(guān)配套措施，降低礦業(yè)企業(yè)“走出去”的合作成本，為礦業(yè)企業(yè)“走出去”提供穩(wěn)定的政策支持。

（2）加大國(guó)內(nèi)礦產(chǎn)資源探勘力度，夯實(shí)礦產(chǎn)供應(yīng)的內(nèi)部基礎(chǔ)。中國(guó)應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大礦業(yè)權(quán)競(jìng)爭(zhēng)性出讓范圍，建立起以市場(chǎng)調(diào)節(jié)為主的礦產(chǎn)資源勘查準(zhǔn)入與退出機(jī)制，積極吸引各類資本進(jìn)入礦產(chǎn)資源勘查領(lǐng)域，充分調(diào)動(dòng)各類市場(chǎng)主體的積極性，加大礦產(chǎn)資源探勘力度，夯實(shí)礦產(chǎn)供應(yīng)的內(nèi)部基礎(chǔ)。與此同時(shí)，加快發(fā)展中介服務(wù)市場(chǎng)與礦業(yè)資本市場(chǎng)，建立健全礦業(yè)權(quán)有形市場(chǎng)，為加大國(guó)內(nèi)礦產(chǎn)資源探勘力度培育具有競(jìng)爭(zhēng)力的市場(chǎng)主體。

（3）貫徹綠色發(fā)展理念，提高工業(yè)發(fā)展質(zhì)量。發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)百年來(lái)以對(duì)礦產(chǎn)資源極大消耗為代價(jià)的傳統(tǒng)工業(yè)化道路不具有可持續(xù)性，也不符合中國(guó)的國(guó)情，綠色發(fā)展才是未來(lái)中國(guó)工業(yè)化的根本出路。中國(guó)應(yīng)在工業(yè)領(lǐng)域牢固樹(shù)立綠色發(fā)展理念，大幅提高工業(yè)化進(jìn)程中的綠色化程度，進(jìn)而加快轉(zhuǎn)變以礦產(chǎn)資源極大消耗為特征的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，用綠色發(fā)展理念提高中國(guó)工業(yè)發(fā)展的質(zhì)量與效益。

（4）補(bǔ)齊資源利用短板，降低產(chǎn)品資源消耗強(qiáng)度。以供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革為主線，綜合運(yùn)用財(cái)政資金支持及稅收優(yōu)惠等手段支持有利于提高礦產(chǎn)資源利用效率的更新改造投資、技術(shù)改造與技術(shù)創(chuàng)新，鼓勵(lì)企業(yè)優(yōu)先采用資源利用率高的技術(shù)和工藝，加快補(bǔ)齊礦產(chǎn)資源利用效率偏低的短板，提高中國(guó)礦產(chǎn)資源的綜合利用率，降低單位制造業(yè)增加值的礦產(chǎn)資源消耗水平，推動(dòng)中國(guó)工業(yè)化走集約發(fā)展的道路。

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作者簡(jiǎn)介：金殿臣（1989-），男，漢族，浙江省溫州市人，中信建投證券股份有限公司研究發(fā)展部宏觀研究員，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向?yàn)楫a(chǎn)業(yè)組織、資源環(huán)境；李媛（1989-），女，漢族，安徽省合肥市人，中國(guó)國(guó)際貿(mào)易促進(jìn)委員會(huì)研究院助理研究員，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院研究生院經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，研究方向?yàn)閲?guó)際貿(mào)易。