張向惠

2017年對(duì)于會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō)是不平凡的一年，這一年會(huì)計(jì)從業(yè)資格證被取消，人工智能映入了人們的眼簾。人工智能的出現(xiàn)是以機(jī)器人為代表的，國(guó)際四大人工智能巨頭相繼推出了財(cái)務(wù)機(jī)器人，有些企業(yè)甚至已經(jīng)引入了普華永道機(jī)器人、畢馬威財(cái)務(wù)機(jī)器人在銀行進(jìn)行了試點(diǎn)。另外，大型軟件廠商也紛紛著手研究自己的財(cái)務(wù)機(jī)器人。財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，幫助人們高效率完成工作的同時(shí)，也給會(huì)計(jì)人員帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)，人工智能背景下需要的不再是專業(yè)技能型會(huì)計(jì)人才而是復(fù)合型會(huì)計(jì)人才。因此，為順應(yīng)經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的發(fā)展需求，高校應(yīng)進(jìn)行會(huì)計(jì)教學(xué)改革，不斷完善人才培養(yǎng)機(jī)制。

一、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響

（一）基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作被取代

時(shí)代在進(jìn)步，會(huì)計(jì)在發(fā)展。會(huì)計(jì)從產(chǎn)生至今，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)手工會(huì)計(jì)到電算化會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)變，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用又促使會(huì)計(jì)工作引入信息元素，使得會(huì)計(jì)朝著網(wǎng)絡(luò)化、智能化方向發(fā)展，實(shí)現(xiàn)了人工智能和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的融合。隨著人工智能和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的結(jié)合，傳統(tǒng)會(huì)計(jì)中的基礎(chǔ)工作，比如企業(yè)和事業(yè)單位的憑證填制、賬簿登記和報(bào)表編制以及會(huì)計(jì)師事務(wù)所的信息錄入、過(guò)賬、對(duì)賬、數(shù)據(jù)匯總等工作都可以由人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。這些工作具有大批量、高重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化且規(guī)則明確的特點(diǎn)，將人工智能應(yīng)用到會(huì)計(jì)工作中，使用計(jì)算機(jī)來(lái)完成會(huì)計(jì)核算、憑證記錄、報(bào)表編制等基礎(chǔ)性工作可以提高工作效率。人工智能的發(fā)展使得一些重復(fù)性、基礎(chǔ)性的會(huì)計(jì)工作被人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人所代替，減少了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的人員需求，這對(duì)會(huì)計(jì)崗位的基礎(chǔ)員工來(lái)說(shuō)是一項(xiàng)極大的挑戰(zhàn)，會(huì)計(jì)不再是僅憑資歷和經(jīng)驗(yàn)就可以“越老越吃香”的職業(yè)，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作人員將面臨失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

（二）對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求提高

人工智能技術(shù)應(yīng)用到會(huì)計(jì)工作之后，使得會(huì)計(jì)人員的工作內(nèi)容發(fā)生了根本性變化，基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作不再需要大量的會(huì)計(jì)人員來(lái)完成，會(huì)計(jì)人員要從事更高級(jí)的會(huì)計(jì)工作，將自己從基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型為高級(jí)會(huì)計(jì)管理人員，不斷提升自身價(jià)值，完成人工智能無(wú)法進(jìn)行的決策和管理工作。由于當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展還不夠完善，一些財(cái)務(wù)工作無(wú)法由財(cái)務(wù)機(jī)器人獨(dú)立完成，比如根據(jù)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)經(jīng)營(yíng)分析等，這些都需要會(huì)計(jì)工作人員來(lái)完成，這些工作對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了越來(lái)越高的要求。人工智能背景下需要會(huì)計(jì)人員掌握綜合性管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)，具備“用數(shù)據(jù)來(lái)管理、用數(shù)據(jù)來(lái)決策、用數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)新”的智能化財(cái)務(wù)管理思想，能夠運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中尋找對(duì)企業(yè)有用的信息，為企業(yè)創(chuàng)造更多的價(jià)值。通過(guò)查找與會(huì)計(jì)相關(guān)的招聘信息發(fā)現(xiàn)，企業(yè)尤其是大型企業(yè)在招聘會(huì)計(jì)人才時(shí)，更傾向于管理型會(huì)計(jì)人才、復(fù)合型會(huì)計(jì)人才，應(yīng)聘人員除了要具備基本的人際溝通能力外，還需要具備財(cái)務(wù)分析能力、計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力并熟悉會(huì)計(jì)法律、會(huì)計(jì)準(zhǔn)則。

二、人工智能背景下高校會(huì)計(jì)教學(xué)存在的問(wèn)題

（一）人才培養(yǎng)模式相對(duì)滯后

對(duì)于社會(huì)所需人才的培養(yǎng)離不開(kāi)學(xué)校，學(xué)校是人才培養(yǎng)的主要場(chǎng)所。人工智能背景下，高校人才培養(yǎng)模式能否與時(shí)俱進(jìn)會(huì)對(duì)就業(yè)的難易程度產(chǎn)生一定影響。高校應(yīng)注重培養(yǎng)適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的高素質(zhì)應(yīng)用型人才，然而當(dāng)今社會(huì)卻存在一個(gè)不容樂(lè)觀的事實(shí)，那就是雖然每年會(huì)計(jì)專業(yè)畢業(yè)生人數(shù)眾多，但他們找工作卻很困難，而相應(yīng)的用人單位卻找不到他們所需要的會(huì)計(jì)人才。究其原因，這是因?yàn)楣┙o側(cè)出了問(wèn)題，會(huì)計(jì)人才的供給側(cè)與需求側(cè)存在脫節(jié)現(xiàn)象。雖然各高校的人才培養(yǎng)目標(biāo)都強(qiáng)調(diào)對(duì)應(yīng)用型人才的培養(yǎng)，但是很多高校還是鼓勵(lì)學(xué)生考證，導(dǎo)致很多學(xué)生沉迷于考證而忽視了實(shí)踐，即使參加一些專業(yè)技能競(jìng)賽，目的也是為了在畢業(yè)時(shí)可以多一項(xiàng)獲獎(jiǎng)證書(shū)，對(duì)實(shí)踐能力的重視程度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。有些高校出于成本的考慮，直接放棄組織學(xué)生參加一些專業(yè)技能比賽，這樣學(xué)生更難接觸到新鮮事物。人工智能背景下，社會(huì)需要的是高層次綜合性會(huì)計(jì)人才，但是有些高校對(duì)人工智能給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)的新變化認(rèn)識(shí)不足，人才培養(yǎng)模式相對(duì)滯后。

（二）課程設(shè)置不夠合理

目前，高校會(huì)計(jì)專業(yè)設(shè)置的課程側(cè)重于以核算為基礎(chǔ)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，主要有會(huì)計(jì)學(xué)原理、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理等。雖然一些高校也開(kāi)設(shè)了計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的課程，比如《大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)》《統(tǒng)計(jì)學(xué)》等，但學(xué)生往往將所學(xué)的各門(mén)課程的內(nèi)容孤立開(kāi)來(lái)，沒(méi)有將其與會(huì)計(jì)知識(shí)結(jié)合起來(lái)運(yùn)用。所以即使高校開(kāi)設(shè)了針對(duì)會(huì)計(jì)操作的課程，比如《會(huì)計(jì)信息化》《ERP沙盤(pán)綜合實(shí)驗(yàn)》等，但這些課程大多停留在財(cái)會(huì)軟件的操作層面上，只是機(jī)械性地處理數(shù)據(jù)。高校缺乏培養(yǎng)實(shí)際操作能力、創(chuàng)新能力方面的課程，對(duì)管理型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)存在許多不足。人工智能時(shí)代，多數(shù)高?，F(xiàn)有課程設(shè)置不夠合理，沒(méi)有開(kāi)設(shè)人工智能相關(guān)課程，與培養(yǎng)出集知識(shí)、能力、素質(zhì)于一體的人才培養(yǎng)目標(biāo)還有一定差距，無(wú)法滿足會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展和人工智能發(fā)展的雙重需要。

（三）教師綜合能力不強(qiáng)

人工智能時(shí)代，技術(shù)在教學(xué)過(guò)程中扮演著十分重要的角色，然而高校許多教師授課時(shí)還是以講授為主，授課手段大多停留在單純地利用多媒體播放課件和教學(xué)視頻上，教學(xué)方式不夠靈活，很多教師仍未采用混合式教學(xué)、在線課程等教學(xué)方法，這主要是高校教師的綜合能力不強(qiáng)所導(dǎo)致的。高校一些教師年齡比較大，授課經(jīng)驗(yàn)豐富，但是接受新鮮事物較慢，對(duì)人工智能技術(shù)不夠了解，甚至?xí)芙^使用新的教學(xué)方法；一些年輕教師可能是從學(xué)校畢業(yè)直接來(lái)到學(xué)校授課，授課經(jīng)驗(yàn)不足，也沒(méi)有在企業(yè)從事會(huì)計(jì)工作的經(jīng)歷，會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)操作能力欠缺。另外，有些高校也沒(méi)有提供在線教育和混合式教學(xué)的相關(guān)培訓(xùn)，使得教師運(yùn)用新技術(shù)的能力不足，無(wú)法滿足人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)教學(xué)的需求。

三、人工智能背景下會(huì)計(jì)教學(xué)改革的建議

（一）創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

在人工智能時(shí)代，各高校應(yīng)積極完善人才培養(yǎng)方案，為畢業(yè)生提供更好的學(xué)習(xí)平臺(tái)，以便為用人單位輸送高質(zhì)量的專業(yè)人才。為解決會(huì)計(jì)畢業(yè)生就業(yè)難、用人單位用工難的問(wèn)題，高校應(yīng)改變?cè)械臅?huì)計(jì)人才培養(yǎng)方案，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，注重對(duì)學(xué)生多種能力的綜合培養(yǎng)，避免供需雙方脫節(jié)的情況出現(xiàn)。面對(duì)智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的到來(lái)，高校應(yīng)洞察就業(yè)形勢(shì)，關(guān)注用人單位需求，尋求會(huì)計(jì)人才供給側(cè)與需求側(cè)的協(xié)調(diào)，創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，突破財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)固有的認(rèn)知邊界和崗位限制。在人才培養(yǎng)過(guò)程中，高校還應(yīng)注重實(shí)踐教學(xué)，提升學(xué)生的實(shí)踐能力，使學(xué)生掌握云會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)共享中心的實(shí)際操作方法，形成人工智能、大數(shù)據(jù)思維，拓寬會(huì)計(jì)視野，更好地滿足會(huì)計(jì)崗位需求。

（二）優(yōu)化專業(yè)課程體系

人工智能背景下，高校應(yīng)加快對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系的改革，優(yōu)化會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系，增設(shè)人工智能、大數(shù)據(jù)相關(guān)課程，培養(yǎng)既具有會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)又掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)，能夠運(yùn)用人工智能技術(shù)處理會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的復(fù)合型會(huì)計(jì)專業(yè)人才。目前，一些高校的校企合作專業(yè)增設(shè)了人工智能、大數(shù)據(jù)相關(guān)課程，比如《數(shù)據(jù)式審計(jì)》，注重培養(yǎng)掌握現(xiàn)代審計(jì)理論、方法和手段，并擁有較強(qiáng)審計(jì)實(shí)務(wù)操作能力的高級(jí)應(yīng)用型人才。各高校還應(yīng)結(jié)合人工智能不斷改進(jìn)現(xiàn)有的會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)室，為學(xué)生創(chuàng)造實(shí)踐操作的人工智能環(huán)境。山東財(cái)經(jīng)大學(xué)與浪潮集團(tuán)合作共建了“智能會(huì)計(jì)”實(shí)驗(yàn)室，該實(shí)驗(yàn)室將浪潮云計(jì)算、財(cái)務(wù)共享、大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)與山東財(cái)經(jīng)大學(xué)的優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源進(jìn)行了有機(jī)整合，以浪潮GS（通信接口類型）管理軟件和浪潮云ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）會(huì)計(jì)教學(xué)產(chǎn)品為支撐，建立了會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)和智能分析技術(shù)有機(jī)結(jié)合的全新課程體系。

（三）提高教師綜合能力

增設(shè)人工智能、大數(shù)據(jù)相關(guān)課程后，需要高校教師更新知識(shí)結(jié)構(gòu)，勝任相關(guān)課程的教學(xué)。人工智能時(shí)代要求會(huì)計(jì)專業(yè)教師既要精通會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，也要熟悉計(jì)算機(jī)相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，具備綜合能力。首先，高?？梢怨膭?lì)教師進(jìn)修，也可以對(duì)教師進(jìn)行定期培訓(xùn)，使教師能夠借助互聯(lián)網(wǎng)，豐富課堂教學(xué)內(nèi)容，真正吸引學(xué)生的注意力。比如，進(jìn)行雨課堂教學(xué)培訓(xùn)，教師可以通過(guò)手機(jī)發(fā)布習(xí)題、隨機(jī)點(diǎn)名、發(fā)彈幕的方式增強(qiáng)與學(xué)生的互動(dòng)。其次，高?？梢砸M(jìn)高學(xué)歷、高素質(zhì)的會(huì)計(jì)專業(yè)人才，充實(shí)會(huì)計(jì)專業(yè)教師隊(duì)伍。再次，可以鼓勵(lì)教師到企業(yè)中學(xué)習(xí)，教師可以從企業(yè)中獲取新知識(shí)，為課堂注入新鮮內(nèi)容，增加課堂趣味性。最后，高校還應(yīng)加強(qiáng)校企合作，積極聘請(qǐng)經(jīng)驗(yàn)較為豐富的企業(yè)人員來(lái)學(xué)校講課，這樣既可以把企業(yè)人員的經(jīng)驗(yàn)傳授給學(xué)生，提高教師的綜合能力，也可以為學(xué)生提供實(shí)踐的場(chǎng)所。