李毓君

摘要：隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)研發(fā)等技術(shù)類崗位“供不應(yīng)求”，大數(shù)據(jù)技術(shù)類人才更為稀缺。該文以市場需求為切入點(diǎn)，緊握市場對于人才需求變化的脈搏，根據(jù)數(shù)據(jù)研發(fā)崗位的職責(zé)及要求，分析指出數(shù)據(jù)分析人才應(yīng)該是同時(shí)具備數(shù)學(xué)知識與計(jì)算機(jī)知識的復(fù)合型人才。在此基礎(chǔ)上，針對數(shù)據(jù)分析市運(yùn)營類、數(shù)據(jù)分析師挖掘師、數(shù)據(jù)研發(fā)架構(gòu)師三種職業(yè)規(guī)劃方向所需要具備的技能進(jìn)行了分析探討，為高校人才培養(yǎng)提供依據(jù)參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；人才培養(yǎng)；產(chǎn)教融合

中圖分類號：TP3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2018）12-0118-02

Abstract： Due to fast development of information technologies， requirements on positions of data analysis， system research are hardly met. Particularly， a large number of positions are open for candidates with skills of big data analysis. Based on the requirements of markets， we try to study changes of humanity requirements of markets. According to the duty and skills meeting data research and development， talents of data analysis should be professional at mathematics and computer science. Furthermore， we analyze skills required by kinds of professional plans， including marketing survey， data analyst and data mining， data engineer， thus we may provide references for talent cultivation for high education.

Key words：data analysis； talent cultivation； integration of production and education

1 引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)+、云計(jì)算、智慧城市等信息技術(shù)的飛躍，全球已邁入了大數(shù)據(jù)時(shí)代，多源異構(gòu)的龐大數(shù)據(jù)流因其包含的豐富的信息而成為重要的待挖掘資產(chǎn)，擁有大數(shù)據(jù)分析能力的人才成為時(shí)代的新寵。國務(wù)院《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》中指出，“推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展，是黨中央、國務(wù)院做出的重大戰(zhàn)略部署，是實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、實(shí)現(xiàn)我國從數(shù)據(jù)大國向數(shù)據(jù)強(qiáng)國轉(zhuǎn)變的重大舉措?！?/p>

對于大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才培養(yǎng)模式，已有許多學(xué)者做了相關(guān)研究。文獻(xiàn)[1]重新審視了在大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)研究工作過程及統(tǒng)計(jì)思維所面臨的挑戰(zhàn)，明確了統(tǒng)計(jì)工作和統(tǒng)計(jì)研究轉(zhuǎn)變的基本思路。大數(shù)據(jù)是“未來的新興石油”，它必將對未來的科技與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，當(dāng)下存在的諸多熱點(diǎn)問題[2-5]，如在政府統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)理論、方法，要做好哪些相關(guān)硬件、軟件方面的技術(shù)準(zhǔn)備，在搜集、處理和存儲(chǔ)技術(shù)方面要有哪些改進(jìn)，以及如何在統(tǒng)計(jì)信息化管理工作模式上進(jìn)行創(chuàng)新，等等。從分析教育系統(tǒng)性變革的內(nèi)外動(dòng)力出發(fā)，文獻(xiàn)[6]指出了教育變革的新動(dòng)向：未來教育由培養(yǎng)“知識人”向培養(yǎng)“創(chuàng)新人”和“智慧人”轉(zhuǎn)變。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的不斷發(fā)展，未來教育將迎來教聯(lián)網(wǎng)的新時(shí)代。不同類型的數(shù)據(jù)人才應(yīng)有不同的培養(yǎng)路徑[7]。

高等教育的實(shí)踐性、應(yīng)用性決定了高等教育必須走產(chǎn)學(xué)結(jié)合之路[8]。文獻(xiàn)[9]研究了基于“產(chǎn)學(xué)融合”條件下的教育模式——“雙核滲透，學(xué)做一體”模式。針對當(dāng)前計(jì)算機(jī)專業(yè)大學(xué)生專業(yè)實(shí)踐能力培養(yǎng)中面臨的實(shí)踐教學(xué)體系、實(shí)踐教學(xué)隊(duì)伍、實(shí)踐教學(xué)平臺和實(shí)踐教學(xué)評價(jià)等問題，文獻(xiàn)[10]提出通過改革完善實(shí)踐教學(xué)體系和實(shí)踐能力培養(yǎng)路徑、優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)師資隊(duì)伍建設(shè)、建立健全共享式的實(shí)踐平臺、規(guī)范實(shí)踐教學(xué)過程管理等舉措，滿足適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的計(jì)算機(jī)專業(yè)大學(xué)生實(shí)踐能力培養(yǎng)需要。產(chǎn)教融合試驗(yàn)區(qū)仍是對傳統(tǒng)學(xué)科人才培養(yǎng)的一種補(bǔ)充， 其探索仍然需要一段過程[11]。而當(dāng)這種組織形式成為應(yīng)用型本科院校的主要人才培養(yǎng)載體時(shí)，應(yīng)用型高校才可能算是真正完成了轉(zhuǎn)型的任務(wù)。

教師的數(shù)據(jù)智慧，能夠引領(lǐng)教師基于數(shù)據(jù)設(shè)定具體的學(xué)生學(xué)習(xí)目標(biāo)和教師教學(xué)目標(biāo)，能夠了解學(xué)生學(xué)習(xí)與教師教學(xué)過程中的得與失，能夠最終通過教學(xué)決策改進(jìn)教學(xué)[12]。因此，提升教師的數(shù)據(jù)智慧，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代教師專業(yè)發(fā)展的新路向。文獻(xiàn)[13]從大數(shù)據(jù)分析人才應(yīng)該具備的能力出發(fā)，對培養(yǎng)高校統(tǒng)計(jì)專業(yè)學(xué)生大數(shù)據(jù)分析能力的方案進(jìn)行了探討。數(shù)據(jù)分析類MOOC 存在著教學(xué)內(nèi)容上傳統(tǒng)與新興知識并存，教學(xué)方式上理論知識與實(shí)踐技能并重的特點(diǎn)。為了更好地適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代人才需求的特點(diǎn)，要積極探索合作機(jī)制，通過不同形式的合作促進(jìn)數(shù)據(jù)分析MOOC 的發(fā)展[14]。文獻(xiàn)[15]提出應(yīng)通過構(gòu)筑網(wǎng)絡(luò)陣地、應(yīng)用社交媒體、開發(fā)應(yīng)用軟件、依托通訊工具、搭建智慧課堂，積極探索基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的大學(xué)生意識形態(tài)教育策略。文獻(xiàn)[16]對加拿大認(rèn)證體系概況、認(rèn)證制度審查要求進(jìn)行了一系列分析，并提出完善評價(jià)主體、強(qiáng)化評價(jià)體系“要點(diǎn)”、構(gòu)建“中國特色”認(rèn)證體系等建議。文獻(xiàn)[17]指出應(yīng)借鑒美國的成功經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合實(shí)際國情，進(jìn)一步推進(jìn)我國職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)的融合，努力構(gòu)建經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下現(xiàn)代職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展間的新型關(guān)系。

本文以市場需求為切入點(diǎn)，緊握市場對于人才需求變化的脈搏，從大數(shù)據(jù)分析人才應(yīng)該具備的專業(yè)能力素養(yǎng)出發(fā)，使學(xué)生在校期間的學(xué)習(xí)與真實(shí)的大數(shù)據(jù)處理分析技能接軌等方面進(jìn)行研究，為培養(yǎng)“走在時(shí)代前沿”的大數(shù)據(jù)分析人才提供參考。

2 數(shù)據(jù)分析類人才需求特征

大數(shù)據(jù)有 “4V+1C”的特點(diǎn)，即海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量龐大（Volume）、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)多樣復(fù)雜（Variety）、數(shù)據(jù)處理要求實(shí)時(shí)（Velocity）、數(shù)據(jù)中包含有限的知識（Value）及分析處理難度巨大（Complexity）。國家信息中心發(fā)布的《2017中國大數(shù)據(jù)發(fā)展報(bào)告》中指出，“數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)研發(fā)等技術(shù)類崗位“供不應(yīng)求”，大數(shù)據(jù)技術(shù)類人才更為稀缺。同時(shí)指出我國大數(shù)據(jù)專業(yè)教育仍處于起步階段，人才培育模式有待優(yōu)化。”因此，高校作為培養(yǎng)人才搖籃和知識創(chuàng)新的基地，如何以市場需求為導(dǎo)向培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才，如何實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)學(xué)融合”，使學(xué)生在校期間的學(xué)習(xí)與真實(shí)的大數(shù)據(jù)處理分析技能接軌。這些都是目前亟待研究的問題。

數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)研究等技術(shù)類崗位供不應(yīng)求，市場上大數(shù)據(jù)技術(shù)類人才更為稀缺，從數(shù)據(jù)來看，數(shù)據(jù)分析類崗位工作機(jī)會(huì)最為豐富，其求職人數(shù)占比也位列第一，但人才的供給仍然不足，如圖1所示。

可以看出，擁有大數(shù)據(jù)分析能力的人才成為就業(yè)市場的寵兒，他們在收據(jù)搜集、產(chǎn)品開發(fā)及精準(zhǔn)營銷等方面將給予企業(yè)極大的助力。哪些能力才是一個(gè)大數(shù)據(jù)分析人才應(yīng)該具備的呢，以阿里巴巴集團(tuán)對于大數(shù)據(jù)分析人才招聘的職責(zé)與要求來探索，如表1所示。

不難看出，想成為一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析人才，需要具備以下的能力： 數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識、數(shù)據(jù)庫部署、編碼能力、大數(shù)據(jù)架構(gòu)能力、對應(yīng)用領(lǐng)域的知識的掌握。

3 數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)模式分析

為了促進(jìn)學(xué)科更好的建設(shè)，課程培養(yǎng)方案的設(shè)置合理，對數(shù)據(jù)分析人才的職業(yè)規(guī)劃、發(fā)展模式的研究顯得較為重要，經(jīng)過調(diào)研和訪談，對數(shù)據(jù)分析類人才的培養(yǎng)和職業(yè)規(guī)劃主要總結(jié)為三種方向。

3.1 數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查類

數(shù)據(jù)分析市場調(diào)查類主要面向快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等相關(guān)企業(yè)，主要負(fù)責(zé)市場調(diào)研，撰寫市場調(diào)查分析報(bào)告，需要的主要技能有統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，簡單的數(shù)據(jù)可視化能力，對市場的認(rèn)知能力和品牌的把控能力等，更偏向于市場方向。在有一定工作經(jīng)驗(yàn)之后，可以晉升為市場調(diào)研經(jīng)歷或市場調(diào)研總監(jiān)，負(fù)責(zé)整個(gè)市場調(diào)研部門的運(yùn)作或者是整個(gè)大品牌的上次行工作。

3.2 數(shù)據(jù)分析師、挖掘師類

數(shù)據(jù)分析師方向的目標(biāo)是成為數(shù)據(jù)中心的負(fù)責(zé)人。期間有2個(gè)分支，一個(gè)是從數(shù)據(jù)分析師到數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，主要是結(jié)合了數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品經(jīng)理的能力，從負(fù)責(zé)監(jiān)控產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)，撰寫市場分析報(bào)告，到負(fù)責(zé)具體的數(shù)據(jù)項(xiàng)目，協(xié)調(diào)開發(fā)資源等。所需要的技能主要為數(shù)據(jù)庫，基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析軟件等。另外一個(gè)是要求較高的數(shù)據(jù)挖掘方向，是很多數(shù)據(jù)分析師的夢想，但算法和代碼實(shí)現(xiàn)能力要求較高，如Java，Python等編程語言。從數(shù)據(jù)挖掘工程師晉升為數(shù)據(jù)中心的負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)算法調(diào)優(yōu)、算法的把控與應(yīng)用等。

3.3 數(shù)據(jù)工程師類

數(shù)據(jù)工程師類較前兩類的要求更高，主要分為ETL工程師和數(shù)據(jù)架構(gòu)師。ETL工程師要求熟悉Java、Python、SQL等語言，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的清晰與處理。數(shù)據(jù)架構(gòu)師，需要對現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算框架，如Hadoop、Spark、Kafka等。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得擁有數(shù)據(jù)分析能力的人才成為時(shí)代的新寵。本文通過分析數(shù)據(jù)研發(fā)崗位的職責(zé)及要求，指出成為一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析人才，需要數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識、數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與部署、編碼能力、大數(shù)據(jù)架構(gòu)能力。與此同時(shí)，對數(shù)據(jù)分析人才的三種職業(yè)規(guī)劃、發(fā)展模式進(jìn)行深入探討，高校應(yīng)與時(shí)俱進(jìn)，適時(shí)對人才培養(yǎng)方案進(jìn)行改革，積極探索培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才的新模式。

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