陳福平 李榮譽(yù) 陳敏璇

摘 要：互聯(lián)網(wǎng)讓我們更親近還是更孤獨(dú)？各種論述莫衷一是。克勞特等提出的“互聯(lián)網(wǎng)社交悖論”指出：互聯(lián)網(wǎng)使用減少了使用者的社會(huì)聯(lián)系和社會(huì)參與，因此更容易催生孤獨(dú)感。也有研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)使用起到推動(dòng)社交、促進(jìn)線下參與和幫助獲得情感性支持的積極作用。通過(guò)對(duì)一項(xiàng)全國(guó)性調(diào)查數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)：對(duì)個(gè)體而言，使用在線社交網(wǎng)絡(luò)的確能夠緩解孤獨(dú)感，然而隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)社交對(duì)情感需求滿足的能力在下降。一個(gè)可能的解釋：互聯(lián)網(wǎng)將在線關(guān)系轉(zhuǎn)化為線下關(guān)系的能力在弱化，其生成親密性社會(huì)關(guān)系的能力也因此降低。重視在線社交轉(zhuǎn)化的“社區(qū)化”機(jī)制建設(shè)，找回地域性，加強(qiáng)這種轉(zhuǎn)化的市場(chǎng)和公共供給，可能是讓互聯(lián)網(wǎng)提升情感支持能力的重要路徑。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)社交悖論；孤獨(dú)感；在線情感支持

中圖分類號(hào)：C913 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0257-5833（2018）07-0077-12

作者簡(jiǎn)介：陳福平，廈門大學(xué)社會(huì)學(xué)與社會(huì)工作系副教授；李榮譽(yù)，廈門大學(xué)社會(huì)學(xué)與社會(huì)工作系碩士研究生；陳敏璇，廈門大學(xué)社會(huì)學(xué)與社會(huì)工作系碩士研究生 （福建 廈門 361005）

2012年，麻省理工學(xué)院的社會(huì)心理學(xué)家雪莉·圖爾特（Sherry Turkle）在TED上做了《保持聯(lián)系，卻依舊孤獨(dú)》的演講，視頻得到了超過(guò)360萬(wàn)次的播放。她在演講中提出，新的溝通技術(shù)改變了我們所做的事，也改變了我們自身：人們對(duì)技術(shù)期待的越多，卻使我們對(duì)他人期望的愈少。長(zhǎng)此以往，即便人們一直保持著彼此間的聯(lián)系，卻會(huì)對(duì)別人隱藏自己。事實(shí)上，在2011年圖爾特（S. Turkle）出版的Alone Together一書就表達(dá)了相似的觀點(diǎn)：我們很孤獨(dú)卻又害怕親密的關(guān)系。如果我們既要享受信息技術(shù)帶來(lái)的便利，又要擺脫其導(dǎo)致的孤獨(dú)，就必須找到一個(gè)兩全其美的好辦法：一方面，要學(xué)會(huì)獨(dú)處，體會(huì)獨(dú)處帶給人們的好處；另一方面，朋友、親人要更多地坐在一起，面對(duì)面談話、討論。①

圖爾特的研究實(shí)際指出了當(dāng)代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中的一個(gè)尷尬現(xiàn)實(shí)：雖然我們擁有萬(wàn)千的在線好友，然而內(nèi)心深處卻可能依然感覺孤獨(dú)。互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)交往和孤獨(dú)之間的關(guān)系一直是社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域中頗具爭(zhēng)議的話題。一方面，研究者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)提供了便捷、即時(shí)和異步的溝通手段，提升了人們跨越時(shí)空的交往能力。這能夠擴(kuò)大使用者的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，從而緩解隨著現(xiàn)代性增長(zhǎng)的社會(huì)孤立（Social isolation）問題。此外，人們也更容易通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)找到志趣相投的伙伴，獲得新的情感和支持來(lái)源。然而不少研究者則對(duì)此表示懷疑。1998年，克勞特（R. Kraut）等研究者提出“互聯(lián)網(wǎng)社交悖論”（Internet Paradox）：互聯(lián)網(wǎng)作為一種社交工具，反而減少了使用者的社會(huì)聯(lián)系和社會(huì)參與，使用者似乎更容易產(chǎn)生孤獨(dú)感。在此之后，也有許多研究發(fā)現(xiàn)了這種互聯(lián)網(wǎng)的負(fù)面效應(yīng)。在當(dāng)下的媒體中，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)到底是讓我們更親近還是更孤獨(dú)的問題，各種論述同樣莫衷一是。

互聯(lián)網(wǎng)正日益改變著當(dāng)代中國(guó)大眾的生活。根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的報(bào)告顯示，近十年來(lái)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)使用者的上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)已從每周15.9小時(shí)增長(zhǎng)到了26.2小時(shí)。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的使用地點(diǎn)也逐漸從早期的網(wǎng)吧、公共圖書館等公共空間轉(zhuǎn)向了私人家庭。而使用方式的變化則最為明顯，從2006年不足15%的人使用手機(jī)上網(wǎng)，到了現(xiàn)在這一比例已達(dá)近90%。我們正迎來(lái)一個(gè)愈趨于生活化、私人化和個(gè)體化的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)。在當(dāng)下中國(guó)，“互聯(lián)網(wǎng)+”無(wú)論在政策領(lǐng)域還是民眾生活中都愈顯重要。當(dāng)代中國(guó)人的社會(huì)交往和精神生活因互聯(lián)網(wǎng)發(fā)生了怎樣的變化？我們?nèi)绾卫没ヂ?lián)網(wǎng)豐富社會(huì)關(guān)系、充實(shí)精神生活？帶著種種疑問，本文嘗試通過(guò)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)材料進(jìn)行分析和討論。研究的基本組織結(jié)構(gòu)如下：首先，回顧國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)與社會(huì)交往以及對(duì)孤獨(dú)影響的相關(guān)文獻(xiàn)，針對(duì)以往研究中的不足，提出了本文的研究問題；其次，利用一項(xiàng)全國(guó)性抽樣數(shù)據(jù)，分析互聯(lián)網(wǎng)對(duì)當(dāng)代中國(guó)在線情感支持的影響和變化趨勢(shì)；第三，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中其情感支持效能下降的現(xiàn)象，我們提出了一個(gè)解釋框架，并利用網(wǎng)民的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了論證；最后，總結(jié)研究發(fā)現(xiàn)及其理論意義，并對(duì)相關(guān)問題提出一些可能的實(shí)踐方案。

一、互聯(lián)網(wǎng)社交悖論：社會(huì)交往與孤獨(dú)

克勞特等研究者用兩年追蹤了73個(gè)家庭的169位互聯(lián)網(wǎng)用戶，研究發(fā)現(xiàn)，隨著互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)間的增加，個(gè)人與家庭成員相處時(shí)間、社交規(guī)模、社區(qū)參與都出現(xiàn)一定程度下降，孤獨(dú)感與抑郁水平反而上升。R.Kraut， M.Patterson， V. Lundmark，“Internet Paradox： A Social Technology that Reduces Social Involvement and Psychological WellBeing？”，American Psychologist，Vol.53，No.9，1998，pp.1017-1031.他們將此稱之為“互聯(lián)網(wǎng)社交悖論”，并指出由于在線活動(dòng)取代了面對(duì)面溝通，但在線的弱紐帶并不能解決孤獨(dú)和壓抑，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)溝通缺乏特定情況的發(fā)生背景，從而無(wú)法提供有效的情感支持。在此之后，沿襲著這一議題，引發(fā)了正反兩方的論辯。

一方面，相關(guān)研究認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)減少了人們的社會(huì)聯(lián)系，導(dǎo)致社會(huì)孤立，從而催生了孤獨(dú)感。一項(xiàng)研究分析了4113名美國(guó)成人的互聯(lián)網(wǎng)使用情況，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)使用增加了社會(huì)孤立。Norman Nie， H.Norman， L. Erbring， “Internet and Mass Media： A Preliminary Report”， IT & Society， Vol.1， No.2， 2002， pp.134-141.普特南（R. Putnam）認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最開始的目的就是用來(lái)娛樂而非交往的，并且由于時(shí)間配置問題，人們花在互聯(lián)網(wǎng)上的時(shí)間會(huì)替代社會(huì)活動(dòng)的時(shí)間，進(jìn)而造成社會(huì)孤獨(dú)。R.Putnam， Bowling alone： The Collapse and Revival of American Community， NY： Simon & Schuster， 2000.麥克菲森（M. McPherson）等對(duì)1985年和2004年美國(guó)綜合社會(huì)調(diào)查數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，人們正變得更加社會(huì)孤立且核心社會(huì)網(wǎng)絡(luò)正在變小，手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的使用是導(dǎo)致這種現(xiàn)象的重要原因。Miller McPherson， M. E. Brashears， “Social Isolation in America： Changes in Core Discussion Networks over Two Decades”， American Sociological Review， Vol.73， No.3， 2006， pp.353-375.相關(guān)心理學(xué)研究也表明了隨著互聯(lián)網(wǎng)使用時(shí)間的增多，個(gè)體孤獨(dú)感也在增強(qiáng)。一些基于國(guó)內(nèi)大學(xué)生網(wǎng)民的研究同時(shí)顯示，年輕人由于在網(wǎng)絡(luò)上花費(fèi)大量的時(shí)間，導(dǎo)致社會(huì)交往減少，而網(wǎng)絡(luò)使用程度越高，孤獨(dú)感越強(qiáng)，這種影響在互聯(lián)網(wǎng)的重度使用者身上表現(xiàn)得更為強(qiáng)烈。王濱：《大學(xué)生孤獨(dú)感與網(wǎng)絡(luò)成癮傾向關(guān)系的研究》，《心理科學(xué)》2006年第6期；孔鑫、徐勇、葛玲：《大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)成癮與孤獨(dú)感的相關(guān)回歸研究》，《中國(guó)健康心理學(xué)雜志》2011年第9期；蔣建國(guó)：《網(wǎng)絡(luò)化生存、網(wǎng)絡(luò)孤獨(dú)癥蔓延與心理危機(jī)》，《探索與爭(zhēng)鳴》2013年第10期。時(shí)至今日智能手機(jī)的廣泛使用，手機(jī)上網(wǎng)也在增加個(gè)體的孤獨(dú)感。安容瑾、姜永：《大學(xué)生手機(jī)依賴與孤獨(dú)感及網(wǎng)絡(luò)空間人際信任關(guān)系探究》，《新聞戰(zhàn)線》2015年第4期。

自克勞特的標(biāo)靶文章發(fā)表，不同的意見就從未停止。夏皮爾（J. S. Shapiro）提出，克勞特的研究樣本是學(xué)生和社區(qū)精英，由于前者所處生命歷程而后者為高社會(huì)地位群體，所以這兩類群體的地方化社會(huì)關(guān)系會(huì)很少。J. S. Shapiro， “Loneliness： Paradox or Artifact？” American Psychologist， Vol.54， No.9， 1999， pp.782-783.漢布爾格（Y. A. Hamburger）等則認(rèn)為克勞特的研究忽視了當(dāng)把互聯(lián)網(wǎng)用于社會(huì)、工作、休閑等不同需要時(shí)，其社會(huì)效果也不一樣。Y. A. Hamburger， E. BenArtzi， “The Relationship Between Extraversion and Neuroticism and the Different Uses of the Internet”， Computers in Human Behavior， Vol.16， No.4， 2000， pp.441-449.更多的反對(duì)聲音來(lái)自心理學(xué)家內(nèi)部，他們的研究表明孤獨(dú)者更傾向使用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)緩解孤獨(dú)，造成二者呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，但這實(shí)際反映了互聯(lián)網(wǎng)起到推動(dòng)社交的積極作用。有研究表明，孤獨(dú)和抑郁者會(huì)更傾向在網(wǎng)上進(jìn)行互動(dòng)交流，從而減輕現(xiàn)實(shí)生活的消極影響。S. E. Caplan， “Preference for Online Social Interaction： A Theory of Problematic Internet Use and Psychosocial WellBeing”， Communication Research， Vol.30，No.6， 2003， pp.625-648.這種孤獨(dú)則源于特定的人格特質(zhì)，例如內(nèi)向、神經(jīng)質(zhì)、焦慮等，由此這類用戶渴望從互聯(lián)網(wǎng)獲得情感和社會(huì)支持?？傊?，他們會(huì)通過(guò)線上交流來(lái)代替線下的孤獨(dú)感。

更多的研究則反駁了互聯(lián)網(wǎng)減少了使用者社會(huì)關(guān)系和社會(huì)參與的情況。一方面，有研究者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際能夠擴(kuò)大社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、加強(qiáng)人群聯(lián)系。漢普頓（K. Hampton）基于加拿大多倫多一個(gè)社區(qū)的居民訪談、問卷調(diào)查和民族志數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)不僅支持鄰里交往，還促進(jìn)了圍繞地方問題的討論和動(dòng)員。K. Hampton， “Neighboring in Netville： How the Internet Supports Community and Social Capital in a Wired Suburb？” City & Community， Vol.2， No.4， 2003， pp. 277-311.趙善陽(yáng)分析了美國(guó)GSS 2000數(shù)據(jù)，當(dāng)控制了工作聯(lián)系和家庭關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)使用者會(huì)更多地與朋友和親屬聯(lián)系。Shanyang Zhao ， “Do Internet Users Have More Social Ties？ A Call for Differentiated Analyses of Internet Use” ， Journal of ComputerMediated Communication，Vol.11， No.3， 2006， pp.844-862.當(dāng)人們回答在最近一周曾與家庭外多少朋友見面或交談時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)使用者也有更高的水平。Hua Wang， B. Wellman， “Social Connectivity in America： Changes in Adult Friendship Network Size From 2002 to 2007” ， American Behavioral Scientist， Vol.53， No.8， 2010， pp.1148-1169.在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方面，一項(xiàng)基于隨機(jī)數(shù)碼調(diào)查的美國(guó)成人樣本發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)使用者有更大的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模。其中互聯(lián)網(wǎng)使用對(duì)定位法網(wǎng)絡(luò)中的弱關(guān)系和核心討論網(wǎng)中的強(qiáng)關(guān)系比例都有積極影響。W. Chen， “Internet Use， Online Communication， and Ties in Americans Networks”， Social Science Computer Review， Vol.31， No.4， 2013， pp.404-423.那些在線上參與越多樣化活動(dòng)的使用者也會(huì)有規(guī)模更大且多元化的討論網(wǎng)絡(luò)。K. Hampton， L. F. Sessions， L. Rainie， “Social Isolation and New Technology” ， Pew Internet & American Life Project， 2009， http：//www.pewinternet.org/2017/03/29/socialclimateafewclosinggeneralobservationsandpredictions/.

另一方面，互聯(lián)網(wǎng)能夠增強(qiáng)使用者的線下參與（社區(qū)參與、志愿組織）。威爾曼（B. Wellman）等人基于國(guó)家地理網(wǎng)站上39211名北美來(lái)訪者的調(diào)查數(shù)據(jù)分析表明，互聯(lián)網(wǎng)使用促進(jìn)了人們的志愿組織參與和政治參與，線下和線上的社會(huì)參與呈正相關(guān)關(guān)系。B.Wellman， A.Q.Haase，J .Witte，K. Hampton， “Does the Internet Increase， Decrease， or Supplement Social Capital Social Networks， Participation， and Community Commitment” ， American Behavioral Scientist， Vol.45， No.3， 2001， pp.436-455.漢普頓等研究者考察了互聯(lián)網(wǎng)各類使用對(duì)鄰里、社團(tuán)、宗教組織和公共活動(dòng)的參與的影響。結(jié)果表明，除了社交網(wǎng)站服務(wù)和鄰里組織負(fù)相關(guān)，其他在線活動(dòng)都對(duì)線下的組織參與具有積極作用。而國(guó)內(nèi)的實(shí)證研究也展現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)的樂觀一面?；ヂ?lián)網(wǎng)幫助個(gè)體累積虛擬社會(huì)資本，獲取情感性支支持，其可以拓展“弱連接”關(guān)系認(rèn)識(shí)“圈外朋友”，從中獲取異質(zhì)性的信息資源，進(jìn)而提升自己的橋梁型社會(huì)資本。付曉燕：《中國(guó)網(wǎng)民的“虛擬社會(huì)資本”建構(gòu)——基于中國(guó)網(wǎng)民互聯(lián)網(wǎng)采納歷程的實(shí)證研究》，《中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)》2013年第6期?；ヂ?lián)網(wǎng)對(duì)使用者參與精神性和社會(huì)性活動(dòng)也具有積極作用。Ronggang Zhou， P. S. W. Fong， P. Tan， “Internet Use and Its Impact on Engagement in Leisure Activities in China” ， Plos One， Vol.9， No.2， 2014， pp.1-11.在具體使用方式中，即時(shí)通訊和電郵等雙向的人際溝通活動(dòng)在維系個(gè)人的弱關(guān)系方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，而博客、論壇等具有虛擬社區(qū)參與性質(zhì)，則有利于培育新的社會(huì)聯(lián)系；社交網(wǎng)站的投入時(shí)間和使用強(qiáng)度越高，獲得的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)資本越多。黃榮貴、駱天玨、桂勇：《互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)資本的影響：一項(xiàng)基于上網(wǎng)活動(dòng)的實(shí)證研究》，《江海學(xué)刊》2013年第1期。

通過(guò)對(duì)雙方論辯者研究的梳理，我們認(rèn)為相關(guān)思路仍有不足或尚待厘清之處。第一，克勞特等人的研究實(shí)際包含了兩個(gè)維度：使用者的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和情感支持的變化。無(wú)論是其觀點(diǎn)的支持者還是反對(duì)者在辯論中常默認(rèn)二者具有高度的相關(guān)性，然而實(shí)際上情感上的孤獨(dú)與社會(huì)關(guān)系中的孤立并不完全相同。也就是說(shuō)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)擁有更多的社會(huì)關(guān)系并不等于在情感上不會(huì)感到孤獨(dú)，爭(zhēng)議的核心問題應(yīng)回歸于互聯(lián)網(wǎng)形成的社會(huì)關(guān)系能否有效地提供情感支持。其次，從該研究爭(zhēng)議的發(fā)展歷史看，早期的研究多認(rèn)可互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)交往的負(fù)面效應(yīng)，然而隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，其社交效應(yīng)開始逐漸轉(zhuǎn)向積極。與此同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)被詬病之處也在于其用于娛樂而占用了大量時(shí)間，從而導(dǎo)致使用者投入社交的時(shí)間減少。但隨著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入社交網(wǎng)絡(luò)（Social Networking Site，SNS）時(shí)代，越來(lái)越多的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用正是服務(wù)于社交時(shí)，這種在線情感支持的負(fù)面效應(yīng)還存在么？最后，正如一些心理學(xué)研究指出的，互聯(lián)網(wǎng)和孤獨(dú)感之間實(shí)際存在互為因果的關(guān)系，相關(guān)實(shí)證研究卻忽視了這種內(nèi)生性。此外國(guó)內(nèi)的研究多采用大學(xué)生樣本進(jìn)行實(shí)證分析，然而正如前述夏皮爾對(duì)克勞特研究的批評(píng)，由于在線社會(huì)關(guān)系具有演化特性，處在特定生命歷程的人口樣本可能無(wú)法有效評(píng)估互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)情感的真實(shí)影響。因此，從以往研究的不足出發(fā)，針對(duì)當(dāng)代中國(guó)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)發(fā)展的具體情況，本文提出兩個(gè)核心的研究問題，即：（1）隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和在線社交應(yīng)用的發(fā)展，卻出現(xiàn)了“孤獨(dú)地在一起”（Alone Together）的現(xiàn)象，因此當(dāng)代中國(guó)的在線交往能夠提供有效的情感支持嗎？（2）這種在線情感支持的變化又可能是由何種原因引起？

二、社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的孤獨(dú)與情感支持

受益于智能手機(jī)的出現(xiàn)，在線社交網(wǎng)絡(luò)在近年來(lái)得到了快速發(fā)展。微博、微信等在線社交應(yīng)用已深刻影響了當(dāng)代中國(guó)人的日常交往和生活?yuàn)蕵?。如前文所分析的那樣，中?guó)的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)正進(jìn)入一個(gè)生活化、私人化和個(gè)體化的時(shí)代。基于移動(dòng)端的在線社交應(yīng)用給予了人們隨時(shí)隨地與親朋好友聯(lián)系溝通的能力。那么在這個(gè)新社交時(shí)代，在線關(guān)系導(dǎo)致情感缺失的問題是否就會(huì)消失呢？

從完善以往研究不足的角度出發(fā)，本研究在實(shí)證中考慮采用全體人口的代表性樣本和解決內(nèi)生性問題的分析方法。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展對(duì)分析數(shù)據(jù)的時(shí)效性要求較高。因此，研究使用了CSS（中國(guó)社會(huì)狀況調(diào)查）2015年的數(shù)據(jù)，以微博（微信）等在線社交網(wǎng)絡(luò)聊天交友使用情況考察了新媒體時(shí)期的互聯(lián)網(wǎng)交往使用。與此同時(shí)，研究以各省市的互聯(lián)網(wǎng)普及率作為網(wǎng)絡(luò)發(fā)展程度的情境指標(biāo)，考察二者以及交互效應(yīng)下對(duì)人們情感支持不足的重要表現(xiàn)——孤獨(dú)感的影響。

然而在線社交網(wǎng)絡(luò)的交友使用與孤獨(dú)感之間可能存在互為因果的內(nèi)生性問題。在目前針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用的社會(huì)影響研究中，主要使用的工具變量為對(duì)手機(jī)或計(jì)算機(jī)等ICT產(chǎn)品的偏好。陳云松：《互聯(lián)網(wǎng)使用是否擴(kuò)大非制度化政治參與：基于CGSS 2006的工具變量分析》，《社會(huì)》2013年第5期；劉學(xué)、耿曙：《互聯(lián)網(wǎng)與公共參與——基于工具變量的因果推論》，《社會(huì)發(fā)展研究》2016年第3期。但是不同于單一的是否上網(wǎng)，使用在線社交網(wǎng)絡(luò)的情況則更為復(fù)雜。因此，我們利用互聯(lián)網(wǎng)使用技能作為研究的工具變量。工具變量方法要求選用的變量影響自變量的同時(shí)且只能通過(guò)自變量影響因變量，即不對(duì)因變量產(chǎn)生直接影響。根據(jù)傳統(tǒng)技術(shù)接受模型（TAM），將微博、微信等社交網(wǎng)絡(luò)使用作為新技術(shù)的接受，受到感知的有用性和易用性影響。因此，在線社交網(wǎng)絡(luò)的普及本身可能成為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的在生活和工作中的延伸使用。陳福平：《社交網(wǎng)絡(luò)：技術(shù)VS.社會(huì)——基于社交網(wǎng)絡(luò)使用的跨國(guó)數(shù)據(jù)分析》，《社會(huì)學(xué)研究》2013年第1期。這種因果鏈條為生活/工作中對(duì)互聯(lián)網(wǎng)使用技能的需求→在線SNS聊天交友→孤獨(dú)感。而反之，孤獨(dú)感則不直接影響人們?nèi)粘；ヂ?lián)網(wǎng)技能的使用，例如工作中對(duì)人們互聯(lián)網(wǎng)使用技能的需求并不會(huì)因?yàn)楣陋?dú)感的高低而改變。

研究變量情況如下：1.因變量：孤獨(dú)感為受訪者對(duì)“我經(jīng)常會(huì)感覺到很寂寞無(wú)助”的同意程度，取值為1-5，其中1表示“非常不同意”，5表示“非常同意”。2.自變量：（1）受訪者對(duì)微博（微信）等聊天交友軟件的使用程度，取值為1-5，其中1表示 “從不”，5表示“幾乎每天”。（2）互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度。我們使用了省級(jí)層次的互聯(lián)網(wǎng)普及率作為考察指標(biāo)。（3）其他控制變量則包括了性別、年齡、收入、受教育年限、政治面貌、居住地類型（農(nóng)村/城市）和社會(huì)公平感。3.工具變量：我們利用兩個(gè)項(xiàng)目測(cè)量了互聯(lián)網(wǎng)使用技能的需求情況：（1）生活中網(wǎng)絡(luò)使用技能需求：受訪者日常生活需要使用網(wǎng)絡(luò)技能的程度，具體測(cè)量為“不使用”、“時(shí)不時(shí)使用”和“每天使用”。（2）工作中網(wǎng)絡(luò)使用技能需求。具體為受訪者工作對(duì)網(wǎng)絡(luò)技能的需求程度，包括“需要”和“不需要”兩個(gè)測(cè)度。

根據(jù)相關(guān)研究的建議，我們使用了基于多水平分析框架下的工具變量方法對(duì)模型進(jìn)行了估計(jì)。K. C. Vadlamannati ， “Impact of Political Risk on FDI Revisited—An Aggregate Firmlevel Analysis” ， International Interactions， Vol.38， No.1， 2012， pp.111-139.第一階段利用多元線性回歸，使用工具變量和其他控制變量對(duì)微博（微信）等聊天交友的影響進(jìn)行分析。在第二階段對(duì)因變量孤獨(dú)感的多水平線性估計(jì)（Multilevel linear estimate，MLE）過(guò)程中，將第一階段回歸的內(nèi)生變量預(yù)測(cè)值、互聯(lián)網(wǎng)普及率及二者的交互項(xiàng)納入模型。此外，我們同時(shí)利用省簇聚類的兩階段廣義矩估計(jì)（GMM）作為比較，便于評(píng)估研究使用的工具變量效度。

表1顯示了兩個(gè)模型的研究結(jié)果。模型1為兩階段廣義矩估計(jì)工具變量回歸模型，該模式用于判斷工具變量的合理性和有效性。由于截面數(shù)據(jù)可能的異方差問題，我們采用了更穩(wěn)健的廣義矩估計(jì)（GMM）進(jìn)行工具變量回歸。通過(guò)工具變量的一系列檢驗(yàn)，根據(jù)KleibergenPaap rk LM檢驗(yàn)結(jié)果，拒絕了“工具變量識(shí)別不足”的零假設(shè)，說(shuō)明工具變量與內(nèi)生變量具有相關(guān)性。其次KleibergenPaap rk Wald F統(tǒng)計(jì)量和CraggDonald Wald F統(tǒng)計(jì)量的值分別為22.065、250.385，大于StockYogo檢驗(yàn)10%水平上的臨界值19.93，拒絕了工具變量是弱工具變量的零假設(shè)。根據(jù)HansenJ檢驗(yàn)的相伴概率為0.4851，表明工具變量是合理的（即與內(nèi)生變量相關(guān)，而與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)）。由此可知，我們選用的工具變量是合適的。

模型2為工具變量多水平線性估計(jì)，實(shí)際上模型1和2的統(tǒng)計(jì)結(jié)果都表明，微博（微信）等聊天交友工具使用會(huì)降低人們的孤獨(dú)感，也就是說(shuō)這類互聯(lián)網(wǎng)社交應(yīng)用可以提高人們交往的情感支持強(qiáng)度。這一結(jié)果支持了互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)交往具有積極作用的觀點(diǎn)。然而兩者的交互項(xiàng)為負(fù)值，表明了在線社交網(wǎng)絡(luò)交往對(duì)孤獨(dú)感的緩解作用，隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，卻在弱化。我們利用交互效應(yīng)圖展現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)社交效能變化的分析結(jié)果。如圖1所示，微信、微博等在線社交網(wǎng)絡(luò)使用者會(huì)有更低的孤獨(dú)感。這顯示了互聯(lián)網(wǎng)具備提供一定情感支持強(qiáng)度社交的能力。然而我們也發(fā)現(xiàn)一種令人困惑的現(xiàn)象：更高水平的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境下，使用微博、微信等社交網(wǎng)絡(luò)，這種互聯(lián)網(wǎng)緩解人們孤獨(dú)感的能力卻下降了（擬合線斜率降低）。也就是說(shuō)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，雖然人們獲得擁有更多在線“朋友”以及隨時(shí)隨地的交流的能力和機(jī)會(huì)，然而互聯(lián)網(wǎng)提供在線情感支持的能力卻弱化了。

圖1 發(fā)展背景中的網(wǎng)絡(luò)情感支持能力的變化

三、為何互聯(lián)網(wǎng)的“質(zhì)”下降了：在線向線下關(guān)系的轉(zhuǎn)化問題

如前文分析，互聯(lián)網(wǎng)雖然能夠提高使用者社會(huì)交往的情感支持，然而隨著互聯(lián)網(wǎng)普及，人們?cè)跐撛谌巳褐锌赡軐ひ挼礁嗟脑诰€“朋友”的情況下，這種網(wǎng)絡(luò)提供情感支持的能力卻逐漸弱化。那么可能是何種原因?qū)е铝诉@種變化的出現(xiàn)？根據(jù)心理學(xué)的相關(guān)研究，孤獨(dú)感是一種伴隨著個(gè)體社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)無(wú)法滿足其需求的失落情況。M. Pinquart， S. Srensen， “Gender Differences in Selfconcept and Psychological Wellbeing in Old Age： a Metaanalysis” ， Journals of Gerontology， Vol.56， No.4， 2001， pp.195-213.韋斯（R. S. Weiss）認(rèn)為社會(huì)性孤獨(dú)來(lái)源于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)缺失的社會(huì)孤立，而情感性孤獨(dú)則在于親密關(guān)系的減少。R. S. Weiss， Loneliness： The Experience of Emotional and Social Isolation， Cambridge： MIT Press， 1973.因此，互聯(lián)網(wǎng)存在提供情感支持能力下降的問題，很可能是因?yàn)槠渌鶚?gòu)建的社會(huì)關(guān)系尤其是親密性社會(huì)關(guān)系逐漸無(wú)法滿足人們的情感需求。遺憾的是，在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)之于社交影響的爭(zhēng)辯中，雖然研究者注意到了不同在線關(guān)系可能導(dǎo)致情感支持的差異，然而卻忽視了在線關(guān)系可能發(fā)生的變化?；诖?，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展中，在線關(guān)系特質(zhì)可能發(fā)生的變化就成為了問題的關(guān)鍵。

可以設(shè)想，孤獨(dú)者雖然擁有或大或小的現(xiàn)實(shí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，然而在這種網(wǎng)絡(luò)已無(wú)法滿足其情感需求的背景下，他們可能試圖選擇通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)滿足自身的需求。這樣就存在兩種可能的方式：拓展新的親密關(guān)系和強(qiáng)化現(xiàn)有社會(huì)關(guān)系的親密性。首先，從拓展新的社會(huì)關(guān)系角度看，個(gè)體要利用互聯(lián)網(wǎng)找到新的滿足情感需求的關(guān)系。然而根據(jù)現(xiàn)有研究，大量的虛擬關(guān)系多為弱關(guān)系，這些在線形成的關(guān)系并不如通過(guò)電話或面對(duì)面交流更加親密，同時(shí)支持性也弱于其他方式的溝通。J. N. Cummings， B. Butler， R. Kraut， “The Quality of Online Social Relationships” ， Communications of the ACM， Vol.45， No.7， 2002， pp.103-108.基于社會(huì)資本理論，弱關(guān)系或橋接型社會(huì)資本（bridging social capital）可以帶來(lái)信息資源，而強(qiáng)關(guān)系或團(tuán)結(jié)型社會(huì)資本（bonding social capital）則傾向于提供人情和情感幫助。Mark. S. Granovetter， “The Strength of Weak Ties” ， American Journal of Sociology， Vol.78， No.6， 1973， pp.347-367； Yanjie Bian， “Bring Strong Ties back in： Indirect Ties， Network Bridges， and Job Searches in China” ， American Sociological Review， Vol.62， No.3， 1997， pp.366-385.相關(guān)研究表明，在線弱關(guān)系能夠提供使用者信息和友誼，然而這種關(guān)系并不適合情感類社會(huì)支持的交換。T. Kanayama， “Ethnographic Research on the Experience of Japanese Elderly People Online” ， New Media & Society， Vol.5， No.2， 2003， pp.267-288.因此，單純依靠線上的弱關(guān)系并不能解決使用者的情感孤獨(dú)問題。也就是說(shuō)，如果在線關(guān)系能夠進(jìn)一步轉(zhuǎn)化成為線下關(guān)系，才更可能提高人們所需求的情感親密狀態(tài)，否則在線關(guān)系的多寡可能只影響人們的“信息流”而非“情感流”。相關(guān)實(shí)證研究也表明了當(dāng)線上關(guān)系向線下互動(dòng)進(jìn)一步轉(zhuǎn)化時(shí)，在線的橋梁型社會(huì)資本更容易變成為團(tuán)結(jié)型社會(huì)資本，從而對(duì)使用者提供更強(qiáng)的情感支持。C.Shen， C. Cage， “Exodus to the Real World？ Assessing the Impact of Offline Meetups on Community Participation and Social Capital” ， New Media & Society， Vol.17， No.3， 2013， pp.394-414謝波對(duì)上海33位老年網(wǎng)民在名為“老小孩”的網(wǎng)站上的線上及線下活動(dòng)進(jìn)行了深度訪談，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，相比于單純的在線關(guān)系，線下進(jìn)一步互動(dòng)能夠幫助使用者將弱關(guān)系或伙伴關(guān)系，發(fā)展成強(qiáng)關(guān)系或密友關(guān)系支持。Bo Xie， “The Mutual Shaping of Online and Offline Social Relationships” ， Information Research： An International Electronic Journal， Vol.13， No.3， 2008， pp.1-18.因此我們提出以下假設(shè)：

假設(shè)1：互聯(lián)網(wǎng)使用者將在線關(guān)系轉(zhuǎn)化為線下親密關(guān)系的能力越強(qiáng)，越能從互聯(lián)網(wǎng)獲得情感與社會(huì)支持。

另一方面，互聯(lián)網(wǎng)使用者也可能只是利用網(wǎng)絡(luò)維持與現(xiàn)有關(guān)系的溝通，即強(qiáng)化現(xiàn)有社會(huì)關(guān)系的親密性。事實(shí)上，這可能也是更多網(wǎng)絡(luò)用戶的選擇。一些對(duì)不同國(guó)家網(wǎng)民與非網(wǎng)民的比較研究表明，互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際對(duì)社會(huì)關(guān)系拓展的影響有限，使用者更多是與已經(jīng)認(rèn)識(shí)的親友進(jìn)行網(wǎng)上聯(lián)系。V. Hlebec， K. L. Manfreda， V. Vehovar， “The Social Support Networks of Internet Users” ， New Media & Society， Vol.8， No.1， 2006， pp. 9-32； Shanyang Zhao， “Do Internet Users Have More Social Ties？ A Call for Differentiated Analyses of Internet Use” ， Journal of ComputerMediated Communication， Vol.11， No.3， 2006， pp.844-862.縱然是在社會(huì)化媒體時(shí)代，多數(shù)社交網(wǎng)站用戶的使用傾向是為了保持原有關(guān)系，而非拓展新關(guān)系。Danah Boyd， N. Ellison， “Social Network Sites： Definition， History， and Scholarship” ， Journal of ComputerMediated Communication， Vol.38， No.1， 2007， pp.16-31.那么這是否能滿足孤獨(dú)者的情感需求呢？事實(shí)上，假設(shè)在關(guān)系結(jié)構(gòu)不變的情況下，對(duì)個(gè)體而言，互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際只是增加了一種原有關(guān)系的溝通方式。由此值得反思的是，原有社會(huì)關(guān)系的缺失本身就是情感支持不足的來(lái)源，增加一種手段是否就可以緩解孤獨(dú)？尤其在諸多溝通方式中，與手機(jī)、電話以及面對(duì)面交談比較，在線溝通其實(shí)并無(wú)保持親密關(guān)系的優(yōu)勢(shì)。研究表明，人們的關(guān)系分類本身也與溝通方式有關(guān)，例如最親密的社會(huì)關(guān)系仍傾向于使用電話或手機(jī)作為主要溝通渠道。R.S.Ling， New Tech， New Ties， Cambridge， MA： MIT Press， 2008； K. J. Gergen， “Mobile Communication and the Transformation of Democratic Process”， The Handbook of Mobile Communication Studies， 2008.對(duì)臉書網(wǎng)（Facebook）的一些實(shí)證研究也發(fā)現(xiàn)，其使用強(qiáng)度會(huì)影響人們的橋接型社會(huì)資本，但與團(tuán)結(jié)型社會(huì)資本關(guān)系不大。N. B. Ellison， C. Steinfield， C. Lampe， “Connection Strategies： Social Capital Implications of Facebookenabled Communication Practices” ， New Media & Society ，Vol.13， No.6， 2011， pp.873-892.因此推斷，互聯(lián)網(wǎng)情感支持能力下降的癥結(jié)，更可能還是出現(xiàn)在線上關(guān)系的拓展和親密性轉(zhuǎn)化中。由此，我們提出：

假設(shè)2：隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，使用者將在線關(guān)系轉(zhuǎn)化為線下關(guān)系的能力卻在下降；

綜合假設(shè)1和假設(shè)2，可以得到：

假設(shè)3：隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，由于使用者將在線關(guān)系轉(zhuǎn)化為線下關(guān)系的能力下降，進(jìn)而導(dǎo)致了人們從互聯(lián)網(wǎng)獲得情感與社會(huì)支持的能力也下降。

根據(jù)假設(shè)和變量的層次，我們采用多層次隨機(jī)中介效應(yīng)分析進(jìn)行研究。由于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為二水平變量，而線上關(guān)系轉(zhuǎn)化為線下關(guān)系的能力和網(wǎng)絡(luò)情感與社會(huì)支持需求為個(gè)體層次變量，即構(gòu)成了2-1-1中介關(guān)系的多層次模型。因此，模型設(shè)定如下：

其中Yij為因變量即網(wǎng)絡(luò)情感與社會(huì)支持需求，Wj為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度即不同地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率，Mij為中介變量即虛擬關(guān)系轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)關(guān)系的能力，Xij為一組控制變量。模型采用兩步多層次模型估計(jì)。第一步估計(jì)Wj對(duì)Mij的效應(yīng)（隨機(jī)截距模型），第二步估計(jì)Wj和Mij對(duì)Yij的同時(shí)效應(yīng)（隨機(jī)斜率模型），平均中介效應(yīng)可以由E（abj）=aE（bj）計(jì)算，平均中介效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤可以按照傳統(tǒng)的單一水平中介模型計(jì)算得到。溫忠麟、劉紅云、侯杰泰：《調(diào)節(jié)效應(yīng)和中介效應(yīng)分析》，教育科學(xué)出版社2012年版，第235頁(yè)。若在模型1和模型2中，W或控制變量X對(duì)M和Y的影響顯著，且模型3中，W或X對(duì)Y不顯著，則為完全中介效應(yīng)，若回歸系數(shù)變小，則為部分中介效應(yīng)。

我們使用了中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查（CFPS）2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，由于該數(shù)據(jù)包含了較豐富的互聯(lián)網(wǎng)使用情況信息，這為分析提供了便利性。中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查（CFPS）由北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心實(shí)施。CFPS 2010調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋了全國(guó)25個(gè)省、市、自治區(qū)，最終完成了對(duì)14960戶家庭、33600名成人、8990名少兒的訪問。具體參見：http：//www.isss.edu.cn/cfps/。通過(guò)成人調(diào)查中手機(jī)和上網(wǎng)模塊，研究選取了其中6278名互聯(lián)網(wǎng)用戶進(jìn)行分析。研究中具體的變量情況為：（1）中介變量：在線關(guān)系向線下關(guān)系的轉(zhuǎn)化能力，該指標(biāo)反映了新的在線關(guān)系的拓展情況。研究使用了問卷中KU6量表進(jìn)行了因子分析，測(cè)量項(xiàng)目包括詢問受訪者與網(wǎng)友進(jìn)一步手機(jī)聯(lián)系、見面、成為現(xiàn)實(shí)朋友的情況。表2為因子分析結(jié)果，研究使用了最后得到的因子得分。（2）因變量：網(wǎng)絡(luò)情感與社會(huì)支持需求。CFPS 2010項(xiàng)目中調(diào)查了互聯(lián)網(wǎng)用戶使用網(wǎng)絡(luò)的目的，通過(guò)因子分析，如表3所示，最后提取了3個(gè)主成分因子。其中互聯(lián)網(wǎng)使用者與網(wǎng)友說(shuō)心里話、尋找情感或?qū)I(yè)幫助等項(xiàng)目，歸類為網(wǎng)絡(luò)情感與社會(huì)支持因子。研究使用該因子的得分作為因變量。（3）自變量：研究使用了互聯(lián)網(wǎng)的普及率作為衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度的情境效應(yīng)指標(biāo)，具體為2010年各省市自治區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)普及率。（4）控制變量。研究對(duì)相關(guān)的人口學(xué)特征和互聯(lián)網(wǎng)使用特點(diǎn)進(jìn)行了控制。具體包括：性別；年齡；受教育年限；婚姻狀況；居住地類型；上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)；在線陌生人聯(lián)系，具體為受訪者與不認(rèn)識(shí)的或陌生人聊天的頻率，包括“常聊”、“偶爾聊”、“不聊”三個(gè)測(cè)度。通過(guò)控制上網(wǎng)時(shí)間和在線陌生人聯(lián)系，可以考察在相同的網(wǎng)絡(luò)使用強(qiáng)度和在線弱關(guān)系結(jié)構(gòu)下，自變量和中介變量對(duì)因變量影響的凈效用。另外我們對(duì)個(gè)體層次的連續(xù)變量進(jìn)行了組平減和二層次變量總平減的中心化（centering）處理。

表4為多層次中介分析的三個(gè)模型。其中模型1和模型2為隨機(jī)截距模型，模型3為隨機(jī)斜率模型。首先，在模型1中互聯(lián)網(wǎng)普及程度對(duì)中介變量在線向線下關(guān)系的轉(zhuǎn)化能力因子影響為負(fù)向，這說(shuō)明隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，人們線上向線下關(guān)系發(fā)展程度反而降低了，支持了本研究的假設(shè)2，即隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，使用者將在線關(guān)系轉(zhuǎn)化為線下關(guān)系的能力卻在下降。其次，在模型2中，上網(wǎng)時(shí)長(zhǎng)對(duì)人們的網(wǎng)絡(luò)情感和社會(huì)支持需求影響不顯著，在線陌生人聯(lián)系程度則有積極影響。這表明互聯(lián)網(wǎng)滿足人們情感問題的關(guān)鍵并非是互聯(lián)網(wǎng)工具本身，而是其所蘊(yùn)含的社會(huì)關(guān)系。互聯(lián)網(wǎng)普及率對(duì)網(wǎng)絡(luò)情感和社會(huì)支持需求具有負(fù)向影響，可見網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的確正逐漸無(wú)法滿足人們的情感需求，那么這是何種原因?qū)е履?？這就需要第3個(gè)模型進(jìn)行判斷。在模型3中，我們同時(shí)考察了二層變量和中介變量的聯(lián)合影響。結(jié)果顯示，個(gè)體層次上，男性、居住在農(nóng)村、無(wú)配偶、低受教育水平的使用者會(huì)有更強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)情感與社會(huì)支持需求。同時(shí)網(wǎng)絡(luò)使用者在線向線下關(guān)系的轉(zhuǎn)化能力越強(qiáng)，越傾向于從互聯(lián)網(wǎng)獲得情感和社會(huì)支持，這支持了假設(shè)1，即互聯(lián)網(wǎng)使用者將在線關(guān)系轉(zhuǎn)化為線下親密關(guān)系的能力越強(qiáng)，越能從互聯(lián)網(wǎng)獲得情感與社會(huì)支持。比較模型2和模型3，在納入中介變量后，互聯(lián)網(wǎng)普及率的影響已處于邊際顯著的狀態(tài)（P=0.090）若以95%置信度（p<0.05），模型為完全中介效應(yīng)，若以90%的置信度（p<0.1），則為部分中介效應(yīng)。。因此，可以認(rèn)為這種轉(zhuǎn)化能力是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對(duì)網(wǎng)絡(luò)情感和社會(huì)支持的中介變量，起到了部分或完全中介的作用。另外收入的影響也變?yōu)榱瞬伙@著，因此收入對(duì)因變量也存在著完全中介效應(yīng)。

為了更好地評(píng)估這一結(jié)果，我們利用中介分析的三種檢驗(yàn)進(jìn)行了驗(yàn)證。如表5所示，中介檢驗(yàn)結(jié)果顯著且影響為負(fù)向，這支持了本文的假設(shè)3，即隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，由于其將在線關(guān)系轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)關(guān)系的能力下降，進(jìn)而導(dǎo)致了人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)情感與社會(huì)支持的需求也下降了。

四、結(jié)論與討論

雖然互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)交往和孤獨(dú)影響的爭(zhēng)議由來(lái)已久，然而這些研究一方面沒有在論述中區(qū)分出社會(huì)關(guān)系和情感支持的不同，而另一方面也忽視了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可能帶來(lái)在線關(guān)系的轉(zhuǎn)化，從而使這種關(guān)系的情感供給能力產(chǎn)生變化。綜合本文研究，如圖2所示，我們剖析了當(dāng)代中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)社交對(duì)實(shí)質(zhì)性情感支持的可能影響。對(duì)個(gè)體而言，使用在線社交網(wǎng)絡(luò)能夠緩解孤獨(dú)感，然而也同樣出現(xiàn)了隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)社交對(duì)情感需求滿足能力下降的現(xiàn)象。因此，本文提出了一個(gè)可能的解釋：在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)發(fā)展過(guò)程中，由于互聯(lián)網(wǎng)將在線關(guān)系轉(zhuǎn)化為線下關(guān)系的能力逐漸弱化，其生成親密性社會(huì)關(guān)系的能力也因此降低，從而使其在滿足人們情感需求方面變得力不從心。研究利用互聯(lián)網(wǎng)用戶的使用行為和需求數(shù)據(jù)，進(jìn)行了系列多層次中介分析，結(jié)果也支持了本文的假設(shè)。

針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)與交往、孤獨(dú)的研究及其爭(zhēng)議，本研究提供了以下理論和實(shí)踐啟示。

首先，本文通過(guò)對(duì)全國(guó)性抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)的分析表明，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，微博、微信等在線社交網(wǎng)絡(luò)的使用有助緩解人們的孤獨(dú)感。盡管當(dāng)下媒體有對(duì)“網(wǎng)絡(luò)依賴癥”、“手機(jī)依賴癥”等可能導(dǎo)致人們陷入孤獨(dú)的諸多擔(dān)憂，然而從互聯(lián)網(wǎng)對(duì)整體社會(huì)的影響上看，我們的實(shí)證證據(jù)并不支持這種論斷。在互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)致孤獨(dú)等情感缺失問題的支持者一方，往往關(guān)注特定線上關(guān)系對(duì)網(wǎng)絡(luò)使用者情緒的影響。然而互聯(lián)網(wǎng)作為社交工具，在線關(guān)系實(shí)際處于變動(dòng)的狀態(tài)，線上建構(gòu)關(guān)系的影響卻可能未必在線上。如若線上的關(guān)系轉(zhuǎn)入線下密友后，使用者放棄了互聯(lián)網(wǎng)作為主要溝通手段，則只關(guān)注線上關(guān)系就無(wú)法獲取到互聯(lián)網(wǎng)的真實(shí)效能。根據(jù)本研究，互聯(lián)網(wǎng)最具情感效用的結(jié)構(gòu)體現(xiàn)在將線上到線下、從弱關(guān)系到強(qiáng)關(guān)系的轉(zhuǎn)化能力上。林南認(rèn)為，社會(huì)資本是行動(dòng)者在行動(dòng)中獲取和使用的嵌入在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的資源，即來(lái)自于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)并得到動(dòng)員的資源。林南：《社會(huì)資本——關(guān)于社會(huì)結(jié)構(gòu)與行動(dòng)的理論》，張磊譯，上海人民出版社2005年版，第24-25頁(yè)。從這個(gè)意義上，這種轉(zhuǎn)化后資本可能最符合網(wǎng)絡(luò)社會(huì)資本的內(nèi)涵，也更需要我們加以重視。

其次，我們也需要關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)社交效能下降的事實(shí)。雖然互聯(lián)網(wǎng)能夠降低社會(huì)孤獨(dú)感，然而隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，這種積極效應(yīng)卻在減少。我們推測(cè)之所以會(huì)產(chǎn)生“孤獨(dú)地在一起”的感覺，并非是互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)致了孤獨(dú)，而是雖然現(xiàn)在有越來(lái)越多的在線社交應(yīng)用，但由于強(qiáng)預(yù)期下積極效應(yīng)的減弱，這種“不及預(yù)期”的感覺讓人們擔(dān)憂互聯(lián)網(wǎng)可能導(dǎo)致了孤獨(dú)。在互聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)大交往的支持者陣營(yíng)中，并沒有很好地把社會(huì)交往中的關(guān)系和情感兩個(gè)維度進(jìn)行有效區(qū)分，社會(huì)關(guān)系的擴(kuò)大不等于情感上就能獲得更多支持。雖然不少研究表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模往往與精神健康相關(guān)，然而事實(shí)上擁有眾多社會(huì)關(guān)系的個(gè)體仍然可能會(huì)有情感支持的不足?；ヂ?lián)網(wǎng)能否提供有效的情感支持最終取決于親密性社會(huì)關(guān)系的多寡。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，推動(dòng)在線關(guān)系向線下關(guān)系的轉(zhuǎn)化具有重要的實(shí)踐意義。雖然我們無(wú)法指出這種轉(zhuǎn)化能力下降背后的深層原因，可能是因?yàn)榻煌杀旧仙?、人群信任感變化或其他社?huì)結(jié)構(gòu)因素影響，然而認(rèn)識(shí)到這種關(guān)系轉(zhuǎn)化的作用卻有助于我們?nèi)绾稳ミM(jìn)一步建設(shè)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)。推動(dòng)在線向線下社交的“社區(qū)化”機(jī)制建設(shè)，找回地域性，提高這種轉(zhuǎn)化的市場(chǎng)和公共供給，可能將是讓互聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮更大情感支持功能的重要路徑。地域空間的鄰近性，既可能給予線上交往者共同的話題和背景，也能夠降低從線上到線下的交往成本。例如杜蓉等研究者考察了豆瓣網(wǎng)的同城活動(dòng)，發(fā)現(xiàn)在44天里有6545個(gè)活動(dòng)，近十萬(wàn)用戶參與，其中發(fā)布最多的是講座、音樂和聚會(huì)類活動(dòng)。杜蓉、於志文等：《基于豆瓣同城活動(dòng)的線上線下社交影響研究》，《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》2014年第1期。事實(shí)上，大如同城活動(dòng)、粉絲聚會(huì)、在線婚戀網(wǎng)站，小到居住社區(qū)的網(wǎng)絡(luò)親子群、團(tuán)購(gòu)群，都反映了這種豐富的線下拓展的網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。較之先前將人群從線下帶到線上，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或是社區(qū)治理者，未來(lái)的挑戰(zhàn)則可能是思考以何種方式將人們?cè)購(gòu)木€上轉(zhuǎn)換到線下。

最后，在研究方法上，互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)影響的相關(guān)分析中，許多研究采用了學(xué)生樣本進(jìn)行評(píng)估。正如我們的研究指出，低齡、未婚、低教育程度者往往具有更高的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系轉(zhuǎn)化能力，成功獲得情感支持者若已轉(zhuǎn)入線下，這樣通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)查的分析就可能帶來(lái)過(guò)高或過(guò)低評(píng)價(jià)互聯(lián)網(wǎng)的社會(huì)效應(yīng)。此外，相關(guān)研究也往往忽視了情感支持和互聯(lián)網(wǎng)社交使用之間的互為因果關(guān)系。因此，我們希冀通過(guò)本文基于總?cè)丝诔闃诱{(diào)查數(shù)據(jù)和工具變量的分析方法，探索當(dāng)代中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)使用者的整體心理和行為，這樣有助于真實(shí)而客觀地評(píng)價(jià)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)整個(gè)社會(huì)形成的影響。當(dāng)然，受限于缺乏包含更豐富在線互動(dòng)變量的總?cè)丝诔闃诱{(diào)查數(shù)據(jù)，本文無(wú)法對(duì)在線關(guān)系轉(zhuǎn)化問題做更細(xì)致的討論。這也意味著未來(lái)互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查和研究不僅僅要關(guān)注在線關(guān)系的“量”，而更要關(guān)注這種關(guān)系所能產(chǎn)生例如情感支持的“質(zhì)”的問題。

（責(zé)任編輯：薛立勇）