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東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的空間計量實證研究

2019-09-10 09:22:57周曉航
商訊·公司金融 2019年5期
關(guān)鍵詞:空間計量模型空間溢出效應(yīng)經(jīng)濟增長

摘?要:東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化在地理空間上呈現(xiàn)顯著的空間相關(guān)性;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對于人均GDP彈性和科技經(jīng)費投入彈性分別呈顯著負相關(guān)和正相關(guān);城鎮(zhèn)居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)化率對一個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化直接影響不是很顯著,但對鄰近地區(qū)有顯著的正向影響。因此,經(jīng)濟政策的制定應(yīng)以提高人民的生活水平為前提,而不應(yīng)盲目加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的進程;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化進程會因科研經(jīng)費的加大投入而得到更高的回報率。

關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化;經(jīng)濟增長;空間計量模型;空間溢出效應(yīng)

一、 引言

東北地區(qū)(黑龍江、吉林和遼寧)是我國重要的經(jīng)濟板塊,但是20世紀90年代后,東北地區(qū)經(jīng)濟持續(xù)低迷。2003年和2013年國家兩次提出振興東北戰(zhàn)略,其中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革均被作為重點。本文利用2007~2017年東北地區(qū)所轄36個地級市的面板數(shù)據(jù),對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化進行全局和局部自相關(guān)分析,并采用空間計量模型進行實證分析。

二、 變量選取及數(shù)據(jù)來源說明

(一)變量選取和度量

本文中,被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化指標(TS),是研究的主要對象。解釋變量分別從需求側(cè)和供給側(cè)進行選取,需求側(cè)中,實際人均國民生產(chǎn)總值能夠較為真實地反映一個地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平,是主要解釋變量;城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入與之共同反映人民需求量和需求能力。供給側(cè)中,科學(xué)技術(shù)能夠從根本上改變行業(yè)的生產(chǎn)方式,從而改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展模式。后三者共同構(gòu)成控制變量指標。

采用陳保啟(2011年)的觀點對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進行指標度量,按如下公式計算。

其中,yi表示第i產(chǎn)業(yè)的實際產(chǎn)業(yè)增加值與該地區(qū)的實際GDP之比。TS值越大,表明該市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級化。

(二)數(shù)據(jù)來源說明

研究單元:東北地區(qū)所轄36個地級市(黑龍江省13個、吉林省9個和遼寧省14個)。

原始數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)源于2008~2018年《中國統(tǒng)計年鑒》《東三省統(tǒng)計年鑒》。消除物價因素影響,由相應(yīng)的GDP指數(shù)和物價指數(shù),計算出以2007年為基期實際的pgdp、科技經(jīng)費和城鎮(zhèn)居民人均收入。表1給出了各經(jīng)濟變量的解釋及對數(shù)平滑處理后的統(tǒng)計性描述。

利用公式(1),對東北地區(qū)36個市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化計算、排名??梢钥吹剑齻€省會城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化水平較高,吉林市和大連市分別為吉林省和遼寧省的次級中心。

三、 主要經(jīng)濟變量的空間相關(guān)性檢驗

利用全局Moran’I指數(shù)進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和pgdp的空間自相關(guān)性檢驗,公式如下。

(1)經(jīng)濟變量全局空間自相關(guān)檢驗

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和pgdp的Moran’I全局指數(shù)結(jié)果見表2。

由表2,東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的Moran’s I均通過了1%顯著性水平檢驗,在空間上表現(xiàn)出很強的正向空間依賴性,空間維度應(yīng)被考慮。

(2)經(jīng)濟變量局部自相關(guān)分析

TS部分年份的局域Moran’s I散點圖如圖1(a-c)所示。

通過圖1看到,更多更多城市在發(fā)展過程中被囊括進高水平和高水平地區(qū)鄰近的聚集圈;朝、葫二市依舊具有高級化水平低的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),自身升級動力嚴重不足;省會城市哈爾濱一直位于H-L聚集圈,說明其對鄰近區(qū)域未發(fā)揮良好的帶動和輻射作用,不能形成次級中心。

TS和pgdp的moran’s I十年內(nèi)呈現(xiàn)了逐步加強的空間溢出效應(yīng),空間聯(lián)動機制增強;但pgdp的空間溢出效應(yīng)變化不大,且有所減弱,說明創(chuàng)造國民收入的空間聯(lián)動機制并不如TS強烈。

(2)經(jīng)濟變量局部自相關(guān)分析

類似TS,分析pgdp的局部相關(guān)性,情況仍然是H-H和L-L聚集圈涵蓋了絕大部分區(qū)域,并且pgdp的這種情況所囊括的城市比重更大。L-L聚集圈幾乎全部屬于黑龍江省,但大慶有賴于石油資源較為特殊。

通過以上分析,建立空間計量模型能夠更加精確各個經(jīng)濟變量對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的作用及作用程度大小。

四、 空間模型設(shè)定及實證分析

普通面板模型的空間計量分析估計不準確,同時Hausman檢驗統(tǒng)計量為52.1495(p=0.000),所以利用sfe的SDM模型進行空間計量分析。檢驗結(jié)果見表3.

四、 結(jié)論及建議

本文從空間角度分析東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的影響因素,通過相關(guān)檢驗選取SDM模型進行實證研究。得出結(jié)論:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化對于經(jīng)濟發(fā)展、科研經(jīng)費投入都具有敏感彈性;城鎮(zhèn)化水平和城鎮(zhèn)居民人均收入的變化率對于本區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化速率影響顯著性不強,卻對鄰近地區(qū)影響顯著為正。因此相關(guān)政策的制定和實施中應(yīng)該以人民生活質(zhì)量為判斷前提,不應(yīng)盲目追求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化;另外,實施中既要考慮本地區(qū)實際,同時更要考慮跨省市協(xié)調(diào)發(fā)展,加大科研經(jīng)費的投入量,必會得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化更多的回報率。

參考文獻:

[1]孫平軍,丁四保,修春亮等.東北地區(qū)“人口—經(jīng)濟—空間”城市化協(xié)調(diào)性研究[J],地理科學(xué),2012,32(4):450-457.

[2]崔永濤,王燕,王強.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷影響因素的統(tǒng)計考察[J],統(tǒng)計與決策,2017,2:96-99.

[3]冼國明,冷艷麗.地方政府債務(wù)、金融發(fā)展與FDI——基于空間計量經(jīng)濟模型的實證分析[J],南開經(jīng)濟研究,2016,3:52-74.

作者簡介:周曉航,東北師范大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,吉林長春。

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