呂勇謀

【摘要】隨著科技革命的進行以及現(xiàn)代信息技術的不斷發(fā)展，現(xiàn)代社會的人工智能的發(fā)展越來越迅速，人工智能的發(fā)展同時也促進了教學制度的改革和創(chuàng)新，這同時也成為了這個時代進行改革的主要方向，機器學習是人工智能的一個分支學科，通過大數(shù)據(jù)的分析，很好得解決“為什么，怎么解決，用什么方法解決”等一系列問題，通過近幾年我國的研究可以發(fā)現(xiàn)，目前我國的機器學習主要集中在學生建模，行為建模，學習支持，預測等等方面。本文將主要從人工智能視角下的機器學習的教育應用和創(chuàng)新為主要話題，對此方面的內容以及相關的策略進行分析。

【關鍵詞】機器學習;人工智能;教育創(chuàng)新

在2017年，首次出現(xiàn)了機器人打敗了多名世界頂尖的圍棋手，這也使得人工智能走進了人們的生活之中，使得教科書中的人工智能真正得走到人們的生活中，同時，隨著科技革命的進行，人工智能也掀起來了浪潮，其中機器學習是人工智能的核心和重心，加強對機器學習技術的突破，會使得整體人工智能的發(fā)展前進一大步，提高人工智能的技術水平，實現(xiàn)生活的自動化和智能化，給人們的生活帶來便利，提高人們的生活水平。

1. 對機器學習的概念進行簡單的論述

1.1 機器學習的具體定義分析

機器學習是現(xiàn)代人工智能發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物，其中機器學習也是數(shù)據(jù)運算的最受歡迎的運用，國外的學者認為機器學習是一種通過經(jīng)驗進行的自動改進的算法，機器學習可以很大程度上得優(yōu)化計算機的運算過程，計算學習使得學習的數(shù)據(jù)更廣泛，精準度也越高，機器學習也主要經(jīng)歷了兩大階段，第一個階段是機器學習主要用在進行人工經(jīng)濟網(wǎng)絡的算法，是一種淺層的算法，主要是從大量的樣本中總結出最終的規(guī)律，要靠人工經(jīng)驗來總結樣本的主要特征，這就要求有關技術人員要有一定的專業(yè)素質，第二個階段是深度學習，深度學習新篇章的展開主要是依靠加拿大多倫多大學的師生共同研究，并發(fā)表了論文進行說明，深度學習模型需要構建機器學習的模型，實現(xiàn)最終數(shù)據(jù)的分類以及預測的準確性，實現(xiàn)了該技術上的重大突破。

1.2 對機器學習的現(xiàn)狀進行分析

對機器學習進行研究主要分為了小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)兩大類，在小數(shù)據(jù)背景下的機器學習被認為是傳統(tǒng)的機器學習，研究的主要問題是從模擬人類的學習過程，研究計算和用戶之間的接口，信息的推理能力等等角度，從未發(fā)現(xiàn)出有新型的事物的特征;不過隨著現(xiàn)代大數(shù)據(jù)化的普及，現(xiàn)代的機器學習的研究主要是從大數(shù)據(jù)中入手的，這就要求機器學習要從龐大的大數(shù)據(jù)庫中挖掘出對人類發(fā)展有利的知識和信息，這也是目前大數(shù)據(jù)背景下的機器學習需要發(fā)展的方向和思考的內容。

2. 將機器學習和教育相結合起來的具體應用

隨著現(xiàn)代技術的不斷發(fā)展，智慧教育成為了現(xiàn)代教育的主要發(fā)展方向，利用現(xiàn)代技術來構建高效課堂成為了現(xiàn)代教學工作者需要思考的問題，使得教學模式更加多樣化，課堂的效率更高，除此之外，這種智慧課堂的構建在很大程度上關注了學生自身的個性化發(fā)展，給學生帶來了更加舒適的課堂體驗，在智慧教育的大環(huán)境下，不用老師再去關注學生的學習進度等內容，每一個學生的學習進度以及學習中遇到的難點都會形成大數(shù)據(jù)，利用智能化的技術來分析學生學習上的困難，再來及時幫學生解決困難，大大節(jié)約了老師的時間，提高了課堂的學習效率，機器學習利用大數(shù)據(jù)分析技術來對學生的學習進行研究，總結出智慧課堂的教學規(guī)律，另一方面，幫助學生更好地對知識認識，加深了學習的印象。

3. 支持人工智能視域下機器學習的教育應用與創(chuàng)新的有關技術分析

基于對機器學習的概念和機器學習和教育相結合起來的具體應用的認識，機器學習有著無限的潛力等著去開發(fā)，同時，需要做好將機器學習和教育結合起來并做好這方面的創(chuàng)新工作，以下將對實現(xiàn)創(chuàng)新的具體的技術進行論述.

3.1 信息處理技術

目前在信息處理技術上比較成熟的是對大數(shù)據(jù)的信息進行處理和分析，大數(shù)據(jù)的發(fā)展既給有關人員來了機遇，同時也帶來不小的挑戰(zhàn)，大數(shù)據(jù)的特點就是比較雜亂，復雜，處理的數(shù)據(jù)比較龐大，另外不得不重視數(shù)據(jù)分享的問題，隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，一些計算機的高手很輕易得到有關信息，出現(xiàn)了信息泄露的問題，如何最大化得保證信息的安全和人們的生活隱私成為了一個技術突破的難題。第一方面需要政府對此加大重視，投資一定的資金，資金是技術研發(fā)的基本支持，政府要實現(xiàn)研制技術的基本保障;第二站在教育的角度來看，實現(xiàn)教育的創(chuàng)新化還需要不斷建立和完善教育大數(shù)據(jù)的治理制度，制定數(shù)據(jù)分析的標準以及有關的管理規(guī)范，規(guī)范每一個人的行為，使其可以科學化，規(guī)范化得進行下去，更好地形成智慧教育的數(shù)據(jù)中心，方便更多的學者進行參考和學習。

3.2 數(shù)據(jù)處理標準化

機器學習的數(shù)據(jù)是經(jīng)過標準化之后的數(shù)據(jù)，在機器學習應用之前，就需要做好數(shù)據(jù)的分析工作，為了實現(xiàn)數(shù)據(jù)的標準化，就需要建立并完善數(shù)據(jù)處理的制度，同時數(shù)據(jù)的標準化是支持整個機器學習的重要基礎，另外對于智慧環(huán)境技術的框架需要進行完善和研究，考慮到數(shù)據(jù)的標準化處理，使得不同工具和平臺之間的兼容性更高，在智慧環(huán)境下對于資源進行整合和優(yōu)化，智慧環(huán)境的技術需要對學習內容，軟件等信息進行優(yōu)化和整合，建立有關的標準，制定有關的服務標準，實現(xiàn)低成本，高效率的工作。

3.3 圖片處理技術

它主要是利用計算機對圖像進行處理和分析，從而達到最后想要的結果，這一技術又稱影像處理技術，圖像處理一般是指數(shù)字圖像處理技術，可以分為圖像壓縮，圖像增強，圖片描述等三大部分，常見的系統(tǒng)有圖智能系統(tǒng)，現(xiàn)代的圖片處理技術是發(fā)展的方向和大趨勢，也是正在興起的新型技術，隨著現(xiàn)代技術的不斷發(fā)展，圖像技術是人們獲取信息，表達信息的重要方式，將圖片處理結合數(shù)字化技術，更好地實現(xiàn)了對計算機對于圖像的處理和分析，更高效得實現(xiàn)最終的效果。

3.4 聲音處理技術

基于信息化技術的背景下，聲音處理技術是對音頻進行混音，錄制，變聲等等操作，從而達到某一個目的，其中聲音處理技術的核心功能表現(xiàn)在對音頻進行二次操作，從而實現(xiàn)改變了整個音頻的風格類型，或者是進行多音頻混合操作，實現(xiàn)整體混合的目的。其中，對于聲音進行技術處理最主要是對音頻高潮的內容進行截取，并且按照一定的時間進行裁剪，到達最終想要實現(xiàn)的結果，從而打造出獨特的音頻的風格和內容，實現(xiàn)整個技術的飛躍，這同時也促進了人工智能技術的不斷發(fā)展。

4. 人工智能視域下機器學習的教育應用與創(chuàng)新的內容.

機器學習是一種新興起的技術，為了讓機器學習在教育中更好的應用，需要加強教師對于該內容和技術的重視，隨著現(xiàn)代社會的不斷變化，重視信息技術的運用成為了發(fā)展的趨勢，也是教育進行改革的趨勢，這對老師來說是一項巨大的挑戰(zhàn)，不僅僅加重了老師的負擔，更需要老師來不斷完善自身相關的技能和素質，將信息化教學融入到現(xiàn)代的教學中。

5. 結束語

綜上所述，機器學習可以為人們的發(fā)展和社會的進步起到很重要的作用，其中不僅僅在于教育行業(yè)，更涉及到更多的領域，需要深挖其中智慧教育的作用，不斷推進現(xiàn)代教育的創(chuàng)新，提高我國的人工智能水平。

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