宋海濤　周航　曲遠(yuǎn)洋

【摘要】智能化時(shí)代下中國(guó)政府提出的“3060碳減排”目標(biāo)， 對(duì)企業(yè)低碳清潔生產(chǎn)提出了更高的要求。 以能源工業(yè)企業(yè)碳足跡為研究對(duì)象， 在分析其碳足跡管理的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用需求的基礎(chǔ)上， 將管理會(huì)計(jì)嵌入能源工業(yè)企業(yè)智能化控制平臺(tái)， 通過(guò)擴(kuò)展管理會(huì)計(jì)的計(jì)量、分析、規(guī)劃和控制等功能， 重構(gòu)支持能源工業(yè)碳足跡管理的智能化管理會(huì)計(jì)體系。

【關(guān)鍵詞】智能化;能源工業(yè);碳排放;碳足跡管理;管理會(huì)計(jì)

【中圖分類號(hào)】 F275? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A? ? ? 【文章編號(hào)】1004-0994（2021）22-0063-6

一、引言

2021年1月25日， 習(xí)近平主席在世界經(jīng)濟(jì)論壇特別致辭中強(qiáng)調(diào)， 中國(guó)力爭(zhēng)在2030年前CO2排放量達(dá)到峰值、2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和（簡(jiǎn)稱“3060碳減排”目標(biāo)）。 在智能化時(shí)代下， 以人工智能技術(shù)為代表的技術(shù)創(chuàng)新改變了傳統(tǒng)能源工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)方式和人們的消費(fèi)習(xí)慣， 能源工業(yè)企業(yè)追求低碳綠色循環(huán)的新發(fā)展途徑， 消費(fèi)者倡導(dǎo)綠色有機(jī)生態(tài)健康的消費(fèi)理念， 生產(chǎn)生活方式綠色轉(zhuǎn)型已取得初步成效。 現(xiàn)階段， 能源工業(yè)企業(yè)依然是我國(guó)最大的碳源， 實(shí)現(xiàn)其碳減排目標(biāo)任重而道遠(yuǎn)。 自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化對(duì)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的改變， 使管理會(huì)計(jì)成為支持能源工業(yè)企業(yè)碳足跡管理的重要工具， 整合管理會(huì)計(jì)方法、擴(kuò)展管理會(huì)計(jì)功能、延伸管理會(huì)計(jì)邊界， 用管理會(huì)計(jì)的思想和智慧輔助能源工業(yè)企業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型升級(jí)。

本文基于推進(jìn)智能產(chǎn)業(yè)化的大時(shí)代背景， 以能源工業(yè)企業(yè)碳足跡作為研究對(duì)象， 在分析能源工業(yè)企業(yè)碳足跡管理的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用需求的基礎(chǔ)上， 設(shè)計(jì)出加強(qiáng)能源工業(yè)企業(yè)碳足跡管理的智能化管理會(huì)計(jì)體系。

二、智能化時(shí)代下能源工業(yè)碳足跡的追蹤與管理會(huì)計(jì)應(yīng)用

能源工業(yè)的發(fā)展促進(jìn)了人類社會(huì)的進(jìn)步， 從常規(guī)能源、新能源到智慧能源， 人類智慧在賦能于能源工業(yè)的同時(shí)， 也將人類自身從復(fù)雜而危險(xiǎn)的勞動(dòng)中解放出來(lái)[1] 。 煤炭、石油、電力等常規(guī)能源工業(yè)創(chuàng)造出巨額財(cái)富， 但也對(duì)環(huán)境造成了巨大的破壞。 智能化時(shí)代下， 必須堅(jiān)定不移貫徹新發(fā)展理念， 改變能源結(jié)構(gòu)， 加速能源產(chǎn)業(yè)升級(jí)換代， 加強(qiáng)對(duì)能源工業(yè)碳足跡的精準(zhǔn)追蹤和管控， 處理好企業(yè)發(fā)展和減排、長(zhǎng)期和短期、整體和局部的關(guān)系， 堅(jiān)定走生態(tài)優(yōu)先、綠色低碳的高質(zhì)量發(fā)展道路。

（一）智能化時(shí)代下能源工業(yè)及其碳足跡追蹤

1. 智能化時(shí)代下能源工業(yè)企業(yè)的類型。 智能化時(shí)代下的能源工業(yè)企業(yè)可分為兩類： 一類是智能化技術(shù)內(nèi)嵌于傳統(tǒng)能源企業(yè)， 煤炭開(kāi)采、石油開(kāi)采、石油加工和電力工業(yè)等生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)采用人工智能技術(shù)， 推動(dòng)人工智能與能源系統(tǒng)的融合， 提高了傳統(tǒng)能源的開(kāi)采效率， 降低了傳統(tǒng)能源開(kāi)采、運(yùn)輸和使用過(guò)程中的碳排放。 例如： 新時(shí)期我國(guó)推進(jìn)智能化煤礦建設(shè)， 現(xiàn)已構(gòu)建起“智能+綠色生態(tài)”的煤炭工業(yè)體系， 實(shí)現(xiàn)了以“記憶截割為主， 人工干預(yù)為輔， 無(wú)人跟機(jī)作業(yè)， 有人安全巡視”為特征的智能化開(kāi)采[2] ; 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)在石油勘探、運(yùn)輸、開(kāi)采、銷售等全鏈路中應(yīng)用， 構(gòu)建了油氣資源開(kāi)發(fā)價(jià)值的智能化決策平臺(tái)[3] 。 另一類是隨著科技進(jìn)步和消費(fèi)方式的轉(zhuǎn)變， 開(kāi)發(fā)出建立在智能化基礎(chǔ)上的新能源， 如太陽(yáng)能發(fā)電、沼氣生產(chǎn)、地?zé)岚l(fā)電和核電站。 智能電網(wǎng)建設(shè)已成為全球電力系統(tǒng)發(fā)展的新風(fēng)向標(biāo)， 通過(guò)在電力調(diào)度系統(tǒng)中應(yīng)用智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)了對(duì)電力的精準(zhǔn)有效分配， 圖像識(shí)別技術(shù)通過(guò)航拍數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了對(duì)電力設(shè)備準(zhǔn)確、高效的診斷[4] 。

2. 智能化時(shí)代下能源工業(yè)碳足跡追蹤。 智能化時(shí)代下能源工業(yè)碳足跡的追蹤應(yīng)包括CO2降低和捕集、利用、封存以及碳匯等全經(jīng)營(yíng)過(guò)程的監(jiān)控和減排。 我國(guó)CO2排放量在2030年前達(dá)到峰值， 意味著能源消費(fèi)總量需要控制在60億噸標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量以內(nèi)， 邊際增量控制在10億噸標(biāo)準(zhǔn)煤當(dāng)量以內(nèi)， 2030年以后碳排放量逐年下降， 至2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。 在智能化時(shí)代下， 對(duì)能源工業(yè)企業(yè)碳足跡的追蹤， 以“減排+吸收+固碳”為邏輯。

（1）減排： 通過(guò)數(shù)智化推進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程節(jié)能減排。 節(jié)能減排是落實(shí)生態(tài)文明建設(shè)、降低CO2排放量的首選方式。 相比于發(fā)達(dá)國(guó)家， 我國(guó)能源利用效率偏低， 2019年單位GDP能耗是日本的2.7倍、美國(guó)的2.2倍、英國(guó)的3.7倍， 節(jié)能減排空間巨大[5] 。 隨著智能化、數(shù)字化水平的提高， 能源工業(yè)企業(yè)自身的能源利用效率大幅度提升， 生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放量不斷降低。 2060年前我國(guó)要實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)， 太陽(yáng)能、風(fēng)能、地?zé)崮?、水電、核電等可再生的非化石能源在能源消耗中的占比將提高?5%以上， 未來(lái)能源工業(yè)將以充分消納新能源作為發(fā)展戰(zhàn)略。 新能源技術(shù)不斷成熟， 推動(dòng)其成本迅速下降， 從而使得新能源大規(guī)模普及成為可能， 零碳技術(shù)制氫產(chǎn)業(yè)已具備規(guī)?；慨a(chǎn)條件， 氫能成為引領(lǐng)未來(lái)深度脫碳產(chǎn)業(yè)的前沿技術(shù)[6] 。 由此可見(jiàn)， 自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化在推動(dòng)傳統(tǒng)能源工業(yè)企業(yè)綠色生產(chǎn)的同時(shí)， 也為新能源的獲得、發(fā)展和普及提供了技術(shù)支持。

（2）吸收： 全面推行碳捕集、利用和封存技術(shù)。 現(xiàn)階段， 我國(guó)能源工業(yè)企業(yè)的碳捕集、利用和封存技術(shù)還處于小范圍的商業(yè)示范階段。 煤炭、石油、電力等傳統(tǒng)能源工業(yè)企業(yè)通過(guò)安裝碳捕集機(jī)組， 收集生產(chǎn)過(guò)程中的碳排放， 將碳捕集機(jī)組與儲(chǔ)氣裝置聯(lián)結(jié)， 使得煙氣處理與化學(xué)反應(yīng)解耦并產(chǎn)生新能源， 多捕集的CO2被封存起來(lái)， 避免直接排入大氣中。 例如， 在煤炭開(kāi)采過(guò)程中， 將捕獲的CO2注入未開(kāi)采的煤層中， 與煤基質(zhì)微孔中的CH4發(fā)生競(jìng)爭(zhēng)吸附， 并將原附著于煤層中的CH4置換出來(lái)， 通過(guò)管道運(yùn)輸?shù)礁浇陌l(fā)電廠， 作為發(fā)電燃料[7] 。 孫惠娟等[8] 構(gòu)建了碳捕集電廠—電轉(zhuǎn)氣—燃?xì)鈾C(jī)組三位一體的綠色協(xié)同系統(tǒng)， 將捕獲的CO2轉(zhuǎn)為電氣燃料生成天然氣并供應(yīng)使用。 要實(shí)現(xiàn)“3060碳減排”目標(biāo)， 能源工業(yè)企業(yè)除自身節(jié)能減排以外， 必須依靠封存技術(shù)的推廣、普及和應(yīng)用。

（3）固碳： 森林海洋碳匯合力固化能源碳排放。 基于我國(guó)生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)的碳匯主要包括森林碳匯和海洋碳匯兩個(gè)組成部分。 僅依靠降低化石能源的消耗和封存技術(shù)等人工物理方法， 還不能完全實(shí)現(xiàn)碳中和[9] 。 必須大力發(fā)展森林碳匯、海洋碳匯和濕地碳匯等自然系統(tǒng)碳循環(huán)機(jī)制， 才能構(gòu)建起以生態(tài)補(bǔ)償為支點(diǎn)的雙循環(huán)、多層次、寬口徑的能源工業(yè)碳足跡管理體系。 碳匯是指自然要素相互依存進(jìn)而實(shí)現(xiàn)碳排放與碳吸收均衡循環(huán)的自然鏈條， 是自然界自我推進(jìn)碳循環(huán)和碳清除的主要手段。 通過(guò)植樹(shù)造林、海洋保育、近海濕地恢復(fù)等措施， 利用綠色植被的光合作用， 將大氣中的CO2吸附在植被、深海和土壤中， 進(jìn)而降低溫室氣體在大氣中的濃度[10] 。 森林海洋碳匯作為碳交易品種， 越來(lái)越多地被納入碳交易體系， 有利于通過(guò)碳金融吸收更多資本參與碳項(xiàng)目建設(shè)， 加快實(shí)現(xiàn)凈零碳排放。

（二）智能化時(shí)代下能源工業(yè)碳足跡管理與計(jì)量

1. 智能化時(shí)代下能源工業(yè)碳足跡管理。 在智能化時(shí)代下， 對(duì)能源工業(yè)企業(yè)碳足跡的管理涉及計(jì)量、分析、規(guī)劃和控制等環(huán)節(jié)[11] 。 5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù)在能源工業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用， 使得生產(chǎn)過(guò)程中的碳足跡管理變得更為便捷， 碳排放量降低， 資源的利用效益大幅度提高。 智能化技術(shù)在能源工業(yè)企業(yè)中的應(yīng)用以及智慧能源的推廣使用， 將助力我國(guó)實(shí)現(xiàn)“3060碳減排”目標(biāo)。 智能化時(shí)代下能源工業(yè)碳足跡管理如圖1所示。

由物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G、區(qū)塊鏈等技術(shù)構(gòu)成的能源工業(yè)企業(yè)智能化控制平臺(tái)， 通過(guò)對(duì)基本作業(yè)活動(dòng)數(shù)據(jù)的清洗、提煉、關(guān)聯(lián)和融合， 將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)匯集到企業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中心， 支持作業(yè)活動(dòng)通過(guò)智能化控制平臺(tái)， 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和運(yùn)用， 滿足企業(yè)決策需要。 利用能源數(shù)據(jù)可視化綜合展示平臺(tái)， 可以將能源工業(yè)企業(yè)全生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、比較和分析。 聯(lián)結(jié)企業(yè)外部作業(yè)活動(dòng)的API（利益相關(guān)者軟件組件進(jìn)行信息交互的接口）協(xié)議， 通過(guò)基站、衛(wèi)星傳輸?shù)燃夹g(shù)將所有外部利益相關(guān)者數(shù)據(jù)直接交互進(jìn)入智能化控制平臺(tái)。 而能源碳足跡管理作為智能化控制平臺(tái)的一個(gè)子系統(tǒng)， 將全程監(jiān)控能源工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程， 通過(guò)智能化系統(tǒng)降低、捕集、利用與封存碳排放。

2. 智能化時(shí)代下能源工業(yè)碳足跡計(jì)量。 智能化時(shí)代下的能源工業(yè)碳足跡計(jì)量仍以現(xiàn)實(shí)貨幣為主要計(jì)量單位。 生產(chǎn)過(guò)程中捕捉的直接碳排放、通過(guò)人工物理方式進(jìn)行碳減排、碳捕集、碳利用和碳封存產(chǎn)生的成本費(fèi)用增加額均采用歷史成本計(jì)量， 企業(yè)通過(guò)碳交易市場(chǎng)購(gòu)買(mǎi)的碳排放權(quán)、碳匯交易、碳配額等采用公允價(jià)值計(jì)量。

（1）直接碳排放的計(jì)量。 智能化時(shí)代下能源工業(yè)企業(yè)直接碳排放的計(jì)量， 表現(xiàn)為“從搖籃到墳?zāi)埂钡娜芷谔甲阚E， 包括對(duì)采購(gòu)、運(yùn)輸、庫(kù)存、生產(chǎn)、銷售、回收處置等環(huán)節(jié)碳足跡全部成本的計(jì)量。 各能源工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)和消耗的能源不同， 其碳足跡的測(cè)算和計(jì)量會(huì)有所差別， 本文僅提供基于能源工業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品全生命周期碳足跡產(chǎn)生數(shù)量的測(cè)算公式， 可以表示為：

公式（1）中： Gt表示能源工業(yè)企業(yè)第t年的碳足跡總量（單位：噸）; Gjt表示第t年第j種能源的碳足跡。 其中， Gjt的計(jì)算公式可進(jìn)一步表示為：

公式（2）中： Ej表示生產(chǎn)第j種能源的活動(dòng)系數(shù); αj表示第j種能源的碳排放因子; Fi表示生產(chǎn)第j種能源過(guò)程中消耗的第i種能源的活動(dòng)系數(shù); βi表示生產(chǎn)第j種能源過(guò)程中消耗的第i種能源的碳排放因子。

依據(jù)公式（1）計(jì)算的能源工業(yè)企業(yè)全年產(chǎn)生的碳足跡數(shù)量， 計(jì)算該企業(yè)第t年的碳排放成本。

公式（3）中： Ct表示能源工業(yè)企業(yè)第t年碳排放總成本; Pt表示能源工業(yè)企業(yè)第t年在碳市場(chǎng)上購(gòu)買(mǎi)碳排放權(quán)的成交價(jià)（單位：元/噸）。

（2）碳捕集、利用與封存的計(jì)量。 在智能化時(shí)代下， 碳捕集、利用與封存技術(shù)的應(yīng)用是能源工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)深度減排的重要途徑之一， 不同能源工業(yè)企業(yè)發(fā)生的碳捕集、利用與封存的成本不同， 但隨著封存技術(shù)的創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化， 其成本費(fèi)用會(huì)逐漸降低。 碳捕集與利用產(chǎn)生的CO2量可通過(guò)公式（4）和公式（5）計(jì)算， 碳封存發(fā)生的成本費(fèi)用可通過(guò)公式（6）計(jì)算。

（3）碳交易的計(jì)量。 我國(guó)在2017年底開(kāi)啟全國(guó)碳排放交易市場(chǎng)， 但各地區(qū)碳交易市場(chǎng)還不統(tǒng)一， 存在區(qū)域分割， 各碳市場(chǎng)交易價(jià)格也不一致， 這給后續(xù)進(jìn)行碳配額交易、碳稅、碳匯、碳投融資及制定短期減排目標(biāo)等活動(dòng)帶來(lái)很多問(wèn)題。 為實(shí)現(xiàn)“3060碳減排”目標(biāo)， 以市場(chǎng)機(jī)制推動(dòng)能源工業(yè)企業(yè)低碳發(fā)展、減少溫室氣體排放， 已成為應(yīng)對(duì)氣候變化、調(diào)整能源結(jié)構(gòu)的共同趨勢(shì)。 隨著我國(guó)各地區(qū)碳排放交易市場(chǎng)的建立和完善， 為實(shí)現(xiàn)共同的減排目標(biāo)和防止地區(qū)之間的碳泄漏， 鏈接成為平衡區(qū)域碳市場(chǎng)發(fā)展的迫切需要。 通過(guò)鏈接區(qū)域間碳交易體系， 用碳的自由流動(dòng)推動(dòng)生產(chǎn)要素的合理配置， 制定區(qū)域內(nèi)的碳減排目標(biāo)和碳交易方法， 合理安排碳減排松緊度。 在公平原則的基礎(chǔ)上制定碳配額規(guī)則， 促進(jìn)能源工業(yè)企業(yè)與其他行業(yè)之間的良性競(jìng)爭(zhēng)。 統(tǒng)一碳確認(rèn)、計(jì)量和報(bào)告的核算體制， 確?？趶揭恢拢?防止碳泄漏。 能源工業(yè)企業(yè)在碳交易市場(chǎng)取得碳排放權(quán)， 以公允價(jià)值作為取得、持有和處置時(shí)的計(jì)量基礎(chǔ)， 公允價(jià)值計(jì)量使得企業(yè)碳排放權(quán)的賬面價(jià)值能更真實(shí)地體現(xiàn)其市場(chǎng)價(jià)值， 從而促進(jìn)企業(yè)降本增效， 實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排目標(biāo)。

（三）能源工業(yè)碳足跡管理的管理會(huì)計(jì)需求分析

1. 能源工業(yè)碳足跡管理的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用需求。 在智能化時(shí)代下， 無(wú)論什么類型的能源工業(yè)企業(yè)， 其碳足跡的追蹤和計(jì)量都離不開(kāi)管理活動(dòng)， 特別是在人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)廣泛參與的情況下， 更需要管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程賦能， 發(fā)揮管理會(huì)計(jì)功能、利用管理會(huì)計(jì)方法、運(yùn)用戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)思維， 加強(qiáng)能源工業(yè)企業(yè)對(duì)碳足跡的精細(xì)化管理。 如圖1所示， 將管理會(huì)計(jì)計(jì)量、分析、規(guī)劃和控制功能內(nèi)嵌于企業(yè)智能化控制平臺(tái)， 使管理會(huì)計(jì)功能在能源工業(yè)企業(yè)智能化生產(chǎn)流程中自由發(fā)揮作用。 如圖2所示， 在“3060碳減排”目標(biāo)指引下， 通過(guò)四方位控制系統(tǒng)將目標(biāo)任務(wù)分解后， 充分利用管理會(huì)計(jì)方法， 實(shí)現(xiàn)對(duì)能源工業(yè)碳足跡的有效管理。 由此可見(jiàn)， 智能化時(shí)代下管理會(huì)計(jì)將更為深入和廣泛地被應(yīng)用于能源工業(yè)企業(yè)節(jié)能減排的生產(chǎn)活動(dòng)之中。

2. 能源工業(yè)碳足跡管理的管理會(huì)計(jì)邊界擴(kuò)展。 碳足跡管理已經(jīng)超出了微觀能源工業(yè)企業(yè)自身的運(yùn)營(yíng)范疇， 需要考慮中觀區(qū)域， 甚至宏觀國(guó)家層面整體的碳足跡管理。 因此， 受管理會(huì)計(jì)管控對(duì)象能源工業(yè)企業(yè)碳足跡活動(dòng)外延的影響， 管理會(huì)計(jì)活動(dòng)的范圍已由微觀信息支持走向宏觀決策數(shù)據(jù)提供， 管理會(huì)計(jì)的功能邊界隨之?dāng)U展， 管理會(huì)計(jì)的工具方法更加智能化。 如圖3所示， 基于人工智能的財(cái)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建， 在釋放財(cái)務(wù)核算人員的同時(shí)， 對(duì)企業(yè)管理人員的管理會(huì)計(jì)素養(yǎng)提出更高要求， 管理層依據(jù)可視化平臺(tái)提供的效率指標(biāo)， 必須在最短的時(shí)間內(nèi)做出最精準(zhǔn)的決策。 如圖4所示， 管理會(huì)計(jì)功能的運(yùn)行基礎(chǔ)、核心功能， 在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的推動(dòng)下不斷向智能化功能擴(kuò)展。 綜上所述， 必須重構(gòu)支持能源工業(yè)企業(yè)碳足跡管理的智能化管理會(huì)計(jì)體系。

三、智能化時(shí)代下支持能源工業(yè)碳足跡管理的管理會(huì)計(jì)體系設(shè)計(jì)

以“大智移云物”為代表的自動(dòng)化、智能化和數(shù)字化革命改變了新時(shí)期的生產(chǎn)和生活方式， 新的產(chǎn)業(yè)、新的商業(yè)模式、新的管理理念引領(lǐng)新的消費(fèi)習(xí)慣。 會(huì)計(jì)工作所具有的數(shù)據(jù)加工的自然屬性， 使企業(yè)的財(cái)務(wù)組織成為天然的數(shù)據(jù)生成中心。 智能化對(duì)能源工業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)活動(dòng)過(guò)程的沖擊與變革， 要求支持其碳足跡管理的管理會(huì)計(jì)體系進(jìn)行智能化重構(gòu)。

（一）基于“四方位控制模式”的管理會(huì)計(jì)體系總設(shè)計(jì)

管理會(huì)計(jì)體系作為管理控制系統(tǒng)的重要子系統(tǒng)， 可以將后者作為前者的鏡像， 本文基于西蒙斯提出的“四方位控制模式”設(shè)計(jì)管理會(huì)計(jì)體系， 四方位控制系統(tǒng)包括理念控制、變量控制、交互控制和診斷控制四個(gè)維度， 這四個(gè)控制維度相互滲透、周而復(fù)始、往復(fù)循環(huán)。 管理會(huì)計(jì)方法內(nèi)嵌于四維度中， 同時(shí)擴(kuò)展管理會(huì)計(jì)功能邊界， 在智能化設(shè)備的驅(qū)動(dòng)下， 管理會(huì)計(jì)能更好地對(duì)能源工業(yè)企業(yè)碳足跡進(jìn)行計(jì)量、捕集、利用和封存[12] 。 基于“四方位控制模式”的管理會(huì)計(jì)體系總設(shè)計(jì)如圖2所示。

從圖2可以看出， 在我國(guó)“3060碳減排”目標(biāo)的指引下， 能源工業(yè)企業(yè)碳足跡管理可從四個(gè)維度對(duì)碳排放進(jìn)行管控。 一是碳足跡理念控制。 能源工業(yè)企業(yè)樹(shù)立綠色發(fā)展愿景、肩負(fù)綠色使命、構(gòu)建綠色核心價(jià)值觀念、用清潔文化實(shí)現(xiàn)企業(yè)環(huán)境正義， 企業(yè)可以通過(guò)戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)工具推廣貫徹碳足跡理念， 如目標(biāo)成本法、價(jià)值鏈分析法、作業(yè)成本法等。 二是碳足跡變量控制系統(tǒng)。 能源工業(yè)企業(yè)通過(guò)嚴(yán)格的清潔生產(chǎn)規(guī)章制度， 打造綠色低碳生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程規(guī)范， 鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行綠色技術(shù)創(chuàng)新， 從而推動(dòng)企業(yè)長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展， 通過(guò)管理會(huì)計(jì)的成本性態(tài)分析、變動(dòng)成本法、成本精細(xì)化管理等工具， 結(jié)合業(yè)財(cái)融合財(cái)務(wù)共享中心系統(tǒng)， 實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)全生產(chǎn)流程的碳足跡控制。 三是碳足跡交互控制系統(tǒng)。 該系統(tǒng)可將能源工業(yè)企業(yè)綠色發(fā)展戰(zhàn)略、減排指標(biāo)落實(shí)和低碳生產(chǎn)過(guò)程有效銜接， 運(yùn)用管理會(huì)計(jì)本量利分析、長(zhǎng)短期經(jīng)營(yíng)決策、營(yíng)運(yùn)資金管理等工具， 通過(guò)能源工業(yè)企業(yè)利益相關(guān)者之間的交互功能來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)低碳綠色循環(huán)發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)。 四是碳足跡診斷控制系統(tǒng)。 通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)的診斷功能， 實(shí)時(shí)監(jiān)控企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的碳排放情況， 對(duì)不規(guī)范的生產(chǎn)流程進(jìn)行碳排放糾偏， 通過(guò)管理會(huì)計(jì)的碳預(yù)算、標(biāo)準(zhǔn)成本控制、平衡計(jì)分卡、EVA等工具的實(shí)施， 對(duì)能源工業(yè)企業(yè)綠色經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行管控和分析[13] 。

（二）能源工業(yè)碳足跡管理的智能財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型與升級(jí)

人工智能是指能像人一樣工作的機(jī)器， 只要機(jī)器被賦予了人的“思想、智慧或能力”并通過(guò)其活動(dòng)表現(xiàn)出“智能”特征， 就是人工智能。 隨著采用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、移動(dòng)互聯(lián)、5G、北斗導(dǎo)航系統(tǒng)等技術(shù)組合的數(shù)字化平臺(tái)的推廣應(yīng)用， 人工智能早已走上云端， 服務(wù)于生產(chǎn)生活。 人工智能是人類智慧迭代升級(jí)的物質(zhì)表現(xiàn)， 是依附于某一有形資產(chǎn)的一系列技術(shù)的有機(jī)組合， 這些技術(shù)包括自然語(yǔ)音處理系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、生物特征識(shí)別系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、AR/VR等。 財(cái)務(wù)工作是最早接受人工智能改變的領(lǐng)域， 能源工業(yè)企業(yè)碳足跡管理的智能財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型與升級(jí)如圖3所示。

人工智能技術(shù)在高污染、高能耗、高排放的能源工業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用， 有助于有效降低能源工業(yè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的碳排放， 提高對(duì)生產(chǎn)過(guò)程碳排放的全面捕捉和精準(zhǔn)計(jì)量， 加強(qiáng)綠色清潔生產(chǎn)并降低污染懲罰。 將人工智能內(nèi)嵌于能源工業(yè)企業(yè)的全部生產(chǎn)流程， 供應(yīng)商和客戶自動(dòng)接入企業(yè)智能化控制平臺(tái)， 通過(guò)人工智能技術(shù)管控采購(gòu)、運(yùn)輸、入庫(kù)、生產(chǎn)、銷售、處置和碳捕集與封存等運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)， 減少人員介入， 有效降低碳排放， 同時(shí)加強(qiáng)對(duì)各環(huán)節(jié)碳排放的監(jiān)控。 能源工業(yè)企業(yè)全部生產(chǎn)活動(dòng)受到智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)全程支持， 金融市場(chǎng)和報(bào)稅系統(tǒng)自動(dòng)接入企業(yè)智能化財(cái)務(wù)平臺(tái)， 收付款管理、會(huì)計(jì)核算、資金管理、期間費(fèi)用管控、數(shù)據(jù)生成、報(bào)告導(dǎo)出等均通過(guò)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)自動(dòng)完成， 最后將海量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳遞給智能分析系統(tǒng)并通過(guò)可視化屏幕分享給企業(yè)管理層。 長(zhǎng)期來(lái)看， 通過(guò)人工智能和綠色技術(shù)創(chuàng)新的雙輪驅(qū)動(dòng)，企業(yè)生產(chǎn)成本和碳排放得以降低， 從而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)雙重效益。

（三）支持能源工業(yè)碳足跡管理的智能化管理會(huì)計(jì)體系

對(duì)能源工業(yè)企業(yè)碳足跡的管理， 需要捕捉“從搖籃到墳?zāi)埂比芷谥械臏厥覛怏w排放量， 即將采購(gòu)、運(yùn)輸、入庫(kù)、儲(chǔ)存、生產(chǎn)、包裝、銷售、售后、處置、捕集與封存全階段的溫室氣體排放量作為管理對(duì)象。 人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用， 使管理會(huì)計(jì)支持能源工業(yè)碳足跡管理全過(guò)程成為可能， 為企業(yè)控制溫室氣體排放、推動(dòng)高質(zhì)量生產(chǎn)和高水平環(huán)保提供海量數(shù)據(jù)和信息決策支持。 在基于“四方位控制模式”的管理會(huì)計(jì)體系總設(shè)計(jì)思想指引下， 利用能源工業(yè)碳足跡管理的智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)匯集的海量數(shù)據(jù)， 可構(gòu)建起支持能源工業(yè)碳足跡管理的智能化管理會(huì)計(jì)體系， 如圖4所示。

在“3060碳減排”目標(biāo)的指引下， 通過(guò)碳足跡控制理念、碳足跡變量控制系統(tǒng)、碳足跡交互控制系統(tǒng)和碳足跡診斷控制系統(tǒng)四個(gè)維度的協(xié)調(diào)， 構(gòu)建由管理會(huì)計(jì)功能基礎(chǔ)、管理會(huì)計(jì)功能核心及管理會(huì)計(jì)功能擴(kuò)展三個(gè)層級(jí)組成的支持能源工業(yè)碳足跡管理的智能化管理會(huì)計(jì)體系。 對(duì)能源工業(yè)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集是智能化管理會(huì)計(jì)體系功能發(fā)揮的基礎(chǔ)， 通過(guò)API協(xié)議， 企業(yè)將生態(tài)環(huán)境、市場(chǎng)、金融、財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)、創(chuàng)新等信息全部納入管理會(huì)計(jì)智能化控制平臺(tái)并分門(mén)別類地輸入相應(yīng)分析模塊。 管理會(huì)計(jì)核心功能的發(fā)揮建立在對(duì)數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)提煉的基礎(chǔ)上， 經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后， 由財(cái)務(wù)機(jī)器人、人機(jī)交互系統(tǒng)及財(cái)務(wù)云等系統(tǒng)處理簡(jiǎn)單重復(fù)的財(cái)務(wù)核算工作， 運(yùn)用智能化管理會(huì)計(jì)模型進(jìn)行計(jì)算， 并對(duì)企業(yè)交易、業(yè)務(wù)、經(jīng)營(yíng)、預(yù)算、資金、風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行智能分析， 為下一步信息支持決策提供定量研究結(jié)論。 智能化管理會(huì)計(jì)功能進(jìn)一步擴(kuò)展， 可以通過(guò)NLP（自然語(yǔ)音處理技術(shù)）和知識(shí)圖譜等智能化技術(shù)， 將能源工業(yè)企業(yè)全部經(jīng)營(yíng)活動(dòng)數(shù)據(jù)以可視化的形式直觀地展示出來(lái)， 清晰、準(zhǔn)確地為管理層提供決策參考; 輔助決策系統(tǒng)可以提供與企業(yè)發(fā)展息息相關(guān)的非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 更加強(qiáng)調(diào)能源工業(yè)企業(yè)發(fā)展的生態(tài)戰(zhàn)略性。

四、結(jié)論

智能化時(shí)代下， 能源工業(yè)企業(yè)運(yùn)用智能化設(shè)備進(jìn)行碳減排、捕集、利用和封存是實(shí)現(xiàn)深度減排的關(guān)鍵， 通過(guò)森林碳匯和海洋碳匯建立起來(lái)的自然生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制是2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和的必要補(bǔ)充。 能源工業(yè)企業(yè)碳減排的過(guò)程也是外部減排成本內(nèi)部化的過(guò)程， 在原有成本管控的基礎(chǔ)上， 如何進(jìn)行碳成本管理， 成為管理會(huì)計(jì)在智能化時(shí)代的一項(xiàng)重要課題。 運(yùn)用管理會(huì)計(jì)工具方法， 通過(guò)自動(dòng)化、數(shù)字化和智能化平臺(tái)系統(tǒng)， 加強(qiáng)對(duì)能源工業(yè)企業(yè)碳足跡的計(jì)量、分析、規(guī)劃和控制， 要求管理會(huì)計(jì)邊界、方法和功能進(jìn)行擴(kuò)展。 本文基于能源工業(yè)企業(yè)碳足跡管理的管理會(huì)計(jì)應(yīng)用需求， 設(shè)計(jì)出智能化時(shí)代下支持能源工業(yè)碳足跡管理的管理會(huì)計(jì)體系， 以期為管理會(huì)計(jì)從微觀走向宏觀， 助力我國(guó)實(shí)現(xiàn)“3060碳減排”目標(biāo)提供有價(jià)值的思路和智慧。

【 主 要 參 考 文 獻(xiàn) 】

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