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人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程有效實施的方法策略

2021-11-15 09:12:22卑璐璐
科技信息·學(xué)術(shù)版 2021年24期
關(guān)鍵詞:學(xué)生自主學(xué)習(xí)方法策略人工智能

摘要:人工智能深入教育,引領(lǐng)自主學(xué)習(xí)的新模式。人工智能和自主學(xué)習(xí)的融合,打破了教育的局限性,逐漸實現(xiàn)教育資源的均衡和平等。人工智能通過對學(xué)生學(xué)習(xí)前期的數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)中期的監(jiān)督管理和學(xué)習(xí)后期的成效評估,引導(dǎo)學(xué)生持續(xù)自主學(xué)習(xí),保持學(xué)習(xí)的興趣和專注力,不斷探索和進步。

關(guān)鍵詞:人工智能;學(xué)生自主學(xué)習(xí);方法策略

一、引言

人工智能是科技進步的展現(xiàn),人工智能深入教育,融入學(xué)習(xí)。人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí),逐漸實現(xiàn)了教育資源的共享,是教育水平提升的重要途徑。人工智能通過對學(xué)生的數(shù)據(jù)分析,不斷引導(dǎo)學(xué)生完成對學(xué)習(xí)的探索和研究,提升學(xué)生的知識水平。

二、人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀及意義

人工智能深入教育,成為學(xué)生自主學(xué)習(xí)新模式,是科學(xué)技術(shù)發(fā)展和教育改革的融合。人工智能引領(lǐng)學(xué)習(xí)的新方向,要求學(xué)生有一定的自主學(xué)習(xí)能力,學(xué)生將不再受空間、時間、老師等條件的限制,持續(xù)性地學(xué)習(xí),拓寬知識范圍,提升自己。

2.1人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀

人工智能英文全稱是Artificial Intelligence,簡稱AI,是研究、開發(fā)、模擬人類智能的技術(shù)科學(xué),是研發(fā)出像人類智能一樣的智能機器,可以像人類一樣做出語言、圖像的自然識別。利用人工智能自主學(xué)習(xí),就是將老師的人類教課模式,搬到智能系統(tǒng)中,模擬出像人類的課堂。目前人工智能飛速發(fā)展已經(jīng)融入教育系統(tǒng),普及到學(xué)生自主學(xué)習(xí)中,具有一定自學(xué)能力的學(xué)生,已經(jīng)開始利用人工智能這一技術(shù)學(xué)科,自主學(xué)習(xí),完善自我。

2.2人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)的意義

人工智能深入教育,融入學(xué)習(xí)中,改變了學(xué)生原有的固定課堂學(xué)習(xí),死板的課本教學(xué)模式。人工智能利用網(wǎng)絡(luò)、音頻、視頻等模擬課堂教學(xué),通過靈活有趣的教學(xué)方式,為學(xué)生打造專屬的教學(xué)目標和任務(wù),吸引學(xué)生興趣,產(chǎn)生學(xué)習(xí)動力,自主學(xué)習(xí)。學(xué)生通過人工智能,不受空間、時間的限制,自主學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)到更多的知識,拓寬學(xué)生的眼界,提升學(xué)生的知識水平。

三、人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程有效實施的方法策略

人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí),要求學(xué)生有一定自主學(xué)習(xí)能力,在已有的知識水平、知識架構(gòu)中,深度學(xué)習(xí),拓寬自己的知識范圍,修正不足,提升自己。學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程中,人工智能不斷地使用大數(shù)據(jù)平臺,利用人工智能與數(shù)據(jù)的融合,分析、判斷、引導(dǎo)學(xué)生,逐步完成學(xué)習(xí)任務(wù),達到學(xué)習(xí)目標。

3.1人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程

人工智能首先利用大數(shù)據(jù)平臺,集中學(xué)生的由內(nèi)而外的數(shù)據(jù),分析學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)習(xí)慣,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動力,然后有針對性地對學(xué)生制定學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)目標。學(xué)習(xí)過程中,人工智能跟蹤學(xué)生的生理反應(yīng)、實際操作數(shù)據(jù)等綜合分析學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容接受程度,反應(yīng)表現(xiàn)及對學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)目標的完成進度。在學(xué)習(xí)后期,人工智能通過測評等方式,對學(xué)生學(xué)習(xí)成果進行評估,建立學(xué)習(xí)模型,便于學(xué)生分析自己,完善自己,老師及時了解學(xué)生水平,幫助學(xué)生改正和提高。人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程。

3.2人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程有效實施的方法策略

人工智能和教育有效融合,及時深入學(xué)生自主學(xué)習(xí)。學(xué)生自主學(xué)習(xí)不再局限于固定的課堂模式,和傳統(tǒng)的書本教學(xué)。人工智能通過大數(shù)據(jù)平臺分析,有針對性地為學(xué)生個性化制定學(xué)習(xí)目標、學(xué)習(xí)任務(wù)和學(xué)習(xí)內(nèi)容,在學(xué)習(xí)過程中,進行及時有效地監(jiān)督管理,在學(xué)習(xí)后期給予測評,制定學(xué)習(xí)成效模型,便于學(xué)生自己準確地修正、完善自己。

3.2.1人工智能對學(xué)習(xí)前的分析定位

學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生學(xué)習(xí)的關(guān)鍵,人工智能與大數(shù)據(jù)平臺結(jié)合,分析學(xué)生的身高、體重、教師、同學(xué)、親朋好友的評價,得出學(xué)生的性格特征;通過對比學(xué)生的學(xué)習(xí)檔案,學(xué)習(xí)信息、學(xué)習(xí)成績以及參加社團、網(wǎng)絡(luò)瀏覽偏好等一系列信息的分析,得出學(xué)生的興趣占比;同時人工智能利用學(xué)生的這些大數(shù)據(jù),對學(xué)生進行從外部觀測到內(nèi)部構(gòu)建探究,得出學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,分析出學(xué)生參加不同興趣班、社團的學(xué)習(xí)動機,為學(xué)生進行定制化的學(xué)習(xí)流程,和選擇性引導(dǎo)。人工智能利用情景學(xué)習(xí)再現(xiàn),以驗證和實踐對學(xué)生興趣和學(xué)習(xí)動機分析的正確性和準確度,以便及時糾正和調(diào)整;更方便于對學(xué)生制定學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)形式。人工智能和學(xué)習(xí)教育的融合,向?qū)W生提供選擇性偏向和推薦,促使學(xué)生激發(fā)學(xué)習(xí)興趣和熱情,自主學(xué)習(xí)。

3.2.2人工智能對學(xué)習(xí)中的分析管理

學(xué)習(xí)過程的根本基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)資源,人工智能打破了學(xué)習(xí)資源的傳統(tǒng)固有模式,不再局限于書本,學(xué)習(xí)資源轉(zhuǎn)變?yōu)橐纛l、視頻、線上微課、論壇交流等動靜態(tài)結(jié)合。人工智能通過數(shù)據(jù)平臺的發(fā)放,利用前期對學(xué)生的分析,更有效地向?qū)W生提供優(yōu)秀的有效性和個性化的學(xué)習(xí)資源,擴展學(xué)生的知識面,利用人工智能的媒介,享受世界最新最優(yōu)秀課件資源,豐富自己的知識儲備。人工智能通過學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中,對學(xué)習(xí)內(nèi)容產(chǎn)生的心率變化、體溫數(shù)據(jù)、腦電波活躍度以及對學(xué)習(xí)內(nèi)容的瀏覽速度等,分析學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容的接收進度,學(xué)習(xí)效率,以及學(xué)習(xí)時的專注程度。人工智能利用數(shù)據(jù),對學(xué)生學(xué)習(xí)過程的表現(xiàn)進行管理,實時監(jiān)督,并根據(jù)實際情況進行及時調(diào)整。

四、結(jié)語

人工智能的深入發(fā)展,促進了學(xué)生的自主學(xué)習(xí)。人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程,通過人工智能在學(xué)習(xí)前期與大平臺數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)中期的監(jiān)督管理和學(xué)習(xí)后期的成效評估,引導(dǎo)學(xué)生持續(xù)自主學(xué)習(xí),保持學(xué)習(xí)的興趣和專注力,不斷探索和進步。

參考文獻:

[1]明善文,黃睿,鐘水蓉.人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程有效實施的方法策略—— 以大學(xué)物理教學(xué)為例[N].物理通報,2021[9]

[2]王涵佟,玉英.人工智能:大學(xué)生自主高效學(xué)習(xí)的新契機[N].齊魯師范學(xué)院學(xué)報,2020[12]

[3]劉洋溪,張妍,袁夢迪.移動技術(shù)支持下大學(xué)生自主學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀調(diào)查與優(yōu)化策略[N].湖北成人教育學(xué)院學(xué)報,2021[4]

作者簡介:卑璐璐,1981.03.23,女,漢族,遼寧省昌圖縣,博士,講師,無線通信和射頻微波。

2020年度校級教育科學(xué)研究課程思政專項課題暨校黨建與思想政治教育研究會立項課題(No.YGJ-KC-2023)“課程思政”融入《數(shù)字電子技術(shù)》課程教學(xué)路徑研究”。

2021年度立項校級教育科學(xué)研究課題(No.YGJ2113)“人工智能時代大學(xué)生自主學(xué)習(xí)動機遷移研究”。

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