王辭曉　郭欣悅　吳峰

【摘 要】

本研究以科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫Web of Science核心集合中SCI-E、SSCI引文數(shù)據(jù)庫為研究樣本來源，選取自1981年起至今共478篇企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)領(lǐng)域文獻(xiàn)。采用文獻(xiàn)計(jì)量法、內(nèi)容分析法，運(yùn)用HistCite和CiteSpace兩款文獻(xiàn)可視化分析軟件分析該領(lǐng)域研究脈絡(luò)及研究熱點(diǎn)。通過引文編年圖、知識圖譜、科學(xué)評價(jià)指標(biāo)對研究歷程的發(fā)展階段及研究方向、學(xué)科領(lǐng)域、研究機(jī)構(gòu)、研究學(xué)者及研究熱點(diǎn)進(jìn)行了綜合分析。研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)正在形成三個(gè)主要的研究方向：數(shù)字化學(xué)習(xí)在企業(yè)的接受度、企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的策略與模式、企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的有效性及對績效的影響。最后，本文提出企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的未來發(fā)展方向。

【關(guān)鍵詞】 企業(yè)；數(shù)字化學(xué)習(xí)；文獻(xiàn)計(jì)量；內(nèi)容分析；科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫；WOS

【中圖分類號】 G642.0 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】 A 【文章編號】 1009-458x（2018）3-0052-11

企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)指在工作場所進(jìn)行的學(xué)習(xí)或培訓(xùn)活動(dòng)，以提高個(gè)人和組織績效為目標(biāo)（Wang， 2011）。數(shù)字化學(xué)習(xí)（e-learning）指使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，特別是通過互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)（Welsh， Wanberg， Brown， & Simmering， 2003）。隨著信息技術(shù)的發(fā)展和知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，越來越多的組織將數(shù)字化學(xué)習(xí)作為員工培訓(xùn)的主要方式之一（Ho & Kuo， 2010）。美國培訓(xùn)與發(fā)展協(xié)會(huì)（ASTD）認(rèn)為，使用的靈活性、傳輸?shù)募皶r(shí)性、成本的高效益使得數(shù)字化學(xué)習(xí)在企業(yè)教育中得到廣泛應(yīng)用（Chen，2010）。

企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)有別于學(xué)校場所的數(shù)字化學(xué)習(xí)，不僅需要重視學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果，還需要從組織經(jīng)濟(jì)效益角度去關(guān)注學(xué)習(xí)遷移和績效結(jié)果（Lim， Lee， & Nam， 2007）。不僅需要關(guān)注數(shù)字化學(xué)習(xí)資源與平臺(tái)建設(shè)，還需要關(guān)注學(xué)習(xí)者之間、組織之間的知識共享。企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)是面向成人學(xué)習(xí)者的基于信息技術(shù)手段的人力資源開發(fā)方式，成人學(xué)習(xí)理論、教育技術(shù)理論、人力資源開發(fā)理論是企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)（李運(yùn)景， 等， 2006）。本研究借助Web of Science科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫對自20世紀(jì)80年代至今的企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)國際文獻(xiàn)進(jìn)行計(jì)量研究，厘清企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的國際研究發(fā)展脈絡(luò)，以便更好地透視企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)與發(fā)展方向，助力我國企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的研究與實(shí)踐。

一、研究設(shè)計(jì)

（一）文獻(xiàn)樣本

本研究選取Web of Science數(shù)據(jù)庫的核心合集中《科學(xué)引文索引（擴(kuò)展版）》（Science Citation Index Expanded， SCI-EXPANDED）和《社會(huì)科學(xué)引文索引》（Social Sciences Citation Index， SSCI）兩個(gè)引文數(shù)據(jù)庫作為文獻(xiàn)樣本來源?！捌髽I(yè)”檢索關(guān)鍵詞外延上有多種表達(dá)形式，如“workplace”“company”“corporation”“organization”；數(shù)字化學(xué)習(xí)包括學(xué)習(xí)和培訓(xùn)活動(dòng)，關(guān)鍵詞有“e-learning”“on-line learning”“on-line training”等表達(dá)形式；企業(yè)學(xué)習(xí)者則有“employee”“staff”“worker”等表達(dá)形式。使用Web of Science數(shù)據(jù)庫高級檢索功能，即使用字段標(biāo)識、布爾運(yùn)算符、括號和檢索結(jié)果集來創(chuàng)建檢索式，所用到的字段標(biāo)識中TS代表主題，TI代表標(biāo)題。本研究最終確定檢索式為：TI=（elearning OR e-learning OR online learning OR on-line learning OR online training OR on-line training） AND TS=（workplace* OR company* OR corporation* OR （organization* NOT student* ） OR employee* OR staff* OR worker*） NOT TI=（student*OR“pre-school education”O(jiān)R“primary education”O(jiān)R“secondary education”O(jiān)R“higher education”O(jiān)R postgraduate OR Undergraduate）。檢索日期為2017年2月10日，檢索結(jié)果為478篇。設(shè)置時(shí)間跨度為1900年至2016年，但是最早的一篇文獻(xiàn)出現(xiàn)在1981年。

（二）研究方法

本研究以文獻(xiàn)計(jì)量法和內(nèi)容分析法作為主要研究方法，分別使用HistCite和CiteSpace文獻(xiàn)分析軟件作為研究工具。HistCite是一款文獻(xiàn)引文編年可視化軟件，由“SCI”創(chuàng)始人加菲德爾及其同事于2001年開發(fā)，通過文獻(xiàn)及文獻(xiàn)之間的引用情況快速鎖定某一領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)及研究者，通過繪制引文編年圖得到該領(lǐng)域的關(guān)鍵引文及其發(fā)展脈絡(luò)（李運(yùn)景， 等，2006）。CiteSpace是一款識別文獻(xiàn)發(fā)展趨勢與動(dòng)態(tài)的可視化知識圖譜軟件，由美國德雷克塞爾大學(xué)陳美超和大連理工大學(xué)WISE實(shí)驗(yàn)室合作開發(fā)，基于共引分析理論和尋徑網(wǎng)絡(luò)算法將知識單元、網(wǎng)絡(luò)之間隱含的復(fù)雜關(guān)系顯性化，揭示某一領(lǐng)域發(fā)展前沿與熱點(diǎn)（肖明， 等， 2011）。首先運(yùn)用HistCite軟件，從文獻(xiàn)基本信息、引文關(guān)系、關(guān)鍵指標(biāo)等進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析，接下來用CiteSpace軟件對文獻(xiàn)及其關(guān)鍵詞等內(nèi)容構(gòu)建知識圖譜，同時(shí)進(jìn)一步對關(guān)鍵文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容分析，探究企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的研究脈絡(luò)與熱點(diǎn)。

二、研究脈絡(luò)分析

將Web of Science數(shù)據(jù)庫（簡稱“WOS”）檢索數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入HistCite和CiteSpace軟件，對478篇文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量分析和典型文章的內(nèi)容分析。下面從文獻(xiàn)時(shí)間、研究方向、國家/地區(qū)、來源期刊、學(xué)者等維度，梳理企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的國際研究歷程、發(fā)展脈絡(luò)及主要研究方向。

（一）研究歷程回顧

1. 時(shí)間分布

在WOS網(wǎng)站中可直接從檢索結(jié)果分析中得到該領(lǐng)域各年份文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量的數(shù)據(jù)，形成文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量年份分布圖（見圖1）。由圖1可知，WOS中企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)文獻(xiàn)最早出現(xiàn)于1981年，隨后十余年至1998年文獻(xiàn)數(shù)量一直較少；從1999年到2004年文獻(xiàn)數(shù)量緩慢增長，從不足5篇發(fā)展至10余篇；從2005年起，企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)上升至又一發(fā)展階段，文獻(xiàn)數(shù)量多達(dá)20篇以上；從2010年起，該領(lǐng)域研究受到研究人員的更多關(guān)注，得到平穩(wěn)且持續(xù)的發(fā)展，文獻(xiàn)數(shù)量穩(wěn)定在每年42篇左右，其中2011年文獻(xiàn)數(shù)量達(dá)到56篇之多。

從20世紀(jì)80年代初到90年代末，計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)處于發(fā)展之中，數(shù)字化學(xué)習(xí)處于發(fā)展準(zhǔn)備期（汪家寶， 等， 2007），以學(xué)校為主的各組織對數(shù)字化學(xué)習(xí)進(jìn)行了嘗試和初步探索。在企業(yè)學(xué)習(xí)領(lǐng)域美國學(xué)者洛瑞（Lowry， 1981）率先嘗試將數(shù)字化學(xué)習(xí)應(yīng)用于軟件程序員的教育與培訓(xùn)。1994年“首屆世界終身學(xué)習(xí)會(huì)議”舉行使終身學(xué)習(xí)理論受到重視（吳峰， 2012），企業(yè)學(xué)習(xí)得到發(fā)展；從21世紀(jì)初起，數(shù)字化學(xué)習(xí)條件、設(shè)施、環(huán)境及資源建設(shè)得到較大改善，逐漸從學(xué)校走向企業(yè)（汪家寶， 等， 2007）。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、終身學(xué)習(xí)理念的推廣及其在各行各業(yè)的滲透，在企業(yè)采用信息技術(shù)開展培訓(xùn)成為企業(yè)組織進(jìn)行人力資源開發(fā)的重要手段。企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)發(fā)展歷程與該研究領(lǐng)域文獻(xiàn)數(shù)量的分布相吻合，形成了以下三個(gè)階段：準(zhǔn)備期（1980—1999年）、發(fā)展期（2000—2009年）、平穩(wěn)期（2010年至今）。企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)仍然面臨著經(jīng)費(fèi)投入、學(xué)習(xí)部門（如e-learning部門、企業(yè)大學(xué)）邊緣化、缺乏完善評價(jià)體系等挑戰(zhàn)（吳峰， 2012），需要通過完善制度、發(fā)展政策、培養(yǎng)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)人才進(jìn)一步推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的發(fā)展進(jìn)程，使其達(dá)到繁榮發(fā)展期。

2. 引文編年圖

引文編年圖指根據(jù)文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系形成的以時(shí)間為先后順序的關(guān)鍵文獻(xiàn)引用網(wǎng)絡(luò)圖，能夠清晰地將某一領(lǐng)域隨時(shí)間的發(fā)展和研究承接關(guān)系進(jìn)行可視化（李運(yùn)景， 等， 2006）。使用HistCite軟件對導(dǎo)入的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)文件進(jìn)行分析，生成文獻(xiàn)的本地?cái)?shù)據(jù)庫引用次數(shù)（Local Citation Score， LCS）和WOS數(shù)據(jù)庫引用次數(shù)（Gobal Citation Score， GCS）。LCS指該數(shù)據(jù)庫（SCI-E或SSCI）中其他文獻(xiàn)對該文獻(xiàn)的引用，反映了該文獻(xiàn)在該研究領(lǐng)域的重要程度；GCS則指全球研究者對該文獻(xiàn)的引用次數(shù)，反映了該文獻(xiàn)在全球范圍內(nèi)的受關(guān)注程度。HistCite的Graph Maker功能能夠設(shè)置LCS或GCS的閾值，從導(dǎo)入的文獻(xiàn)中篩選閾值以上的文獻(xiàn)，根據(jù)文獻(xiàn)引文關(guān)系繪制出引文編年圖。本研究將1981—2016年的478篇文獻(xiàn)導(dǎo)入HistCite軟件，設(shè)置LCS閾值為30對文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，繪制出如圖2所示的引文編年圖。其中，圓圈中數(shù)字代表該文獻(xiàn)導(dǎo)入軟件后的編號（無實(shí)際含義），圓圈半徑對應(yīng)LCS數(shù)值，圓圈之間由箭頭相連，箭頭表示文獻(xiàn)間引用關(guān)系。引文編年圖中關(guān)鍵文獻(xiàn)（見表1）從2000年起才開始出現(xiàn)（#20），先前研究處于萌芽探索階段；關(guān)鍵文獻(xiàn)量從2004年開始逐漸增多，從關(guān)鍵文獻(xiàn)LCS值的大小可以看出企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)研究在21世紀(jì)初得到了持續(xù)的發(fā)展，并為該領(lǐng)域后續(xù)研究提供基礎(chǔ)；2010年后關(guān)鍵文獻(xiàn)數(shù)量、引用次數(shù)呈現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展，與圖1所得的萌芽期、持續(xù)發(fā)展期、平穩(wěn)發(fā)展期規(guī)律相互印證。

（二）主要研究方向

引文編年圖（圖2）中半徑較大的關(guān)鍵引文節(jié)點(diǎn)分別為#54、#118、#83，通過對關(guān)鍵文獻(xiàn)及相關(guān)發(fā)展脈絡(luò)文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容分析，得出以這三篇研究為核心的該領(lǐng)域三大研究方向。

1. 數(shù)字化學(xué)習(xí)在企業(yè)的接受與推廣

#54文獻(xiàn)作者 Ong等人（Ong， Lai， & Wang， 2004）使用定量研究方法，以技術(shù)接受度模型（Technology Acceptance Model， TAM）為理論基礎(chǔ)，探究使用e-learning對高科技公司工程師進(jìn)行培訓(xùn)時(shí)計(jì)算機(jī)自我效能、感知有用性、感知易用性、感知可靠性對使用意愿的直接和間接影響。在此之后，圍繞技術(shù)接受度模型，關(guān)于在企業(yè)采用數(shù)字化手段進(jìn)行學(xué)習(xí)和培訓(xùn)的意愿及效果的研究不斷出現(xiàn)（#109、#146、#251、#258、#269等文獻(xiàn)）。創(chuàng)新擴(kuò)散理論作為有關(guān)新技術(shù)推廣及應(yīng)用的重要理論對于在企業(yè)中推行數(shù)字化學(xué)習(xí)及其有效性有著重要作用（Chen， 2014），Lee等人（Lee， Hsieh， & Hsu， 2011）將創(chuàng)新擴(kuò)散理論與技術(shù)接受度模型進(jìn)行整合，對員工使用數(shù)字化學(xué)習(xí)技術(shù)的意愿進(jìn)行了探究，為企業(yè)決策與規(guī)劃提供建議。組織支持環(huán)境也是推行數(shù)字化學(xué)習(xí)的重要影響因素，Cheng等人（Cheng， Wang， Yang， Kinshuk， & Peng， 2011）基于技術(shù)接受度模型進(jìn)行了管理層、組織層對員工數(shù)字化學(xué)習(xí)接受度的影響探究，通過建立結(jié)構(gòu)方程模型并輔以半結(jié)構(gòu)式訪談驗(yàn)證了組織支持環(huán)境對員工數(shù)字化學(xué)習(xí)接受度的積極影響作用；Roca & Gagné（2008）則依據(jù)自我決定理論（SDT），從員工個(gè)人層面出發(fā)，在技術(shù)接受度模型（TAM）的基礎(chǔ)上增加感知趣味性、感知?jiǎng)偃涡浴⒏兄嚓P(guān)性三個(gè)維度，探究員工對數(shù)字化學(xué)習(xí)的接受程度及其持續(xù)使用該技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的意向。這類研究多為基于某一企業(yè)e-learning平臺(tái)進(jìn)行的定量研究，質(zhì)性研究的應(yīng)用則較為缺乏。

2. 企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)策略及模式探究

#83文獻(xiàn)作者Clarke等人（Clarke， Lewis， Cole， & Ringrose， 2005）對使用Blackboard進(jìn)行數(shù)字化學(xué)習(xí)的某醫(yī)院進(jìn)行了持續(xù)兩年的質(zhì)性研究，探究數(shù)字化學(xué)習(xí)的策略和虛擬組織實(shí)踐共同體的建立，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字化學(xué)習(xí)有助于分散于各地的員工進(jìn)行高效學(xué)習(xí)，這部分時(shí)間與精力的投入有助于節(jié)省員工的工作時(shí)間，提升工作效率；混合式學(xué)習(xí)是最有效的學(xué)習(xí)策略，線上教學(xué)和線下實(shí)踐有助于工學(xué)結(jié)合。此外，該研究還發(fā)現(xiàn)電子績效支持也有助于員工工作改進(jìn)。Booth等人（Booth， Carroll， Papaioannou， Sutton， & Wong， 2009）則使用內(nèi)容分析法對企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)已有研究進(jìn)行質(zhì)性分析，得出同伴交流、靈活性、學(xué)習(xí)支持、知識驗(yàn)證、課程設(shè)計(jì)與組織五個(gè)數(shù)字化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)主題，為企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的課程及學(xué)習(xí)模式提供參考建議。還有研究者（Johnson， Gueutal， & Falbe，2009）從是否提供證書、年齡、可靠性、媒體同步、元認(rèn)知活動(dòng)、課程滿意度和實(shí)用性等方面進(jìn)行企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)及模式探究。

3. 數(shù)字化學(xué)習(xí)有效性及對工作績效的影響

#118文獻(xiàn)作者Wang等人（Wang， Wang， & Shee， 2007）設(shè)計(jì)了企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)有效性評估工具（ELSS），構(gòu)建出兩個(gè)層次共六個(gè)系統(tǒng)使用有效性評估維度：系統(tǒng)開發(fā)層（信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量）和效率影響層（系統(tǒng)使用、用戶滿意度、凈效益），從學(xué)習(xí)者角度評估在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)有效性，為組織提供細(xì)致的診斷分析和改進(jìn)反饋。隨后，有關(guān)數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)對工作績效的影響的研究得到發(fā)展（#223、#296等文獻(xiàn)），如Chen（2010）在信息系統(tǒng)成功模型（IS Success Model）的基礎(chǔ)上，加入“服務(wù)質(zhì)量” 維度并對“系統(tǒng)使用”這個(gè)維度進(jìn)行解釋和澄清，從組織人力資本管理的視角將工作產(chǎn)出作為e-learning系統(tǒng)使用的評價(jià)指標(biāo)，用“凈收益”取代原有模型的“個(gè)人影響”和“組織影響”兩個(gè)維度，并通過定量分析方法驗(yàn)證了該學(xué)習(xí)系統(tǒng)使用對工作績效的積極影響，即在員工培訓(xùn)上的投資會(huì)提高員工的個(gè)人績效和產(chǎn)出，e-learning能夠有效輔助員工培訓(xùn)的實(shí)施并且?guī)椭鷨T工面對新的挑戰(zhàn)。Chen（2012）及其團(tuán)隊(duì)使用定量研究方法，建立結(jié)構(gòu)方程模型，對新員工使用數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)證研究，驗(yàn)證該系統(tǒng)對新員工培訓(xùn)的組織融入度和工作適應(yīng)性的提升作用。隨著學(xué)習(xí)分析及人工智能技術(shù)的發(fā)展，使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行的有關(guān)企業(yè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)有效性的研究開始出現(xiàn)，如Hogo（2010）基于企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)，對員工的學(xué)習(xí)行為及系統(tǒng)有效性進(jìn)行分析和評估，以支持對學(xué)員開展學(xué)習(xí)反饋和對學(xué)習(xí)內(nèi)容和系統(tǒng)本身進(jìn)行改進(jìn)。

（三）研究發(fā)展概況

1. 學(xué)科領(lǐng)域分布

在WOS檢索結(jié)果分析中可得到各學(xué)科發(fā)文數(shù)量，設(shè)置閾值為2共得到52個(gè)學(xué)科，選取文獻(xiàn)數(shù)量排名前10的學(xué)科進(jìn)行分析（見表2）。其中，教育及教育研究、計(jì)算機(jī)科學(xué)、商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)為企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的主要研究領(lǐng)域，其次是工程學(xué)、心理學(xué)、信息科學(xué)及圖書館學(xué)等領(lǐng)域。企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)主要依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)，其學(xué)習(xí)效果又作用于組織績效及經(jīng)濟(jì)效益。除教育學(xué)科、心理學(xué)科外，一些相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域也對企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)有所關(guān)注。譬如護(hù)士等醫(yī)療人員應(yīng)用數(shù)字化學(xué)習(xí)方式獲取工作技能，能夠在降低醫(yī)療成本的同時(shí)提升學(xué)習(xí)效率（Clarke， et al.， 2005）。通過對各領(lǐng)域發(fā)表文獻(xiàn)的最初年份進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)最早關(guān)注企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的學(xué)科為信息科學(xué)和圖書館學(xué)（1981年）以及計(jì)算機(jī)科學(xué)（1985年），其次是工程學(xué)（1995年）和經(jīng)濟(jì)學(xué)（1999年），而教育學(xué)（2002年）、心理學(xué)（2002年）則對該領(lǐng)域關(guān)注稍晚。

2. 國家/地區(qū)分布

HistCite對文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的分析顯示，共有59個(gè)國家/地區(qū)對企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)研究有所關(guān)注。根據(jù)各國家/地區(qū)文獻(xiàn)數(shù)量排序，得到在該領(lǐng)域研究較為活躍的國家/地區(qū)（見圖3）。其中美國以91篇文獻(xiàn)列于首位，其次是英國和中國臺(tái)灣地區(qū)，此外中國大陸及香港地區(qū)僅次于西班牙位列第7。

TLCS（Total Local Citation Scores）指文獻(xiàn)在所在數(shù)據(jù)庫中的被引次數(shù)，TGCS（Total Global Citation Scores）指文獻(xiàn)在WOS數(shù)據(jù)庫中總被引次數(shù)，TLCS/N和TGCS/N則代表該國家/地區(qū)在該領(lǐng)域發(fā)表的文獻(xiàn)在本數(shù)據(jù)庫及WOS數(shù)據(jù)庫中的平均被引次數(shù)，兩者的數(shù)值越高則該地區(qū)/國家在該研究領(lǐng)域的影響力越大（裴蕾絲， 尚俊杰， 2015）。由圖4可知，中國臺(tái)灣的TLCS/N值是目前該領(lǐng)域唯一超過1的地區(qū)，其次是加拿大和西班牙。盡管英美兩國在文獻(xiàn)數(shù)量上處于優(yōu)勢，但中國臺(tái)灣地區(qū)卻具有較大影響力（TGCS/N值高達(dá)25.135）。此外，中國大陸及香港地區(qū)的TLCS/N和TGCS/N值較臺(tái)灣地區(qū)而言較低，其中香港地區(qū)文獻(xiàn)多于中國大陸文獻(xiàn)，可見企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)研究在中國臺(tái)灣地區(qū)更為活躍，中國大陸地區(qū)的相關(guān)研究較少被WOS數(shù)據(jù)庫收錄。

在WOS檢索結(jié)果分析中可得到各研究機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量，設(shè)置閾值為2并除去研究機(jī)構(gòu)不明的文獻(xiàn)，共得到162個(gè)研究機(jī)構(gòu)，選取文獻(xiàn)數(shù)量排名前10的研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行分析。香港大學(xué)、多倫多大學(xué)、北卡羅來納大學(xué)、臺(tái)灣中央大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)發(fā)文數(shù)量靠前；美國占比較多，但整體上沒有明顯區(qū)分?？梢?，企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)研究仍處于發(fā)展階段，需要各國家/地區(qū)的研究機(jī)構(gòu)聯(lián)合企業(yè)或結(jié)合自身進(jìn)行相關(guān)研究，通過不斷的探索與研究來提升數(shù)字化學(xué)習(xí)對組織發(fā)展、終身學(xué)習(xí)的助力作用。

3. 來源期刊分布

共有308家期刊收錄企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)文獻(xiàn)，其中收錄大于1篇的期刊有66家。收錄文獻(xiàn)數(shù)量排名前10的期刊在企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)領(lǐng)域共收錄109篇文獻(xiàn)，占全部文獻(xiàn)的22.80%。其中，Computers & Education、Computers in Human Behavior、British Journal of Educational Technology、Training & Development、Educational Technology & Society五家期刊的文獻(xiàn)收錄量大于10。TLCS（Total Local Citation Scores）和TGCS（Total Global Citation Scores）分別指該期刊收錄的該領(lǐng)域文獻(xiàn)在所在數(shù)據(jù)庫中的被引次數(shù)和在WOS數(shù)據(jù)庫中總被引次數(shù)，TLCS/t和TLGS/t則代表平均每年的被引次數(shù)。Computers in Human Behavior的被引次數(shù)較高，其次是Computers & Education。排名前10的期刊中有8家均與教育科學(xué)有關(guān)，大部分期刊與應(yīng)用于教育的計(jì)算機(jī)技術(shù)相關(guān)，有兩家則是醫(yī)學(xué)教育方面的期刊，這與前面分析的醫(yī)學(xué)應(yīng)用技術(shù)于培訓(xùn)有關(guān)。Computers in Human Behavior是計(jì)算機(jī)與人類行為主題相關(guān)的期刊，Training & Development是人力資源開發(fā)領(lǐng)域的期刊。通過對全部308家期刊進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)人力資源開發(fā)、績效技術(shù)領(lǐng)域核心期刊，如Human Resource Development Quarterly、Human Resource Development International、Performance Improvement、Performance Improvement Quarterly卻未出現(xiàn)，這在一定程度上說明應(yīng)用數(shù)字化手段進(jìn)行人力資源開發(fā)的實(shí)踐研究還處于起步階段，僅有少數(shù)學(xué)者（Wang， Ran， Liao， & Yang， 2010； Wang， 2011）基于績效技術(shù)對企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)進(jìn)行研究，未來有待研究者從人力資源開發(fā)、績效技術(shù)角度入手對該領(lǐng)域進(jìn)行深入的實(shí)踐研究。

4. 高影響力學(xué)者

本研究采用TLCS和h指數(shù)雙重指標(biāo)來分析企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)領(lǐng)域具有較高影響力的學(xué)者。TLCS相比于TLGS更能夠體現(xiàn)學(xué)者在某一領(lǐng)域的影響力，h指數(shù)由美國加州大學(xué)圣地亞哥物理學(xué)教授Hirsch于2005年提出，能夠用于“評價(jià)科學(xué)家的科研績效”（趙基明， 等，2008），綜合評估研究者在某一領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量及影響力。經(jīng)計(jì)算該領(lǐng)域h指數(shù)排名前10的學(xué)者如圖5所示。

從圖5可知，學(xué)者TLCS指數(shù)較高并不一定代表其h指數(shù)較高。通過對10位學(xué)者所在研究機(jī)構(gòu)及學(xué)科背景進(jìn)行統(tǒng)計(jì)（見表3），學(xué)者主要學(xué)科背景為信息科學(xué)，其次是教育科學(xué)和商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。Wang， Y. S.、Lai， J. Y.、Ong， C. S.（一作）是#54文章的作者（Ong， et al.， 2004），Wang， Y. S.又與Shee， D. Y.、Wang， H. Y.合作發(fā)表#118文章（Wang， et al.， 2007），這兩篇文獻(xiàn)是先前分析的企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)領(lǐng)域兩個(gè)方向的關(guān)鍵文獻(xiàn)，可見臺(tái)灣學(xué)者在該領(lǐng)域具有較高的前瞻性和引領(lǐng)作用。從h指數(shù)來看，香港大學(xué)教育學(xué)院Wang， M. H.學(xué)者具有較高影響力，在本研究樣本數(shù)據(jù)庫中共收錄其7篇文獻(xiàn)（Cheng， Wang， Moormann， Olaniran， & Chen， 2012； Cheng， et al.， 2011， 2014； Jia， et al.， 2011； Wang， et al.， 2010；Wang， 2011； Wang， Vogel， & Ran， 2011），其中Wang， M， H.跨地區(qū)與Ran， W， J.、Liao， J， A.進(jìn)行合作研究，從KPIs關(guān)鍵績效指標(biāo)出發(fā)，以績效技術(shù)為導(dǎo)向依據(jù)各職位勝任力要求，為員工提供個(gè)性化的知識地圖式的學(xué)習(xí)資源及評估平臺(tái)（Wang， et al.，2010），并從個(gè)人的學(xué)習(xí)需求、組織的目標(biāo)和社交網(wǎng)絡(luò)的建立三個(gè)維度對該平臺(tái)進(jìn)行了深入研究（Wang， 2011），Wang， M. H. 團(tuán)隊(duì)對績效技術(shù)導(dǎo)向的企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)進(jìn)行的研究是該領(lǐng)域規(guī)范、具有較大參考價(jià)值且為數(shù)較少的績效相關(guān)實(shí)證研究，該研究關(guān)注點(diǎn)也是該領(lǐng)域未來的研究熱點(diǎn)之一。

雖然中國大陸學(xué)者在該領(lǐng)域發(fā)文不到10篇，但對該領(lǐng)域的知識管理與共享研究也有一定貢獻(xiàn)。浙江大學(xué)的Qi， H.和Sun， S.（2006）在學(xué)習(xí)型組織的知識管理理論基礎(chǔ)上提出了基于語義網(wǎng)的e-learning社區(qū)知識管理系統(tǒng)，設(shè)計(jì)了通用知識表示模型，創(chuàng)建了基于主題圖的知識表達(dá)與內(nèi)容；同濟(jì)大學(xué)的Wu， B.和Zhang， C.（2015）設(shè)計(jì)了基于信任的知識共享框架，提出了一種知識共享的信任評估方法，并運(yùn)用該框架進(jìn)行了我國基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的跨組織知識共享案例研究；武漢大學(xué)的Zhang， X. 等人（2015）則從社會(huì)化媒體工具出發(fā)對知識管理、社會(huì)化媒體兩個(gè)研究主題進(jìn)行分析，探索了組織使用社會(huì)化媒體促進(jìn)員工內(nèi)部知識分享與協(xié)作學(xué)習(xí)的研究趨勢。

5. 高影響力研究

對本研究樣本文獻(xiàn)的LCS值進(jìn)行排序，取LCS值排名前10的文獻(xiàn)進(jìn)行分析（見表4），結(jié)合圖2關(guān)鍵文獻(xiàn)編年圖，這10篇文獻(xiàn)中有8篇是引文關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)文獻(xiàn)。3篇文獻(xiàn)來自Computers in Human Beha- vior，5篇來自信息科學(xué)相關(guān)期刊，僅有1篇來自教育學(xué)科相關(guān)期刊Computers & Education，發(fā)表年份也均在2000年之后，說明該領(lǐng)域處在初步發(fā)展階段。

10篇文獻(xiàn)中共有7篇實(shí)證研究文獻(xiàn)，4篇文獻(xiàn)以數(shù)字化學(xué)習(xí)在企業(yè)的接受度和使用意愿為主題（Lee， Hsieh， & Ma， 2011； Ong， et al.， 2004； Ong & Lai， 2006； Roca & Gagné， 2008），2篇以數(shù)字化學(xué)習(xí)對工作績效的影響為主題（Chen， 2010； Wang， et al.， 2007），1篇是績效技術(shù)導(dǎo)向的企業(yè)學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)研究（Wang， 2011）。此外，還有1篇文獻(xiàn)（#29）創(chuàng)新性地提出e-learning應(yīng)用于組織知識管理的影響因素與實(shí)施模式（Wild， Griggs， & Downing， 2002），1篇文獻(xiàn)對歐洲四百余家企業(yè)對數(shù)字化學(xué)習(xí)在企業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行了態(tài)度調(diào)查（Admiraal & Lockhorst， 2009），1篇?jiǎng)t是關(guān)于醫(yī)學(xué)培訓(xùn)數(shù)字化學(xué)習(xí)應(yīng)用的質(zhì)性研究（Clarke， et al.， 2005）。結(jié)合表2各領(lǐng)域發(fā)文時(shí)間起點(diǎn)，可以發(fā)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)研究最先被計(jì)算機(jī)和信息科學(xué)關(guān)注，教育學(xué)、心理學(xué)對該領(lǐng)域的關(guān)注較晚且發(fā)展尚未成熟。學(xué)習(xí)科學(xué)、績效技術(shù)、認(rèn)知心理等學(xué)科應(yīng)在拓展該領(lǐng)域研究思路、發(fā)展研究創(chuàng)新點(diǎn)方面有所作為，如從成人學(xué)習(xí)機(jī)制、在線學(xué)習(xí)模式、績效技術(shù)、知識生產(chǎn)與共享等角度進(jìn)行研究。

三、研究方法及熱點(diǎn)分析

1. 研究方法分析

企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)領(lǐng)域大部分研究是基于成人學(xué)習(xí)理論，立足于某一學(xué)習(xí)系統(tǒng)或?qū)嵺`問題而展開的實(shí)證研究，可見該領(lǐng)域是理論與實(shí)踐結(jié)合較為密切的研究領(lǐng)域。通過對文獻(xiàn)進(jìn)行研究方法的內(nèi)容分析，根據(jù)該領(lǐng)域研究特點(diǎn)將研究方法大致分為理論評述、研究綜述、定量研究、質(zhì)性研究、混合研究、案例研究以及平臺(tái)開發(fā)幾種類型，得到各類型研究占總樣本比例的分布情況（見圖6）。結(jié)合前面對研究方向的分析，對數(shù)字化學(xué)習(xí)的接受及推廣研究、學(xué)習(xí)有效性研究占大多數(shù)且是該領(lǐng)域較為早期的研究，而學(xué)習(xí)策略及模式、知識管理與共享則是近年來逐漸發(fā)展起來的研究主題，其中學(xué)習(xí)策略及模式研究較為匱乏，研究者應(yīng)進(jìn)行校企合作研究，借鑒高校數(shù)字化學(xué)習(xí)理論及實(shí)踐，從工作場所的實(shí)踐中探索高效的企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的策略與模式。

2. 研究熱點(diǎn)分析

對本研究樣本數(shù)據(jù)庫進(jìn)行年份篩選，選取2007年至2016年10年間共380篇文獻(xiàn)來分析企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)國際研究熱點(diǎn)。CiteSpace能夠分析某一領(lǐng)域研究發(fā)展的趨勢及動(dòng)態(tài)，通過共現(xiàn)性分析繪制出包含關(guān)鍵詞等信息的知識圖譜。將文獻(xiàn)數(shù)據(jù)文本導(dǎo)入CiteSpace軟件，圖譜關(guān)鍵詞顯示設(shè)置為文獻(xiàn)頻次閾值為6，除去e-learning、online learning、workplace 、education、technology、information technology等本研究文獻(xiàn)檢索及信息技術(shù)關(guān)鍵詞，形成圖7所示知識圖譜，共顯示35個(gè)節(jié)點(diǎn)（關(guān)鍵詞），共567條共現(xiàn)連線。節(jié)點(diǎn)半徑代表關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次大小，連線代表相連兩個(gè)關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一文獻(xiàn)，線條的粗細(xì)代表共現(xiàn)次數(shù)多少。

關(guān)鍵詞中介中心性值越大代表該關(guān)鍵詞在該研究領(lǐng)域的發(fā)展過程中重要程度越高（陳悅， 等， 2015）。選取出現(xiàn)頻次排序前20的關(guān)鍵詞并分析其中介中心性，其中model、management、environment、self efficacy、motivation的中介中心性排序靠前，代表了企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)（見表5）。

對model、management、environment、self efficacy、motivation及出現(xiàn)頻次較高的performance、satisfaction、konwledge等關(guān)鍵詞進(jìn)行聚焦，形成各中心關(guān)鍵詞知識圖譜（見圖8），得出以下企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的研究熱點(diǎn)：以信息接收模型為框架的組織環(huán)境及個(gè)人因素影響研究；以成人認(rèn)知學(xué)習(xí)為理論基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)效果及學(xué)習(xí)遷移研究；工作績效導(dǎo)向的學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)及組織發(fā)展研究；與學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、自我效能相關(guān)的學(xué)習(xí)滿意度及職業(yè)發(fā)展研究；以知識管理與共享為中心的成人在線學(xué)習(xí)模式研究。

四、結(jié)論

企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域經(jīng)歷了準(zhǔn)備期（20世紀(jì)80年代至20世紀(jì)末）、發(fā)展期（21世紀(jì)初）、平穩(wěn)期（2010年至今），形成了三個(gè)主要的研究方向：數(shù)字化學(xué)習(xí)在企業(yè)中的接受與推廣、企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)策略及模式、數(shù)字化學(xué)習(xí)有效性及對工作績效的影響。

從學(xué)科領(lǐng)域來看，企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域最早被計(jì)算機(jī)和信息學(xué)科關(guān)注，隨后教育學(xué)科、心理學(xué)科進(jìn)行了探索性研究；從國家/地區(qū)分布來看，歐美國家對這一領(lǐng)域關(guān)注較多；從研究機(jī)構(gòu)性質(zhì)分布來看，教育學(xué)科機(jī)構(gòu)占主要成分，未來科研機(jī)構(gòu)應(yīng)積極與經(jīng)驗(yàn)豐富的機(jī)構(gòu)進(jìn)行跨地區(qū)、跨領(lǐng)域合作，或聯(lián)合企業(yè)或結(jié)合自身進(jìn)行實(shí)踐研究；從來源期刊來看，計(jì)算機(jī)和教育類期刊對該領(lǐng)域的關(guān)注程度較高，而人力資源開發(fā)、績效技術(shù)相關(guān)期刊的關(guān)注較少。企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域高影響力學(xué)者及文獻(xiàn)對該領(lǐng)域的發(fā)展起到了引領(lǐng)和推動(dòng)作用，研究團(tuán)隊(duì)的建設(shè)有助于研究思路的拓展和創(chuàng)新點(diǎn)的挖掘。企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)研究可從成人學(xué)習(xí)科學(xué)、教育技術(shù)、人力資源開發(fā)等學(xué)科尋求理論基礎(chǔ)，提升研究對人類發(fā)展的意義，構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)研究體系。

企業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域研究內(nèi)容具有局限，微觀層面，關(guān)于企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的認(rèn)知層面的研究相對匱乏；中觀層面，企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)對工作績效的影響還主要停留在個(gè)體主觀評估上（Chen， 2010），結(jié)合真實(shí)案例進(jìn)行績效分析的研究較為缺乏；宏觀層面，關(guān)于數(shù)字化學(xué)習(xí)下的隱性知識生產(chǎn)模式及知識共享政策研究比較缺乏。研究方法層面，近半數(shù)研究采用定量研究方法，通過建立結(jié)構(gòu)方程模型探究員工對數(shù)字化學(xué)習(xí)的接受度及學(xué)習(xí)的有效性，質(zhì)性研究及混合研究較為缺乏，同時(shí)理論發(fā)展接近飽和，需從實(shí)踐著手進(jìn)行該領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用研究。

企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)近十年研究共形成五個(gè)熱點(diǎn)方向：以信息接收模型為框架的組織環(huán)境及個(gè)人因素影響研究，以成人認(rèn)知學(xué)習(xí)為理論基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)效果及學(xué)習(xí)遷移研究，工作績效導(dǎo)向的學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)及組織發(fā)展研究，與學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)、自我效能相關(guān)的學(xué)習(xí)滿意度及職業(yè)發(fā)展研究和以知識管理與共享為中心的成人數(shù)字化學(xué)習(xí)模式研究。研究熱點(diǎn)從企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)的接受程度到學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)，從學(xué)習(xí)效果到工作績效，從員工職業(yè)發(fā)展到知識管理與共享，體現(xiàn)了企業(yè)數(shù)字化學(xué)習(xí)從分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)、應(yīng)用到評價(jià)各個(gè)環(huán)節(jié)的密切聯(lián)系，是我國學(xué)者在該領(lǐng)域未來可以借鑒和參考的研究方向。

[參考文獻(xiàn)]

陳悅，陳超美，劉則淵，胡志剛，王賢文. 2015. CiteSpace知識圖譜的方法論功能[J]. 科學(xué)學(xué)研究（2）：242-253.

李運(yùn)景，侯漢清，裴新涌. 2006. 引文編年可視化軟件HistCite介紹與評價(jià)[J]. 圖書情報(bào)工作（12）：135-138.

裴蕾絲，尚俊杰. 2015. 電子游戲與教育研究的脈絡(luò)和熱點(diǎn)分析——基于科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫（WOS）百年文獻(xiàn)的計(jì)量結(jié)果[J]. 遠(yuǎn)程教育雜志（2）：104-112.

汪家寶，楊德軍. 2007. 關(guān)于美國e-Learning理念產(chǎn)生的背景及其發(fā)展過程的探討[J]. 電化教育研究（3）：93-96.

吳峰. 2012. 終身學(xué)習(xí)在行業(yè)中的發(fā)展趨勢——企業(yè)大學(xué)與企業(yè)E-learning[J]. 中國遠(yuǎn)程教育（3）：17-22.

肖明，陳嘉勇，李國俊. 2011. 基于CiteSpace研究科學(xué)知識圖譜的可視化分析[J]. 圖書情報(bào)工作（6）：91-95.

趙基明，邱均平，黃凱，劉兵紅. 2008. 一種新的科學(xué)計(jì)量指標(biāo)——h指數(shù)及其應(yīng)用述評[J]. 中國科學(xué)基金（1）：23-32.

Admiraal， W.， & Lockhorst， D. （2009）. E-Learning in small and medium-sized enterprises across Europe： Attitudes towards technology， learning and training. International Small Business Journal， 27（6）， 743-767.

Booth， A.， Carroll， C.， Papaioannou， D.， Sutton， A.， & Wong， R. （2009）. Applying findings from a systematic review of workplace-based e-learning： Implications for health information professionals. Health Information and Libraries Journal， 26（1）， 4-21.

Chen， H. （2010）. Linking employeese-learning system use to their overall job outcomes： An empirical study based on the IS success model. Computers & Education， 55（4）， 1628-1639.

Chen， H. （2012）. Clarifying the empirical connection of new entrants e-learning systems use to their job adaptation and their use patterns under the collective-individual training environment. Computers & Education， 58（1）， 321-337.

Chen， T. （2014）. Exploring e-Learning effectiveness perceptions of local government staff based on the diffusion of innovations model. Administration & Society， 46（4）， 450-466.

Cheng， B.， Wang， M.， Moormann， J.， Olaniran， B. A.， & Chen， N. （2012）. The effects of organizational learning environment factors on e-learning acceptance. Computers & Education， 58（3）， 885-899.

Cheng， B.， Wang， M.， Morch， A. I.， Chen， N.， Kinshuk， & Spector， J. M. （2014）. Research on e-learning in the workplace 2000-2012： A bibliometric analysis of the literature. Educational Research Review， 11， 56-72.

Cheng， B.， Wang， M.， Yang， S. J. H.， Kinshuk， & Peng， J. （2011）. Acceptance of competency-based workplace e-learning systems： Effects of individual and peer learning support. Computers & Education， 57（1）， 1317-1333.

Clarke， A.， Lewis， D.， Cole， I.， & Ringrose， L. （2005）. A strategic approach to developing e-learning capability for healthcare. Health Information and Libraries Journal， 222， 33-41.

Ho， L.， & Kuo， T. （2010）. How can one amplify the effect of e-learning？ An examination of high-tech employeescomputer attitude and flow experience. Computers in Human Behavior， 26（1）， 23-31.

Hogo， M. A. （2010）. Evaluation of e-learning systems based on fuzzy clustering models and statistical tools. Expert Systems with Applications， 37（10）， 6891-6903.

Jia， H.， Wang， M.， Ran， W.， Yang， S. J. H.， Liao， J.， & Chiu， D. K. W. （2011）. Design of a performance-oriented workplace e-learning system using ontology. Expert Systems with Applications， 38（4）， 3372-3382.

Johnson， R. D.， Gueutal， H.， & Falbe， C. M. （2009）. Technology， trainees， metacognitive activity and e-learning effectiveness. Journal of Managerial Psychology， 24（6）， 545-566.

Lee， Y.， Hsieh， Y.， & Hsu， C. （2011）. Adding innovation diffusion theory to the technology acceptance model： Supporting employees intentions to use e-Learning systems. Educational Technology & Society， 14（4SI）， 124-137.

Lee， Y.， Hsieh， Y.， & Ma， C. （2011）. A model of organizational employeese-learning systems acceptance. Knowledge-Based Systems， 24（3）， 355-366.

Lim， H.， Lee， S.， & Nam， K. （2007）. Validating E-learning factors affec- ting training effectiveness. International Journal of Information Management， 27（1）， 22-35.

Lowry， G. R. （1981）. Responding to the Staffing Needs of the Online Industry-education and Training of Software Programmers. Proceedings of the American Society for Information Science， 18， 154-156.

Ong， C.， Lai， J.， & Wang， Y. （2004）. Factors affecting engineers acceptance of asynchronous e-learning systems in high-tech companies. Information & Management， 41（6）， 795-804.

Ong， C.， & Lai， J. （2006）. Gender differences in perceptions and relationships among dominants of e-learning acceptance. Computers in Human Behavior， 22（5）， 816-829.

Qi， H.， & Sun， S. （2006）. Knowledge management system based on semantic web in e-learning community. Paper presented at the International Conference on Technologies for E-Learning and Digital Entertainment.

Roca， J. C.， & Gagné， M. （2008）. Understanding e-learning continuance intention in the workplace： A self-determination theory perspective. Computers in Human Behavior， 24（4）， 1585-1604.

Wang， M. H.， Ran， W. J.， Liao， J. A.， & Yang， S. （2010）. A Performance-Oriented Approach to E-Learning in the Workplace， Journal of Educational Technology & Society， 13（4）， 167-179

Wang， M. （2011）. Integrating organizational， social， and individual perspectives in Web 2.0-based workplace e-learning. Information Systems Frontiers， 13（2SI）， 191-205.

Wang， M.， Vogel， D.， & Ran， W. （2011）. Creating a performance-orien- ted e-learning environment： A design science approach. Information & Management， 48（7）， 260-269.

Wang， Y.， Wang， H.， & Shee， D. Y. （2007）. Measuring e-learning systems success in an organizational context： Scale development and validation. Computers in Human Behavior， 23（4）， 1792-1808.Welsh， E. T.， Wanberg， C. R.， Brown， K. G.， & Simmering， M. J. （2003）. E-learning： Emerging uses， empirical results and future directions. International Journal of Training & Development， 7（4）， 245-258.

Wild， R. H.， Griggs， K. A.， & Downing， T. （2002）. A framework for e-learning as a tool for knowledge management. Industrial Management & Data Systems， 102（7）， 371-380.

Wu， B.， & Zhang， C. （2015）. Trust evaluation for inter-organization knowledge sharing via the e-learning community. The Electronic Library， 33（3）， 400-416.

Zhang， X.， Gao， Y.， Yan， X.， Pablos， P. O. D.， Sun， Y.， & Cao， X. （2015）. From e-learning to social-learning： Mapping development of studies on social media-supported knowledge management. Computers in Human Behavior， 51， 803-811.

收稿日期：2017-01-17

定稿日期：2017-05-24

作者簡介：王辭曉，博士研究生；郭欣悅，碩士研究生；吳峰，博士，教授，博士生導(dǎo)師。北京大學(xué)教育學(xué)院（100871）。

責(zé)任編輯 郝 丹 單 玲