劉政委 張新星 張偉峰 杜鵑 徐聰寶

摘 要 耦合性研究為政務(wù)微博競爭力提升提供了一個新的著力點，找到競爭力的主導(dǎo)影響因素并厘清兩者的耦合關(guān)系，為節(jié)點城市政務(wù)微博競爭力的提升，城市群整體的協(xié)調(diào)提供理論依據(jù)。以關(guān)中平原城市群為研究對象，通過GIS技術(shù)和二次分配程序（QAP）方法，分析關(guān)中平原城市群政務(wù)微博競爭力的時空差異格局及其影響因素，并在此基礎(chǔ)上運用耦合協(xié)調(diào)度模型，研究競爭力與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度的變化趨勢。研究發(fā)現(xiàn)：1）關(guān)中平原城市群各節(jié)點城市政務(wù)微博競爭力差距大，城市群整體不協(xié)調(diào)。2）經(jīng)濟發(fā)展水平是競爭力的主要影響因素。3）競爭力與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度時間上呈現(xiàn)上升趨勢，空間上各個城市趨向協(xié)調(diào)。

關(guān)鍵詞 政務(wù)微博；QAP方法；關(guān)中平原城市群；耦合性

中圖分類號 G2 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）17-0026-05

基金項目：本文系國家社會科學(xué)基金項目“社會網(wǎng)絡(luò)視閾下政務(wù)微博受眾影響力評估及輿情引導(dǎo)能力提升研究”（編號：15XGL021）；陜西高校省級重點實驗室項目“公眾災(zāi)害感知能力及風(fēng)險溝通實證研究——基于社會網(wǎng)絡(luò)視角”（編號12JS013）研究成果之一。

政務(wù)微博是微博在政務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用，以其時效性、權(quán)威性和互動社交性的三大特性成為重要的網(wǎng)絡(luò)溝通渠道。2020年，新冠肺炎疫情席卷全國，以政務(wù)微博為代表的政務(wù)新媒體在引導(dǎo)和宣傳疫情防治、緩解公眾焦慮和管理謠言傳播等方面起到重要作用。據(jù)統(tǒng)計，2020年1月22日到3月23日共有超3.7萬個政府官方微博發(fā)布了379萬余條疫情相關(guān)信息，獲得了超848億的微博閱讀量和超1.9億的微博互動量。政務(wù)微博在全國和地方各層次的疫情防控宣傳上都起到了重要作用。后疫情時期，政務(wù)新媒體與5G技術(shù)深度融合，將成為社會治理創(chuàng)新與探索、數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力建設(shè)和推動媒體融合發(fā)展的重要著力點[ 1 ]。

國內(nèi)外學(xué)者在政務(wù)微博的建設(shè)和發(fā)展方面進行了大量研究，其中，競爭力是重要的研究內(nèi)容。競爭力是城市政務(wù)微博發(fā)展的重要衡量指標(biāo)，也是城市政務(wù)微博應(yīng)用能力和應(yīng)用效果的綜合測量。梳理來看，現(xiàn)有關(guān)于競爭力的研究集中在競爭力評估模型的構(gòu)建實證和競爭力影響因素的分析等方面，形成了一定的理論成果。競爭力評估模型的構(gòu)建和實證層面，王鎖柱等[ 2 ]根據(jù)政務(wù)微博的功能和用戶交互行為模式構(gòu)建了關(guān)注度、活躍度、服務(wù)度和認(rèn)同度的四維度評價模型。黃建寧等[ 3 ]從政務(wù)微博的目的角度，提出目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層三層次的政務(wù)微博評估指標(biāo)體系。Meeyoung等[4]采用粉絲數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)和評論數(shù)3個指標(biāo)來衡量Twitter用戶的競爭力。Antoniadis等[5]從賬戶活躍度、賬戶中心度和社區(qū)影響等維度構(gòu)建指標(biāo)體系來測量政府機構(gòu)Twitter賬戶的競爭力。還有部分學(xué)者聚焦微博競爭力算法方面的研究，如黃賢英等[ 6 ]提出UserRank算法，羅芳等[ 7 ]提出MDIR算法。

競爭力影響因素層面，李一嘯等[ 8 ]基于“杭州發(fā)布”微博賬號統(tǒng)計周期內(nèi)的微博數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)微博文本內(nèi)容的積極性正向影響網(wǎng)民參與度。姜景等[ 9 ]以“中國消防”政務(wù)微博為研究對象，通過發(fā)文數(shù)量與頻率、文本分析、單條“爆點”信息三個影響因素的分析進行政務(wù)新媒體平臺的比較研究。盧樺等[10]基于公安類政務(wù)微博，建立公安政務(wù)微博公眾參與行為的影響因素模型。李世豪等[ 1 1 ]基于“吉林發(fā)布”，分析影響傳播效果的因素。解雅婕等[ 1 2 ]以教育系統(tǒng)政務(wù)微博為例，研究不同層級的教育系統(tǒng)政務(wù)微博互動力的相關(guān)因素。

但是，現(xiàn)有關(guān)于政務(wù)微博的研究，因其研究對象集中在單個輿情事件或單類的政務(wù)微博賬號[13-16]，缺少對政務(wù)微博的量化研究和整體性描述，競爭力影響因素的分析也沒有進一步揭示影響因素和競爭力的結(jié)構(gòu)關(guān)系[9-13]。尺度上關(guān)注同一行政區(qū)[16-18]，又忽視了對城市群及城市群內(nèi)弱節(jié)點城市的關(guān)注。因此，本文以關(guān)中平原城市群為研究對象，基于2015—2019年關(guān)中平原城市群政務(wù)微博競爭力指數(shù)數(shù)據(jù)和關(guān)中平原城市群統(tǒng)計數(shù)據(jù)，通過GIS技術(shù)和二次分配程序（QAP）方法，分析關(guān)中平原城市群政務(wù)微博競爭力的差異格局及影響因素，并在此基礎(chǔ)上運用耦合協(xié)調(diào)度模型，分析競爭力與其主導(dǎo)影響因素耦合協(xié)調(diào)度的時空格局和變化趨勢。

1 數(shù)據(jù)和方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為保證研究區(qū)范圍內(nèi)各城市等級的一致性，本文采用的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自關(guān)中平原城市群11個城市的統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)庫，包括西安、咸陽、寶雞、銅川、渭南、商洛、運城、臨汾、天水、平?jīng)龊蛻c陽。城市政務(wù)微博競爭力數(shù)據(jù)來自人民網(wǎng)輿情中心政務(wù)指數(shù)微博影響力報告，統(tǒng)計周期為2015年1月1日至2019年12月30日。本文所用數(shù)據(jù)均處理成11×11的差值矩陣。

1.2 變量設(shè)定

本文研究關(guān)中平原城市群政務(wù)微博競爭力的時空差異格局、競爭力的影響因素以及競爭力與主導(dǎo)影響因素的耦合關(guān)系，首先需要對被解釋變量即政務(wù)微博競爭力進行量化評估。不同的理論和切入點帶來不同的評估指標(biāo)和評估模型，因此評估出來的競爭力也不同?；诖?，為提高研究的可靠性和權(quán)威性，本文競爭力評估參考人民網(wǎng)輿情中心微博影響力報告的競爭力模型。

競爭力影響因素層面，本文在已有理論的基礎(chǔ)上從“供給-需求”視角研究影響因素，分別取經(jīng)濟水平和財政支持作為供給側(cè)解釋變量，教育水平和城市規(guī)模為需求側(cè)解釋變量。

經(jīng)濟水平。經(jīng)濟發(fā)展水平是供給視角下競爭力的重要影響因素。曾婧婧等[ 1 9 ]從網(wǎng)絡(luò)凝聚性和節(jié)點影響力探討政務(wù)微博省級層面和國家層面的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平對政務(wù)微博公眾參與產(chǎn)生正向影響。經(jīng)濟發(fā)展水平綜合評估城市發(fā)展的各個方面，經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)，職工的平均工資收入，城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)尤其是第三產(chǎn)業(yè)的占比和互聯(lián)網(wǎng)接入率等政務(wù)微博發(fā)展的基礎(chǔ)環(huán)境因素也會具有優(yōu)勢，因此被納入本文作為解釋變量。為避免各解釋變量之間權(quán)重賦值的問題，本文采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值測量地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平。

財政支持。孫宗鋒等[20]基于政務(wù)微博運營數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，城市層面的財政支持與政務(wù)微博發(fā)展水平有顯著的正相關(guān)關(guān)系。政務(wù)微博作為政務(wù)媒體中較為重要的一種，其政務(wù)信息的傳播、政務(wù)性服務(wù)和政務(wù)互動都需要政府的財政支持，政務(wù)媒體的運營和發(fā)展需要一定數(shù)量的工作人員和基礎(chǔ)性軟硬件設(shè)施支持。因此本文以財政預(yù)算收入測算財政支持并納入本文作為供給側(cè)解釋變量。

教育水平。教育水平強調(diào)政務(wù)微博競爭力的需求側(cè)影響。羅雨寧等[ 2 1 ]通過政務(wù)微博粉絲行為特征的聚類分析，發(fā)現(xiàn)市民受教育程度與政務(wù)微博競爭力相關(guān)。政務(wù)微博因其政務(wù)性而產(chǎn)生一定規(guī)模較高教育水平的受眾群體，教育水平是一個地區(qū)政務(wù)媒體用戶接收政務(wù)信息并成為信息傳播中繼人的重要因素。受教育水平較高的群體，具有更高的政務(wù)咨詢和政務(wù)關(guān)注的積極性以及政務(wù)互動的需求，因此被納入本文作為解釋變量。本文以每萬人在校大學(xué)生數(shù)量反映城市的教育水平。

城市規(guī)模。馬亮等[ 2 2 ]基于中國地級市的多源數(shù)據(jù)進行實證分析，發(fā)現(xiàn)政務(wù)微博的績效受政府規(guī)模和城市級別的影響。城市人口規(guī)模是政務(wù)微博競爭力的需求側(cè)重要影響因素。人是政務(wù)信息的發(fā)布者，同時也是政務(wù)性媒體信息的接收者和傳播者，人口規(guī)模在很大程度上正向影響政務(wù)微博的建設(shè)和發(fā)展。因此，本文將城市規(guī)模作為需求側(cè)解釋變量，用年末戶籍人口數(shù)量測量。

1.3 研究方法

本文首先采用GIS技術(shù)對關(guān)中平原城市群各城市政務(wù)微博競爭力指數(shù)進行時空差異格局的可視化分析，接著通過UCINET軟件分析競爭力時空差異格局形成的原因，找到競爭力的影響因素。最后，在競爭力影響因素研究的基礎(chǔ)上，引入耦合協(xié)調(diào)度模型，研究關(guān)中平原城市群各城市政務(wù)微博競爭力與其主導(dǎo)影響因素即與經(jīng)濟發(fā)展水平耦合協(xié)調(diào)度的時空格局和演變趨勢。

2 實證分析

2.1 時空差異格局分析

基于2015—2019年關(guān)中平原城市群各城市政務(wù)微博競爭力指數(shù)數(shù)據(jù)，選取2015、2017和2019年為重要節(jié)點年份，運用GIS技術(shù)對城市群各統(tǒng)計年份各節(jié)點城市競爭力分別進行空間上的分級可視化處理，分析關(guān)中平原城市群各節(jié)點城市在空間格局上的競爭力差異以及時間尺度上的演變趨勢。

空間差異層面：通過分析可以發(fā)現(xiàn)，2015和2017年，關(guān)中平原城市群各節(jié)點城市的政務(wù)微博都取得了一定發(fā)展，城市群政務(wù)微博整體競爭力得到提升。其中，西安處于競爭力第一等級，寶雞、咸陽和渭南處于第二等級，其他節(jié)點城市均處于第三等級，且呈現(xiàn)出明顯的從核心西安到天水等第三等級邊緣區(qū)的過渡趨勢。2019年，西安、寶雞和渭南同處于第一等級，除銅川外，各節(jié)點城市均處于第二等級。競爭力第一等級和第二等級節(jié)點城市數(shù)量呈現(xiàn)大幅增長，反映了該城市群節(jié)點城市競爭力取得了較大提升。城市群視角下，2015—2017年，城市群整體競爭力格局呈現(xiàn)失調(diào)，2017—2019年，整體格局趨向協(xié)調(diào)。

時間演變層面：2015—2019年，關(guān)中平原城市群各節(jié)點城市政務(wù)微博競爭力不斷提高，其中，西安競爭力最高，處于第一等級，寶雞和渭南提升較快，處于第二等級，其他節(jié)點城市位于第三等級，但提升速度最快。城市群格局呈現(xiàn)出節(jié)點城市政務(wù)微博競爭力增長速度減慢和競爭力差距隨時間縮小的趨勢。

2.2 影響因素分析

基于關(guān)中平原城市群政務(wù)微博競爭力的時空差異格局分析，可以發(fā)現(xiàn)城市群各節(jié)點城市的競爭力在空間格局上差異顯著，在時間尺度上呈現(xiàn)協(xié)調(diào)性的演變趨勢。為進一步研究時空差異格局形成的原因，本文使用QAP方法對城市政務(wù)微博競爭力差距進行影響因素的分析。QAP分析包括相關(guān)分析和回歸分析，其中，QAP相關(guān)分析充分考察每兩個矩陣之間的相關(guān)關(guān)系，回歸分析考察一個被解釋變量矩陣和多個解釋變量矩陣之間的回歸關(guān)系[ 2 3 ]。具體矩陣形式如下式所示。

2.2.1 QAP相關(guān)分析

表1報告了2015年QAP相關(guān)分析的結(jié)果。其中，年末戶籍人口數(shù)量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、每萬人在校大學(xué)生數(shù)量和公共預(yù)算收入與競爭力的相關(guān)性系數(shù)分別為0.761、0.787、0.728和0.73，且都通過了5%的顯著性檢驗，一定程度上說明年末戶籍人口數(shù)量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、每萬人在校生數(shù)量和公共預(yù)算收入各解釋變量與競爭力有重要相關(guān)關(guān)系。

表2報告了2017年QAP相關(guān)分析的結(jié)果。其中，年末戶籍人口數(shù)量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、每萬人在校大學(xué)生數(shù)量和公共預(yù)算收入與競爭力的相關(guān)性系數(shù)分別為0.778、0.615、0.793和0.794，且都通過了5%的顯著性檢驗。一定程度上說明2017年各解釋變量與作為解釋變量的競爭力有重要相關(guān)關(guān)系。

表3報告了2019年QAP相關(guān)分析的結(jié)果。其中，年末戶籍人口數(shù)量、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、每萬人在校大學(xué)生數(shù)量和公共預(yù)算收入與競爭力的相關(guān)性系數(shù)分別為0.88、0.784、0.809和0.862，通過了5%的顯著性檢驗。一定程度上說明2019年各解釋變量與競爭力有重要相關(guān)關(guān)系。

然而城市間政務(wù)微博競爭力差距大，政務(wù)微博發(fā)展和建設(shè)不均衡的格局長期存在，在產(chǎn)生“意見領(lǐng)袖”的同時，造成“謠言洼地”。一方面，城市政務(wù)微博競爭力影響因素不明確限制競爭力提升；另一方面，低經(jīng)濟發(fā)展水平城市的政務(wù)微博競爭力提升一定程度上被忽視。因此，本文以城市群為研究對象，在GIS技術(shù)和二次分配程序的支持下進行政務(wù)微博競爭力時空差異格局的分析并從“供給-需求”視角構(gòu)建影響因素框架，為政務(wù)微博的建設(shè)和發(fā)展及輿情引導(dǎo)和管理提供路徑，最后引入耦合協(xié)調(diào)性模型，厘清城市政務(wù)微博競爭力和經(jīng)濟發(fā)展水平的關(guān)系，為節(jié)點城市政務(wù)微博建設(shè)和發(fā)展，城市群整體的協(xié)調(diào)提供理論依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)：1）關(guān)中平原城市群各節(jié)點城市政務(wù)微博競爭力差距大，城市群整體不協(xié)調(diào)。2）經(jīng)濟發(fā)展水平是城市政務(wù)微博競爭力的主要影響因素。3）時間上，政務(wù)微博競爭力與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)上升趨勢，空間上各個城市趨向協(xié)調(diào)。

結(jié)論與政策性啟示：

第一，關(guān)中平原城市群各節(jié)點城市政務(wù)微博競爭力差距大，城市群整體不協(xié)調(diào)。西安在關(guān)中平原城市群政務(wù)微博競爭力格局中占據(jù)核心地位，政府在輿情引導(dǎo)和管理中都應(yīng)以此類核心節(jié)點城市作為重要著力點。要求西安在城市群的政務(wù)微博、政務(wù)新媒體和城市整體發(fā)展中發(fā)揮其核心地位的輻射作用，打通各節(jié)點城市的連接關(guān)聯(lián)，增強合作。在促進各節(jié)點城市政務(wù)微博競爭力提高和政務(wù)新媒體發(fā)展的同時，加強各節(jié)點城市政務(wù)新媒體之間的溝通交流，形成協(xié)調(diào)有序的發(fā)展格局和媒體矩陣，推進各節(jié)點城市發(fā)展的均衡和城市群整體發(fā)展的協(xié)調(diào)。

第二，經(jīng)濟發(fā)展水平是城市政務(wù)微博競爭力的主要影響因素。2015—2019年的實證分析結(jié)果顯示，經(jīng)濟發(fā)展水平與城市政務(wù)微博競爭力呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，經(jīng)濟發(fā)展水平是城市政務(wù)微博競爭力的主要影響因素。要求一方面促進各節(jié)點城市經(jīng)濟發(fā)展，以經(jīng)濟發(fā)展水平的提高促進城市政務(wù)微博競爭力的提升。另一方面，促進城市群整體的經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，以經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展促進城市群政務(wù)微博建設(shè)和發(fā)展的協(xié)調(diào)可持續(xù)。

第三，政務(wù)微博競爭力與經(jīng)濟發(fā)展水平的耦合協(xié)調(diào)度在時間上呈現(xiàn)上升趨勢，空間上各個城市趨向協(xié)調(diào)。一方面，要求進一步深化城市群的協(xié)調(diào)發(fā)展，提升城市群整體政務(wù)微博和經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)性；另一方面，發(fā)揮耦合協(xié)調(diào)性在政務(wù)微博競爭力提升尤其是對經(jīng)濟基礎(chǔ)薄弱和發(fā)展水平低的地區(qū)競爭力提升的重要作用，推進城市群協(xié)調(diào)有序發(fā)展。以城市群經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)帶動政務(wù)微博的協(xié)調(diào)發(fā)展，以城市群政務(wù)微博協(xié)調(diào)發(fā)展建立的關(guān)聯(lián)關(guān)系和穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)促進城市群經(jīng)濟等各項事業(yè)的發(fā)展。

囿于海量數(shù)據(jù)的獲取和個人能力，本文在競爭力影響因素選取方面存在因素選取不全面和代表性不足的問題。進一步研究可以優(yōu)化分析方法，關(guān)注政務(wù)新媒體矩陣如政務(wù)微博、政務(wù)微信、政務(wù)B站和政務(wù)抖音等平臺的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)以及政務(wù)新媒體各自的傳播模式和提升路徑研究。

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