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機床加工設(shè)備數(shù)據(jù)采集與分析平臺的設(shè)計與實現(xiàn)

2019-12-16 01:48:12趙濤呂太之
電腦知識與技術(shù) 2019年29期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)應(yīng)用微服務(wù)

趙濤 呂太之

摘要:制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。機床加工設(shè)備是制造業(yè)的基礎(chǔ),其智能化是我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的核心。論文構(gòu)建機床加工設(shè)備數(shù)據(jù)采集與分析平臺,實現(xiàn)設(shè)備效能智能監(jiān)控,提高設(shè)備使用率,提高加工效率。平臺通過從設(shè)備直接采集數(shù)據(jù)并利用大數(shù)據(jù)分析,追蹤加工過程的效率和工藝數(shù)據(jù),對于優(yōu)化工藝過程、改進生產(chǎn)管理具有巨大的意義。可對機加設(shè)備進行運行監(jiān)控,了解設(shè)備的實時運行情況,找出瓶頸工序和設(shè)備,提出有效解決手段,從而提高制造效率。

關(guān)鍵詞:工業(yè)數(shù)據(jù)采集;大數(shù)據(jù)應(yīng)用;Hadoop平臺;微服務(wù)

中圖分類號:TP312 文獻標志碼:A

文章編號:1009-3044(2019)29-0245-02

制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基f”。中國近現(xiàn)代歷史證明了要想在世界上有立足之地,國家必須擁有強大的制造業(yè),才能實現(xiàn)國家和民族的強盛。目前,全球制造業(yè)已基本形成球科技創(chuàng)新中心、高端制造領(lǐng)域、中低端制造領(lǐng)域、資源輸出國四級梯隊發(fā)展格局。中國現(xiàn)在處于第三梯隊,存在自主創(chuàng)新能力薄弱、基礎(chǔ)配套能力不足、部分領(lǐng)域產(chǎn)品質(zhì)量可靠性有待提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理等問題嘲。

全球新一輪工業(yè)革命正在發(fā)生,即智能制造時代,或工業(yè)4.0。新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展,是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的主線。以德國等西方發(fā)達國家推動的工業(yè)4.0浪潮對中國制造“世界工廠”的地位帶來了嚴峻挑戰(zhàn)和重大機遇,2015年李克強在全國兩會上作《政府工作報告》時首次提出“中國制造2025”的宏大計劃,同年《國務(wù)院關(guān)于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》提出推進“互聯(lián)網(wǎng)+”應(yīng)用,尤其是在制造業(yè)的應(yīng)用,提升制造業(yè)三化水平,發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同制造新模式。2016年出臺《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出推動制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合,形成疊加效應(yīng)、聚合效應(yīng)、倍增效應(yīng),加快新舊發(fā)展動能和生產(chǎn)體系轉(zhuǎn)換,實現(xiàn)從工業(yè)大國向工業(yè)強國邁進。

機床,被譽為“工業(yè)之母”,是制造業(yè)的核心生產(chǎn)設(shè)備,機械產(chǎn)品的零部件通常是用機床加工出來的。機床工業(yè)的現(xiàn)代化水平和規(guī)模,是一個國家工業(yè)發(fā)達程度的重要標志之一。目前對機床加工設(shè)備運用存在管理程度低、生產(chǎn)過程不透明、存在信息化孤島等問題。制造企業(yè)需要掌握機床工作的全過程,實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集和智能監(jiān)控,達到生產(chǎn)透明化,實現(xiàn)傳統(tǒng)加工模式向數(shù)字化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型升級。

1系統(tǒng)總體架構(gòu)

通過各類傳感器實時采集機床加工設(shè)備的狀態(tài)信息,傳感器將信息通過數(shù)據(jù)通信接口(RS-232,以太網(wǎng)、NB-IOT)等方式將數(shù)據(jù)傳遞給邊緣計算服務(wù)器,邊緣計算服務(wù)器將預(yù)處理的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端,云端進行數(shù)據(jù)分析,并將結(jié)果反饋給邊緣計算服務(wù)器,由其優(yōu)化工藝過程、改進生產(chǎn)管理,管理人員通過內(nèi)部電腦可以實時查看設(shè)備運行狀態(tài)和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

2數(shù)據(jù)采集與存儲

2.1數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集主要分為兩類,一類是對于機床加工設(shè)備的采集,一般機床加工設(shè)備會提供接口,通過接口實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。機床加工設(shè)備,有智能和非智能的,即使是智能的,接口也不盡相同。針對不同廠家的設(shè)備、接口、分布等進行二次開發(fā),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集。另外一類是在機床加工設(shè)備或者設(shè)備控制柜中上添加傳感器,通過傳感器采集環(huán)境、設(shè)備、人員等信息。

(1)設(shè)備采集

一般機床加工設(shè)備具有網(wǎng)口或RS-232通訊接口,設(shè)備廠家也會提供相應(yīng)的對外接口協(xié)議,通過協(xié)議可以直接從設(shè)備中讀出的設(shè)備的實時數(shù)據(jù)。這些實時數(shù)據(jù)包括程序執(zhí)行狀態(tài)、機床坐標、多種內(nèi)部變量值和開關(guān)控制量值等。

(2)傳感器采集

機床加工設(shè)備帶控制系統(tǒng)但協(xié)議不開放或不帶控制系統(tǒng)的加工設(shè)備,需要額外信號傳感器(包括聲音、位置傳感器、壓力傳感器等),通過采樣儀器進行設(shè)備運行相關(guān)狀態(tài)參數(shù)采集。同時,為了對設(shè)備加工的實時能耗進行跟蹤,對于機床內(nèi)部不帶能耗傳感器的,仍需電流/電壓傳感器。通過有線、無線、NB-IOT、藍牙等多種方式將數(shù)據(jù)傳送到邊緣計算節(jié)點。

2.2數(shù)據(jù)清洗

通過邊緣技術(shù)節(jié)點進行數(shù)據(jù)清洗,清洗后的數(shù)據(jù)上傳到云端服務(wù)器。數(shù)據(jù)清洗階段將含有空值字段、內(nèi)容不完整、不一致的字段進行補全和修正五個步驟。

2.3數(shù)據(jù)存儲

數(shù)據(jù)存儲在公司私有云上,通過基于集群存儲系統(tǒng)的架構(gòu),實現(xiàn)高效、合理的數(shù)據(jù)組織體系以實現(xiàn)存儲系統(tǒng)的高可靠性和數(shù)據(jù)的高可用性?;贖adoop的異構(gòu)集群存儲系統(tǒng)采用異構(gòu)節(jié)點的感知算法對集群中的節(jié)點形成多層的存儲區(qū)域,通過改進Map Reduce計算底層的分布策略來引導(dǎo)任務(wù)集中在性能優(yōu)異的節(jié)點上,優(yōu)化Hadoop集群的能源開銷。系統(tǒng)模型如下圖所示:

3數(shù)據(jù)分析

依托大數(shù)據(jù)安全存儲平臺系統(tǒng),分析工業(yè)管理信息平臺架構(gòu),通過模糊推理系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化、模糊規(guī)則挖掘等學(xué)習(xí)算法提升平臺的工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘效率和穩(wěn)定性,機床設(shè)備運行監(jiān)測與分析平臺對常見的復(fù)雜非線性過程進行預(yù)測,改進預(yù)測算法,改進生產(chǎn)效率。系統(tǒng)為第三方軟件開發(fā)提供了統(tǒng)一的API接口,為今后的功能拓展做了鋪墊。平臺架構(gòu)如圖4所示。

4數(shù)據(jù)可視化微服務(wù)

將整個運行、監(jiān)控、數(shù)據(jù)展示的功能通過一系列微服務(wù)來提供。平臺采用Spring Cloud框架開發(fā)微服務(wù),該框架基于Java語言,有快速開發(fā)、持續(xù)交付和容易部署等特點。主要提供的微服務(wù)包括設(shè)備運行效率、設(shè)備狀態(tài)歷史、統(tǒng)計分析、運行看板、績效看板等。設(shè)備運行效率是通過設(shè)備實際運行過程中的各種狀態(tài)的信號,計算不同狀態(tài)的持續(xù)時間以及設(shè)備運行的工況,通過用戶輸入的產(chǎn)品質(zhì)量信息,計算設(shè)備綜合效率(OEE),OEE是TPM關(guān)鍵指標,可以清晰地了解設(shè)備效率情況,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)瓶頸。設(shè)備運行狀態(tài)歷史分析自動輸出按不同時長、不同時段、不同管理單位、不同人員職責(zé)等各種維度的長期、短期設(shè)備狀態(tài)統(tǒng)計數(shù)據(jù),方便管理人員及時掌握設(shè)備狀態(tài),改進設(shè)備管理、維護方法,提高設(shè)備利用率。統(tǒng)計分析優(yōu)化根據(jù)設(shè)備的重點參數(shù)監(jiān)測,與關(guān)鍵工藝參數(shù)進行統(tǒng)計分析對比、同設(shè)備不同時段等的加工參數(shù)和參數(shù)變化分析結(jié)果,供工藝部門進行分析優(yōu)化。設(shè)備運行看板包括運行狀態(tài)包括設(shè)備的開機、停機、空載、滿載狀態(tài)。展現(xiàn)的設(shè)備電量(電壓、電流、功率)等能耗信息。設(shè)備績效包括設(shè)備的開機時長、有效加工時長,設(shè)備運行效率。

5結(jié)束語

機床加工設(shè)備在制造過程中得到了廣泛應(yīng)用,但仍然存在大量無信息接口的制造要素,相關(guān)制造指令和參數(shù)的無法快速發(fā)放與反饋。傳統(tǒng)的人工發(fā)放與反饋模式,存在易出錯、勞動強度大、效率低等缺陷?;诖?,平臺應(yīng)用物聯(lián)技術(shù)構(gòu)建機床加工設(shè)備要素互聯(lián)互通的物聯(lián)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)機床加工設(shè)備的智能化。平臺支持多種非介入獲取設(shè)備狀態(tài)的方式,而不影響設(shè)備正常運行。通過平臺的使用,改進生產(chǎn)組織,提升設(shè)備利用率和生產(chǎn)效率;平臺提高設(shè)備維護水平,保證高水平設(shè)備可用率;平臺為設(shè)備投資分析和投資管理提供科學(xué)、精確依據(jù);平臺實時監(jiān)控生產(chǎn)進程,促進精益生產(chǎn)的實現(xiàn);平臺為考核和激勵提供了科學(xué)依據(jù)。

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