陳安濤

(西南大學(xué)心理學(xué)部，重慶 400715)

1　引　言

社會公平在人類社會活動中占有重要地位。大量的研究表明，人們普遍存在公平偏好，并且自身的決策行為在很大程度上源自于公平考慮(McAuliffe,Blake,Steinbeis,& Warneken,2017;Sch?fer,Haun,& Tomasello,2015)。當(dāng)人們認(rèn)為不公平時，會感到不滿，甚至?xí)奚鼈€人利益來實現(xiàn)相對公平的分配結(jié)果(Brosnan & de Waal,2014)。

社會公平理論指出，社會公平包括結(jié)果公平和機(jī)會公平(Arneson,1989;Breen,2010)。結(jié)果公平側(cè)重于兩人或多人是否得到了公平的分配結(jié)果(綜述見：羅藝,封春亮,古若雷,吳婷婷,&羅躍嘉,2013)。機(jī)會公平則關(guān)注兩人或多個人是否擁有同等的機(jī)會(綜述見，Aoki,Yomogida,& Matsumoto,2015)。例如，在選舉投票時，每個人都有選舉權(quán)和被選舉權(quán)，這就體現(xiàn)了機(jī)會的公平。經(jīng)濟(jì)哲學(xué)領(lǐng)域的調(diào)查表明，機(jī)會公平對人們的教育、醫(yī)療保健等方面具有重要的影響(Diener,Tay,& Oishi,2013;Zagorski,Evans,Kelley,& Piotrowska,2014)，如果機(jī)會公平，結(jié)果即便不公平也能被忍受(例如，Marshall,Swift,Routh,& Burgoyne,1999)。例如，在選舉投票中，選舉權(quán)被限制的人們會產(chǎn)生強(qiáng)烈的不公平感，但如果選舉結(jié)果是基于人人均有選舉權(quán)的前提，那么無論選舉結(jié)果如何，人們均會接受(Aoki et al.,2015)。

雖然機(jī)會公平具有重要的哲學(xué)意義，與人們的日常生活息息相關(guān)，但以往的實證研究主要探討結(jié)果公平，較少關(guān)注機(jī)會公平(Aoki et al.,2015；周曉林,胡捷,&彭璐,2015)。新近的一項核磁研究是唯一一項探討機(jī)會公平加工的大腦機(jī)制的研究(Aoki et.al.,2015)。在這項研究中，游戲的兩個玩家都可以從1張、2張或者4張撲克牌中隨機(jī)選擇一張撲克牌，如果選中有人臉的牌則獲得獎勵，選中無人臉的牌則無獎勵，不管兩人的機(jī)會數(shù)如何，兩人的中獎概率相同，結(jié)果發(fā)現(xiàn)個體加工機(jī)會公平的腦區(qū)位于腹內(nèi)側(cè)前額葉(Aoki et al.,2014)。

以往結(jié)果公平的研究主要探討結(jié)果的公平性對人們評價結(jié)果的影響(Aoki et al.,2015;羅藝等,2013)，Aoki等(2014)雖然探討了人們對機(jī)會公平性的感知，但尚不能揭示機(jī)會公平性影響結(jié)果評價這一加工過程的神經(jīng)機(jī)制。鑒于事件相關(guān)電位(even-related potentials,ERPs)技術(shù)的高時間分辨率，本研究旨在采用ERPs技術(shù)探討機(jī)會公平性影響結(jié)果評價的時間特征。實驗時，被試將與一名同性伙伴進(jìn)行多輪的雙人擲硬幣游戲。根據(jù)雙方擲硬幣的次數(shù)是否相同，機(jī)會公平性分為三個條件：被試擲硬幣的次數(shù)少于對方(不利機(jī)會不公平，DU)、被試擲硬幣的次數(shù)多于對方(有利機(jī)會不公平，AU)和擲硬幣次數(shù)相同(機(jī)會公平，OE)。根據(jù)是否擲得正面，被試的結(jié)果有兩種：贏錢(W)和輸錢(L)。每種機(jī)會條件下，被試贏錢與輸錢的概率均為50%。

以往的ERP研究一致表明，反饋相關(guān)負(fù)波(feedback-related negativity,FRN)和P300是結(jié)果評價中常見的兩個腦電成分(Kaltwasser,Hildebrandt,Wilhelm,& Sommer,2016;Li,Jia,Feng,Liu,Suo,& Li,2010)。FRN是反饋刺激出現(xiàn)后240～340ms內(nèi)大腦中前部出現(xiàn)的負(fù)偏向的腦電成分，反映了神經(jīng)系統(tǒng)對當(dāng)前事物的快速評價，是預(yù)期誤差信號的一個神經(jīng)指標(biāo)，實際結(jié)果與預(yù)期的誤差越大，F(xiàn)RN的波幅越大(Massi & Luhmann,2015;Proudfit,2015;Sambrook & GoLin,2015)。此外，以往研究指出FRN也是結(jié)果公平的一個神經(jīng)指標(biāo)：對自己不公平(不利不公平)的分配方案和對別人不公平(有利不公平)的分配方案均會比分配公平的方案誘發(fā)較大的FRN波幅，反映了實際結(jié)果與社會期望或規(guī)范一致程度(Rêgo et al.,2016;Wang,Li,Li,Wei,& Li,2016)。因此，本研究預(yù)期DU和AU會比OE誘發(fā)較大的FRN波幅。P300是反饋結(jié)果出現(xiàn)后，在300～600ms內(nèi)出現(xiàn)的大腦中后部正偏向的腦電成分(Kreussel et al.,2012;Martin,2012)。與FRN類似，P300波幅同樣能夠反映實際結(jié)果偏離預(yù)期結(jié)果的程度，實際結(jié)果越出乎意料，P300的波幅越大(Donaldson,Oumeziane,Hélie,& Dan,2016;Schuermann,Endrass,& Kathmann,2012)。因此，本研究預(yù)期DU和AU會比OE誘發(fā)較大的P300波幅。

2　方　法

2.1　被試

20名健康大學(xué)生被試(4名男性，16名女性；平均年齡為20.00歲，標(biāo)準(zhǔn)差為1.41，范圍為18～23歲)。母語均為漢語，右利手，視力正常或矯正后視力正常，且都無精神和神經(jīng)疾病史，自愿參與，實驗前簽署知情同意書，實驗后獲得相應(yīng)報酬。

2.2　實驗設(shè)計、材料

采用3(機(jī)會公平性)×2(結(jié)果效價)被試內(nèi)實驗設(shè)計。其中，機(jī)會公平性分為3個水平：不利機(jī)會不公平(被試擲1次硬幣VS對方擲2次硬幣，DU)、機(jī)會公平(被試擲2次硬幣VS對方擲2次硬幣，OE)和有利機(jī)會不公平(被試擲3次硬幣VS對方擲2次硬幣，AU)；結(jié)果效價分為2個水平：贏(被試贏錢，W)和輸(被試輸錢，L)。因此，實驗包括六種條件：不利機(jī)會不公平時贏(DU-W)、不利機(jī)會不公平時輸(DU-L)、機(jī)會公平時贏(OE-W)、機(jī)會公平時輸(OE-L)、有利機(jī)會不公平時贏(AU-W)和有利機(jī)會不公平時輸(AU-L)。每種條件均有48輪游戲，共288輪游戲。每種條件隨機(jī)呈現(xiàn)，每36輪游戲后，被試自控休息時間。

因變量為公平評級、愉悅度評級及腦電成分。實驗材料為呈現(xiàn)在銀灰色背景下的圖片(5.52cm×2.38cm，寬×高)。為了排除刺激材料的影響，使用Adobe Illustrator CS6軟件對圖片的像素、大小、色調(diào)、明度及飽和度進(jìn)行了統(tǒng)一處理。

2.3　實驗程序

實驗前指導(dǎo)語階段。為了增加實驗效度，實驗前，被試會被介紹給一個同性別的陌生人(實驗助手)，并被告知會同該陌生人一起進(jìn)行多輪的擲硬幣游戲。簡單見面之后，兩人被分派到不同的房間，被試舒適地坐在電腦屏幕前1米處，被告知盡管兩人無法看到彼此，但兩人的電腦是相互連接的。同時，被試被告知游戲規(guī)則：首先會呈現(xiàn)二人各自可以擲硬幣的次數(shù)，向下的手勢表示被試，向上的手勢表示別人，自己擲硬幣的次數(shù)可能為1次或2次或3次，他人擲硬幣的次數(shù)固定為2次。輪到自己擲硬幣時，需要按“G”鍵擲出硬幣，若有兩次擲硬幣機(jī)會則按兩次“G”鍵。擲出正面(數(shù)字朝上)便可得到5毛錢的獎勵，否則會損失5毛錢。例如，擲兩次硬幣時，擲出一次正面或兩次正面均可得到5毛錢，擲出兩次反面(菊花)則損失5毛錢。兩人的基礎(chǔ)報酬均為30元，擲硬幣的次數(shù)越多贏錢的概率越大，最終實驗報酬是根據(jù)各自擲硬幣的結(jié)果進(jìn)行加減。實際上，整個游戲是由電腦程序控制的，輸和贏出現(xiàn)的概率均為50%，被試的最終報酬固定為45元。

雙人擲硬幣游戲的EEG記錄階段(圖1)。首先屏幕出現(xiàn)注視點(diǎn)1000ms，提示實驗開始；然后，呈現(xiàn)被試可以擲硬幣的次數(shù)1000ms；之后呈現(xiàn)被試擲硬幣的提示線索500ms；之后，呈現(xiàn)黃色的力度條，需要按“G”鍵暫停力度條，以這一力度擲出硬幣。黃色的長度越長表示擲硬幣的力度越大。為了增加被試的卷入度，告知被試力度和點(diǎn)數(shù)大小存在一定的關(guān)系，但并不意味著力氣越大點(diǎn)數(shù)越大。隨后隨機(jī)呈現(xiàn)2000～3000ms的空屏，然后會再次呈現(xiàn)雙方擲硬幣的次數(shù)1000ms，表示雙方均擲完硬幣。緊接著呈現(xiàn)一個1000ms的空屏，然后呈現(xiàn)被試的輸贏結(jié)果1000ms，紅色“+”表示贏，紅色“-”表示輸，此后呈現(xiàn)另一個空屏500ms。最后，呈現(xiàn)雙方的具體結(jié)果1000ms。試次間隔為800～1000ms隨機(jī)。正式實驗前，被試需要回答相關(guān)問題，以確保理解指導(dǎo)語。例如，“一輪游戲中獲獎的條件是？”?；卮鹫_后進(jìn)入練習(xí)，以熟悉實驗流程和按鍵操作，共12輪練習(xí)。

事后評級階段。為保證機(jī)會公平與否的操縱有效，實驗結(jié)束后被試需評定每種機(jī)會公平性的公平程度及情緒愉悅程度。評定分為七級，“1”表示完全沒有，“7”表示非常。例如，被試需要評定：“當(dāng)你看到你擲硬幣的次數(shù)為1他人擲硬幣的次數(shù)為2，你覺得公平程度如何？情緒愉悅度如何？”

圖1實驗程序

2.4　腦電記錄和預(yù)處理分析

用Neuroscan Synamps 2(Neuroscan,Herndon,VA,USA)記錄腦電，被試佩帶Quick-Cap 64導(dǎo)聯(lián)電極帽，電極以國際10～20系統(tǒng)為基礎(chǔ)放置。在線記錄腦電時，以左側(cè)耳后乳突為參考。同時在雙眼外側(cè)安置電極記錄水平眼電，在左眼上下眶安置電極記錄垂直眼電。所有極間電阻小于5kΩ。模擬濾波帶通為0.05～100Hz，離線分析采樣頻率為500Hz。用Matlab(MathWorks,USA)和EEGlab(Delorme & Makeig,2004)對數(shù)據(jù)進(jìn)行離線分析。離線分析時重新轉(zhuǎn)換成雙側(cè)乳突連線為參考，采用30Hz低通濾波(24dB/oct)。分析時段為刺激呈現(xiàn)前200ms(基線)至刺激呈現(xiàn)后800ms。采用ICA(independent component analysis)的方法對偽跡(眼動、眼電及肌電)進(jìn)行校正，剔除腦電電壓絕對值超過75μV的試次。另外，只分析第一次反饋，每種條件每個被試的有效試次不低于45次。

2.5　數(shù)據(jù)分析

行為數(shù)據(jù)分析。對主觀評級進(jìn)行單因素(機(jī)會公平性)重復(fù)測量方差分析，分析被試在不同機(jī)會條件的公平感知狀況及情緒愉悅度狀況。

腦電數(shù)據(jù)分析。對FRN的統(tǒng)計分析。Sambrook和Goslin(2015)的元分析指出FRN常用輸減去贏的差異波來衡量，時間窗發(fā)生在240～340ms，最大值出現(xiàn)在FCz點(diǎn)。因此，本研究在每種機(jī)會條件下均用輸減去贏得到輸-贏差異波。首先，對輸-贏的差異波中的FRN成分(250～350ms)進(jìn)行單因素(機(jī)會公平性)重復(fù)測量的方差分析。以往的研究表明，F(xiàn)RN會受到晚期正成分的影響(如，Li et al.,2010)。因此，為了排除P300對FRN實驗效應(yīng)的影響，對輸-贏差異波中的FRN成分(250～350ms)進(jìn)行協(xié)方差分析，協(xié)變量為輸-贏差異波中的P300成分(350-600ms)。對P300的統(tǒng)計分析。以往研究指出P300的時間窗發(fā)生300～600ms，最大值出現(xiàn)在Pz點(diǎn)，并且P300會受到結(jié)果效價的影響(例如，Wu & Zhou,2009)，因此，結(jié)合本實驗得到的總平均波形圖，對原始波350～600ms時間窗進(jìn)行機(jī)會公平性(DU、OE、AU)×結(jié)果效價(W、L)的二因素重復(fù)測量的方差分析。另外，為了降低統(tǒng)計結(jié)果的假陽性，根據(jù)Luck和Gapspelin(2017)的合并電極點(diǎn)的建議，F(xiàn)RN的分析的感興趣區(qū)(ROI)為中前部的F3，F(xiàn)z，F(xiàn)4，F(xiàn)C3，F(xiàn)Cz，F(xiàn)C4，C3，Cz和C2九個電極點(diǎn)的整合與平均，P300的分析的ROI為中后部的C3，Cz，C4，CP3，CPz，CP4，P3，Pz和P4九個電極點(diǎn)的整合與平均。

腦電數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系分析。為了明確腦電數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)之間的潛在關(guān)系，采用Person相關(guān)分別分析FRN、P300與主觀評級之間的關(guān)系。其中，F(xiàn)RN采用輸-贏的差異波250～350ms時間窗中前部九個電極點(diǎn)的平均值，P300采用輸-贏的差異波350～600ms時間窗中后部九個電極點(diǎn)的平均值。數(shù)據(jù)統(tǒng)計采用SPSS 23.0軟件進(jìn)行處理，采用Greenhouse-Geisser校正非球形統(tǒng)計結(jié)果，采用Bonferroni校正事后比較結(jié)果。

3　結(jié)　果

3.1　行為結(jié)果

表1為被試對不同機(jī)會條件的公平評級及愉悅度評級。結(jié)果顯示，在公平評級上，機(jī)會公平性的主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(2,38)=48.20，p<0.001，ηp2=0.72，對OE的公平評級顯著高于對DU(p<0.01)和AU(p<0.05)的公平評級，對AU的公平評級顯著高于對DU的公平評級(p<0.05)。在愉悅度評級上，機(jī)會公平性的主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(2,38)=87.79，p<0.001，ηp2=0.82，對OE的愉悅度評級顯著高于對DU(p<0.01)的愉悅度評級，但對OE的愉悅度評級與對AU的愉悅度評級不存在顯著差異(p=0.11)。

表1　不同機(jī)會條件的公平評級及愉悅度評級(M±SE)

3.2　腦電結(jié)果

3.2.1FRN

圖2展示了不同條件下FCz點(diǎn)的原始波以及差異波和地形圖。數(shù)據(jù)顯示，機(jī)會公平性的主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(2,38)=6.67，p<0.01，ηp2=0.26。事后比較顯示，DU誘發(fā)的FRN波幅顯著比OE(p<0.05)和AU(p<0.05)負(fù)，但OE和AU之間差異不顯著(p=0.99)。此外，在控制了P300之后，機(jī)會公平性的主效應(yīng)仍然顯著，F(xiàn)(2,32)=4.58，p<0.05，ηp2=0.22。事后比較顯示，DU誘發(fā)的FRN波幅顯著比OE(p<0.05)和AU(p<0.05)負(fù)，但OE和AU之間差異不顯著(p=0.99)。

3.2.2P300

圖3展示了不同條件下Pz點(diǎn)的原始波以及差異波和地形圖。結(jié)果顯示，機(jī)會公平性和結(jié)果效價的交互效應(yīng)顯著，F(xiàn)(2,38)=4.86，p<0.05，ηp2=0.20。進(jìn)一步的簡單主效應(yīng)分析顯示，當(dāng)贏錢時，機(jī)會公平性的主效應(yīng)顯著，F(xiàn)(2,38)=4.90，p<0.05，ηp2=0.21，DU和AU誘發(fā)的P300波幅顯著比OE(p值均小于0.05)正，但DU和AU之間差異不顯著(p=0.99)；當(dāng)輸錢時，機(jī)會公平性的主效應(yīng)不顯著，F(xiàn)(2,38)=2.00，p=0.15，ηp2=0.10，三種機(jī)會公平性誘發(fā)的P300波幅不存在顯著差異。

3.3　腦電數(shù)據(jù)與行為數(shù)據(jù)的相關(guān)分析

結(jié)果顯示，每種機(jī)會條件下差異波的FRN波幅和公平評級呈顯著正相關(guān)(DU：r=0.52，p<0.05；OE：r=0.60，p<0.01；AU：r=0.53，p<0.05)，和愉悅度評級呈顯著正相關(guān)(DU：r=0.55，p<0.05；OE：r=0.57，p<0.01；AU：r=0.48，p<0.05)，但每種條件下的P300波幅和公平評級相關(guān)不顯著，和愉悅度評級不顯著。

圖2不同條件下FCz點(diǎn)的原始波以及差異波和地形圖(彩圖見網(wǎng)絡(luò)版)

A為贏錢(W)及輸錢(L)時，不利機(jī)會不公平(DU)、機(jī)會公平(OE)和有利機(jī)會不公平(AU)三種機(jī)會條件下FCz點(diǎn)的原始波波形圖。B為三種機(jī)會條件下FCz點(diǎn)輸-贏差異波波形圖。C為三種機(jī)會條件下的輸-贏差異波在250～350ms時間窗的地形圖。

4　討　論

本研究采用ERP技術(shù)，通過操縱兩人可以擲硬幣次數(shù)的相同與否，揭示了人們在不同的機(jī)會公平性情境下對結(jié)果評價的時間加工進(jìn)程。研究發(fā)現(xiàn)，結(jié)果評價受機(jī)會公平性的調(diào)節(jié)，F(xiàn)RN和P300兩個腦電成分不僅與結(jié)果評價有關(guān)，而且也能夠反映機(jī)會的公平程度。

行為結(jié)果發(fā)現(xiàn)，結(jié)果評價受機(jī)會公平性的調(diào)節(jié)。在公平評級上，人們對不利機(jī)會不公平(DU)和有利機(jī)會不公平(AU)的評級顯著低于對機(jī)會公平(OE)的評級，人們對DU的評級顯著低于AU，說明本研究對機(jī)會公平性的操縱是有效的。同時，這一結(jié)果與Aoki等(2015)指出的個體機(jī)會被限制時會產(chǎn)生強(qiáng)烈的不公平感一致，表明人們追求機(jī)會的公平，厭惡不利的機(jī)會不公平。在愉悅度評級上，人們對DU的評級顯著低于對OE和AU的評級，但對AU的評級并未顯著高于對OE的評級，說明人們對機(jī)會不公平的厭惡是從自身利益出發(fā)的，尤其關(guān)注對自己的機(jī)會不公平，即不利機(jī)會不公平。

腦電結(jié)果發(fā)現(xiàn)，F(xiàn)RN波幅受結(jié)果效價的調(diào)節(jié)。DU比OE和AU誘發(fā)了更大的FRN波幅。這一結(jié)果也與以往結(jié)果公平領(lǐng)域的研究類似(如，Mothes et al.,2015)。根據(jù)FRN的強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論，F(xiàn)RN反映了對結(jié)果好壞維度的快速評價，反映了對預(yù)期誤差的加工，預(yù)期誤差越大，F(xiàn)RN的波幅越大(綜述見，Proudfit,2015)。無論是公平評級還是情緒評級，DU均為最不公平、最不愉悅的條件，因此，DU是最違反社會公平預(yù)期的情境，是最壞的一種情境，進(jìn)行快速的好壞分類時，明顯區(qū)別于OE和AU，能夠誘發(fā)出更大的FRN波幅。同時，結(jié)果也顯示，每種機(jī)會公平性條件下，F(xiàn)RN波幅均和公平評級、愉悅度評級存在顯著的正向相關(guān)關(guān)系，說明FRN波幅與被試的主觀評級存在同增同減的關(guān)系。以往的研究指出，短期的情緒(例如抑郁)會調(diào)節(jié)FRN的波幅(Liu,Hwang,Hsieh,Hsu,& Lai.2017;Proudfit,2015)。出現(xiàn)這一結(jié)果的原因可能是FRN不僅會受到公平預(yù)期的影響，也會受到機(jī)會公平性本身誘發(fā)的情緒愉悅度的影響。簡言之，F(xiàn)RN波幅和行為結(jié)果的顯著相關(guān)再次印證了FRN波幅會受到機(jī)會公平的調(diào)節(jié)。

圖3不同條件下Pz點(diǎn)的原始波以及差異波和地形圖(彩圖見網(wǎng)絡(luò)版)

A為贏錢(W)及輸錢(L)時，不利機(jī)會不公平(DU)、機(jī)會公平(OE)和有利機(jī)會不公平(AU)三種機(jī)會條件下Pz點(diǎn)的原始波波形圖。B為三種機(jī)會條件下Pz點(diǎn)輸-贏差異波波形圖。C為三種機(jī)會條件下的輸-贏差異波在350～600ms時間窗的地形圖。

以往結(jié)果公平研究發(fā)現(xiàn)，有利不公平會比結(jié)果公平誘發(fā)更大的FRN波幅(例如，Motheset al.,2015;San et al.,2016)，本研究卻未發(fā)現(xiàn)AU和OE之間FRN波幅的差異，表明機(jī)會公平對結(jié)果評價的影響可能不同于結(jié)果公平對結(jié)果評價的影響。造成兩種不同影響模式的原因可能是機(jī)會公平本身不同于結(jié)果公平。在結(jié)果公平領(lǐng)域，人們不僅關(guān)注結(jié)果對自身是否公平，也會考慮結(jié)果對他人是否公平(羅藝等,2013)。但在機(jī)會公平領(lǐng)域，人們僅僅關(guān)注對自己不公平的機(jī)會條件(Aoki et al.,2015)。造成兩種不同影響模式的其他原因可能是機(jī)會公平本身效應(yīng)相對結(jié)果公平較弱。以往的哲學(xué)研究表明，機(jī)會公平側(cè)重于機(jī)會，結(jié)果公平直接側(cè)重于結(jié)果，機(jī)會的公平并不能保證結(jié)果的公平(Aoki etal.,2014;Aoki et al.,2015)。以往結(jié)果公平領(lǐng)域的研究中，被試對結(jié)果的評價直接源自于結(jié)果本身(羅藝等,2013)，而在本研究中，被試對結(jié)果的評價不單單源于結(jié)果效價(輸或贏)，還源自于機(jī)會的公平程度。這一些不同致使機(jī)會公平本身的效應(yīng)減弱，也正因此，人們會尤其關(guān)注對自身不利的條件，即不利機(jī)會不公平。

此外，腦電結(jié)果也發(fā)現(xiàn)，P300受機(jī)會公平性的調(diào)節(jié)。贏錢時，DU和AU比OE誘發(fā)更小的P300波幅。P300能夠反映對結(jié)果的預(yù)期，結(jié)果越是違反預(yù)期，P300的波幅越大(Donaldson et al.,2016;Schuermann et al.,2012)。贏錢時，DU和AU均違反了人們對社會公平的預(yù)期，因此DU和AU會比OE誘發(fā)較大的P300波幅。輸錢時，三種機(jī)會條件下P300的波幅不存在顯著差異。這說明，結(jié)果預(yù)期對P300的調(diào)節(jié)僅僅在積極情境下(贏錢)起作用，這與以往的研究也是一致的(Wu & Zhou,2009)。這也說明，機(jī)會公平性僅在積極情境下調(diào)節(jié)P300，可能的原因是當(dāng)信息具有多重屬性時，P300會選擇性編碼跟自己利益直接相關(guān)的屬性(Wu & Zhou,2009)。正因此，當(dāng)人們處于負(fù)性的環(huán)境時會優(yōu)先關(guān)注自己輸?shù)慕Y(jié)果(Tversky & Khaneman,1981)，而不是機(jī)會的公平性，使得面對輸?shù)慕Y(jié)果時機(jī)會公平的作用不再凸顯。

5　小　結(jié)

本研究探索機(jī)會公平對結(jié)果評價影響的時間進(jìn)程。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不利機(jī)會不公平會比機(jī)會公平和有利機(jī)會不公平誘發(fā)更大的FRN波幅，贏的時候不利機(jī)會不公平和有利機(jī)會不公平會誘發(fā)更大的P300波幅。這表明，F(xiàn)RN和P300不僅僅與結(jié)果評價有密切的關(guān)系，而且選擇性地反映機(jī)會的公平性。這一結(jié)果進(jìn)一步拓展了公平領(lǐng)域的研究，為后續(xù)研究提供了實證證據(jù)。鑒于核磁共振(fMRI)技術(shù)的高空間分辨率，未來的研究可以采用fMRI技術(shù)來研究機(jī)會公平影響結(jié)果評價的空間特征。

羅藝,封春亮,古若雷,吳婷婷,羅躍嘉.(2013).社會決策中的公平準(zhǔn)則及其神經(jīng)機(jī)制.心理科學(xué)進(jìn)展,21(2),300-308.

周曉林,胡捷,彭璐.(2015).社會情境影響公平感知及相關(guān)行為的神經(jīng)機(jī)制.心理與行為研究,13(5),591-598.

Aoki,R.,Matsumoto,M.,Yomogida,Y.,Izuma,K.,Murayama,K.,& Sugiura,A.,et al.(2014).Social equality in the number of choice options is represented in the ventromedial prefrontal cortex.JournalofNeuroscience,34(18),6413-6421.

Aoki,R.,Yomogida,Y.,& Matsumoto,K.(2015).The neural bases for valuing social equality.NeuroscienceResearch,90,33-40.

Arneson,R.J.(1989).Equality and equal opportunity for welfare.PhilosophicalStudies,56(1),77-93.

Breen,R.(2010).Social mobility and equality of opportunity Geary lecture spring 2010.EconomicandSocialReview,41(4),413-428.

Brosnan,S.F.,& de Waal,F.B.(2014).Evolution of responses to (un) fairness.Science,346(6207),1251776.

Delorme,A.,& Makeig,S.(2004).EEGLAB:an open source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis.Journalofneurosciencemethods,134(1),9-21.

Diener,E.,Tay,L.,& Oishi,S.(2013).Rising income and the subjective well-being of nations.JournalofPersonalityandSocialPsychology,104(2),267-276.

Donaldson,K.R.,Oumeziane,B.A.,Hélie,S.,& Dan,F.(2016).The temporal dynamics of reversal learning:P3 amplitude predicts valence-specific behavioral adjustment.PhysiologyandBehavior,161,24-32.

Kaltwasser,L.,Hildebrandt,A.,Wilhelm,O.,& Sommer,W.(2016).Behavioral and neuronal determinants of negative reciprocity in the ultimatum game.SocialCognitiveandAffectiveNeuroscience,11(10),1608-1617.

Kreussel,L.,Hewig,J.,Kretschmer,N.,Hecht,H.,Coles,M.G.,& Miltner,W.H.(2012).The influence of the magnitude,probability,and valence of potential wins and losses on the amplitude of the feedback negativity.Psychophysiology,49(2),207-219.

Li,P.,Jia,S.,Feng,T.,Liu,Q.,Suo,T.,& Li,H.(2010).The influence of the diffusion of responsibility effect on outcome evaluations:Electrophysiological evidence from an ERP study.Neuroimage,52(4),1727-1733.

Liu,H.H.,Hwang,Y.D.,Hsieh,M.H.,Hsu,Y.F.,& Lai,W.S.(2017).Misfortune may be a blessing in disguise:fairness perception and emotion modulate decision making.Psychophysiology,54(8),1163-1179.

Luck,S.J.,& Gaspelin,N.(2017).How to get statistically significant effects in any erp experiment (and why you shouldn’t).Psychophysiology,54(1),146.

Marshall,G.,Swift,A.,Routh,D.,& Burgoyne,C.(1999).What is and what ought to be:Popular beliefs about distributive justice in thirteen countries.EuropeanSociologicalReview,15(4),349-367.

Martin,R.S.(2012).Event-related potential studies of outcome processing and feedback-guided learning.FrontiersinHumanNeuroscience,6(3),304.

Massi,B.,& Luhmann,C.C.(2015).Fairness influences early signatures of reward-related neural processing.CognitiveAffectiveandBehavioralNeuroscience,15(4),768-775.

McAuliffe,K.,Blake,P.R.,Steinbeis,N.& Warneken,F.(2017).The developmental foundations of human fairness.NatureHumanBehavior,1,0042.

Mothes,H.,Enge,S.,& Strobel,A.(2016).The interplay between feedback-related negativity and individual differences in altruistic punishment:an EEG study.CognitiveAffectiveandBehavioralNeuroscience,16(2),276-288.

Proudfit,G.H.(2015).The reward positivity:from basic research on reward to a biomarker for depression.Psychophysiology,52(4),449-459.

Rêgo,G.G.,Campanh?,C.,Kassab,A.P.,Romero,R.L.,Minati,L.,& Boggio,P.S.(2016).Adult-like neuroelectrical response to inequity in children:evidence from the ultimatum game.SocialNeuroscience,11(2),193-206.

Sambrook,T.D.,& GoLin,J.(2015).A neural reward prediction error revealed by a meta-analysis of ERPs using great grand averages.PsychologicalBulletin,141(1),213-235.

Sch?fer,M.,Haun,D.B.,& Tomasello,M.(2015).Fair is not fair everywhere.PsychologicalScience,26(8),1252-1260.

Schuermann,B.,Endrass,T.,& Kathmann,N.(2012).Neural correlates of feedback processing in decision-making under risk.FrontiersinHumanNeuroscience,6(204),204.

Tversky,A.,& Kahneman,D.(1981).The framing of decisions and the psychology of choice.Science,211(4481),453-458.

Wang,G.,Li,J.,Li,Z.,Wei,M.,& Li,S.(2016).Medial frontal negativity reflects advantageous inequality aversion of proposers in the ultimatum game an ERP study.BrainResearch,1639,38-46.

Wu,Y.,& Zhou,X.(2009).The P300 and reward valence,magnitude,and expectancy in outcome evaluation.BrainResearch,1286,114-122.

Zagorski,K.,Evans,M.D.R.,Kelley,J.,& Piotrowska,K.(2014).Does national income inequality affect individuals’ quality of life in europe? inequality,happiness,finances,and health.SocialIndicatorsResearch,117(3),1089-1110.