張磊

摘 要：案例分析和實(shí)踐教學(xué)課程的模式已然變成人工智能這一新型課程的主要講解方式，但是怎樣選出更為典型的案例進(jìn)行剖析以及怎樣合理的安排實(shí)踐教學(xué)，如何進(jìn)行高效教學(xué)更加令人深思。以下為針對人工智能教學(xué)的中出現(xiàn)的問題以及解決策略進(jìn)行了細(xì)致的分析。

關(guān)鍵詞：人工智能 課改 現(xiàn)狀 策略

人工智能屬于多門學(xué)科教會的一門學(xué)科，它屬于計(jì)算機(jī)專業(yè)的重要旁支，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域、自動(dòng)化等專業(yè)的學(xué)科中占據(jù)重要地位。人工智能學(xué)科的內(nèi)容比較抽象，它的理論性特點(diǎn)相對比較多，知識點(diǎn)也很豐富，對于學(xué)習(xí)人工智能這門學(xué)科的學(xué)生，數(shù)學(xué)底子要足夠好，要有較強(qiáng)的思維邏輯能力和編程能力等。所以，對于之前知識基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生或者半路出家選擇學(xué)這個(gè)專業(yè)的學(xué)生來說，學(xué)習(xí)人工智能都會遇到相應(yīng)的困難，更嚴(yán)重的話會導(dǎo)致學(xué)生失去學(xué)習(xí)人工智能的興趣。

一、當(dāng)下人工智能課程存在的問題

1.知識點(diǎn)比較繁雜，學(xué)生學(xué)習(xí)起來難

從人工智能學(xué)科的內(nèi)容上來說，課程體系相對于其他學(xué)科來說比較繁雜，包括知識表達(dá)技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基本推理技術(shù)等多門課程，知識內(nèi)容方面設(shè)計(jì)比較廣泛，包含的知識點(diǎn)很多，內(nèi)容抽象，理論知識枯燥，而且其算法不容易理解且復(fù)雜，學(xué)生學(xué)習(xí)起來太過困難，導(dǎo)致許多學(xué)生對于人工智能的學(xué)習(xí)提不起興趣。換一個(gè)角度來說，如果學(xué)生在前期對于及基礎(chǔ)知識掌握不好的話，也很難對人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)，將前后的知識銜接起來就不是易事。

2.理論抽象，缺少實(shí)踐

根據(jù)理論知識的學(xué)習(xí)，當(dāng)前的人工智能課程教學(xué)中，存在著理論的教學(xué)與實(shí)踐活動(dòng)教學(xué)嚴(yán)重脫軌的現(xiàn)象，或者老師僅僅是將簡單的實(shí)踐案例展示給學(xué)生們看，老師僅是單純地給學(xué)生們講解空洞的理論知識，那么學(xué)生理解起來就會過于抽象。學(xué)生們沒有進(jìn)行真正的實(shí)踐學(xué)習(xí)，老師簡單的講解并沒有太大的意義，學(xué)生還是不能直觀地感受到知識的真諦，久而久之，他們就對人工智能學(xué)科感到空洞乏味，最后將會失去學(xué)習(xí)這一學(xué)科的興趣。

二、對于人工智能課程改革的策略

1.老師應(yīng)改良教學(xué)模式

老師應(yīng)該及時(shí)改變自己的教學(xué)模式，完善教學(xué)的內(nèi)容，創(chuàng)建適合學(xué)生學(xué)習(xí)的人工智能課程體系，老師應(yīng)該及時(shí)對學(xué)生表明計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的課程的重要性，只有把基礎(chǔ)掌握好才能進(jìn)一步的學(xué)習(xí)其他的有關(guān)人工智能的知識，提前為學(xué)習(xí)人工智能學(xué)科鋪好路。對于課程系統(tǒng)的敲定，需要老師們進(jìn)行深刻的研究，定制科學(xué)的教學(xué)方案，課程之間不能有沖突，相關(guān)的課程要進(jìn)行一定的滲透，這也有助于提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。學(xué)生對前期的課程有了一定的了解，老師在準(zhǔn)備課程的時(shí)候也可以將以前學(xué)習(xí)過的知識與新的知識進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，讓學(xué)生對于之前的知識進(jìn)行鞏固，也對新的知識有初步的了解，讓學(xué)生從更高的層次出發(fā)，從而提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

2.將學(xué)生們分成若干小組，進(jìn)行小組學(xué)習(xí)

老師可以將學(xué)生們分成小組，讓學(xué)生們以小組的形式進(jìn)行學(xué)習(xí)，全面提高課堂的教學(xué)氛圍，老師上課的過程中以提問為主，多加引導(dǎo)學(xué)生以小組的形式進(jìn)行深入的探討，充分的調(diào)動(dòng)每個(gè)學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，讓每個(gè)學(xué)生都能積極參與到學(xué)習(xí)人工智能中來。例如：山東信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院的老師通過《人工智能》這一學(xué)科讓學(xué)生們進(jìn)行實(shí)踐分析，學(xué)生們可以通過課程網(wǎng)站進(jìn)行深度探索，下節(jié)課老師會讓同學(xué)根據(jù)小組的學(xué)習(xí)探討進(jìn)行相關(guān)問題的回答，學(xué)生要做好充足的準(zhǔn)備，根據(jù)老師提問的方向自己總結(jié)出來知識的核心之處。老師也要善于結(jié)合實(shí)際現(xiàn)狀，在給學(xué)生設(shè)計(jì)問題的時(shí)候，應(yīng)該從實(shí)際出發(fā)，結(jié)合書本上的基礎(chǔ)知識，對知識進(jìn)行適當(dāng)?shù)难诱梗趯W(xué)生能夠承受的范圍之內(nèi)將知識進(jìn)行升華，達(dá)到學(xué)生溫故知新的目的，并且老師應(yīng)該適時(shí)的啟發(fā)學(xué)生，從而激發(fā)學(xué)生對人工智能學(xué)習(xí)的興趣。

3.進(jìn)行科學(xué)的考察，全程跟蹤

人工智能課程進(jìn)行改革，所以考試的形式也發(fā)生了不小的改變，特別是期末考試時(shí)，雖然整體的考察形式還和以前一樣，但是現(xiàn)在特別注重考試的過程。例如：老師可以改變原有的傳統(tǒng)考試模式，比如當(dāng)老師進(jìn)行考題選擇時(shí)、進(jìn)行答辯時(shí)，都要全程跟蹤，而且每個(gè)階段都要進(jìn)行認(rèn)真的打分，并且能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生存在的問題，及時(shí)幫助學(xué)生改正過來，并且針對學(xué)生的不足之處給出適當(dāng)?shù)慕ㄗh，從而能夠引導(dǎo)學(xué)生們順利地完成考試項(xiàng)目，讓學(xué)生們進(jìn)行高效考試，真正的培養(yǎng)學(xué)生解決人工智能試題的能力。

老師在進(jìn)行人工智能教學(xué)時(shí)，要將學(xué)科的教學(xué)內(nèi)容與考試內(nèi)容深刻結(jié)合，并在原有的基礎(chǔ)上加以深化，在學(xué)生在更深層次上對知識進(jìn)行高效的理解，從而使學(xué)生的知識面得到進(jìn)一步提升。老師全程跟蹤學(xué)生的考試情況，對于學(xué)生來說是有百利而無一害的，當(dāng)學(xué)生遇到不懂的問題老師可以進(jìn)行及時(shí)的講解或思路梳理，這對于學(xué)生進(jìn)行答辯來說是最好的解答方式，學(xué)生當(dāng)時(shí)的記憶才會更加深刻，不會過來一段時(shí)間就將老師講的內(nèi)容拋諸腦后，所以，老師利用全程跟蹤的方式可以提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，更有效的加強(qiáng)學(xué)生對人工智能知識的深層次理解。綜上所述，雖然人工智能學(xué)科知識體系很復(fù)雜，學(xué)生難以學(xué)習(xí)、難以理解，但是老師應(yīng)該掌握更好的教育方式，改變傳統(tǒng)的教學(xué)模式，讓學(xué)生們真正融入人工智能的學(xué)習(xí)當(dāng)中來，只要用對了方法，知識自然好理解。

結(jié)語

本篇文章針對當(dāng)下人工智能課程教學(xué)中存在的問題進(jìn)行深刻的討論與分析，在人工智能的學(xué)習(xí)過程中，這門學(xué)科的內(nèi)容相對比較抽象、不好理解、難以學(xué)習(xí)，所以許多學(xué)生對人工智能失去了繼續(xù)探索的興趣，但是老師一定不能放棄，在未來的社會發(fā)展道路上，人工智能將會被普及，社會的發(fā)展也離不開人工智能，所以老師的教學(xué)任務(wù)任重而道遠(yuǎn)，希望以上的教學(xué)改革策略能對大家有所幫助。

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