楊蕙馨 劉如月

一、引言

二、理論機(jī)制和研究假設(shè)

(一)理論機(jī)制

因此，本文引入動(dòng)態(tài)能力理論打開能力的不同層級(jí)驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效的黑箱，以戰(zhàn)略敏捷性為起點(diǎn)分析動(dòng)態(tài)能力引導(dǎo)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的作用路徑，旨在揭示具有動(dòng)態(tài)能力的制造企業(yè)如何通過(guò)更新現(xiàn)有慣例完成服務(wù)化轉(zhuǎn)型的運(yùn)營(yíng)能力升級(jí)，并揭示戰(zhàn)略一致性如何發(fā)揮其限制性作用。

(二)研究假設(shè)

假設(shè)H1：戰(zhàn)略敏捷性正向影響服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效。

假設(shè)H2a：戰(zhàn)略敏捷性正向影響慣例修正行為；

假設(shè)H2b：戰(zhàn)略敏捷性正向影響慣例創(chuàng)造行為。

假設(shè)H3a：慣例修正行為正向影響服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效；

假設(shè)H3b：慣例創(chuàng)造行為正向影響服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效。

假設(shè)H4a：戰(zhàn)略敏捷性通過(guò)慣例修正行為正向影響服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效；

假設(shè)H4b：戰(zhàn)略敏捷性通過(guò)慣例創(chuàng)造行為正向影響服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效。

假設(shè)H5a：戰(zhàn)略一致性正向調(diào)節(jié)戰(zhàn)略敏捷性與慣例修正行為的關(guān)系；

假設(shè)H5b：戰(zhàn)略一致性正向調(diào)節(jié)戰(zhàn)略敏捷性與慣例創(chuàng)造行為的關(guān)系。

戰(zhàn)略一致性會(huì)影響整個(gè)企業(yè)各個(gè)層級(jí)的戰(zhàn)略、目標(biāo)、行動(dòng)計(jì)劃和決策的配置，從而對(duì)企業(yè)追求組織目標(biāo)的合作、協(xié)調(diào)工作或?qū)嵺`產(chǎn)生影響，因此，各級(jí)管理人員和各個(gè)部門內(nèi)部對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略和分級(jí)目標(biāo)的共同理解是企業(yè)將機(jī)遇轉(zhuǎn)化為績(jī)效的關(guān)鍵。制造企業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型是制造與服務(wù)融合的跨界轉(zhuǎn)型，制造企業(yè)感知客戶需求升級(jí)以制定總體戰(zhàn)略變動(dòng)時(shí)，一致性程度越高，低層級(jí)的決策越可以與上層決策保持一致，各職能部門的活動(dòng)和決策也可以實(shí)現(xiàn)相互補(bǔ)充、支持和協(xié)調(diào)，從而推動(dòng)戰(zhàn)略敏捷性通過(guò)慣例更新驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型績(jī)效的全過(guò)程。因此，綜合以上所有假設(shè)，本文提出假設(shè)H6a和H6b：

假設(shè)H6a：戰(zhàn)略一致性正向調(diào)節(jié)慣例修正行為在戰(zhàn)略敏捷性與服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效之間的中介作用。即戰(zhàn)略一致性程度越高，戰(zhàn)略敏捷性通過(guò)慣例修正行為影響服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效的作用越強(qiáng)。

假設(shè)H6b：戰(zhàn)略一致性正向調(diào)節(jié)慣例創(chuàng)造行為在戰(zhàn)略敏捷性與服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效之間的中介作用。即戰(zhàn)略一致性程度越高，戰(zhàn)略敏捷性通過(guò)慣例創(chuàng)造行為影響服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效的作用越強(qiáng)。

根據(jù)以上假設(shè)及推導(dǎo)，本文的有調(diào)節(jié)的中介研究模型如圖1所示。

圖1 研究模型

三、研究設(shè)計(jì)

(一)變量測(cè)量

(二)數(shù)據(jù)收集

樣本選擇的標(biāo)準(zhǔn)是提供產(chǎn)品延伸服務(wù)的制造企業(yè)，問(wèn)卷中設(shè)置選項(xiàng)跳題，無(wú)服務(wù)提供的樣本企業(yè)會(huì)自動(dòng)結(jié)束答題，調(diào)查對(duì)象為制造企業(yè)的中高層管理者，從而確保被試對(duì)調(diào)查內(nèi)容有明確認(rèn)知。問(wèn)卷采用線上和線下兩種方式發(fā)放，一方面通過(guò)課題組成員在制造業(yè)聚集的產(chǎn)業(yè)園區(qū)進(jìn)行陌生拜訪，另一方面選擇制造業(yè)服務(wù)型制造較為發(fā)達(dá)的地區(qū)隨機(jī)抽樣，利用郵件向目標(biāo)企業(yè)發(fā)送電子問(wèn)卷。問(wèn)卷發(fā)放和收回時(shí)間為2018年9至12月及2019年6月，在正式發(fā)放問(wèn)卷前，隨機(jī)發(fā)放65份問(wèn)卷進(jìn)行了預(yù)調(diào)研，對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修改和完善后展開正式調(diào)研，共發(fā)放問(wèn)卷610份，剔除沒(méi)有開展服務(wù)活動(dòng)的制造企業(yè)問(wèn)卷和填答無(wú)效問(wèn)卷，共收回有效問(wèn)卷373份，有效問(wèn)卷回收率61.1%，有效樣本主要來(lái)自山東、河南、廣東、浙江和福建等地，樣本描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。

表1 樣本描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果

(三)信度和效度檢驗(yàn)

研究通過(guò)SPSS 22.0對(duì)調(diào)研結(jié)果進(jìn)行信、效度分析，使用科隆巴赫系數(shù)進(jìn)行信度檢驗(yàn)，各構(gòu)念的科隆巴赫系數(shù)均大于0.8，因此量表具有較高的一致性信度；所有量表均是權(quán)威量表，在發(fā)放前經(jīng)過(guò)課題組多次討論，對(duì)問(wèn)卷題項(xiàng)進(jìn)行了反復(fù)修正，因此量表內(nèi)容效度較高；使用因子載荷、AVE、復(fù)合信度(CR)等進(jìn)行效度檢驗(yàn)，所有研究題項(xiàng)因子載荷、變量AVE和CR均大于0.58，所以量表具有較高的收斂效度。具體數(shù)值如表2所示。

表2 變量的信度與效度

續(xù)表2

主要研究變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、AVE的算數(shù)平方根及Pearson相關(guān)系數(shù)等，如表3所示。使用AVE進(jìn)行判別效度檢驗(yàn)，通過(guò)AVE和變量相關(guān)系數(shù)比較可知，所有變量的算數(shù)平方根均大于任意變量間的相關(guān)系數(shù)，因此量表判別效度較好。同時(shí)戰(zhàn)略敏捷性、慣例創(chuàng)造行為、慣例修正行為、服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效之間均在小于0.01的顯著性水平下存在相關(guān)關(guān)系，為驗(yàn)證研究假設(shè)的合理性提供了初步證據(jù)。

(四)同源方差檢驗(yàn)

研究使用Mplus 7.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)所有主要變量進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，如表4所示。對(duì)比分析四因子模型、三因子模型、二因子模型和單因子模型，研究模型的模型配適度最優(yōu)(χ2/df=1.736、RMSEA=0.044、TLI=0.970、CFI=0.973)，顯示出量表具有較好的判別效度，可以進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)分析。

表4 驗(yàn)證性因子分析結(jié)果

為了削弱同源方差對(duì)研究結(jié)果的影響，調(diào)查問(wèn)卷采用匿名答題的方式進(jìn)行。為了進(jìn)一步了解同源方差對(duì)研究結(jié)果的影響程度，本文使用Mplus 7.0進(jìn)行控制不可測(cè)量潛在因子方法檢驗(yàn)，由表4可知，研究模型(χ2/df=1.736、RMSEA=0.044、TLI=0.970、CFI=0.973)的擬合優(yōu)度明顯優(yōu)于控制不可測(cè)量潛在因子模型(χ2/df=2.255、RMSEA=0.058、TLI=0.948、CFI=0.957)。因此，調(diào)研數(shù)據(jù)雖然是被試在同時(shí)間地點(diǎn)的統(tǒng)一填寫，存在共同方法偏差，但是同源方差問(wèn)題對(duì)研究結(jié)果并未產(chǎn)生顯著影響。

四、實(shí)證分析

(一)中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文使用SPSS中Hays和Preacher教授開發(fā)的PROCESS 3.3版本通過(guò)bootstrapping方法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，進(jìn)行5000次重復(fù)抽樣，偏差校正置信區(qū)間為95%，以置信區(qū)間是否包含0為顯著性判斷標(biāo)準(zhǔn)，表5和表6顯示了中介效應(yīng)檢驗(yàn)的結(jié)果。由表5可知，自變量到中介變量，即戰(zhàn)略敏捷性到慣例修正行為(β=0.4862，P<0.001)、慣例創(chuàng)造行為(β=0.4554，P<0.001)均存在顯著的正向影響，假設(shè)H2a、H2b得到支持；中介變量到因變量，即慣例修正行為(β=0.1641，P<0.001)、慣例創(chuàng)造行為(β=0.1239，P<0.001)顯著影響服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效，假設(shè)H3a、H3b得到支持；自變量到因變量，即戰(zhàn)略敏捷性到服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效的總效應(yīng)(β=0.2719，P<0.001)、直接效應(yīng)(β=0.1357，P<0.01)都得到了驗(yàn)證，假設(shè)H1得到支持。

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

研究采用bootstrapping分析方法，以慣例修正行為、慣例創(chuàng)造行為的中介效應(yīng)置信區(qū)間是否顯著不包含零作為慣例更新中介效應(yīng)存在與否的判斷標(biāo)準(zhǔn)。由表6可知，戰(zhàn)略敏捷性通過(guò)慣例修正行為、慣例創(chuàng)造行為的中介效應(yīng)分別為0.0798(置信區(qū)間為[0.0310, 0.1336])、0.0564(置信區(qū)間為[0.0032, 0.1093])，置信區(qū)間均為正且不包含0，因此慣例更新的中介作用存在，假設(shè)H4a、H4b得到支持。

表6 中介效應(yīng)bootstrapping分析及模型擬合優(yōu)度結(jié)果

(二)被調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

由表7可知，戰(zhàn)略敏捷性(β=0.5540，P<0.001)、戰(zhàn)略一致性(β=0.4311，P<0.001)及其交互項(xiàng)乘積(β=0.0966，P<0.01)正向影響慣例修正行為，即戰(zhàn)略一致性正向調(diào)節(jié)戰(zhàn)略敏捷性與慣例修正行為，同時(shí)戰(zhàn)略一致性程度高低對(duì)戰(zhàn)略敏捷性和慣例修正行為的調(diào)節(jié)效應(yīng)存在差異，因此假設(shè)H5a得到支持；戰(zhàn)略敏捷性(β=0.5457，P<0.001)、戰(zhàn)略一致性(β=0.5860，P<0.001)及其交互項(xiàng)乘積(β=0.0777，P<0.05)正向影響慣例創(chuàng)造行為，即戰(zhàn)略一致性正向調(diào)節(jié)戰(zhàn)略敏捷性與慣例創(chuàng)造行為，同時(shí)戰(zhàn)略一致性程度高低對(duì)戰(zhàn)略敏捷性和慣例創(chuàng)造行為的調(diào)節(jié)效應(yīng)存在差異，因此假設(shè)H5b得到支持。

表7 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)

由表7數(shù)據(jù)可以畫出戰(zhàn)略一致性調(diào)節(jié)戰(zhàn)略敏捷性與慣例更新關(guān)系的調(diào)節(jié)效應(yīng)圖，如圖2所示。由圖2可以更清晰地看出戰(zhàn)略一致性的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

圖2 調(diào)節(jié)效應(yīng)圖

由表8可知，在戰(zhàn)略一致性高值(均值+一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差)和低值(均值-一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差)的不同取值情況下的條件間接效應(yīng)。當(dāng)戰(zhàn)略一致性程度較低時(shí)，戰(zhàn)略敏捷性通過(guò)慣例修正行為、慣例創(chuàng)造行為影響服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效的間接效應(yīng)為0.0724(置信區(qū)間為[0.0260, 0.1293])、0.0564(置信區(qū)間為[0.0051, 0.1116])；當(dāng)戰(zhàn)略一致性程度較高時(shí)，戰(zhàn)略敏捷性通過(guò)慣例修正行為、慣例創(chuàng)造行為影響服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效的間接效應(yīng)為0.1094(置信區(qū)間為[0.0431, 0.1820])、0.0789(置信區(qū)間為[0.0079, 0.1515])。由所有置信區(qū)間均不包含0可知，無(wú)論戰(zhàn)略一致性程度高抑或低，戰(zhàn)略敏捷性通過(guò)慣例更新對(duì)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效的間接效應(yīng)都顯著存在。同時(shí)，根據(jù)表7中INDEX等判定指標(biāo)可知，戰(zhàn)略一致性對(duì)戰(zhàn)略敏捷性通過(guò)慣例更新進(jìn)而間接影響服務(wù)化轉(zhuǎn)型存在調(diào)節(jié)作用的INDEX值分別為0.0158(置信區(qū)間為[0.0029, 0.0332])、0.0096(置信區(qū)間為[0.0004, 0.0220])，由置信區(qū)間均為正且不包含0可知，戰(zhàn)略一致性的有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)通過(guò)檢驗(yàn)，假設(shè)H6a、H6b得到支持。

表8 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

五、結(jié)論與展望

(一)研究結(jié)論與管理啟示

基于動(dòng)態(tài)能力理論，立足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期，探討了推動(dòng)制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中企業(yè)戰(zhàn)略敏捷性驅(qū)動(dòng)服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效的內(nèi)在機(jī)理。通過(guò)對(duì)373份樣本企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，主要得出以下結(jié)論：

本文通過(guò)將戰(zhàn)略敏捷性、慣例更新和企業(yè)內(nèi)外部情境相結(jié)合，分析了服務(wù)化轉(zhuǎn)型背景下敏捷地獲取信息引導(dǎo)企業(yè)慣例迭代升級(jí)，進(jìn)而作用于服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效的過(guò)程機(jī)制，得到以下管理啟示：

第一，敏捷地整合并利用企業(yè)內(nèi)外部資源和能力可以推動(dòng)企業(yè)能力的適應(yīng)性演化，打破企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型中的能力限制。在動(dòng)蕩、復(fù)雜、不斷變化的環(huán)境中創(chuàng)造、積累和利用資源與能力可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)能力的升級(jí)，能力升級(jí)是企業(yè)持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。隨著內(nèi)外部環(huán)境的變化，現(xiàn)有關(guān)鍵資源和能力可能無(wú)法支持企業(yè)不斷前進(jìn)，甚至成為進(jìn)一步發(fā)展的障礙，而對(duì)現(xiàn)有資源和能力的開發(fā)、利用以及對(duì)運(yùn)營(yíng)流程的重新部署，為制造企業(yè)更新價(jià)值捕獲機(jī)制創(chuàng)造了條件。因此，制造企業(yè)的服務(wù)化轉(zhuǎn)型需要打破已有慣例，而加速企業(yè)慣例改進(jìn)或重構(gòu)的導(dǎo)航雖然可以是組織學(xué)習(xí)、高管決策等，但更應(yīng)該是企業(yè)現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)能力。動(dòng)態(tài)地、持續(xù)地感知環(huán)境為企業(yè)能力的升級(jí)指明了方向，能力的迭代與更新實(shí)現(xiàn)了能力與外部環(huán)境的匹配。能力的升級(jí)過(guò)程意味著匹配和管理服務(wù)化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與組織設(shè)計(jì)之間的雙邊依賴，戰(zhàn)略契合程度不斷提升。制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型背景下，適用于生產(chǎn)的企業(yè)能力雖然不能直接嫁接到服務(wù)提供能力中來(lái)，戰(zhàn)略敏捷性卻可以幫助企業(yè)優(yōu)化累積的能力基礎(chǔ)，不斷提升其運(yùn)營(yíng)能力以助力企業(yè)能力的適應(yīng)性演化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)資源、能力與環(huán)境的匹配，獲得高于行業(yè)平均利潤(rùn)的經(jīng)濟(jì)租金，最終實(shí)現(xiàn)持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，面對(duì)新型冠狀病毒疫情的影響，珠海格力電器股份有限公司、長(zhǎng)安汽車、上海通用五菱、富士康、廣東歐珀移動(dòng)通信有限公司等制造企業(yè)，借助先進(jìn)的制造設(shè)備、柔性的生產(chǎn)線、充足的原材料供應(yīng)等優(yōu)勢(shì)，響應(yīng)政府號(hào)召，增設(shè)口罩、防護(hù)服等防疫產(chǎn)品線，通過(guò)敏捷地感知市場(chǎng)需求和有效地整合內(nèi)外部資源，實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力與市場(chǎng)需求的快速匹配，更好地向市場(chǎng)提供“跨界”服務(wù)。

第二，對(duì)用戶需求和市場(chǎng)環(huán)境變化的透徹理解是制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)跨職能整合與協(xié)調(diào)的基礎(chǔ)，幫助企業(yè)以更具成本效益的方式提高執(zhí)行力，加速服務(wù)化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。服務(wù)化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略決策的實(shí)施是一個(gè)復(fù)雜而苛刻的過(guò)程，缺乏共同的目標(biāo)、抵制變革、期待保持現(xiàn)狀等會(huì)成為服務(wù)化轉(zhuǎn)型的阻力，降低服務(wù)化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的實(shí)施質(zhì)量，而企業(yè)內(nèi)部對(duì)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的共同理解可以最大限度地減少轉(zhuǎn)型中的變革阻力，有效提升服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效。服務(wù)化轉(zhuǎn)型過(guò)程中服務(wù)不能僅是改進(jìn)產(chǎn)品的附屬物，更應(yīng)是價(jià)值共創(chuàng)和持續(xù)改善價(jià)值結(jié)果的手段，持續(xù)的服務(wù)創(chuàng)新成為服務(wù)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。服務(wù)創(chuàng)新不僅需要正確的方向，還需要企業(yè)內(nèi)部不同層面的運(yùn)營(yíng)支持。對(duì)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的理解和認(rèn)可促使企業(yè)各層級(jí)和各部門更清晰地理解并執(zhí)行運(yùn)營(yíng)目標(biāo)，減少與企業(yè)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略相關(guān)的具體戰(zhàn)略目標(biāo)的模糊性，加速市場(chǎng)環(huán)境、企業(yè)能力和慣例、服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效的協(xié)同演化與匹配?？傊?，制造企業(yè)內(nèi)部對(duì)服務(wù)化轉(zhuǎn)型目標(biāo)和路徑達(dá)成戰(zhàn)略共識(shí)，可以更好地將服務(wù)化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值創(chuàng)造的戰(zhàn)略舉措聯(lián)系起來(lái)，以更高的執(zhí)行力實(shí)現(xiàn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的提質(zhì)增效。

(二)研究不足與展望

本文雖然基于動(dòng)態(tài)能力理論揭示了戰(zhàn)略敏捷性驅(qū)動(dòng)制造企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型績(jī)效的過(guò)程邏輯，仍存在很多不足。首先，研究雖然針對(duì)373家制造企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)，但是仍不能包含所有類型的制造企業(yè)，有效樣本量相對(duì)較少，后續(xù)研究可以擴(kuò)大樣本量增強(qiáng)研究結(jié)論的普適性。其次，雖然實(shí)證結(jié)果證實(shí)了共同方法偏差對(duì)研究結(jié)論的影響較弱，但是由于研究采用的是橫截面數(shù)據(jù)，每家制造企業(yè)的問(wèn)卷由該企業(yè)一位中高層管理者填寫，后續(xù)研究可以分時(shí)間段對(duì)不同研究變量的內(nèi)容進(jìn)行調(diào)研，也可以將問(wèn)卷的自變量、中介變量、調(diào)節(jié)變量和因變量由企業(yè)不同高管分別填寫的方式，增加調(diào)研階段的過(guò)程控制，減少同源誤差對(duì)研究結(jié)果的影響。再次，本文認(rèn)為慣例更新包括慣例修正行為和慣例創(chuàng)造行為，而慣例的修正行為和創(chuàng)造行為必須通過(guò)爭(zhēng)奪稀缺的企業(yè)資源和市場(chǎng)份額來(lái)實(shí)現(xiàn)，企業(yè)應(yīng)該如何權(quán)衡慣例更新的方式可以后續(xù)進(jìn)行研究。最后，戰(zhàn)略一致性加速了戰(zhàn)略敏捷性驅(qū)動(dòng)服務(wù)化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程，那么具備能夠傳達(dá)企業(yè)戰(zhàn)略愿景、管理持續(xù)沖突、建立和維護(hù)內(nèi)部流程設(shè)計(jì)的企業(yè)家或高層管理團(tuán)隊(duì)是否能夠發(fā)揮同樣的調(diào)節(jié)作用，如何實(shí)現(xiàn)部門間協(xié)同耦合的最大效應(yīng)，值得后續(xù)展開更深入的研究。