丁曉貞，馬秀峰

(1.曲阜師范大學(xué) 傳媒學(xué)院；2.曲阜師范大學(xué) 繼續(xù)教育學(xué)院，山東 日照 276800)

隨著信息時(shí)代和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，學(xué)科之間的邊界不再像原來(lái)那樣清晰，學(xué)科間的堡壘被沖破，交叉學(xué)科逐漸進(jìn)入了人們的視野，進(jìn)而對(duì)學(xué)科間的交叉和關(guān)聯(lián)的研究漸漸成為當(dāng)代圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，這樣的時(shí)代背景促進(jìn)了不同學(xué)科之間的相互影響、交叉和融合，學(xué)科之間的交叉研究領(lǐng)域往往能反映出學(xué)科間的一些內(nèi)在聯(lián)系，這種聯(lián)系往往推動(dòng)著學(xué)科的相互滲透、融合，甚至?xí)a(chǎn)生出新的知識(shí)和研究領(lǐng)域等。

圖書情報(bào)學(xué)和教育技術(shù)學(xué)作為具有較強(qiáng)相關(guān)度的信息科學(xué)，對(duì)其學(xué)科間的交叉研究能幫助我們更好地把握這兩門學(xué)科的發(fā)展方向和研究熱點(diǎn)，理解學(xué)科間發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律。國(guó)內(nèi)外對(duì)于學(xué)科交叉的研究，一方面可以利用引文分析、共詞分析和合著分析等方法，對(duì)學(xué)科交叉情況進(jìn)行研究，另一方面可以通過(guò)設(shè)置測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行量化分析。筆者通過(guò)在知網(wǎng)中檢索引文數(shù)據(jù)，提取圖書情報(bào)學(xué)與教育技術(shù)學(xué)之間交叉研究的關(guān)鍵詞，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)形成共現(xiàn)矩陣、相似矩陣、相異矩陣等并對(duì)其進(jìn)行共詞聚類分析，進(jìn)一步探索兩個(gè)學(xué)科交叉研究熱點(diǎn)主題，形成對(duì)這兩學(xué)科交叉情況的整體把握。

1 研究思路

關(guān)鍵詞能夠在一定程度上反映文獻(xiàn)的主題，學(xué)科的高頻關(guān)鍵詞能夠大體反映出這個(gè)學(xué)科在一定的時(shí)間內(nèi)關(guān)注的研究主題及內(nèi)容。通過(guò)在知網(wǎng)中檢索圖書情報(bào)學(xué)核心期刊的文獻(xiàn)對(duì)教育技術(shù)學(xué)核心期刊的文獻(xiàn)的引用情況并獲得相應(yīng)引文數(shù)據(jù)，利用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)BICOMB軟件對(duì)引文數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞的提取，經(jīng)過(guò)清洗和統(tǒng)計(jì)獲取高頻關(guān)鍵詞并生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣，將共現(xiàn)矩陣導(dǎo)入社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS中選取相應(yīng)指標(biāo)生成相似性矩陣，根據(jù)相似性矩陣得到兩詞間不相似程度的相異矩陣，利用SPSS對(duì)相異矩陣進(jìn)行聚類分析，得到兩學(xué)科交叉研究的熱點(diǎn)主題類團(tuán)。具體流程如圖1所示。

圖1 研究思路

2 研究過(guò)程

2.1 數(shù)據(jù)選取

根據(jù)本文的研究主題，選取能代表學(xué)科研究方向和學(xué)術(shù)水平的中文社會(huì)科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫(kù)(CSSCI)作為本研究的數(shù)據(jù)來(lái)源，搜索2009年～2018年這10年以來(lái)CSSCI收錄的有關(guān)圖書情報(bào)學(xué)的期刊，將2009年～2018年這10年內(nèi)不連續(xù)屬于CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)的期刊排除掉，則符合標(biāo)準(zhǔn)的圖書情報(bào)學(xué)的學(xué)科核心期刊共有14種，分別是《中國(guó)圖書館學(xué)報(bào)》《大學(xué)圖書館學(xué)報(bào)》《國(guó)家圖書館學(xué)刊》《圖書館》《圖書館論壇》《圖書館雜志》《圖書館建設(shè)》《圖書情報(bào)知識(shí)》《圖書情報(bào)工作》《圖書與情報(bào)》《情報(bào)理論與實(shí)踐》《情報(bào)學(xué)報(bào)》《情報(bào)雜志》《情報(bào)資料工作》。這14種期刊作為核心期刊有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)影響力，對(duì)本次的研究主題有很大的參考價(jià)值和說(shuō)服力。因?yàn)榻逃夹g(shù)學(xué)學(xué)科被CSSCI收錄的核心期刊較少，故選取2009年～2018年10年以來(lái)比較穩(wěn)定的7種核心期刊作為數(shù)據(jù)來(lái)源，即《開放教育研究》《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究》《遠(yuǎn)程教育雜志》《中國(guó)電化教育》《電化教育研究》《現(xiàn)代教育技術(shù)》《中國(guó)遠(yuǎn)程教育》。

筆者將圖書情報(bào)學(xué)學(xué)科中引用了教育技術(shù)學(xué)學(xué)科內(nèi)容的相關(guān)文獻(xiàn)作為研究對(duì)象，對(duì)其引用情況進(jìn)行分析。

2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

筆者主要選取了14種圖情核心期刊和7種教育技術(shù)學(xué)核心期刊2009年～2018年10年間的論文數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)來(lái)源。檢索時(shí)采用CNKI的高級(jí)檢索功能，具體檢索條件為：“文獻(xiàn)來(lái)源=14種圖情核心期刊”，“發(fā)表時(shí)間為從2009年～2018年”，“被引文獻(xiàn)=8種教育技術(shù)學(xué)核心期刊”。根據(jù)以上條件得到圖書情報(bào)學(xué)科引用教育技術(shù)學(xué)學(xué)科的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)清洗共得到747條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。將文獻(xiàn)信息從CNKI按其給定的NoteFirst模板導(dǎo)出，登錄書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)BICOMB將數(shù)據(jù)導(dǎo)入。對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行提取共得到3 051個(gè)關(guān)鍵詞，因關(guān)鍵詞集合中存在異形同義詞、上下位類詞、沒(méi)有分析價(jià)值的詞等不規(guī)范詞語(yǔ)，為保證最后的聚類效果，需要對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行規(guī)范和清洗，如MOOC、慕課、大規(guī)模開放在線課程等表達(dá)的為同一主題需要進(jìn)行合并，如“美國(guó)”“研究”“問(wèn)題”等這樣的關(guān)鍵詞沒(méi)有分析價(jià)值需要進(jìn)行刪除。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵詞的處理和清洗最終得到2 882個(gè)具有代表性的關(guān)鍵詞，并對(duì)其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)排序。

2.3 數(shù)據(jù)分析

2.3.1 高頻關(guān)鍵詞分析。筆者所得到的高頻關(guān)鍵詞是在圖書情報(bào)核心期刊文獻(xiàn)引用教育技術(shù)學(xué)核心期刊文獻(xiàn)出現(xiàn)次數(shù)較多的關(guān)鍵詞，將詞頻≥6的52個(gè)關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞，其累計(jì)頻次為25.02%，它們通過(guò)了合并、清洗、剔除等過(guò)程保留下來(lái)，能夠在很大程度上代表圖書情報(bào)學(xué)對(duì)于教育技術(shù)學(xué)引用情況的熱點(diǎn)主題研究，表1為筆者得到的部分高頻關(guān)鍵詞。

表1 高頻關(guān)鍵詞表(部分)

從表1中可以看出，其高頻關(guān)鍵詞主要有：高校圖書館、MOOC、信息素養(yǎng)、圖書館、信息素養(yǎng)教育、大數(shù)據(jù)、數(shù)字圖書館等，其研究重點(diǎn)是將教育技術(shù)學(xué)中的各類教學(xué)形式融入圖書館的提升和發(fā)展中。

2.3.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣、相似矩陣和相異矩陣。根據(jù)前文對(duì)關(guān)鍵詞的處理后，在BICOMB中選擇“矩陣—共現(xiàn)矩陣”選項(xiàng)就可以生成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣。關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣能夠反映兩學(xué)科之間的知識(shí)滲透情況，有助于更直觀地把握兩學(xué)科的交叉情況，表2為筆者得到的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(部分)。

表2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(部分)

高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣中的關(guān)鍵詞共現(xiàn)詞頻的數(shù)值差距太大，不利于我們進(jìn)行聚類和進(jìn)一步分析，因此我們需要在SPSS中執(zhí)行“分析—相關(guān)—距離—Pearson相關(guān)性”命令將其轉(zhuǎn)化成相似矩陣(相關(guān)矩陣)，根據(jù)相似矩陣中的數(shù)值判斷關(guān)鍵詞之間距離的大小，數(shù)值越大，關(guān)鍵字之間的距離就越近。在相似矩陣中，存在很多0值，在統(tǒng)計(jì)分析時(shí)會(huì)產(chǎn)生較大的誤差，因此筆者用1與相似矩陣上的數(shù)值相減，得到能夠表示兩關(guān)鍵詞間不相似程度的相異矩陣，表3為得到的相異矩陣(部分)。

表3 相異矩陣(部分)

2.3.3 聚類分析。關(guān)于聚類方法，SPSS系統(tǒng)提供了各種聚類方法和度量標(biāo)準(zhǔn)，不同學(xué)者針對(duì)其研究的主題會(huì)選擇適合自己主題的聚類方法，根據(jù)比較分析，筆者選擇組間連接配合歐氏平方距離的方法對(duì)上文得到的相異矩陣進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析，經(jīng)過(guò)聚類得到圖2系統(tǒng)聚類樹狀圖。

得到系統(tǒng)聚類樹狀圖后，根據(jù)鐘偉金在文章《共詞分析法研究(二)——類團(tuán)分析》中提出的以黏合力指標(biāo)來(lái)確定每一個(gè)類團(tuán)的中心關(guān)鍵詞，分析關(guān)鍵詞組合的語(yǔ)義關(guān)系，從而確定類團(tuán)名稱。對(duì)于含有n個(gè)主題詞的類團(tuán)，其中某一個(gè)主題詞的黏合力N(Ai)計(jì)算公式如下：

(1)

在上式中，F(xiàn)(Ai→Aj)表示主題詞Ai和Aj共現(xiàn)的次數(shù)。筆者利用此方法來(lái)對(duì)得到的類團(tuán)進(jìn)行命名。利用上述公式，計(jì)算每一類團(tuán)中的關(guān)鍵詞的黏合力，根據(jù)黏合力的大小確定核心關(guān)鍵詞，并據(jù)此進(jìn)行類團(tuán)命名。最終得到的類團(tuán)劃分結(jié)果如表4所示。

表4 類團(tuán)劃分結(jié)果

3 研究結(jié)果分析

上文將引用了教育技術(shù)學(xué)相關(guān)知識(shí)的圖書情報(bào)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行了主題的聚類，根據(jù)上文類團(tuán)劃分，得到以下熱點(diǎn)主題。

3.1 知識(shí)可視化

隨著信息技術(shù)和傳播技術(shù)的發(fā)展，知識(shí)的呈現(xiàn)方式由傳統(tǒng)的文字、數(shù)據(jù)等逐漸向圖形、圖像等視覺(jué)影像發(fā)展，可視化技術(shù)能夠大大提高人們對(duì)文本信息的處理速度，促進(jìn)人們對(duì)知識(shí)的理解、加工和創(chuàng)新。圖書館館藏資源作為知識(shí)的載體，如何有效開發(fā)和利用其知識(shí)資源一直是圖書情報(bào)研究的熱點(diǎn)問(wèn)題，所以將知識(shí)可視化貫穿到圖書館的發(fā)展中，能夠促進(jìn)館藏資源的開發(fā)和利用，能夠幫助用戶快速獲取、理解和傳遞知識(shí)，目前我國(guó)圖書館對(duì)知識(shí)可視化的應(yīng)用還是比較欠缺，因此圖書館的知識(shí)可視化可能成為未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)。知識(shí)可視化可以通過(guò)視覺(jué)語(yǔ)言表達(dá)復(fù)雜的信息，能夠幫助人們理解記憶知識(shí)，這與教育技術(shù)學(xué)的目的不謀而合，將其應(yīng)用到教育領(lǐng)域中能夠優(yōu)化教學(xué)過(guò)程、提升教學(xué)成績(jī)等，因此微課、MOOC等新型教學(xué)模式便應(yīng)運(yùn)而生。所以知識(shí)可視化也是教育技術(shù)學(xué)的一個(gè)重要研究領(lǐng)域，也將成為其優(yōu)化教學(xué)過(guò)程的利器之一。

圖2 系統(tǒng)聚類樹狀圖

3.2 開放教育與圖書館

隨著計(jì)算機(jī)的普及和終身學(xué)習(xí)背景的影響，以MOOC為主要代表的開放教育打破了傳統(tǒng)的教室、教師和學(xué)校等因素的限制成為當(dāng)今重要的學(xué)習(xí)形式之一。MOOC運(yùn)動(dòng)起初是由美國(guó)部分高校發(fā)起的，目的是以在線教育的形式將優(yōu)質(zhì)的教育資源在世界范圍內(nèi)進(jìn)行開放式推廣，使更多的學(xué)習(xí)者受益。其主要方式是運(yùn)用信息技術(shù)來(lái)變革高校課程單元與教學(xué)模式，關(guān)于MOOC的相關(guān)研究一直是教育技術(shù)學(xué)的研究熱點(diǎn)。近年來(lái)MOOC席卷了教育領(lǐng)域，而作為教育資源集聚地的圖書館也越來(lái)越關(guān)注MOOC，目前圖書館對(duì)MOOC的研究主要集中在圖書館整體服務(wù)策略、協(xié)同參考咨詢、用戶培訓(xùn)教育、服務(wù)推廣、版權(quán)服務(wù)等各個(gè)領(lǐng)域，同時(shí)在MOOC環(huán)境下對(duì)圖書館館員的角色定位也是當(dāng)前研究的一個(gè)重要方向。

3.3 知識(shí)管理與移動(dòng)學(xué)習(xí)

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，知識(shí)資源成為各領(lǐng)域重要的戰(zhàn)略資源，如何有效對(duì)知識(shí)資源進(jìn)行管理也成為各領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。在圖書情報(bào)學(xué)和教育技術(shù)學(xué)中，對(duì)知識(shí)管理的研究主要包括圖書館知識(shí)管理和個(gè)人知識(shí)管理，圖書館知識(shí)管理包括知識(shí)管理的模式、建設(shè)、運(yùn)行機(jī)制、服務(wù)等方面，個(gè)人知識(shí)管理主要體現(xiàn)在顯性和隱性知識(shí)的管理以及績(jī)效評(píng)估。移動(dòng)學(xué)習(xí)是教育技術(shù)發(fā)展的一個(gè)新的階段，是借助于移動(dòng)計(jì)算技術(shù)使學(xué)習(xí)者能夠隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)，隨著通信技術(shù)的發(fā)展，圖書館可以利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)為其用戶提供不受時(shí)空限制的移動(dòng)學(xué)習(xí)，通過(guò)運(yùn)用教育技術(shù)手段來(lái)提升移動(dòng)學(xué)習(xí)平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量和水平，從而吸引更多的用戶使用圖書館。

3.4 信息服務(wù)與數(shù)字圖書館

數(shù)字化時(shí)代，數(shù)字圖書館成為研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)。在教育理論和技術(shù)指導(dǎo)下，可以將虛擬學(xué)習(xí)空間等遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)方式融入數(shù)字圖書館中，其既可以整合圖書館的優(yōu)質(zhì)數(shù)字資源，也可以有效地將知識(shí)資源傳遞給用戶，是數(shù)字圖書館建設(shè)的新突破。在泛在信息環(huán)境下數(shù)字圖書館的信息服務(wù)功能不能僅限于傳統(tǒng)的服務(wù)模式，而是應(yīng)該提供主動(dòng)推送的動(dòng)態(tài)信息服務(wù)，為此許多學(xué)者在圖書館信息服務(wù)領(lǐng)域不斷探索，其中普適計(jì)算技術(shù)能夠使圖書館為用戶提供移動(dòng)的、無(wú)所不在的、動(dòng)態(tài)的信息服務(wù)成為可能，將其應(yīng)用到數(shù)字圖書館中可推動(dòng)著數(shù)字圖書館向新一代圖書館發(fā)展。

3.5 閱讀推廣與數(shù)字閱讀

為響應(yīng)李克強(qiáng)總理的“促進(jìn)全民閱讀，建設(shè)書香社會(huì)”號(hào)召，數(shù)字閱讀和閱讀推廣成為圖書館業(yè)務(wù)工作中推進(jìn)的重點(diǎn)。圖書館利用微信公眾號(hào)、微博及其他學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行閱讀推廣工作，利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)推進(jìn)讀者服務(wù)，閱讀推廣對(duì)于提升國(guó)民信息素養(yǎng)和實(shí)現(xiàn)全民閱讀有著重要的作用。作為閱讀方式變革與數(shù)字化時(shí)代相融合的產(chǎn)物，數(shù)字閱讀改變了人們的閱讀方式和習(xí)慣，已經(jīng)融入人們的日常生活。面對(duì)數(shù)字閱讀帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，圖書館必須創(chuàng)新館藏資源，創(chuàng)新服務(wù)模式，積極引導(dǎo)用戶數(shù)字閱讀，倡導(dǎo)用戶文明閱讀，克服其閱讀形式碎片化、用戶閱讀不深入等缺點(diǎn)，共同創(chuàng)造全民閱讀社會(huì)。

3.6 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)

我們正處于數(shù)據(jù)創(chuàng)造、分析、開發(fā)的大數(shù)據(jù)時(shí)代。受大數(shù)據(jù)環(huán)境的影響以及數(shù)據(jù)密集型科研范式的興起，數(shù)據(jù)素養(yǎng)成為圖書館員和科研人員核心素養(yǎng)和核心競(jìng)爭(zhēng)力之一，在此背景下，科研人員和圖書館員正在積極主動(dòng)參與數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育活動(dòng)，重組數(shù)據(jù)素養(yǎng)教育業(yè)務(wù)的流程，更新數(shù)據(jù)素養(yǎng)服務(wù)模式，進(jìn)而能夠適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)其帶來(lái)的新的挑戰(zhàn)和更高的要求。

3.7 信息素養(yǎng)與信息素養(yǎng)教育

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，信息素養(yǎng)是指信息的檢索、識(shí)別和提取能力，是現(xiàn)代大學(xué)生必備素質(zhì)之一，因此信息素養(yǎng)教育成為各高校以及圖書館教育研究中的重點(diǎn)主題。MOOC、翻轉(zhuǎn)課堂等新的教學(xué)模式為信息素養(yǎng)教育提供了新的思路，當(dāng)前國(guó)內(nèi)外高校學(xué)生不斷接受各種形式的信息素養(yǎng)教育，主要包括專業(yè)課、微課程、在線課程、名師講座、公選課等，圖書館則利用教育技術(shù)學(xué)中的課程整合方法將各個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái)的信息素養(yǎng)教育課程進(jìn)行整合，并根據(jù)圖書館用戶的實(shí)際情況和人才培養(yǎng)目標(biāo)來(lái)形成具有特色的教育教學(xué)形式，實(shí)現(xiàn)信息素養(yǎng)教育成果最優(yōu)化，使信息素養(yǎng)教育成為不可或缺的一部分。

3.8 高校圖書館與創(chuàng)客教育

美國(guó)新媒體聯(lián)盟的《2015年地平線報(bào)告(高等教育版)》指出，創(chuàng)客空間等6項(xiàng)新興技術(shù)將在未來(lái)5年內(nèi)對(duì)高等教育產(chǎn)生重要影響。目前我們已經(jīng)進(jìn)入了創(chuàng)客式學(xué)習(xí)新時(shí)代，創(chuàng)客教育鼓勵(lì)學(xué)生將自己想法創(chuàng)意等轉(zhuǎn)變成行動(dòng)，能夠讓學(xué)生自主探究，培養(yǎng)其創(chuàng)造和動(dòng)手能力，在一定程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)教學(xué)的不足。高校圖書館作為科研教育的主要基地，擔(dān)負(fù)著提升學(xué)校學(xué)科建設(shè)和學(xué)生科研能力的重任，將創(chuàng)客教育引入高校圖書館教育中，能夠拓展圖書館的教育內(nèi)容和擴(kuò)大圖書館的服務(wù)范圍，有利于凸顯圖書館對(duì)學(xué)生教育和培訓(xùn)方面的現(xiàn)實(shí)意義，高校圖書館利用創(chuàng)客項(xiàng)目來(lái)進(jìn)行教育活動(dòng)已經(jīng)成為其發(fā)展方向之一。

4 結(jié)束語(yǔ)

筆者從引文分析的視角出發(fā)，提取了2009年～2018年這10年間的圖書情報(bào)學(xué)部分核心期刊文獻(xiàn)引用教育技術(shù)學(xué)部分核心期刊文獻(xiàn)共747篇有效文獻(xiàn)，通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類等過(guò)程，得到了兩學(xué)科交叉的8個(gè)熱點(diǎn)主題，分別是知識(shí)可視化、開放教育與圖書館、知識(shí)管理與移動(dòng)學(xué)習(xí)、閱讀推廣與數(shù)字閱讀、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)素養(yǎng)、信息素養(yǎng)與信息素養(yǎng)教育、高校圖書館與創(chuàng)客教育，通過(guò)對(duì)上述主題進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)圖書情報(bào)學(xué)吸收了部分教育技術(shù)學(xué)的教育理論和教學(xué)模式，并將其融入圖書館建設(shè)和發(fā)展中，為新時(shí)代圖書館轉(zhuǎn)型提供了新方法新思路。另外受本文研究方法和選取核心期刊的限制，本文的數(shù)據(jù)雖具有一定的代表性但并不全面，統(tǒng)計(jì)聚類分析存在誤差也是在所難免的。