段成榮 畢忠鵬 黃凡

【摘 要】空間互嵌是民族互嵌格局的重要維度和基礎(chǔ)。本文基于2000、2010和2015年全國地級市層面民族人口數(shù)據(jù)，采用多樣性指數(shù)、均勻性指數(shù)和空間自相關(guān)分析，對中國民族人口空間互嵌格局進(jìn)行分析。研究發(fā)現(xiàn)，少數(shù)民族人口仍集中分布在傳統(tǒng)民族聚居區(qū)，但擴(kuò)散趨勢明顯，逐漸打破傳統(tǒng)分布格局;民族人口多樣性、均勻性空間集聚特征顯著，圍繞走廊地帶形成多個熱點分布中心，東中部地區(qū)則是冷點分布中心，其中熱點冷點均呈收縮態(tài)勢。盡管低多元均勻的空間互嵌類型仍是主導(dǎo)，但隨著各民族人口的流動，多元均勻?qū)牡拖蛑?、高逐步發(fā)展。應(yīng)該對不同類型的空間互嵌分類施策，促進(jìn)和引導(dǎo)地區(qū)間、民族間交往交流交融，為構(gòu)建民族互嵌社會奠定基礎(chǔ)。

【關(guān)鍵詞】民族人口;空間互嵌;多樣性;均勻性

【作 者】段成榮，中國人民大學(xué)人口與發(fā)展研究中心教授，博士生導(dǎo)師;畢忠鵬，中國人民大學(xué)社會與人口學(xué)院博士研究生;黃凡，中國人民大學(xué)社會與人口學(xué)院博士研究生。北京，100872。

【中圖分類號】D633? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A? 【文章編號】1004-454X（2021）05-0001-0011

中國自古以來就是一個多民族國家，在長期的歷史演進(jìn)中造就了各民族在空間分布上的交錯雜居、文化上的兼收并蓄、經(jīng)濟(jì)上的相互依存、情感上的相互親近，形成了你中有我、我中有你，誰也離不開誰的多元一體格局。其中各民族人口空間分布的交錯，一方面為促進(jìn)各民族交往交流交融，構(gòu)建民族互嵌社會結(jié)構(gòu)奠定了空間基礎(chǔ);另一方面也為鑄牢中華民族共同體意識提供了良好契機(jī)。2014年中共中央政治局在關(guān)于進(jìn)一步推進(jìn)新疆社會穩(wěn)定和長治久安工作會議上，強(qiáng)調(diào)要“推動建立各民族相互嵌入的社會結(jié)構(gòu)和社區(qū)環(huán)境，促進(jìn)各民族交往交流交融，鞏固平等團(tuán)結(jié)互助和諧的社會主義民族關(guān)系”[1]，在隨后召開的第二次中央新疆工作會議座談會和中央民族工作會議上，分別再次強(qiáng)調(diào)“推動建立各民族相互嵌入的社會結(jié)構(gòu)社會環(huán)境”[2][3]，至此構(gòu)建民族互嵌式社會結(jié)構(gòu)和社區(qū)成為全局性的民族工作方針。2019年全國民族團(tuán)結(jié)進(jìn)步表彰大會上，習(xí)近平同志更是在實踐層面強(qiáng)調(diào)“出臺有利于構(gòu)建互嵌式社會結(jié)構(gòu)的政策舉措和體制機(jī)制”。由此可見國家頂層設(shè)計層面對民族互嵌的關(guān)注。學(xué)術(shù)界關(guān)于民族互嵌的討論和文章如雨后春筍，紛紛涌現(xiàn)。

在當(dāng)前人口大遷移、大流動的背景之下，尤其是新世紀(jì)以來，各民族人口跨區(qū)域流動日益活躍，少數(shù)民族人口的流動參與率也越來越高，呈逐步追趕漢族之勢，[4]不僅改變了各民族人口的空間分布格局，同時也改變了民族多樣性的空間分布格局。在人口流動和民族互嵌的雙重背景下，從地理空間維度關(guān)注中國民族人口空間分布的多樣性和均勻性格局變化，不僅是一項基礎(chǔ)性研究，更是事關(guān)民族團(tuán)結(jié)的全局性工作，對我們了解民族人口空間互嵌的現(xiàn)狀和趨勢，推動構(gòu)建民族互嵌社會結(jié)構(gòu)意義重大。

一、文獻(xiàn)回顧

目前關(guān)于民族互嵌的研究成果較多，但是從整體上、宏觀上把握民族空間互嵌格局的研究相對較少，相關(guān)研究主要集中在兩個層面。

一是關(guān)于民族互嵌的概念內(nèi)涵和理論維度的探討。從概念內(nèi)涵看，對民族互嵌的認(rèn)識主要有三個視角：一是關(guān)系論，認(rèn)為“民族互嵌”是指在民族交往聯(lián)系中，民族之間在社會、經(jīng)濟(jì)、文化、思想等方面的聯(lián)結(jié)互動或鑲嵌的緊密團(tuán)結(jié)關(guān)系;[5][6]二是過程論，裴圣愚指出民族互嵌標(biāo)志著同民族主體社會互動中相互接納、吸收和依賴并形成共同體的過程;[7]三是狀態(tài)論，形象地將民族互嵌定義為“石榴籽式”的民族關(guān)系狀態(tài)。[8]從理論維度看，對民族互嵌的理論維度并沒有形成統(tǒng)一的認(rèn)識。其中對民族互嵌中的空間關(guān)系和精神關(guān)系的雙重屬性并無異議。[9]裴圣愚等參考Zukin 和Dimaggio 嵌入理論的結(jié)構(gòu)、認(rèn)知、文化、政治四分法，提出了結(jié)構(gòu)互嵌、經(jīng)濟(jì)互嵌、行為互嵌和文化互嵌四個維度。[7]吳月剛、李輝則結(jié)合民族關(guān)系理論從思想相和、文化相美、經(jīng)濟(jì)相通、生活相近、居住互嵌5個維度對民族互嵌的內(nèi)涵進(jìn)行了闡述。[10]綜合來看，目前關(guān)于民族互嵌理論維度的討論，基本上可歸為空間、經(jīng)濟(jì)、行為和精神四個層面，圍繞不同維度深入探討的研究也是層出不窮。[11][12][13][14]

二是關(guān)于民族互嵌的關(guān)系和定量測量的研究。其中部分學(xué)者對民族互嵌的理論維度關(guān)系以及民族互嵌對構(gòu)建民族關(guān)系的重要意義進(jìn)行了研究。劉成指出民族互嵌是在各民族交錯雜居基礎(chǔ)上文化、理念、生態(tài)等的交往交流交融;[15]王希恩認(rèn)為各民族空間分布上從聚居到雜居再到散居是民族在族體分布形態(tài)上的演進(jìn)規(guī)律，也是民族實現(xiàn)交融的一種基本趨勢。[16]促進(jìn)民族交往交流交融的具體路徑，主要從三個方面著手，即地理空間上相互嵌入，社會結(jié)構(gòu)上相互融合和思想文化上相互學(xué)習(xí)。[17]郝亞明從形式論、條件論和功能論的視角梳理了民族互嵌式社區(qū)環(huán)境、民族互嵌式社會結(jié)構(gòu)與民族交往交流交融的關(guān)系，指出民族互嵌式社區(qū)環(huán)境是民族交往交流交融的空間基礎(chǔ)，而民族互嵌式社會結(jié)構(gòu)則是結(jié)果。[18]從上述討論中可以發(fā)現(xiàn)，民族互嵌不同維度之間是相輔相成、有機(jī)聯(lián)結(jié)的。其中空間互嵌是民族互嵌的重要理論維度之一。民族空間互嵌是民族互嵌的必要屬性，是構(gòu)建民族互嵌社會的重要載體。[9][19][20]關(guān)于民族互嵌的測量，尤其是空間互嵌的測量，一方面主要集中在宏觀的定量視角，此類研究常用少數(shù)民族人口規(guī)模、比例、地理差異指標(biāo)、聚居隔離等指標(biāo)來刻畫各民族空間分布格局。[21][22][23][24]另一方面是微觀層面的測量研究，此類研究多嘗試借助空間指標(biāo)從微觀社區(qū)視角或是局部地區(qū)對多民族聚集區(qū)域內(nèi)的族際空間互嵌特征進(jìn)行描述。[22][25]

綜上可知，已有關(guān)于民族空間互嵌的研究雖數(shù)量較多，但依然存在以下不足：首先，在研究內(nèi)容上，有關(guān)民族互嵌的概念和維度多定性、思辨性的分析，定量分析缺乏，在空間分布和居住格局層面雖有定量研究，但缺乏地理空間視角。其次，在研究視角上，以往研究多集中在局部地區(qū)，或是微觀社區(qū)層面，缺乏宏觀視角從整體上把握民族人口分布格局。最后，在指標(biāo)計算上，以往研究多選取規(guī)模、比例或是隔離指標(biāo)，難以有效衡量各地區(qū)民族的多樣性和互嵌狀況。

二、數(shù)據(jù)與方法

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

本文主要數(shù)據(jù)來源于2000年和2010年人口普查分民族數(shù)據(jù)和各省、自治區(qū)、直轄市2015年1%人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，其中均指中國大陸人口數(shù)（未含現(xiàn)役軍人），不包括澳門、香港、臺灣省人口數(shù)據(jù)。文中提及的少數(shù)民族人口指除漢族之外的各少數(shù)民族人口數(shù)的總和，包含未識別民族人口，不包括外國人加入中國籍的人口。鑒于本文研究數(shù)據(jù)的可獲得性，未將港澳臺地區(qū)納入分析。同時為方便比較分析，將2000年、2010年人口普查地級行政區(qū)劃數(shù)據(jù)按照2015年的行政區(qū)劃標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了相應(yīng)的合并和調(diào)整，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行分析。拋除數(shù)據(jù)缺失的地區(qū)，最后得到的地級行政區(qū)劃（包含部分省直轄縣級市）2000年343個、2010年346個、2015年328個。

（二）指標(biāo)解釋

1. 香農(nóng)—威納指數(shù)（Shannon-Wiener index）

各民族人口跨區(qū)域流動，導(dǎo)致各地區(qū)民族構(gòu)成發(fā)生變化，民族多樣性也發(fā)生相應(yīng)的改變。用香農(nóng)—威納指數(shù)（Shannon-Wiener index）[26]來計算和度量不同地區(qū)的民族多樣性。其計算公式如下：

H=-[i=1spilnpi]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

（1）式中，S表示某一地級市民族個數(shù)，Pi為第i個民族人口占該地級市總?cè)丝诘谋戎?。香農(nóng)—威納指數(shù)越高，則表示該地級市民族個數(shù)和少數(shù)民族人口數(shù)量均處于較高水平。

2. Alatalo均勻度指數(shù)

民族多樣性能夠很好地測量一個地區(qū)民族人口數(shù)量和民族豐富度情況，但是各民族人口分布結(jié)構(gòu)上是否均衡則難以測量，而各民族人口均勻分布，更有利于民族空間互嵌的發(fā)展。因此考察一個地區(qū)民族互嵌狀況，還應(yīng)進(jìn)一步分析不同民族人口的分布情況。常用有Pielou均勻度指數(shù)[27]、Alatalo均勻度指數(shù)[28]。其中Pielou均勻度指數(shù)容易受到物種豐富度的影響。此處采用Alatalo均勻度指數(shù)來度量各地區(qū)少數(shù)民族人口空間分布均勻性。其計算公式如下：

Ea=[1/（[i=1spi2]）-1]/[exp（-[i=1spilnpi]）-1]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

（2）式中，S、Pi表示的意思均同（1）式，Ea的值越大表示該地區(qū)少數(shù)民族均衡度越高，反之越小。其中在計算各地級市民族人口多樣性和均衡性時，江蘇、湖南、廣西、四川、重慶和新疆2015年數(shù)據(jù)中并未公布所有分民族數(shù)據(jù)，因此可能計算結(jié)果與實際有偏差，但是考慮到公布了主要的民族，其他民族人口數(shù)量非常少，對結(jié)果影響極小，能較好地說明實際情況。

（三）研究方法

為進(jìn)一步分析少數(shù)民族人口空間互嵌格局的特點，更好地觀測少數(shù)民族人口多樣性和均勻性的空間相關(guān)性所呈現(xiàn)的變化趨勢，本文采用以下分析方法：

1. 空間自相關(guān)分析

本文采用Moran`s I分析中國民族人口分布的多樣性和均勻度空間關(guān)聯(lián)特征，即民族人口分布是空間的集聚還是分散特征，空間分布的熱點和冷點在哪?？臻g自相關(guān)分析包括全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)公式如下：

（3）

（3）式中，n表示地級市單元數(shù);Xi、Xj分別表示地級市i、j的某一屬性值;x1為屬性為所有地級市單元某一屬性值的平均值;S2則表示X [X]的方差;Wij表示空間關(guān)系的空間權(quán)重矩陣。

2. 局部空間自相關(guān)

空間分布的相關(guān)分析還包括局部空間自相關(guān)，其計算公式如下：

（4）

（4）式中，當(dāng)S為標(biāo)準(zhǔn)差，其他各變量的含義同上式（3）。當(dāng)G[*i]值大于0時，表示某一屬性值在空間分布上表現(xiàn)為高—高相鄰的空間集聚;反之，小于0時，則表示該屬性值在空間分布上表現(xiàn)為低—低相鄰的空間集聚。

三、各民族人口空間互嵌格局現(xiàn)狀及變動

新世紀(jì)以來，伴隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展、城鎮(zhèn)化的推進(jìn)以及人口流動政策的完善，中國人口流動進(jìn)入空前活躍的時期，少數(shù)民族人口走出傳統(tǒng)的聚居區(qū)，流入東部城市參與社會發(fā)展，漢族人口流入西部地區(qū)，參與西部建設(shè)。各民族人口大遷移、大流動改變了人口的空間分布格局，提升了各地區(qū)的民族多樣性，促進(jìn)了各民族交往交流交融。

（一）少數(shù)民族人口仍集中分布在傳統(tǒng)民族聚居區(qū)，但分布格局聚中有散

2015年中國大陸人口137349萬人，其中漢族人口為125614萬人，占91.46%;少數(shù)民族人口為11735萬，占8.54%。少數(shù)民族人口分布的地區(qū)差異極大，最高的玉樹藏族自治州少數(shù)民族人口占比99.43%，最低朔州市少數(shù)民族占比僅0.04%，其中缺乏西藏2015年數(shù)據(jù)，按以往比例來看，西藏也是少數(shù)民族占比高值分布區(qū)。少數(shù)民族人口集中分布在傳統(tǒng)的民族地區(qū)，并且空間集聚特征明顯（見圖1）。

其中西北方向集中分布在新疆全區(qū)、青藏高原、內(nèi)蒙古高原東部等地;四川西南部與云南連接形成連片分布區(qū);從云南東部往東連接貴州、廣西，往北連接湖南南部等地區(qū)形成少數(shù)民族人口占比高值分布區(qū)。另外在內(nèi)蒙古中部和東部、黑龍江西北部、吉林東部地區(qū)也有相當(dāng)少數(shù)民族人口分布（見圖1）。如費孝通先生在“中華民族多元一體”理論中提到的民族走廊區(qū)域，[29]少數(shù)民族人口空間分布在民族走廊區(qū)域的地理脈絡(luò)更加清晰。盡管民族走廊概念的提出是概述歷史上各民族空間分布的形成過程，但是時至今日，少數(shù)民族人口傳統(tǒng)空間分布格局依然打上了歷史的烙印。

從動態(tài)視角來看，盡管新世紀(jì)以來傳統(tǒng)的民族分布格局并未打破，但是從少數(shù)民族人口占比空間分布變動來看，少數(shù)民族占比在東中部提升明顯。具體來看，2000～2010年少數(shù)民族人口占比下降的區(qū)域有新疆北疆塔城、克拉瑪依、東疆吐魯番地區(qū)，青海東南部海西蒙古族藏族自治州、玉樹藏族自治州、西藏全境等地區(qū)連成的片區(qū)，另外東北黑龍江全境及吉林省東部延邊、白山、遼源等地減少明顯。增長明顯的地區(qū)主要有新疆北疆和南疆地區(qū)、甘肅河西走廊、四川、云南條帶狀區(qū)域，此外京津冀、長三角、珠三角、福建等沿海城市少數(shù)民族增加明顯。大部分中部地區(qū)增長不大，無明顯變化（見圖2）。2010～2015年間，除新疆、青海、四川、貴州、重慶等傳統(tǒng)少數(shù)民族聚居地區(qū)少數(shù)人口占比有明顯增加外，東部沿海京津冀、長三角、珠三角等城市群少數(shù)民族人口占比提升明顯。此外，陜西北部、山西西部、河南、湖北、江西等中部地區(qū)少數(shù)民族人口占比亦呈上升態(tài)勢?？梢?，部分少數(shù)民族人口分布的傳統(tǒng)聚居區(qū)呈現(xiàn)減少趨勢，相反非傳統(tǒng)少數(shù)民族聚居區(qū)呈現(xiàn)增加趨勢，雖然少數(shù)民族人口分布集中，但是空間分布格局向東中部呈發(fā)散態(tài)勢明顯。

（二）民族走廊成多樣性、均勻性高值分布區(qū)，東部沿海地區(qū)多樣性、均勻性不斷提升

2015年民族人口多樣性高值分布區(qū)集中在傳統(tǒng)的民族地區(qū)，在新疆東北和西北部，青海東北和甘肅西南交匯地帶，云南西北部與西藏、四川交匯處，云南東南部與廣西交界處，貴州西南部及內(nèi)蒙古東北部地區(qū)形成多個高值民族多樣性中心。對均勻性的觀察發(fā)現(xiàn)上述地區(qū)亦是均勻性高值區(qū)，表明傳統(tǒng)的少數(shù)民族分布地區(qū)在數(shù)量上不僅呈現(xiàn)多元化特征，在結(jié)構(gòu)上也表現(xiàn)出均勻化特點。值得注意的是，在非傳統(tǒng)民族人口聚居區(qū)，京津冀、浙江、廣東等地形成多個次級民族多樣性中心。

從動態(tài)視角來看，民族人口空間分布的多樣性和均勻性均發(fā)生了變化。在多樣性方面，2000～2010年，多樣性指數(shù)大幅提升的地區(qū)包括西藏西南部、甘肅西北部與新疆交界地帶、上海與浙江交界地帶、珠三角等地區(qū)。到了2010～2015年間，多樣性指數(shù)大幅提升的地區(qū)在空間上進(jìn)一步擴(kuò)散，包括新疆南部和東部地區(qū)，甘肅與寧夏交界地帶，山西、陜西、內(nèi)蒙古交界地帶，內(nèi)蒙古、北京、天津交匯連片區(qū)，四川、重慶、貴州交匯地帶，東部沿海也由浙江的點狀分布發(fā)展成從上海、浙江到福建、廣東的帶狀區(qū)域（見圖3上）。在均勻性方面，2000～2010年除西藏大部分地區(qū)均勻性大幅上升之外，其他地區(qū)如甘肅、新疆、浙江、江西呈點狀分布，到了2010～2015年在空間上也呈現(xiàn)擴(kuò)展的態(tài)勢，在新疆、內(nèi)蒙古與陜西交界處，云南與四川交界處，四川與重慶交界地帶，長三角，湖南與廣西交界處，福建西部，內(nèi)蒙古中部地區(qū)呈面狀分布（見圖3下）。另外，從變化特點可以發(fā)現(xiàn)，除大部分中部非少數(shù)民族傳統(tǒng)聚居區(qū)多樣性和均勻性呈下降趨勢之外，西北、西南、東北傳統(tǒng)少數(shù)民族聚居區(qū)民族人口多樣性和均勻性呈下降趨勢，東部沿海和中部城市群開始展現(xiàn)強(qiáng)勁的提升趨勢。表明大量的少數(shù)民族人口從傳統(tǒng)聚居區(qū)流出，流入東中部城市。

（三）民族人口多樣性、均勻性空間集聚特征明顯，空間差異較大

為揭示地級行政區(qū)劃層面民族人口空間多樣性格局的空間分布特點，并進(jìn)行熱點探測，首先采用Moran's I指數(shù)，利用Arcgis軟件分別對少數(shù)民族人口占比、民族多樣性指數(shù)和均勻性指數(shù)進(jìn)行空間自相關(guān)分析。結(jié)果顯示，2000年、2010年和2015年少數(shù)民族人口占比、多樣性指數(shù)和均勻性指數(shù)的Moran's I指數(shù)值均在0.5以上，并且通過1%的顯著性水平檢驗（見表1）。表明民族人口多樣性在空間上并非隨機(jī)分布，而是呈現(xiàn)相鄰相似的特點，即在空間上存在明顯的集聚現(xiàn)象?？傮w來看，進(jìn)入新世紀(jì)以來，民族人口多樣性的空間集聚性趨勢在減弱。

上述全局Moran's I指數(shù)表明少數(shù)民族人口多樣性和均勻性存在空間集聚特點，但是其分布的熱點區(qū)域需要進(jìn)一步分析。利用Arcgis軟件進(jìn)行局部熱點分析結(jié)果表明，中國民族多樣性的空間分布熱點主要集中在新疆北部和東部，青海、甘肅、寧夏交界處，云南、貴州、廣西、湖南南部連片區(qū)，內(nèi)蒙古東南與遼寧交界處。與此類似，民族人口均勻性空間分布的熱點區(qū)域具有一致性。而多樣性和均勻性冷點分布區(qū)域為山西、陜西、四川東部、河南、湖北東部、江西、廣東東部、福建、浙江、上海、江蘇、山東等地組成的連片冷點區(qū)域（見圖4），并且熱點和冷點分布區(qū)域較為穩(wěn)定?？芍獰狳c分布區(qū)域（高值與高值相鄰）多為傳統(tǒng)意義上的民族聚居區(qū)，冷點區(qū)域為非傳統(tǒng)民族聚居區(qū)，進(jìn)一步表明我國民族人口分布格局的穩(wěn)定性。

雖然多樣性和均勻性熱點和冷點分布區(qū)域較為穩(wěn)定，但是新世紀(jì)以來也有一些變化值得關(guān)注和深思。一是，從多樣性來看，熱點分布區(qū)域在新疆東部，內(nèi)蒙古東部與遼寧交界處呈現(xiàn)收縮趨勢，表明隨著這些地區(qū)少數(shù)民族人口向外遷移流動，與鄰近高值區(qū)域相比多樣性指數(shù)更低，熱點分布收縮。冷點分布區(qū)域在上海、浙江、福建、廣東東部等地呈現(xiàn)收縮趨勢，表明與鄰近地區(qū)相比多樣性指數(shù)更高。二是，從均勻性來看，熱點分布區(qū)域在新疆呈現(xiàn)向南擴(kuò)展的趨勢，在青海、甘肅、寧夏交界處呈向東南方向擴(kuò)展趨勢，在內(nèi)蒙古、遼寧、吉林交界處呈收縮趨勢，這種變化趨勢與不同地區(qū)民族人口流向密切相關(guān)。同樣，冷點分布區(qū)域在上海、浙江、福建沿海地區(qū)呈現(xiàn)收縮趨勢。三是，部分中部地區(qū)，尤其是京津冀、長三角、珠三角等沿海地區(qū)少數(shù)民族人口占比、民族人口多樣性和均勻性指數(shù)均呈現(xiàn)上升的變化趨勢。但是在中部和東部沿海地區(qū)依然是多樣性和均勻性分布的冷點區(qū)域，主要原因在于，盡管數(shù)量和類型眾多的少數(shù)民族人口流入中部和東部沿海發(fā)達(dá)城市，但是同當(dāng)?shù)卮罅康臐h族人口相比，所占比重依然很小，所以此類地區(qū)仍然是冷點分布地區(qū)。但是隨著少數(shù)民族人口參與流動日益活躍，傳統(tǒng)的格局正在逐漸發(fā)生變化，東部沿海地區(qū)的冷點分布呈收縮態(tài)勢，這一點在表1中Moran's I指數(shù)呈下降趨勢也能得到驗證。

四、各民族人口空間互嵌區(qū)域類型劃分

（一）少數(shù)民族人口占比、多樣性與均勻性相關(guān)性分析

相關(guān)性分析表明，2000年、2010年和2015年中國少數(shù)民族人口占比、民族人口多樣性與均勻性具有強(qiáng)相關(guān)性。其中少數(shù)民族人口占比與民族人口多樣性的相關(guān)系數(shù)分別為0.851、0.861和0.865，呈現(xiàn)顯著的正向強(qiáng)相關(guān)（見表2），說明在一定程度上，少數(shù)民族人口占比越高的地區(qū)，民族人口多樣性越明顯，并且這種相關(guān)性越來越強(qiáng)。

2000年、2010年和2015年少數(shù)民族人口占比與民族人口均勻性的相關(guān)系數(shù)分別為0.852、0.843和0.824，呈正向強(qiáng)相關(guān)，表明少數(shù)民族人口占比高即少數(shù)民族人口數(shù)量較多的地區(qū)，民族人口均勻性更高。但是兩者之間的相關(guān)性呈下降趨勢，這一點可能因為隨著少數(shù)民族人口多的民族聚居地區(qū)，更多的人口參與流動，與少數(shù)民族聚居區(qū)內(nèi)的人口結(jié)構(gòu)改變有關(guān)。

2000年、2010年和2015年民族人口多樣性與均勻性的相關(guān)系數(shù)分別為0.950、0.933和0.921，并且在0.01的水平上顯著，表明民族人口多樣性與均勻性具有顯著的強(qiáng)正相關(guān)?？梢娒褡迦丝诙鄻有悦黠@的地區(qū)，一般均勻性也較高，但是可以看到，隨著時間的推移，兩者之間的相關(guān)性呈下降趨勢，這一點依然同人口的空間流動與分布密切相關(guān)。

（二）民族人口空間互嵌區(qū)域類型劃分

基于民族人口多樣性和均勻性，采用自然斷裂法將多樣性指數(shù)和均勻性劃分為高、中、低三個類型，其中H>0.982為高多樣性、0.4030.575為高均勻性、0.350

整體上看，各類型區(qū)域分布存在明顯的空間異質(zhì)性，其中高多元均勻類型整體上分布在東南和西北角，低多元均勻類型主要分布在廣大中部和沿海地區(qū)（見圖5），表現(xiàn)出明顯的梯級分布特點，從東北、西北和西南方向往中部至沿海地區(qū)逐漸收縮。在新疆北部和東部、云南南部北部、湖南南部和貴州交界處、內(nèi)蒙古與吉林交界處形成多個民族高多樣、高均勻中心和次中心地帶。

具體來看，高—高類型主要分布在新疆北部和東部、四川阿壩藏族羌族自治州、甘肅臨夏回族自治州、云南北部與西藏交界的迪慶藏族自治州、云南南部普洱市、西雙版納傣族自治州、湖南南部與貴州交界的懷化市、湘西土家族苗族自治州、銅仁市、黔西南布依族苗族自治州、黔東南苗族侗族自治州、黔南布依族苗族自治州等地區(qū)。從空間分布上看，上述地區(qū)連接成條帶狀的地區(qū)分別處在西北民族走廊、藏彝走廊和武陵多民族地區(qū)之內(nèi)，此類地區(qū)在歷史上也是多民族分布區(qū)域，為多民族人口交往交流交融提供了得天獨厚的條件，也表明當(dāng)前人口空間互嵌格局深受歷史上民族分布格局的影響。

高—中和中—高類型主要分布在高—高類型的周邊地區(qū)，呈現(xiàn)由高—高類型向外逐漸擴(kuò)散的差序格局，由此形成西北和西南兩個較大的民族空間互嵌的中心和次中心地帶。此外在內(nèi)蒙古西部與甘肅、寧夏交界處的阿拉善盟、石嘴山市、中衛(wèi)市和吳忠市，內(nèi)蒙古東部與河北、遼寧交界處的錫林郭勒盟、赤峰市、承德市、撫順市、本溪市、錦州市、鐵嶺市、丹東市等地區(qū)形成另外兩個次級空間互嵌中心區(qū)。綜合以上可知，中國各民族人口的空間互嵌多元均勻型空間分布是在中華民族多元一體的基礎(chǔ)上形成的歷史與現(xiàn)實相互作用的區(qū)域。按照費孝通先生提出的中華民族聚居地區(qū)是由六大板塊和三大走廊所構(gòu)成的格局，那么中國多民族空間互嵌的多元均勻型在北部草原區(qū)、東北高山森林區(qū)、青藏高原、云貴高原四個板塊和三個走廊地區(qū)均有分布。這也啟發(fā)我們，把握中國各民族空間互嵌格局及構(gòu)建民族互嵌社會應(yīng)從大處著眼，在宏觀、歷史的整體視角下進(jìn)行。

低—中和低—低類型主要分布在內(nèi)蒙古中部、甘肅、山西、陜西、山東、河南、四川、湖北、安徽、江蘇、浙江、福建、廣東等廣大中東部和沿海地區(qū)，在低—低類型區(qū)域內(nèi)點狀分布著低—中類型，如浙江麗水、福建寧德、湖北宜昌及荊州地區(qū)、廣東清遠(yuǎn)、四川樂山、綿陽、樂山、宜賓等地。低—低和低—中類型分布區(qū)域多是傳統(tǒng)上少數(shù)民族人口較少的地區(qū)，但是結(jié)合新世紀(jì)以來民族人口空間多樣性和均勻性的變化趨勢來看，中部地區(qū)尤其是東部沿海地區(qū)民族人口多樣性和均勻性均有較為明顯的提升，并且伴隨著少數(shù)民族人口進(jìn)一步往東部地區(qū)的遷移流動，民族人口的空間互嵌格局將實現(xiàn)低—低向低—中，甚至是中—中類型的轉(zhuǎn)變，空間互嵌也將呈現(xiàn)更加多元的特點。

五、結(jié)論與討論

本文基于2000年、2010年和2015年的普查、小普查資料，采用香農(nóng)—威納多樣性指數(shù)、Alatalo均勻性指數(shù)，在地理維度上考察各民族人口空間互嵌格局的現(xiàn)狀和變化趨勢，采用空間自相關(guān)分析，探測了民族人口空間多樣性和均勻性的熱點分布，并借助多樣性和均勻性兩個維度對中國民族人口空間的類型進(jìn)行了劃分。主要有以下發(fā)現(xiàn)：

（一）少數(shù)民族人口空間分布存在明顯的空間集聚性特點，由西向中東部擴(kuò)散趨勢明顯。從少數(shù)民族人口占比來看，占比較高的地區(qū)仍然是傳統(tǒng)的民族分布區(qū)域，并且在空間分布上存在較強(qiáng)的空間集聚性，但是集中程度近年來趨于下降。少數(shù)民族人口占比增幅的地區(qū)也多是中部和東部，尤其是沿海地區(qū)，少數(shù)民族人口占比持續(xù)提升，表現(xiàn)出強(qiáng)勁的吸引力，也表明少數(shù)民族人口的空間分布朝著東中部地區(qū)擴(kuò)散，雖然目前少數(shù)民族人口的空間分布仍然深深地打上了歷史的烙印，但是城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，人口大遷移、大流動的發(fā)展，正在為打破傳統(tǒng)的民族人口空間分布格局積蓄力量，推動各民族人口空間互嵌格局緩慢發(fā)展。

（二）中國民族人口多樣性和均勻性空間分布呈集聚性特點，熱點冷點分布明顯。各地區(qū)民族人口多樣性和均勻性持續(xù)發(fā)展，傳統(tǒng)少數(shù)民族人口聚居區(qū)仍舊是多樣性和均勻性的高值分布區(qū)，形成多個民族多樣性中心，但是中部地區(qū)、東部沿海經(jīng)濟(jì)帶如長三角、珠三角地區(qū)，民族多樣性提升明顯。局部熱點探測分析發(fā)現(xiàn)，民族多樣性和均勻性的熱點和冷點分布呈現(xiàn)明顯的差異，熱點區(qū)域分布在傳統(tǒng)的民族人口空間分布地區(qū)，形成在新疆、甘肅、云貴高原及東北地區(qū)四個熱點分布地區(qū)，冷點分布區(qū)域在廣大的中部和東部地區(qū)。同時因為民族人口的跨區(qū)域流動活躍，多樣性熱點和冷點隨著時間的推移同時呈現(xiàn)收縮的態(tài)勢，呈現(xiàn)均勻性熱點擴(kuò)大、冷點收縮的態(tài)勢。

（三）民族多樣性與均勻呈強(qiáng)正相關(guān)，雙維度空間互嵌類型的空間異質(zhì)性明顯。少數(shù)民族人口占比、民族多樣性與均勻性之間呈強(qiáng)正相關(guān)，隨著時間的推移，少數(shù)民族人口占比與均勻性，多樣性與均勻性之間的相關(guān)性呈下降的趨勢。這一點與各民族人口跨區(qū)域流動密切相關(guān)?；诘丶壥袑用娴目疾?，低多元均勻型空間互嵌在空間分布上仍然占主導(dǎo)地位，并分布在非傳統(tǒng)民族聚居區(qū)，在西南、西北和東北分別形成多個高多元均勻型空間互嵌中心和次級中心。

（四）民族空間互嵌類型存在明顯的區(qū)域差異，應(yīng)因地制宜、分類施策。對于不同類型的空間互嵌格局，應(yīng)因地制宜，采取不同的構(gòu)建民族互嵌格局的策略。在高多元均勻型地區(qū)，因為更加多元的特點，因此現(xiàn)實問題也更加復(fù)雜，需要平衡好、協(xié)調(diào)好各方利益，推動各民族交往交流交融，逐步引導(dǎo)各民族從利益共同體上升到情感共同體，再提升至命運共同體，鑄牢中華民族共同體意識。在低多元均勻型地區(qū)，需要在“多數(shù)”中照顧好“少數(shù)”，在政策制定及社會發(fā)展的過程中重視從整體出發(fā)，同時又兼顧少數(shù)群體的特殊性和需求，加強(qiáng)民族交流和團(tuán)結(jié)，為構(gòu)建民族互嵌格局奠定堅實的空間基礎(chǔ)，促進(jìn)民族互嵌格局向更加深入和多維的方向發(fā)展。

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RESEARCH ON SPATIAL EMBEDDEDNESS PATTERNS OF

CHINESE ETHNIC POPULATION SINCE THE NEW CENTURY

Duan Chengrong，Bi Zhongpeng，Huang Fan

Abstract： Spatial embeddedness is an important dimension and foundation of ethnic embeddedness pattern. Based on the national ethnic population data regarding prefecture-level cities in 2000，2010，and 2015，this paper analyzes the spatial embeddedness pattern of ethnic population in China by using diversity index，evenness index，and spatial autocorrelation analysis. The results show that ethnic population is still concentrated in traditional ethnic areas，but its diffusion trend is obvious，and the traditional distribution pattern is gradually broken. The diversity of ethnic population and the evenness of spatial agglomeration become significant characteristics，and several hot spots are formed around the corridor while the eastern and central regions are cold spots，among which the hot spots and cold spots all show a shrinking tendency. Although the spatial embeddedness pattern of low diverse evenness is still dominant，the diverse evenness will gradually develop from low to middle and high with the population migration of various ethnic groups. It is necessary to adopt classified policies for different types of spatial embeddedness，to promote and guide inter-regional，inter-ethnic communication and integration，and to provide the foundation for building an inter-ethnic embeddedness society.

Keywords： Ethnic population;spatial embeddedness;diversity;evenness