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論人工智能化數(shù)據(jù)分析在學(xué)業(yè)質(zhì)量監(jiān)測中的應(yīng)用

2019-09-10 07:22:44桂雙軍
關(guān)鍵詞:學(xué)業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)分析

桂雙軍

【摘要】深圳市龍華區(qū)自2017年開始,對全區(qū)中小學(xué)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行統(tǒng)一動態(tài)監(jiān)測和評價(jià),用教學(xué)視導(dǎo)、學(xué)業(yè)質(zhì)量監(jiān)測、師生發(fā)展?fàn)顩r專項(xiàng)調(diào)研等措施,在義務(wù)教育階段對學(xué)校教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測與評價(jià)方面進(jìn)行了大膽的實(shí)踐與探索,并逐步形成了具有該區(qū)特色的中小學(xué)教學(xué)質(zhì)量監(jiān)測與評價(jià)體系,建立了相應(yīng)的規(guī)章制度。實(shí)踐證明,這一探索對于區(qū)公、民辦學(xué)校學(xué)生的學(xué)業(yè)質(zhì)量能實(shí)行有效的監(jiān)測、診斷和反饋。

【關(guān)鍵詞】人工智能化;數(shù)據(jù)分析;學(xué)業(yè)質(zhì)量;監(jiān)測與評價(jià)

深圳市龍華區(qū)自2017年開始,對全區(qū)中小學(xué)教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行統(tǒng)一動態(tài)監(jiān)測和評價(jià),為了科學(xué)、客觀、及時、全面地了解和掌握該區(qū)中小學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量及其發(fā)展?fàn)顩r,促進(jìn)區(qū)域內(nèi)義務(wù)教育均衡發(fā)展和優(yōu)質(zhì)發(fā)展,動態(tài)地了解每個學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量變化,甚至從各個維度細(xì)化到每個年級、學(xué)科、備課組和每個學(xué)生在每個學(xué)期中的教學(xué)質(zhì)量和成績的變化過程。學(xué)業(yè)質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)是龍華區(qū)在全區(qū)公、民辦學(xué)校中全面推廣的基于全面詳實(shí)的教育大數(shù)據(jù)。通過專有的“自適應(yīng)測試”專利技術(shù)和“Ra-sch”分析模型,系統(tǒng)能高效精準(zhǔn)地為區(qū)域教育與學(xué)校教學(xué)診斷出教育教學(xué)中存在的問題,為學(xué)生的學(xué)習(xí)診斷出學(xué)習(xí)盲區(qū)與知識漏洞,并自動生成全面精準(zhǔn)的診斷報(bào)告,為教育教學(xué)的調(diào)整與學(xué)習(xí)的改進(jìn)提供決策依據(jù)。

一、每學(xué)期考試成績及教學(xué)質(zhì)量分析中存在的問題

首先,以往每次學(xué)校期中考試和期末考試后,各年級各班都會統(tǒng)計(jì)學(xué)生成績分?jǐn)?shù),進(jìn)行質(zhì)量分析討論。這雖然達(dá)到了一定的效果,但細(xì)細(xì)梳理下來,沒有具體的數(shù)據(jù)對比,對于每一個學(xué)生在某個知識點(diǎn)的掌握程度上無法具體了解;對于每一個知識點(diǎn)來說學(xué)生掌握的整體程度也是無法具體了解。另外,學(xué)校教務(wù)部門對于每次考試中每科的知識點(diǎn)和得分點(diǎn)的掌握情況比較凌亂和分散,無法準(zhǔn)確掌握科任老師在不同學(xué)期的教學(xué)效果以及準(zhǔn)確分析科任老師教學(xué)過程的針對性和有效性。

二、人工智能化數(shù)據(jù)分析在學(xué)業(yè)質(zhì)量監(jiān)測中的應(yīng)用

學(xué)業(yè)質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)采用絕對評價(jià)、相對評價(jià)和個體內(nèi)差異評價(jià)相結(jié)合的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),配以基于常模參照測驗(yàn)和基于標(biāo)準(zhǔn)參照測驗(yàn)以及綜合測量相結(jié)合的方式,全面地應(yīng)用教育統(tǒng)計(jì)學(xué)、教育測量與教育評價(jià)學(xué)的理論和方法,實(shí)現(xiàn)與計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有機(jī)結(jié)合和對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的深度挖掘,橫向比較、縱向跟蹤學(xué)業(yè)質(zhì)量,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對學(xué)業(yè)質(zhì)量及時有效的監(jiān)測、診斷和反饋。具體到學(xué)校層面,在人工智能化數(shù)據(jù)分析階段有如下應(yīng)用。

第一,為學(xué)校構(gòu)建多層次動態(tài)評價(jià)指標(biāo)體系,開展數(shù)據(jù)挖掘、分析,實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化、智能化的教育管理和科學(xué)決策。分別從總體學(xué)情、教學(xué)詳情、重點(diǎn)關(guān)注對象、發(fā)展性分析、績效管理這幾個方面展開指標(biāo)評價(jià)。

第二,為老師提供學(xué)生成績數(shù)據(jù)分析診斷報(bào)告,讓老師了解學(xué)生各知識點(diǎn)的掌握情況,有針對性地為學(xué)生提供個性化分析報(bào)告和學(xué)習(xí)方案。在教學(xué)詳情模塊里,分別從知識模塊、能力、分析與講評、總結(jié)與提升這幾個方面來展開分析;在成績報(bào)表里,分別從試卷分析、學(xué)情總覽和基本參數(shù)三個維度方面對每道題的知識點(diǎn)的得分分析及展示學(xué)生得分的比率。

第三,為學(xué)生提供知識薄弱點(diǎn)的分析和診斷,以便于學(xué)生了解自身知識的結(jié)構(gòu)差距。學(xué)生通過系統(tǒng)對本人各題的診斷從而了解自己對知識點(diǎn)的掌握情況,以及本班學(xué)生對某個知識點(diǎn)的整體掌握情況。

第四,為校領(lǐng)導(dǎo)、教務(wù)部門、各年級、各個學(xué)科、各備課組分別提供查看本權(quán)限內(nèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以便于精確的質(zhì)量分析。系統(tǒng)分別提供給校領(lǐng)導(dǎo)、教務(wù)主任、系統(tǒng)管理員、年級長、科組長、備課組長、科任老師、學(xué)生帳號等各種權(quán)限不同的帳號。

第五,為了便于精確的統(tǒng)計(jì)和分析,在發(fā)展性分析模塊里,有均分的發(fā)展、B值的發(fā)展、優(yōu)良等值的發(fā)展和后進(jìn)值的發(fā)展,優(yōu)良等值的動態(tài)圖示可以直觀地反應(yīng)每個班的優(yōu)等生比例。

第六,B值指標(biāo)可以看到每位老師在不同學(xué)期所任學(xué)科的平均分的變化,B值越大,說明超出區(qū)平均的程度越高,從B值的指標(biāo)變化就能看到一位老師在幾年里的教學(xué)效果的動態(tài)變化過程。

第七,進(jìn)一步對B值進(jìn)行加工,可以直觀地反映年級、科組、備課組在不同學(xué)期的集體成績動態(tài)變化過程,客觀地反映本集體的學(xué)期成績效果和目標(biāo)。

第八,在績效管理模塊里,分別從學(xué)科貢獻(xiàn)分析、班級貢獻(xiàn)分析和教師貢獻(xiàn)分析三個維度進(jìn)行績效值的分析。以柱形狀直觀顯示各學(xué)科、各班級和各位教師對本校整體成績的貢獻(xiàn)占比。

總之,學(xué)業(yè)質(zhì)量動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),是基于對基礎(chǔ)教育常態(tài)化學(xué)業(yè)數(shù)據(jù)的采集和運(yùn)用,它從不同維度對學(xué)生期中和期末考試成績指標(biāo)進(jìn)行大數(shù)據(jù)歸類、整理和智能化分析,以整體評價(jià)區(qū)域內(nèi)學(xué)校某一時段的教學(xué)質(zhì)量及其發(fā)展?fàn)顩r、影響因素,形成成績數(shù)據(jù)分析診斷報(bào)告,為教育教學(xué)管理者進(jìn)行整體教學(xué)質(zhì)量總結(jié),為教師提供各班教學(xué)診斷的詳情和建議,有針對性地為學(xué)生提供個性化分析報(bào)告和學(xué)習(xí)方案,幫助學(xué)生進(jìn)行薄弱分析和個性化學(xué)習(xí)。

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