李忠順 王少瑜

摘 要：以動(dòng)態(tài)能力為理論基礎(chǔ)探討了環(huán)境不確定下大數(shù)據(jù)分析對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響以及組織學(xué)習(xí)在其中的中介作用。研究表明，大數(shù)據(jù)分析對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著積極影響，探索式學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系中起著部分中介作用。環(huán)境不確定性在大數(shù)據(jù)分析與利用式學(xué)習(xí)二者關(guān)系中具有正向調(diào)節(jié)作用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)分析;商業(yè)模式創(chuàng)新;組織學(xué)習(xí);環(huán)境不確定性

引言：近年來，大數(shù)據(jù)作為一種新技術(shù)、新能力和新思維，影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的各個(gè)方面，促進(jìn)了大量新興商業(yè)模式的涌現(xiàn)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新的內(nèi)在邏輯在于應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析對(duì)海量、多來源、多類型數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘，深入分析用戶真實(shí)需求，重新設(shè)計(jì)客戶價(jià)值主張，創(chuàng)新客戶細(xì)分標(biāo)準(zhǔn)和交易方式，進(jìn)一步對(duì)價(jià)值發(fā)現(xiàn)、價(jià)值創(chuàng)造及價(jià)值實(shí)現(xiàn)進(jìn)行全新思考。企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代將面臨比以往更復(fù)雜、動(dòng)態(tài)、不確定的經(jīng)營(yíng)環(huán)境，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析能夠降低決策環(huán)境的不確定性，增強(qiáng)戰(zhàn)略決策的有效性，其本質(zhì)是一種動(dòng)態(tài)能力。在大數(shù)據(jù)分析生成大量新信息、新知識(shí)、新模式的過程中，迫切需要企業(yè)加強(qiáng)學(xué)習(xí)型組織建設(shè)進(jìn)一步完善內(nèi)部學(xué)習(xí)機(jī)制，通過組織學(xué)習(xí)提高商業(yè)模式創(chuàng)新活動(dòng)的效率，協(xié)助商業(yè)模式適應(yīng)外部環(huán)境的變化。商業(yè)模式創(chuàng)新是企業(yè)持續(xù)適應(yīng)環(huán)境并不斷重構(gòu)的動(dòng)態(tài)過程，應(yīng)全面考慮企業(yè)內(nèi)外部因素的匹配，外部環(huán)境極有可能是大數(shù)據(jù)分析作用商業(yè)模式創(chuàng)新的重要邊界條件。鑒于此，本文從動(dòng)態(tài)能力理論出發(fā)，檢驗(yàn)組織學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)模式創(chuàng)新二者關(guān)系中的中介作用，以及環(huán)境不確定性對(duì)中介效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用，揭示大數(shù)據(jù)分析對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的作用機(jī)理，為促進(jìn)商業(yè)模式在大數(shù)據(jù)時(shí)代的變革和創(chuàng)新提供重要的理論借鑒。

一、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

1.大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)模式創(chuàng)新

企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析能夠幫助企業(yè)在動(dòng)態(tài)性較高的市場(chǎng)環(huán)境下獲取常規(guī)慣例，這是動(dòng)態(tài)能力的體現(xiàn)。商業(yè)模式創(chuàng)新的定義存在多種觀點(diǎn)，如研究認(rèn)為商業(yè)模式創(chuàng)新是指企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造基本邏輯的創(chuàng)新變化，或是商業(yè)模式構(gòu)成元素的變革，涉及行業(yè)價(jià)值鏈、盈利模式、企業(yè)模式中的創(chuàng)新，或是在技術(shù)、價(jià)值網(wǎng)絡(luò)等方面的創(chuàng)新。研究表明，大數(shù)據(jù)分析有助于商業(yè)模式創(chuàng)新。一些文獻(xiàn)通過實(shí)證論證了大數(shù)據(jù)分析能夠促進(jìn)組織創(chuàng)新進(jìn)而為企業(yè)贏得更多的績(jī)效回報(bào)。李文蓮和夏健明提出了大數(shù)據(jù)背景下商業(yè)模式創(chuàng)新的三維視角，即大數(shù)據(jù)資源與技術(shù)的工具化運(yùn)用、商品化推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的形成、大數(shù)據(jù)所引發(fā)的商業(yè)跨界與融合，分別從企業(yè)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)三個(gè)層面剖析了大數(shù)據(jù)在商業(yè)模式創(chuàng)新中的促進(jìn)作用。對(duì)此，本文提出以下假設(shè)：

H1：大數(shù)據(jù)分析能夠有效促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新

2.組織學(xué)習(xí)的中介作用

組織學(xué)習(xí)可以分為利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)。利用式學(xué)習(xí)是對(duì)企業(yè)現(xiàn)有技術(shù)和能力進(jìn)行提高和拓展。探索式學(xué)習(xí)用以培育新產(chǎn)品研發(fā)，開辟新產(chǎn)品和服務(wù)的市場(chǎng)領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)分析能夠?qū)w量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜以及實(shí)時(shí)更新的企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行獲取和處理分析，有利于推動(dòng)對(duì)已有知識(shí)和信息的深度挖掘和分析，繼而更容易找到解決問題的新工具和新方法，促進(jìn)企業(yè)的利用式學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)分析本身作為一種全新的技能和思維，可以在海量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中獲取新規(guī)律和新發(fā)現(xiàn)。對(duì)一些隱形知識(shí)來說，大數(shù)據(jù)分析通過關(guān)聯(lián)分析等新技術(shù)能對(duì)其進(jìn)行全面刻畫乃至可視化形象展示，為企業(yè)帶來全新知識(shí)和創(chuàng)新思維，為新產(chǎn)品的培育、新市場(chǎng)發(fā)掘以及探索式學(xué)習(xí)的開展提供基礎(chǔ)。對(duì)此我們提出以下假設(shè)：

H2a：大數(shù)據(jù)分析對(duì)利用式組織學(xué)習(xí)有積極的正向影響

H2b：大數(shù)據(jù)分析對(duì)探索式組織學(xué)習(xí)有積極的正向影響

組織學(xué)習(xí)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新具有促進(jìn)作用。Chesbrough指出，商業(yè)模式創(chuàng)新的過程也是開放式學(xué)習(xí)的過程。企業(yè)通過組織學(xué)習(xí)將會(huì)創(chuàng)造和使用更多新產(chǎn)品和新創(chuàng)意，有效提升商業(yè)模式創(chuàng)新活動(dòng)的效率與效能，同時(shí)還能協(xié)助商業(yè)模式對(duì)外界環(huán)境變化進(jìn)行有效適應(yīng)。對(duì)于企業(yè)而言，保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵在于通過不斷的學(xué)習(xí)來促進(jìn)組織的創(chuàng)新程度，并在合適時(shí)機(jī)為商業(yè)模式創(chuàng)新提供策略性的方向。可以說，無論是利用式學(xué)習(xí)還是探索式學(xué)習(xí)，都能為商業(yè)模式創(chuàng)新提供不同的信息和資源?；诖耍疚奶岢黾僭O(shè)：

H3a：利用式學(xué)習(xí)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有積極的促進(jìn)作用

H3b：探索式學(xué)習(xí)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有積極的促進(jìn)作用

進(jìn)一步認(rèn)為，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新過程中關(guān)鍵在于構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織提升組織學(xué)習(xí)的能力。組織學(xué)習(xí)將由大數(shù)據(jù)分析所獲得的資源和知識(shí)轉(zhuǎn)化成促進(jìn)商業(yè)模式創(chuàng)新的積極因素。對(duì)此，本文提出如下假設(shè)：

H4a：利用式學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系中起中介作用

H4b：探索式學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系中起中介作用

3.環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)作用

企業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析和開展組織學(xué)習(xí)的過程中不可忽視外部環(huán)境的影響。在大數(shù)據(jù)時(shí)代這一高度不確定性環(huán)境下，通過大數(shù)據(jù)分析可以將企業(yè)內(nèi)外部的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，對(duì)企業(yè)內(nèi)部運(yùn)行狀態(tài)及外部環(huán)境或者競(jìng)爭(zhēng)情況進(jìn)行準(zhǔn)確刻畫和全方位把握，還可以從多個(gè)維度對(duì)數(shù)據(jù)的結(jié)果進(jìn)行分析和驗(yàn)證，保證數(shù)據(jù)真實(shí)性，從而在高度不確定環(huán)境下為企業(yè)提供豐富的學(xué)習(xí)資源和便利條件，在廣度和深度兩個(gè)方面促進(jìn)組織學(xué)習(xí)。對(duì)此，提出以下假設(shè)：

H5a：環(huán)境不確定性在大數(shù)據(jù)分析與利用式學(xué)習(xí)關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用

H5b：環(huán)境不確定性在大數(shù)據(jù)分析與探索式學(xué)習(xí)關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用

在環(huán)境不確定環(huán)境下，通過組織學(xué)習(xí)獲取知識(shí)是企業(yè)克服困難沖破阻礙進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新的重要方法。通過構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織學(xué)習(xí)，可以對(duì)知識(shí)和資源形成創(chuàng)造性組合乃至顛覆以往的基本假設(shè)和既有的商業(yè)模式。通過開展利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)能夠獲取企業(yè)內(nèi)外部知識(shí)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)創(chuàng)新。以往研究也表明，組織學(xué)習(xí)能夠提升商業(yè)模式創(chuàng)新活動(dòng)的效率與效能，而環(huán)境不確定性對(duì)二者關(guān)系產(chǎn)生著重要的影響。基于以上分析，本文提出假設(shè)：

H6a：環(huán)境不確定性在利用式學(xué)習(xí)與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用

H6b：環(huán)境不確定性在探索式學(xué)習(xí)與商業(yè)模式創(chuàng)新關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用

二、研究方法

1.數(shù)據(jù)來源

本文通過對(duì)珠三角地區(qū)企業(yè)進(jìn)行調(diào)查問卷收集數(shù)據(jù)，正式問卷共發(fā)放500份，最終獲得有效問卷198份，有效回收率為39.6%。其中，企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模以500萬元-2000萬元為主，占19.2%。在所屬行業(yè)類型中，以服務(wù)業(yè)行業(yè)企業(yè)為主，占40.9%。

2.變量測(cè)量

主要變量采用Likert七分制量表，1表示非常低或非常不同意，7表示非常高或非常同意。大數(shù)據(jù)分析參考了Chen等的測(cè)量和描述形成。商業(yè)模式創(chuàng)新的量表參照了曾萍和宋鐵波的研究。組織學(xué)習(xí)參照Atuahene和Murray的描述形成。環(huán)境不確定性的測(cè)量則參考郭海和沈睿的研究量表，將行業(yè)類型、資產(chǎn)總額及所有制性質(zhì)作為控制變量。

三、假設(shè)檢驗(yàn)

1.信度和效度

檢驗(yàn)結(jié)果顯示各觀測(cè)變量的Cronbach's α值和CR均大于0.85，表明各量表具有較高的信度。各主要變量間相關(guān)系數(shù)都處于顯著相關(guān)關(guān)系（見表1），這為驗(yàn)證中介與調(diào)節(jié)關(guān)系假設(shè)提供了可能。首先問卷變量的測(cè)量都是借鑒成熟量表，具有較高的內(nèi)容效度;其次，按照維度的劃分，建立一個(gè)5因子模型（χ2/df=2.562;RMSEA=0.089，CFI=0.960，NNFI=0.950，IFI=0.960），優(yōu)于Harman單因子模型，說明區(qū)別效度較好。同時(shí)，本研究中所有題項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)化后的因子載荷在0.59至0.94之間，并且T值顯示均具有較高的顯著性。各變量的CR值均在0.85以上，AVE值均超過0.5的門檻值，大部分都大于0.7，表明有較好的收斂效度。

2.假設(shè)檢驗(yàn)

首先，采用回歸分析方法檢驗(yàn)組織學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)，表2顯示了回歸分析結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新、利用式學(xué)習(xí)及探索式學(xué)習(xí)均有顯著正向影響（β=0.409，p<0.001;β=0.312，p<0.001;β=0.328，p<0.001），同時(shí)利用式學(xué)習(xí)及探索式學(xué)習(xí)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新也均有顯著正向影響（β=0.165，p<0.05;β=0.572，p<0.001），故H1、H2a、H2b、H3a、H3b均獲得支持。模型6是引入中介變量對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響模型，通過與模型5相比較，在引入中介變量組織學(xué)習(xí)之后，大數(shù)據(jù)分析對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的顯著影響變?nèi)酰剿魇綄W(xué)習(xí)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新仍有顯著影響，而利用式學(xué)習(xí)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響沒有顯著性。根據(jù)Baron和Kenny對(duì)中介作用的判斷，探索式學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)模式創(chuàng)新中間起到部分中介作用，因此，H4b獲得支持，H4a沒有獲得支持。

其次，對(duì)環(huán)境不確定性的調(diào)節(jié)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)表3中模型3、4的實(shí)證結(jié)果，大數(shù)據(jù)分析對(duì)利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)均有顯著的正向影響，結(jié)合表4的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析和環(huán)境不確定性對(duì)利用式學(xué)習(xí)有顯著正向影響（模型1），回歸系數(shù)分別為β=0.260（p<0.001）和β=0.284（p<0.001），對(duì)探索式學(xué)習(xí)也有顯著的正向影響（模型3），回歸系數(shù)分別為β=0.270（p<0.001）和β=0.408（p<0.001）。在模型2中，加入交互項(xiàng)后，交互項(xiàng)系數(shù)顯著（β=0.153，p<0.05且Adj-R2=0.229，p<0.05），在模型4中，加入交互項(xiàng)后，交互項(xiàng)系數(shù)不顯著（β=0.031，p>0.05）。因此，H5a獲得支持。

對(duì)于H6a、H6b的檢驗(yàn)，如模型5所示，大數(shù)據(jù)分析對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新有顯著的正向影響（β=0.370，p<0.001）;模型1、3數(shù)據(jù)顯示，大數(shù)據(jù)分析對(duì)利用式學(xué)習(xí)和探索式學(xué)習(xí)均存在顯著的正向影響;商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)大數(shù)據(jù)分析、環(huán)境不確定性和組織學(xué)習(xí)的回歸（見模型6），結(jié)果顯示探索式學(xué)習(xí)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著的正向影響（β=0.516，p<0.001），以上步驟證明探索式學(xué)習(xí)的中介效應(yīng)顯著。最后，做商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)大數(shù)據(jù)分析、環(huán)境不確定性、探索式學(xué)習(xí)以及探索式學(xué)習(xí)與環(huán)境不確定性的交互項(xiàng)的回歸，如模型7所示，探索式學(xué)習(xí)與環(huán)境不確定的交互項(xiàng)對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響不顯著（β=-0.034，p>0.05），即環(huán)境不確定性在組織學(xué)習(xí)和商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系中不起調(diào)節(jié)作用，H6a、H6b不成立。由于只有H4b、H5a獲得支持，可以確定環(huán)境不確定性不是有中介的調(diào)節(jié)變量，也即大數(shù)據(jù)分析與環(huán)境不確定性的交互項(xiàng)不會(huì)通過組織學(xué)習(xí)來影響商業(yè)模式創(chuàng)新，環(huán)境不確定性僅在前半環(huán)節(jié)“大數(shù)據(jù)分析與利用式學(xué)習(xí)”的關(guān)系中起到了正向調(diào)節(jié)作用。

四、結(jié)論與管理啟示

本文獲得以下研究結(jié)論：（1）大數(shù)據(jù)分析對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新具有顯著的積極影響作用。（2）探索式學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)分析與商業(yè)模式創(chuàng)新的關(guān)系中發(fā)揮了部分中介作用。（3）環(huán)境不確定性在大數(shù)據(jù)分析和利用式學(xué)習(xí)的關(guān)系中起著正向的調(diào)節(jié)作用。在管理啟示方面，首先，企業(yè)應(yīng)充分把握大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)模式創(chuàng)新所面臨的發(fā)展機(jī)遇，結(jié)合業(yè)務(wù)需求對(duì)大數(shù)據(jù)資源和基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行相應(yīng)的投入，提高企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用能力。其次，企業(yè)應(yīng)著力構(gòu)建學(xué)習(xí)型組織，強(qiáng)化組織學(xué)習(xí)的能力與效果。最后，在日益動(dòng)態(tài)復(fù)雜的大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)更應(yīng)該重視通過應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析來推動(dòng)對(duì)已有知識(shí)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資源進(jìn)行精煉和挖掘，加深對(duì)現(xiàn)有知識(shí)與資源的理解與應(yīng)用，進(jìn)一步拓展知識(shí)資源的內(nèi)容與深度。利用大數(shù)據(jù)分析來促進(jìn)深入了解市場(chǎng)細(xì)分和當(dāng)前的競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)，并通過利用式學(xué)習(xí)不斷積累的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)來提升威脅感知與規(guī)避能力，以有效應(yīng)對(duì)環(huán)境不確定性帶來的影響。

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