吳雨虹

摘? 要? 框架理論最早由戈夫曼引入社會學領域，引入傳播學領域后常被用于針對語言文本的研究。在“讀圖時代”，過去主要針對語言文本的框架分析也開始納入視覺文本。目前，國外對于“視覺框架”的研究相對較多，文章利用Citespace繪制一幅西方傳播學界關于“視覺框架”研究的科學知識圖譜。

關鍵詞? 視覺框架;知識圖譜;Citespace

中圖分類號? G2? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360（2019）01-0031-03

1? 研究方法和基本表述

CiteSpace（引文空間）是陳美超博士開發(fā)的一款針對學術文獻進行科學計量和可視化分析的軟件，由于是通過可視化的手段來呈現(xiàn)科學知識的結構、規(guī)律和分布情況，因此也將通過此類方法分析得到的可視化圖形稱為“科學知識圖譜”。

以“visual frame”為關鍵詞，語種選定為英文，文獻類型選定為“Articles”，在Web of Science中的核心集中可以檢索到6 899篇文獻，通過學科篩選，選定傳播學中的131篇為研究樣本，時間跨度為2000年至2018年。

2? 文獻共被引分析

文獻共被引指的是兩篇參考文獻被同一篇文獻引用的現(xiàn)象，通過分析共被引網(wǎng)絡中的聚類及關鍵節(jié)點，可以揭示出某個研究領域的知識結構[1]。并且兩篇文獻共被引的頻次越多說明它們學術研究方向的關聯(lián)性越強[2]。通過不同的分析方法，可以得到不同的關鍵文件，在CiteSpace中通常可以使用中介中心性、文獻的突發(fā)性和共被引頻次來衡量。在進行突發(fā)性檢測中，并未檢測到有突發(fā)性的文件。CiteSpace為我們標注出了在傳播學領域內(nèi)研究“視覺框架”這一命題的幾篇重要的關鍵文獻。

從CiteSpace對文獻中心性和共被引頻次的分析結果可以看出，表1中列出的文獻代表了這一領域研究的關鍵節(jié)點。在知識流向中，它們是研究方向的重要轉(zhuǎn)折點。

科爾曼（Coleman，2010）的論文《在我們的腦海中構建圖片框架：探索框架、議程設置理論對圖像框架的影響》強調(diào)了將框架理論引入針對視覺文本分析中的必要性和所要面臨的問題，是對于“視覺框架”比較基本和全面的綜述性研究。他在論文中指出，社會心理學中的“闡述的可能性模型”，以及“圖式理論”是研究“視覺框架”的兩大理論基礎;對于受眾記憶的“圖片優(yōu)勢效應”和情緒喚起是研究“視覺框架”效果的兩個方向;而戰(zhàn)爭呈現(xiàn)、種族與性別刻板印象是在“視覺框架”研究中常常提及的議題。同時，科爾曼還建議“視覺框架”的研究方法可以借鑒對語言文本進行分析時經(jīng)常用到的編碼，量化的文本和內(nèi)容分析是常常會用到的研究方法，并且科爾曼提倡實驗法，認為在當下已有的研究中實驗法被學者們低估了。

凱蒂·佩里（Parry，2010）、布蘭特納（Brantner，Lobinger，Wetzstein，2011）、格林伍德（Greenwood，Jenkins，2015）、伯拉赫（Borah，2009）、帕帕多普洛斯（andén-papadopoulos，2008）的五篇期刊論文都是就具體的新聞報道中的圖片來進行視覺框架分析。就新聞議題來看，五篇中有四篇論文中的新聞議題都涉及戰(zhàn)爭和地區(qū)沖突，還有一篇是關于災難性事件（印度洋海嘯和卡特里娜颶風）報道的研究。研究大都采用了定性與定量相結合的方法來進行內(nèi)容分析，除了布蘭特納的研究，因為涉及傳播效果和受眾分析，所以采用了相對比較適合的實驗法來操作，帕帕多普洛斯的研究采用的是純批判性的定性研究。

吉莉恩·羅斯（Rose，2012）的《觀看的方法：如何解讀視覺材料》主要探討的視覺方法論，對如何研究視覺文本進行了系統(tǒng)詳實的梳理，比如如何通過內(nèi)容分析、精神分析、話語分析、受眾研究來進行操作，如何從文化批判或是符號學的視角介入視覺研究等。

羅德里格斯（Rodriguez，Dimitrova，2011）的研究《視覺框架的層級》同樣是對視覺框架分析方法論的探討，研究認為視覺框架分析可以從四個層級入手：作為直接意指系統(tǒng)（denotative system）的視覺信息，作為風格符號系統(tǒng)（stylistic semiotic）的視覺信息，作為含蓄意指系統(tǒng)（connotative system）的視覺信息以及作為意識形態(tài)表征的視覺信息。

帕帕多普洛斯（andén-papadopoulos，2011）的學術書籍《業(yè)余圖片與全球新聞》探討的是隨著技術發(fā)展和自上而下的普及，大眾掌握拍攝工具和拍攝技術以及傳播渠道對于全球新聞生產(chǎn)的影響。

卡普蘭（Kaplan，Haenlein，2010）的論文是一篇高被引量論文，研究探討的是如何對所謂的“社交媒體”進行學理性的定義和分類，按照社交臨場感（social presence）理論和印象管理理論將博客、社交網(wǎng)絡（如Facebook）、內(nèi)容社區(qū)（如YouTube）等社交媒體進行了分類和程度上的排序。與帕帕多普洛斯的《業(yè)余圖片與全球新聞》一樣，暗示了社交媒體中的視覺信息成為“視覺框架”研究中的一個轉(zhuǎn)折方向。

3? 主題詞、關鍵詞共現(xiàn)分析

除了文獻共被引分析之外，主題詞分析同樣可以作為識別研究前沿及其動態(tài)變化過程的方式之一[3]。CiteSpace可以在文獻標題、摘要和關鍵詞中提取出主題詞，而這些被提取出的主題詞可以反映出研究熱點和主要議題。

使用CiteSpace對131篇施引文獻進行主題詞共現(xiàn)分析，可以發(fā)現(xiàn)，在這些文獻中常出現(xiàn)的主題詞有“媒體”“視覺框架”“電視新聞”“社交媒體”“戰(zhàn)爭”“氣候變化”等?！胺N族”“身體”“性別”等詞雖然中心性不高，但是也出現(xiàn)在了圖譜中。這回應了科爾曼（Coleman，2010）的觀點，戰(zhàn)爭、種族、性別是視覺框架分析中的高頻議題。

CiteSpace可將主題詞共現(xiàn)分析的圖譜調(diào)整為時區(qū)視圖。時區(qū)視圖是一種側(cè)重于從時間跨度上表示知識演進的視圖。時區(qū)視圖可以清晰地展示出主題詞的更新和互相影響。隨著時間推進，對于視覺框架研究的熱點開始出現(xiàn)多元化和走向分散的趨勢。最開始的研究主題詞集中于“媒體”“戰(zhàn)爭”“紙媒”“話語”“圖像”“框架”。后期節(jié)點開始明顯增多，研究主題逐漸多元化，納入了“氣候變化”“社交媒體”等新的議題。

此外，利用CiteSpace的突現(xiàn)詞檢測功能可以檢測到在2008年到2011年，“戰(zhàn)爭”（war）成為視覺框架研究中突現(xiàn)的熱點主題詞。而伴隨著“war”共現(xiàn)的主題詞還包括“電視新聞”“雜志”“美國”“俄羅斯”“伊拉克”“穆斯林”“社會運動”等。

4? 結論與討論

本文呈現(xiàn)了從2000年至2018年國外學者對于“視覺框架”的基本研究情況和發(fā)展脈絡。通過文獻共被引分析可以反應出這一研究領域的知識基礎和知識前沿，通過對文獻進行聚類分析，可以進一步發(fā)現(xiàn)其中的分支領域;通過主題詞、關鍵詞的共現(xiàn)分析，可以看出學界在研究視覺框架這一命題時常常會涉及的議題和使用的研究方法。

4.1? 視覺框架研究的熱點議題：戰(zhàn)爭與沖突

正如學界對于框架的基本定義是：“選擇”和“凸顯”，在生產(chǎn)包括圖片在內(nèi)的視覺信息時，拍攝者和編輯往往會通過取景、角度、裁剪編輯對特定的視覺信息進行“選擇”和“凸顯”，這個過程往往會自覺或者不自覺地帶入個人立場和觀點。因而無論是對于“框架”還是具體的“視覺框架”而言，意識形態(tài)分析往往會成為一個至關重要的方面。而具體到針對視覺信息的框架分析上，已經(jīng)有眾多研究強調(diào)了圖片獨一無二的“情感動員”功能。

在眾多新聞報道中，戰(zhàn)爭和沖突，以及相近的災難性報道，不僅在意識形態(tài)表露上最為明顯，而且這類議題往往會通過某些“決定性瞬間”調(diào)動受眾的情緒，因而成為視覺框架研究中的一個高頻議題。并且，從時區(qū)視圖來看，對于戰(zhàn)爭和沖突性事件報道的視覺框架分析已經(jīng)開始越來越傾向于分析網(wǎng)絡和社交媒體在其中扮演的角色。

4.2? 定性與定量相結合的內(nèi)容分析仍是主要的研究方法

在上述眾多對具體新聞事件進行視覺框架分析的研究中，大都采用了定性與定量相結合的內(nèi)容分析法。比如，將圖片中的視覺元素和視覺單位進行解構，再按照不同的報道框架進行編碼和統(tǒng)計，在一些對比研究中會分析報道在框架構建上存在的差異。這樣的研究缺陷之一是所有操作仍然局限于過去對于語言文本的框架分析，只是將過去的文字“描述符”替換為了視覺元素和視覺單位，對于語圖分析研究是極其有限的。

一些較為前沿的研究結合了心理學等其他學科理論，采用實驗法進行語圖分析，著重考察受眾對于文字和視覺信息的不同接受和處理方式。

參考文獻

[1]陳悅.引文空間分析原理與應用：CiteSpace實用指南[M].北京：科學出版社，2014.

[2]潘黎，侯劍華.國際高等教育研究的熱點主題和研究前沿——基于8種SSCI高等教育學期刊2000—2011年文獻共被引網(wǎng)絡圖譜的分析[J].教育研究，2012（6）：136-143.

[3]陳輝，陳力丹.跨文化傳播研究的知識結構與前沿熱點：基于CiteSpace的可視化圖譜分析[J].國際新聞界，2017（7）：58-89.